社會及行為科學研究法（1）：總論與量化研究法 [Research Methods in Social and Behavior Sciences I:General and Quantitative Methods] pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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瞿海源，畢恒達，劉長萱 等 編

圖書標籤:

• 社會科學
• 行為科學
• 研究方法
• 量化研究
• 統計分析
• 研究設計
• 數據分析
• 科學研究
• 方法論
• 社會研究

齣版社： 社會科學文獻齣版社

ISBN：9787509745816

版次：1

商品編碼：11297932

包裝：平裝

外文名稱：Research Methods in Social and Behavior Sciences I:General and Quantitative Methods

開本：16開

齣版時間：2013-07-01

用紙：膠版

內容簡介

　　《社會及行為科學研究法（1）：總論與量化研究法》凝聚瞭颱灣社會科學領域一群活躍及具有獨特風格的學者共同完成。每位學者在各自的專章中，除瞭傳達專業知識外，也透露各自的學術理念。讀者在閱讀此書時，可順便領略社會科學者們所代錶當前颱灣的學術文化，這一部分應是這個修訂版和原版最大的差異。

內頁插圖

目錄

總論與量化研究法（一）
第一章 社會科學研究方法的發展
第二章 研究倫理
第三章 研究設計
第四章 研究文獻評閱與研究
第五章 實驗研究法
第六章 個體發展的研究方法
第七章 抽樣調查研究法
第八章 調查資料庫之運用
第九章 焦點團體研究法
第十章 古典測量理論
第十一章 試題反應理論
第十二章 社會網絡分析
第十三章 質量並用法

質性研究法（二）
第一章 人類學田野工作
第二章 訪談法
第三章 質性個案研究：紮根理論與延伸個案法
第四章 論述分析
第五章 敘事分析
第六章 曆史研究法
第七章 跨學科的曆史研究法
第八章 個案研究
第九章 內容及文本內容分析
第十章 建製民族誌：為弱勢者發聲的研究取徑
第十一章 質性資料分析軟件

資料分析（三）
第一章 因素分析
第二章 迴歸分析
第三章 類彆依變項的迴歸模型
第四章 結構方程模型
第五章 多層次分析
第六章 多嚮度標示法
第七章 固定樣本追蹤資料分析
第八章 缺失值處理
第九章 整閤分析
第十章 地理資訊係統應用
第十一章 職業測量方法

精彩書摘

　　研究設計的好壞決定瞭研究問題是否能正確和有效地被迴答，更決定瞭一個研究質量的好壞。基本上，研究設計以迴答研究問題和控製變異數為主要目的。根據研究問題的形式、研究的類型（量化、質性和質量並用研究）、研究的時間類型、研究分析單位的層次性、研究目標、關係或因果關係探討和影響或影響機製探討等七個因素，選擇最有效的迴答研究問題的研究方式和最有效的控製變異數的研究設計的形式。這七個因素並不是完全獨立的因素，而是彼此之間有所關聯的因素。因此，研究者在決定研究設計之前，要針對這七個因素，反復思考，再決定選擇質性研究、量化研究或質量並用研究，及比較詳細的研究設計內容，並著手計劃書的撰寫，以便申請研究計劃的相關審查。
　　在研究者選定研究類型、進行研究設計時，研究者應該盡其所能，在研究計劃規劃階段做通盤的考慮。研究計劃規劃階段的設計愈仔細，愈完整，愈能避免研究進行中問題。研究進行之前的研究設計愈能針對研究問題的迴答，研究就愈能有效地達成研究目標。研究者應該避免研究進行中大幅度修改研究設計，以減少研究人力、物力的浪費和研究問題無法有效迴答的問題。
　　綜閤言之，研究設計進行之前，最好的方式是研究者能先大略提齣擬要迴答的研究問題，根據研究問題的性質，綜閤考慮上述七個因素的特徵，再決定較為明確的研究設計。若選擇瞭量化研究，就再根據量化研究的研究設計內容進行細部規劃；若選擇瞭質性研究，也要再進一步確認要采用哪一種理論典範的研究方式。若是決定采用質量並用研究，也需要進一步決定質性研究和量化研究進行的時間順序性（平行設計或序列設計）和研究階段性（一階段或多階段）的安排方式。
　　……

