概率論與數理統計（經管類·第4版）（簡明版）/21世紀數學教育信息化精品教材 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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吳贛昌 編

圖書標籤:

• 概率論
• 數理統計
• 經管類
• 高等教育
• 教材
• 統計學
• 數學
• 21世紀數學教育
• 信息化
• 精品教材

齣版社： 中國人民大學齣版社

ISBN：9787300139715

版次：4

商品編碼：10834986

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2011-08-01

用紙：膠版紙

頁數：237

字數：314000

內容簡介

《21世紀數學教育信息化精品教材：概率論與數理統計（經管類·第4版）（簡明版）》根據高等院校經管類專業概率論與數理統計課程的最新教學大綱編寫而成，並在第三版的基礎上進行瞭修訂和完善，注重數學概念的實際背景與幾何直觀的引入，強調數學的思想和方法，緊密聯係實際，服務專業課程，精選瞭許多實際應用案例並配備瞭相應的應用習題，增補並調整瞭部分例題與習題。
本次升級改版的另一重大特色足每本教材均配有網絡賬號，通過它可登錄作者團隊為用戶專門設立的網絡學習空間，與來自全國的良師益友進行在綫交流與討論。該空間設置瞭課程論壇、學習問答、學習軟件、教學視頻、名師導學、教學博客、科學搜索等功能欄目，並全麵支持文字、公式與圖形的在綫編輯、修改與搜索。
《21世紀數學教育信息化精品教材：概率論與數理統計（經管類·第4版）（簡明版）》內容包括概率論的基本概念、一維和多維隨機變量及其分布、隨機變量的數字特徵、數理統計的基礎知識、參數估計、假設檢驗、方差分析和迴歸分析等知識。
《21世紀數學教育信息化精品教材：概率論與數理統計（經管類·第4版）（簡明版）》可作為普通高等院校（少課時）、獨立學院、成教學院、民辦院校等本科院校以及具有較高要求的高職高專院校相應專業的概率論與數理統計教材。

目錄

第1章 隨機事件及其概率
1.1隨機事件
1.2隨機事件的概率
1.3古典概型
1.4條件概率
1.5事件的獨立性
總習題一

第2章 隨機變量及其分布
2.1隨機變量
2.2離散型隨機變量及其概率分布
2.3隨機變量的分布函數
2.4連續型隨機變量及其概率密度
2.5隨機變量函數的分布
總習題二

第3章 多維隨機變量及其分布
3.1二維隨機變量及其分布
3.2條件分布與隨機變量的獨立性
3.3二維隨機變量函數的分布
總習題三

第4章 隨機變量的數字特徵
4.1數學期望
4.2方差
4.3協方差與相關係數
4.4大數定理與中心極限定理
總習題四

第5章 數理統計的基礎知識
5.1數理統計的基本概念
5.2常用統計分布
5.3抽樣分布
總習題五

第6章 參數估計
6.1點估計問題概述
6.2點估計的常用方法
6.3置信區間
6.4正態總體的置信區間
總習題六

第7章 假設檢驗
7.1假設檢驗的基本概念
7.2單正態總體的假設檢驗
7.3雙正態總體的假設檢驗
7.4關於一般總體數學期望的假設檢驗
7.5分布擬閤檢驗
總習題七

第8章 方差分析與迴歸分析
8.1單因素試驗的方差分析
8.2一元綫性迴歸
附錶常用分布錶
附錶1常用的概率分布錶
附錶2泊鬆分布概率值錶
附錶3標準正態分布錶
附錶4t分布錶
附錶5x2分布錶
附錶6f分布錶
附錶7相關係數臨界值rd錶
習題答案
第1章 答案
第2章 答案
第3章 答案
第4章 答案
第5章 答案
第6章 答案
第7章 答案
第8章 答案

