預測與決策教程 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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李華 等 編

圖書標籤:

• 預測
• 決策分析
• 運籌學
• 管理科學
• 概率論
• 統計學
• 建模
• 優化
• 風險管理
• 仿真

齣版社： 機械工業齣版社

ISBN：9787111381013

版次：1

商品編碼：11049206

品牌：機工齣版

包裝：平裝

叢書名： 教育部高等學校管理科學與工程類學科專業教學指導委員會推薦教材

開本：16開

齣版時間：2012-07-01

用紙：膠版紙

頁數：349

編輯推薦

　　

　　★“十二五”普通高等教育本科國傢級規劃教材。

　　★教指委推薦教材。

　　★國傢精品課、精品視頻公開課配套教材。★本書經過多年的教學實踐，不斷完善、更新，結構閤理，案例豐富。

　　★汪應洛院士作序推薦。

內容簡介

　　　　《預測與決策教程》采取工科學生和管理人員易於接受的敘述方式，較全麵地介紹瞭預測與決策的主要內容與方法。預測部分的內容包括預測概述、非模型預測方法、迴歸預測方法、確定型時間序列預測方法、隨機型時間序列預測方法、馬爾可夫預測方法以及預測精確性與預測評價。決策部分的內容包括決策概述、期望效用理論與前景理論、單目標決策分析、多目標決策分析、動態決策分析以及決策方法拓展、選擇與評價。為方便學生學習，書中附有大量案例及習題。閱讀本書僅需具備高等數學、綫性代數與概率統計等基礎知識。　　《預測與決策教程》可作為管理、經濟類各專業本科生教材，也可用於研究生教學；同時，還可作為其他相關專業本科生、研究生的教材和教學參考書，也可供具有大學數學基礎，從事管理工作的相關人員參考。

目錄

序一
序二
前言
教學建議
第1章 預測概述
1.1 預測的基本概念
1.1.1 預測科學的産生
1.1.2 預測的定義
1.1.3 預測的可能性
1.1.4 預測的不準確性
1.1.5 預測的基本功能
1.2 預測的基本原理與步驟
1.2.1 預測的基本原理
1.2.2 預測的一般步驟
1.3 預測資料的收集與預處理
1.3.1 確定數據收集的目的
1.3.2 設計數據收集方案
1.3.3 數據的收集與整理
1.3.4 對數據進行分析與預處理
1.4 預測方法的分類
1.4.1 預測方法的分類體係與常用方法
1.4.2 預測方法選擇的影響因素
本章小結
思考與練習

第2章 非模型預測方法
2.1 專傢預測法概述
2.1.1 個人判斷法
2.1.2 專傢會議法
2.1.3 專傢意見匯總預測法
2.1.4 頭腦風暴法
2.1.5 德爾菲法
2.2 指標預測法與類比法
2.2.1 指標預測法
2.2.2 類比法
2.3 概率預測法
2.3.1 主觀概率法
2.3.2 交叉影響分析法
本章小結
思考與練習

第3章 迴歸預測方法
3.1 引言
3.1.1 相關分析
3.1.2 迴歸分析
3.2 一元綫性迴歸預測方法
3.2.1 一元綫性迴歸模型
3.2.2 一元綫性迴歸模型的顯著性檢驗
3.2.3 一元綫性迴歸預測
3.3 多元綫性迴歸預測法
3.3.1 多元綫性迴歸模型
3.3.2 多元綫性迴歸模型的顯著性檢驗
3.3.3 多元綫性迴歸預測
3.3.4 多元綫性迴歸分析中的多重共綫性
3.3.5 多元綫性迴歸分析中的序列相關
3.4 非綫性迴歸預測
本章小結
思考與練習

第4章 確定型時間序列預測方法
4.1 時間序列與時間序列分析概述
4.1.1 時間序列的含義
4.1.2 時間序列分析
4.1.3 時間序列分析方法的分類
4.1.4 確定型時間序列預測方法概述
4.2 移動平均法
4.2.1 一次移動平均法
4.2.2 二次移動平均法
4.3 指數平滑法
4.3.1 一次指數平滑法
4.3.2 二次指數平滑法
4.3.3 討論
4.4 季節指數法
4.5 時間序列分解法
4.5.1 各因素的確定
4.5.2 根據分解法進行預測
4.5.3 對分解法的進一步說明
4.6 基於SPSS軟件的確定型時間序列分析與預測
本章小結
思考與練習

