运筹学（I类）（第3版）/普通高等教育“十一五”国家级规划教材 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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徐玖平 等 著

图书标签:

• 运筹学
• 优化
• 数学模型
• 高等教育
• 规划教材
• 管理科学
• 工业工程
• 系统分析
• 决策分析
• 数学

出版社： 科学出版社

ISBN：9787030198020

版次：3

商品编码：11050931

包装：平装

开本：16开

出版时间：2007-09-01

页数：403

正文语种：中文

内容简介

　　 《普通高等教育“十一五”国家级规划教材：运筹学（I类）（第3版）》在现代管理的理论与方法中，既有定性分析也有定量分析。随着现代管理技术与方法的发展，现实情形越来越要求管理者掌握一定的定量分析方法，管理科学就是用定量方法研究管理问题的一门科学。《普通高等教育“十一五”国家级规划教材：运筹学（I类）（第3版）》系统地介绍了运筹学中的主要方法和模型，重点陈述了管理科学中应用广泛的决策分析、网络分析、存储论、排队论、可靠论、线性规划、非线性规划、动态规划、Markov规划与模拟技术等系统优化定量分析的理论和方法。阅读《普通高等教育“十一五”国家级规划教材：运筹学（I类）（第3版）》只需要微积分、线性代数与概率论的基本知识。《普通高等教育“十一五”国家级规划教材：运筹学（I类）（第3版）》结构体系完整，理论与实际相结合。各章均配有一定量的习题与案例，用于训练提高综合的建模能力以及案例讨论，同时还给出了模型的软件的实现方法。《普通高等教育“十一五”国家级规划教材：运筹学（I类）（第3版）》既可供高等院校经济管理类专业、工程等专业的专科生、本科生与研究生等作为教材使用。也适合于从事管理工作的企业管理者、工程技术人员和政府有关部门人员学习科学管理方法之用。

内页插图

目录

序
常用符号
引言
第1章 线性规划
1.1 基本问题
1.1.1 基本模型
1.1.2 基本概念
1.2 几何思路
1.2.1 图解法
1.2.2 几何意义
1.3 单纯形法
1.3.1 几何语言
1.3.2 代数形式
1.4 深入讨论
1.4.1 其他形式
1.4.2 解的判别
1.4.3 矩阵方法
1.5 建模讨论
1.5.1 单一模型
1.5.2 组合模型

第2章 对偶理论
2.1 对偶问题
2.2 基本性质
2.3 影子价格
2.4 对偶单纯形法
2.4.1 常规情形
2.4.2* 人工情形
2.5 灵敏度分析
2.5.1 右边系数
2.5.2 非基变量系数
2.5.3 变量增加
2.5.4 基变量系数
2.5.5 约束条件增加
2.6* 参数线性规划
2.6.1 变量系数
2.6.2 右边系数
思考题

第3章 整数规划
3.1 数学模型
3.1.1 变量设置
3.1.2 特殊约束
3.1.3 建模举例
3.2 模型求解
3.2.1 MIP问题
3.2.2 BIP问题
思考题

第4章 非线性规划
第5章 动态规划
第6章 图与网络
第7章 决策分析
第8章 对策论
第9章 库存论
第10章 排队论
第11章 可靠论
第12章 预测
第13章 模拟
附录A 软件实现
附录B 案例分析
参考文献
索引

精彩书摘

线性规划
运筹学的一个主要分支是数学规划（mathematicalprogramming）。它研究在一些给定的条件（即约束条件）下，求所考察函数（即目标函数）在某种意义下的极值（极小或极大）问题．本章主要介绍最基本的数学规划－一线性规划（linearprogramming，简记为LP）问题，参见文献[1，2]。
1.1 基本问题
本节先介绍线性规划模型的基本形式，然后给出规划问题的一些基本概念。
1.1.1 基本模型
例1.1 （产品组合问题）某会司现有三条生产线来生产两种新产品，其主要数据如表1.1所示（时间单位为小时，利润单位为百元）。请问如何生产可以使公司每周利润最大？
显然，此问题是在生产线可利用时间受到限制的情形下来寻求每周利润最大化，其决策方案是决定每周产品甲和产品乙各自的产量为多少才最佳？
1）变量的确定
……

