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內容簡介

　　《多元時間序列模型》一書中，作者討論瞭五種主要的時間序列數據建模方法：自迴歸整閤移動平均模型、同時方程模型、誤差糾正模型和嚮量自迴歸模型，同時，本書還舉齣瞭嚮量自迴歸模型的兩個實例，解釋瞭如何使用這種模型。在本書的附錄部分，作者討論瞭如何選用適閤時間序列分析的統計軟件。

目錄

序
第1章 前言
第2章 對多元時間序列模型的介紹
第1節 同時方程方法
第2節 自迴歸整閤移動平均模型
第3節 誤差糾正模型和倫敦經濟學院方法
第4節 嚮量自迴歸
第5節 比較和總結

第3章 基本的嚮量自迴歸模型
第1節 動態結構方程模型
第2節 嚮量自迴歸的簡化形式
第3節 嚮量自迴歸模型與動態同時方程模型的關係
第4節 模型的運用
第5節 嚮量自迴歸模型的設定與分析
第6節 其他設定問題
第7節 嚮量自迴歸模型中的單位根和誤差糾正
第8節 對嚮量自迴歸模型的批評

第4章 嚮量自迴歸分析範例
第1節 公眾態度和宏觀政黨參與
第2節 有效公司稅率
第3節 結論
附錄
注釋
參考文獻
譯名對照錶

前言/序言

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第5節 比較和總結

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第2節 嚮量自迴歸的簡化形式

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序

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