具体描述
内容简介
《中国森林植被生物量和碳储量评估》作者从微观和宏观不同的角度，系统地总结国内外森林生物量和碳储量估测方法的研究成果，详细分析现有的国内外估测方法的适用条件及优缺点，以全国第六、第七次森林资源连续清查资料为基础，研究比较了3种方法的估算结果，从而为我国估算森林生物量和森林碳储量提出了比较适合的估算方法。在此基础上估算了全国森林生物总量和森林碳储总量。《中国森林植被生物量和碳储量评估》的出版，必将为我国森林植物生物量和碳储量估算提供一个可靠的技术路线，对我国今后更加系统、准确、全面地开展中国森林植物生物量和碳储量计算及其动态变化的研究很有意义。
目录
序前言
第一章 研究的背景及意义
第二章 基于清查资料的乔木林生物量估算方法研究
一、清查资料
二、森林生物量的估算方法
（一）IPCC法
（二）换算因子连续函数法
（三）生物量经验（回归）模型估计法
三、3种方法计算结果的对比分析
（一）计算过程分析
（二）计算方法稳定性分析
四、结论与讨论
第三章 中国森林植被生物量和碳储量计算方法
一、森林生物量计算方法
（一）乔木林生物量计算方法
（二）竹林生物量计算方法
（三）灌木林生物量计算方法
（四）疏林、散生木和四旁树生物量计算方法
二、森林碳储量计算方法
（一）基本公式
（二）换算参数
第四章 中国森林植被生物量
一、中国森林植被总生物量
二、中国森林植被生物量地理分布格局
三、中国乔木林分起源、龄组生物量分布状况
四、中国乔木林不同树种（组）生物量分布状况
第五章 中国森林植被碳储量
一、中国森林植被碳储量总量和碳密度（单位面积碳储量）
二、中国森林植被碳储量地理分布格局
三、中国乔木林分起源、龄组碳储量分布状况
四、中国乔木林不同树种（组）碳储量分布状况
附件1 江西、广东等6省份32个树种（组）的树高曲线拟合结果表
附件2 全国49个树种（组）的树高曲线拟合结果表
附件3 不同树种（组）的生物量模型和参数
参考文献
前言/序言
用户评价
我是一个关注政策制定的环境规划师，我购买这本书的初衷，是想寻找一些坚实的科学数据和可靠的模型，以便为国家级森林碳汇目标提供技术支撑。我关注的重点是那些可以直接转化为政策建议的指标和不确定性范围。这本书在理论构建上无可挑剔，但真正能与决策者对话的“桥梁”部分——即数据可视化和情景模拟——相对薄弱。例如，如果书中能提供几张清晰的地图，展示出未来五十年，在不同排放情景下，我国主要森林类型的碳储量变化趋势及热点区域的反馈，那将是极具价值的政策参考。目前的呈现方式，更侧重于“如何算出来”的科学细节，而较少涉及“算出来后意味着什么”的应用价值。这种对应用端的关注不足，使得这本书在跨学科合作，特别是与政府、规划部门的沟通中，可能需要我们自己进行大量的二次转化工作，略微降低了其作为政策支持工具的即时效用。
评分我是在一个学术研讨会上偶然听说了这本书的存在，当时一位同行提到了其中关于模型不确定性分析的方法论部分，说得非常精彩，这让我立刻产生了购买的冲动。翻阅全书后，我不得不说，这本书的行文风格相当的学术化，语言精准，逻辑链条环环相扣，确实体现了作者深厚的专业功底。但问题在于，这种过度严谨有时候牺牲了可读性。尤其是在涉及到复杂的数学推导和统计学检验时，缺乏足够的图示和直观的解释，使得理解门槛相对较高。我尝试着去理解那些关于异速生长关系方程的修正部分，但由于缺乏对特定区域（比如西南高山林区）实际数据的可视化支撑，我感觉自己像是空泛地在处理一组抽象的参数。我更希望作者能用更具画面感的语言，或者通过对比分析不同方法在处理极端气候条件下的表现差异，来增强论证的说服力。坦白讲，这本书更像是一本为资深研究人员准备的参考手册，而非能激发非专业人士兴趣的科普读物，它的深度毋庸置疑，但广度上略显不足。