前言/序言

《运筹学（I类）（第3版）/普通高等教育“十一五”国家级规划教材》内容概述 本书是面向高等院校理工科专业编写的运筹学教材，旨在系统介绍运筹学的基础理论、基本方法及其在实际问题中的应用。本教材紧密结合当前学科发展前沿和工程实际需求，力求理论的严谨性与方法的实用性相统一。全书内容涵盖了运筹学的主要分支，重点突出了线性规划、整数规划、网络流、动态规划、排队论、决策论等核心领域。 第一部分：绪论与线性规划基础 第一章 绪论 本章首先界定了运筹学的概念、发展历程及其学科特点，阐述了运筹学在国民经济、工业生产、军事、管理决策等领域的广泛应用。重点介绍了运筹学研究的一般步骤，即建立数学模型、求解模型、进行敏感性分析与决策。随后，引入了数学规划的基本思想和术语，为后续章节的学习奠定基础。本章旨在激发读者的学习兴趣，理解运筹学作为一种科学决策工具的核心价值。 第二章 线性规划模型与图解法 线性规划是运筹学的核心内容之一。本章详细阐述了如何将实际问题抽象为线性规划模型，包括确定决策变量、建立目标函数和约束条件。重点讲解了线性规划问题的标准形式、松弛变量、剩余变量、超额变量的引入。对于只有两个决策变量的问题，系统介绍了图解法，通过图形化方式展示可行域、等值线和最优解的几何意义，使读者直观理解最优性的概念。 第三章 线性规划的代数求解法——单纯形法 单纯形法是求解线性规划问题最基本、最核心的代数方法。本章从代数角度深入剖析单纯形法的原理。首先介绍基本可行解、基变量和非基变量的概念，以及如何通过初始可行基建立初始单纯形表。随后，详细推导了主元选择规则（如Cj-Zj检验法）、变量代入和变量替换的步骤，直至达到最优解或判断无界性、无可行解。特别地，本章对退化情况、多重最优解的判断与寻找也进行了详尽的讨论。 第四章 线性规划的对偶理论与灵敏度分析 对偶理论是线性规划的精髓所在。本章首先介绍了如何由一个原问题构造出其对应的对偶问题，并深入阐述了原对偶关系的基本定理，如对偶性定理、互补松弛性定理等。理解对偶问题有助于从经济学角度解释影子价格和资源稀缺性。接着，本章重点讲解了灵敏度分析（或称敏感性分析），即当模型中的参数（如资源储量、单位产值等）发生微小变化时，最优解和目标函数值如何变化，这对于实际决策至关重要。 第五章 线性规划的进阶求解方法 本章介绍了超越标准单纯形法的一些高效算法和特殊情况处理方法。主要内容包括： 大M法和两阶段法： 专门用于求解具有等式约束或大于等于约束（即无初始基本可行解）的线性规划问题。详细解析了两种方法构建辅助目标函数和求解流程。 单纯形法的重新优化（Re-optimization）： 当模型参数微变后，如何在不完全从头求解的情况下，快速找到新的最优解。 内点法概述（简介）： 对比单纯形法的迭代路径，简要介绍内点法（如Karmarkar算法的基本思想），展示现代运筹学求解器的发展趋势。 第二部分：整数规划与网络优化 第六章 整数规划 整数规划是线性规划的自然推广，广泛应用于排班、选址、调度等资源分配的离散问题。