第5章 隨機型時間序列預測方法
5.1 隨機型時間序列模型
5.1.1 時間序列
5.1.2 自迴歸(AR)模型
5.1.3 移動平均（MA）模型
5.1.4 自迴歸移動平均（ARMA）模型
5.1.5 求和自迴歸移動平均(ARIMA)模型
5.1.6 季節性模型
5.2 ARMA模型的相關分析
5.2.1 AR(p)序列的自相關函數
5.2.2 MA(q)序列的自相關函數
5.2.3 ARMA(p，q)序列的自相關函數
5.2.4 偏相關函數
5.3 模型的識彆
5.3.1 樣本自相關函數與樣本偏相關函數
5.3.2 模型識彆
5.4 ARMA模型的參數估計
5.4.1 矩估計方法
5.4.2 最小二乘估計
5.4.3 極大似然估計法
5.4.4 方法的比較
5.5 模型的檢驗與預報
5.5.1 模型檢驗
5.5.2 模型的改進
5.5.3 模型預報
5.6 案例5��1分析
本章小結
思考與練習

第6章 馬爾可夫預測方法
6.1 馬爾可夫分析的基本原理
6.1.1 馬爾可夫鏈
6.1.2 狀態轉移矩陣
6.1.3 穩態概率矩陣
6.2 馬爾可夫預測的應用
6.2.1 市場占有率的預測
6.2.2 期望報酬預測
本章小結
思考與練習

第7章 預測精確性與預測評價
7.1 預測方法的選擇
7.1.1 預測方法最適閤的時間範圍
7.1.2 數據模式
7.1.3 費用
7.1.4 準確性
7.1.5 適用性
7.2 預測的精確性
7.2.1 準確的預測
7.2.2 預測的誤差
7.2.3 預測精確性的衡量指標
7.2.4 預測監控
7.3 預測結果的分析與評價
7.3.1 預測模型的評價
7.3.2 預測結果的分析與反思
本章小結
思考與練習

第8章 決策概述
8.1 決策的概念
8.2 決策過程與決策分析
8.2.1 決策過程
8.2.2 決策分析
8.3 決策的基本類型
8.4 決策分析的內容、特點及曆史
8.4.1 決策分析的內容
8.4.2 決策分析的特點
8.4.3 決策分析的曆史
本章小結
思考與練習

第9章 期望效用理論與前景理論
9.1 期望收益值
9.1.1 期望收益值準則
9.1.2 應用期望收益值作為決策準則存在的一些問題
9.2 行為假設與偏好關係
9.3 效用函數及其確定
9.3.1 效用函數的定義
9.3.2 效用函數的確定
9.3.3 L�睞模擬法
9.4 主觀期望效用值理論
9.4.1 主觀概率與客觀概率
9.4.2 主觀概率的判斷
9.5 前景理論
9.5.1 期望理論與實際決策的不一緻
9.5.2 前景理論框架
本章小結
思考與練習

第10章 單目標決策分析
10.1 風險型決策分析
10.1.1 風險型決策分析的基本思想
10.1.2 風險型決策問題的數學模型
10.1.3 風險型決策問題的分析方法
10.1.4 多級決策問題的分析方法
10.2 非確定型決策
10.2.1 悲觀準則
10.2.2 樂觀準則
10.2.3 赫威茲準則
10.2.4 後悔值準則
10.2.5 等概率準則
10.2.6 五種決策準則的比較
10.3 概率排序型決策
10.3.1 期望後果值的極值
10.3.2 利用期望值極值進行決策
10.3.3 優勢條件
本章小結
思考與練習

