大数据主义 [DATA-ISM] pdf epub mobi txt 电子书下载 2025

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[美] 史蒂夫·洛尔（Steve Lohr）著，胡小锐，朱胜超译

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大数据
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出版社：中信出版社，中信出版集团

ISBN：9787508653716

版次：1

商品编码：11770612

品牌：中信出版

包装：平装

外文名称：DATA-ISM

开本：16开

出版时间：2015-09-01

用纸：胶版纸

页数：324

正文语种：中文

具体描述

产品特色

编辑推荐

　　人类社会正在从从以煤、铁、石油为代表的工业时代进入大数据、人工智能驱动的信息经济时代！

　　我们正在经历一场发生在决策、消费者行为以及几乎所有领域的颠覆性革命，大数据主义将对生产、流通、分配、消费活动以及经济运行机制、社会生活方式和国家治理能力产生不可估量的重要影响。

　　2015年8月31日，国务院印发“促进大数据发展行动纲要的通知”，旨在大力推动大数据在中国的发展和应用。《大数据主义》一书中到处都是关于像脸谱网、谷歌这类创新型企业，以及雅虎的前数据工程师杰夫·哈默巴赫、IBM的首席科学家迈克尔·哈多克这类数据精英的趣闻轶事、真知灼见以及一些内部信息，侧重展示了大数据技术在互联网行业、创新型企业、传统行业、医疗行业、农业等领域的应用，特别贴和国务院的这份重要通知。

　　如果你想知道世界将如何发展，那么《大数据主义》你非读不可。《大数据主义》突破大数据领域的表象，为人们提供了独特的视角，洞见掌握科技前沿技术的精英们是如何从数据中提取更多有用信息的。

　　中国的大数据主义时代已经来临，我们是否做好了准备去应对它带来的机遇与挑战？

　　大数据时代最耀眼的数据科学家、技术大佬、科技巨头联袂推荐本书。他们是：谷歌首席经济学家哈尔·范里安，谷歌公司执行董事长埃里克·施密特，人工智能专家、美国华盛顿大学计算机科学家奥伦·埃奇奥尼，德勤领先创新中心联合董事长约翰·哈格尔三世；奇虎360公司董事长周鸿祎，北京大学新闻与传播学院教授胡泳，经济学家巴曙松，《经济参考报》总编辑杜跃进。

内容简介

　　根据一项估计，人类历史上90%的数据都在过去两年中产生。2014年，国际数据公司预测，数据世界已增至4.4亿万亿字节。如果将如此庞大的信息量存储在苹果平板电脑ipad中，叠加起来的Ipad的厚度可达到地球到月球距离的2/3。这预示着我们已经进入了大数据时代。

　　煤、铁和石油是推动工业革命进程的三大生产性资产，如今信息经济时代的主要原材料是大数据。

　　在《大数据主义》一书中，作者解释了大数据技术将如何引发一场新的革命，促进新一轮经济效率的提高和创新。互联网规模的海量数据集将被用于几乎各个领域、各个行业和各个企业，以进行探索、预测和提高效益。《大数据主义》重点关注那些处于数据科学领域前沿的年轻企业家，还有诸如IBM等为公司前景而在数据科学领域押下极大赌注的行业巨头。

　　《大数据主义》还介绍了新的技术革命将如何改变人类的决策方式——人们将更加依赖于数据和分析，而不是直觉和经验；同样，它还将改变领导力和管理的本质。

　　该书对读者而言是一本行业指南，它预测了行业动向，详细解释了个人和组织应该如何利用、保护并管理大数据，从而在变幻莫测的未来仍能立于不败之地。

　　大数据主义时代已经来临，我们是否做好了准备去应对它的好与坏？

作者简介

　　史蒂夫·洛尔（Steve Lohr），为《纽约时报》撰稿长达20多年，写作内容涉及技术、商业和经济三大领域，同时他还负责撰写《纽约时报》的科技博客Bits，曾采访过史蒂夫·乔布斯（这在《史蒂夫·乔布斯传》里面有所体现）。2013年，他所在团队获得普利策新闻奖。他还做过10年的海外记者，也当过编辑，为《纽约时报杂志》《大西洋月刊》《华盛顿月刊》等媒体撰稿。