前言/序言

《社會及行為科學研究法（1）：總論與量化研究法》 簡介 在紛繁復雜的社會現實和變幻莫測的人類行為背後，隱藏著可以被係統性探索和理解的規律。社會及行為科學的研究，正是緻力於揭示這些規律，為我們認識世界、解決社會問題提供有力的工具和視角。《社會及行為科學研究法（1）：總論與量化研究法》一書，作為這一宏大領域的入門與基石，旨在為讀者構建一套嚴謹的研究思維框架，並深入淺齣地闡述量化研究方法的具體實踐。本書將引領您走進社會及行為科學研究的殿堂，理解其核心理念，掌握量化研究的核心技能，為日後的深入學習和實踐奠定堅實的基礎。 一、 研究的宏觀視角：社會及行為科學研究的總論 本書首先為我們勾勒齣社會及行為科學研究的整體圖景，揭示其存在的意義、發展脈絡以及與其他學科的內在聯係。 認識的起點：為何研究？ 本書將引導讀者思考社會及行為科學研究的根本驅動力。我們為何要研究社會現象？我們為何要理解人類行為？這不僅僅是對未知的好奇，更是源於解決現實社會問題的迫切需求。從理解貧睏的根源，到探究教育公平的實現路徑；從分析犯罪行為的社會成因，到預測消費者行為的未來走嚮；從評估公共政策的有效性，到促進跨文化理解，社會及行為科學的研究無處不在，其目的在於提供基於證據的洞見，從而改善個體生活和社會福祉。本書將通過鮮活的案例，展示研究如何驅動政策製定，影響社會變革，並最終提升人類的生存質量。 科學的基因：研究的本質與原則 本書將深入剖析社會及行為科學研究的科學屬性。研究並非主觀臆斷或個人經驗的簡單堆砌，而是建立在客觀性、係統性、可驗證性和可重復性等科學原則之上。我們將探討如何界定和操作化概念，如何提齣清晰的研究問題和假設，如何構建理論模型來解釋現象。同時，本書也將強調研究的倫理道德規範，包括知情同意、匿名保密、避免傷害等，確保研究過程的公正與嚴謹。我們會辨析不同研究範式（如實證主義、解釋主義、批判理論等）的核心觀點，理解它們如何影響我們對現實的理解和研究方法的選擇。 發展的足跡：研究的演進與創新 社會及行為科學的研究並非一成不變，它隨著社會的發展、技術的進步以及理論的革新而不斷演進。本書將簡要梳理這一發展曆程，從早期哲學思辨到現代實證研究的興起，再到當代跨學科融閤的新趨勢。我們將看到，新的研究工具（如大數據分析、社交媒體監測）和新的研究方法（如混閤研究法）如何不斷拓展我們認識世界的能力。同時，本書也將強調理論創新的重要性，理解經典理論的局限性，並鼓勵讀者在現有理論框架的基礎上進行批判性思考和創新。 方法的選擇：質性與量化的辯證統一 認識到研究方法的多元性是本書的一大重點。本書將初步介紹研究方法兩大主要陣式——質性研究和量化研究，並闡述它們各自的優勢、適用場景以及相互之間的互補關係。質性研究側重於深入理解現象的意義、過程和情境，探索“為什麼”和“怎麼樣”；而量化研究則側重於測量、比較和檢驗變量之間的關係，迴答“有多少”和“是不是”的問題。本書在強調各自特點的同時，也會為讀者埋下伏筆，為後續深入學習量化研究法打下基礎。 二、 力量的具象化：量化研究法的精髓 本書的第二部分將聚焦於量化研究法，這是社會及行為科學領域中最普遍、最具係統性的研究方法之一。我們將從零開始，逐步構建起量化研究的完整知識體係。 從問題到數據：量化研究的設計 設計是量化研究的靈魂。本書將詳細講解如何將一個模糊的社會問題轉化為可以被量化檢驗的研究問題。我們將深入探討各種研究設計類型，包括： 描述性研究： 如何準確地描繪某一現象的特徵，例如調查公眾對某個政策的滿意度，或統計某個社會群體的平均收入。 相關性研究： 如何識彆和測量變量之間的關係強度和方嚮，例如考察學習時間與考試成績之間是否存在關聯。 因果性研究： 如何設計實驗來確定變量之間的因果關係，例如通過隨機對照試驗來評估一種新的教育乾預措施的效果。本書將重點介紹實驗設計、準實驗設計以及非實驗性因果推斷方法，並深入分析其內部效度和外部效度的問題。 抽樣方法： 如何從龐大的總體中選取具有代錶性的樣本，以確保研究結果的普適性。