机器智能 [Smart Machines] pdf epub mobi txt 电子书下载 2025

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[美] 约翰·E·凯利，[美] 史蒂夫·哈姆著

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出版社：中信出版社，中信出版集团

ISBN：9787508656786

版次：1

商品编码：11837945

品牌：中信出版

包装：平装

丛书名： Next

外文名称：Smart Machines

开本：32开

出版时间：2016-01-01

用纸：胶版纸

页数：238

正文语种：中文

具体描述

编辑推荐

　　关于Next系列

　　有一些知识，现在不去了解，三年后你会无法跟人交流

　　有一些信息，现在不去思考，五年后你会被远远甩在脑后

　　有一些机遇，现在不去把握，十年后你会后悔不已

　　在信息瞬间可得的时代，一己之说、强词之理、肤浅之见甚嚣尘上。而可授业解惑、追根溯源的前沿知识尤为难得。于是，Next系列图书应运而生。这套书纵览前沿科技主题，为非专业人士拨云见日；聚焦关键话题，盖以基础知识深入浅出——每一册图书都是简练紧凑的，勾勒出主题的提纲挈领之道，只为让读者在短时间内获得有效的前沿信息和观点。

　　Next是下一个风口，下一轮科技浪潮、下一次大事件，下一拨机遇和挑战

　　Next帮你整理前沿知识，厘清发展动态，把脉未来方向，告诉你接下来你要做什么？

　　是给企业家的也是给政府的更是给每一个不愿被时代淘汰的人

　　只回答一个问题——What’s Next？

　　· 本书中的核心——认知计算是破解大数据落地瓶颈的重要思维

　　· 产业界、科技界抢占未来商业先机，再造产业与社会结构，不可不知的颠覆式智能机器技术

　　· 《机器智能》将告诉你，计算机的未来在哪里，下一轮计算革命的核心为什么是认知计算

内容简介

　　机器是否可以在未来某天像人类那样思考？从IBM的沃森首次参加电视智力竞赛开始，人工智能开始为更多研究领域以外的人所关注。计算机已经从传统的数据处理工具发展成为具有认知系统的复合型机器，它们开始具有感知、听觉、视觉、嗅觉，甚至能适应人类，自己学习……

　　《机器智能》探讨了认知计算的当下发展成果以及未来的无限可能。IBM研究院的资深研究专家将通过这本书带我们深入到人工智能领域的前沿，深入分析了人与机器如何高度配合才能创建一个更美好的世界。认知计算离我们遥远吗？事实上已经有大量的手机应用开始使用认知计算解决难以攻克的大数据难题了。比如，基于认知计算的智慧医疗也已经有了重大的突破，未来或将成为医生的得力助手。在预测重大天气情况，为城市制订更合理的规划等领域，认知计算也有了全新进展……

　　下一代计算机将如何改变我们的生活和工作方式，我们应该为之做哪些准备？两位作者将认知系统带到大众眼前，并打开了一扇展望未来计算的窗户。《机器智能》用生动有趣的案例，简单易读，是了解认知计算和人工智能发展的不二之选。

　　下一轮计算革命就要来了！

作者简介

　　约翰·E·凯利，IBM研究院副院长。该研究院是世界上超大的商业研究中心，有超过3000名科学家和技术员工，超过10个国家的12个实验室。凯利在研究院的首要工作就是激发创新，让创新产品尽早应用于市场。

　　史蒂夫·哈姆，作家，IBM视频制作人，曾出版过两部作品。

精彩书评

　　没有认知计算，就几乎无法解决大数据的问题，因为数据量远远超过传统IT可以处理的范围。也正是基于此，我们认为新的IT系统在做分析时，需要一种自我学习能力。从宏观角度来看，我们认为今天的IT世界已经开始从传统的基于编程的时代进入认知计算时代。

　　——IBM中国研究院院长沈晓卫

精彩书摘

　　计算机也能是称职的医生助理

　　纪念斯隆–凯特林癌症中心胸部肿瘤科主管马克·克里斯（Mark Kris）博士已经制订了一份详细的方案，描述肿瘤医生如何使用沃森计算机。

　　假设前提：肿瘤医生正在准备治疗一名患有肺癌的美籍日裔女性。在与患者进行第一次会面之前，肿瘤医生在平板电脑上通过沃森界面浏览患者的个人信息和包括诊断与检查结果在内的医疗记录。之后，再与顾问医生进行讨论，并在掌握这些信息的基础上，提出一套治疗方案。