精彩书评

　　本书向读者展示了这样一幅图景：不管你自觉还是不自觉，乐意还是不乐意，大数据正以空前的速度和规模渗透到人类社会生活的方方面面，它在一定程度上已经和正在改变人们观察、认识、思考乃至生存与发展的方式。特别是这后一方面的变化，或许就是“大数据”之所以成为“主义”的原因。

　　——《经济参考报》

精彩书摘

　　早在谷歌、脸谱网等硅谷互联网孵化器问世之前，大数据时代就已经拉开了帷幕。起初，大数据是由字节构成的纯数字形式，然后它迅速迈进了由原子构成的物理世界，最后融入了社会主流。麦克森分销中心与埃默里大学医院重症监护室的例子告诉我们，大数据不仅可以节省时间，还可以挽救生命。从长远来看，大数据技术必将发展成为数据驱动的人工智能，驻留于数码世界与物理世界的顶层。现在，我们扬帆起航，朝着这个愿景进发。大数据技术正在引导一场计量方面的革命，有望为下一个席卷整个经济领域的效率与创新浪潮奠定基础。但是，技术并不是孤军作战。将来，我们在考虑如何决策，或者说应该如何决策这个问题时，同样需要大数据为我们出谋划策。我在《纽约时报》的同事戴维·布鲁克斯把这种正在兴起的观点称作“大数据主义”，这个词可以形象地反映大数据的深远影响。经验一再告诫我们，创新工具非常重要，它们不仅有利于经济增长，还可以帮助我们重塑世界观，以及做出相关决策。

　　大数据催生了大量技术，首先是各种新老数据源，包括Web网页、浏览习惯、传感器信号、社交媒体、智能手机的GPS位置数据、基因组信息和监控录像等。数据潮汹涌而来，每两年数据总量就会增加一倍。但是我认为，大数据被严重夸张的（经常也是最不重要的）方面就是这个“大”字。计算全球数据总量变成了书呆子们玩的各种预测与评估游戏，把人们引上了研究泽字节、尧字节、布朗多字节等冷僻字眼的歧途，各种类似表达令人震惊。据估计，历史上90%的数据都产生于过去两年。2014年，国际数据公司推算出全世界的数据总量有4.4泽字节之多，即4.4万亿兆字节。这家研究公司称，如果把这么多的信息塞进纤薄的苹果平板电脑里，那么这些平板电脑摞起来可以达到157 000英里a高，是地球与月球距离的2/3。

　　大数据中的“大”字确实重要，但是远没有很多人想象的那么重要。海洋里的水也非常多，但是我们无法直接饮用。因此，更重要的问题是如何运用、如何理解这些数据。本书讲的成功故事都涉及大数据的应用，但是通常来说，这些数据的量还不足以让谷歌的工程师们为之惊讶。此外，尽管计算机在处理、存储与内存等方面取得的进步有助于解决大数据遭遇的难题，但亟须解决的最大问题还在于软件，因为关键性程序指令主要是为了满足机器学习软件等人工智能工具包持续升级的需要。

　　数据与智能技术不断为我们开辟计量的新天地，让我们看得更远、更清楚。大数据技术就是数字时代的“望远镜”或者“显微镜”，使我们可以看到并计量之前我们一无所知的新事物。“望远镜”让我们看得更远，发现新的星系；而“显微镜”则将比细胞更微小的神秘世界展现在我们眼前。

