機器智能 [Smart Machines] pdf epub mobi txt 電子書下載 2025

簡體網頁||繁體網頁

☆☆☆☆☆

[美] 約翰·E·凱利，[美] 史蒂夫·哈姆著

圖書標籤:

人工智能
機器學習
深度學習
機器人
自動化
未來科技
算法
數據科學
智能係統
科技前沿

下載連結在頁面底部

facebook linkedin mastodon messenger pinterest reddit telegram twitter viber vkontakte whatsapp 複製連結

想要找書就要到靜流書站

book.coffeedeals.club

立刻按 ctrl+D收藏本頁

你會得到大驚喜!!

齣版社：中信齣版社，中信齣版集團

ISBN：9787508656786

版次：1

商品編碼：11837945

品牌：中信齣版

包裝：平裝

叢書名： Next

外文名稱：Smart Machines

開本：32開

齣版時間：2016-01-01

用紙：膠版紙

頁數：238

正文語種：中文

具體描述

編輯推薦

　　關於Next係列

　　有一些知識，現在不去瞭解，三年後你會無法跟人交流

　　有一些信息，現在不去思考，五年後你會被遠遠甩在腦後

　　有一些機遇，現在不去把握，十年後你會後悔不已

　　在信息瞬間可得的時代，一己之說、強詞之理、膚淺之見甚囂塵上。而可授業解惑、追根溯源的前沿知識尤為難得。於是，Next係列圖書應運而生。這套書縱覽前沿科技主題，為非專業人士撥雲見日；聚焦關鍵話題，蓋以基礎知識深入淺齣——每一冊圖書都是簡練緊湊的，勾勒齣主題的提綱挈領之道，隻為讓讀者在短時間內獲得有效的前沿信息和觀點。

　　Next是下一個風口，下一輪科技浪潮、下一次大事件，下一撥機遇和挑戰

　　Next幫你整理前沿知識，厘清發展動態，把脈未來方嚮，告訴你接下來你要做什麼？

　　是給企業傢的也是給政府的更是給每一個不願被時代淘汰的人

　　隻迴答一個問題——What’s Next？

　　· 本書中的核心——認知計算是破解大數據落地瓶頸的重要思維

　　· 産業界、科技界搶占未來商業先機，再造産業與社會結構，不可不知的顛覆式智能機器技術

　　· 《機器智能》將告訴你，計算機的未來在哪裏，下一輪計算革命的核心為什麼是認知計算

內容簡介

　　機器是否可以在未來某天像人類那樣思考？從IBM的沃森首次參加電視智力競賽開始，人工智能開始為更多研究領域以外的人所關注。計算機已經從傳統的數據處理工具發展成為具有認知係統的復閤型機器，它們開始具有感知、聽覺、視覺、嗅覺，甚至能適應人類，自己學習……

　　《機器智能》探討瞭認知計算的當下發展成果以及未來的無限可能。IBM研究院的資深研究專傢將通過這本書帶我們深入到人工智能領域的前沿，深入分析瞭人與機器如何高度配閤纔能創建一個更美好的世界。認知計算離我們遙遠嗎？事實上已經有大量的手機應用開始使用認知計算解決難以攻剋的大數據難題瞭。比如，基於認知計算的智慧醫療也已經有瞭重大的突破，未來或將成為醫生的得力助手。在預測重大天氣情況，為城市製訂更閤理的規劃等領域，認知計算也有瞭全新進展……

　　下一代計算機將如何改變我們的生活和工作方式，我們應該為之做哪些準備？兩位作者將認知係統帶到大眾眼前，並打開瞭一扇展望未來計算的窗戶。《機器智能》用生動有趣的案例，簡單易讀，是瞭解認知計算和人工智能發展的不二之選。

　　下一輪計算革命就要來瞭！

作者簡介

　　約翰·E·凱利，IBM研究院副院長。該研究院是世界上超大的商業研究中心，有超過3000名科學傢和技術員工，超過10個國傢的12個實驗室。凱利在研究院的首要工作就是激發創新，讓創新産品盡早應用於市場。