前言/序言

概率論與數理統計（經管類·第4版）（簡明版）/21世紀數學教育信息化精品教材 本書簡介 本書是麵嚮經濟管理類專業學生精心編寫的《概率論與數理統計》教材，旨在為讀者構建紮實的概率論與數理統計基礎，使其能夠運用這些工具分析和解決實際經濟管理問題。本版在繼承前幾版優良傳統的基礎上，根據當前高等教育改革的趨勢和經濟管理領域對量化分析能力的新要求，進行瞭全麵的修訂與優化。 修訂特色與亮點 一、 緊密貼閤經管需求，強化應用導嚮 本書始終堅持以應用為核心，教材內容的選取和組織緊密圍繞經濟管理類專業的核心素養展開。我們精選瞭大量與金融、市場營銷、生産管理、風險分析等領域緊密相關的案例和習題。 案例驅動教學： 每一章節都配備瞭豐富的實際案例，這些案例並非簡單的數學問題套用，而是真實反映瞭經濟管理實踐中遇到的問題。例如，在介紹概率分布時，我們會結閤市場需求預測、客戶滿意度調查等場景；在闡述統計推斷時，則會深入到投資組閤的風險評估、宏觀經濟指標的檢驗等環節。 方法與應用並重： 強調概率論與數理統計作為決策支持工具的地位。學生不僅需要掌握公式和定理的推導，更重要的是理解這些工具背後的統計思想，並學會如何將其準確、有效地應用於管理決策中。 二、 內容精煉，結構優化，適應“簡明版”定位 考慮到部分專業對概率統計知識的深度要求略有不同，以及教學時間的限製，本版定位為“簡明版”，力求在保證核心知識體係完整性的前提下，提高學習效率。 核心概念突齣： 對概率論中的基本概念（如隨機試驗、樣本空間、概率的基本公理、條件概率、獨立性）和數理統計中的核心思想（如統計量、抽樣分布、參數估計、假設檢驗）進行瞭凝練和重點闡述。 算法流程清晰： 對於較為復雜的計算和推導過程，如中心極限定理的應用、最大似然估計的步驟，我們采用瞭清晰的邏輯結構和分步解析，幫助讀者快速掌握操作要領。 刪繁就簡： 對部分理論性過強或在經管類應用中較少使用的冗餘內容進行瞭精簡，確保教材的聚焦性和實用性。 三、 融入信息化教學元素，契閤“21世紀數學教育信息化精品教材”理念 順應時代發展，本版教材在設計之初就充分考慮瞭與現代信息技術的結閤，旨在構建一個綫上綫下相結閤的立體化學習環境。 計算工具支持： 書中適度引入瞭常用統計軟件（如SPSS、R或Python的初步應用概念）在解決復雜統計問題時的思路，盡管本書主要側重理論基礎，但會引導讀者思考如何利用工具實現高效計算。 可視化教學輔助： 許多抽象的概率分布和統計推斷過程，通過圖形化、動態化的方式更容易被理解。教材中對關鍵概念的圖示和解釋，均力求直觀明瞭，為後續的信息化學習資源（如配套的教學視頻或互動習題）打下基礎。 四、 循序漸進的知識體係構建 本書的知識結構設計遵循從基礎到深入、從理論到實踐的邏輯脈絡。 第一部分：概率論基礎 隨機事件與概率： 從基本概念入手，係統闡述古典概型、幾何概型，並詳細講解加法公式、乘法公式、全概率公式和貝葉斯公式，為後續的推斷奠定概率基礎。 隨機變量及其分布： 重點講解離散型和連續型隨機變量的概率分布函數（PMF/PDF）、分布函數（CDF），並詳細分析瞭二項分布、泊鬆分布、均勻分布、指數分布和正態分布，特彆是正態分布在統計學中的核心地位。 多維隨機變量： 介紹聯閤分布、邊緣分布、條件分布，以及協方差和相關係數，為理解變量間的相互關係做鋪墊。 隨機變量的數字特徵與大數定律、中心極限定理： 這是連接概率論與數理統計的橋梁，詳細解釋瞭期望、方差的性質，並強調瞭中心極限定理在統計推斷中的理論基石作用。 第二部分：數理統計基礎 統計資料的描述與初步分析： 介紹數據的整理、圖示方法（如直方圖、箱綫圖）以及樣本數字特徵的計算。 統計抽樣與抽樣分布： 闡述瞭隨機抽樣的意義，並重點介紹常用統計量（如樣本均值、樣本方差）的抽樣分布，如t分布、$chi^2$分布和F分布。 參數估計： 係統介紹點估計（如矩估計法、最大似然估計法）和區間估計（置信區間）的原理和計算方法，確保學生能為總體參數提供可靠的估計範圍。 假設檢驗： 這是數理統計應用最廣泛的部分。本書詳細介紹瞭假設檢驗的基本思想、步驟，並重點講解瞭基於正態總體均值、比例、方差的檢驗，以及兩個總體均值和方差的比較檢驗。 適用對象 本書適用於各類高等院校經濟管理大類專業（如經濟學、金融學、會計學、工商管理、市場營銷、信息管理與信息係統等）的本科生，作為專業基礎課程教材使用。同時也適用於需要快速掌握概率統計應用技能的在職人員和自學者。 通過學習本書，讀者將能熟練運用現代統計方法，提高其數據分析能力和科學決策水平，為未來在經濟管理領域的深造或職業發展打下堅實的基礎。

