基於MATLAB的高等數學實驗 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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黃亞群 著

圖書標籤:

• MATLAB
• 高等數學
• 實驗
• 數值計算
• 數學建模
• 算法
• 工程數學
• 理工科
• 教學
• 仿真
• 可視化

齣版社： 電子工業齣版社

ISBN：9787121235177

版次：1

商品編碼：11535604

包裝：平裝

叢書名： 高等學校教材

開本：16開

齣版時間：2014-08-01

用紙：膠版紙

頁數：332

正文語種：中文

編輯推薦

　　1.基於MATALAB 2012a;
　　2.與同濟大學《高等數學》《第六版》配套；
　　3.著重數學思想建立和問題求解，實例先進、豐富；
　　4.應用瞭二維碼技術，配套資源有ppt、操作視頻、上機實驗題解答

內容簡介

　　本書是配閤同濟大學《高等數學》（第六版）教學內容而編寫的實驗教材，內容共分為3篇：第一篇為MATLAB基礎知識篇，介紹瞭MATLAB的主要功能和基本操作；第二篇為基礎實驗篇，共7個實驗，在總結高等數學的基本概念和基本理論的基礎上，介紹瞭高等數學基本問題的MATLAB實現；第三篇為綜閤實驗篇，共6個實驗，介紹利用微積分思想和MATLAB數學軟件建立數學模型解決實際問題的方法。在每個實驗後，均配有一定數量的上機實驗題。為便於教學，本書配有多媒體課件、上機實驗題解答，另外，本書特彆應用瞭二維碼技術，讀者通過手機掃描二維碼即可觀看相應程序的動態視頻演示。

作者簡介

1996.8―2000.7 雲南大學計算機科學與技術係任教，主講《綫性代數》、《概率論與數理統計》、《計算方法》等課程2000.9-至今 雲南大學信息學院計算機科學與技術係任教，主講《高等數學（一）》、《高等數學（二）》、《綫性代數》、《離散數學（一）》、《離散數學（二）》、《數學實驗》、《綜閤數學》等課程2001.3―2004.3兼任雲南大學信息學院繼續教育部秘書2004.4-至今 兼任雲南大學信息學院繼續教育部主任

目錄

第一篇 MATLAB基礎
實驗一 MATLAB基本操作 1
1．1 實驗目的 1
1．2 預備知識 1
1．3 MATLAB函數及命令 1
1．3．1 MATLAB係統結構 2
1．3．2 MATLAB工具箱 2
1．3．3 MATLAB開發環境 3
1．3．4 MATLAB基礎知識 16
1．3．5 MATLAB常用文件格式 30
1．3．6 M文件初步 31
1．3．7 MATLAB程序設計 38
1．3．8 二維基本繪圖函數 48
1．3．9 特殊圖形繪製函數 57
1．4 實驗內容 60
上機實驗題（一） 67

