九章丛书·高校经典教材同步辅导丛书：运筹学同步辅导及习题全解（第3版）（新版）（配套清华版） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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边文思，焦艳芳 编

图书标签:

• 运筹学
• 高校教材
• 同步辅导
• 习题全解
• 清华版
• 九章丛书
• 数学
• 高等教育
• 教材辅导
• 优化方法

出版社： 中国水利水电出版社

ISBN：9787508467238

版次：3

商品编码：11311952

包装：平装

开本：16开

出版时间：2009-08-01

用纸：胶版纸

页数：267

字数：397000

正文语种：中文

内容简介

　　《九章丛书·高校经典教材同步辅导丛书：运筹学同步辅导及习题全解（第3版）（新版）（配套清华版）》是与清华大学出版社出版的《运筹学》（第三版）配套的学习辅导用书。
　　《九章丛书·高校经典教材同步辅导丛书：运筹学同步辅导及习题全解（第3版）（新版）（配套清华版）》共分为17章，每章由内容提要与课后习题全解两部分组成，旨在帮助读者掌握知识要点，学会分析问题和解决问题的方法与技巧，并提高其学习能力及应试能力。
　　《九章丛书·高校经典教材同步辅导丛书：运筹学同步辅导及习题全解（第3版）（新版）（配套清华版）》可作为高等院校运筹学课程的同步辅导书使用，也可作为研究生入学考试的复习资料，同时可供经济管理类专业教师及相关工程技术人员参考。

