MBA精品系列：商务数据分析与应用 [Business Statistical Analysis] pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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王汉生 著

图书标签:

• MBA
• 数据分析
• 商务统计
• 统计学
• 管理学
• 商业分析
• 决策分析
• 数据挖掘
• SPSS
• Excel
• R语言

出版社： 中国人民大学出版社

ISBN：9787300143460

版次：1

商品编码：10841532

包装：平装

外文名称：Business Statistical Analysis

开本：16开

出版时间：2011-09-01

用纸：胶版纸

页数：195

字数：203000

正文语种：中文

内容简介

《MBA精品系列：商务数据分析与应用》从商学院学生的角度出发，通过深入剖析实际案例，向读者展示了统计学在数据分析这一领域的应用。
作者收集了电信、房地产、教育培训、金融等行业的案例，案例内容涉及客户管理、产品定价、消费者偏好、渠道营销、组织行为等领域。首先简要介绍案例背景资料，并引出有待解决的问题，根据问题设计因变量、自变量及初始模型，在分析的过程中逐渐完善统计模型，解释模型的意义，一步一步抽丝剥茧地向读者展示了数据分析的原理、思想及方法。分析过程通过sas软件实现（同时提供r程序演示），作者给出了软件输出结果的解读。值得一提的是，每章还给出了完整的分析报告，为读者日后实际工作提供了示范蓝本。

作者简介

王汉生，商务统计学教授。美国威斯康星大学麦迪逊分校统计学博士，2003年加入北京大学光华管理学院。在国内外各种专业杂志上发表文章70余篇，并（合）著有中英文专著各一本。王汉生博士是以下学术团体会员：美国统计学会，美国数理统计学会，英国皇家统计学会，国际统计学会，泛华统计学会；并先后担任以下国际学术刊物副主编（Associate Editor）：The Annals of Statistics （2008-2009），Computational Statistics & Data Analysis （2008年至今），Statistics and its Interface （2010年至今），Journal of the American Statistical Association （2011年至今），以及Statistica Sinica （2011年至今）；同时担任博雅立方首席科学家。

目录

第1章 线性回归——以移动通信网络的客户价值分析为例
1.1 背景介绍
1.2 案例介绍
1.3 指标设计
1.4 描述分析
1.5 统计模型
1.6 模型理解
1.7 估计方法
1.8 假设检验
1.9 判决系数
1.10 多重共线性
1.11 cook距离
1.12 sas编程
1.13 总结讨论
附录1a 分析报告
附录1b 课后习题
附录1c r程序演示

第2章 方差分析——以北京市商品房定价为例
2.1 背景介绍
2.2 数据介绍
2.3 指标设计
2.4 描述分析
2.5 单因素模型
2.6 双因素模型
2.7 假设检验
2.8 sas编程
2.9 总结讨论
附录2a 分析报告
附录2b 课后习题
附录2c r程序演示

第3章 逻辑回归——以上市企业特别处理st为例
3.1 背景介绍
3.2 数据介绍
3.3 指标设计
3.4 描述分析
3.5 统计模型
3.6 预测评估
3.7 sas编程
3.8 总结讨论
附录3a 分析报告
附录3b 课后习题
附录3c r程序演示

第4章 定序回归——以消费者偏好度研究为例
4.1 背景介绍
4.2 数据介绍
4.3 描述分析
4.4 统计模型
4.5 预测评估
4.6 sas编程
4.7 总结讨论
附录4a 分析报告
附录4b 课后习题
附录4c r程序演示

第5章 泊松回归——以付费搜索广告为例
5.1 背景介绍
5.2 数据介绍
5.3 描述分析
5.4 统计模型
5.5 预测评估
5.6 sas编程
5.7 总结讨论
附录5a 分析报告
附录5b 课后习题
附录5c r程序演示

