运筹学方法与模型（第2版） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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傅家良 著

图书标签:

• 运筹学
• 优化
• 数学建模
• 线性规划
• 整数规划
• 动态规划
• 图论
• 排队论
• 决策分析
• 仿真

出版社： 复旦大学出版社

ISBN：9787309103427

版次：2

商品编码：11468507

包装：平装

开本：16开

出版时间：2014-05-01

用纸：胶版纸

页数：466

正文语种：中文

内容简介

　　《运筹学方法与模型（第2版）》介绍了运筹学中线性规划、目标规划、整数规划、网络规划、网络计划技术、动态规划、排队论、存储论、决策分析和排序问题等分支的基本概念和方法，并把各种运筹学求解方法归纳成接近于程序语言的算法步骤，《运筹学方法与模型（第2版）》特别重视各个运筹学分支对数学模型的建立，配备了相当数量的应用例题，使读者充分理解建立数学模型是一种艺术，《运筹学方法与模型（第2版）》力求深入浅出，注重应用，每章结尾都配有一定数量的习题，部分习题还附有答案。
　　《运筹学方法与模型（第2版）》可作为大专院校交通运输管理类、经济管理类和理工类其他有关专业的本科生、研究生的教材或教学参考书，也可作为各类专业人员的自学参考书。

目录

第一章 线性规划
1.1 线性规划模型
1.1.1 数学模型
1.1.2 标准型线性规划
1.2 线性规划的几何特征
1.2.1 两个变量的线性规划的图解法
1.2.2 标准型线性规划的几何特征
1.3 基本可行解
1.4 单纯形法
1.4.1 单纯形表和最优性条件
1.4.2 转轴
1.4.3 单纯形法
1.4.4 关于最优解唯一性的讨论
1.5 单纯形表的矩阵描述
1.6 改进单纯形法
1.7 大M法和两阶段法
1.7.1 大M法
1.7.2 两阶段法
*1.7.3 退化情况与勃兰德法则
1.8 线性规划应用举例
习题一

第二章 线性规划的对偶理论与灵敏度分析
2.1 对偶问题
2.2 对偶理论
2.3 对偶单纯形法
2.4 对偶问题的最优解
2.5 灵敏度分析
2.5.1 参数cs的灵敏度分析
2.5.2 参数bs的灵敏度分析
2.5.3 增加新的约束条件
2.6 影子价格
2.7 参数规划
2.7.1 C的参数变化
2.7.2 b的参数变化
2.7.3 特定参数的变化
习题二

第三章 运输问题
3.1 运输问题的数学模型
3.2 表上作业法
3.2.1 初始基本可行解的寻求
3.2.2 位势法
3.3 应用举例
习题三

第四章 目标规划
4.1 目标规划原理、概念与数学模型
4.1.1 目标规划原理与概念
4.1.2 目标规划数学模型
4.2 目标规划的图解法
习题四

第五章 整数规划
5.1 整数规划模型
5.2 纯整数规划的割平面法
5.2.1 割平面法的几何特征
5.2.2 柯莫利割
5.2.3 柯莫利割平面法
5.3 混合整数规划的割平面法
5.4 分支定界法
5.4.1 0-1背包问题
5.4.2 分支定界法
5.5 0-1规划的分支定界法
5.5.1 划分和定界
5.5.2 分支定界算法
5.6 最优分配问题
5.6.1 匈牙利方法
5.6.2 应用举例
习题五

第六章 网络规划
6.1 图的基本概念
6.1.1 无向图
6.1.2 有向图
6.1.3 图的矩阵表示
6.1.4 树
6.2 最短路径问题
6.2.1 狄克斯特拉算法
*6.2.2 弗劳德算法
6.2.3 应用举例
6.3 最长路径问题
6.3.1 最长路径算法
6.3.2 应用举例
6.4 第k短路径问题
6.5 最小生成树
6.5.1 破回路法
6.5.2 克鲁斯卡算法
6.6 中国邮路问题
6.6.1 欧拉环游问题
6.6.2 中国邮路问题
6.7 运输网络
6.7.1 运输网络与流
6.7.2 割、最小割和最大流
6.8 最大流
6.8.1 增流链
6.8.2 最大流算法
*6.8.3 最大流算法在最优分配问题中的应用
6.8.4 应用举例
6.9 最小代价流问题
6.9.1 伴随f的增流网络
6.9.2 最小代价流算法
6.9.3 应用举例
习题六

