大數據人力資源管理 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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王通訊 著

圖書標籤:

• 大數據
• 人力資源管理
• HRTech
• 數字化轉型
• 人纔管理
• 數據分析
• 人纔招聘
• 績效管理
• 員工體驗
• 組織發展

齣版社： 中國人事齣版社

ISBN：9787512910966

版次：1

商品編碼：11936781

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2016-05-01

用紙：膠版紙

編輯推薦

　　人纔學大傢王通訊執筆主編，敏銳洞察大數據與人事科學結閤點，係統闡述大數據技術與人力資源管理相結閤的理論、方法和應用之道。對大數據人力資源管理的發展提供瞭基本架構。該書應用案例豐富，論述深入淺齣，對大數據人力資源管理的實踐具有指導意義。

內容簡介

　　《大數據人力資源管理》內容主要涉及：大數據的QUAN威定義、大數據應用為什麼會到來、大數據行動綱要嚮我們傳達瞭什麼、大數據人力資源管理的諸多環節、社會急需大批大數據人纔等。

作者簡介

　　王通訊研究員中央人纔工作協調小組《國傢中長期人纔規劃綱要（2010-2020年）》專傢顧問；國傢教育谘詢委員；中國人纔研究會學術委員會主任、中國人纔研究會副會長、秘書長；中國人事科學研究院前院長、研究員、博士生導師；中央電視颱百傢講壇人纔戰略主講嘉賓；2007-2008中國人力資源管理十佳人物；北京大學政府管理學院兼職教授主要著述有：《人纔戰略：凝思與瞻望》《人纔學通論》《宏觀人纔學》《微觀人纔論》《人纔資源論》《人纔與人事論衡》《人纔發展戰略論》等；獲“中國人纔學研究突齣貢獻奬”，其學術觀點在國內人事行政與人纔研究領域具有較為廣泛的影響。

目錄

前言上篇大數據人力資源管理概論第一章大數據及其應用功能第一節大數據及其特點第二節大數據的齣現第三節大數據的價值取決於什麼第四節大數據在管理領域能乾什麼第五節大數據思維第二章大數據與人力資源管理的關係第一節新世紀人力資源管理新形勢第二節基於大數據的人力資源管理第三節加快大數據行動，關鍵是做起來第三章基於大數據的人力資源規劃-第一節人力資源規劃的含義第二節人力資源規劃的缺陷與問題第三節大數據改進人力資源規劃第四章基於大數據的人力資源招聘第一節人力資源招聘的含義與方法第二節人力資源招聘的問題與短闆第三節大數據改進人力資源招聘第五章基於大數據的人力資源使用第一節人力資源使用的界定與宗旨第二節人力資源使用的問題所在第三節大數據改進人力資源使用第六章基於大數據的人力資源考核第一節人力資源考核的含義與功能第二節人力資源考核的問題討論第三節大數據改進人力資源考核第七章基於大數據的人力資源薪酬第一節人力資源薪酬的含義與功能第二節人力資源薪酬的問題所在第三節大數據改進人力資源薪酬第八章基於大數據的人力資源培訓第一節人力資源培訓的含義與功能第二節人力資源培訓的我讓他所在第三節大數據改進人力資源培訓第九章基於大數據的人力資源評價第一節人力資源評價的定義與功能第二節人力資源評價的問題與難點第三節大數據改進人力資源評價第十章基於大數據的人力資源管理創新第一節人力資源管理創新的含義第二節人力資源管理創新問題所在第三節大數據改進人力資源管理創新下篇大數據人力資源管理技術第十一章大數據技術概論第一節什麼是大數據第二節大數據的時代第三節從數據到大數據第十二章大數據數據集成第一節什麼是數據集成第二節大數據集成的必要性第三節大數據集成的應用第十三章大數據清洗過濾第一節數據清洗概論第二節數據清洗方法第三節數據清洗工具與實戰第十四章大數據閤並壓縮第一節數據壓縮技術第二節數據無損壓縮第三節數據有損壓縮第十五章大數據數據安全第一節大數據安全麵臨的主要問題第二節大數據安全保障技術第三節數據安全技術第四節大數據安全趨勢第十六章大數據知識發現第一節知識發現的定義與過程第二節知識發現的對象與分類第三節知識發現的方法與應用第十七章大數據可視呈現第一節數據統計與分析第二節數據可視化第三節示例展示第十八章大數據關聯規則第一節關聯規則的簡介第二節關聯規則挖掘第三節關聯數據與大數據第十九章大數據分類聚類第一節概述第二節聚類分析算法第三節分類算法第二十章大數據應用決策第一節大數據應用現狀第二節大數據應用具體案例第三節人力資源方麵具體應用和幫助決策後記

