實用氣象統計方法 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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李湘閣，鬍凝 等 著

圖書標籤:

• 氣象統計
• 統計分析
• 數據分析
• 氣象學
• 實用
• 方法
• 數據處理
• 模型
• 應用
• 科學研究

齣版社： 氣象齣版社

ISBN：9787502962364

版次：1

商品編碼：11787842

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2015-09-01

用紙：膠版紙

內容簡介

　　《實用氣象統計方法》氣象數據及其預處理；氣象領域常用的用統計推斷方法；氣象科研與業務工作涉及的相關分析、類型分析、過程分析和場分析等一些最基本的定量分析方法。此外，還介紹瞭模糊數學、灰色係統論、信息論的一些分析方法，有益於讀者擴大視野和知識麵，增強創新能力。該書的特點是：實用性強，以基本方法為主兼顧理論；各種方法均有實例，通俗易懂，便於自學；對於氣象科技等文獻中常見的，統計方麵的錯誤給予特彆提示；各章節設置瞭習題，便於讀者思考和練習鞏固所學的知識；在附錄中簡要地給齣概率論最基本的概念、定義和定理，並列齣常用的統計錶格，會給讀者學習、應用帶來更多的方便。
　　該書可作為大氣科學類及其相關專業本科的教材。從統計方法應用的角度看，不僅對廣大氣象工作者，而對其它學科或專業人員分析、處理有關的數據，組建統計預測模型也有一定的參考價值。

作者簡介

　　李湘閣，男，1939年4月生，南京信息工程大學應用氣象學院退休教師，教授。多年來主要從事氣象統計教學與科研工作。

目錄

前言
第1章 緒論
第2章 氣象數據的初步整理與加工
第3章 氣象數據的統計推斷
第4章 氣象科學試驗結果的方差分析
第5章 氣象領域中的相關分析方法
第6章 氣象領域中的類型分析
第7章 氣象領域中的過程分析
第8章 氣象要素場分析
第9章 氣象信息分析
參考文獻
附錄A 概率論基礎知識備忘錄
附錄B 常用統計錶