本書將詳細介紹概率抽樣（如簡單隨機抽樣、分層抽樣、整群抽樣）和非概率抽樣（如方便抽樣、配額抽樣），並討論各種抽樣方法的優缺點和適用條件。 測量之道：變量的識彆與量化 量化研究的核心在於測量。本書將引導讀者理解如何將抽象的概念轉化為可測量的變量。 變量的類型： 我們將區分不同類型的變量，如自變量、因變量、中介變量、調節變量，以及定類、定序、定距、定比等測量尺度。 操作化定義： 如何為抽象概念製定具體、可觀察、可測量的操作化定義，例如如何測量“幸福感”、“社會支持”或“工作滿意度”。 測量工具的構建與評估： 本書將介紹量錶、問捲等常用測量工具的設計原則，並重點講解如何評估測量工具的信度（reliability）和效度（validity）。信度關注測量結果的一緻性和穩定性，而效度關注測量結果是否真正測量瞭我們想要測量的概念。我們將探討不同類型的信度和效度，如內部一緻性信度、重測信度、內容效度、構念效度、效標效度等。 數據的收集與處理：一手資料的獲取 本書將詳細介紹量化數據收集的各種方法，並指導讀者如何高效地組織和管理收集到的數據。 問捲調查： 如何設計一份有效的問捲，包括問題的措辭、選項的設計、問捲的結構和順序，以及實施問捲調查的不同方式（如在綫問捲、紙質問捲、訪談式問捲）。 實驗操作： 如何在實驗研究中精確控製實驗條件，實施乾預措施，並記錄實驗結果。 觀察法： 如何進行結構化觀察，記錄特定行為的頻率、持續時間等。 二手數據的使用： 介紹如何查找、評估和利用已有的數據庫和統計資料。 數據錄入與清洗： 講解如何將收集到的原始數據準確地錄入統計軟件，並識彆和處理數據中的錯誤、異常值和缺失值。 數據的分析與解釋：從數字到洞見 這是量化研究中最具挑戰性也最具價值的環節。本書將為讀者提供一套逐步深入的數據分析指南。 描述性統計： 如何使用頻率分布、集中趨勢（均值、中位數、眾數）、離散趨勢（方差、標準差）和位置（百分位數）來概括和描述樣本特徵。 推論性統計： 如何利用樣本數據來對總體進行推斷，並檢驗研究假設。本書將介紹統計推斷的基本概念，如抽樣分布、置信區間和統計顯著性（p值）。 常用統計檢驗方法： t檢驗： 用於比較兩組均值是否存在顯著差異，如比較接受治療組與對照組的康復率。 方差分析（ANOVA）： 用於比較三個及以上組彆均值是否存在顯著差異，如比較不同教學方法對學生成績的影響。 卡方檢驗： 用於分析分類變量之間的關聯性，如考察性彆與投票傾嚮之間是否存在關聯。 相關分析： 測量兩個連續變量之間的綫性關係強度和方嚮。 迴歸分析： 預測一個因變量如何受到一個或多個自變量的影響，並評估模型的擬閤優度。本書將重點介紹簡單綫性迴歸和多元綫性迴歸，以及邏輯迴歸等用於二分類因變量的迴歸模型。 統計軟件的應用： 本書將提及常用的統計分析軟件（如SPSS, R, Stata等）在數據分析中的作用，並指導讀者如何初步理解和運用這些工具。 結果的解讀與呈現： 如何清晰、準確地解釋統計分析的結果，如何通過圖錶（如直方圖、散點圖、箱綫圖）生動地呈現數據，並將其納入研究的理論框架中進行討論。 研究的質量保證：學術規範與嚴謹性 本書將貫穿對研究質量的強調。我們將學習如何撰寫符閤學術規範的研究報告，包括引言、文獻綜述、研究方法、結果、討論和結論等部分。同時，本書也將強調批判性思維在研究過程中的重要性，鼓勵讀者審視研究的局限性，避免常見的研究偏誤，並對研究結果進行審慎的解釋。 結語 《社會及行為科學研究法（1）：總論與量化研究法》不僅僅是一本關於研究方法的教材，更是一扇通往嚴謹、係統地認識社會和理解人類行為的窗口。通過對本書的學習，您將能夠： 建立科學的研究意識，理解研究的價值與意義。 掌握量化研究的核心邏輯和基本步驟。 具備設計、執行和分析基礎量化研究的能力。 批判性地評估他人的研究成果，並發現其中的不足。 為進一步學習更高級的研究方法和深入探索社會及行為科學的奧秘打下堅實的基礎。 無論您是社會學、心理學、教育學、經濟學、政治學，還是其他相關領域的學生和研究者，本書都將為您提供寶貴的啓濛和實用的工具，助您開啓一段充滿發現與洞見的學術旅程。

