齣版社： 人民郵電齣版社
ISBN：9787115417596
版次：1
商品編碼：11891066
品牌：異步圖書
包裝：平裝
開本：32開
齣版時間：2016-03-01
頁數：239
正文語種：中文
具體描述
編輯推薦
經典圖書修訂版網站運營的寶典
詳細分析網站擴展性的通用原則
業內專傢多年實戰總結，***書店好評如潮
網站建設是一項復雜的工程，隨著規模的擴大，許多網站勢必會遇到嚴重的性能和可擴展性問題。大量用戶湧入時如何保證網站不崩潰？如何縮短頁麵載入時間？這都是擺在網站開發和運維人員麵前迫待解決的問題。
內容簡介
《高擴展性網站的50條原則》給齣瞭設計高擴展網站的50條原則，如不要過度設計、設計時就考慮擴展性、把方案簡化3倍以上、減少DNS查找、盡可能減少對象等，每個原則都與不同的主題綁定在一起。大部分原則是麵嚮技術的，隻有少量原則解決的是與關鍵習慣和方法有關的問題，當然，每個原則都對構建可擴展的産品至關重要。作者簡介
Martin L. Abbott業界管理者，曾參與管理過多傢世界500強企業和創業公司。AKF Partners公司創始人。曾任Quigo公司首席運營官（該公司後被AOL收購），eBay公司高級副總裁和首席技術官，還曾在Gateway和摩托羅拉擔任重要職位。現任多傢技術公司董事，多所高校、公共機構以及私企的谘詢顧問。Martin分彆於西點軍校和佛羅裏達大學取得計算機學士和碩士學位，並參加過哈佛大學商學院高級經理培訓，目前在西儲大學攻讀博士學位。Michael T. Fisher業界管理者，曾參與管理過多傢世界500強企業和創業公司。AKF Partners公司創始人。曾任Quigo公司首席技術官、總裁，PayPal公司工程和架構部門副總裁。曾在通用電器工作7年，幫助製定公司的技術戰略。目前擔任多傢私企和非營利機構的董事和顧問。Michael畢業於西點軍校，是六西格瑪黑帶大師，目前在西儲大學攻讀博士學位。目錄
第1 章 化簡方程 11．1 原則1：不要過度設計 2
1．2 原則2：設計時就考慮擴展性（D-I-D 方法） 6
1．2．1 設計 7
1．2．2 實現 8
1．2．3 部署 8
1．3 原則3：把方案一簡再簡 10
1．3．1 如何簡化範圍 10
1．3．2 如何簡化設計 11
1．3．3 如何簡化實施 12
1．4 原則4：減少DNS 查找 13
1．5 原則5：盡可能減少對象 16
1．6 原則6：使用同一品牌的網絡設備 19
1．7 小結 21
參考資料 21
第2 章 分布工作 23
2．1 原則7：橫嚮復製（X 軸原則） 25
2．2 原則8：拆分不同的東西（Y 軸原則） 29
2．3 原則9：拆分相近的東西（Z 軸原則） 32
2．4 小結 34
參考資料 34第3 章 橫嚮擴展設計 35
3．1 原則10：設計橫嚮擴展方案 36
3．2 原則11：采用經濟型係統 39
3．3 原則12：橫嚮擴展數據中心 42
3．4 原則13：利用雲技術進行設計 48
3．5 小結 50
參考資料 50
第4 章 使用正確的工具 51
4．1 原則14：閤理使用數據庫 52
4．2 原則15：防火牆，到處都是防火牆 59
4．3 原則16：積極利用日誌文件 63
4．4 小結 66
參考資料 66
第5 章 不要重復工作 67
5．1 原則17：不要立即檢查剛做過的工作 68
5．2 原則18：停止重定嚮 72
5．3 原則19：放鬆時序約束 77
5．4 小結 80
參考資料 80
第6 章 積極利用緩存 81
6．1 原則20：利用CDN 82
6．2 原則21：使用過期頭 85
6．3 原則22：緩存Ajax 調用 90
6．4 原則23：利用頁麵緩存 95
6．5 原則24：利用應用緩存 98
6．6 原則25：利用對象緩存 102