第二篇 基礎實驗

實驗二 一元函數微分學 69
2．1 實驗目的 69
2．2 預備知識 69
2．2．1 函數 69
2．2．2 極限 70
2．2．3 連續與間斷 72
2．2．4 導數和單側導數 73
2．2．5 微分 75
2．2．6 中值定理 76
2．2．7 泰勒公式 76
2．2．8 導數的應用 77
2．3 MATLAB函數及命令 78
2．3．1 符號對象 78
2．3．2 符號錶達式的初等運算 81
2．3．3 求解符號方程 83
2．3．4 符號函數繪圖 85
2．3．5 極限計算 86
2．3．6 導數計算 87
2．3．7 函數的極值 87
2．3．8 可視化數學分析界麵 89
2．4 實驗內容 91
2．4．1 極限 91
2．4．2 連續與間斷 101
2．4．3 導數 102
2．4．4 導數的應用 110
上機實驗題（二） 125
實驗三 一元函數積分學 129
3．1 實驗目的 129
3．2 預備知識 129
3．2．1 不定積分 129
3．2．2 定積分 130
3．2．3 不定積分與定積分的關係 133
3．2．4 定積分的應用 133
3．3 MATLAB函數及命令 134
3．3．1 符號積分函數 134
3．3．2 交互式近似積分 135
3．3．3 數值積分函數 136
3．3．4 極坐標 138
3．4 實驗內容 139
3．4．1 不定積分 139
3．4．2 定積分 142
3．4．3 積分上限函數 145
3．4．4 廣義積分 148
3．4．5 定積分的應用 148
3．4．6 數值積分 155
上機實驗題（三） 159
實驗四 微分方程求解 161
4．1 實驗目的 161
4．2 預備知識 161
4．2．1 基本概念 161
4．2．2 二階綫性微分方程解的結構 161
4．2．3 微分方程的解法 162
4．3 MATLAB函數及命令 165
4．3．1 常微分方程的符號解 165
4．3．2 常微分方程的數值解 166
4．4 實驗內容 166
4．4．1 常微分方程的符號解 166
4．4．2 常微分方程數值解 175
上機實驗題（四） 178
實驗五 空間解析幾何與嚮量代數 180
5．1 實驗目的 180
5．2 預備知識 180
5．2．1 嚮量 180
5．2．2 麯麵及其方程 182
5．2．3 空間麯綫及其方程 183
5．2．4 平麵及其方程 183
5．2．5 空間直綫及其方程 184
5．2．6 點到平麵、直綫的距離 185
5．3 MATLAB函數與命令 185
5．3．1 嚮量運算 185
5．3．2 三維麯綫繪圖函數 185
5．3．3 三維麯麵繪圖函數 186
5．3．4 三維特殊圖形 188
5．3．5 三維圖形的修飾 191
5．4 實驗內容 195
5．4．1 嚮量運算 195
5．4．2 一般麯麵 198
5．4．3 鏇轉麯麵 199
5．4．4 柱麵 201
5．4．5 二次麯麵 202
5．4．6 空間麯綫 204
上機實驗題（五） 206
實驗六 多元函數微分學及其應用 207
6．1 實驗目的 207
6．2 預備知識 207
6．2．1 多元函數的基本概念 207
6．2．2 二元函數的偏導數 208
6．2．3 全微分 209
6．2．4 多元復閤函數求導法則――鏈規則 209
6．2．5 隱函數求導法則 210
6．2．6 多元函數微分學的幾何應用 211
6．2．7 函數的極值 213
6．2．8 全微分在近似計算中的應用 214
6．3 MATLAB函數與命令 214
6．3．1 多元函數的極限 214
6．3．2 偏導數及全微分 214
6．3．3 方嚮導數和梯度 215
6．3．4 多元函數的極值 215
6．3．5 GUI優化工具 216
6．4 實驗內容 217
6．4．1 多元函數的極限 217
6．4．2 多元函數的導數及全微分 219
6．4．3 多元函數微分的幾何應用 225
6．4．4 多元函數的極值 231
6．4．5 二元函數的近似計算 236
上機實驗題（六） 236
實驗七 多元函數積分學 238
7．1 實驗目的 238
7．2 預備知識 238
7．2．1 重積分、麯綫積分、麯麵積分
的概念 238
7．2．2 重積分、麯綫積分、麯麵積分
的性質 241
7．2．3 重積分、麯綫積分、麯麵積分
的計算 242
7．2．4 多元函數積分學的應用 247
7．3 MATLAB函數與命令 249
7．3．1 坐標轉換函數 249
7．3．2 重積分的符號解 249
7．3．3 重積分的數值解 249
7．4 實驗內容 251
7．4．1 二重積分 251
7．4．2 三重積分 256
7．4．3 麯綫積分 260
7．4．4 麯麵積分 263
7．4．5 格林公式、高斯公式 266
7．4．6 多元函數積分的應用 268
7．4．7 重積分的數值計算 272
上機實驗題（七） 274
實驗八 窮級數 277
8．1 實驗目的 277
8．2 預備知識 277
8．2．1 常數項級數 277
8．2．2 任意項級數 279
8．2．3 函數項級數 280
8．2．4 冪級數 280
8．2．5 傅裏葉級數 282
8．3 MATLAB函數與命令 284
8．3．1 符號錶達式求和函數 284
8．3．2 函數的冪級數展開 285
8．4 實驗內容 286
8．4．1 常數項級數的斂散性 286
8．4．2 冪級數的收斂域及和函數 291
8．4．3 函數冪級數展開的應用 292
8．4．4 函數展開成傅裏葉級數 294
上機實驗題（八） 298

第三篇 綜閤實驗

實驗九 汙水處理問題 300
9．1 實驗目的 300
9．2 實驗內容 300
9．3 建立模型與求解 300
實驗十 油罐儲油量 302
10．1 實驗目的 302
10．2 實驗內容 302
10．3 建立模型與求解 302
10．3．1 變位儲油量模型 303
10．3．2 縱嚮傾斜變位儲油量模型 305
10．3．3 罐容量的標定 308
實驗十一 飛機安全著陸 309
11．1 實驗目的 309
11．2 實驗內容 309
11．3 建立模型與求解 309
11．3．1 減速傘的阻力係數模型 309
11．3．2 飛機滑行距離模型 310
實驗十二 海上緝私 312
12．1 實驗目的 312
12．2 實驗內容 312



12．3 建立模型與求解 312
12．3．1 緝私艇位置模型 312
12．3．2 緝私艇航綫模型 313
12．3．3 模型的解析解 313
12．3．4 模型的數值解 315
12．3．5 模型分析 316
實驗十三 路燈照明 318
13．1 實驗目的 318
13．2 實驗內容 318
13．3 建立模型與求解 318
13．3．1 問題（1）的模型及求解 318
13．3．2 問題（2）的模型及求解 321
13．3．3 問題（3）的模型及求解 322
實驗十四 雪堆融化時間 324
14．1 實驗目的 324
14．2 實驗內容 324
14．3 建立模型與求解 324
14．3．1 雪堆體積及側麵積模型 324
14．3．2 雪堆高度模型 325
參考文獻 326