第6章 生存数据回归——以员工离职管理为例
6.1 背景介绍
6.2 数据介绍
6.3 描述分析
6.4 加速失效模型
6.5 cox模型
6.6 sas编程
6.7 总结讨论
附录6a 分析报告
附录6b 课后习题
附录6c r程序演示

前言/序言

MBA精品系列：商务数据分析与应用 [Business Statistical Analysis] 在这个信息爆炸的时代，数据已成为驱动商业决策和企业增长的核心动力。掌握数据分析的技能，不再是少数专业人士的专属，而是每一位渴望在激烈市场竞争中脱颖而出的管理者和商业领袖的必备素养。《MBA精品系列：商务数据分析与应用》 正是为响应这一时代需求而精心打造的专业指南。本书系统地阐述了商务数据分析的理论基础、核心方法和实战应用，旨在帮助读者构建坚实的统计学功底，并将其转化为洞察商业机会、解决实际问题的强大武器。 本书内容涵盖了从基础统计概念到高级分析技术的全方位知识体系。我们首先将带领您深入理解统计学的基本原理，包括描述性统计，如均值、中位数、方差、标准差等，这些是理解和概括数据集的关键。在此基础上，我们将逐步引入推断性统计，如假设检验、置信区间等，教会您如何从样本数据中推断总体特征，并为决策提供可靠的统计证据。 在掌握了基础统计工具后，本书将重点转向商务领域的核心应用。回归分析作为预测和建模的基石，将得到详尽的讲解。无论是线性回归、多元回归，还是非线性回归，本书都将通过丰富的商业案例，解析如何构建模型来量化变量之间的关系，预测销售额、评估市场营销活动的效果、优化定价策略等。您将学习如何解释回归系数的含义，如何评估模型的拟合优度，以及如何识别和处理模型中的潜在问题。 除了回归分析，本书还将深入探讨方差分析（ANOVA），这是一种强大的工具，用于比较三个或更多组的均值差异，例如评估不同广告渠道对销售业绩的影响，或者比较不同产品设计在用户满意度上的表现。您将学习如何设计实验，如何解读ANOVA的F检验结果，以及如何进行事后比较以 pinpoint 具体差异。 此外，本书还会触及统计模型中的其他重要技术，如时间序列分析，帮助您理解和预测随时间变化的趋势，这对于库存管理、需求预测和金融市场分析至关重要。您将学习识别季节性、周期性和趋势性成分，并利用ARIMA等模型进行预测。 本书的另一大亮点在于其对实际应用场景的深度融合。我们不仅仅是介绍理论，更注重将统计学知识转化为解决实际商业问题的能力。书中包含大量精心设计的案例研究，涵盖了市场营销、财务管理、运营优化、人力资源等多个商业维度。例如，您将学习如何运用数据分析来： 精准定位目标客户： 通过细分市场分析，识别最有价值的客户群体，并制定个性化的营销策略。 优化产品定价： 利用需求弹性模型，确定最优价格点，最大化利润。 评估营销活动效果： 通过A/B测试和回归分析，量化不同营销渠道或策略的投入产出比。 预测销售趋势： 运用时间序列模型，提高库存管理的效率，减少缺货或积压的风险。 提升运营效率： 分析生产流程数据，识别瓶颈，优化资源配置。 识别和防范风险： 通过异常检测和预测模型，提前发现潜在的财务或运营风险。 为了帮助读者更好地掌握这些技能，本书还提供了关于数据处理和可视化技术的指导。您将了解如何使用常用的统计软件（如Excel、R或Python）来进行数据清洗、转换和分析。同时，本书也将强调数据可视化的重要性，通过图表等直观的方式呈现分析结果，使其更易于理解和沟通，从而促进数据驱动的决策。 《MBA精品系列：商务数据分析与应用》 的目标读者群广泛，包括但不限于： MBA学生和在校研究生： 快速建立扎实的商务数据分析知识体系，为未来的职业发展奠定基础。 企业管理者和决策者： 提升数据洞察力，学会利用数据支持战略决策，优化业务运营。 市场营销、金融、运营、人力资源等领域的专业人士： 掌握更高级的数据分析工具，解决工作中遇到的复杂问题。 对数据分析感兴趣的任何商业人士： 开启数据驱动的职业生涯，获得竞争优势。 本书语言严谨，逻辑清晰，兼具学术深度和实践指导意义。它不是一本枯燥的理论教材，而是一本能够切实提升您商业分析能力的实战手册。通过学习本书，您将能够自信地驾驭海量数据，从中提炼出有价值的洞察，并将其转化为驱动企业持续增长的战略行动。 选择《MBA精品系列：商务数据分析与应用》，就是选择一个更清晰、更具洞察力的商业未来。