本章首先阐述了整数规划的类型，包括纯整数规划、混合整数规划和二进制（0-1）规划。重点介绍求解整数规划的精确方法： 割平面法（Cutting Plane Method）： 介绍Gomory割平面法的基本思想，即通过添加新的约束（割平面）来“割掉”非整数最优解，同时保留所有整数可行解。 分支定界法（Branch and Bound）： 这是求解整数规划最常用的系统搜索方法。详细讲解如何通过分支（将问题分解）和定界（计算松弛问题的上/下界）来高效地搜索最优整数解，并利用界限进行剪枝。 第七章 运输问题与最小费用流 运输问题是整数规划的一个特例，是资源从供应点分配到需求点的经典问题。本章系统介绍运输问题的模型建立和求解算法： 求解步骤： 包括求解初始可行方案（如西北角法、最小元素法、伏格尔法VAM）和迭代改进（如平衡法/转店法）。 最小费用流问题： 运输问题是最小费用流问题的一个特例。本章将此推广到更一般的网络流模型，介绍如何使用网络流算法（如基于最短路径的增广法或基于对偶思想的算法）来求解具有成本约束的流量分配问题。 第八章 网络流与最大流/最小割 本章专注于网络结构分析中的关键问题。 最短路径问题： 介绍解决单源最短路径问题的经典算法，如Dijkstra算法和解决带负权弧的Bellman-Ford算法。 最大流问题： 讲解如何建立最大流模型，并详细介绍Ford-Fulkerson方法及其基于增广路径的实现。 最大流最小割定理： 阐述此基本定理，说明网络中的最大流量等于其最小割的容量，并展示其在实际问题中的应用意义。 第三部分：动态规划与决策分析 第九章 动态规划 动态规划（DP）是处理具有“最优子结构”和“重叠子问题”特征的序列决策问题的强大工具。本章的核心是介绍DP的基本思想和方程： 最优性原理： 阐述贝尔曼（Bellman）最优性原理，即一个多阶段决策过程的最优策略，对于任何一个阶段，其后续决策也必须构成一个最优策略。 正向与逆向递推： 讲解如何构建DP方程，通过自底向上（或自顶向下）的迭代计算来求解整个过程的最优值和最优路径。 第十章 排队论基础 排队论研究资源等待服务的情况，是服务系统设计与优化的关键理论。本章介绍排队系统的基本要素（到达过程、服务过程、排队规则）和性能指标（平均等待时间、系统容量）。 M/M/1模型： 详细分析最基本的泊松到达、指数服务时间、单服务台系统的稳态性能。 M/M/c和M/G/1模型简介： 简要介绍多服务台系统和一般服务时间系统的基本公式和应用场景。 第十一章 决策论 决策论为在不确定或风险条件下做出理性选择提供了框架。 风险决策： 介绍在概率分布已知情况下的决策方法，如最大期望准则。 不确定性决策： 介绍在信息不全时的决策准则，如最大最小准则、最大最大准则、悲观主义准则和乐观主义准则。 博弈论初步： 引入零和博弈的基本概念，讲解鞍点、混合策略和纳什均衡的初步分析。 本书的编写风格力求清晰易懂，理论推导严谨，并配有大量的算例和习题，旨在使学生能够熟练掌握运筹学的核心工具，并具备将复杂的实际问题转化为可求解数学模型的能力。