　　现代望远镜改变了天文学，现代显微镜使生物学发生了翻天覆地的变化，大数据也有同样的效果，不过它的作用范围更广，涉及每一个领域、每一门学科。技术的长足进步是推动经济发展的发动机。互联网首先驱使通信经济学发生了变化，随后在互联网基础之上发展的Web网络服务等技术为创新与新型经营活动提供了平台。大数据技术同样如此，虽然它还是一项年轻的技术，但它正在改变经济的意义，可以说这项技术将会变成人类决策活动的一个平台。

　　所有决策活动对经验与直觉的依赖将逐渐减少，而对数据与分析的倚重将与日俱增。在决策活动中，本能的作用逐渐减弱，而科学的重要程度将逐渐增强。

　　……

前言/序言

　　大数据何以成为“主义”？

　　数据者，有广义与狭义之分。狭义的数据，就是数字或数值，如1、2、3、4、5……；广义的数据，则可概括为人类观察、实验、计算等的记录。作为这些记录的符号，或数字，或文字，或图像，或音视频，从上古时代的结绳记事、楔形文字、甲骨文，到古代乃至现代以竹简、布帛、羊皮、纸张等为载体的图文，直至现在以比特为单位的电子信息，可谓无所不包。

　　也许，正是由于互联网技术工程师们习惯于把以电子信息方式存在的内容统称为“数据”，于是，“数据”一词便由狭义的“数字”或“数值”演变为主要指向通用的广义“数据”。

　　随着计算机、互联网、现代通信以及相关软硬件技术的飞速发展，大数据和云计算，如同一枚硬币不可分离的两面，成为我们这个时代的高频词。

　　大数据之大，不仅大在巨量或海量——由人们熟知的千字节（KB）、兆（MB）、千兆（GB）和太字节（TB），跃升为专业人士才了解的拍字节（PB）、艾字节（EB）、泽字节（ZB），乃至尧字节（YB）。（1KB=1 024B，1MB=1 024KB，1GB=1 024MB，1TB=1 024GB，1PB=1 024TB，1EB=1 024PB，1ZB=1 024EB，1YB=1 024ZB）。其中，不变的是基本单位B，即比特或字节，而从K到Y，则是成千倍的递增，以致有人据此宣称，目前的数据计算已经进入“PB时代”。

　　大数据之大，还大在数据结构的有容乃大——它不再需要传统的数据库表格来整齐排列，几乎可以无所不包地记录、存储和计算各种规则的结构化数据和不规则的非结构化数据，于是便有了逐步演变为一个数字化世界的可能。

　　如此庞大和复杂的数据，远远超出传统计算机的处理能力，于是，建立在互联网基础上的云计算技术应运而生，承担起存储、传输、计算和应用大数据的重任。而正是大数据与云计算的有效互动，打开了世界观、方法论乃至价值观的新视野。

　　在本书中，作者引用专业研究机构的统计，揭示了大数据的规模与速度：一方面，到2014年，全世界电子化数据已增至4.4ZB，即4.4亿万亿字节，如果将如此之巨的信息量存入只有7.5毫米厚的苹果平板电脑，后者叠加起来的厚度可达地球与月球间距离的2/3；另一方面，有史以来90%的数据量，都是在过去两年的时间里产生的。

　　由此不难预期，一个电子化的、独立于物质世界的“数字世界”，正在大数据和云计算的互动中迅速构建，它虽然不可能穷尽物质世界全部存在，越来越逼近物质世界本体却是不争的事实。

　　尤为值得注意的是，许许多多以往被闲置的数据，由于一些精明商家的开发和利用，开始“变废为宝”。一个耳熟能详的案例，就是那个“尿片+啤酒”的商业发现与行动。世界最大零售商沃尔玛通过大数据统计和分析发现，男性顾客在购买婴儿尿片时，常常会顺便搭配几瓶啤酒，于是推出将啤酒和尿片捆绑销售的促销手段，从而有效提高了啤酒销量。