评分☆☆☆☆☆

这本《MBA精品系列：商务数据分析与应用》给我的感觉是，它非常接地气，并且极具实操性。我作为一个工作多年的职场人士，深知理论知识固然重要，但更重要的是如何将其转化为解决实际问题的能力。这本书恰恰在这方面做得非常出色。它没有空泛地讨论高深的统计理论，而是从最常见的商业场景出发，用最直观的方式来讲解如何运用数据分析来解决问题。比如，在介绍如何进行销售预测时，它并没有直接跳到复杂的模型，而是先从如何理解历史销售数据、识别趋势和季节性因素入手，然后才逐步引入回归分析等方法。这种循序渐进的方式，让我这个对统计学不甚了解的人也能轻松跟上。我特别喜欢书中关于“数据驱动决策”的理念，它贯穿了整本书的始终。它不仅仅是教你如何分析数据，更重要的是教你如何利用数据分析的结果来指导你的商业决策。例如，在关于客户行为分析的部分，它详细阐述了如何通过分析用户的浏览、购买行为来理解客户需求，如何设计个性化的推荐策略，以及如何评估营销活动的效果。这些内容都非常贴近实际工作，让我觉得这本书就像是一位经验丰富的导师，在手把手地教我如何在这个数据爆炸的时代做出更明智的商业判断。而且，书中的语言风格非常流畅，没有冗余的学术术语，读起来轻松愉快，让我能够真正投入到学习中去。

评分☆☆☆☆☆

不得不说，这本《MBA精品系列：商务数据分析与应用》在逻辑性和条理性上做得非常出色。我翻开它的第一页，就被它清晰的章节划分和循序渐进的内容组织所吸引。它就像一张地图，为我规划了一条清晰的学习路径，让我知道下一步应该了解什么，以及如何将所学知识融会贯通。首先，它从数据分析的基础概念讲起，包括数据的类型、数据收集的原则，以及数据可视化的重要性。然后，逐步深入到描述性统计、推断性统计，再到更高级的预测模型和机器学习的应用。让我惊喜的是，书中对于统计学理论的讲解，并没有采用枯燥的数学证明，而是通过大量生动的比喻和形象的图示，将抽象的概念变得易于理解。比如，在讲解置信区间时，作者用了一个非常贴切的例子，让我瞬间明白了它的实际意义。而且，书中的案例非常贴近MBA的教学和商业实践，涵盖了市场营销、财务、运营等多个领域。我印象深刻的是关于市场细分的那一章，它不仅介绍了常用的聚类算法，还详细解释了如何根据分析结果来定义目标客户群体，并制定相应的营销策略。这种将理论知识转化为实际商业行动的指导，正是很多MBA课程所追求的。读完这一章，我感觉自己仿佛能够立刻上手进行一次客户细分项目。此外，书中还提到了许多常用的数据分析工具和技术，但它并没有过分强调某个特定工具的使用，而是更侧重于培养通用的分析思维和解决问题的能力，这让我觉得这本书的价值更长久，也更能适应不断变化的商业环境。