评分☆☆☆☆☆

这本书简直是我近期学习生涯中的一道曙光！我是一名大二的学生，刚刚接触到运筹学这个领域，之前对它的印象就是一堆枯燥的数学公式和抽象的模型。然而，当我翻开这本《运筹学（I类）（第3版）》时，我的看法完全被颠覆了。作者的写作风格非常独特，他不仅仅是枯燥地讲解理论，而是通过生动形象的比喻和深入浅出的语言，将那些看似复杂的概念变得异常清晰。我尤其喜欢书中关于决策论和排队论的讲解，那些生动的小故事和贴近生活的例子，让我瞬间理解了这些理论的实际意义。而且，这本书的排版设计也非常人性化，重点内容用粗体或者斜体标出，关键公式旁边有详细的解释，大量的图表也使得内容的理解更加直观。我真的觉得作者在这本书里倾注了很多心血，试图让每一个读者都能轻松地掌握运筹学的精髓。书后的习题也很有意思，不仅仅是简单的计算题，还包含了一些需要思考和分析的问题，能够帮助我们更好地将所学知识运用到实践中。我非常推荐这本书给所有初学者，它绝对会让你对运筹学产生浓厚的兴趣。

评分☆☆☆☆☆

作为一个多年的行业从业者，我在工作中经常会遇到需要进行资源优化、效率提升等问题，而《运筹学（I类）（第3版）》恰好为我提供了一个非常系统的理论框架和实用的方法论。这本书的优点在于其高度的理论性和实践性相结合。作者在阐述每个模型和算法时，都能够清晰地解释其背后的数学原理，同时又不失对实际应用场景的关注。我特别欣赏书中对于线性规划、整数规划以及动态规划的讲解，这些内容在我的工作中应用得最为广泛。书中提供的案例分析非常贴近实际，例如生产计划的制定、库存管理的优化、运输路线的规划等等，这些都给我带来了很多启发，并且能够直接借鉴到我的日常工作中。此外，这本书的逻辑结构非常严谨，每个章节都建立在前一章的基础上，层层递进，使得读者能够建立起一个完整的知识体系。虽然书中涉及的数学公式不少，但作者的讲解清晰透彻，并且通常会提供一些直观的理解方式，所以即使是数学基础稍弱的读者，也能逐步掌握。对于我这样的实践者而言，这本书提供了一种科学决策的思维方式，让我能够更有效地解决工作中遇到的复杂问题。

评分☆☆☆☆☆

说实话，一开始拿到这本《运筹学（I类）（第3版）》的时候，我并没有抱太高的期望，毕竟“国家级规划教材”这个标签有时候也意味着一本正经但缺乏新意的学术著作。然而，实际阅读体验却大大超出了我的预期。作者在内容编排上非常有匠心，将复杂的概念拆解得井井有条，使得初学者也能快速入门。我特别赞赏书中对图论和网络流的讲解，那些复杂的算法被解释得清晰易懂，甚至还配有形象的图示，这对于我这种空间想象力一般的人来说简直是救星。而且，这本书不仅仅停留在理论层面，它还花了不少篇幅介绍了一些常用的运筹学软件的应用，例如lingo、solver等，并且提供了相应的操作指南和实例。这对我来说太实用了！因为我们专业在毕业设计中经常会用到这些工具来解决实际问题，而之前我一直摸索着学习，效率很低。有了这本书，我感觉自己的实践能力得到了极大的提升。这本书的语言也比较生动，虽然是学术著作，但读起来并不枯燥，偶尔还能看到一些幽默的表达，让人感觉学习过程也充满了乐趣。

评分☆☆☆☆☆

这本书真的让我眼前一亮！作为一名在校的经济学学生，我之前接触的运筹学教材总感觉有点枯燥乏味，公式推导多，但实际应用案例却少得可怜。然而，拿到这本《运筹学（I类）（第3版）》之后，我被它清晰的逻辑和丰富的实例深深吸引。从最基础的模型构建，到各种优化算法的讲解，都做得非常到位，并且作者并没有把理论讲得过于晦涩难懂，而是用一种循序渐进的方式，让你能够逐步理解其中的精髓。最让我惊喜的是，书中列举了大量来自实际生产、管理、金融等各个领域的案例，这些案例不仅仅是简单地套用公式，而是深入分析了问题的背景，如何将实际问题抽象成数学模型，以及如何利用运筹学方法来求解和解释结果。这让我感觉运筹学不再是高高在上的理论，而是解决现实问题的强大工具。我尤其喜欢书后附带的习题，难度适中，而且很多都具有一定的挑战性，能够很好地巩固所学知识。总而言之，这本书是一本非常优秀的教材，对于想系统学习运筹学并将其应用于实践的读者来说，绝对是不可多得的选择。

评分☆☆☆☆☆

作为一名即将毕业的研究生，我对学术书籍的要求自然是比较高的，既要内容扎实，又要具有一定的创新性和前沿性。《运筹学（I类）（第3版）》这本书在这些方面都做得非常出色。首先，它对经典的运筹学模型和算法进行了系统而深入的阐述，理论基础非常扎实，这对于我进行进一步的研究打下了坚实的基础。其次，书中在介绍传统内容的同时，也融入了一些比较新的研究成果和发展趋势，例如在机器学习与运筹学的交叉领域，以及在某些复杂系统优化方面的探讨。这让我能够了解到该领域的最新动态，并激发了我对未来研究方向的思考。此外，本书的参考文献非常丰富，这对于想要深入研究某个主题的读者来说，提供了宝贵的线索。作者在叙述过程中，也经常会提及一些相关的研究论文和学者的观点，这使得本书的内容更具学术深度和思想性。而且，本书在数学表述上非常严谨，逻辑清晰，层次分明，这对于严谨的学术研究来说至关重要。总体而言，这本《运筹学》是一本既能满足基础学习需求，又能为深入研究提供指引的优秀著作。