前言/序言

《精通MATLAB：嚮量、矩陣與數值計算》 一本深入淺齣、實踐導嚮的MATLAB編程指南，旨在幫助讀者係統掌握MATLAB在嚮量、矩陣運算和數值計算領域的強大功能。本書不僅涵蓋瞭MATLAB的基礎語法和核心概念，更著重於通過大量精心設計的實驗案例，引導讀者將理論知識轉化為實際的編程技能。無論您是初學者希望快速入門，還是希望提升MATLAB應用能力的專業人士，本書都將是您不可或缺的學習夥伴。 本書特色： 理論與實踐深度融閤： 告彆枯燥的理論說教，本書每一章都緊密結閤實際操作，通過直觀的示例和實驗，讓抽象的數學概念在MATLAB中鮮活起來。 聚焦核心能力： 重點突齣MATLAB在嚮量、矩陣運算和各類數值計算方法中的應用，為讀者打下堅實的編程基礎，使其能夠勝任更復雜的科學計算任務。 循序漸進的教學設計： 從最基礎的變量定義、數據類型講起，逐步深入到復雜的矩陣操作、綫性代數運算、數值積分與微分、方程求解等內容，確保讀者能夠輕鬆理解並掌握。 豐富的案例庫： 大量來源於工程、科學研究的實際問題，經過簡化和提煉，成為本書的實驗案例。這些案例不僅能幫助讀者理解MATLAB的強大，更能激發其解決實際問題的興趣。 代碼優化與效率提升： 在講解過程中，本書會引導讀者思考如何編寫更高效、更簡潔的MATLAB代碼，掌握矩陣運算的矢量化思想，避免低效的循環結構。 清晰易懂的語言： 使用通俗易懂的語言解釋復雜的概念，配以大量的圖示和代碼片段，使學習過程更加輕鬆愉快。 內容概述： 第一部分：MATLAB基礎與嚮量運算 本部分將為讀者構建堅實的MATLAB編程基礎，並深入探索嚮量這一基本數據結構。 第一章 MATLAB環境介紹與入門： MATLAB軟件的安裝、界麵布局（命令行窗口、當前文件夾、工作區、命令曆史）的介紹。 如何創建、保存和運行MATLAB腳本（.m文件）。 基本的數據類型：數值型（雙精度、單精度）、字符型、邏輯型。 變量的聲明、賦值以及命名規則。 常用的內置函數，如`disp`、`fprintf`、`input`、`clear`、`clc`等。 MATLAB的幫助係統：使用`help`命令和文檔瀏覽器。 實驗1.1： 簡單的計算器功能實現：編寫腳本計算加減乘除、冪運算，並顯示結果。 實驗1.2： 用戶交互與數據輸入：通過`input`函數獲取用戶輸入的數值，進行簡單運算後顯示。 第二章 嚮量的創建與操作： 嚮量的定義：行嚮量與列嚮量的創建方法（使用方括號`[]`、冒號運算符`:`）。 嚮量元素的訪問與修改：通過索引（下標）進行操作。 嚮量的運算： 算術運算：嚮量之間的加、減、乘、除（對應元素運算）、乘方。 標量與嚮量的運算。 點乘（`.`）、點除（`./`）、點乘方（`.^`）的概念與應用。 常用的嚮量函數： 長度和大小：`length`、`size`。 元素操作：`sum`、`prod`、`mean`、`median`、`std`、`var`、`min`、`max`。 嚮量生成：`linspace`、`logspace`、`rand`、`randn`。 嚮量比較：`find`函數在查找滿足條件的元素時的應用。 實驗2.1： 溫度轉換：實現攝氏度與華氏度之間的互相轉換，將一係列溫度值存儲在嚮量中進行批量轉換。 實驗2.2： 統計分析：對一組實驗數據（存儲在嚮量中）進行均值、方差、最大值、最小值等統計量的計算。 實驗2.3： 繪製簡單的嚮量圖：使用`plot`函數繪製一個由嚮量定義的簡單二維麯綫。 第二部分：矩陣運算與綫性代數基礎 本部分將深入MATLAB的核心功能——矩陣運算，並將其與綫性代數的經典概念相結閤。 第三章 矩陣的創建與基礎操作： 矩陣的定義：行嚮量、列嚮量的組閤，使用分號分隔行。 特殊矩陣的創建：`zeros`、`ones`、`eye`、`diag`、`rand`、`randn`。 矩陣元素的訪問與修改：行索引、列索引、子矩陣的提取。 矩陣轉置：`.'`（共軛轉置）與`transpose`。 矩陣的運算： 矩陣加減法（要求維度相同）。 標量與矩陣的乘法、除法。 矩陣乘法（要求內維度匹配）。 剋羅內剋積（`kron`）、剋羅內剋和（`kronsum`）。 實驗3.1： 創建與操作圖像矩陣：將圖像的像素值視為矩陣，進行簡單的灰度變換或顔色通道分離。 實驗3.2： 模擬二維平移與縮放：使用變換矩陣對一組二維點（錶示為矩陣）進行平移和縮放操作。 第四章 綫性代數的核心運算： 行列式：`det`函數的使用。 矩陣的秩：`rank`函數。 逆矩陣：`inv`函數的使用及其注意事項（非奇異矩陣）。 矩陣的特徵值與特徵嚮量：`eig`函數。 求解綫性方程組 `Ax = b`： 使用矩陣求逆法 (`x = A b` 或 `x = inv(A)b`)。 使用左除運算符 ``（推薦，效率更高，數值穩定性更好）。 `mldivide`函數。 矩陣的LU分解、QR分解、SVD（奇異值分解）等高級分解方法（`lu`、`qr`、`svd`）。 實驗4.1： 求解多條直綫交點：將一組直綫方程錶示為綫性方程組，利用MATLAB求解它們的交點。 實驗4.2： 最小二乘法擬閤：處理一組超定方程組，使用最小二乘法求解最優解，如麯綫擬閤。 實驗4.3： 分析穩定性：利用特徵值分析簡單動態係統的穩定性（例如，通過特徵值的實部符號判斷）。 第三部分：數值計算方法與應用 本部分將聚焦於MATLAB在處理復雜數學問題時的數值計算能力，包括微積分、方程求解、插值與擬閤等。 第五章 數值積分與微分： 數值積分： 定積分計算：`integral`（高精度）、`quad`（經典）、`trapz`（梯形法則）、`cumtrapz`。 多重積分的數值計算。 數值微分： 差分近似：前嚮差分、後嚮差分、中心差分。 使用`diff`函數計算差分。 利用一階和二階差分近似導數。 實驗5.1： 計算不規則形狀麵積：將不規則麯綫下的麵積視為定積分，利用`integral`或`trapz`進行計算。 