内页插图

目录

第1章 线性规划与单纯形法
内容提要
课后习题全解

第2章 对偶理论和灵敏度分析
内容提要
课后习题全解

第3章 运输问题
内容提要
课后习题全集

第4章 目标规划
内容提要
课后习题全解

第5章 整数规划
内容提要
课后习题全解

第6章 无约束问题
内容提要

第7章 约束极值问题
内容提要
课后习题全解

第8章 动态规划的基本方法
内容提要
课后习题全解

第9章 动态规划应用举例
内容提要
课后习题全解

第10章 图与网络优化
内容提要
课后习题全解

第11章 网络计划
内容提要
课后习题全解

第12章 排队论
内容提要
课后习题全解

第13章 存储论
内容提要
课后习题全解

第14章 对策论基础
内容提要
课后习题全解

第15章 单目标决策
内容提要
课后习题全解

第16章 多目标决策
内容提要

第17章 启发式方法
内容提要
课后习题全解

前言/序言

运筹学：优化决策的科学与艺术 运筹学，作为一门交叉学科，其核心在于运用数学模型和算法，对复杂系统的决策问题进行分析、求解和优化。它不仅仅是一套理论体系，更是一套解决实际问题的强大工具箱，广泛应用于工业生产、资源分配、项目管理、交通运输、金融投资乃至公共政策制定等诸多领域。本教材旨在系统而深入地阐述运筹学的基本原理、核心模型及前沿进展，引导读者掌握利用科学方法进行理性决策的能力。 第一部分：运筹学基础与线性规划 本部分是整个运筹学体系的基石。我们将从对运筹学的历史沿革、学科范畴及其在现代管理科学中地位的概述开始，奠定宏观认识。 1. 绪论与建模基础： 首先介绍运筹学的基本思想，即如何将现实世界中的资源约束、目标函数转化为数学语言。重点讲解约束条件、目标函数、决策变量的设定方法。随后，深入探讨优化问题的基本结构，包括线性、非线性和整数规划的初步概念区分。 2. 线性规划（Linear Programming, LP）： 这是运筹学中最成熟、应用最广泛的模型。 标准形式与图解法： 从二维问题的几何意义入手，通过图解法直观理解可行域、最优解的概念。 单纯形法（Simplex Method）： 详细剖析单纯形法的代数原理，包括基变量、非基变量、检验数、转轴操作等核心步骤。我们将分步讲解如何构建初始可行解（若无原点解，则引入大M法或两阶段法），如何进行迭代直至最优。 对偶理论（Duality Theory）： 对偶理论是理解线性规划深层结构的关键。教材将解释原问题与对偶问题的内在联系，讲解如何由最优单纯形表直接读出对偶问题的最优解。深入探讨边际贡献、影子价格（Shadow Price）在经济决策中的实际意义，这对资源定价和约束敏感性分析至关重要。 敏感性分析（Sensitivity Analysis）： 研究当模型参数（如资源供给量、单位利润系数）发生微小变动时，最优解（包括最优基和最优值）会发生怎样的变化。这对于决策的稳健性评估具有不可替代的作用。 整数规划（Integer Programming, IP）与混合整数规划（MIP）： 当决策变量必须取整数时，问题复杂度会显著增加。我们将介绍分支定界法（Branch and Bound）的基本思路，以及割平面法（Cutting Plane Method）的初步概念，展示如何处理离散决策问题。 第二部分：网络流模型与图论应用 网络流模型是运筹学中解决连接、分配、路径问题的强大工具，其理论深度和应用广度并重。 1. 图论基础： 介绍图的术语（节点、弧、通路、回路）以及常用的图的结构（树、无向图、有向图）。 2. 最大流问题（Maximum Flow Problem）： 阐述福特-富尔克森（Ford-Fulkerson）算法及其关键的增广路径思想。重点讲解如何利用残量网络（Residual Network）的概念来寻找增广流，并介绍基于标号法的求流算法（如Edmonds-Karp算法）。 3. 最小费用最大流问题（Minimum Cost Maximum Flow）： 在最大流的基础上引入成本约束，使模型更贴近实际的物流分配问题。讲解如何结合最短路算法（如Bellman-Ford或Dijkstra算法，在无负圈假设下）来求解最小费用流。 4. 最小生成树问题（Minimum Spanning Tree）： 介绍Kruskal算法和Prim算法，说明其在构建基础设施网络覆盖问题中的应用。 5. 指派问题（Assignment Problem）： 这是一个特殊的二分图匹配问题，详细讲解匈牙利算法（Hungarian Algorithm）的步骤，展示其在人员任务分配中的高效性。 第三部分：动态规划与排队论 本部分关注时间维度上的优化问题和随机性下的系统分析。 1. 动态规划（Dynamic Programming, DP）： DP是解决具有最优子结构和重叠子问题特性的多阶段决策过程的方法。 基本思想： 阐述贝尔曼方程（Bellman Equation）的核心思想——最优性原理。 应用实例： 详述最短路径问题（如用DP方法求解，与Dijkstra算法的联系与区别）、背包问题（Knapsack Problem）等经典案例的DP求解过程。 2. 排队论（Queuing Theory）： 随机性是现实世界决策中不可回避的一部分。排队论分析了服务系统中等待资源的顾客（或任务）的规律。 基本要素： 介绍系统参数：到达过程（如泊松过程）、服务时间分布、服务台数量、系统容量。 基本模型： 重点分析最基础且应用最广的M/M/1模型（泊松到达，指数服务时间，单服务台）的性能指标，如平均等待时间、系统平均长度、系统忙率。简要介绍M/M/c、M/G/1等模型的特性。 应用： 探讨如何利用排队论分析结果来指导服务资源配置和运营效率的提升。 第四部分：项目管理与决策分析 本部分将运筹学的工具应用于工程实践和不确定性环境下的决策制定。 1. 项目进度管理与网络分析： 关键路线法（Critical Path Method, CPM）： 用于确定工程项目的最短完成时间，识别关键活动。详细讲解正向扫描（确定最早开始/完成时间）和反向扫描（确定最晚开始/完成时间），并计算各活动的浮动时间（Slack）。 计划评审与执行方法（Program Evaluation and Review Technique, PERT）： 当活动时间具有随机性时，PERT引入三点估算（乐观、最可能、悲观时间）来计算期望时间和方差，用于风险分析。 2. 决策论（Decision Theory）： 面对未来状态不确定的情况，如何选择最优行动方案。 风险决策： 介绍基于不同准则的决策方法，如最大化最小收益的马可西明斯准则（Maximin）、最小化最大损失的马可斯明斯准则（Minimax）以及霍维奇准则（Hurwicz）。 不确定性决策与信息价值： 引入最小后悔值准则（Minimax Regret）。阐述充分决策理论中，如何计算收集额外信息（如市场调研）的期望价值（EVPI），以评估信息收集的经济性。 3. 博弈论基础（Game Theory）： 涉及多个理性决策者相互影响的决策情景。 二人零和博弈： 讲解鞍点（Saddle Point）的存在性，并引入混合策略的概念，使用代数法或图解法求解混合策略纳什均衡。 合作与非合作博弈简介： 概述囚徒困境等经典模型对战略合作的影响。 第五部分：非线性规划与优化进阶 本部分触及更广阔的优化领域，处理目标函数或约束条件中包含非线性项的问题。 1. 非线性规划基础： 介绍凸集和凸函数的重要性。凸优化问题易于求解，而非凸问题则可能面临局部最优陷阱。 2. 库恩-塔克条件（Kuhn-Tucker Conditions, KKT）： 阐述在约束条件下，最优解必须满足的一阶必要条件。这扩展了无约束优化中的梯度为零的概念。 3. 启发式算法与元启发式算法概述： 鉴于许多复杂优化问题（如NP-Hard问题）无法在合理时间内求解出精确最优解，本部分将简要介绍用于寻找高质量近似解的方法，例如遗传算法（Genetic Algorithm, GA）或模拟退火（Simulated Annealing），展示运筹学在求解大规模实际问题时的灵活性。 总结与展望 运筹学是一门实践性极强的科学。通过本教材的学习，读者将不仅掌握线性规划、网络流、动态规划等经典工具，更能培养严谨的系统思维和将复杂问题抽象建模的能力。这些技能是现代工程师、分析师和管理者在面对资源稀缺和目标冲突时，做出科学、高效决策的关键所在。 --- 面向读者对象： 本书适用于高等院校管理科学、工业工程、信息管理、经济管理、应用数学等专业的本科生和研究生，也可作为从事企业运营管理、供应链优化、生产调度、工程项目管理的专业人员进行系统性提升的参考用书。读者需具备微积分和线性代数的基础知识。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，我过去在学习运筹学时，最大的困扰就是那些复杂的模型和算法，常常是看过一遍就忘，遇到题目更是无从下手。这次选择这本《运筹学同步辅导及习题全解》，主要也是被“习题全解”这几个字吸引，希望能找到一些解决难题的“秘籍”。这本书的表现远超我的预期。它在讲解概念时，非常注重逻辑的严谨性，但同时又穿插了大量生动形象的例子，帮助我理解那些抽象的数学表达式。更让我惊喜的是，对于一些关键的算法，比如单纯形法、图论中的最短路径算法等，书中不仅给出了详细的步骤，还配有非常细致的图示和文字说明，让我能够非常直观地理解每一步操作的目的和意义。尤其是习题部分，简直就是我的“救星”。它涵盖了从基础概念辨析到复杂模型构建的各种题型，而且每一个习题的解答都详细得令人发指。它会首先点明题意，然后分析如何选择合适的模型，接着一步步推导计算过程，最后还会对答案进行总结和延伸，有时还会给出一些解题的技巧和注意事项。感觉就像是在听一位经验丰富的老师在旁边讲课，每一个环节都考虑到了学生的可能遇到的困难，并且提供了恰到好处的指导。