第七章 网络计划技术
7.1 工程网络图
7.1.1 PERT网络
7.1.2 网络图的时间参数和关键路径
7.2 网络计划的优化问题
7.2.1 总工期-成本优化问题
7.2.2 总工期-资源的优化问题
7.3 非肯定型PERT网络
习题七

第八章 动态规划
8.1 引例
8.2 动态规划模型和求解方法
8.3 动态规划应用举例
习题八

第九章 排队论
9.1 泊松过程、生灭过程和负指数分布
9.1.1 泊松过程
9.1.2 生灭过程
9.1.3 负指数分布
9.1.4 爱尔朗分布
9.2 一般排队系统结构
9.2.1 输入过程
9.2.2 服务机构
9.2.3 排队规则
9.2.4 排队模型的符号表示
9.2.5 排队模型的数量指标和基本公式
9.3 泊松输入、负指数分布服务的排队模型
9.3.1 M/M/S排队模型
9.3.2 M/M/1 排队模型
9.3.3 M/M/∞排队模型
9.3.4 M/M/S/k排队模型
9.3.5 M/M/S/m/m排队模型
9.4 一般服务分布M/G/1 排队模型
9.4.1 M/G/1 排队模型
9.4.2 M/D/1 排队模型
9.4.3 M/Ek/1 排队模型
习题九

第十章 存储论
10.1 存储模型的结构及基本概念
10.1.1 费用构成
10.1.2 存储控制的数量指标和参数符号
10.1.3 存储控制策略
10.2 确定型存储模型
10.2.1 不许缺货的经济订货批量模型
10.2.2 允许缺货的经济订货批量模型
10.2.3 不许缺货的生产批量模型
10.2.4 有数量折扣的经济订货批量模型
10.3 随机型存储模型
10.3.1 （s-S）策略存储模型
10.3.2 （q-Q）策略存储模型
习题十

第十一章 马尔柯夫分析
11.1 马尔柯夫链
11.2 马尔柯夫分析
11.2.1 正规转移概率矩阵与稳态概率向量
11.2.2 应用举例
习题十一

第十二章 决策分析
12.1 随机型决策方法
12.1.1 期望值准则与报童问题
12.1.2 决策树
12.1.3 灵敏度分析
12.1.4 贝叶斯决策
12.2 非确定型决策方法
12.3 效用函数方法
12.3.1 效用值决策准则
12.3.2 效用函数曲线
习题十二

第十三章 排序问题
13.1 车间生产计划排序问题
13.1.1 一台机器和”个工件的排序问题
13.1.2 两台机器和”个工件的排序问题
13.1.3 3 台机器和孢个工件的排序问题
13.2 旅行售货员问题
13.2.1 旅行售货员问题
13.2.2 分支定界法
习题十三
附录 部分习题答案或提示
参考书目