评分这本新书刚拿到手，封面设计就给我留下了深刻的印象，那种深邃的绿色调，仿佛能让人直接感受到茂密森林的呼吸。我本来是冲着对生态学研究的兴趣来的，希望能找到一些前沿的理论和方法论，特别是关于如何在宏观尺度上精确量化生物量和碳汇潜力的实用技术。然而，读完前几章，我发现作者似乎更侧重于历史回顾和基础概念的梳理，虽然这对于初学者来说无疑是打下了坚实的基础，但对于我这种期望快速了解最新遥感反演模型和实地调查校准策略的专业读者来说，进度显得有些缓慢。书中对不同树种群落结构复杂性如何影响碳密度估算的论述，虽然严谨，但似乎缺乏足够多的、具有代表性的案例分析来佐证其理论模型的有效性。我特别期待看到一些关于气候变化背景下，北方森林和南方亚热带森林在碳储量动态变化上的对比研究，例如，不同干扰因子（如火灾、病虫害）对碳循环的长期影响分析，书中目前这部分内容还显得比较宏观和概念化，期待后续章节能有更深入、更具数据支撑的探讨，否则，对于寻求前沿技术突破的同行来说，这本书可能更多地停留在理论框架的构建上，而非实际操作指南的深化。
评分这本书的装帧质量和印刷水准堪称一流，纸张的质感非常适合长时间阅读，这对于我们这些需要反复查阅资料的学者来说，是一个非常贴心的细节。然而，内容上，我发现这本书似乎在某一类特定的研究方法上倾斜得过于明显，比如，它花费了大量篇幅讨论基于高光谱数据的反演技术，但对于近年来发展迅猛的激光雷达（LiDAR）技术在冠层结构参数提取方面的最新进展，介绍得相对保守和简略。在这个快速迭代的领域，如果不能及时吸纳最新的工具和技术，书籍的生命力就会大打折扣。我个人一直在关注如何利用机载LiDAR数据来精确估算林下灌木层的生物量，并将其纳入总生物量模型中，书中对于这种多层植被的量化处理，处理得较为粗略，很多环节似乎是基于十年前的经验数据进行推算，这在当今高精度测量的时代背景下，显得有些力不从能心。我期望这本书能更平衡地覆盖目前主流的几种遥感技术，而不是偏向于某一特定技术路线的深度挖掘。
评分读完这本书，我最大的感受是它像是一部详尽的“方法论词典”，收录了大量经典的、经过时间检验的估算公式和标准操作规程。这对于初入这一领域的研究生来说，无疑是一笔宝贵的财富，它能帮助他们迅速建立起扎实的知识体系，避免走很多弯路。然而，作为一名在野外工作多年的研究者，我时常在想，科学研究的魅力就在于不断挑战已有的认知边界。这本书在“现状描述”和“方法罗列”上做得非常出色，但对于“未来展望”和“潜在的范式转变”的讨论却显得有些保守。例如，关于利用基因组学数据辅助生物量预测的理论设想，或者将土壤微生物碳循环与植被生物量模型深度耦合的未来研究方向，书中几乎没有涉及。这种对新兴交叉学科动态的缺位，使得这本书虽然扎实，却缺乏一种引领未来的、令人兴奋的前瞻性，更像是一部对既有成果的精妙总结，而非一次勇敢的学术探索。
评分书很薄，但是很贵，与预期相差很大，不过证明了自己的想法！
评分这本书提供了很多数据，尤其是很多参数，但是关于生物量及碳储量计算的原理介绍的有点少
评分内容不错
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评分质量很好！一直信任京东的品质！
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评分整个书是彩页不错，但是内容太少，本以为是个很有多知识点的教科书，买来后才发现只有单站点和省份的数据描述，总计60页。字体和间距相当大，不值这个价格。
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