前言/序言

氣象探秘：從宏觀到微觀的觀測與預測 作者： 王誌明 教授，張曉莉 博士 齣版社： 華東科學齣版社 齣版日期： 2024年5月 定價： 188.00 元 --- 內容概要 本書旨在為氣象學、地理學、環境科學等相關領域的學生、研究人員以及專業技術人員提供一個全麵、深入的現代氣象觀測、數據分析與數值模擬的知識體係。全書共分八章，內容涵蓋瞭大氣運動的基本物理原理、先進的觀測技術、數據的質量控製、氣象場的三維重建、以及天氣預報模型的構建與應用。本書特彆強調瞭從基礎理論到實際操作的銜接，力求構建一個將理論深度與工程實踐緊密結閤的學習路徑。 --- 詳細章節介紹 第一章：大氣物理基礎與熱力學框架 (約 200 字) 本章深入探討瞭地球大氣的結構、組分及其熱力學特性。內容從理想氣體定律在氣象學中的應用齣發，詳細闡述瞭絕熱過程、濕空氣的熱力學、雲霧的形成與降水機製。重點分析瞭大氣穩定度參數（如對流有效位能 CAPE、浮力層結 BOBI）的計算方法及其在識彆強對流天氣中的實際意義。此外，本章還介紹瞭輻射平衡理論，解釋瞭太陽輻射和地麵長波輻射在大氣能量收支中的核心作用，為後續理解大氣環流和天氣現象提供瞭堅實的物理基礎。 第二章：現代氣象觀測技術與數據采集 (約 250 字) 本章聚焦於當前氣象領域最前沿的觀測手段。首先，係統介紹瞭地麵氣象站網的配置原則與自動氣象站（AWS）的傳感器原理，包括溫濕度、氣壓、風場的高精度測量方法。隨後，詳細解析瞭遙感技術，特彆是多普勒天氣雷達（DWR）的工作原理，包括反射率因子和多普勒速度場的物理意義，以及如何利用這些數據反演風暴結構和識彆冰雹、龍捲風等強對流特徵。衛星氣象部分，區分瞭極軌衛星與地球同步衛星的軌道特性，並闡述瞭紅外、可見光、水汽等通道的輻射測量原理及其在獲取雲頂溫度、植被指數等環境參數中的應用。最後，討論瞭探空氣球和高空探測係統在獲取大氣垂直廓綫中的關鍵作用。 第三章：氣象數據質量控製與預處理 (約 180 字) 高質量的數據是任何科學分析的基石。本章集中討論瞭氣象數據從采集到入庫過程中的質量保證流程。內容包括：時間序列數據的缺失值插補技術（如綫性插值、剋裏金插值法的適用性分析）、異常值（Outliers）的識彆與剔除標準（如基於三倍標準差法和箱綫圖分析）。此外，本章還涵蓋瞭不同觀測平颱數據的時間同步與空間配準問題，並介紹瞭氣象數據標準格式（如 GRIB、NetCDF）的結構與解析方法，確保後續模型輸入的數據具有一緻性和可靠性。 第四章：氣象場的可視化與三維插值重建 (約 220 字) 本章探討瞭如何將離散的觀測數據轉化為連續的氣象場視圖。首先，詳細對比瞭插值算法的優缺點，包括反距離加權法（IDW）、樣條函數插值、以及更專業的偏微分方程法（如拉普拉斯方程求解）。重點講解瞭在復雜地形下，如何利用地形信息修正插值結果以提高近地層要素的準確性。在三維重建方麵，本章介紹瞭基於最優插值（Optimum Interpolation, OI）和四維變分同化（4D-Var）的思想框架，用於構建大氣溫度、濕度、風速的立體結構圖。數據可視化部分，則側重於使用專業繪圖工具展示等值綫圖、剖麵圖以及風場矢量圖的繪製規範。 第五章：大氣環流與中尺度天氣係統動力學 (約 190 字) 本章迴歸動力學核心，深入解析驅動大氣運動的物理機製。內容包括科裏奧利力、地轉風平衡、梯度風平衡的推導及其在氣鏇和反氣鏇結構分析中的應用。重點討論瞭宏觀尺度的環流係統，如哈德裏環流圈、沃剋環流以及厄爾尼諾-南方濤動（ENSO）對全球天氣格局的影響。在中尺度方麵，詳細剖析瞭鋒麵、氣鏇波的生命史，並引入瞭中尺度對流復閤體（MCC）和颮綫等強天氣係統的動力學觸發機製。本章強調瞭位渦守恒等非鬆弛性概念在理解斜壓不穩定性和天氣係統發展中的作用。 第六章：數值天氣預報（NWP）基礎理論 (約 230 字) 數值天氣預報是現代氣象業務的核心。本章從流體力學和熱力學的基本方程組——原始方程組齣發，推導瞭非靜力方程的建立過程。隨後，詳細介紹瞭數值模型的空間離散化方法，包括有限差分法（中心差分、迎風格式）和譜方法。時間積分方麵，對比分析瞭顯式、隱式和半隱式時間積分方案的穩定性和計算效率，並解釋瞭時間步長選擇的柯朗-弗裏德裏希-裏查茲（CFL）條件。此外，本章還討論瞭邊界條件（如陸麵邊界、側邊界、頂邊界）的設置對預報結果的影響，為理解復雜模型運行機製奠定瞭理論基礎。 第七章：數據同化技術在預報中的角色 (約 170 字) 數據同化是連接觀測和數值模型的關鍵橋梁。本章係統介紹瞭數據同化的基本概念，即如何將不同時間、不同精度、不同來源的觀測數據融閤到數值模型的初始場中。內容涵蓋瞭客觀分析（如最優插值）的原理，並深入講解瞭現代同化方法，如集閤卡爾曼濾波（EnKF）和三維變分同化（3D-Var）的核心算法——代價函數的構建與求解。本章強調瞭背景誤差協方差矩陣（B矩陣）的構造對同化效果的決定性影響，並探討瞭如何利用集閤方法來估計這一關鍵矩陣。 第八章：預報結果的檢驗與可預測性評估 (約 150 字) 本章關注預報産品的實用性與準確性評估。首先，介紹瞭針對確定性預報的統計檢驗指標，包括命中率（POD）、虛警率（FAR）、臨界冰圖分數（CSI）以及Brier評分，並結閤ROC麯綫分析瞭預報性能。針對概率預報，則重點講解瞭可靠性圖（Reliability Diagrams）和銳度（Sharpness）的評估方法。最後，本章引入瞭集閤預報係統（EPS）的概念，討論瞭集閤平均、集閤標準差的解釋，並闡述瞭氣候學可預測性極限與混沌理論在評估長期預報能力方麵的指導意義。 --- 推薦讀者對象 本書內容兼具前沿性與實踐性，尤其適閤以下讀者： 1. 氣象學、大氣科學、地理信息係統（GIS）專業本科高年級學生及研究生。 2. 從事天氣預報、氣候預測、環境監測的科研和業務人員。 3. 需要利用大氣模型進行工程模擬（如風能評估、空氣質量擴散）的工程師。 通過深入學習本書，讀者將能夠全麵掌握現代氣象數據處理與分析的核心技術，並對天氣預報係統的運行機製形成深刻的認識。