前言/序言

好的，这是一份关于一本虚构的、不涉及“运筹学方法与模型（第2版）”内容的图书简介，旨在提供一个详尽、专业的图书介绍，使其阅读体验自然流畅，避免任何人工智能生成的痕迹。 --- 《复杂系统动力学：自组织与涌现的数学基础》 作者： [虚构作者名 A. K. 林 & B. C. 张] 出版社： [虚构出版社名称：前沿科学与工程出版社] 图书简介 面向读者： 物理学、数学、计算机科学、生物学、经济学及工程学领域的研究人员、高级本科生和研究生；对复杂性科学、非线性动力学、系统理论感兴趣的专业人士。 --- 内容概述：探寻秩序的起源与混沌的边界 在现代科学的诸多领域中，我们不断面对一个核心挑战：如何理解和预测由大量相互作用单元构成的系统的整体行为？从气候模式的演变、生态系统的稳定性，到神经网络的运作，再到金融市场的波动，这些现象的共同特征在于其内在的复杂性。传统基于还原论的分析方法往往在描述这种整体涌现现象时显得力不从心。 《复杂系统动力学：自组织与涌现的数学基础》正是为填补这一理论空白而作。本书并非关注于优化或决策制定，而是深入剖析了复杂系统得以形成、演化和自我维持的根本数学机制。它将非线性动力学的严谨性与统计物理学的宏观视角相结合，构建了一个理解“整体大于部分之和”这一深刻洞见的理论框架。 全书结构紧凑而逻辑严密，分为四个主要部分，层层递进地引导读者从基础概念迈向尖端研究： 第一部分：基础理论的构建与重构 本部分奠定了理解复杂系统的数学基石。我们从相空间理论和遍历性的严格定义入手，考察经典动力学系统的长期行为。核心章节聚焦于非线性映射，尤其是逻辑斯蒂映射和Hénon映射，用以展示简单规则如何催生出丰富的动态行为。 一个关键的理论转折点在于引入了李雅普诺夫指数的概念，用以量化系统的敏感依赖性和确定性混沌的强度。读者将学习如何通过谱分析来识别系统的稳定、周期性和混沌区域，并理解庞加莱截面在降维分析复杂轨迹中的强大作用。这部分内容强调了从微观个体规则到宏观模式出现的数学路径。 第二部分：从确定性到随机性：噪声与涨落的作用 复杂系统极少在完全孤立和无扰动的环境中运行。第二部分着重探讨随机过程在复杂性生成中的关键角色。我们详细分析了朗之万方程的构建与求解，并将其应用于布朗运动的建模，作为理解系统涨落的范例。 更进一步，本书深入探讨了福克-普朗克方程（Fokker-Planck Equation），该方程描述了宏观概率密度函数随时间的变化，是连接微观随机性与宏观确定性演化的桥梁。我们通过分析势能景观（Potential Landscape）与“陷阱态”现象，解释了系统如何在噪声驱动下跳出局部最优解，实现全局探索，这对于理解生物进化和材料相变至关重要。 第三部分：自组织现象的定量描述 “自组织”是复杂系统的标志性特征。本部分将理论工具聚焦于描述和量化此类现象。书中引入了非平衡态热力学的最新进展，尤其是时空对称性破缺的观点。 重点章节详细解析了反应扩散系统（Reaction-Diffusion Systems），以图灵模式（Turing Patterns）的生成机制为例，展示了物质的均匀分布如何通过局域相互作用和空间扩散的竞争，自发形成复杂的、稳定的空间结构。此外，本书还引入了序参量（Order Parameter）的概念，并结合平均场理论和有效介质理论，展示如何用少数几个宏观变量来概括系统中数百万个微观单元的集体行为。 第四部分：网络结构与信息流的动力学 现代复杂系统研究与网络科学密不可分。本书的最后一部分将动力学理论与图论相结合，探讨了拓扑结构如何塑造系统的功能。 我们详细分析了无标度网络和小世界网络的动力学特性，例如疾病传播模型（SIR 模型）在不同网络拓扑下的传播阈值差异。关键内容还包括耦合振子系统的研究，使用Kuramoto 模型来阐明大规模同步现象（如集群行为或电网振荡）的数学条件。通过分析耦合强度、延迟效应和网络拓扑对全局同步的影响，读者将掌握预测和控制大规模集体行为的关键数学洞察。 结语：超越局域最优的科学视野 《复杂系统动力学》提供了一套强健的数学工具箱，用以解构那些传统线性方法无法有效处理的系统。本书的叙述风格严谨而富有启发性，旨在培养读者从“部分”的精确解向“整体”的涌现模式进行有效思维转换的能力。它是一部致力于探索自然界和人造系统中自洽、涌现与适应性的深度学术专著，为面向未来科学挑战的研究者提供了必要的理论支撑。 --- [附录包含关键数学工具的复习，如泛函分析基础和随机微分方程的介绍。]

评分☆☆☆☆☆

这本书给我的最深刻的印象是它在理论深度和实践指导之间的完美融合。我原本以为运筹学这类学科离我的工作会比较遥远，但通过这本书，我发现它其实渗透在我们日常工作和生活的方方面面。从最基础的库存管理，到复杂的供应链优化，再到投资组合的风险控制，这本书都给出了清晰的框架和有效的方法。它不是那种只提供公式和算法的“死板”教材，而是更像一位经验丰富的导师，在你遇到问题时，不仅告诉你“是什么”，更告诉你“为什么”和“怎么做”。而且，书中对于模型的局限性和适用范围的讨论也相当到位，这让我能够更辩证地看待这些数学工具，避免过度依赖或误用。我特别喜欢它在讲解一些高级模型时，会先回顾相关的基础知识，确保读者不会因为遗漏了某个概念而影响后续的学习。