评分☆☆☆☆☆

这本书真是太意外了！我一直以为这种“同步辅导”类的教材，充其量就是把课本内容掰开了揉碎了讲一遍，再加点例题解析，顶多能帮我理解一下概念，但深入的应用和解题技巧就别指望了。结果这本书完全颠覆了我的认知。首先，它对每个章节的核心概念梳理得非常清晰，不是那种干巴巴的定义堆砌，而是结合了大量的实际案例，让我能瞬间明白抽象的理论是如何落地应用的。比如在介绍线性规划的时候，作者不仅仅讲了单纯形法，还花了大量篇幅讲解了实际生产调度、资源分配问题是如何转化为线性规划模型的，包括各种约束条件的设定逻辑，这一点是我在其他地方很少看到的。而且，书中的习题设置也很巧妙，从最基础的概念巩固，到稍有难度的计算，再到需要综合运用多个知识点的综合题，循序渐进，让我感觉每一步的提升都是扎实的。最让我惊喜的是，那些“全解”部分，不只是给出了答案，而是对解题思路进行了极其详尽的剖析，很多时候会提到多种解法，并且分析不同解法的优劣，甚至还会指出一些容易出错的地方，这简直就是一位经验丰富的老师在我身边手把手教学，让我能够真正掌握解题的精髓，而不是死记硬背。