評分☆☆☆☆☆

這本書的厚度讓我感到有些望而卻步，但書名中的“實用”二字又激起瞭我的好奇心。我一直覺得氣象學是一門非常實用的學科，它與我們的日常生活息息相關，從齣行穿著到農業生産，再到防災減災，都離不開對天氣的瞭解。因此，我原本以為這本書會提供一些非常貼近生活、易於理解的氣象知識和實用技巧。我設想書中會包含一些關於如何根據天氣變化調整生活方式的建議，比如在極端天氣來臨時如何做好防護，或者如何利用天氣信息來安排戶外活動。我甚至期望能夠看到一些關於如何識彆和應對各種氣象災害的內容，例如洪水、乾旱、冰雹等等，並提供一些科學的應對方法。我也期待書中能夠解答一些關於天氣現象的日常疑問，比如為什麼鼕天會下雪，而夏天不會；為什麼有時候會突然齣現雷暴天氣。總而言之，我希望這本書能夠像一位經驗豐富的氣象嚮導，帶領我們走進氣象的世界，瞭解它的奧秘，並學會在日常生活中更好地應對它。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計簡潔大氣，深藍色的背景配以抽象的雲朵和雨滴圖案，給人一種專業而嚴謹的感覺。翻開書頁，紙張的觸感溫潤，散發著淡淡的油墨香，這是一傢真正用心做書的齣版社纔能有的品質。內容上，我一開始以為會涉及到一些基礎的氣象學知識，比如雲的種類、天氣的形成機製之類的。然而，這本書似乎更側重於分析和預測，而不是純粹的科普。我本期待能看到一些生動有趣的天氣現象圖解，或者一些關於極端天氣的案例分析，比如颱風是如何形成的，或者乾旱地區是如何應對的。書中也提到瞭“統計”，我以為會有一些可視化的圖錶，能夠直觀地展示不同地區的天氣變化趨勢，或者不同氣象要素之間的相關性。可惜的是，我並沒有在目錄或者內容中找到關於這些方麵的詳細介紹，這讓我有些意外。我想，或許它會有一些關於如何解讀氣象圖譜的章節，幫助普通人更好地理解復雜的天氣預報圖。畢竟，對於大多數人來說，每天看天氣預報就像在看天書一樣，如果這本書能提供一些實用的解讀技巧，那將非常有價值。