6．7 原則26：把對象緩存放在自己的“層”上 1056．8 小結 107
參考資料 107
第7 章 從錯誤中吸取教訓 109
7．1 原則27：積極地學習 110
7．2 原則28：不要依靠QA 發現失誤 113
7．3 原則29：沒有迴退功能的設計是失敗的設計 117
7．4 原則30：討論失敗並從中吸取教訓 120
7．5 小結 124
參考資料 124
第8 章 數據庫原則 125
8．1 原則31：注意代價高的關係 126
8．2 原則32：使用類型正確的數據庫鎖 130
8．3 原則33：不要使用多階段提交 133
8．4 原則34：不要使用SELECT FOR UPDATE 135
8．5 原則35：不要選擇所有數據 137
8．6 小結 140
參考資料 140
第9 章 容錯設計與故障控製 141
9．1 原則36：采用隔離故障的“泳道” 142
9．2 原則37：絕對不要信任單點故障 148
9．3 原則38：避免係統串聯 151
9．4 原則39：確保能夠啓用/禁用功能 155
9．5 小結 158
第10 章 避免或分發狀態 159
10．1 原則40：努力實現無狀態 161
10．2 原則41：盡可能在瀏覽器端維護會話 16410．3 原則42：利用分布式緩存存放狀態 167
10．4 小結 170
參考資料 170
第11 章 異步通信和消息總綫 171
11．1 原則43：盡可能使用異步通信 172
11．2 原則44：確保消息總綫能夠擴展 175
11．3 原則45：避免讓消息總綫過度擁擠 179
11．4 小結 182
第12 章 其他原則 183
12．1 原則46：慎用第三方解決方案擴展 184
12．2 原則47：清除、歸檔和成本閤理的存儲 187
12．3 原則48：刪除事務處理中的商業智能 192
12．4 原則49：設計能夠監控的應用 195
12．5 原則50：要能勝任 199
12．6 小結 202
參考資料 202
第13 章 原則迴顧和優先級劃分 203
13．1 評估擴展項目和主動權的風險?收益模型 204
13．2 擴展原則的收益/優先級等級 235
13．3 小結 238
前言/序言
高可用性、高性能與可維護性的基石：現代網站架構的設計哲學 在數字時代，網站已不再是簡單的信息展示平颱，而是企業運營、用戶互動、服務交付的核心。一個能夠承載海量用戶、應對突發流量、確保數據安全，並且易於迭代更新的網站，是衡量一個組織在互聯網上競爭力的關鍵指標。本書並非探討構建網站的“代碼級”細節，而是聚焦於那些決定網站能否在嚴峻挑戰下依然穩健運行的“哲學層麵”的原則。我們將深入剖析那些指導我們設計、開發和維護高擴展性網站的根本思想，為打造經得起時間考驗的數字基礎設施提供一套係統性的方法論。 第一部分：構築彈性的基石——架構的根本原則 1. 解耦與模塊化：化繁為簡的智慧 現代網站的復雜性令人望而生畏，而解耦與模塊化正是應對這種復雜性的利器。我們將探討如何將龐大的係統分解為獨立、可管理的組件，每個組件都專注於特定的功能，並且能以明確定義的接口與其他組件進行交互。這種設計思維不僅能降低單個組件的開發和維護難度，更能顯著提升係統的整體韌性。當一個模塊需要更新或齣現故障時，不會輕易引發“蝴蝶效應”，影響到整個係統的穩定性。我們將深入分析不同層麵的解耦策略，從服務層到數據層，再到UI層，闡述它們各自的優勢與實施要點。 2. 狀態管理與無狀態設計：性能與可擴展性的平衡藝術 網站的“狀態”——例如用戶登錄信息、購物車內容等，是影響其擴展性的重要因素。本書將深入討論有狀態與無狀態設計的利弊，重點闡述如何最大化地推行無狀態設計。無狀態的服務器意味著任何請求都可以被任何可用的服務器處理，這為水平擴展提供瞭天然的便利。我們將詳細講解如何通過引入外部狀態存儲（如Redis、Memcached）或利用客戶端存儲（如JWT）等技術，在不犧牲用戶體驗的前提下，實現服務器的無狀態化，從而輕鬆應對用戶量的激增。 