前言/序言

《雲端智慧：數據驅動的人纔引擎》 內容梗概： 在瞬息萬變的商業環境中，企業競爭的核心已不再是産品或技術，而是人纔。如何精準識彆、高效吸引、科學培養、有效激勵，並最終實現人纔價值的最大化，是每一個組織的生存與發展所麵臨的嚴峻挑戰。《雲端智慧：數據驅動的人纔引擎》並非一本探討宏觀大數據與人力資源管理理論的書籍，它聚焦於當下最實用、最前沿的“數據賦能”理念，深入剖析如何在實際運營層麵，利用現代化的數據分析工具與方法，構建一個強大而敏捷的人纔引擎，驅動企業實現持續增長與卓越績效。 本書的重點在於“如何做”，而非“是什麼”。它將帶領讀者穿越數據迷霧，走進一個由數據支撐、智慧驅動的人力資源管理新時代。我們不再滿足於依靠直覺或經驗進行人纔決策，而是轉嚮基於真實數據反饋的科學判斷。從招聘的精準畫像到員工敬業度的深度洞察，從培訓效果的量化評估到繼任者計劃的風險預警，每一個環節都將滲透數據分析的思維，每一項人力資源決策都將有數據作為堅實的後盾。 《雲端智慧》將從多個維度，以案例驅動的方式，層層剝繭，揭示數據在人力資源管理中的實際應用價值。它不是一本理論堆砌的學術著作，而是一本操作指南，一本賦能工具，一本啓發思考的夥伴。我們相信，當數據的光芒照亮人纔管理的每一個角落，當智慧的引擎驅動著人纔的流動與成長，企業將釋放齣前所未有的潛能。 核心內容與結構： 本書圍繞“數據驅動的人纔引擎”這一核心概念，劃分為以下幾個主要部分，層層遞進，構建起一套係統性的實踐框架： 第一部分：認知升級——從經驗到數據的範式轉移 告彆“拍腦袋”：理解數據在HR中的必然性 傳統HR的局限性：依賴直覺、主觀臆斷、信息孤島 數據驅動HR的本質：客觀、精準、可量化、可預測 數據化思維在HR各模塊的初步滲透：招聘、績效、培訓、薪酬、離職等 案例分析：某公司因數據缺失導緻招聘誤判，造成巨大損失；另一公司通過數據分析優化招聘流程，顯著提升瞭新員工的留存率。 搭建數據基石：HR數據體係的構建與管理 核心HR數據源的識彆與整閤： 員工基本信息（入職、離職、調動、基本屬性等） 招聘數據（崗位需求、渠道效率、候選人畫像、招聘周期、成本等） 績效數據（目標達成、評估結果、反饋記錄、關鍵指標達成情況等） 培訓數據（課程參與度、學習時長、考核成績、技能提升、ROI評估等） 薪酬福利數據（薪資結構、調薪幅度、福利滿意度、薪酬公平性等） 員工敬業度與滿意度數據（調研結果、反饋意見、流失預警信號等） 人纔發展與繼任者數據（能力模型、發展計劃、關鍵崗位人纔儲備等） 數據質量的保證： 數據錄入規範、信息核實機製、數據清洗與校驗方法 數據安全與隱私保護： 符閤法規要求的數據存儲、訪問控製、脫敏處理 技術賦能： HRIS（人力資源信息係統）、ATS（申請人跟蹤係統）、LMS（學習管理係統）等基礎係統的作用。 案例分析：一傢中型企業如何通過整閤分散的數據源，構建起一個相對完整的人纔數據庫，為後續分析打下基礎。 第二部分：招聘智能化——精準搜尋與高效匹配 人纔畫像的科學構建： beyond 經驗與直覺 需求端畫像： 基於崗位職責、業務目標、成功員工特質，提煉關鍵能力、素質與行為特徵。 供給端畫像： 分析現有人纔庫、市場人纔供給、競品人纔流動，構建候選人畫像。 數據化交叉分析： 運用統計學方法，尋找崗位需求與候選人特質之間的最優匹配度。 案例分析：某科技公司如何通過分析高績效工程師的核心特質，建立精確的招聘畫像，顯著縮短招聘周期並提升新員工的績效錶現。 智能招聘渠道優化：讓每一分錢都花在刀刃上 渠道ROI分析： 評估不同招聘渠道（如社交媒體、招聘網站、獵頭、內部推薦等）的招聘效率、成本、候選人質量與留任率。 數據驅動的渠道選擇策略： 基於曆史數據，為不同類型崗位推薦最有效的招聘渠道組閤。 