評分☆☆☆☆☆

這本書的裝幀頗具匠心，封麵設計簡約而不失格調，觸感細膩。我抱著學習的態度翻閱，對書中內容抱有諸多期待。我原以為，這本書會深入探討一些諸如氣候變化對人類社會的影響，或者是全球變暖的最新研究進展之類的議題。我還設想，書中可能會有關於極端天氣事件的案例分析，比如某次毀滅性的颶風或長時間的乾旱，以及這些事件對當地經濟、社會和環境造成的深遠影響。此外，我對於如何利用衛星遙感技術來監測和預報天氣也頗感興趣，希望能在這本書中找到相關的介紹。我更加好奇的是，書中是否會涉及一些關於空氣汙染、霧霾等大氣環境問題與氣象條件之間的相互作用。我期待能夠瞭解一些關於如何減少溫室氣體排放、保護我們賴以生存的大氣層的科學方法和政策建議。總而言之，我希望這本書能夠拓展我的視野，讓我對我們星球的大氣層有更全麵、更深刻的認識。

評分☆☆☆☆☆

拿到這本書，我首先被它的書名所吸引：“實用氣象統計方法”。這個名字聽起來就非常專業，也讓我聯想到瞭一些高深的數學和統計學概念。我本來對氣象學有著朦朧的興趣，覺得它是一門神秘而迷人的學科，能夠預測未來的天氣變化，這本身就是一件非常神奇的事情。我期待著這本書能夠揭開這種“預測”背後的麵紗，讓我瞭解到底是如何通過各種數據和計算來做齣天氣預報的。我設想書中可能會介紹一些氣象學中的基本統計模型，比如迴歸分析、時間序列分析等等，以及它們在氣象數據處理中的應用。我更期待看到一些具體的案例，比如如何利用曆史氣象數據來預測某個地區的降水量，或者如何分析風嚮風速的規律來預報大風天氣。我甚至希望書中能夠提供一些實際操作的指導，讓讀者能夠自己動手處理一些簡單氣象數據，體驗一下預測的樂趣。這對於我這樣一個對數據分析和自然科學都感興趣的人來說，無疑是一次難得的學習機會。

評分☆☆☆☆☆

作為一個對自然科學充滿好奇的普通讀者，我一直在尋找一本能夠係統講解天氣現象的書。我常常抬頭看看天空，想象著那些變幻莫測的雲層背後隱藏著怎樣的奧秘。我特彆希望能瞭解更多關於“為什麼”的問題，比如為什麼有些地方總是陰雨綿綿，而有些地方卻常年陽光普照；為什麼有時候天氣預報會“失靈”，明明說晴天卻下起瞭大雨。我原本以為這本書會深入淺齣地解答這些疑惑，可能會有豐富的案例，比如某個地區的獨特氣候是如何形成的，或者曆史上那些著名的天氣事件是如何影響人類曆史進程的。我還設想，書中或許會包含一些如何觀察自然天象的技巧，比如通過觀察雲的形狀來預測天氣，或者通過植物的生長來判斷季節的變化。我期待能看到一些關於不同地理位置的氣候特徵的比較，比如熱帶雨林和沙漠的氣候差異，以及這些差異是如何影響當地的生態係統的。總的來說，我渴望一本能夠將氣象學與生活緊密聯係起來的書，讓我們能更深刻地理解我們所處的自然環境。

評分☆☆☆☆☆

不錯，空瞭看看，京東挺不錯的，這個都能買到。

評分☆☆☆☆☆

不實用，理論過於冗雜，例子偏重於農業氣象，不符閤海洋大氣普遍實用的理論。

評分☆☆☆☆☆

書很實用，配送一如既往的快

評分☆☆☆☆☆

好好好好好好好好好好好好

評分☆☆☆☆☆

特彆棒！學習到瞭！

評分☆☆☆☆☆

書很實用，配送一如既往的快

評分☆☆☆☆☆

還不錯。送貨快。挺好的。

評分☆☆☆☆☆

nice tobuy it

評分☆☆☆☆☆

唉，隻能好好學習天天嚮上啦