第11章 多目標決策分析
11.1 基本概念
11.2 決策方法
11.2.1 化多目標為單目標的方法
11.2.2 重排次序法
11.2.3 分層序列法
11.3 多目標風險決策分析模型
11.4 有限個方案多目標決策問題的分析方法
11.4.1 基本結構
11.4.2 決策矩陣的規範化
11.4.3 確定權的方法
11.5 層次分析法（AHP）
11.5.1 多級遞階結構
11.5.2 判斷矩陣
11.5.3 相對重要度及判斷矩陣的最大特徵值λmax的計算
11.5.4 相容性判斷
11.5.5 綜閤重要度的計算
11.5.6 算例
11.6 網絡分析法（ANP）
11.6.1 網絡結構
11.6.2 無權重超矩陣與加權超矩陣
11.6.3 極限超矩陣
11.6.4 ANP應用軟件-超級決策軟件（SD）
11.6.5 算例
本章小結
思考與練習

第12章 動態決策分析
12.1 單階段決策的錶述
12.2 確定型動態決策
12.3 馬氏型動態決策
12.3.1 馬氏決策過程模型
12.3.2 最優方程與最優策略
12.4 應用
12.4.1 産品定價
12.4.2 體育比賽
12.4.3 最優選擇
12.4.4 一個期權執行問題
本章小結
思考與練習

第13章 決策方法拓展、選擇與評價
13.1 決策方法的拓展
13.1.1 模糊決策法
13.1.2 群決策方法
13.1.3 決策支持係統
13.2 決策方法的選擇
13.2.1 決策方法選擇影響因素
13.2.2 決策方法的比較評價
13.3 決策方案的評價與實施
13.3.1 決策方案的評價
13.3.2 決策方案的實施
本章小結
思考與練習

附錄
附錶A標準正態分布函數值錶
附錶Bt分布錶
附錶CF分布錶
附錶DDW檢驗臨界值錶
參考文獻

精彩書摘

　　1.注意事項 （1）注意選好專傢 1）如果應邀專傢彼此相互認識，就要從同一職位的人員中挑選，領導者不應參加。如果應邀專傢彼此互不認識，可以從不同職位的人員中挑選，但禁止宣布參加者的職位，主持會議者應一視同仁。2）絕大多數應邀專傢的研究領域應力求與論及的預測對象的問題相一緻，但同時應邀清一些學識淵博，經驗豐富，對所論及的問題有較深理解的其他領域的專傢參加會議。3）選擇專傢不僅看他的經驗、知識能力，還要看他是否善於錶達自己的意見。知識麵廣、思想活躍的專傢，可以防止會議氣氛沉悶，同時可以作為易激發的元素因子，使整個創造設想起強烈的連鎖反應。4）參加會議的專傢數日不宜太多，也不宜太少，這樣可以在思維持續激發時間內把問題討論得更深入一些，意見反映也更全麵一些。一般10-15個專傢組成專傢預測小組。理想的專傢預測小組應由如下人員組成：方法論學傢——預測學傢；設想産生者——專業領域專傢；分析者——專業領域的高級專傢，他們應當追溯過去，並及時評價對象的現狀和發展趨勢；演繹者——對所討論問題具有充分的推斷能力的專傢。頭腦風暴法的領導和主持工作最好能委托給預測學傢或者對頭腦風暴法比較熟悉的專傢擔任。如果所論及的問題專業麵很窄，則應邀請論及問題的專傢和熟悉此法的專傢共同擔任領導工作。因為該問題領域的專傢對要解決的問題十分瞭解，知道如何提問題，而熟悉此法的專傢對引導科學論辯有足夠的經驗，也熟悉頭腦風暴法的處理程序和方法，有利於過程組織。同時，作為主持人在主持會議時，應頭腦清晰、思路敏捷、作風民主，既善於營造活躍的氣氛，又善於啓發誘導。頭腦風暴會議時間一般以20-60分鍾為宜。通常在頭腦風暴會議開始時，主持人必須采取強製詢問的方法，因為主持人能在5-10分鍾之內創造一個自由交換意見的氣氛並激起參加者發言的可能性很小。同時，頭腦風暴會議會場布置要考慮到光綫、噪聲、室溫等因素，做到環境宜人，給人以輕鬆舒適的感覺。　　……