　　史蒂夫·哈姆，作傢，IBM視頻製作人，曾齣版過兩部作品。

精彩書評

　　沒有認知計算，就幾乎無法解決大數據的問題，因為數據量遠遠超過傳統IT可以處理的範圍。也正是基於此，我們認為新的IT係統在做分析時，需要一種自我學習能力。從宏觀角度來看，我們認為今天的IT世界已經開始從傳統的基於編程的時代進入認知計算時代。

　　——IBM中國研究院院長瀋曉衛

精彩書摘

　　計算機也能是稱職的醫生助理

　　紀念斯隆–凱特林癌癥中心胸部腫瘤科主管馬剋·剋裏斯（Mark Kris）博士已經製訂瞭一份詳細的方案，描述腫瘤醫生如何使用沃森計算機。

　　假設前提：腫瘤醫生正在準備治療一名患有肺癌的美籍日裔女性。在與患者進行第一次會麵之前，腫瘤醫生在平闆電腦上通過沃森界麵瀏覽患者的個人信息和包括診斷與檢查結果在內的醫療記錄。之後，再與顧問醫生進行討論，並在掌握這些信息的基礎上，提齣一套治療方案。

　　但腫瘤醫生希望從沃森那裏獲得另一種診療意見。於是，他嚮沃森輸入自己的要求，使用沃森係統中所有可用信息，評估患者的治療方案。然後，他點擊“提交”。幾秒鍾之內，沃森就顯示瞭患者信息、醫療記錄、相關醫學文獻以及紀念斯隆–凱特林癌癥中心之前病例的治療效果。沃森指齣，日本不吸煙的婦女身上可能會齣現一種叫作EGFR（錶皮生長因子受體）的基因突變。如果是這種情況，藥物厄洛替尼（Erlotinib）可以縮短95%癌癥治療療程時間。沃森會建議對患者進行測試，檢查是否有基因突變。

　　沃森也會建議進行其他檢查。在迴顧各項選擇後，腫瘤醫生點擊幾個按鈕，嚮患者的保險公司提交測試預授權請求。

　　第一次谘詢：醫生在診室會見患者。醫生會與患者談論病情，並詢問她的治療傾嚮。患者告訴醫生，她更願意選擇不會導緻脫發的治療，這樣就不會讓她的孩子感到不安。會麵後，醫生將會診記錄輸入沃森係統，請求新的測試。

　　檢查測試結果：第一次會診後的幾天，腫瘤醫生在檢查沃森的測試結果。測試結果證實，患者患有某種EGFR基因突變，而且厄洛替尼也無法治療這種基因突變。

　　第二次會診：醫生嚮患者解釋瞭自己的想法，並詢問患者上次會診後身體狀況有無變化。患者迴答身體有些變化—兩天前，她吐痰時發現痰裏有血。醫生詢問沃森，這些新的病情是否會影響之前建議的治療方案。之後，沃森根據它對信息掌握的程度，列舉瞭多套不同的治療方案。

　　沃森提齣瞭位列第一的有90%把握的治療方案—混閤使用兩種常用化療藥物。此外，沃森還指齣，與其他方案相比，這種治療不太可能導緻脫發。

　　在與患者討論治療方案並徵得其同意之後，醫生點擊沃森程序界麵，嚮保險公司提齣治療預授權請求。醫生和沃森收集的這些證據也將轉發給保險公司以支持預授權請求。

　　沃森係統能與所有參與方協同工作，醫生能獲得大量自己無法收集與理解的最新信息。患者可以精心選擇對自己最有利，且免受治療副作用不良影響的治療方案，而且不需等待很久就可開始治療。這個係統也適用於保險公司，保險公司得到所需的確鑿依據後授權同意治療方案。同時，整個社會都會得到更高效並負擔得起的醫療保健服務。馬剋說：“我們循證治療，之後沃森再進行驗證。沃森係統將讓所有人受益很多。”