　　但肿瘤医生希望从沃森那里获得另一种诊疗意见。于是，他向沃森输入自己的要求，使用沃森系统中所有可用信息，评估患者的治疗方案。然后，他点击“提交”。几秒钟之内，沃森就显示了患者信息、医疗记录、相关医学文献以及纪念斯隆–凯特林癌症中心之前病例的治疗效果。沃森指出，日本不吸烟的妇女身上可能会出现一种叫作EGFR（表皮生长因子受体）的基因突变。如果是这种情况，药物厄洛替尼（Erlotinib）可以缩短95%癌症治疗疗程时间。沃森会建议对患者进行测试，检查是否有基因突变。

　　沃森也会建议进行其他检查。在回顾各项选择后，肿瘤医生点击几个按钮，向患者的保险公司提交测试预授权请求。

　　第一次咨询：医生在诊室会见患者。医生会与患者谈论病情，并询问她的治疗倾向。患者告诉医生，她更愿意选择不会导致脱发的治疗，这样就不会让她的孩子感到不安。会面后，医生将会诊记录输入沃森系统，请求新的测试。

　　检查测试结果：第一次会诊后的几天，肿瘤医生在检查沃森的测试结果。测试结果证实，患者患有某种EGFR基因突变，而且厄洛替尼也无法治疗这种基因突变。

　　第二次会诊：医生向患者解释了自己的想法，并询问患者上次会诊后身体状况有无变化。患者回答身体有些变化—两天前，她吐痰时发现痰里有血。医生询问沃森，这些新的病情是否会影响之前建议的治疗方案。之后，沃森根据它对信息掌握的程度，列举了多套不同的治疗方案。

　　沃森提出了位列第一的有90%把握的治疗方案—混合使用两种常用化疗药物。此外，沃森还指出，与其他方案相比，这种治疗不太可能导致脱发。

　　在与患者讨论治疗方案并征得其同意之后，医生点击沃森程序界面，向保险公司提出治疗预授权请求。医生和沃森收集的这些证据也将转发给保险公司以支持预授权请求。

　　沃森系统能与所有参与方协同工作，医生能获得大量自己无法收集与理解的最新信息。患者可以精心选择对自己最有利，且免受治疗副作用不良影响的治疗方案，而且不需等待很久就可开始治疗。这个系统也适用于保险公司，保险公司得到所需的确凿依据后授权同意治疗方案。同时，整个社会都会得到更高效并负担得起的医疗保健服务。马克说：“我们循证治疗，之后沃森再进行验证。沃森系统将让所有人受益很多。”

　　……

前言/序言

　　当我还是小孩的时候，我爸爸在位于纽约尼什卡纳的通用电气研发中心工作。我经常去看望他，看他用像电灯泡一样的真空管干活，真空管控制各种设备中的电流，从收音机到电视，从雷达到计算机。那时，我并不十分明白真空管是怎样运行的，但是这些经历却激发了我学习科学的热情，并最终获得两个物理学学位和材料工程的博士学位。后来我才意识到，我见证了科技史上的一个重要的转折。当父亲向我展示真空管时，其他工程师正在测试真空管的“继承人”—晶体管，并最终迎来了现代电子学和个人电脑。

　　当下正值技术发展遇到重大变革的时期，一个几乎影响该领域方方面面的新时代。就像在过去的半个世纪里，计算机革命改变了人类的生存环境，在接下来的20年里，人们的生活和工作方式也将随之发生变化。在IBM（国际商业机器公司），我们称其为认知计算时代。

　　自1980年加入IBM以来，作为一名工程师，我有幸加入了推动计算机科学技术进步的浩荡大军。我曾领导研究团队在科学技术上实现重大突破，其中包括公司的微电子部门以及IBM研究院。IBM研究院是当前世界上研究领域最广泛的企业科研机构之一，拥有来自10个不同国家和12个不同实验室的3 000名科学家和工程师。