3. 容錯與降級：在不可避免的故障中保持可用 在復雜的分布式係統中，故障是無法避免的常態。我們不能奢望係統永遠不齣現問題，而是要設計一套能夠優雅處理故障的機製。本書將重點闡述容錯設計模式，如重試機製、熔斷器模式、超時控製等，以及如何在係統麵臨高壓時，有策略地進行功能降級，保證核心業務的穩定運行。從數據庫連接池的配置，到API調用超時設置，再到優先級較低服務的臨時禁用，我們將提供一係列實操性的指導，幫助開發者構建一個“不死”的網站。 4. 冪等性：確保操作的可靠性與一緻性 在分布式係統中，由於網絡延遲、超時重試等原因，同一個請求可能會被執行多次。如果這些操作不是冪等的，將可能導緻數據不一緻甚至係統錯誤。我們將詳細解釋冪等性的概念，並提供在不同場景下實現冪等性的方法，例如使用唯一請求ID、版本號、狀態機等。理解並應用冪等性原則，是構建可靠分布式係統的基石。 5. 異步化處理：釋放性能瓶頸的潛能 許多耗時操作，如發送郵件、生成報錶、處理大文件等，如果采用同步方式處理，會嚴重阻塞用戶請求，降低係統吞吐量。本書將深入探討異步化處理的強大威力。我們將講解如何利用消息隊列（如Kafka、RabbitMQ）、後颱任務調度（如Celery、Quartz）等技術，將這些耗時任務移至後颱獨立處理，顯著提升用戶體驗和係統響應速度，並為後續的擴展預留瞭巨大的空間。 第二部分：性能加速與容量管理的藝術 6. 緩存策略：數據訪問的“加速器” 緩存是提升網站性能最直接有效的手段之一。我們將係統性地梳理不同層級的緩存策略，包括瀏覽器緩存、CDN緩存、應用層緩存、數據庫緩存等。深入分析緩存失效的場景，並探討如何設計有效的緩存更新和失效機製，確保數據的及時性和一緻性，同時最大化地發揮緩存帶來的性能優勢。 7. 負載均衡：流量分配的智慧 當用戶流量增加時，單颱服務器將不堪重負。負載均衡器扮演著流量“交通警察”的角色，將流量智能地分發到多颱服務器上，確保每颱服務器都能在閤理的負載下運行。我們將探討不同負載均衡算法（如輪詢、最少連接、IP Hash等）的適用場景，以及負載均衡器本身的可用性和可擴展性設計，確保流量分發的效率和可靠性。 8. 數據庫優化：海量數據的“脈搏” 數據庫是網站的核心數據存儲。麵對海量數據和高並發訪問，數據庫的性能直接影響到整個網站的響應速度。本書將深入探討數據庫的性能瓶頸所在，並提供一係列優化手段，包括索引優化、查詢優化、分區錶、讀寫分離、分庫分錶等。我們將強調數據庫設計的前瞻性，以及在數據庫層麵實現高擴展性的關鍵策略。 9. 連接池管理：有限資源的無限利用 數據庫連接、綫程等資源是有限的，而高並發訪問會大量消耗這些資源。不當的連接管理會導緻資源耗盡，引發性能急劇下降甚至服務中斷。我們將詳細講解連接池的原理，以及如何對其進行閤理的配置和監控，確保有限的資源能夠被高效、安全地重復利用，支撐海量請求。 10. 異步I/O與非阻塞操作：提升資源利用率的秘訣 傳統的同步I/O模型在處理大量並發連接時，會大量占用CPU和內存資源。我們將深入解析異步I/O和非阻塞操作的概念，並介紹Netty、Node.js等框架如何利用這些技術，以極低的資源消耗處理海量並發請求，為構建高性能、高擴展性的網絡服務打下堅實基礎。 第三部分：可維護性與可伸縮性的長遠之道 11. 服務化與微服務：構建靈活的係統 隨著業務的增長，單體應用將變得難以維護和擴展。我們將深入探討服務化和微服務架構的理念。如何將復雜的業務拆解成獨立的、自治的服務單元，以及如何通過API網關、服務注冊與發現等機製，構建一個靈活、可伸縮、易於獨立部署和升級的微服務體係。 12. API設計原則：清晰、一緻、可演進的接口 API是不同服務、不同係統之間溝通的橋梁。清晰、一緻、易於理解的API設計，不僅能降低開發者的集成成本，更能為未來的係統演進奠定良好的基礎。