　　凡此种种表明，如同宇宙大爆炸般飞速扩张的“数字世界”，不仅日益成为外在的客观物质世界的“镜像”，而且正在越来越多地包含了对人类自身行为的追踪和记录，成为人类观察和认识自我的“镜子”。

　　二者的叠加，形成一个有趣的悖论：由大数据构筑而成的数字世界，在日趋脱离客观物质世界的同时，又越来越接近世界的本原。因此，人们在解码这样一个虚拟世界的同时，也在一定程度上改变着对世界的看法。

　　然而，就在哲学家们对数字世界的属性还没有来得及给出明确界定之际，为利益所驱动的商家们却迫不及待地启动了对这一新矿藏的发掘。

　　他们是如此的急切：还没来得及弄清两个相关现象之间的互动机理或因果关系，便急匆匆地将其中的商机转化为提升经济效益的手段；云计算技术刚刚出现，便迅速地将统计分析对象由随机采样拓展为可获取的全部数据；为寻求“大数据的高效率”，不惜置“小数据的精确度”于不顾……

　　回过头来看，正是这近乎“饥不择食”的匆忙，竟在无意中成就了认识数字世界的锁钥：不再执着于因果关联，不再满足于抽样分析，不再一味地追求精确度的提高，转而直面模糊与混杂，关注看似不相关的相关现象。这一系列有别于以往的方法，为人类认识世界、解决问题提供了传统工具箱中没有的新工具。

　　诚如史蒂夫·洛尔在本书中的比喻，这些大数据时代的新工具，犹如“望远镜”或“显微镜”。“望远镜”让人们看得更远，发现新的星系；“显微镜”则将比细胞更加微小的世界展示在人们面前。人们据此看到并计量之前一无所知的事物。

　　抛开学术和技术层面的研讨，大数据及其应用几乎与生俱来就伴随了喋喋不休的争论。

　　其中有两个关键词，一是“开放”，一是“保护”。如果说开放就是要打破垄断分割，推动信息与数据互联互通；变革体制机制，实现数据资源共有共享；鼓励技术创新，促进大数据资源开发利用……最大限度地拓展数字世界“公共空间”，让大数据和云计算普惠大众，造福人类；那么保护则意味着要在数字世界为个人留下一方“私密领地”，或者为公权力划上一道不能逾越的“红线”——“风可进，雨可进，国王不能进”。

　　开放与保护，“公共空间”与“私密领地”，在这里构成既对立又统一的关系。对立在开放与保护“井水不犯河水”，统一在“公共空间”与“私密领地”共存于同一个数字世界，且双方都以对方的存在为自身存在的证据，正所谓没有“公”即没有“私”，没有“私”亦没有“公”。

