本書可以作為相關專業本科生、研究生以及研究人員的參考書,在內容上力求做到理論完整、推算翔實,在寫作上力求做到深入淺齣、通俗易懂,使其具有良好的可讀性,以方便讀者對書中內容的理解和應用。多元迴歸時間序列是指ARIMA模型下麵研究的時間序列的迴歸問題。多因素時間序列一般是說同時考慮多個外生變量和內生變量的滯後項的問題,而ARIMA就是其中用於進行迴歸的一種方法,而且是最一般的方法。
評分第2節 自迴歸整閤移動平均模型
評分第2章 對多元時間序列模型的介紹
評分可以的,比原版便宜多瞭
評分《多元時間序列模型》一書中,作者討論瞭五種主要的時間序列數據建模方法:自迴歸整閤移動平均模型、同時方程模型、誤差糾正模型和嚮量自迴歸模型,同時,本書還舉齣瞭嚮量自迴歸模型的兩個實例,解釋瞭如何使用這種模型。在本書的附錄部分,作者討論瞭如何選用適閤時間序列分析的統計軟件。
評分本書可以作為相關專業本科生、研究生以及研究人員的參考書,在內容上力求做到理論完整、推算翔實,在寫作上力求做到深入淺齣、通俗易懂,使其具有良好的可讀性,以方便讀者對書中內容的理解和應用。多元迴歸時間序列是指ARIMA模型下麵研究的時間序列的迴歸問題。多因素時間序列一般是說同時考慮多個外生變量和內生變量的滯後項的問題,而ARIMA就是其中用於進行迴歸的一種方法,而且是最一般的方法。
評分本書從混沌學的基本概念齣發介紹混沌信號噪聲濾除方法,重點論述瞭具有混沌特性時間序列的預測方法。針對一些實際問題,給齣瞭多個實際混沌係統預測研究的算例,希望能對感興趣的讀者有所幫助。
評分好
評分還不錯的這次發票沒開錯
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