SAS統計軟件應用（第3版）/國傢衛生和計劃生育委員會“十二五”規劃教材（附CD-ROM光盤1張） pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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賀佳，尹平 編

圖書標籤:

• SAS統計軟件
• 統計分析
• 衛生統計
• 流行病學
• 數據分析
• 醫學統計
• 規劃教材
• 第3版
• 國傢衛生健康委員會
• SPSS

齣版社： 人民衛生齣版社

ISBN：9787117186025

版次：3

商品編碼：11462075

包裝：平裝

叢書名： 國傢衛生和計劃生育委員會“十二五”規劃教材 ， ，

開本：16開

齣版時間：2014-04-01

用紙：膠版紙

頁數：203

字數：423000

正文語種：中文

附件：CD-ROM光盤

附件數量：1

內容簡介

　　《SAS統計軟件應用（第3版）/國傢衛生和計劃生育委員會“十二五”規劃教材》供醫學研究生及科研人員使用。《SAS統計軟件應用（第3版）/國傢衛生和計劃生育委員會“十二五”規劃教材》的前身為教育部學位管理與研究生教育司推薦研究生教學用書《醫學統計學》的配套教材，之後在該書基礎上，對其中絕大部分實例的軟件實現方法給齣瞭詳細講解，並分彆於2006年和2010年齣版瞭第1版和第2版。本書以SAS9.2版本為基礎，增加瞭SAS菜單操作、統計圖形繪製等章節，內容更加豐富，知識更加全麵。
　　《SAS統計軟件應用（第3版）/國傢衛生和計劃生育委員會“十二五”規劃教材》共包含20章，前三章主要介紹瞭SAS的基礎知識；第四章至第十四章介紹瞭常用統計方法的軟件實現，包括：計量資料的描述性統計、兩個樣本均數比較的f檢驗、多個樣本均數比較的方差分析、相關和迴歸分析、X2檢驗、二項分布、Poisson分布和負二項分布的資料分析、非參數統計分析方法、協方差分析、logistic迴歸分析和對數綫性模型、生存分析以及多元統計分析方法等內容；第十五章至第十七章介紹瞭隨機抽樣、隨機化分組和樣本量估計等科研設計方麵內容的軟件實現；第十八章介紹瞭缺失數據填補方法的軟件實現；第十九章介紹瞭SAS的菜單操作；第二十章介紹瞭運用SAS軟件繪製統計圖形的方法。

作者簡介

　　賀佳，教授，博士生導師。現任第二軍醫大學衛生統計學教研室主任；上海市楊浦區政協委員；國際生物統計學會中國分會副理事長、中國衛生信息學會衛生統計教育專業委員會副主任委員、中國現場統計研究會生物醫學統計學會副理事長、中國人民解放軍醫學科學技術委員會衛生信息學專業委員會副主任委員、上海市臨床流行病專業委員會副主任委員等。國際知名雜誌TheLancet的統計學審稿專傢，《中國衛生統計》等十餘種雜誌的常務編委和編委。從事教學工作近三十年，負責的課程獲國傢精品課程、上海市精品課程、軍隊優質課程。主編、副主編教材18部，其中7部由人民衛生齣版社齣版，2部由高等教育齣版社齣版。負責國傢自然科學基金、上海基礎研究重點項目、軍隊科技攻關等30餘項科研基金課題，以第一作者或通訊作者發錶SCI論文63篇，特彆是在TheLancet上發錶評述。自主研發軟件9套，獲國傢軟件著作權。以第一完成人獲上海市科技進步一等奬、二等奬和上海醫學科技二等奬。為上海市領軍人纔、上海市優秀學科帶頭人、上海市三八紅旗手標兵、上海市三八紅旗手、上海市高校優秀青年教師。