评分☆☆☆☆☆

《MBA精品系列：商务数据分析与应用》这本书，给我最大的启发在于它如何将抽象的统计概念转化为具体的商业洞察。我之前接触过一些统计学书籍，虽然理论知识扎实，但往往缺乏与实际商业应用的连接，读完后总感觉“纸上谈兵”。而这本书则彻底改变了我的看法。它以MBA教育的核心——解决商业问题——为导向，将数据分析的工具和方法巧妙地融入到一个个鲜活的商业案例中。从市场营销中的客户细分和广告效果评估，到运营管理中的流程优化和库存控制，再到财务管理中的风险预测和投资回报分析，每一个章节都紧密围绕着实际的商业挑战展开。我尤其欣赏它在讲解统计方法时，不仅仅是呈现公式和步骤，更重要的是深入剖析这些方法背后的商业逻辑和应用场景。例如，在介绍假设检验时，它并没有止步于p值的解读，而是详细解释了如何将假设检验的结果应用到产品改进、营销策略调整等具体决策中，并强调了在实际操作中需要注意的陷阱和误区。这种“知其然，更知其所以然”的讲解方式，让我能够真正理解数据分析的价值，并将其内化为自己的思维方式。读这本书，我感觉自己仿佛在与一位资深的商业分析师进行对话，他不仅提供了工具，更重要的是传递了如何运用这些工具去发现商业机会、规避商业风险的智慧。

评分☆☆☆☆☆

《MBA精品系列：商务数据分析与应用》这本书，给我的最大感受是它在“赋能”读者，而非仅仅是“传授”知识。我一直认为，一个好的MBA项目，应该教会学生如何解决问题，如何做出明智的决策，而这本书恰恰做到了这一点。它并没有上来就灌输复杂的统计模型，而是从商业的痛点出发，引导读者思考“我们需要什么样的数据分析来解决这个问题”。我印象最深刻的是，书中在讲解数据可视化时，它不仅仅是教你如何制作精美的图表，更重要的是教你如何通过图表来讲述数据背后的故事，如何让你的分析结果更具说服力，从而更好地支持你的商业决策。这对于我们MBA学生来说，是非常关键的一项技能。此外，书中的案例分析也非常精彩，它们真实、具体，并且涵盖了市场营销、运营、金融等多个领域，让我能够清晰地看到数据分析是如何帮助企业解决实际问题的。例如，在讲解预测模型时，它不仅仅是介绍了模型的构建过程，更重要的是阐述了如何根据模型的输出结果来制定实际的商业策略，例如如何优化库存管理，或者如何预测市场趋势。这种将理论知识与实际商业决策紧密联系的讲解方式，让我觉得这本书的价值远远超出了市面上很多同类书籍。

评分☆☆☆☆☆

我必须说，《MBA精品系列：商务数据分析与应用》这本书，在我目前的MBA学习生涯中，绝对是一本“里程碑”式的书籍。它成功地弥合了我对理论知识与实际应用之间的鸿沟。我一直对数据分析很感兴趣，但总觉得那些统计学教材过于枯燥，难以找到学习的动力。而这本书，就像一位经验丰富的导师，将复杂的概念拆解得深入浅出，并且将它们巧妙地融入到实际的商业场景中。我最喜欢的是它在讲解各种统计方法时，不仅仅是告诉你“是什么”，更重要的是告诉你“为什么”以及“怎么用”。例如，在讲解时间序列分析时，它没有直接抛出ARIMA模型，而是先从理解数据的趋势、季节性、周期性等方面入手，然后才逐步引入模型，并详细解释了如何解读模型的输出结果，以及如何利用预测结果来制定生产计划或库存管理策略。这种层层递进，由浅入深的学习方式，让我能够真正理解数据分析的价值，并将其内化为自己的分析思维。此外，书中还提供了大量的案例研究，这些案例都来自真实世界的商业环境，让我能够清晰地看到数据分析是如何帮助企业解决实际问题的，例如如何通过用户行为分析来优化产品设计，或者如何通过风险模型来降低金融投资的风险。