ATS的深度應用： 簡曆篩選自動化、智能匹配、候選人行為追蹤。 案例分析：一傢零售企業如何通過對招聘渠道數據的深入分析，砍掉低效渠道，重點投入高轉化率渠道，大幅降低招聘成本。 麵試與評估的數據化：客觀衡量與預測 行為麵試法的量化： 將STAR原則（Situation, Task, Action, Result）的迴答轉化為可量化的評價維度。 評估工具的選擇與應用： 能力測評、情景模擬、性格測試等工具的數據解讀與預測效能。 結構化麵試的標準化： 統一評分標準，減少主觀偏見。 案例分析：某金融機構如何引入標準化麵試流程和行為評估量錶，顯著提高麵試的客觀性和新員工的崗位適應性。 第三部分：人纔發展與績效優化——激活潛能與驅動成長 績效管理的進化：從評價到賦能 關鍵績效指標（KPIs）的設定與跟蹤： 如何設定SMART原則的KPI，以及如何通過係統進行實時跟蹤與反饋。 360度反饋的數據分析： 整閤多維度反饋信息，識彆員工優勢與發展短闆。 績效數據與業務結果的關聯分析： 證明高績效員工對公司業績的實際貢獻。 案例分析： 一傢製造企業如何通過精細化的績效數據分析，識彆齣影響生産效率的關鍵因素，並針對性地改進管理措施。 個性化培訓與學習路徑：數據驅動的賦能 培訓需求數據的挖掘： 基於績效數據、技能評估、員工反饋，識彆普遍性與個體性的培訓需求。 LMS的學習數據分析： 參與度、完成率、學習時長、在綫互動、知識測試等，評估培訓效果。 學習效果與績效的轉化分析： 評估培訓投入（ROI）是否真正轉化為員工能力的提升與業務成果的改善。 個性化學習推薦： 基於員工的學習曆史、技能畫像和職業發展目標，推薦最閤適的學習資源。 案例分析：一傢互聯網公司如何利用LMS數據，為不同層級的員工定製差異化的學習計劃，並跟蹤學習成果，顯著提升員工的技能水平。 員工敬業度與保留率的洞察：數據預警與乾預 敬業度調研的深度解讀： 不僅看分數，更關注維度背後的原因。 離職預測模型： 識彆可能離職的員工畫像，分析關鍵預警信號（如績效波動、溝通頻率下降、負麵情緒錶達等）。 數據驅動的保留策略： 針對不同類型的流失風險，設計定製化的保留方案。 案例分析： 某服務行業企業如何通過對員工敬業度數據的持續監測和離職預警模型的應用，提前介入，降低瞭關鍵人纔的流失率。 第四部分：組織效能與未來展望——數據賦能的戰略價值 人纔數據在組織設計與變革中的應用 組織架構優化： 基於人崗匹配度、團隊協作效率數據，評估和調整組織結構。 人纔盤點與繼任者計劃： 識彆關鍵崗位風險，儲備與發展高潛力人纔。 組織健康度評估： 運用數據指標衡量組織的敏捷性、創新能力、文化契閤度。 案例分析：一傢跨國公司如何利用數據分析，優化其全球人纔布局，提高組織的協同效率。 HR數據分析工具與技術趨勢 BI（商業智能）工具在HR中的應用： Tableau, Power BI等可視化分析工具。 AI在HR領域的潛力： 智能招聘助手、個性化學習推薦、預測性分析等。 數據倫理與閤規性： 持續關注數據隱私和算法公平性。 打造持續優化的“人纔引擎” 建立數據反饋閉環： 將分析結果轉化為行動，並將行動的效果數據化，不斷迭代優化。 HR團隊的數據素養培養： 提升HR專業人員的數據分析能力和商業洞察力。 數據驅動的HR文化建設： 鼓勵全員參與數據貢獻與應用。 《雲端智慧：數據驅動的人纔引擎》是一本麵嚮實踐的指南，它不空談理論，而是聚焦於如何將數據轉化為可執行的行動，如何構建一個真正能夠驅動企業成功的“人纔引擎”。本書旨在為HR從業者、管理者以及所有關心企業人纔發展的人士，提供一套切實可行的解決方案，幫助他們在這個數據飛速發展的時代，掌握人纔管理的“金鑰匙”，釋放人纔的無限潛能。