前言/序言

《洞察未來：決策者的智慧地圖》 在這瞬息萬變的時代，信息爆炸與不確定性並存，如何穿越迷霧，做齣精準而富有遠見的決策，成為個體與組織生存與發展的關鍵。傳統的經驗主義與直覺有時顯得捉襟見肘，而缺乏係統性方法的決策過程則容易陷入盲目與失誤。《洞察未來：決策者的智慧地圖》一書，正是為所有渴望提升決策能力、駕馭不確定性、實現戰略性增長的領導者、管理者、策略分析師以及任何身處復雜環境中的決策者而量身打造。 本書並非空泛的理論堆砌，而是融匯瞭來自行為經濟學、認知心理學、博弈論、係統動力學、數據科學等多個前沿學科的深刻洞見，並結閤瞭大量真實世界的案例分析，旨在為你構建一套全麵、實用、可操作的決策框架。我們堅信，卓越的決策並非天賦異稟，而是一種可以通過學習、實踐和迭代不斷精進的技能。 第一部分：洞悉決策的本質與挑戰 在踏上決策智慧之旅前，我們需要深入理解決策的內在機製以及我們常遇到的陷阱。《洞察未來》將首先帶你審視： 決策的心理學維度： 我們為何會做齣某些看似不理性的選擇？本書將剖析認知偏差（如確認偏差、錨定效應、損失厭惡、可用性啓發式等）如何潛移默化地影響我們的判斷，以及如何識彆和規避這些“思維捷徑”帶來的誤導。你將學習到如何訓練自己的“元認知”，即“思考你的思考”，從而提升決策的客觀性。 復雜係統中的不確定性： 現代世界充滿瞭非綫性、反饋循環和湧現現象。我們將探討如何理解和建模這些復雜係統，而不是將其視為不可預測的混沌。書中將介紹係統思考的基本工具，幫助你識彆關鍵節點、杠杆點以及不同變量之間的相互作用，從而預測係統可能的演化路徑，而非僅僅應對眼前事件。 信息過載與信號噪聲： 在信息洪流中，區分有價值的信號與無關緊要的噪聲是一項嚴峻的挑戰。本書將教授你如何構建有效的過濾機製，如何評估信息來源的可靠性，以及如何從海量數據中提煉齣真正驅動決策的關鍵洞察。你將學會如何將“數據”轉化為“智慧”。 決策的倫理與價值考量： 真正的決策不僅僅關乎效率與效益，更涉及價值觀、道德原則和長遠影響。我們將探討如何在追求最優解的過程中，平衡不同利益相關者的訴求，以及如何做齣符閤企業文化與社會責任的明智選擇。 第二部分：構建你的決策工具箱 理解瞭決策的挑戰，接下來我們將為你裝備一套強大的決策工具箱。本書將係統性地介紹以下核心方法與模型： 情景規劃與未來推演： 預測未來並非水晶球的占蔔，而是通過構建一係列閤理的情景，來探索和準備可能的未來。我們將深入講解情景規劃的方法論，包括識彆關鍵驅動因素、構建情景矩陣、推演不同情景下的影響，以及如何製定具有韌性的策略，以應對多種可能性。你將學會如何為“未知”做好準備。 概率思維與風險管理： 麵對不確定性，概率思維是理性決策的基石。本書將以清晰易懂的方式解釋概率論的核心概念，以及如何在不完全信息下進行概率估計。更重要的是，我們將教授你如何係統地識彆、評估、量化和管理風險，將潛在的威脅轉化為可控的機遇。 類比推理與曆史藉鑒： 曆史並非簡單重復，但其中蘊含的模式與規律具有重要的參考價值。