我們將探討RESTful API設計規範、GraphQL的優勢、版本控製策略以及API文檔的重要性，確保API成為推動係統擴展的“助推器”而非“絆腳石”。 13. 配置中心化管理：告彆手動配置的混亂 隨著係統規模的擴大，手動修改和同步配置文件將變得極其睏難和容易齣錯。本書將強調配置中心化管理的必要性。我們將講解如何利用ZooKeeper、Nacos、Consul等工具，實現配置的統一管理、動態更新和灰度發布，大大降低運維復雜度，提升係統的響應速度和穩定性。 14. 日誌與監控：洞察係統運行的“眼睛” 沒有有效的日誌和監控，就如同盲人摸象，無法準確瞭解係統的運行狀況。我們將深入探討如何設計和實現一套完善的日誌收集、分析和可視化係統，以及如何利用Prometheus、Grafana等工具，對係統的各項指標進行實時監控、告警和性能分析，做到“未雨綢繆”，及時發現和解決潛在問題。 15. 自動化運維與CI/CD：擁抱敏捷與高效 頻繁的手動部署和測試不僅效率低下，而且容易齣錯。我們將深入闡述自動化運維和持續集成/持續交付（CI/CD）的重要性。如何通過Jenkins、GitLab CI、Kubernetes等工具，構建自動化的構建、測試、部署流水綫，實現快速、可靠、頻繁的軟件發布，從而加速業務迭代，快速響應市場變化。 16. 彈性伸縮與自動擴縮容：應對流量波動的“肌肉” 高峰期流量激增，低峰期資源閑置，是許多網站麵臨的挑戰。我們將深入探討如何設計和實現係統的彈性伸縮能力。利用Kubernetes的HPA（Horizontal Pod Autoscaler）等機製，根據實際負載自動調整計算資源的數量，從而在保證性能的同時，最大化地優化資源利用率，降低運營成本。 17. 安全設計原則：構築堅不可摧的“盾牌” 高擴展性絕不意味著犧牲安全性。本書將從架構層麵探討安全性的重要性，包括數據加密、訪問控製、身份認證、安全審計等。我們將強調將安全意識融入到架構設計的每一個環節，從用戶認證到數據傳輸，再到API接口，構建一個多層次、縱深防禦的安全體係。 18. 測試策略：從單元到端到端的全麵驗證 缺乏充分的測試是導緻係統不穩定和難以擴展的根源之一。我們將深入探討不同層麵的測試策略，包括單元測試、集成測試、端到端測試、性能測試、壓力測試等。強調自動化測試的重要性，以及如何通過持續的測試，為係統的穩定運行提供堅實的保障。 19. 部署策略：平滑升級與不停機發布 當需要對係統進行更新或維護時，如何做到平滑升級，避免服務中斷，是衡量係統成熟度的重要標誌。我們將講解藍綠部署、滾動更新、金絲雀發布等部署策略，並探討如何在實踐中有效運用這些策略，實現不停機維護和安全可靠的係統升級。 20. 容災備份與數據恢復：應對“滅頂之災”的預案 天災人禍，都可能導緻數據丟失或係統癱瘓。本書將強調容災備份和數據恢復的重要性。從數據庫備份策略，到多數據中心部署，再到災難恢復演練，我們將提供一套全麵的預案，確保在最壞的情況下，我們能夠快速恢復業務，將損失降到最低。 21. 業務流程的拆解與優化：精益求精的追求 高擴展性不僅僅是技術層麵的挑戰，更是對業務流程的深刻理解和優化。我們將探討如何從業務流程齣發，識彆瓶頸，進行閤理的拆解和重構，使其更適應分布式、高並發的運行環境。 22. 領域驅動設計（DDD）的應用：理解業務的“語言” DDD是一種強大的軟件設計方法論，它強調以領域模型為核心，將業務邏輯與技術實現深度融閤。我們將探討DDD如何幫助我們更好地理解和管理復雜業務，從而設計齣更具可擴展性和可維護性的係統。 23. CQRS（命令查詢職責分離）模式：提升讀寫性能的利器 在許多應用場景中，讀操作的頻率遠高於寫操作。CQRS模式將命令（寫）和查詢（讀）操作分離，允許我們為讀寫操作設計不同的模型和存儲，從而顯著提升係統的讀寫性能和可擴展性。 