評分☆☆☆☆☆

我對這本《概率論與數理統計（經管類·第4版）（簡明版）》的整體印象是“務實”。作為一名經濟管理專業的學生，我一直覺得概率論和數理統計是門“硬骨頭”，但同時又知道它在數據分析、決策支持等方麵有著不可替代的作用。這本書恰恰抓住瞭這個“度”，既沒有把理論講得過於艱深，又沒有為瞭“簡明”而犧牲掉最核心的知識點。 在介紹概率論部分，它清晰地界定瞭基本概念，比如樣本空間、事件、概率等，並且對一些基本公式和定理的推導，保持瞭一種“點到為止”的態度。它不會讓你花費大量時間去糾結於細枝末節的數學推演，而是更側重於讓你理解這些概念的含義以及它們是如何構建起整個概率論體係的。 例如，在講到條件概率和貝葉斯公式時，它沒有一味地羅列公式，而是用一些非常貼近生活和商業的例子來解釋，比如“假設我們知道某商品有一定的缺陷率，那麼在已知該商品被檢測齣有缺陷的情況下，它實際是缺陷品的概率是多少？”這種循序漸進的講解方式，讓我能夠很快地理解這些理論在實際應用中的價值。 到瞭數理統計部分，這本書更是體現瞭其“務實”的特點。它聚焦於那些在實際統計分析中最為常用的方法，比如參數的點估計和區間估計，以及假設檢驗。對於各種估計方法和檢驗方法，它都給齣瞭清晰的操作步驟和判斷依據，並配以大量實際的案例分析。這些案例涵蓋瞭經濟學和管理學中的多個領域，比如市場需求預測、生産質量控製、財務風險評估等。 通過這些案例，我能夠非常直觀地看到，書中所學的統計方法是如何被用來分析真實數據、解決實際問題的。比如，在學習如何進行假設檢驗時，書本會提供一個實際的場景，比如“一傢公司聲稱其新産品的平均使用壽命能夠達到多少小時，我們要如何通過樣本數據來判斷這個聲明是否屬實？”這樣的例子，讓我覺得學習到的知識是有“用武之地”的。 當然，如果你是一個數學係的學生，或者需要深入研究概率論與數理統計的理論細節，這本書可能略顯“輕量”。但對於我們經管類學生來說，這本書提供瞭一個非常好的學習起點，它能夠幫助我們快速建立起對這門學科的整體認識，並掌握解決實際問題的基本工具。這本書的“務實”，在於它成功地將抽象的數學理論與具體的經濟管理實踐聯係起來，讓學習過程更加高效且富有成效。

評分☆☆☆☆☆

這本書我讀瞭一段時間瞭，總體來說，給我最大的感受是它的“簡明”。這本《概率論與數理統計（經管類·第4版）（簡明版）》在內容上，真的做到瞭“開門見山，直擊要點”。對於我們經管類的學生來說，時間寶貴，一味地追求理論的深度和嚴謹性，有時候反而會讓我們望而卻步。而這本書，恰恰是在保證瞭核心概念的清晰傳達的前提下，大幅度地精煉瞭理論推導和一些較為抽象的數學證明。 比如說，在講到隨機變量的期望和方差時，這本書並沒有花費大量的篇幅去推導E(X+Y)=E(X)+E(Y)或者Var(X+Y)=Var(X)+Var(Y)等性質的通用情況，而是直接給齣瞭重要的結論，並配以相對直觀的例子。這樣的處理方式，讓我在學習過程中能夠更快地理解這些概念的實際意義，並迅速將其應用到經濟學和管理學問題中去。 另外，在數理統計部分，對於參數估計、假設檢驗等核心內容，這本書也采用瞭類似“化繁為簡”的處理。它很巧妙地選取瞭一些在實際應用中最為常見和重要的統計方法，並且對每種方法的原理、適用條件和基本步驟都進行瞭清晰的梳理。比如，在講解區間估計時，它會直接給齣不同情況下（如總體方差已知/未知）的置信區間的計算公式，並輔以圖示和實際算例，讓讀者能夠立刻掌握如何操作。 這種“簡明”的風格，也體現在瞭習題的設計上。習題量適中，並且很多習題都與實際的經濟管理場景相結閤，比如市場調研、生産成本分析、風險評估等。通過解決這些問題，我感覺自己不僅僅是在學習數學知識，更是在學習如何用數學工具去解決現實世界中的難題。當然，對於一些對數學理論有更深層次追求的讀者，可能會覺得它不夠“硬核”，但對於我們經管類專業的學生來說，這種“恰到好處”的深度，反而是它最大的優點。 總的來說，這本書的“簡明”是一種智慧的體現，它在保證瞭學科基本框架和核心知識點的完整性基礎上，最大程度地降低瞭學習的門檻，提高瞭學習效率，讓概率論與數理統計這樣一門看似枯燥的學科，變得更加貼近我們的專業學習和未來實踐。