评分☆☆☆☆☆

这本书，我真的觉得是为MBA学员量身打造的。我以前一直觉得数据分析离我这样的非技术背景的MBA学生有点遥远，很多书籍要么太理论化，要么太技术化，让我望而却步。但《MBA精品系列：商务数据分析与应用》完全打破了我的这种顾虑。它非常巧妙地把握了MBA的定位，既要讲清楚数据分析的核心原理，又要紧密结合商业实践，并且用一种易于理解的方式来呈现。书中的案例，简直是太贴合我们MBA学生的需求了。比如，它在讲解回归分析的时候，不是简单地抛出公式，而是通过分析影响产品销量的各种因素，来演示如何构建一个预测模型，以及如何根据模型的输出结果来制定销售策略。这种“情景式”的学习方式，让我一下子就能理解这个概念的实际应用价值。还有关于数据可视化那一章，它不仅仅是教你如何制作图表，更重要的是教你如何通过图表来讲述数据背后的故事，如何让你的分析结果更具说服力，从而更好地支持你的商业决策。我最喜欢的是，书中并没有强求读者掌握复杂的编程语言，而是更加侧重于培养一种数据驱动的思维方式和分析能力，这让我觉得这本书的价值是长远的，而且能够真正帮助我在未来的职业生涯中走得更远。

评分☆☆☆☆☆

这本书，我拿到手的时候，就觉得它是一股清流。市面上关于数据分析的书籍汗牛充栋，很多都充斥着晦涩难懂的数学公式和堆砌的代码片段，看得人头晕目眩，却始终抓不住实际应用的脉络。而《MBA精品系列：商务数据分析与应用》则完全不同。它从一开始就牢牢抓住了“商务”这个核心，把我这个对统计学背景并非深厚的MBA学生，以及那些希望将数据转化为实际商业洞察的管理人士，都牢牢吸引住了。书中的案例分析，简直是点睛之笔。从市场营销的客户细分，到运营管理的库存优化，再到财务的风险评估，每一章都紧密围绕着实际的商业问题展开。它没有空谈理论，而是把理论拆解成一个个可以理解的概念，然后通过鲜活的案例告诉你，这些概念是如何在真实世界中发挥作用的。我印象最深刻的是关于A/B测试的那一部分，作者用非常生动的方式解释了如何设计实验、如何分析结果，以及如何根据数据做出产品迭代的决策。这对于我这样一个正在负责一个小型电商业务的管理人员来说，简直是及时雨。我以前总觉得数据分析是数据科学家的事情，但这本书让我明白，作为管理者，我们也需要掌握这样的思维和工具，才能在日益复杂和数据驱动的商业环境中保持竞争力。它不像某些教材那样，上来就要求你掌握复杂的Python库或者R语言，而是更多地强调理解核心原理和应用场景，这让我感到非常亲切，也更有信心去学习和实践。读这本书，就像是跟着一位经验丰富的商业顾问在一步步地剖析问题，而不是在听一个枯燥的学术讲座。

评分☆☆☆☆☆

这本书，可以说是我在MBA学习过程中，在数据分析领域找到的“金钥匙”。我之前接触过一些关于数据分析的书籍，但要么是过于学术化，充满了复杂的数学公式，让我望而却步；要么就是过于侧重某个特定软件的操作，缺乏对整体分析思路的梳理。而《MBA精品系列：商务数据分析与应用》则完全不同。它从MBA学员的视角出发，将数据分析的理论知识与商业实践紧密结合，并且以一种非常易于理解的方式来呈现。我特别欣赏它在讲解统计学原理时，从来不脱离实际应用。比如，在介绍假设检验时，它并没有仅仅停留于P值的解读，而是详细阐述了如何将假设检验的结果应用到实际的商业决策中，例如如何判断一个营销活动的ROI是否显著，或者如何评估一个新产品发布是否会带来预期的销售增长。这种“理论服务于实践”的讲解方式，让我觉得学到的知识是真正有用的，并且能够立即应用到我的项目和学习中。书中的案例分析也极其精彩，涵盖了市场营销、运营、金融等多个领域，让我能够清晰地看到数据分析是如何帮助企业解决实际问题的。例如，在讲解聚类分析时，它不仅介绍了如何进行客户细分，还详细阐述了如何根据细分结果来制定个性化的营销策略，从而提升客户满意度和转化率。