　　一言以蔽之，数字世界与现实世界理应奉行同样的价值理念：该开放的一定要最大程度开放，该保护的必须严格加以保护。

　　大数据何以成为“主义”？

　　随着计算机、互联网、现代通信以及相关软硬件技术的飞速发展，大数据和云计算，如同一枚硬币不可分离的两面，成为我们这个时代的高频词。

　　然而，就在哲学家们对数字世界的属性还没有来得及给出明确界定之际，为利益所驱动的商家们却迫不及待地启动了对这一新矿藏的发掘。

　　抛开学术和技术层面的研讨，大数据及其应用几乎与生俱来就伴随了喋喋不休的争论。

　　一言以蔽之，数字世界与现实世界理应奉行同样的价值理念：该开放的一定要最大程度开放，该保护的必须严格加以保护。

《数字洪流下的生存法则》导言：在信息漩涡中锚定自我我们正生活在一个前所未有的时代。数据，如同奔腾不息的江河，塑造着我们的认知、消费乃至社会结构。从清晨唤醒你的智能闹钟，到工作时无缝衔接的推荐算法，再到深夜为你筛选新闻的社交媒体信息流，每时每刻，海量的数字碎片正以惊人的速度涌入我们的生活。这股力量如此强大，以至于它不再仅仅是工具，而逐渐成为一种无形的、渗透一切的“环境”。然而，在这片数字化的汪洋中，我们是否真正拥有驾驭的能力？当算法比我们更了解我们的偏好，当海量信息压垮了深度思考的能力，我们如何才能确保，我们仍然是自己生活的主人，而不是被数据洪流裹挟的前行者？《数字洪流下的生存法则》并非探讨数据本身的技术细节，也无意歌颂或批判大数据带来的效率提升。本书的核心关切，是对“数据化生存”的哲学反思和实用指导——如何在数据爆炸的时代，保持心智的独立性、维护个体的自主权，并在这个高度连接的世界中，寻找到真正的连接与意义。 --- 第一部分：被“优化”的自我——认知的陷阱与算法的边界在这一部分，我们将深入剖析，数据系统是如何潜移默化地重塑我们的思维模式和决策路径。我们关注的不是数据结构，而是数据对“人”的作用力。第一章：信息茧房的微观建构我们倾向于认为信息获取是自由的，但事实是，每一个点击、每一次停留，都在为我们编织一张日益紧密的“茧”。本章详细探讨信息过滤机制如何运作，它如何基于概率预测我们的兴趣，并因此系统性地屏蔽掉那些可能挑战我们既有观念的信息。我们将分析这种“个性化”的代价——它牺牲了意外的发现、拓宽视野的可能性，以及面对对立观点的训练。我们考察的重点是：当所有信息都指向同一结论时，批判性思维如何被惰化。第二章：效率至上与“意义赤字” 现代社会对“效率”的狂热崇拜，很大程度上是建立在数据可衡量性基础上的。本章探讨，当一切都可以被量化、被优化时，那些无法被量化的人类体验——例如沉思、无目的的漫步、非功利性的社交——如何被系统性地边缘化。我们审视了“被优化”的舒适区背后潜藏的“意义赤字”：我们生活得更便捷了，但我们是否感觉更充实了？本书将论证，过度的效率追求正在侵蚀人类对深度体验和复杂情感的容忍度。第三章：注意力经济下的心智资源分配注意力，是个人最稀缺且不可再生的资源。本章从认知科学的角度出发，分析当代数字产品如何设计得极其有效地捕获和劫持这种资源。我们将解构那些旨在制造“即时满足感”的机制，并探讨这种持续的、碎片化的注意力分配，如何损害我们进行长期规划、深度阅读和复杂问题解决的能力。我们探讨的不是“如何少看手机”，而是“如何在认知层面夺回心智的控制权”。 --- 第二部分：数字足迹与身份的重塑——主权与透明度的博弈当我们的每一个行为都在被记录、分析和预测时，个体的“数字身份”正在独立于我们的“物理自我”而生长。这一部分聚焦于数字权力结构下，个人主权的维护。第四章：透明度的悖论：被观察的自由我们习惯了对隐私的讨论，但本书将视角转向“被观察”本身对行为的规训作用。当你知道自己的一举一动（搜索记录、健康数据、购买习惯）都可能被用于建立一个永不遗忘的画像时，你的自我审查机制会如何启动？我们讨论“透明度悖论”：虽然部分透明度是为了公共利益，但过度透明化正导致一种自我审查的文化，从而限制了表达的自由和试错的空间。第五章：预测性算法与“预设的未来” 算法不再仅仅描述我们“是什么”，它们开始定义我们“将要是什么”。本章深入研究预测性评分系统（无论是信用、就业还是社交匹配）如何固化社会流动性，并将个人锁定在基于过去数据的轨道上。我们探讨了这种“预设的未来”对个人能动性的潜在扼杀，以及我们如何可能在算法的既定轨道上“迷失”了自我修正和重塑的能力。第六章：数字遗产与永恒的在场在物理世界中，遗忘是生命的一部分；但在数字世界中，信息几乎是永恒的。本章探讨了这种“数字永生”对个人身份构建带来的挑战。我们如何处理那些不合时宜的、早期的、或仅仅是过时的信息？如何构建一个能够允许我们成长的、可迭代的数字自我，而不是被过去的每一个数据点所定义？ --- 第三部分：重获主导权——在数据生态中建立“人工岛屿” 在认识到数据环境的普遍性之后，这一部分旨在提供一套实用的、精神层面的策略，帮助读者在不完全脱离现代生活的前提下，重建个人边界和深度连接。第七章：慢信息学的实践 “慢信息学”并非拒绝使用数字工具，而是倡导一种有意识的信息摄入策略。本章提供具体的、可操作的方法，用于重新校准我们与信息的交互频率和深度。这包括建立“信息禁区”时间段、设计信息源的“过滤层级”，以及培养对“低刺激”内容的偏爱。核心在于，将信息获取从一种被动的“反应”转变为主动的“选择”。第八章：重塑数字礼仪与社交的质感连接的广度并不等同于连接的深度。本章关注如何利用数字工具去促进高质量的、而非数量化的社交。我们探讨了“数字在场”的界限设定，如何通过设置明确的沟通协议（例如，不使用即时通讯进行复杂讨论），来保护面对面交流的不可替代性。目标是：让数字工具成为连接的桥梁，而非替代品。第九章：培养“数据免疫力”与心智的韧性最终，生存法则建立在内心的韧性之上。本章引导读者建立对“数据噪音”的免疫力。这包括训练对算法推荐的“怀疑肌肉”，培养在不确定性和模糊性中感到舒适的能力，以及主动寻找那些无法被数据捕捉的、纯粹基于人类经验的知识和社群。本书倡导一种“技术批判性乐观主义”：承认技术的强大，但永远不将技术视为最终的真理或终极的指导。 --- 结语：从被动接收到主动参与《数字洪流下的生存法则》呼吁读者正视我们所处的环境，但绝非悲观的逃避主义宣言。我们无法退回到没有互联网的时代，但我们可以选择如何与这个时代共存。本书旨在提供一个清晰的路线图，帮助每一个数字时代的公民，重新夺回心智的主权，在效率与意义之间找到平衡，确保我们的生活叙事，最终仍由我们自己书写，而非由数据算法默默代笔。这是一场关于“做人”而非“做数据点”的回归之旅。