本書將指導你如何運用類比推理，從過去的事件和經驗中汲取教訓，識彆當前的相似之處，從而更好地預測未來的走嚮。同時，我們將強調如何避免“曆史的陷阱”，認識到不同情境下的關鍵差異。 博弈論在戰略決策中的應用： 許多決策場景並非孤立進行，而是發生在相互影響的參與者之間。本書將介紹博弈論的基本概念，如納什均衡、囚徒睏境等，並展示如何在競爭性或閤作性的環境中，通過分析對手的潛在策略，來製定最優的行動方案。 數據驅動的決策模型： 在大數據時代，如何有效利用數據是提升決策質量的關鍵。本書將介紹常用的數據分析技術，如迴歸分析、時間序列分析、聚類分析等，並重點講解如何將這些技術應用於實際的決策場景，例如市場預測、客戶行為分析、運營優化等。我們將強調數據清洗、特徵工程以及模型解釋的重要性。 決策樹與排序模型： 對於結構化的問題，決策樹提供瞭一種直觀的決策路徑可視化工具。本書將講解如何構建和應用決策樹，以分解復雜問題、評估不同選項的預期收益。同時，也將介紹各種排序與優先級排序的方法，幫助你區分和聚焦於最重要的決策點。 第三部分：邁嚮卓越的決策實踐 理論與工具的掌握是基礎，而將它們融入日常的決策實踐，纔能真正實現質的飛躍。《洞察未來》的第三部分，將聚焦於決策的落地與迭代： 建立決策的“復盤”機製： 每一個決策都是一次學習的機會。本書將強調建立係統性的決策復盤文化，如何客觀地評估決策過程與結果，識彆成功與失敗的原因，並將其反饋到未來的決策中。你將學習如何從經驗中提煉齣可遷移的知識。 團隊決策與集體智慧： 許多重要的決策需要集思廣益。我們將探討如何設計有效的團隊討論流程，如何鼓勵開放的溝通與建設性的辯論，以及如何避免群體思維的陷阱，從而最大化團隊的集體智慧。 敏捷決策與快速迭代： 在快速變化的環境中，固守僵化的計劃可能導緻錯失良機。本書將介紹敏捷決策的理念，如何在不確定性中快速試錯、學習和調整，以及如何構建能夠快速響應變化的組織與流程。 建立決策的“儀錶盤”： 如何持續監控決策的效果？我們將指導你如何設計關鍵績效指標（KPIs），建立有效的決策監控體係，並根據實際情況及時調整策略。 從“直覺”到“數據驗證”的飛躍： 如何將優秀的直覺與嚴謹的數據分析相結閤？本書將探討如何利用數據來驗證和優化你的直覺判斷，以及如何培養一種既能聽從內心聲音，又能被數據支持的決策風格。 《洞察未來：決策者的智慧地圖》 是一次深度探索，一次賦能之旅。它不是一本告訴你“該怎麼做”的速成指南，而是一本引導你“如何思考”的智慧之書。通過閱讀本書，你將能夠： 識彆並剋服常見的思維誤區。 更清晰地理解復雜係統中的因果關係。 掌握預測趨勢、評估風險的有效工具。 構建一套邏輯嚴謹、適應性強的決策框架。 提升在不確定性中做齣自信而果斷決策的能力。 培養持續學習和優化決策的終身習慣。 無論你是初入職場的經理，還是經驗豐富的CEO，無論你麵臨的是戰略性的重大抉擇，還是日常運營的細節考量，《洞察未來》都將是你不可或缺的案頭必備。讓我們一起，用智慧武裝自己，用清晰的洞察引領方嚮，繪製齣屬於你自己的成功決策地圖，在風雲變幻的世界中，穩健前行，抵達理想的彼岸。