評分☆☆☆☆☆

讀完這本《概率論與數理統計（經管類·第4版）（簡明版）》，我腦海裏浮現齣的一個詞是“精煉”。這本教材給我最深刻的印象是，它將概率論與數理統計這兩個通常被認為比較復雜的學科，用一種非常高效和有重點的方式呈現齣來。 在內容上，它非常敏銳地捕捉到瞭經管類專業學生學習概率論與數理統計的真正需求。它不會在那些非核心的數學推導上花費太多筆墨，而是將重點放在瞭核心概念的理解、關鍵公式的應用以及統計方法的實際操作上。 例如，在講解概率分布時，它會重點介紹幾種在經管領域中應用最為廣泛的分布，比如二項分布、泊鬆分布、指數分布和正態分布，並且會詳細解釋它們各自的應用場景。它會直接給齣這些分布的概率質量函數或概率密度函數，以及它們的期望和方差，但對於這些公式的由來，則采取瞭“隻取結果，不深究過程”的態度。 這種“精煉”的處理方式，極大地提高瞭學習效率。我不需要花費大量時間去理解那些復雜的數學推導，而是可以將更多精力放在理解這些分布的意義，以及如何運用它們來建模和分析實際問題。 在數理統計部分，這本書同樣錶現齣瞭“精煉”的特點。它聚焦於最核心的統計推斷方法，包括參數估計（點估計和區間估計）和假設檢驗。對於這些方法的原理，它進行瞭清晰而簡潔的闡述，並且重點在於如何應用這些方法來解決實際問題。 它提供瞭大量的、與經濟管理領域緊密相關的案例研究，比如如何利用抽樣數據來估計某個經濟指標的置信區間，或者如何通過統計檢驗來判斷某個營銷活動是否帶來瞭顯著的銷售增長。這些案例不僅僅是簡單的習題，更像是“實戰演練”，讓你在解決問題的過程中，深刻理解統計方法的價值。 當然，對於那些對概率論與數理統計的數學理論本身有極高追求的讀者，可能會覺得這本書不夠“厚重”。但對於經管類專業的學生而言，這種“精煉”恰恰是其最大的優點。它能夠幫助我們快速掌握這門學科的核心知識和實用技能，從而更好地服務於我們的專業學習和未來的職業發展。這本書的“精煉”，在於它成功地在理論深度和應用價值之間找到瞭一個最優的平衡點。

評分☆☆☆☆☆

第一次翻開這本《概率論與數理統計（經管類·第4版）（簡明版）》，我腦海裏閃過的第一個詞就是“友好”。要知道，對於很多文科背景或者半文科背景的經管類學生來說，概率論與數理統計常常是一道難以逾越的坎。但這本書，真的做到瞭讓學習過程不那麼“令人畏懼”。 它在內容結構上，有著非常清晰的脈絡。從概率論的基礎，諸如隨機變量、概率分布，到數理統計的核心，如參數估計、假設檢驗，都安排得井井有條。最讓我驚喜的是，它在介紹每一個概念時，都會先從一個直觀的、容易理解的例子入手。 比如，在講到“期望”這個概念時，它可能不會一開始就給齣那個數學公式，而是會先問你，“如果你玩一個遊戲，每次有不同的得分和對應的概率，那麼你平均每次能得多少分？”通過這樣的場景引入，讓你對期望的意義有一個感性的認識，然後再去理解其數學錶達。這種“由淺入深”的處理方式，讓我覺得學習過程非常順暢。 書中的語言風格也非常平實，沒有那種“高高在上”的學術腔調。很多時候，作者會用一些類比或者形象的比喻來解釋復雜的數學概念，使得原本抽象的概念變得生動起來。舉個例子，在解釋“方差”時，它可能會用“數據點圍繞平均值的‘分散程度’”來描述，而不是直接拋齣一個復雜的公式。 在數理統計部分，這本書也很好地平衡瞭理論性和應用性。它會介紹最核心的統計推斷方法，但不會陷入過多的理論細節。更重要的是，它提供瞭大量緊密結閤經管類實際業務的例題和習題。比如，關於市場調查數據的分析、經濟效益的評估、風險控製的模型等等。這些例題就像是為你量身定製的“實戰演練”，讓你在練習中鞏固知識，並且能夠直接感受到所學知識的價值。 當然，這本書的“簡明”意味著它在某些數學證明的嚴謹性和理論的深度上，可能有所精簡。對於那些需要深入鑽研數學理論的學生來說，可能需要另尋他法。但對於我們經管類學生，希望能夠快速掌握概率論與數理統計的核心工具，並將其應用於實際分析中的話，這本書絕對是一個非常好的選擇。它的“友好”，在於它能夠有效降低學習門檻，讓更多學生能夠自信地擁抱這門重要的學科。

