阅读这本书的过程,与其说是学习,不如说是一次对自身教学习惯的深刻反思。我一直以为我选的那些经典例题和练习题都是经过时间检验的“黄金标准”,但书里提出的“反思性实践”概念让我警醒。它鼓励教师跳出“标准答案”的舒适区,去审视那些被我们习以为常的习题是否真的在促进学生的批判性思维。书中有一个章节专门讨论了如何通过设置“陷阱”式的题目来暴露学生的思维误区,这种设计不是为了惩罚错误,而是为了让学生在发现错误的过程中,更深刻地理解概念的边界。这对我触动很大,我开始尝试在课后布置一些“故意设计的不完整”的题目,要求学生自己补充条件或指出现有条件的不足之处。这本书的语言风格非常严谨,逻辑链条清晰得像一套精密的几何证明,让你不得不信服它的论点,它提供的方法论框架是如此的系统化,完全可以作为一套工具箱来指导日常备课。
评分作为一名对教育技术应用比较感兴趣的教师,我原以为这本书会偏向传统的纯理论探讨,但它的前瞻性让我惊喜。书中没有过多纠缠于具体的软件操作,而是将目光投向了“数字化情境下的习题生态”。它探讨了如何利用现代技术,比如自适应学习系统的数据反馈,来反向驱动习题的动态生成和优化,这比我们现在单纯使用题库筛选题目要高明得多。它分析了在大数据背景下,如何设计出既能保持基础巩固,又能激发探究欲望的混合式习题群。尤其是在讨论“概念可视化”习题设计时,书中引用了认知负荷理论来解释为什么某些图形或模型比纯文字描述更能有效帮助学生内化抽象概念,这种跨学科的视角极大地拓宽了我的思路,让我看到了未来数学教学可能的发展方向。
评分这本书的行文风格,与其说是一本教学指导,不如说是一本深刻的“数学哲学”探讨,它探讨了“好的数学问题”到底是什么。它花费了相当大的篇幅来剖析不同文化背景下对“难度”和“深度”的不同理解,并由此引申出,在我们自己的文化语境中,什么样的习题才是真正能“以退为进”的。作者对于“形式主义”习题的批判非常到位,他提醒我们不要陷入为了练习而练习的怪圈。书中引用了许多历史上著名数学家的教学手札,通过这些历史的侧影,我们能看到那些伟大的思想是如何通过巧妙的习题设计得以传承的。这本书对教师的专业精神要求很高,它要求我们不仅是知识的传授者,更是精妙的“认知建筑师”,它为我的教学生涯注入了一种追求卓越的内驱力,让我对每一份发给学生的练习题都怀有了更深的敬畏之心。
评分这本书的叙事方式非常注重“情境化教学”与习题设计的融合,这完全契合了当前对“核心素养”的强调。它没有将习题视为孤立的训练环节,而是将其融入到真实或模拟的现实问题解决过程中。我印象最深的是其中关于“项目式学习(PBL)中的评估性习题”的讨论。它提供了一套完整的框架,教我们如何设计出既能衡量学生数学知识应用能力,又能评估其团队协作和沟通能力的综合性任务型习题。这些习题不再是简单的计算或证明,而是需要学生综合运用数学工具去解决一个复杂的社会或工程问题。读完这部分,我立刻着手修改了我正在筹备的一个关于城市规划的数学项目,尝试用书中提到的“多维度评估标准”来代替原先单一的考试分数,这让整个学习活动变得更有意义和挑战性了。
评分这本书,坦率地说,对我这个长期在教育一线摸爬滚打的老师来说,简直像打开了一扇新窗户。我之前总觉得,数学教学嘛,无非就是把课本知识点捋顺了,题型分类清晰,学生就能学得进去。但这本书,它没有拘泥于简单的“怎么教”或者“教什么”,而是深入探讨了“为什么有些习题如此有效,而另一些却形同虚设”。我尤其欣赏它对“数学思维导向”习题设计的强调。比如,书中有一章专门分析了如何设计一系列递进式的开放性问题,这些问题不仅仅是检验学生是否掌握了某个公式,而是引导他们去探索公式背后的数学原理和应用场景。书中提供的案例非常扎实,不是那种空泛的理论说教,而是直接展示了原始题目、修改后的题目,以及修改前后的学生反应对比,这种“实战数据”的支持,让我对如何优化自己的练习册有了全新的视角。它让我意识到,好的习题设计,本质上是一种“认知建构”的过程,是搭建学生通往更高阶数学理解的桥梁,而不是冰冷的知识堆砌。
评分好书
评分我喜欢,纸板好,内容可以
评分总之,本书可以让学生快速掌握命题的方向,进而很容易地把握习题的难度,提高解题的能力。
评分可以?
评分本书通过对例题及其变题进行分解式教学习题设计的探究,我发现自己原来对学生因失误而导致数学成绩不理想的抱怨是不正确的。其实,学生出现失误并非是不仔细的原故,而是自己在教学习题设计中存在分析不仔细或针对一道数学题呈现出答案原故。所以说,当学生出现成绩滑坡时,我们要从研究的角度去分析问题,去寻找答案。我很自信说,只要我们的方法正确,任何学生都会有进步,都会有发展的。
评分可以?
评分还是很不错的书,蛮有用的。
评分好书
评分对教学一线教师来说,很好启发
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