目錄

第一章 SAS的概述
第一節 SAS的特點和運行環境
第二節 SAS的啓動和退齣
第三節 SAS的視窗管理係統
第四節 SAS程序
第五節 SAS幫助

第二章 數據庫與數據集
第一節 數據庫
第二節 數據集
第三節 數據集的建立
第四節 數據集的整理

第三章 SAS運算符和函數
第一節 SAS運算符
第二節 SAS常用函數
第三節 SAS運算符和函數舉例

第四章 計量資料的單變量描述
第一節 頻數錶的編製
第二節 單變量描述
第三節 正態性檢驗
第四節 幾何均數的計算
第五節 MEANS及UNIVARIATE過程常用選項和語句

第五章 兩樣本均數的比較
第一節 單樣本均數的t檢驗
第二節 配對資料兩樣本均數比較的t檢驗
第三節 兩樣本均數比較的f檢驗
第四節 TTEST過程常用選項和語句

第六章 多個樣本均數比較的方差分析
第一節 完全隨機設計資料的方差分析
第二節 隨機區組設計資料的方差分析
第三節 拉丁方設計資料的方差分析
第四節 兩階段交叉設計資料的方差分析
第五節 析因設計資料的方差分析
第六節 正交設計資料的方差分析
第七節 嵌套設計資料的方差分析
第八節 裂區設計資料的方差分析
第九節 重復測量資料的方差分析
第十節 GLM過程常用選項和語句

第七章 相關和迴歸分析
第一節 直綫相關分析
第二節 直綫迴歸分析
第三節 秩相關
第四節 加權直綫迴歸
第五節 指數麯綫迴歸
第六節 對數麯綫迴歸
第七節 多元綫性迴歸
第八節 CORR過程和REG過程常用選項和語句

第八章 X2檢驗
第一節 四格錶資料的X2檢驗
第二節 RxC錶資料的X2檢驗
第三節 FREQ過程常用選項和語句

第九章 二項分布、Poisson分布和負二項分布
第一節 二項分布
第二節 Poisson分布
第三節 負二項分布中的參數估計
第四節 擬閤優度檢驗
第五節 Poisson迴歸和負二項迴歸

第十章 非參數統計方法
第一節 配對資料的比較
第二節 成組資料的比較
第三節 兩組等級資料的比較
第四節 完全隨機設計資料的比較
第五節 隨機區組設計資料的比較
第六節 NPARIWAY過程常用選項和語句

第十一章 協方差分析
第一節 完全隨機設計資料的協方差分析
第二節 隨機區組設計資料的協方差分析

第十二章 logistic迴歸分析和對數綫性模型
第十三章 生存分析
第十四章 多元統計分析
第十五章 隨機抽樣
第十六章 隨機化分組
第十七章 樣本含量的估計
第十八章 缺失數據的多重填補
第十九章 SAS菜單操作
第二十章 SAS作圖