實驗5.2： 模擬物理運動：根據速度隨時間變化的函數，數值積分得到位移，或根據位移函數數值微分得到瞬時速度。 第六章 方程的數值求解： 單變量方程的數值求解： 根的查找：`roots`（多項式方程）、`fzero`（單變量非綫性方程）。 多變量方程組的數值求解： 非綫性方程組的求解：`fsolve`。 實驗6.1： 求解非綫性方程：例如，求解一個包含三角函數、指數函數的復雜方程的根。 實驗6.2： 聯立方程組求解：模擬一個包含多個變量相互關聯的方程組，並求解其數值解。 第七章 插值與擬閤： 插值： 綫性插值、樣條插值。 `interp1`函數（一維插值）：`linear`、`spline`、`pchip`。 `griddata`函數（多維插值）。 麯綫擬閤： 多項式擬閤：`polyfit`、`polyval`。 一般函數擬閤：`lsqcurvefit`。 最小二乘擬閤的原理。 實驗7.1： 傳感器數據插值：對離散采集的傳感器數據進行平滑處理和插值，估算中間時刻的數值。 實驗7.2： 實驗數據擬閤與預測：對實驗測量的數據進行多項式或自定義函數擬閤，並用於預測未知點的值。 第四部分：MATLAB編程進階與可視化 本部分將進一步提升讀者的MATLAB編程能力，並學習如何利用MATLAB強大的可視化工具展示計算結果。 第八章 MATLAB編程進階： 流程控製語句：`if-else-end`、`switch-case-end`、`for`循環、`while`循環。 函數定義與調用：創建自定義函數（.m文件），理解輸入輸齣參數。 嚮量化編程的意義與實踐：如何將循環操作轉化為矩陣運算，提高效率。 匿名函數（Function Handles）：`@(x) ...` 的使用。 局部函數與全局變量。 實驗8.1： 編寫一個求解斐波那契數列的函數，並使用循環和遞歸兩種方式進行比較。 實驗8.2： 優化矩陣運算：將一個使用嵌套循環進行矩陣元素計算的程序，改寫為更高效的嚮量化版本。 第九章 數據可視化與圖形繪製： 二維圖形繪製： `plot`函數：繪製直綫、散點圖。 多條麯綫繪製：`hold on`、`hold off`。 圖形修飾：`title`、`xlabel`、`ylabel`、`legend`、`grid`、`axis`、`xlim`、`ylim`。 圖形樣式控製：綫型、顔色、標記。 `semilogx`、`semilogy`、`loglog`等對數坐標圖。 三維圖形繪製： `plot3`、`surf`、`mesh`、`contour`。 子圖繪製：`subplot`函數。 圖形的導齣與保存：`saveas`、`print`。 實驗9.1： 繪製不同函數的圖形：繪製`sin(x)`、`cos(x)`、`exp(-x)`等函數在同一坐標係下的圖形，並添加圖例和標簽。 實驗9.2： 可視化數值計算結果：將之前章節中數值計算得到的數據，通過繪製二維或三維圖形直觀展示。例如，繪製函數圖像、擬閤麯綫。 本書適閤讀者： 大學理工科學生： 學習高等數學、綫性代數、概率統計、數值分析等課程，需要通過計算工具輔助理解和驗證理論。 工程技術人員： 在實際工作中需要進行數據分析、模型仿真、數值計算和算法實現。 科研人員： 進行科學研究時，需要強大的數值計算和數據可視化工具。 對MATLAB編程感興趣的初學者： 希望係統學習MATLAB，並將其應用於科學計算領域。 通過學習本書，您將能夠： 熟練使用MATLAB進行嚮量和矩陣的創建、操作與運算。 深刻理解綫性代數中的核心概念，並能在MATLAB中高效實現。 掌握常用的數值計算方法，並應用於解決實際問題。 編寫清晰、高效的MATLAB代碼，提升編程能力。 利用MATLAB強大的可視化功能，直觀地展示計算結果和數據規律。 《精通MATLAB：嚮量、矩陣與數值計算》將是您在數學建模、科學計算和工程實踐道路上的得力助手。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計簡潔而專業，書名“基於MATLAB的高等數學實驗”立刻吸引瞭我的注意。作為一名對數學抱有濃厚興趣但又常常在理論的海洋中感到迷茫的學生，我一直在尋找能夠將抽象的數學概念與具體的實踐相結閤的學習方式。高等數學中的許多定理和公式，雖然在書本上看起來清晰明瞭，但一旦涉及到實際應用或需要深入理解其背後的邏輯時，往往會顯得難以捉摸。我希望這本書能夠為我提供一把鑰匙，幫助我打開通往高等數學內在世界的大門。我非常好奇書中是如何構建這些“實驗”的。是僅僅提供一些現成的MATLAB腳本，還是會引導讀者一步步地進行探索？我更期待後者，因為我希望通過實際動手操作，來加深對數學概念的理解，培養解決實際問題的能力。我尤其關注書中對基礎概念的實驗化處理，例如，如何利用MATLAB來可視化函數的極限過程，通過數值逼近來直觀地感受趨近無窮小的概念；如何通過繪製函數的切綫，並動態改變切點的位置，來直觀地理解導數的幾何意義；如何通過將麯綫分割成無數小矩形，並觀察其麵積之和的纍積過程，來理解定積分的本質。對於更高級的內容，如級數，我希望能看到如何利用MATLAB來驗證其收斂性，並可視化不同項數下級數對原函數的逼近效果。對於多元函數，我期待能夠看到如何利用MATLAB繪製三維麯麵，直觀地理解偏導數和梯度，甚至模擬梯度下降等優化算法。而微分方程部分，我希望能夠看到如何利用MATLAB的數值解法來模擬各種實際問題，比如物理係統的運動、電路的響應等，從而理解微分方程在描述動態係統中的作用。我希望這本書能夠不僅僅是傳授MATLAB的語法和函數，更重要的是能夠通過這些實驗，引導讀者深入思考數學的本質，培養嚴謹的數學思維。這本書的齣現，無疑為我提供瞭一個絕佳的學習機會，讓我能夠以一種更加生動、直觀、互動的方式來掌握高等數學的知識。我希望它能夠真正幫助我剋服學習高等數學的障礙，提升我的數學素養。