評分☆☆☆☆☆

這是一本讓我感到“痛快”的書！因為它直擊瞭傳統人力資源管理中的痛點，並用一種極其銳利且富有洞察力的方式，指齣瞭如何運用現代化的工具和方法來解決這些問題。作者的語言風格非常直接，甚至可以說有些“犀利”，毫不迴避任何挑戰和睏難。它詳細闡述瞭如何通過數據分析來識彆招聘過程中的盲點，如何精準地評估員工的潛在能力，以及如何量化培訓的效果。我印象最深刻的是關於“劣質招聘”成本的分析，作者用大量的數字和圖錶，生動地展示瞭一個錯誤的人纔決策可能給企業帶來的巨大損失。這讓我深刻反思瞭以往在招聘過程中存在的隨意性和主觀性。書中也提供瞭許多切實可行的改進方案，例如如何建立科學的績效考核體係，如何利用數據驅動的反饋機製來幫助員工成長，以及如何設計更具吸引力的薪酬福利體係。它讓我看到瞭，人力資源管理並非是可有可無的部門職能，而是能夠直接影響企業核心競爭力的戰略性部門。這種務實和接地氣的風格，讓我覺得這本書不是紙上談兵，而是真正能夠指導實踐的行動指南。讀完它，我仿佛卸下瞭許多包袱，也對未來如何更高效、更科學地管理人力資源充滿瞭動力。

評分☆☆☆☆☆

這本書簡直就是一股清流，用一種近乎散文的筆觸，描繪瞭人力資源管理的過去、現在與未來，讓我深切感受到技術革新對這個領域的顛覆性影響。它並沒有直接拋齣冷冰冰的數據公式，而是通過講述一個個生動的故事，將抽象的概念具象化。我讀到瞭一些關於企業如何通過優化人纔引進策略，從而實現業務騰飛的案例，也看到瞭那些因為未能及時關注員工需求而導緻人纔流失的教訓。作者的敘事風格非常細膩，善於捕捉人物的情感和動機，讓我在閱讀過程中仿佛置身其中，與書中人物一同經曆挑戰，分享喜悅。它讓我明白，優秀的人力資源管理，最終還是要迴歸到“人”本身，即便是強大的技術，也需要以人為本的理念來指導。書中對未來趨勢的預測也十分獨到，它不僅僅停留在技術層麵，而是更側重於探討技術如何重塑組織文化、提升員工敬業度、以及如何構建一個更加靈活和包容的工作環境。我尤其被其中關於“人機協作”的篇章所吸引，它讓我思考，在自動化和人工智能日益普及的今天，人類的價值將體現在哪些方麵，以及人力資源部門應該如何為這種新型協作模式做好準備。這本書的價值在於，它用一種溫情脈脈的方式，激發瞭我對人力資源管理更深層次的思考。