　　现在，我们的社会正面临着诸多机遇和挑战，需要新一代技术和计算方法。可利用的海量数据能够帮助人们更好地理解复杂的形势。然而，在现实生活中，更多的数据往往会导致更多的混乱。我们利用无关的或者不正确的信息抑或是片面的数据做出了太多的决策。我们需要新一代工具—认知技术，来帮助我们洞察复杂的情况，理解我们周围的世界，从而使我们能够做出更好的决策，实现更优质、更稳定的生活。然而，一些计算机科学与工程技术已经发展至瓶颈。科技行业必须改变计算机以及软件的设计和使用方法，人们的工作和生活质量才能进一步提高。

　　能够将对信息技术未来的憧憬呈现在这本简短的书中，是很多人共同努力的结果。几年前，我曾问及几个IBM的科学家怎样看待今后几十年科学技术的发展以及计算能力的发展趋势。这在IBM员工中引起了广泛的思考和热烈的讨论，其中包括公司高层管理人员，这种讨论最终演化为对未来计算能力的共识。

　　我们希望将我们的想法传达给他人并与之进行交流，所以我咨询了史蒂夫·哈姆，他以前是记者，现在是IBM的作家，他帮助我们奠定了整本书的基调。史蒂夫从事科技行业故事的撰写和编辑工作已经近25年，并见证了几波创新浪潮的开始。例如，1994年，Mosaic通信（后来改名为网景）的创始工程师在加州山景城卡斯楚街的一个小办公室里成立了自己的工作室，之后不久，史蒂夫拜访了他们。那是互联网时代的开端。从那时起，他写了几百个与创新有关的故事。此外，他还创作了关于印度高科技产业的兴起、移动计算以及未来工作的书籍。有了这样深刻的体验，史蒂夫自然而然地成为我的项目合作伙伴。他访问了数十位IBM的科学家和工程师，以及众多外部专家，使本书的叙事更为鲜活充实。

　　创造计算的新纪元需要付出巨大的努力，虽然IBM公司拥有前沿的视野和广泛的专业知识，但是任何一家公司都无法独自迎接这项挑战。因此，我们希望我们的客户、大学研究人员、政府决策者、行业合作伙伴以及企业家，甚至是整个高科技产业，共同加入我们的这次旅行。目前，许多公司，例如谷歌和微软，正在开拓认知计算时代的新领域。欧盟及其人类大脑计划，正在协调全球的认知科学家，尝试进行大脑内部运行模式的绘制和模拟运算。在该领域处于领先地位的是麻省理工学院、卡内基–梅隆大学和斯坦福大学。许多其他组织也都参与到该项研究之中。

　　这本书的目标读者是普通大众，而不仅仅是技术圈的专业人士。我们希望通过这本书激发行业内、政府和学术界的新思考，从而在更广阔的领域寻找答案。而且，同样重要的是，我们希望能够鼓励大学生和高中学生开拓科学、技术、工程和数学等领域的事业。与我们一起，推动探索和发明，继续塑造下一个50年中的社会、经济和商业。