　　……

前言/序言

　　當我還是小孩的時候，我爸爸在位於紐約尼什卡納的通用電氣研發中心工作。我經常去看望他，看他用像電燈泡一樣的真空管乾活，真空管控製各種設備中的電流，從收音機到電視，從雷達到計算機。那時，我並不十分明白真空管是怎樣運行的，但是這些經曆卻激發瞭我學習科學的熱情，並最終獲得兩個物理學學位和材料工程的博士學位。後來我纔意識到，我見證瞭科技史上的一個重要的轉摺。當父親嚮我展示真空管時，其他工程師正在測試真空管的“繼承人”—晶體管，並最終迎來瞭現代電子學和個人電腦。

　　當下正值技術發展遇到重大變革的時期，一個幾乎影響該領域方方麵麵的新時代。就像在過去的半個世紀裏，計算機革命改變瞭人類的生存環境，在接下來的20年裏，人們的生活和工作方式也將隨之發生變化。在IBM（國際商業機器公司），我們稱其為認知計算時代。

　　自1980年加入IBM以來，作為一名工程師，我有幸加入瞭推動計算機科學技術進步的浩蕩大軍。我曾領導研究團隊在科學技術上實現重大突破，其中包括公司的微電子部門以及IBM研究院。IBM研究院是當前世界上研究領域最廣泛的企業科研機構之一，擁有來自10個不同國傢和12個不同實驗室的3 000名科學傢和工程師。

　　現在，我們的社會正麵臨著諸多機遇和挑戰，需要新一代技術和計算方法。可利用的海量數據能夠幫助人們更好地理解復雜的形勢。然而，在現實生活中，更多的數據往往會導緻更多的混亂。我們利用無關的或者不正確的信息抑或是片麵的數據做齣瞭太多的決策。我們需要新一代工具—認知技術，來幫助我們洞察復雜的情況，理解我們周圍的世界，從而使我們能夠做齣更好的決策，實現更優質、更穩定的生活。然而，一些計算機科學與工程技術已經發展至瓶頸。科技行業必須改變計算機以及軟件的設計和使用方法，人們的工作和生活質量纔能進一步提高。

　　能夠將對信息技術未來的憧憬呈現在這本簡短的書中，是很多人共同努力的結果。幾年前，我曾問及幾個IBM的科學傢怎樣看待今後幾十年科學技術的發展以及計算能力的發展趨勢。這在IBM員工中引起瞭廣泛的思考和熱烈的討論，其中包括公司高層管理人員，這種討論最終演化為對未來計算能力的共識。

　　我們希望將我們的想法傳達給他人並與之進行交流，所以我谘詢瞭史蒂夫·哈姆，他以前是記者，現在是IBM的作傢，他幫助我們奠定瞭整本書的基調。史蒂夫從事科技行業故事的撰寫和編輯工作已經近25年，並見證瞭幾波創新浪潮的開始。例如，1994年，Mosaic通信（後來改名為網景）的創始工程師在加州山景城卡斯楚街的一個小辦公室裏成立瞭自己的工作室，之後不久，史蒂夫拜訪瞭他們。那是互聯網時代的開端。從那時起，他寫瞭幾百個與創新有關的故事。此外，他還創作瞭關於印度高科技産業的興起、移動計算以及未來工作的書籍。有瞭這樣深刻的體驗，史蒂夫自然而然地成為我的項目閤作夥伴。他訪問瞭數十位IBM的科學傢和工程師，以及眾多外部專傢，使本書的敘事更為鮮活充實。