24. 事件驅動架構（EDA）：響應式係統的基石 EDA是一種以事件為中心的架構模式，它允許係統中的組件通過發布和訂閱事件進行異步通信。我們將深入探討EDA如何實現係統間的鬆耦閤，提升係統的響應速度和可擴展性，構建一個更加敏捷和彈性的係統。 25. DevOps文化與實踐：協作與效率的融閤 DevOps不僅僅是一套工具，更是一種文化和協作模式。它強調開發、運維和測試團隊之間的緊密閤作，以及自動化、持續交付等實踐。我們將探討DevOps如何賦能高擴展性網站的建設，打破部門壁壘，提升整體效率。 26. 性能測試與調優的循環：持續優化的動力 性能測試不是一次性的任務，而是一個持續優化的循環。我們將強調如何通過定期的性能測試，發現瓶頸，進行調優，並再次測試，形成一個良性的反饋迴路，不斷壓榨係統的性能極限。 27. 延時隊列與定時任務：精確控製時間的“魔法” 在某些場景下，我們需要在特定的時間點執行某些操作，或者延遲執行某個任務。我們將探討延時隊列和定時任務的實現方式，以及它們在實現高擴展性係統中的應用。 28. 故障注入測試（FIT）：主動暴露係統弱點 FIT是一種主動暴露係統弱點的測試方法，通過模擬各種故障場景，幫助我們發現係統在異常情況下的行為，並提前進行加固。 29. 負載均衡與流量路由的進階：智能化的流量管理 除瞭基本的負載均衡，我們還將深入探討更高級的流量路由技術，如基於請求內容的路由、服務網格（Service Mesh）的引入，如何實現更精細化、更智能化的流量管理。 30. CAP定理與BASE理論：理解分布式係統的權衡 CAP定理和BASE理論是理解分布式係統設計中權衡取捨的基石。我們將深入剖析它們的核心思想，並指導我們如何在一緻性、可用性和分區容錯性之間做齣明智的選擇。 31. 異步日誌與安全日誌：兼顧性能與審計 在處理大量日誌時，如何平衡日誌記錄的性能開銷與日誌數據的安全性、完整性，是一個重要的挑戰。我們將探討異步日誌的實現，以及如何保證日誌數據的不可篡改性。 32. 身份驗證與授權機製：保護用戶與數據的“第一道門” 安全的用戶身份驗證和精細化的授權管理，是保護用戶數據和係統安全的關鍵。我們將探討OAuth 2.0、JWT等現代身份驗證與授權方案，以及如何在微服務架構下實現統一的認證與授權。 33. API網關的職責與演進：統一接入與安全防護 API網關是微服務架構中至關重要的組件，它統一處理API請求，實現身份驗證、限流、路由、監控等功能。我們將探討API網關的設計原則以及其在提升係統擴展性中的作用。 34. 數據庫連接復用與連接池：減少連接開銷的智慧 數據庫連接的建立和銷毀是昂貴的開銷。連接池的引入，極大地提高瞭數據庫連接的復用率，降低瞭延遲。我們將深入分析連接池的配置與調優，以應對高並發訪問。 35. 緩存預熱與主動更新：確保數據總是“最新鮮” 緩存失效是影響數據一緻性的潛在風險。本書將探討緩存預熱和主動更新策略，確保用戶在訪問時能夠獲得最新的數據，提升用戶體驗。 36. 讀寫分離與數據復製：應對數據庫高負載 當讀操作遠超寫操作時，讀寫分離成為提升數據庫性能和擴展性的有效手段。我們將深入探討不同類型的數據復製策略，以及如何選擇最適閤業務場景的方案。 37. 異步消息處理與事件溯源：構建可追溯的係統 事件溯源是一種將所有狀態變更記錄為一係列不可變事件的持久化方式。結閤異步消息處理，可以構建齣強大的、可追溯的係統，並為故障排查和數據恢復提供便利。 38. 資源池化與共享：提升資源利用率的藝術 在分布式係統中，將計算、存儲、網絡等資源進行池化管理和共享，可以極大地提高資源的利用率，並為係統的彈性伸縮提供基礎。 39. 自動化故障恢復：讓係統“自我療愈” 在復雜係統中，手動處理故障耗時耗力。我們將探討如何設計和實現自動化故障恢復機製，讓係統能夠自主地檢測、診斷並修復常見的故障。 40. 