历史深处的低语：探寻古代文明的星辰与权力一卷跨越数千年的史诗，一次关于人类如何构建世界秩序的深刻审视。本书并非聚焦于芯片、算法或未来科技的冰冷运算，而是将我们的目光投向那片曾孕育出最早的智慧火花、奠定后世文明基石的广袤大地。我们试图从泥土中重新挖掘那些被时间磨损、被后世误读的宏大叙事。《历史深处的低语：探寻古代文明的星辰与权力》是一部雄心勃勃的非虚构历史巨著，它将带领读者穿越数千年时光，从美索不达米亚的泥板文书到古埃及的尼罗河畔，从黄河岸边的神秘陶器到爱琴海的失落宫殿，细致入微地解构古代社会复杂的权力结构、信仰体系以及他们对宇宙的理解方式。第一部分：神权与王权的交织——权力形态的起源文明的曙光总是伴随着对秩序的渴望。本部分着重考察早期国家形态的诞生及其合法性来源。我们深入分析了苏美尔城邦的祭司阶层如何通过对天文现象的解读，垄断了时间与知识的解释权，从而构建了最初的“神圣官僚体系”。这不是简单的神灵崇拜，而是精密的社会工程——通过建造宏伟的神庙（如苏美尔的吉库拉塔）和制定复杂的灌溉系统，使统治者成为连接凡人与超自然力量的唯一中介。随后的章节聚焦于古埃及的法老制度。我们不再仅仅关注金字塔的建造奇迹，而是剖析了“玛阿特”（Ma'at，宇宙秩序与正义）概念在维护法老绝对权力中的核心作用。法老不仅仅是国王，他是活着的荷鲁斯，他的统治行为直接关系到尼罗河的泛滥与丰收。通过解读《亡灵书》中的祷文和铭文，我们重构了古埃及人如何通过精细的仪式和复杂的陵墓规划，试图将尘世的权力永恒化。第二部分：文字的牢笼与知识的边界文字的发明是人类历史的转折点，但它最初并非民主的工具，而是权力的强化器。本书详尽对比了楔形文字、象形文字和早期汉字的初期使用场景。在巴比伦，泥板上的法律条文（如汉谟拉比法典）如何将社会规范从口头传统转化为不可更改的“铁律”，从而巩固了王权对商业活动乃至家庭伦理的渗透。在克里特岛的米诺斯文明中，我们考察了线性文字A的未解之谜，并将其与线性文字B（迈锡尼时期的行政记录）进行对比。文字的载体——羊皮纸、莎草纸、竹简——本身就构成了知识的物理屏障。谁能解读、书写和保存这些载体，谁就控制了信息的流动，有效地在精英阶层与普通民众之间筑起了一道坚固的知识鸿沟。第三部分：星辰的几何学——古代世界的宇宙观古代世界的工程与建筑往往是其宇宙观的物质体现。本部分将目光投向古代天文学与建筑的融合。我们探究了巨石阵如何作为一台巨大的日晷和历法，将太阳的周期性运动纳入到社区的生产与祭祀日程中。这不是偶然的布局，而是一种对时间流逝的精确掌握，这种掌握直接转化为宗教和政治上的权威。更进一步，我们深入中南美洲，考察玛雅文明的历法系统。玛雅人构建了远比同时期欧洲更精确的周期性时间概念，这套复杂的数学体系并非用于纯粹的科学探索，而是直接服务于王室对未来的预言和对神灵意图的揣测。一个王者的统治力，往往取决于他对“长纪元”终结与新周期的计算准确性。第四部分：帝国的扩张与秩序的移植从亚述帝国的铁腕统治到波斯阿契美尼德王朝的“王之眼”系统，帝国如何将自身的秩序强行灌输给被征服的异质文化？本书分析了古代帝国在基础设施建设（如波斯的皇家大道、罗马的水渠）背后的深层政治含义。这些工程不仅是物流保障，更是权力展示——它们以几何学的严谨和工程的宏伟，无声地宣告着统治者的力量与技术优势。我们同时审视了文化融合中的张力。希腊化时代，亚历山大帝国如何将希腊的城邦理念与东方君主制的集权模式进行嫁接，并探讨了这种混合体最终如何被更具韧性的本地传统所消化或取代。结论：回声与遗产《历史深处的低语》旨在揭示，古代的权力运作并非粗糙的暴力堆砌，而是一套精妙的、由神话、天文、工程和文字共同编织的复杂系统。他们的“智能”，不在于计算的效率，而在于对人类社会结构与信仰体系的深刻理解与操纵能力。通过重构这些古老的回声，我们得以更清晰地审视我们自身文明基石的脆弱与强大。这是一次对人类集体心智深层结构的考古发掘。

用户评价

评分☆☆☆☆☆

说实话，我拿到这本书的时候，并没有抱太大的期望。我对“机器智能”这个概念一直以来都有一种模糊的认知，总觉得它离我们很遥远，或者充满了某种神秘感。但《机器智能》[Smart Machines]这本书彻底改变了我的看法。作者的写作方式非常接地气，他没有用那些晦涩难懂的专业术语来吓唬读者，而是用一种非常亲切、易懂的方式，将复杂的概念一层层剥开。我特别欣赏书中对“人工智能的伦理问题”的探讨，这部分内容让我深思。作者并没有简单地给出答案，而是提出了许多值得我们思考的问题，比如，当机器拥有越来越高的自主性时，我们应该如何界定它们的责任？以及，在人与机器的互动中，我们如何才能保证人类的主体地位？这本书让我感觉到，人工智能的发展不仅仅是技术上的进步，更是对人类社会结构、价值观甚至哲学思考的巨大挑战。它让我开始意识到，我们需要提前思考和准备，去应对这个即将到来的智能时代。