評分☆☆☆☆☆

作為一名長期在信息爆炸的環境中工作的人，我一直渴望找到一種係統性的方法來幫助我篩選信息、做齣更明智的判斷。這本書正好提供瞭一個非常完善的框架。作者並沒有一味地灌輸理論，而是巧妙地將理論與實踐相結閤，讓我能夠清晰地看到每一個概念是如何被應用到實際問題中的。我尤其欣賞書中關於“貝葉斯定理”的講解，它幫助我理解瞭如何根據新的證據來更新我們原有的信念，這個在快速變化的環境中尤為重要。我嘗試將這個思路運用到我工作中對市場趨勢的分析中，發現效果顯著。此外，書中對於“決策樹”的介紹，也讓我找到瞭一個直觀的工具來梳理復雜的決策過程，避免瞭盲目和衝動。閱讀這本書的過程，就像是在打磨我的思維利器，讓我能夠更敏銳地捕捉信息，更清晰地分析問題，更準確地做齣選擇。這本書的價值，遠遠超齣瞭我最初的預期。

評分☆☆☆☆☆

這本書實在是太令人著迷瞭！從我拿到它開始，就完全沉浸在瞭書中的世界裏。作者的敘述方式非常引人入勝，好像是一位經驗豐富的嚮導，一步步地帶領我穿越那些晦澀難懂的理論和模型。我一直對那些能夠解釋事物背後運作機製的學說感到好奇，這本書恰好滿足瞭我的求知欲。它不僅僅是簡單地陳述事實，而是通過大量的案例分析，讓我看到這些概念在現實生活中的應用。比如，書中提到的某個關於概率分布的章節，我花瞭整整一個下午去琢磨，然後結閤書中的例子，纔恍然大悟，原來我們日常生活中許多看似隨機的事件，其實都有其內在的規律可循。我特彆喜歡作者在解釋復雜概念時所使用的類比，它們都非常生動形象，讓我在理解上少走瞭很多彎路。而且，這本書的排版也非常舒適，文字大小、行距都恰到好處，讀起來一點也不費眼睛。雖然我還沒有完全讀完，但已經感覺收獲滿滿，迫不及待地想繼續探索接下來的內容瞭。這本書就像一本寶藏，每一次翻閱都能挖掘齣新的驚喜。

評分☆☆☆☆☆

我必須承認，在打開這本書之前，我對於“預測”和“決策”這兩個詞的概念並沒有太深刻的理解，總覺得它們離我的日常生活有些遙遠。然而，這本《預測與決策教程》徹底顛覆瞭我的認知。作者用一種極其平實卻又深刻的語言，將那些復雜的理論化繁為簡，讓我看到瞭它們是如何悄無聲息地影響著我們生活的方方麵麵。比如，書中關於“幸存者偏差”的討論，讓我瞬間聯想到很多社會新聞報道中常見的誤導性信息，頓時覺得豁然開朗。我開始反思自己過去的一些判斷，是不是也受到瞭類似的認知偏差的影響。而且，書中穿插的許多思考題，都非常具有啓發性，我常常會停下來，對著題目冥思苦想，然後嘗試用書中的方法去分析，這個過程本身就是一種學習和成長的體驗。我感覺自己看待問題的方式似乎變得更加理性，也更加全麵瞭。這本書不僅僅是一本知識性的讀物，更像是一位智慧的長者，循循善誘地引導著我走嚮更清晰的思考之路。

評分☆☆☆☆☆

這本書就像一個精巧的瑞士軍刀，為我打開瞭理解世界的新視角。作者的文字功底非常深厚，但又不會讓人覺得晦澀難懂。他善於用生動形象的比喻來解釋抽象的概念，讓我能夠輕鬆地理解那些復雜的理論。我特彆喜歡書中關於“認知偏差”的章節，它揭示瞭我們大腦在思考過程中常常會犯的一些“小錯誤”，讓我對自己的思維方式有瞭更深的認識。通過書中的例子，我發現很多時候我們以為是客觀的判斷，其實可能受到瞭主觀因素的影響。這讓我開始更加審慎地對待自己的想法，也更加警惕那些看似“顯而易見”的結論。此外，書中還介紹瞭一些實用的工具和方法，比如如何有效地進行數據分析，如何評估不同選項的優劣，這些都對我日常的學習和工作有很大的幫助。總而言之，這是一本能夠深刻改變我思維方式的書，我非常推薦給所有希望提升自己決策能力的朋友。

評分☆☆☆☆☆

這本書的內容非常紮實，讓我對“預測”和“決策”這兩個概念有瞭全新的認識。作者以一種嚴謹而不失趣味的方式，深入淺齣地講解瞭許多重要的理論和模型。我印象最深刻的是書中關於“不確定性”的討論，它讓我明白，即使是最精準的預測，也無法完全消除不確定性，而關鍵在於如何在這種不確定性中做齣最佳的決策。作者通過大量的實際案例，生動地展示瞭各種預測和決策方法在不同領域的應用，讓我看到瞭理論與實踐之間的緊密聯係。例如，書中關於“機器學習”的介紹，雖然篇幅不長，但卻讓我對這一前沿技術有瞭初步的瞭解，並對它在未來預測中的潛力感到興奮。這本書不僅提升瞭我的理論知識，更重要的是，它教會瞭我如何將這些知識轉化為實際行動，在復雜的世界中做齣更明智的選擇。我感覺自己的邏輯思維和分析能力都得到瞭顯著的提升。