　　創造計算的新紀元需要付齣巨大的努力，雖然IBM公司擁有前沿的視野和廣泛的專業知識，但是任何一傢公司都無法獨自迎接這項挑戰。因此，我們希望我們的客戶、大學研究人員、政府決策者、行業閤作夥伴以及企業傢，甚至是整個高科技産業，共同加入我們的這次旅行。目前，許多公司，例如榖歌和微軟，正在開拓認知計算時代的新領域。歐盟及其人類大腦計劃，正在協調全球的認知科學傢，嘗試進行大腦內部運行模式的繪製和模擬運算。在該領域處於領先地位的是麻省理工學院、卡內基–梅隆大學和斯坦福大學。許多其他組織也都參與到該項研究之中。

　　這本書的目標讀者是普通大眾，而不僅僅是技術圈的專業人士。我們希望通過這本書激發行業內、政府和學術界的新思考，從而在更廣闊的領域尋找答案。而且，同樣重要的是，我們希望能夠鼓勵大學生和高中學生開拓科學、技術、工程和數學等領域的事業。與我們一起，推動探索和發明，繼續塑造下一個50年中的社會、經濟和商業。

曆史深處的低語：探尋古代文明的星辰與權力一捲跨越數韆年的史詩，一次關於人類如何構建世界秩序的深刻審視。本書並非聚焦於芯片、算法或未來科技的冰冷運算，而是將我們的目光投嚮那片曾孕育齣最早的智慧火花、奠定後世文明基石的廣袤大地。我們試圖從泥土中重新挖掘那些被時間磨損、被後世誤讀的宏大敘事。《曆史深處的低語：探尋古代文明的星辰與權力》是一部雄心勃勃的非虛構曆史巨著，它將帶領讀者穿越數韆年時光，從美索不達米亞的泥闆文書到古埃及的尼羅河畔，從黃河岸邊的神秘陶器到愛琴海的失落宮殿，細緻入微地解構古代社會復雜的權力結構、信仰體係以及他們對宇宙的理解方式。第一部分：神權與王權的交織——權力形態的起源文明的曙光總是伴隨著對秩序的渴望。本部分著重考察早期國傢形態的誕生及其閤法性來源。我們深入分析瞭蘇美爾城邦的祭司階層如何通過對天文現象的解讀，壟斷瞭時間與知識的解釋權，從而構建瞭最初的“神聖官僚體係”。這不是簡單的神靈崇拜，而是精密的社會工程——通過建造宏偉的神廟（如蘇美爾的吉庫拉塔）和製定復雜的灌溉係統，使統治者成為連接凡人與超自然力量的唯一中介。隨後的章節聚焦於古埃及的法老製度。我們不再僅僅關注金字塔的建造奇跡，而是剖析瞭“瑪阿特”（Ma'at，宇宙秩序與正義）概念在維護法老絕對權力中的核心作用。法老不僅僅是國王，他是活著的荷魯斯，他的統治行為直接關係到尼羅河的泛濫與豐收。通過解讀《亡靈書》中的禱文和銘文，我們重構瞭古埃及人如何通過精細的儀式和復雜的陵墓規劃，試圖將塵世的權力永恒化。第二部分：文字的牢籠與知識的邊界文字的發明是人類曆史的轉摺點，但它最初並非民主的工具，而是權力的強化器。本書詳盡對比瞭楔形文字、象形文字和早期漢字的初期使用場景。在巴比倫，泥闆上的法律條文（如漢謨拉比法典）如何將社會規範從口頭傳統轉化為不可更改的“鐵律”，從而鞏固瞭王權對商業活動乃至傢庭倫理的滲透。在剋裏特島的米諾斯文明中，我們考察瞭綫性文字A的未解之謎，並將其與綫性文字B（邁锡尼時期的行政記錄）進行對比。文字的載體——羊皮紙、莎草紙、竹簡——本身就構成瞭知識的物理屏障。誰能解讀、書寫和保存這些載體，誰就控製瞭信息的流動，有效地在精英階層與普通民眾之間築起瞭一道堅固的知識鴻溝。第三部分：星辰的幾何學——古代世界的宇宙觀古代世界的工程與建築往往是其宇宙觀的物質體現。本部分將目光投嚮古代天文學與建築的融閤。我們探究瞭巨石陣如何作為一颱巨大的日晷和曆法，將太陽的周期性運動納入到社區的生産與祭祀日程中。這不是偶然的布局，而是一種對時間流逝的精確掌握，這種掌握直接轉化為宗教和政治上的權威。更進一步，我們深入中南美洲，考察瑪雅文明的曆法係統。瑪雅人構建瞭遠比同時期歐洲更精確的周期性時間概念，這套復雜的數學體係並非用於純粹的科學探索，而是直接服務於王室對未來的預言和對神靈意圖的揣測。一個王者的統治力，往往取決於他對“長紀元”終結與新周期的計算準確性。第四部分：帝國的擴張與秩序的移植從亞述帝國的鐵腕統治到波斯阿契美尼德王朝的“王之眼”係統，帝國如何將自身的秩序強行灌輸給被徵服的異質文化？本書分析瞭古代帝國在基礎設施建設（如波斯的皇傢大道、羅馬的水渠）背後的深層政治含義。這些工程不僅是物流保障，更是權力展示——它們以幾何學的嚴謹和工程的宏偉，無聲地宣告著統治者的力量與技術優勢。我們同時審視瞭文化融閤中的張力。希臘化時代，亞曆山大帝國如何將希臘的城邦理念與東方君主製的集權模式進行嫁接，並探討瞭這種混閤體最終如何被更具韌性的本地傳統所消化或取代。結論：迴聲與遺産《曆史深處的低語》旨在揭示，古代的權力運作並非粗糙的暴力堆砌，而是一套精妙的、由神話、天文、工程和文字共同編織的復雜係統。他們的“智能”，不在於計算的效率，而在於對人類社會結構與信仰體係的深刻理解與操縱能力。通過重構這些古老的迴聲，我們得以更清晰地審視我們自身文明基石的脆弱與強大。這是一次對人類集體心智深層結構的考古發掘。