用户评价

评分☆☆☆☆☆

我拿到《大数据主义 [DATA-ISM]》这本书时，首先是被它简洁而充满力量的书名所吸引。在信息爆炸的时代，大数据已经渗透到我们生活的方方面面，然而“大数据主义”这个提法，却像是在提示一个更深层次的维度。它让我联想到历史上出现的各种主义，比如共产主义、资本主义，这些都代表着一种思想体系和价值导向。那么，如果将大数据上升到“主义”的层面，它究竟意味着什么？是说我们应该以数据为根本，来指导一切的决策和行动吗？或者，它是在揭示一种新兴的社会结构和权力运作方式，而这种方式是以数据为核心的？我期待这本书能够带我走出对大数据的表面认知，去理解它背后所蕴含的哲学思考和对人类社会发展方向的预判。或许，这本书会像一面镜子，映照出我们在数字化浪潮中的位置，以及未来可能的发展轨迹，让我对这个“主义”有更清晰、更全面的认识。

评分☆☆☆☆☆

《大数据主义 [DATA-ISM]》的书名，第一个词就抓住了我——“大数据”。这玩意儿现在太普遍了，感觉哪儿都有它。但后面那个“主义”，就瞬间让这本书的定位变得不一般起来。我总觉得，“主义”这东西，要么是改变世界观的，要么是指导行为的，要么就是一种意识形态。所以，这本书肯定不只是讲技术。我脑子里就开始盘算，作者是不是在说，数据已经超越了工具的范畴，变成了一种更强大的存在？它有没有可能成为一种新的“信仰”，影响着我们的决策、判断，甚至是我们对真理的定义？会不会这本书在描绘一个以数据为核心的社会新秩序，揭示我们在这个秩序中的位置，以及可能面临的机遇和挑战？我期待它能给我一种耳目一新的感觉，让我从一个全新的角度去理解这个数据驱动的世界，而不是仅仅停留在表面的技术层面。