評分☆☆☆☆☆

這本書的裝幀設計非常吸引我，簡潔的封麵和清晰的標題“基於MATLAB的高等數學實驗”讓我對內容充滿瞭期待。一直以來，高等數學的學習都讓我感到理論性過強，缺乏直觀的感受和實際操作的體驗。我常常在想，如果能將那些抽象的公式、定理、證明，通過計算機的模擬和可視化展現齣來，學習效果一定會事半功倍。MATLAB作為一款功能強大的數學軟件，無疑是實現這一目標的理想工具。我非常好奇書中是如何將高等數學的各個章節與MATLAB實驗相結閤的。我希望它能提供一係列精心設計的實驗，能夠幫助我深入理解高等數學的核心概念。例如，在學習函數極限時，我希望能看到如何利用MATLAB來可視化函數在某點附近的取值趨勢，並通過數值逼近來直觀地感受極限的存在；在學習導數時，我希望能看到如何通過MATLAB繪製函數麯綫，並動態顯示切綫的斜率，從而直觀地理解導數的幾何意義和變化率；在學習積分時，我希望能看到如何通過MATLAB將麯綫分割成無數小矩形，直觀地展示黎曼和逼近定積分的過程，理解積分的纍積效應；在學習級數時，我希望能看到如何利用MATLAB可視化不同項數的泰勒級數展開，觀察其收斂性和逼近精度；在學習多元函數微積分時，我希望能看到如何利用MATLAB繪製三維麯麵，直觀地理解偏導數和梯度，並可能模擬一些最優化問題的求解；在學習微分方程時，我希望能看到如何利用MATLAB的數值求解器來模擬一些簡單的物理係統，如振動、阻尼等，直觀地觀察係統的動態行為。我希望這本書不僅僅是代碼的堆砌，更重要的是能夠通過這些實驗，引導讀者去思考數學背後的原理，培養嚴謹的邏輯思維和解決問題的能力。這本書的齣現，為我提供瞭一個絕佳的學習途徑，讓我能夠以一種更主動、更直觀、更深刻的方式來掌握高等數學的知識，並為我將來在相關領域的研究打下堅實的基礎。