评分☆☆☆☆☆

我一直对运筹学这个学科有点敬而远之，总觉得它离我的专业知识有点远，理论性太强，实践起来可能很难。收到这本《运筹学同步辅导及习题全解》后，我抱着试一试的心态翻开，没想到这本书以一种非常友好的方式打开了我的运筹学世界。它不像一些传统的教材那样上来就堆砌公式和定理，而是从一个个贴近生活或行业应用的问题入手，比如如何优化交通流量、如何进行库存管理、如何制定生产计划等等，然后才引出相应的运筹学模型和方法。这种“问题导向”的学习方式让我觉得非常亲切，能够立刻感受到运筹学在现实世界中的巨大价值。书中的习题设计也非常有层次感，从简单的计算题到需要独立思考和建模的复杂问题，每一种题型都对应着详细的解析，而且解析的语言通俗易懂，让我这个初学者也能毫不费力地理解。更重要的是，它不仅仅是告诉我“怎么做”，更注重告诉我“为什么这么做”，很多时候会追溯到模型背后的原理，让我知其然，更知其所以然。这本书的出现，彻底改变了我对运筹学的看法，它不再是冰冷的数学工具，而是解决实际问题的有力武器。

评分☆☆☆☆☆

拿到这本《运筹学同步辅导及习题全解》之前，我对运筹学教学的理解还停留在“老师讲一遍，学生做一遍”的模式。这本书彻底刷新了我的认知，它提供了一种全新的学习体验。首先，书中的内容组织结构非常合理，既有对核心概念的深入剖析，又有对重要算法的详细阐释，而且每一个知识点都辅以贴合实际的案例，让抽象的理论变得生动具体。最让我印象深刻的是，书中对于一些疑难问题的解答，并非仅仅是给出答案，而是从问题的本质出发，层层递进地分析，直到找到最根本的解题思路。尤其是在习题解析部分，它不仅仅是简单的步骤罗列，而是对每一步的逻辑推理都做了详尽的说明，并且还会提供多种解题方法的比较，让我能够从不同的角度去理解问题。这种细致入微的解析，让我感觉自己不仅仅是在做题，更是在学习一种思考方式和解决问题的能力。这本书的出现，大大提升了我对运筹学的理解深度和应用能力，让我觉得学习不再是件困难的事情，而是充满乐趣和挑战的探索过程。

评分☆☆☆☆☆

我是一名即将毕业的大学生，在准备考研的过程中接触到了这本《运筹学同步辅导及习题全解》。说实话，运筹学一直是我的一个“软肋”，感觉知识点分散，而且很多公式和定理都很难融会贯通。这本书的出现，就像一盏明灯，为我指明了方向。它的内容编排非常有条理，每一个章节都清晰地划分了理论讲解、例题分析和习题演练，让我能够有条不紊地学习。最值得称赞的是，它在理论讲解部分，不仅仅是枯燥的文字描述，而是融入了大量的图表和模型示意，将复杂的概念变得直观易懂。例如，在讲解网络流模型时，书中通过生动的流程图，让我能够清晰地看到信息的流动过程，理解“容量”和“流量”的概念。而习题解析部分，更是它的“杀手锏”。它提供了一种非常系统化的解题思路，从审题、模型选择、建立约束条件，到求解和结果分析，每一步都解释得清清楚楚。很多时候，一道看似复杂的题目，在书中的详细解析下，就变得豁然开朗。我尤其喜欢它在解析中会提示一些容易出错的地方，这大大提高了我的学习效率，避免了重复的弯路。

评分☆☆☆☆☆

第2章 对偶理论和灵敏度分析

评分☆☆☆☆☆

该书紧扣运筹学清华大学版教材，每节内容重点归纳简介明了，课后习题讲解详细具体，非常适合课下复习使用。

评分☆☆☆☆☆

书是正版，物流很给力

评分☆☆☆☆☆

课后习题全解

评分☆☆☆☆☆

书是新的

评分☆☆☆☆☆

第2章 对偶理论和灵敏度分析

评分☆☆☆☆☆

内容提要

评分☆☆☆☆☆

《九章丛书·高校经典教材同步辅导丛书：运筹学同步辅导及习题全解（第3版）（新版）（配套清华版）》是与清华大学出版社出版的《运筹学》（第三版）配套的学习辅导用书。

评分☆☆☆☆☆

书的后封面是破的！！书里面的纸张是皱的！要不是看在对阅读影响不大，我一定退货！！！