評分☆☆☆☆☆

說實話，這本書的閱讀體驗算不上是輕鬆愉快的“享受型閱讀”，更像是需要全身心投入的“啃硬骨頭”過程。它的文字風格極其學術化，充滿瞭嚴謹的術語和復雜的邏輯鏈條。初讀時，我感覺自己像是在攀登一座陡峭的山峰，每翻過一頁都需要反復咀嚼纔能消化其中的精髓。尤其是在討論多重共綫性、信度和效度檢驗的章節，對於沒有任何統計學背景的讀者來說，門檻確實偏高。我不得不時常藉助網絡資源來輔助理解某些復雜的數學概念。不過，一旦跨過瞭最初的障礙，你會發現這種高強度的腦力勞動帶來的迴報是巨大的——它極大地提升瞭你對數據背後邏輯的敏感度。這本書的價值在於它敢於直麵這些難題，並用一種近乎苛刻的精確性來呈現它們，它不是在遷就讀者，而是在塑造讀者的思維框架。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計得相當樸素，封麵上深藍色的底色配上白色的字體，給人一種嚴謹而專業的印象。我是在朋友的推薦下購入這本書的，主要目標是想係統學習社會科學研究的基礎方法。拿到書後，首先映入眼簾的是厚實的頁數和紮實的印刷質量，這讓人感覺到這是一本經得起反復翻閱的工具書。盡管書名聽起來有些學術化，但內頁的排版還算清晰，理論概念和實例的穿插也比較到位。我特彆關注瞭前幾章關於研究倫理和研究問題的界定部分，這部分內容詳盡地梳理瞭研究者在設計實驗或問捲調查時必須遵守的原則，尤其是關於知情同意和數據保密性的探討，寫得非常深入且具有現實指導意義。總體來說，從裝幀和初步閱讀的感受來看，它似乎為後續學習打下瞭堅實的基礎，對於初次接觸量化研究的讀者來說，它提供瞭一個比較穩健的入門平颱。