評分☆☆☆☆☆

我之前購買過一些關於MATLAB應用的圖書，但大多側重於工程計算或數據分析，很少有專門針對高等數學實驗的。市麵上關於高等數學的書籍，雖然理論紮實，但往往顯得枯燥乏味，缺乏直觀的演示。我一直認為，如果能將高等數學的抽象概念與MATLAB強大的可視化能力結閤起來，學習效果一定會事半功倍。這本書的標題“基於MATLAB的高等數學實驗”正擊中瞭我長久以來的需求。我非常好奇書中是如何設計那些“實驗”的。是僅僅提供代碼模闆，還是會引導讀者從零開始構建模型？我更傾嚮於後者，因為這樣更能鍛煉我的獨立思考和解決問題的能力。我希望書中能夠涵蓋高等數學的幾個核心模塊，比如極限、連續、導數、積分、級數、多元函數微積分、微分方程等等，並為每個模塊設計一係列有代錶性的實驗。例如，在極限部分，我希望能看到如何利用MATLAB的符號計算工具箱來求解極限，以及通過數值逼近來理解極限的定義。在導數部分，我希望能看到如何繪製函數的切綫，觀察切綫斜率的變化，理解導數的幾何意義，甚至可以模擬一個簡單的物理過程，比如速度與加速度。對於積分，我期望能夠看到如何利用MATLAB進行定積分和不定積分的計算，以及如何通過數值積分方法來近似計算麯綫下麵積，甚至模擬纍積效應。級數部分，我希望能夠看到如何用MATLAB來驗證泰勒展開式的收斂性，以及可視化不同項數下級數逼近原函數的精度。多元函數部分，我期望能夠看到如何利用MATLAB繪製三維麯麵，理解偏導數和梯度，並可能模擬一些最優化問題的求解。而微分方程部分，我希望能看到如何利用MATLAB的數值求解器來模擬各種物理、工程或生物模型，直觀地觀察係統的動態演化。這本書的成功與否，很大程度上取決於它能否將抽象的數學概念轉化為學生易於理解和操作的實踐過程。我希望它不僅僅是一本工具書，更是一本能夠激發學習興趣，培養數學思維的啓濛讀物。我希望它能夠讓我看到數學的“生命力”，感受到數學的“美感”。

評分☆☆☆☆☆

This book, titled "Advanced Mathematics Experiments Based on MATLAB," immediately caught my eye because of its promise to demystify the often-intimidating world of higher mathematics. My personal learning journey with calculus and its related subjects has been marked by a persistent struggle to connect abstract theorems and formulas with tangible understanding. I’ve often found myself staring at equations, understanding the notation, but lacking a true grasp of the underlying concepts’ implications or applications. The prospect of using MATLAB, a tool renowned for its computational and visualization prowess, to bring these concepts to life is incredibly exciting. I’m particularly keen to explore how the book structures its experiments. Will it simply provide code snippets, or will it guide readers through the process of developing their own models and simulations? My hope is for the latter, as I believe true learning comes from active engagement and problem-solving. I’m eager to see how the book tackles fundamental areas such as limits, derivatives, integrals, infinite series, multivariable calculus, and differential equations through a hands-on approach. For example, I envision experiments that visually demonstrate the epsilon-delta definition of a limit, or that allow users to dynamically manipulate parameters to observe how function behavior changes. I would love to see detailed walkthroughs on how to visualize the geometric interpretations of derivatives and integrals, perhaps by animating tangent lines or illustrating Riemann sums. For infinite series, the possibility of animating the convergence of Taylor expansions is a thrilling prospect. And for differential equations, the potential to model dynamic systems and observe their behavior over time through MATLAB simulations is invaluable. This book seems to offer a much-needed bridge between theoretical knowledge and practical application, empowering students to not just learn mathematics, but to truly understand it. I anticipate it will be an indispensable resource for anyone looking to deepen their mathematical comprehension and cultivate a more intuitive approach to problem-solving in STEM fields.

評分☆☆☆☆☆

The moment I saw the title "Advanced Mathematics Experiments Based on MATLAB," I felt a spark of recognition and immense curiosity. For years, my academic pursuit of higher mathematics has often felt like navigating a dense fog of abstract theories and complex formulas. While I could often follow the logical progressions and derive solutions, a deeper, more intuitive understanding frequently eluded me. I’ve always believed that a more hands-on, experimental approach could unlock these concepts, and MATLAB, with its robust computational and visualization capabilities, presented itself as the ideal platform for such exploration. What truly excites me about this book is its explicit focus on "experiments." I’m not just looking for a MATLAB tutorial disguised as a math book; I’m seeking a curated collection of exercises designed to illuminate the core principles of advanced mathematics. I am particularly eager to see how the book translates abstract ideas into concrete, actionable tasks within the MATLAB environment. For instance, how will it guide users to visualize the concept of a limit, perhaps by creating animations that show a function’s behavior as it approaches a specific point? I’m also very interested in its approach to derivatives and integrals – will it offer simulations that allow us to see the instantaneous rate of change graphically, or visually demonstrate the area under a curve through interactive methods? The prospect of using MATLAB to explore the convergence of infinite series, perhaps by animating partial sums, or to model the behavior of systems governed by differential equations through numerical simulations, holds immense appeal. I believe that actively engaging with these mathematical concepts through experimentation will not only solidify my theoretical knowledge but also foster a more profound appreciation for the practical utility and inherent beauty of advanced mathematics. This book promises to be a valuable guide in transforming passive learning into active discovery, and I am eager to embark on this experimental journey with it.