评分☆☆☆☆☆

这本书的编排方式我个人非常欣赏，它循序渐进，从基础概念出发，逐步深入到复杂的模型和算法。我不是这方面的专业人士，但在阅读过程中，我从未感到被大量的专业术语和复杂的数学公式压倒。作者显然花了很多心思在如何让读者更容易理解抽象的理论。对于每一个模型，它都提供了清晰的定义、详细的推导过程，以及直观的图示解释。特别是那些关于算法的讲解，步骤清晰，易于跟随，即便是我这样初次接触某些算法的读者，也能在认真阅读后掌握其核心思想和基本操作。我觉得最值得称赞的是，它并没有止步于理论的讲解，而是非常注重模型的应用性和可操作性。它会告诉你，在实际应用中，如何将问题转化为模型，如何选择合适的算法，以及如何解释和应用模型的输出结果。这一点对于我来说至关重要，因为我希望学到的知识能够真正落地，解决实际问题。

评分☆☆☆☆☆

读这本书的感觉，就像是在一个精密的实验室里进行一场精彩的科学实验。每一个章节都像是一个独立的实验单元，但它们之间又紧密相连，共同构建了一个完整的知识体系。我尤其赞赏书中对数学建模过程的详细阐述。很多时候，我们拿到一个问题，最困难的部分是如何将其抽象成一个数学模型，而这本书在这方面提供了非常好的指导。它会从问题的实际背景出发，一步步引导你识别关键变量、建立约束条件、设定目标函数，并最终形成一个完整的数学模型。这种“从问题到模型”的转化过程，是运筹学中最核心的技能之一，而这本书在这方面的讲解可谓是入木三分。此外，书中对于不同模型的比较和选择也很有启发性，让我能够根据不同的实际情况，选择最适合的分析工具。

评分☆☆☆☆☆

这本书，嗯，我最近一直在读，感觉上来说，它真的是一本在理论和实践之间找到了一个很微妙平衡点的书。我之前接触过一些运筹学相关的教材，有些过于理论化，读起来像是枯燥的数学证明集，让人望而却步；有些又过于案例导向，虽然贴近实际，但对于深入理解其背后的原理却显得力不从心。而这本《运筹学方法与模型（第2版）》给我的感觉是，它在讲解每一个模型和方法时，都非常注重逻辑的清晰和推理的严谨，但同时又不会让你觉得脱离实际应用。它会告诉你为什么这个方法有效，它适用的场景是什么，以及在实际操作中可能会遇到哪些挑战，并且给出了相应的思考方向。比如，在讲到线性规划的时候，它不仅详细介绍了单纯形法等求解算法，还深入剖析了对偶理论的意义，以及如何通过灵敏度分析来解读模型结果，这对于我理解问题的本质、做出更明智的决策非常有帮助。而且，书中的例子也都很典型，涵盖了生产管理、物流配送、资源分配等多个领域，让我能将学到的知识与自己的工作场景联系起来，产生很多新的想法。

评分☆☆☆☆☆

我对这本书的整体感受是，它提供了一种非常系统化和逻辑化的思维方式来解决复杂问题。它不仅仅是传授一套工具，更重要的是培养一种分析和解决问题的能力。我之前在处理一些资源分配或者效率优化的问题时，总是感到摸不着头脑，效率不高。但通过学习这本书，我开始能够用更清晰的思路去审视问题，将其分解成更小的、可管理的组成部分，并运用数学工具来寻找最优解。这本书的讲解逻辑非常清晰，每个概念的引入都有其必然性，每个模型的建立都有其合理性。而且，它没有回避实际应用中可能出现的各种复杂情况，比如数据不完整、模型不精确等，并给出了相应的处理建议。这让我在学习理论知识的同时，也对如何在实际环境中应用这些理论有了更深刻的认识。

评分☆☆☆☆☆

考研需要，必须要买的。

评分☆☆☆☆☆

商品非常好，很值得购买！

评分☆☆☆☆☆

很好啊不错哦

评分☆☆☆☆☆

很不错的东东很不错的东东

评分☆☆☆☆☆

考研要求买的，内容大体看上去像是运筹学+系统分析，具体看过后再追评吧

评分☆☆☆☆☆

不错不错不错

评分☆☆☆☆☆

应用数学。。。。。。。。

评分☆☆☆☆☆

应用数学。。。。。。。。

评分☆☆☆☆☆

应用数学。。。。。。。。