評分☆☆☆☆☆

拿到這本《概率論與數理統計（經管類·第4版）（簡明版）》時，我最先注意到的是它“簡明版”的定位。說實話，我一直對概率論和數理統計有些怵頭，覺得它離我的專業——經濟管理——有點遠，而且理論性太強，容易讓人迷失在公式和證明中。但這本書給我的感覺，就像是為我量身定製的。 它在內容的編排上，邏輯性非常強，過渡也很自然。從最基礎的概率論概念，比如隨機事件、概率的公理化定義，到後麵更復雜的分布，如二項分布、泊鬆分布、正態分布等，它都循序漸進地展開。我尤其欣賞的是，它在介紹這些分布的時候，並沒有一味地給齣數學公式，而是先解釋瞭這些分布在現實世界中可以用來描述哪些現象，比如二項分布可以用來模擬多次獨立重復的伯努利試驗（比如多次拋硬幣），泊鬆分布可以用來描述單位時間內隨機事件的發生次數（比如某種産品在一段時間內的銷售量）。 這種“接地氣”的講解方式，大大減輕瞭我的學習壓力。當我看到這些熟悉的場景被數學模型所描述時，就會覺得學習這些理論不再是抽象的數學遊戲，而是有實際意義的分析工具。書中的例題也十分精煉，不多不少，恰好能說明所講的知識點。而且，很多例題都緊密結閤瞭經濟學和管理學的實際問題，比如在講到統計推斷時，會用到的例子是如何根據樣本數據來估計某個經濟指標的範圍，或者如何檢驗某個營銷策略是否有效。 此外，這本書的語言風格也比較平實易懂，沒有使用過於晦澀的專業術語，即使是一些比較難的概念，也通過比喻和類比的方式進行解釋，讓初學者能夠更容易理解。當然，對於那些希望深入研究概率論和數理統計理論本身，或者需要進行復雜數學推導的學生來說，這本書的“簡明”可能意味著它在某些方麵的理論深度和廣度有所取捨。但對我而言，能夠掌握核心概念和基本應用方法，並能將它們運用到我的專業學習中，已經足夠瞭。 整體而言，這本書的“簡明”是一種“聰明”的精簡，它在保持數學嚴謹性的基礎上，將內容聚焦於經管類學生最需要掌握的部分，並且通過生動的講解和貼近實際的例題，成功地將一門看似高冷的學科拉近瞭距離，讓我覺得學習它是一件既有挑戰性又有成就感的事情。

評分☆☆☆☆☆

給力給力給力給力給力給力給力給力

評分☆☆☆☆☆

關於資本主義製度最透徹的百科全書，推動世界的十大思想巨著之一。

評分☆☆☆☆☆

京東的書質量還不錯，摺扣也還可以，挺放心的

評分☆☆☆☆☆

書的質量不錯..送貨超快的

評分☆☆☆☆☆

書還沒來得及看，但物流這次很給力，速度很快

評分☆☆☆☆☆

政治經濟學批判的內容已在這一捲的第一章中有所概述。這不僅是為瞭連貫和完整，同時也改進瞭敘述方式。許多前書隻是略微提到的論點，在情況許可的條件下，在本書中都作瞭進一步的闡述同樣地，對於前書已經詳細闡述的論點，這裏也隻是一帶而過。關於價值理論和貨幣理論的曆史的部分，在這本書中自然被完全刪去。但是閱讀過政治經濟學批判的讀者可以在第一章的注釋中，找到與這兩種理論的曆史相關的新材料。

評分☆☆☆☆☆

不錯。京東加油。

評分☆☆☆☆☆

這本簡明版挺簡單的~自學教材~

評分☆☆☆☆☆

可以可以可以可以可以可以