评分☆☆☆☆☆

《MBA精品系列：商务数据分析与应用》这本书，给我最大的震撼在于它如何将看似复杂的统计学知识，用一种极其清晰且富有逻辑的方式呈现出来，并且将它与实际的商业决策紧密地联系在一起。我是一个对数据分析充满好奇，但又苦于找不到合适的入门途径的MBA学生。市面上很多书籍要么是深奥的学术理论，要么是晦涩的代码教程，让我常常感到无从下手。然而，这本书却像一股清流，它从商业问题的角度切入，一步步引导读者去理解数据分析的价值和方法。我印象最深刻的是书中的案例分析，它们真实、具体，并且涵盖了市场营销、金融、运营等多个MBA核心课程领域。例如，书中在讲解客户生命周期价值（CLV）的计算时，不仅仅是介绍了计算公式，更重要的是阐述了如何通过分析历史数据来预测CLV，以及如何利用CLV的洞察来制定个性化的客户营销策略，从而提升客户忠诚度和企业盈利能力。这种将理论知识转化为实际商业价值的展示，让我豁然开朗，也极大地激发了我深入学习数据分析的兴趣。而且，书中的语言风格非常平实易懂，避免了过多的专业术语，让非统计学背景的读者也能轻松理解。

评分☆☆☆☆☆

这本《MBA精品系列：商务数据分析与应用》给我最大的感受是，它真正做到了“理论与实践的高度统一”。我之前读过一些关于数据分析的书，总感觉它们要么过于偏重数学理论，晦涩难懂，要么就是堆砌代码，缺乏深入的业务逻辑。而这本书，则巧妙地找到了一个平衡点。它并没有回避统计学中的核心概念，比如回归分析、假设检验、聚类等，但它解释这些概念的方式却异常清晰，并且时刻与商业应用场景相结合。书中的每一个案例，都像是一个真实的商业难题，然后作者会循序渐进地引导读者如何运用数据分析的方法去解决它。我特别欣赏的是，它并没有上来就灌输复杂的模型，而是从最基本的数据收集、清洗、探索性数据分析（EDA）开始，这恰恰是大多数商业分析工作的起点。通过清晰的图表和直观的解释，它教我如何从杂乱的数据中发现模式和趋势，如何识别潜在的问题和机会。让我眼前一亮的是，书中有关于预测模型构建的部分，它不仅仅是展示如何运行一个算法，更重要的是解释了模型的选择依据、如何评估模型的优劣，以及如何解读模型的输出结果，并将其转化为可执行的商业策略。例如，在预测客户流失方面，它不仅教会了如何构建一个逻辑回归模型，还详细阐述了如何理解模型的系数，哪些因素对客户流失影响最大，从而制定更有针对性的客户挽留措施。这种深度和广度，让我觉得这本书不仅仅是提供知识，更是在培养一种解决商业问题的能力。

评分☆☆☆☆☆

林中的小屋 126

评分☆☆☆☆☆

奴隶兽 052

评分☆☆☆☆☆

青岛原浆啤酒大家一定要喝，确实比其他啤酒要好喝很多很多。

评分☆☆☆☆☆

但能很好帮助读者理解数据分析在商务环境中的具体应用，即使你不懂具体的程序和算法

评分☆☆☆☆☆

王汉生的原话：要用200%的努力才能来学这门课 思想很重要，sas还是没学会 呵呵

评分☆☆☆☆☆

不错,很实用,入门用

评分☆☆☆☆☆

四肢在恋爱 002

评分☆☆☆☆☆

时间的多情尾巴 060

评分☆☆☆☆☆

你的肚子给我踩 092