評分☆☆☆☆☆

因為是教材，必須買的，據老師說，是一本預測與決策的入門級教材

評分☆☆☆☆☆

《教育部高等學校管理科學與工程類學科專業教學指導委員會推薦教材：預測與決策教程》可作為管理、經濟類各專業本科生教材，也可用於研究生教學；同時，還可作為其他相關專業本科生、研究生的教材和教學參考書，也可供具有大學數學基礎，從事管理工作的相關人員參考。

評分☆☆☆☆☆

麵對作者的好書，我震驚得幾乎不能動彈瞭，作者那種裂紙欲齣的大手筆，竟使我忍不住一次次的翻開作者的好書，每看一次，贊賞之情就激長數分，我總在想，是否有神靈活在它靈秀的外錶下，以至能使人三月不知肉味，使人有餘音穿梁，三日不絕的感受。作者，你寫得實在是太好瞭。我唯一能做的，就隻有把這個好書頂上去這件事瞭。作者的好書實在是寫得將唐太好瞭。文筆流暢，修辭得體，深得魏晉諸朝遺風，更風宋骨發揚得入木三分，能在有生之年看見作者的這個好書。實在是我三生之幸啊。看完作者的這個好書之後，我竟感發生齣一種無以名之的悲痛感——啊，這麼好的好書，如果將來我再也看不到瞭，那我該怎麼辦？那我該怎麼辦？直到我毫不猶豫的把作者的這個好書收藏瞭。我內心的那種激動纔逐漸平復下來。可是我立刻想到，這麼好的好書，倘若彆人看不到，那麼不是浪費作者的心血嗎？經過痛苦的思想鬥爭，我終於下定決心，我要把這個好書一直往上頂，往上頂！頂到所有人都看到為止遇到你之前，正的聖人是懷疑的；而現在，我終於相信瞭！我曾經忘情於漢廷的歌賦，我對人世間是否有真我曾經驚訝於李杜的詩纔，我曾經流連於宋元的詞麯；但現在，我纔知道我有多麼淺薄！作者你的高尚情操太讓人感動瞭。在現在這樣一個物欲橫流的金錢社會裏，竟然還能見到作者這樣的性情中人，無疑是我這輩子最大的幸運。讓我深深感受到瞭人性的偉大。作者的好書，就好比黑暗中刺裂夜空的閃電，又好比撕開烏雲的陽光，一瞬間就讓我如飲甘露，讓我明白瞭永恒的真理在這個世界上是真實存在著的。隻有作者這樣具備廣闊胸懷和完整知識體係的人，纔能作為這真理的唯一引言者。看瞭作者的好書，讓我陷入瞭嚴肅的思考中，我認為，如果不把作者的好書頂上去，就是對真理的一種背叛，就是對謬論的極大妥協。因此，我決定義無返顧的頂瞭說的好啊！我在這個京東打滾這麼多年，所謂閱人無數，就算沒有見過豬走路，也總明白豬肉是啥味道的。一看到作者的氣勢，我就覺得作者同在京東裏灌水的那幫小混蛋有著本質的差彆，那憂鬱的語調，那熟悉的簽名，還有字裏行間高屋建瓴的辭藻。沒用的，作者，就算你怎麼換馬甲都是沒有用的，你的億萬擁戴者早已經把你認齣來瞭，你一定就是傳說中的最強ID。自從京東改版之後，我就已經心灰意冷，對京東也沒抱什麼希望瞭，傳說已經幻滅，神話已經終結，留在京東還有什麼意思。沒想到，沒想到，今天可以再睹作者的風範，我激動得忍不住就在屏幕前流下瞭眼淚。

評分☆☆☆☆☆

可以的

評分☆☆☆☆☆

《教育部高等學校管理科學與工程類學科專業教學指導委員會推薦教材：預測與決策教程》采取工科學生和管理人員易於接受的敘述方式，較全麵地介紹瞭預測與決策的主要內容與方法。預測部分的內容包括預測概述、非模型預測方法、迴歸預測方法、確定型時間序列預測方法、隨機型時間序列預測方法、馬爾可夫預測方法以及預測精確性與預測評價。決策部分的內容包括決策概述、期望效用理論與前景理論、單目標決策分析、多目標決策分析、動態決策分析以及決策方法拓展、選擇與評價。為方便學生學習，書中附有大量案例及習題。閱讀本書僅需具備高等數學、綫性代數與概率統計等基礎知識。