评分☆☆☆☆☆

这本书，我拿到的时候，其实期待值并没有那么高。封面设计不算特别吸引人，书名也挺直白，总觉得是那种硬邦邦的科普读物，估计翻几页就会被各种技术术语淹没。然而，打开第一页，我就被它的叙述方式吸引住了。作者仿佛是一个经验丰富的旅行家，带着你一步步探索一个前所未见的新大陆。他并没有直接抛出复杂的理论，而是从一些我们生活中司空见惯的现象切入，比如智能手机的语音助手，比如推荐算法如何悄无声息地改变我们的购物习惯。然后，他循序渐进地揭示了这些现象背后隐藏的“机器智能”是如何运作的。我尤其喜欢他对一些关键概念的解释，比如“机器学习”和“深度学习”，他用了许多生动形象的比喻，让我这个对技术不太敏感的人也能轻松理解。读到后面，我甚至开始反思，我们对“智能”的定义本身是不是也需要随着这些技术的发展而更新。这本书就像一把钥匙，打开了我对未来科技的想象之门，让我不再仅仅是旁观者，而是开始思考自己在这个日益智能化的世界中扮演的角色。

评分☆☆☆☆☆

我之前对人工智能的理解，大多来自于科幻电影，总觉得那是一个充满奇妙想象但又遥不可及的世界。直到我翻开《机器智能》[Smart Machines]这本书，我才发现，原来我们早已身处人工智能的浪潮之中。这本书的伟大之处在于，它能够用最朴实无华的语言，为我这样对技术了解不深的普通读者，描绘出一幅清晰的机器智能发展图景。作者并没有沉溺于技术的炫技，而是将笔触延伸到机器智能对我们社会、经济乃至于个人生活带来的深远影响。我特别喜欢书中关于“人机协作”的章节，它让我看到了一种更加积极乐观的未来可能性，即人工智能并非是取代人类，而是成为我们强大的助手，帮助我们解决更复杂的问题，实现更高的目标。这本书让我对人工智能的未来充满了期待，也让我更加关注我们应该如何积极地去拥抱和引导这项技术的发展，从而更好地服务于人类的福祉。

评分☆☆☆☆☆

我最近一直在思考一个问题，那就是我们与机器之间的界限到底在哪里？这个问题一直困扰着我，直到我读到这本《机器智能》[Smart Machines]。这本书真的给我带来了很多启发。它没有像某些书籍那样，上来就大谈特谈高深的算法和模型，而是从一个更宏观、更人性化的角度来探讨机器智能。作者仿佛是在跟我聊天，用一种非常平实的语言，讲述着人工智能的发展历程，以及它如何一点点渗透到我们生活的方方面面。我印象最深刻的是，书中分析了机器在识别图像、理解语言等方面所取得的突破，以及这些突破背后所代表的技术进步。它让我明白，机器智能并非科幻小说中的遥不可及的概念，而是正在我们身边悄然发生的深刻变革。更重要的是，这本书引导我去思考，在机器越来越“聪明”的时代，我们人类的独特性又体现在哪里？这不仅仅是一本关于技术的书，更是一本关于我们自身、关于人类未来的思考之书。

评分☆☆☆☆☆

我一直对那些能够深入浅出的讲解复杂概念的书籍情有独钟，而这本书无疑就是其中的佼佼者。当我拿到《机器智能》[Smart Machines]这本书时，我本以为会面对一堆令人望而生畏的术语和公式，结果却大跌眼镜。作者的写作风格非常流畅且富有洞察力，他巧妙地避开了那些枯燥的技术细节，而是将重点放在了机器智能的核心思想和实际应用上。我尤其喜欢书中关于“算法偏见”的章节，它让我第一次意识到，看似中立的机器，其实也可能继承了人类的各种不完美。作者通过一系列令人信服的例子，生动地展现了算法偏见的产生机制及其潜在的危害。这让我开始重新审视我们日常接触到的各种智能应用，并对其潜在的风险提高了警惕。这本书不仅仅是知识的传授，更是一种思维方式的启迪，让我能够更批判性地看待人工智能的发展，并思考如何在享受技术便利的同时，规避其可能带来的负面影响。

评分☆☆☆☆☆

收获可以，有时间读读

评分☆☆☆☆☆

机器智能

评分☆☆☆☆☆

不错不错帮别人买的

评分☆☆☆☆☆

包装很好有时间找机会看看

评分☆☆☆☆☆

比较简单的小册子，可以随便翻翻。

评分☆☆☆☆☆

好书，学到了一些知识，内容丰富，纸张也不错。