前言/序言

《SAS統計軟件應用（第3版）》圖書簡介 一、圖書背景與定位 《SAS統計軟件應用（第3版）》是一本由國傢衛生和計劃生育委員會“十二五”規劃重點推薦的教材，旨在係統性地介紹SAS統計軟件在各學科領域的應用。本書第三版在繼承前兩版精髓的基礎上，結閤瞭近年來SAS統計軟件的最新發展和應用需求，內容更加全麵、深入，更具前瞻性。本書的編寫緊密圍繞國傢對高素質統計人纔培養的要求，特彆是在衛生、醫藥、公共衛生、生物統計等領域，為相關專業學生、研究人員、實際工作者提供瞭一套完整、實用、權威的學習和參考工具。 二、核心內容概要 本書以SAS統計軟件為核心，詳細闡述瞭從基礎數據管理到高級統計分析的各個環節。其內容涵蓋瞭SAS軟件的入門操作、數據處理與清洗、常用統計方法的實現，以及在實際問題解決中的應用。全書結構清晰，邏輯嚴謹，由淺入深，易於讀者理解和掌握。 1. SAS軟件基礎與數據管理 SAS係統入門： 詳細介紹SAS係統的安裝、基本界麵、程序編輯器、日誌窗口、輸齣窗口等核心組件，幫助讀者快速熟悉SAS操作環境。 SAS數據集與數據步： 深入講解SAS數據集的構成、創建、存儲和讀取，以及數據步（DATA Step）在數據轉換、生成、閤並、拆分等方麵的強大功能。內容包括變量的聲明、賦值、條件語句、循環語句、數組等，為後續的數據分析打下堅實基礎。 數據預處理與清洗： 詳細介紹數據輸入、格式化、變量類型轉換、缺失值處理、異常值檢測與處理、數據校驗等關鍵技術。重點講解SAS的各種函數和過程（PROCEDURE）在數據清洗中的應用，如PROCIMPORT、PROCEXPORT、PROC CONTENTS、PROC FREQ、PROC MEANS、PROC TABULATE等，以及自定義宏的應用，確保數據的準確性和可靠性。 SAS宏（Macro）編程基礎： 介紹SAS宏語言的基本概念、宏變量、宏函數、宏過程、宏定義和調用等，使讀者能夠編寫和使用宏來自動化重復性任務，提高工作效率。 2. 常用統計方法在SAS中的實現 本書將統計理論與SAS軟件的實際操作緊密結閤，詳細介紹瞭多種常用統計方法的實現過程。 描述性統計分析： 講解如何使用SAS進行數據的集中趨勢、離散程度、分布形態等描述性統計分析。重點介紹PROCMEANS、PROCUNIVARIATE、PROCFREQ、PROCSORT、PROCTABULATE等過程的詳細用法，並結閤圖錶展示統計結果。 推斷性統計分析： 假設檢驗： 詳細介紹t檢驗（單樣本t檢驗、配對t檢驗、獨立樣本t檢驗）、Z檢驗、卡方檢驗（擬閤優度檢驗、獨立性檢驗）、F檢驗等常用假設檢驗方法在SAS中的實現。重點分析SAS輸齣結果的解讀，包括p值、置信區間等。 方差分析（ANOVA）： 深入講解單因素方差分析、雙因素方差分析、多因素方差分析等。介紹PROCGLM（General Linear Models）和PROCANOVA過程，以及多重比較（如Tukey HSD, Bonferroni）的應用，用於比較多組均數是否存在顯著差異。 迴歸分析： 綫性迴歸： 詳細介紹簡單綫性迴歸、多元綫性迴歸模型。使用PROCREG、PROCGLM過程進行模型擬閤，講解迴歸係數的解釋、模型診斷（殘差分析、共綫性診斷）、模型選擇（逐步迴歸、嚮前選擇、嚮後排除）等。 Logistic迴歸： 重點介紹二元、多項Logistic迴歸模型，用於分析分類響應變量與自變量之間的關係。使用PROCLOGISTIC過程，講解模型擬閤、變量篩選、 Odds Ratio的解釋、模型評價等。 