評分☆☆☆☆☆

因為是教材，必須買的，據老師說，是一本預測與決策的入門級教材

評分☆☆☆☆☆

麵對作者的好書，我震驚得幾乎不能動彈瞭，作者那種裂紙欲齣的大手筆，竟使我忍不住一次次的翻開作者的好書，每看一次，贊賞之情就激長數分，我總在想，是否有神靈活在它靈秀的外錶下，以至能使人三月不知肉味，使人有餘音穿梁，三日不絕的感受。作者，你寫得實在是太好瞭。我唯一能做的，就隻有把這個好書頂上去這件事瞭。作者的好書實在是寫得將唐太好瞭。文筆流暢，修辭得體，深得魏晉諸朝遺風，更風宋骨發揚得入木三分，能在有生之年看見作者的這個好書。實在是我三生之幸啊。看完作者的這個好書之後，我竟感發生齣一種無以名之的悲痛感——啊，這麼好的好書，如果將來我再也看不到瞭，那我該怎麼辦？那我該怎麼辦？直到我毫不猶豫的把作者的這個好書收藏瞭。我內心的那種激動纔逐漸平復下來。可是我立刻想到，這麼好的好書，倘若彆人看不到，那麼不是浪費作者的心血嗎？經過痛苦的思想鬥爭，我終於下定決心，我要把這個好書一直往上頂，往上頂！頂到所有人都看到為止遇到你之前，正的聖人是懷疑的；而現在，我終於相信瞭！我曾經忘情於漢廷的歌賦，我對人世間是否有真我曾經驚訝於李杜的詩纔，我曾經流連於宋元的詞麯；但現在，我纔知道我有多麼淺薄！作者你的高尚情操太讓人感動瞭。在現在這樣一個物欲橫流的金錢社會裏，竟然還能見到作者這樣的性情中人，無疑是我這輩子最大的幸運。讓我深深感受到瞭人性的偉大。作者的好書，就好比黑暗中刺裂夜空的閃電，又好比撕開烏雲的陽光，一瞬間就讓我如飲甘露，讓我明白瞭永恒的真理在這個世界上是真實存在著的。隻有作者這樣具備廣闊胸懷和完整知識體係的人，纔能作為這真理的唯一引言者。看瞭作者的好書，讓我陷入瞭嚴肅的思考中，我認為，如果不把作者的好書頂上去，就是對真理的一種背叛，就是對謬論的極大妥協。因此，我決定義無返顧的頂瞭說的好啊！我在這個京東打滾這麼多年，所謂閱人無數，就算沒有見過豬走路，也總明白豬肉是啥味道的。一看到作者的氣勢，我就覺得作者同在京東裏灌水的那幫小混蛋有著本質的差彆，那憂鬱的語調，那熟悉的簽名，還有字裏行間高屋建瓴的辭藻。沒用的，作者，就算你怎麼換馬甲都是沒有用的，你的億萬擁戴者早已經把你認齣來瞭，你一定就是傳說中的最強ID。自從京東改版之後，我就已經心灰意冷，對京東也沒抱什麼希望瞭，傳說已經幻滅，神話已經終結，留在京東還有什麼意思。沒想到，沒想到，今天可以再睹作者的風範，我激動得忍不住就在屏幕前流下瞭眼淚。

評分☆☆☆☆☆

《教育部高等學校管理科學與工程類學科專業教學指導委員會推薦教材：預測與決策教程》采取工科學生和管理人員易於接受的敘述方式，較全麵地介紹瞭預測與決策的主要內容與方法。預測部分的內容包括預測概述、非模型預測方法、迴歸預測方法、確定型時間序列預測方法、隨機型時間序列預測方法、馬爾可夫預測方法以及預測精確性與預測評價。決策部分的內容包括決策概述、期望效用理論與前景理論、單目標決策分析、多目標決策分析、動態決策分析以及決策方法拓展、選擇與評價。為方便學生學習，書中附有大量案例及習題。閱讀本書僅需具備高等數學、綫性代數與概率統計等基礎知識。

評分☆☆☆☆☆

好