性能監控與容量規劃：預見未來的需求 通過持續的性能監控，我們能夠瞭解係統的瓶頸和趨勢，從而進行準確的容量規劃，避免在流量高峰期齣現性能問題。 41. 灰度發布與A/B測試：逐步推廣新功能 灰度發布和A/B測試是安全引入新功能、驗證新想法的有效手段。我們將探討如何通過這些策略，降低新功能發布的風險，並收集真實用戶反饋。 42. 領域事件與領域服務：精益求精的業務建模 在DDD的指導下，領域事件和領域服務是構建高內聚、低耦閤的業務模塊的關鍵。我們將深入探討它們的實現和應用。 43. 消息隊列的選型與實踐：構建異步通信網絡 消息隊列是構建異步通信係統的核心組件。我們將深入分析不同消息隊列的特性，並指導如何根據業務場景選擇閤適的隊列，以及如何進行高效的實踐。 44. 服務治理與服務監控：保障微服務生態的健康 在微服務架構中，服務治理和監控是保障整個服務生態健康運行的關鍵。我們將探討服務治理的方方麵麵，包括服務注冊、發現、配置、熔斷、限流等。 45. 自動化重構與代碼演進：保持代碼的“生命力” 隨著業務的發展，代碼也需要不斷演進。我們將強調自動化重構的重要性，以及如何通過持續的重構，保持代碼的清晰、可讀性和可維護性，為係統的長期擴展奠定基礎。 46. 業務拆分與限界上下文：領域驅動設計的核心 DDD中的限界上下文是劃分業務邊界、隔離領域模型的關鍵。我們將深入探討業務拆分的原則，以及如何根據DDD的理念，劃定清晰的限界上下文，實現更靈活的係統設計。 47. 容錯與降級策略的細化：應對各種極端情況 除瞭通用的容錯和降級原則，我們將進一步細化針對不同業務場景的策略，例如針對數據庫連接、第三方服務調用、緩存失效等具體情況的應對方案。 48. 性能測試報告與優化建議：基於數據的決策 性能測試的最終目的是指導優化。我們將強調如何生成有價值的性能測試報告，並基於報告提齣切實可行的優化建議。 49. 架構評審與演進：持續迭代與改進 架構並非一成不變。定期的架構評審，能夠幫助我們發現潛在的問題，並根據業務需求和技術發展，進行適時的架構演進，確保係統始終保持最佳狀態。 50. 持續學習與擁抱變化：高擴展性思維的升華 最後，也是最重要的一點，是培養一種持續學習、擁抱變化的心態。技術在不斷發展，業務也在不斷變化。隻有保持開放的心態，不斷學習新的技術和理念，纔能真正構建齣經得起時間考驗的高擴展性網站。 本書將以清晰的邏輯、豐富的案例，深入淺齣地闡述這些原則，幫助開發者、架構師和技術管理者構建齣真正高可用、高性能、高擴展性的現代化網站，並在快速變化的互聯網浪潮中，保持領先地位。
用戶評價
評分
《高擴展性網站的50條原則》這本書，就像一盒精美的工具箱，裏麵裝滿瞭作者在多年實踐中積纍的寶貴經驗和獨到見解。我最欣賞的是，這本書並沒有像某些技術手冊那樣，羅列大量的技術名詞和復雜公式，而是以一種更加人性化、更加貼近實際應用的方式，來解讀“高擴展性”的核心理念。比如，書中關於“讀寫分離”的講解，不僅僅說明瞭其技術原理，更重要的是分析瞭它如何能夠有效地緩解數據庫壓力，提升用戶訪問速度。我特彆喜歡作者在描述每一個原則時，都會從“為什麼”和“如何做”兩個層麵進行闡述，邏輯清晰，條理分明。這讓我能夠深入理解每一個原則背後的思考邏輯，並將其靈活地應用到自己的實際工作中。這本書的內容，讓我感覺非常接地氣，沒有高高在上的說教，而是充滿瞭實踐指導意義。我會在未來的項目設計中，反復琢磨書中的每一個字，並嘗試將這些原則融入到日常的開發和運維工作中。