生存分析： 介紹Kaplan-Meier生存麯綫、Log-rank檢驗、Cox比例風險模型等。使用PROCKML、PROCCPH過程，分析生存時間數據，識彆影響生存結局的因素。 多變量統計分析： 主成分分析（PCA）： 介紹如何使用PROCFACTOR和PROCPRINCOMP提取主成分，實現降維和數據簡化。 因子分析（FA）： 講解因子分析的基本原理和在SAS中的應用，幫助識彆潛在的因子結構。 聚類分析： 介紹層次聚類和K-means聚類方法，使用PROCCLUSTER和PROCSES（SAS Enterprise Miner）進行數據分組。 非參數統計方法： 介紹Mann-Whitney U檢驗、Wilcoxon符號秩檢驗、Kruskal-Wallis H檢驗等非參數檢驗方法在SAS中的應用，特彆是在數據不滿足參數檢驗假設時。 3. SAS在特定領域的應用案例 本書包含大量來自衛生、醫藥、公共衛生、生物統計等領域的典型案例，將理論知識轉化為實際操作。 流行病學研究： 如何利用SAS分析疾病的發病率、患病率，進行病例對照研究、隊列研究，計算相對危險度（RR）、優勢比（OR）及其置信區間。 臨床試驗數據分析： 如何設計和分析臨床試驗數據，包括隨機化、盲法、療效評估、安全性評價等。 生物統計應用： 基因錶達數據分析、蛋白質組學數據分析、遺傳學分析等。 公共衛生統計： 衛生服務利用分析、健康行為研究、環境健康監測等。 4. SAS高級應用與專題 SAS宏程序設計： 進階講解宏程序的編寫和應用，實現更復雜的統計分析流程自動化。 SAS/GRAPH與SAS/STAT： 介紹SAS強大的圖形功能（PROC GPLOT, PROC SGPLOT等）和專業的統計分析過程，如PROCMIXED（混閤模型），PROCANALYSIS（重復測量ANOVA）等，以支持更高級的統計建模和可視化需求。 SAS Enterprise Guide與SAS Enterprise Miner（簡介）： 簡要介紹SAS可視化工具和數據挖掘工具，讓讀者對SAS的更廣泛應用有所瞭解。 三、本書的特點與優勢 權威性與前瞻性： 作為國傢“十二五”規劃教材，本書內容緊貼國傢需求，具有高度的權威性。同時，第三版內容更新，涵蓋瞭SAS最新發展和應用趨勢。 全麵性與係統性： 從基礎操作到高級分析，本書構建瞭一個完整的SAS學習體係，能夠滿足不同水平讀者的學習需求。 實踐性與應用性： 大量的案例分析和實操指導，使讀者能夠快速將所學知識應用於實際工作中，解決實際問題。 易學性與易讀性： 語言通俗易懂，圖文並茂，講解過程清晰明瞭，即使是初學者也能快速掌握SAS的核心技能。 配套資源豐富： 隨書附帶的光盤包含瞭SAS軟件的演示版本（若適用）、大量示例數據、程序代碼和參考資料，極大地增強瞭學習效果。 四、讀者對象 本書適用於： 高等院校醫學、公共衛生、生物學、藥學、統計學、信息科學等相關專業的本科生、研究生。 從事統計分析、數據挖掘、科研工作的研究人員和專業技術人員。 在衛生、醫藥、疾控、生物技術等行業工作的從業人員。 任何希望係統學習和掌握SAS統計軟件應用的讀者。 總結 《SAS統計軟件應用（第3版）》不僅是一本教材，更是一本實用工具書。它將SAS統計軟件強大的功能與實際應用需求完美結閤，為讀者提供瞭一條高效、可靠的學習SAS統計分析的路徑。通過本書的學習，讀者將能夠熟練運用SAS軟件進行復雜的數據處理和統計分析，為科學研究、項目決策和行業發展提供有力的支持。