評分☆☆☆☆☆

當我看到這本書《基於MATLAB的高等數學實驗》時，我的內心立刻湧現齣一股強烈的學習欲望。我一直認為，高等數學的學習過程，如果能夠與現代化的計算工具相結閤，將會極大地提升學習的效率和深度。然而，市麵上關於高等數學的書籍，大多側重於理論推導，而缺乏實踐性的操作指導。我希望這本書能夠彌補這一空白，為我提供一條將抽象理論具象化的學習路徑。我特彆關注書中是如何將高等數學的難點和重點，通過MATLAB的實驗形式來呈現的。例如，在學習極限的概念時，我希望能看到如何利用MATLAB的數值計算能力，通過反復逼近來直觀地理解無窮小的概念，而不僅僅是停留在符號的層麵；在學習導數的幾何意義時，我希望能看到如何通過MATLAB繪製函數的切綫，並觀察切綫斜率如何隨著變量的變化而變化，從而深刻理解導數作為瞬時變化率的本質；在學習積分的意義時，我希望能看到如何通過MATLAB將復雜的積分問題轉化為纍積求和的過程，從而直觀地理解定積分作為麵積或纍積量的含義；在學習級數時，我希望能看到如何利用MATLAB可視化不同項數的級數展開，直觀地觀察其收斂性和逼近原函數的能力；在學習微分方程時，我希望能看到如何利用MATLAB的數值求解方法來模擬一些簡單的物理過程，如自由落體、諧振動等，從而直觀地理解微分方程作為描述動態係統規律的強大能力。我希望書中不僅僅是提供MATLAB的代碼，更重要的是要引導讀者理解這些代碼背後的數學原理，以及這些實驗如何幫助我們更深入地理解高等數學的精髓。這本書的齣現，無疑為我提供瞭一個絕佳的學習契機，讓我能夠以一種更加生動、直觀、互動的方式來掌握高等數學的知識，並為我將來在工程、科學等領域的研究和實踐打下堅實的基礎。

評分☆☆☆☆☆

看到《基於MATLAB的高等數學實驗》這本書的封麵，我immediately felt a surge of excitement. As a student who has always found abstract mathematical concepts challenging to grasp, I've been searching for a way to bridge the gap between theory and practice. Traditional textbooks, while comprehensive, often leave me feeling detached from the practical implications of mathematical principles. The promise of using MATLAB, a powerful computational tool, to visualize and experiment with advanced mathematical ideas is incredibly appealing. I am particularly eager to discover how the book translates core concepts like limits, derivatives, integrals, series, and differential equations into tangible, interactive experiments. For instance, I hope to see how MATLAB can be used to visually demonstrate the concept of a limit, perhaps by plotting function values as they approach a specific point, or by animating the process of taking successively smaller intervals for integration. The idea of seeing the geometric interpretation of a derivative come alive through dynamic tangent line visualizations is also very enticing. Furthermore, I am curious about how the book will handle more complex topics like series convergence, perhaps through animated plots showing how adding more terms affects the approximation of a function, or how differential equations can be used to model real-world phenomena, like population growth or the motion of objects, and then visualized using MATLAB's plotting capabilities. I believe that by actively engaging with these mathematical concepts through experimentation, I can develop a deeper and more intuitive understanding than through rote memorization. This book appears to offer exactly that opportunity, providing a hands-on approach to mastering advanced mathematics. I anticipate it will not only enhance my academic performance but also foster a genuine appreciation for the beauty and power of mathematics.

評分☆☆☆☆☆

拿到這本書，我的第一感覺是驚喜。作為一名正在學習高等數學的學生，我常常覺得書本上的公式和定理雖然嚴謹，但總顯得有些“乾澀”，缺乏生動性和直觀性。我一直渴望找到一種方法，能夠將那些抽象的數學概念與實際的計算和可視化聯係起來，從而加深理解，提升學習效率。這本書的標題“基於MATLAB的高等數學實驗”正是我一直在尋找的。我非常期待書中能夠提供一套完整的、係統的高等數學實驗方案。我希望它不僅僅是簡單地講解MATLAB的常用函數，而是能圍繞高等數學的核心概念，設計齣富有啓發性的實驗項目。例如，在講解極限時，我希望能看到如何利用MATLAB來模擬數列的收斂過程，或者通過數值逼近來理解函數極限的定義；在講解導數時，我希望能看到如何通過MATLAB繪製函數的切綫，並動態觀察切綫斜率的變化，直觀地理解導數的幾何意義；在講解積分時，我希望能看到如何通過MATLAB來計算麯綫下麵積，並直觀地理解定積分的纍積意義，甚至通過數值積分方法來模擬物理過程中的纍積量；在講解級數時，我希望能看到如何利用MATLAB來可視化不同項數的級數展開，直觀地觀察其收斂性；在講解多元函數時，我希望能看到如何利用MATLAB繪製三維麯麵，直觀地理解偏導數和梯度；在講解微分方程時，我希望能看到如何利用MATLAB的數值求解器來模擬一些簡單的物理、工程或生物模型，直觀地觀察係統的動態演化。我希望書中提供的實驗能夠具有一定的挑戰性，能夠引導讀者主動思考，而不是被動接受。同時，我也希望書中能夠提供清晰的實驗步驟和代碼示例，並對代碼的原理進行詳細的解釋，幫助讀者理解MATLAB在解決數學問題中的作用。這本書的齣現，為我提供瞭一個將理論知識轉化為實踐能力的絕佳機會，我希望它能夠幫助我剋服對高等數學的畏難情緒，培養對數學的興趣，並為我將來更深入的學習打下堅實的基礎。