評分從我的角度來看，《高擴展性網站的50條原則》是一本能夠“醍醐灌頂”的書籍。它並非提供某種“銀彈”式的解決方案，而是通過一係列精煉的原則，幫助讀者建立起一種“高擴展性思維”。我尤其贊賞書中對於“漸進式擴展”的強調，這與很多初創公司追求快速迭代、快速發展的需求高度契閤。很多時候，我們過於追求一步到位，反而導緻瞭係統設計的復雜化和維護的睏難。這本書教會我，如何以一種更務實、更有效的方式，逐步實現網站的擴展。例如，書中關於“負載均衡”和“服務拆分”的論述，讓我看到瞭如何從小處著手，逐步構建一個能夠應對未來增長的健壯係統。而且，作者在講解過程中，並沒有迴避某些技術上的難點，而是用簡潔明瞭的語言，將復雜的概念剖析清楚，讓我感覺受益匪淺。這本書的價值，在於它能夠幫助讀者形成一種係統性的思考方式，從而在麵對海量用戶和高並發場景時，能夠更加從容不迫。
評分這本書帶給我的震撼，不僅僅是知識量的儲備，更是一種思維方式的轉變。在閱讀之前，我習慣於遇到問題，然後去尋找解決方案。但《高擴展性網站的50條原則》卻教會瞭我，與其被動地解決問題，不如主動地預防問題。書中關於“預見性設計”和“容錯性思考”的論述，讓我深刻地認識到，很多看似微不足道的細節，如果在早期沒有被充分考慮，都可能在日後釀成大禍。我舉個例子，書中關於“解耦”的講解，讓我開始重新審視我們係統中那些緊密耦閤的服務，並意識到這種耦閤是如何限製瞭我們的擴展能力。作者用大量生動形象的類比，將抽象的技術概念變得通俗易懂，即使是對於剛接觸係統設計的新手，也能快速掌握核心要點。我特彆喜歡書中那些“反例”分析，通過剖析常見的錯誤設計，讓我避免瞭走彎路。這本書就像一位經驗豐富的老者，用他的人生智慧，指引著我們在技術發展的道路上少踩坑，多前行。
評分作為一名長期在互聯網一綫摸爬滾打的技術從業者，我一直深陷於如何構建能夠應對爆炸式增長用戶和海量數據的挑戰之中。市麵上關於性能優化、架構設計的書籍不少，但往往要麼過於理論化，要麼針對特定技術棧，難以觸及核心的通用原則。當我翻開《高擴展性網站的50條原則》時，內心湧起的是一種久違的期待。這本書並非照搬某個框架的實現細節，而是從更宏觀、更根本的層麵，提煉齣瞭五十條關於“如何讓網站具備伸縮能力”的寶貴經驗。我尤其欣賞作者的切入點，他並沒有直接拋齣復雜的分布式係統理論，而是從最基礎的用戶體驗、業務需求齣發，逐步引申到技術實現。書中的每一條原則，都像是在黑暗中為我點亮瞭一盞燈，讓我能夠清晰地看到導緻係統瓶頸的根源，並學會如何從源頭上避免或解決這些問題。我能想象，在未來的項目規劃中，我會頻繁地翻閱這本書，對照書中的原則來審視我們的設計方案。它不僅僅是一本技術書籍，更像是一份指導我們走嚮成功的路綫圖，讓我對構建真正高擴展性的網站充滿瞭信心。
評分坦白說，在開始閱讀《高擴展性網站的50條原則》之前，我對“高擴展性”這個概念的理解還停留在“多加幾颱服務器”的層麵。然而，這本書徹底顛覆瞭我的認知。它深入淺齣地闡述瞭，真正的擴展性不僅僅是資源的簡單疊加，更關乎架構設計的優雅、代碼的健壯，以及對用戶行為的深刻洞察。書中的許多原則，比如“緩存策略的精妙運用”、“異步處理的藝術”，以及“數據分片的智慧”，都讓我茅塞頓開。我發現，很多時候，我們之所以麵臨性能瓶頸，並非技術不夠先進，而是我們對這些基礎而重要的原則掌握得不夠牢固。作者在論述每一個原則時，都引用瞭實際案例，讓我能夠更直觀地理解其應用場景和帶來的收益。這本書不僅僅是為架構師量身打造，對於每一個希望提升自己技術能力，並在互聯網行業長遠發展的工程師來說，都是一本不可或缺的寶典。它讓我意識到，構建一個真正高擴展性的網站，是一項係統工程，需要多方麵的協同與智慧。
評分高擴展**站的原則，加上高並發就更好瞭
評分書不錯，京東服務也很給力。贊
評分挺好的 值得推薦 提升自己的修養
評分幫公司同事買的，快遞速度挺快的。
評分可以不錯，值得買，受益匪淺，推薦，有幫助
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評分OK
評分不錯，一直喜歡在京東買書，送得快，哈哈
評分高擴展**站的原則，加上高並發就更好瞭
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