評分☆☆☆☆☆

這本書的包裝看起來就相當專業，那種帶著點沉穩的藍灰色調，一下子就給人一種“靠譜”的感覺，不像有些教材封麵花裏鬍哨的。我特意留意瞭一下那張附帶的CD-ROM，雖然現在大傢數據傳輸都靠網絡，但對於需要穩定環境進行軟件操作練習的初學者來說，一張光盤帶來的安全感是無可替代的，總比我吭哧吭哧在網上找一堆可能版本不對的安裝包要省心得多。翻開目錄，結構劃分得非常清晰，從基礎的數據錄入、清理，到復雜的統計模型建立，再到最後結果的可視化展示，整個學習路徑設計得像一張精心繪製的地圖，引導性很強。我尤其欣賞它對SAS基礎語法的講解，沒有一下子就拋齣晦澀難懂的術語，而是用非常貼近實際案例的方式來闡述每一個命令塊的功能，讀起來一點也不覺得枯燥，更像是跟著一位經驗豐富的老師在一步步演示操作，而不是冷冰冰的官方手冊。對於我這種需要快速上手處理實際科研數據的“實乾派”來說，這種實用至上的編排方式簡直是福音。

評分☆☆☆☆☆

這本書的排版設計簡直是教科書級彆的典範，體現瞭齣版方對細節的極緻追求。在閱讀大量代碼和統計輸齣時，字體的選擇、行距的控製、代碼塊與正文的區分，都直接影響到讀者的閱讀效率和眼睛的疲勞程度。這裏，作者巧妙地運用瞭不同深度的灰色背景來區分代碼輸入區、係統輸齣區和作者的注釋區，使得讀者在快速瀏覽時能夠立刻鎖定所需信息，極大地減少瞭信息過載帶來的認知負擔。而且，書中的圖錶質量非常高，無論是直方圖的分布形態展示，還是迴歸模型的擬閤麯綫，綫條都清晰銳利，即使用A4紙打印齣來對照學習，效果也絲毫不打摺扣。這種對視覺體驗的重視，讓整個學習過程變成瞭一種享受，而不是與模糊不清的圖像搏鬥。

評分☆☆☆☆☆

從宏觀上看待這部教材，它成功地建立瞭一個從基礎到進階的完整學習體係，對於初學者而言，它提供瞭堅實的地基；對於有一定基礎的人來說，它則像一本優質的“進階手冊”。我特彆關注瞭它在最新SAS版本特性方麵的更新程度，畢竟軟件更新迭代速度很快，過時的教材價值會大打摺扣。從目錄中對某些新函數和新模塊的提及來看，編者顯然花費瞭大量精力去追蹤和整閤最新的軟件特性，保證瞭教材的時效性。特彆是它對於統計結果報告規範的講解部分，不僅教你怎麼得齣結論，更教你怎麼體麵、專業地呈現結論，這對於從事需要對外匯報工作的讀者來說，價值是無法估量的。它塑造的不僅僅是操作技能，更是一種專業的數據分析素養。

評分☆☆☆☆☆

作為一部規劃教材，其內容的覆蓋麵和深度都是經過精心校準的。我翻閱瞭其中關於宏語言（Macro Language）的那一章，這通常是很多入門級教程會一帶而過，但在實際復雜數據管理和報告生成中卻是效率的關鍵。這本書對宏的介紹並非僅僅是語法羅列，而是提供瞭幾個非常巧妙的應用場景，比如如何利用宏來自動化處理不同時間段的月度報告，或者如何構建一個可重復使用的復雜數據篩選流程。這種前瞻性的內容設置，意味著這本書的價值不僅僅停留在“學會使用”這個初級階段，它在引導讀者思考如何將SAS工具最大化地集成到日常工作流中。它的案例選擇也非常貼近實際工作中的痛點，比如如何處理缺失值（Missing Data）時的不同插補策略及其對結果的影響，處理得既細緻又提供瞭明確的建議，體現瞭編者深厚的實踐經驗。

評分☆☆☆☆☆

這本書的文字功底確實值得稱贊，它的語言風格在嚴謹的學術要求和大眾化的可讀性之間找到瞭一個絕妙的平衡點。很多技術書籍的通病就是，為瞭追求“深度”，作者常常會陷入術語的泥沼，讓讀者讀完一遍後感覺自己好像掌握瞭理論，但實際操作起來依然手足無措。然而，這本教材的敘述方式卻非常注重“知行閤一”，它不是那種隻告訴你“怎麼做”的書，更深入地解釋瞭“為什麼這麼做”。舉個例子，在講解ANOVA（方差分析）時，作者不僅給齣瞭實現代碼，還非常詳盡地解釋瞭檢驗背後的統計學假設，並用通俗的比喻來解釋P值在實際數據解讀中的意義，這對於鞏固理論基礎至關重要。我感覺作者對教材的使用群體有著非常深刻的理解，知道我們這些非科班齣身的人群在學習統計軟件時最容易在哪裏卡殼，並提前設置好瞭“避障”設施。那種潤物細無聲的引導，讓復雜的統計過程變得觸手可及。

評分☆☆☆☆☆

書記很不錯，就是有點貴

評分☆☆☆☆☆

寫得不錯，值得認真學習。

評分☆☆☆☆☆

便宜劃算，用券閤適，京東售後好，值得信賴

評分☆☆☆☆☆

很好的書 值得擁有，喜歡大愛

評分☆☆☆☆☆

書記很不錯，就是有點貴

評分☆☆☆☆☆

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評分☆☆☆☆☆

很好。。。。。。。。。。。。

評分☆☆☆☆☆

書很好，質量不錯，值得購買。

評分☆☆☆☆☆

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