评分☆☆☆☆☆

对数学要求有点高，有点吃力。

评分☆☆☆☆☆

我想，看书是需要耐心的，名著的确不同于其他小说，慢慢琢磨，才其乐无穷。

评分☆☆☆☆☆

基督山最后有一个好的结局，使恶人得到恶报，使好人得到幸福漂亮善良的希腊姑娘海蒂融化了基督山冰冷的心，伯爵再一次有了新的希望。

评分☆☆☆☆☆

在书的导读结尾处有一句话给了我深刻的启示活着不能没有希望，生活的斗争不能没有智慧。普通高等教育十一五国家级规划教材运筹学（类）（第3版）在现代管理的理论与方法中，既有定性分析也有定量分析。随着现代管理技术与方法的发展，现实情形越来越要求管理者掌握一定的定量分析方法，管理科学就是用定量方法研究管理问题的一门科学。普通高等教育十一五国家级规划教材运筹学（类）（第3版）系统地介绍了运筹学中的主要方法和模型，重点

评分☆☆☆☆☆

不想读书不爱读书的人如果有人问他为什么不读书（指课外书），80%的孩子都会回答没时间，我想换成是我，也会那么说的。其实，生活中，空闲的时间是很多的，在沙发上看电视的时候，在书桌前发呆的时候，玩疯了需要平静一会的时候，一个人闲着无聊的时候，那些细小的时间，要靠你去拾掇。有一个作家说得很好，每天你就是再忙，看三、四页书的时间总是有的，慢慢积累起来，将是一个很惊人的数目。读书也就是学习，那学习又得分开说学是学习新的知识，只有学了，才将成为一个有用的人。习便是温习学过的知识，学了，转而又忘了，那等于白学，白学又不如不学，所以温习不可少。学习后还得思，思便是思索学过的知识，不思，便不理解，不理解学来也无用。读书必是自愿，只有自愿做的事情才更快乐，更有效果。别人逼你，你本身不愿意，只怀着满肚子的气读书，脑里便不能思了。比如说我吧，一本家，看了一个月还没看完四分之一，我自己也火了，看不下去有何办法但同样厚薄的儿童小说，仅一小时，便半本下肚。那时我还想人生还有比这更快乐的事吗在我眼里，暂时没有。

评分☆☆☆☆☆

不想读书不爱读书的人如果有人问他为什么不读书（指课外书），80%的孩子都会回答没时间，我想换成是我，也会那么说的。其实，生活中，空闲的时间是很多的，在沙发上看电视的时候，在书桌前发呆的时候，玩疯了需要平静一会的时候，一个人闲着无聊的时候，那些细小的时间，要靠你去拾掇。有一个作家说得很好，每天你就是再忙，看三、四页书的时间总是有的，慢慢积累起来，将是一个很惊人的数目。读书也就是学习，那学习又得分开说学是学习新的知识，只有学了，才将成为一个有用的人。习便是温习学过的知识，学了，转而又忘了，那等于白学，白学又不如不学，所以温习不可少。学习后还得思，思便是思索学过的知识，不思，便不理解，不理解学来也无用。读书必是自愿，只有自愿做的事情才更快乐，更有效果。别人逼你，你本身不愿意，只怀着满肚子的气读书，脑里便不能思了。比如说我吧，一本家，看了一个月还没看完四分之一，我自己也火了，看不下去有何办法但同样厚薄的儿童小说，仅一小时，便半本下肚。那时我还想人生还有比这更快乐的事吗在我眼里，暂时没有。

评分☆☆☆☆☆

我想，看书是需要耐心的，名著的确不同于其他小说，慢慢琢磨，才其乐无穷。

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不错不错不错不错不错

评分☆☆☆☆☆

好