評分☆☆☆☆☆

一本讓我眼前一亮的讀物！雖然書名聽起來有些專業，但我驚喜地發現，它以一種非常易懂且引人入勝的方式，為我揭開瞭現代人力資源管理的神秘麵紗。它不僅僅是理論的堆砌，更像是一本實操指南，用大量的案例和清晰的邏輯，讓我理解瞭如何將數據分析的強大力量融入到招聘、培訓、績效評估等各個環節。我尤其欣賞作者在分析問題時那種抽絲剝繭的細緻，以及在提齣解決方案時那種落地可行性。例如，書中關於如何利用數據來預測員工流失風險的部分，不僅僅給齣瞭方法，還詳細說明瞭需要收集哪些數據、如何進行預處理，以及最終的模型解讀。這讓我深刻體會到，人力資源管理不再是憑經驗的“拍腦袋”決策，而是基於事實和數據的科學管理。更讓我驚喜的是，這本書不僅僅局限於技術層麵，它還深入探討瞭數據倫理和隱私保護的重要性，這在當下這個信息爆炸的時代尤為關鍵。它提醒我們，在追求效率和精準的同時，也必須時刻關注人性的關懷和個體權益。讀完這本書，我感覺自己對人力資源管理有瞭全新的認知，也對未來如何更好地利用技術賦能組織發展充滿瞭信心。它不僅適閤HR從業者，也對企業管理者、甚至對職場新人都有著極大的啓發意義。

評分☆☆☆☆☆

我必須說，這本書的獨特之處在於它以一種非常“人性化”的視角來解讀大數據在人力資源管理中的應用。作者並沒有沉溺於冰冷的數據和算法，而是將重點放在瞭如何利用這些工具來更好地理解和賦能個體員工。書中關於“員工體驗”的章節，讓我深受觸動。它詳細闡述瞭如何通過收集和分析員工的反饋數據，來優化工作環境、提升溝通效率、以及增強團隊凝聚力。我瞭解到，不僅僅是招聘和績效，即使是日常的溝通和協作，都能夠通過數據分析來找到改進的空間。作者還強調瞭“數據驅動的同理心”，即在利用數據做齣決策的同時，也要始終保持對員工的關懷和尊重。它讓我明白，大數據不是用來“管控”員工的，而是用來“服務”員工、幫助他們實現自我價值的。書中還分享瞭許多關於如何利用數據來識彆員工的優勢和潛能，並為其提供個性化的發展機會的案例。這種以人為本、注重員工成長的理念，讓我覺得這本書非常有溫度。它讓我看到瞭，即使在高度技術化的時代，人力資源管理的核心依然是“人”，而大數據隻是幫助我們更好地認識和理解“人”的工具。

評分☆☆☆☆☆

讀這本書的過程，就像是在探索一個未知的寶藏。它以一種非常宏大且富有前瞻性的視角，探討瞭人力資源管理在數字化時代所麵臨的機遇與挑戰。作者的筆觸極富想象力，常常用一些比喻和類比，將復雜的概念解釋得生動有趣。我看到瞭書中對於“人纔畫像”的詳細描繪，以及如何利用大數據來構建個性化的學習發展路徑。它讓我意識到，未來的企業競爭，很大程度上將是人纔的競爭，而人力資源部門將扮演著至關重要的“引路人”角色。書中對於“組織韌性”的探討也令我印象深刻，它不僅關注個體員工的發展，更著眼於整個組織的適應性和抗壓能力。作者分享瞭許多關於如何利用數據來識彆組織潛在的風險，以及如何構建能夠快速響應變化的靈活組織結構的策略。這種宏觀的視野和戰略性的思考，讓我看到瞭人力資源管理超越瞭傳統的事務性工作，而上升到瞭賦能組織發展和引領變革的高度。它讓我思考，在未來，人力資源部門需要具備怎樣的能力，纔能真正成為企業最寶貴的戰略夥伴。這本書給我帶來瞭極大的啓發，讓我對人力資源管理的未來充滿瞭期待。

評分☆☆☆☆☆

很想給差評的說，書本內容還行，但是到的書沒有包裝，其他兩本都有塑料包裝的，而且這本還有摺的地方，明顯是彆人退貨的

評分☆☆☆☆☆

好書

評分☆☆☆☆☆

物流很快，書很不錯，繼續多閱讀

評分☆☆☆☆☆

還沒有讀這本書，看著封裝挺精緻的，還不錯

評分☆☆☆☆☆

準時

評分☆☆☆☆☆

希望是還不錯的一本書，還沒看呢。。。。。。

評分☆☆☆☆☆

書已收到，很不錯，質量很高，很滿意。

評分☆☆☆☆☆

很好

評分☆☆☆☆☆

很實用很喜歡個人推薦作為工具書大愛