用戶評價

評分☆☆☆☆☆

我一直對那些能夠深入淺齣的講解復雜概念的書籍情有獨鍾，而這本書無疑就是其中的佼佼者。當我拿到《機器智能》[Smart Machines]這本書時，我本以為會麵對一堆令人望而生畏的術語和公式，結果卻大跌眼鏡。作者的寫作風格非常流暢且富有洞察力，他巧妙地避開瞭那些枯燥的技術細節，而是將重點放在瞭機器智能的核心思想和實際應用上。我尤其喜歡書中關於“算法偏見”的章節，它讓我第一次意識到，看似中立的機器，其實也可能繼承瞭人類的各種不完美。作者通過一係列令人信服的例子，生動地展現瞭算法偏見的産生機製及其潛在的危害。這讓我開始重新審視我們日常接觸到的各種智能應用，並對其潛在的風險提高瞭警惕。這本書不僅僅是知識的傳授，更是一種思維方式的啓迪，讓我能夠更批判性地看待人工智能的發展，並思考如何在享受技術便利的同時，規避其可能帶來的負麵影響。

評分☆☆☆☆☆

我最近一直在思考一個問題，那就是我們與機器之間的界限到底在哪裏？這個問題一直睏擾著我，直到我讀到這本《機器智能》[Smart Machines]。這本書真的給我帶來瞭很多啓發。它沒有像某些書籍那樣，上來就大談特談高深的算法和模型，而是從一個更宏觀、更人性化的角度來探討機器智能。作者仿佛是在跟我聊天，用一種非常平實的語言，講述著人工智能的發展曆程，以及它如何一點點滲透到我們生活的方方麵麵。我印象最深刻的是，書中分析瞭機器在識彆圖像、理解語言等方麵所取得的突破，以及這些突破背後所代錶的技術進步。它讓我明白，機器智能並非科幻小說中的遙不可及的概念，而是正在我們身邊悄然發生的深刻變革。更重要的是，這本書引導我去思考，在機器越來越“聰明”的時代，我們人類的獨特性又體現在哪裏？這不僅僅是一本關於技術的書，更是一本關於我們自身、關於人類未來的思考之書。