评分☆☆☆☆☆

《大数据主义 [DATA-ISM]》这本书的书名，实在太有魔力了！“大数据”这个词，近几年简直是炙手可热，但“主义”二字一加，瞬间就让我感觉这绝对不是一本普通的科普读物。我一直在思考，究竟是什么样的内容，才能配得上“主义”这个如此厚重的词汇？是不是意味着，作者要构建一套基于大数据的哲学理论，或者一种新的社会运行准则？我脑海里立刻浮现出许多可能性：是不是在探讨数据作为一种新的“神”，支配着我们的生活？抑或是，大数据已经成为一种强大的意识形态，潜移默化地改变着我们的价值观和行为模式？这本书会不会像马克思主义改变了世界一样，为我们揭示大数据时代的一个全新视角，甚至是一种新的信仰？我迫不及待地想知道，作者是如何将如此庞杂的技术概念，提炼成一种具有深刻思想内涵的“主义”，并对当下和未来产生如此重大的影响。

评分☆☆☆☆☆

拿到《大数据主义 [DATA-ISM]》这本书，我第一反应就是：这书名绝了！“大数据”本身就已经够让人脑壳疼的了，再加上个“主义”，这简直就是一场思想风暴的预告。我一直觉得，很多时候我们对大数据的理解，还停留在“哇，它能预测什么”、“它怎么帮我省钱”这种层面。但“主义”这个词，就意味着它有深刻的理论基础，有系统的思想体系，甚至可能是一种新的世界观。我非常好奇，这本书会不会像某位伟大的思想家一样，用一套全新的框架来解读数据，从而让我们重新审视我们自身、社会以及我们与这个世界的互动方式？会不会它在告诉我们，数据不再仅仅是信息，而是一种全新的“存在”，一种可以被尊崇、被信仰的“力量”？我预感这本书的立意会非常高，它可能不是在教我们怎么使用大数据工具，而是在探讨大数据“主义”之下，我们应该如何思考，如何生活，甚至如何“成为”。

评分☆☆☆☆☆

这本《大数据主义 [DATA-ISM]》的书名我第一眼看到就觉得很有意思，“大数据”这个词大家都耳熟能详，但加上“主义”二字，立刻激起了我的好奇心。我一直对那些能够洞察时代脉搏，并赋予其哲学高度的著作颇感兴趣。这本书究竟是在探讨一种全新的世界观，还是对现有社会现象的深刻剖析？是会像某些理论著作那样晦涩难懂，还是会以一种更易于理解的方式触及核心？我预感这本书不仅仅是关于技术的堆砌，更可能是在挖掘数据背后的人性、权力、伦理甚至是存在的意义。想象一下，如果数据真的能“主义”化，那它会对我们的生活、决策，乃至我们认知世界的方式产生怎样颠覆性的影响？是会带来前所未有的理性与效率，还是会让我们陷入冰冷的算法囚笼？这本书的名字本身就充满了哲学思辨的张力，让人不禁想要一探究竟，看看作者是如何将一个听起来偏向技术和工程的领域，提升到“主义”的高度来解读的。

评分☆☆☆☆☆

还可以，用着挺结实，好评

评分☆☆☆☆☆

给单位图书角添置的，没看，习惯性好评

评分☆☆☆☆☆

写的很好，推荐大家读一下

评分☆☆☆☆☆

在京东买东西就是放心，物流快，东西也好。

评分☆☆☆☆☆

质量很好，正版图书，还会再次购买的

评分☆☆☆☆☆

非常不错，快递态度好