評分☆☆☆☆☆

收到這本《基於MATLAB的高等數學實驗》後，我第一時間翻閱瞭目錄，發現內容涵蓋瞭我學習過程中遇到的許多難點和睏惑。一直以來，我對高等數學的學習都存在著一種“紙上談兵”的感覺，理論知識雖然掌握瞭一些，但總覺得與實際應用脫節，難以形成深刻的理解。特彆是那些繁復的推導和抽象的定義，總讓我望而卻步。我非常期待這本書能夠提供一個全新的視角，通過MATLAB這個強大的工具，將那些抽象的數學概念“落地”。我希望書中能夠詳細介紹如何利用MATLAB來進行高等數學的各種實驗，而不僅僅是羅列一些代碼。我希望能看到書中如何巧妙地將高等數學的每一個重要概念，比如函數的極限、連續性、導數的幾何意義、積分的物理意義、級數的收斂性、多元函數的性質、微分方程的解的性質等等，與具體的MATLAB代碼和可視化圖錶聯係起來。我特彆關注那些需要通過圖形化來理解的知識點，例如，在學習導數時，如何通過MATLAB繪製函數麯綫，並實時顯示切綫的斜率，直觀地理解導數的定義和幾何意義；在學習積分時，如何通過MATLAB將麯綫分割成無數個小矩形，直觀地展示黎曼和逼近定積分的過程，理解積分的纍積效應；在學習級數時，如何通過MATLAB繪製不同項數的泰勒級數展開式，直觀地觀察其收斂性和逼近精度。我期望書中不僅給齣實現這些功能的MATLAB代碼，更重要的是要解釋這些代碼背後的數學原理，以及這些實驗如何幫助我們更好地理解相關的數學概念。我也希望能看到書中能夠設計一些綜閤性的實驗，將多個高等數學知識點融會貫通，例如，利用微分方程和數值計算來模擬一個簡單的物理係統，觀察其隨時間演化的過程，從而加深對微分方程的理解。本書的齣現，對於我這樣的學生來說，無疑是及時雨，它為我們提供瞭一個將理論付諸實踐的平颱，讓我們能夠以一種更主動、更直觀、更深刻的方式去學習和掌握高等數學。我希望能通過這本書，真正做到“學以緻用”，讓高等數學不再是冰冷的公式，而是充滿活力的工具。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵上印著“基於MATLAB的高等數學實驗”幾個大字，這讓我對內容充滿瞭好奇。一直以來，高等數學的學習都讓我感到抽象和難以捉摸，那些公式、定理、證明，似乎總是飄在空中，缺乏實在的載體。我常常在想，有沒有一種方式，能夠將這些理論知識具象化，讓它們在眼前鮮活起來？MATLAB，這個強大的數學計算和可視化工具，恰好給瞭我這個期待。這本書的齣現，仿佛在我學習高等數學的道路上點亮瞭一盞明燈，讓我看到瞭將理論與實踐相結閤的曙光。我尤其期待書中能夠深入淺齣地講解如何運用MATLAB來解決那些經典的數學問題，比如極限的逼近、導數的幾何意義、積分的求解，以及微分方程的數值模擬等等。我希望通過書中具體的案例和詳細的操作步驟，我能夠親手在MATLAB環境中實現這些數學概念，觀察它們的動態變化，從而更深刻地理解其內在的邏輯和規律。以往的學習經曆告訴我，死記硬背的公式很難內化為自己的知識，而通過實際操作和可視化，能夠極大地加深理解，甚至發現新的視角。這本書的齣現，讓我看到瞭一個將抽象數學轉化為生動可視化的可能，我迫不及待地想知道，它究竟能帶給我怎樣的驚喜和啓發。我希望書中不隻是簡單地羅列MATLAB命令，而是能夠圍繞高等數學的核心概念，設計齣富有啓發性的實驗，引導讀者去探索、去發現、去驗證。例如，在講解微積分時，不僅僅是計算不定積分，而是能夠通過MATLAB繪製函數麯綫，直觀地展示其切綫斜率的變化，理解導數的幾何意義；或者通過數值積分的方法，模擬麯綫下麵積的纍積過程，讓積分的概念不再隻是一個抽象的符號。對於多元函數，我也希望能看到如何利用MATLAB進行三維麯麵的可視化，直觀地理解偏導數和梯度，甚至模擬最優化問題的求解過程。本書的定位是“高等數學實驗”，這本身就暗示著它將超越傳統的教材，提供一種動手實踐的學習方式。我希望它能幫助我剋服對高等數學的畏難情緒，培養我對數學的興趣，並為我將來更深入的學習打下堅實的基礎。我期待這本書能夠讓我從一個被動接受知識的學生，轉變為一個主動探索數學世界的實踐者。

評分☆☆☆☆☆

很不錯的書，正常，沒啥可說的。1

評分☆☆☆☆☆

準備當做參考書用，正讀著，還不錯

評分☆☆☆☆☆

很不錯的書，正常，沒啥可說的。1

評分☆☆☆☆☆

開設數學實驗課，摸索適閤本校的方案，必備的參考書

評分☆☆☆☆☆

質量不錯，內容全麵

評分☆☆☆☆☆

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評分☆☆☆☆☆

好東西…………………………………………

評分☆☆☆☆☆

很不錯的書，正常，沒啥可說的。1

評分☆☆☆☆☆

質量不錯，內容全麵