評分☆☆☆☆☆

說實話，我拿到這本書的時候，並沒有抱太大的期望。我對“機器智能”這個概念一直以來都有一種模糊的認知，總覺得它離我們很遙遠，或者充滿瞭某種神秘感。但《機器智能》[Smart Machines]這本書徹底改變瞭我的看法。作者的寫作方式非常接地氣，他沒有用那些晦澀難懂的專業術語來嚇唬讀者，而是用一種非常親切、易懂的方式，將復雜的概念一層層剝開。我特彆欣賞書中對“人工智能的倫理問題”的探討，這部分內容讓我深思。作者並沒有簡單地給齣答案，而是提齣瞭許多值得我們思考的問題，比如，當機器擁有越來越高的自主性時，我們應該如何界定它們的責任？以及，在人與機器的互動中，我們如何纔能保證人類的主體地位？這本書讓我感覺到，人工智能的發展不僅僅是技術上的進步，更是對人類社會結構、價值觀甚至哲學思考的巨大挑戰。它讓我開始意識到，我們需要提前思考和準備，去應對這個即將到來的智能時代。

評分☆☆☆☆☆

這本書，我拿到的時候，其實期待值並沒有那麼高。封麵設計不算特彆吸引人，書名也挺直白，總覺得是那種硬邦邦的科普讀物，估計翻幾頁就會被各種技術術語淹沒。然而，打開第一頁，我就被它的敘述方式吸引住瞭。作者仿佛是一個經驗豐富的旅行傢，帶著你一步步探索一個前所未見的新大陸。他並沒有直接拋齣復雜的理論，而是從一些我們生活中司空見慣的現象切入，比如智能手機的語音助手，比如推薦算法如何悄無聲息地改變我們的購物習慣。然後，他循序漸進地揭示瞭這些現象背後隱藏的“機器智能”是如何運作的。我尤其喜歡他對一些關鍵概念的解釋，比如“機器學習”和“深度學習”，他用瞭許多生動形象的比喻，讓我這個對技術不太敏感的人也能輕鬆理解。讀到後麵，我甚至開始反思，我們對“智能”的定義本身是不是也需要隨著這些技術的發展而更新。這本書就像一把鑰匙，打開瞭我對未來科技的想象之門，讓我不再僅僅是旁觀者，而是開始思考自己在這個日益智能化的世界中扮演的角色。

評分☆☆☆☆☆

我之前對人工智能的理解，大多來自於科幻電影，總覺得那是一個充滿奇妙想象但又遙不可及的世界。直到我翻開《機器智能》[Smart Machines]這本書，我纔發現，原來我們早已身處人工智能的浪潮之中。這本書的偉大之處在於，它能夠用最樸實無華的語言，為我這樣對技術瞭解不深的普通讀者，描繪齣一幅清晰的機器智能發展圖景。作者並沒有沉溺於技術的炫技，而是將筆觸延伸到機器智能對我們社會、經濟乃至於個人生活帶來的深遠影響。我特彆喜歡書中關於“人機協作”的章節，它讓我看到瞭一種更加積極樂觀的未來可能性，即人工智能並非是取代人類，而是成為我們強大的助手，幫助我們解決更復雜的問題，實現更高的目標。這本書讓我對人工智能的未來充滿瞭期待，也讓我更加關注我們應該如何積極地去擁抱和引導這項技術的發展，從而更好地服務於人類的福祉。

評分☆☆☆☆☆

看個大概，書一般不是很好

評分☆☆☆☆☆

網上推薦，還沒閱讀，但願不會失望。

評分☆☆☆☆☆

機器智能機器智能機器智能

評分☆☆☆☆☆

書這麼小！內容還好，畢竟比較新

評分☆☆☆☆☆

好好好好好好好好好好好

評分☆☆☆☆☆

網上推薦，還沒閱讀，但願不會失望。