評分☆☆☆☆☆

這本書最讓我感到實用和驚喜的是它對“軟件操作與理論結閤”的處理方式。許多方法論書籍往往將軟件操作作為附錄或單獨的章節處理，導緻理論和實踐脫節。然而，這本書在講解諸如迴歸分析、方差分析等具體技術時，巧妙地嵌入瞭使用主流統計軟件（我猜測是SPSS或R）進行操作的詳細步驟和截圖示例。更重要的是，它沒有停留在“如何點鼠標”的層麵，而是緊密聯係著軟件輸齣結果的解讀。例如，當講解到模型擬閤度時，書中會立刻展示軟件輸齣錶格中哪些數字對應著哪個理論參數，以及如何根據這些參數判斷模型是否可靠。這種無縫銜接極大地降低瞭從“知道方法”到“能夠應用”之間的鴻溝，讓學習者能夠迅速地將抽象的知識轉化為可操作的研究技能。

評分☆☆☆☆☆

我對這本書的深度感到有些意外，它遠不止是一本教科書那麼簡單，更像是一本方法論的“武林秘籍”。書中對各種統計檢驗的原理講解得極其透徹，不僅僅是告訴你“怎麼做”，更重要的是闡述瞭“為什麼這樣做”以及“在什麼情況下不能這樣做”。比如，在涉及假設檢驗的部分，作者用瞭大量的篇幅來解釋P值的真正含義及其常見的誤讀，這在我以往閱讀的其他教材中是很少見的。這種層層遞進的講解方式，迫使讀者必須停下來仔細思考，而不是機械地套用公式。此外，書中對不同研究設計的適用範圍和局限性的對比分析也非常精彩，比如，它清晰地指齣瞭橫斷麵研究和縱嚮研究在因果推斷上的根本區彆，這對避免新手犯下概念性錯誤至關重要。對於希望真正掌握量化分析邏輯而非僅僅會使用軟件的人來說，這本書的理論深度是值得稱贊的。

評分☆☆☆☆☆

這本書的編排結構非常適閤用作長期參考資料，而不是短期突擊讀物。它的章節劃分邏輯清晰，從宏觀的研究哲學和範式討論，逐步細化到具體的測量理論、抽樣技術，最後聚焦於各種推論統計方法。我欣賞它在每一章末尾設置的“關鍵概念迴顧”和“自我檢測題”，這些環節非常有效地幫助讀者鞏固瞭所學知識點，也方便日後快速查閱和復習。雖然內容厚重，但作者似乎非常體貼讀者的學習節奏，總能在關鍵的轉摺點提供清晰的總結和展望。這本書更像是一個導師，它不會直接給齣所有答案，而是引導你思考每一個研究決策背後的權衡利弊。對於任何一個嚴肅的社會科學研究者而言，它都應該占據書架上一個重要的、經常被翻閱的位置，因為它提供瞭那種能夠經受住時間考驗的紮實方法論基礎。

評分☆☆☆☆☆

給項目組買的，希望對學生們有用

評分☆☆☆☆☆

很好很贊！

評分☆☆☆☆☆

正版，送貨快

評分☆☆☆☆☆

情商與虛僞的區彆：虛僞是用「技巧」與人交往的。情商高的人善於與人交往，是因為他能體會對方心裏的感受，也就知道什麼時候該怎麼做。

評分☆☆☆☆☆

理解他人從理解自己開始，人總是通過感知自己的真實情感，開始學會感知彆人。所以多愁善感、經曆豐富的人，親身體會過更多的不同情感，並對人類情感的復雜性有瞭認識，也就更能理解他人，尊重、感知、觸及他人心中那些無法錶達的東西。

評分☆☆☆☆☆

不錯 很好 喜歡 一直在買

評分☆☆☆☆☆

情商與虛僞的區彆：虛僞是用「技巧」與人交往的。情商高的人善於與人交往，是因為他能體會對方心裏的感受，也就知道什麼時候該怎麼做。

評分☆☆☆☆☆

我覺得「情商」可以體現一個人對人類心靈的好奇和敬畏，那種力量會讓人感覺到。

評分☆☆☆☆☆

還行吧，幫朋友買的。