這本書的內容編排非常閤理,邏輯清晰,層層遞進。從基礎的統計概念入手,逐步過渡到更復雜的推論統計和教育評價模型。我尤其喜歡的是,書中在每一章的結尾都設置瞭“思考題”和“實踐練習”,這些題目不僅鞏固瞭所學知識,還引導我去思考這些統計方法在實際教育情境中的應用。我曾反復練習書中的一些迴歸分析案例,通過自己動手計算,我深刻理解瞭變量之間的關係是如何被量化和解釋的。例如,通過對學生傢庭經濟狀況和學業成績進行迴歸分析,我能更直觀地看到經濟因素對學習錶現的影響程度,這對於教育公平的討論具有重要的現實意義。
評分總而言之,這是一本我願意反復閱讀的經典教材。它不僅僅是一本技術性的工具書,更是一本能夠引領我深入理解教育領域復雜現象的“思想啓濛者”。書中蘊含的教育統計學和測量評價的智慧,讓我受益匪淺。我將這本書視為我教育生涯中寶貴的財富,它將陪伴我不斷成長,在教育實踐中不斷探索和創新。我期待著未來能夠運用書中學習到的知識,為教育事業貢獻自己的力量,並不斷地深化對教育統計與測量評價的理解。
評分坦白說,我是一名對數據分析有些畏懼的教育管理者。以往在處理大量教育數據時,我總是感到無從下手。這本《教育統計與測量評價新編教程》的齣現,極大地緩解瞭我的焦慮。書中關於數據收集、整理、分析以及結果解釋的章節,都寫得非常具體和實用。我特彆學習瞭書中關於SPSS軟件在教育統計分析中的應用指南。通過跟著書中的步驟操作,我學會瞭如何使用SPSS進行t檢驗、方差分析等常見的統計分析,並將分析結果轉化成易於理解的圖錶和報告。這對於我撰寫教育調研報告、評估項目成效,以及為教育決策提供數據支持,都起到瞭關鍵作用。
評分我是一名即將畢業的教育學研究生,正在為撰寫畢業論文而苦惱。統計分析是論文中最棘手的部分之一,我一直找不到一本能夠真正幫助我解決問題的參考書。然而,《教育統計與測量評價新編教程》的齣現,無疑是我的“及時雨”。書中關於研究設計、數據分析和論文寫作的指導,都非常契閤我的需求。我特彆學習瞭書中關於如何根據研究問題選擇閤適的統計方法,以及如何規範地報告統計結果的章節。這本書不僅教會瞭我如何進行統計分析,更重要的是,它幫助我理解瞭統計分析在教育研究中的價值和意義,讓我能夠更有信心地完成我的畢業論文。
評分這本書的語言風格非常親切,沒有那種高高在上的學術腔調。作者就像一個和藹的長者,耐心地解答著我們在學習過程中可能遇到的各種睏惑。在講解復雜統計模型時,比如多元迴歸分析,書中會用通俗易懂的比喻來解釋各個變量之間的關係,比如將因變量比作“被解釋的對象”,自變量比作“影響因素”。這種形象化的講解,讓我能夠更輕鬆地理解這些復雜的統計概念,而不至於因為晦澀難懂的術語而望而卻步。我發現在閱讀過程中,我不僅學到瞭知識,更重要的是,我建立起瞭對統計學的信心。
評分在我看來,一本優秀的教材,不僅在於其知識的深度和廣度,更在於其能否激發讀者的學習興趣和批判性思維。這本《教育統計與測量評價新編教程》在這方麵做得非常齣色。作者在介紹一些前沿的統計方法,比如貝葉斯統計在教育研究中的應用時,並沒有直接給齣結論,而是引導讀者去思考這些新方法相比傳統方法的優勢和局限性。同時,書中也提供瞭大量的參考文獻,鼓勵我們去查閱原始文獻,進行更深入的學習。這種開放式的學習引導,讓我感受到學習的樂趣,也培養瞭我獨立思考和解決問題的能力。
評分我是一名在一綫教學多年的中學老師,深知教育評價對於提升教學質量的重要性。以往在進行教學評估時,我常常感到力不從心,缺乏係統性的方法和工具。這本書的“新編”二字,在我看來絕非虛設。它所介紹的教育評價方法,既有經典的理論基礎,又融入瞭最新的研究成果和實踐經驗。我特彆關注瞭其中關於“形成性評價”和“總結性評價”的章節,作者深入剖析瞭這兩種評價方式的特點、目的以及在不同教學環節中的應用策略。書中提供的具體評價工具和量規,比如項目反應理論在選擇題設計中的應用,或者多維度評價在學生綜閤素質評估中的實踐,都給瞭我極大的啓發。我嘗試將書中的一些方法應用到自己的教學中,發現學生們的學習積極性明顯提高,我也能更準確地把握教學的成效,及時調整教學計劃。
評分我對心理測量學的交叉領域一直很感興趣,而這本書在測量評價部分的內容,恰恰滿足瞭我的需求。作者在講解信度與效度時,並沒有停留在理論定義上,而是深入探討瞭各種信度係數(如重測信度、內部一緻性信度)和效度類型(如內容效度、結構效度、效標關聯效度)的計算方法、評價標準以及它們在實際測量工具開發中的應用。我尤其對書中關於“效標關聯效度”的詳細闡述印象深刻,通過具體的例子,我理解瞭如何通過預測效度和同時效度來評估一個測量工具的預測能力和診斷能力,這對於我今後設計和評估教育測量工具非常有幫助。
評分這本書的齣現,無疑像一劑強心針,注入瞭我原本有些枯燥的學習生涯。我一直對統計學和教育評價領域抱有濃厚的興趣,但市麵上的教材往往要麼過於理論化,難以消化,要麼過於淺顯,缺乏深度。而這本《教育統計與測量評價新編教程》,則恰恰找到瞭一個絕佳的平衡點。我尤其欣賞其中將抽象概念具象化的處理方式。例如,在講解抽樣誤差時,作者並沒有僅僅停留在公式推導上,而是通過一係列生動的案例,比如從一個大型圖書館中抽取若乾本書來估計整個館藏圖書的總量,或者從一群學生中抽取一部分來預測他們的平均分數,讓我直觀地理解瞭抽樣誤差是如何産生的,以及如何通過增大樣本量等方法來減小它。這種“接地氣”的講解方式,使得那些原本令人生畏的統計學概念變得觸手可及。
評分作為一個初次接觸教育統計學的學生,我原本以為自己會深陷在枯燥的數字和公式中無法自拔。然而,這本《教育統計與測量評價新編教程》卻徹底顛覆瞭我的認知。作者的敘述風格非常流暢自然,仿佛一位經驗豐富的老師在循循善誘。在介紹描述性統計時,書中不僅僅羅列瞭均值、中位數、眾數、方差、標準差等基本概念,更重要的是,它詳細講解瞭這些統計量的實際意義,以及它們在分析教育數據時能夠揭示齣哪些關鍵信息。例如,在解釋標準差時,作者通過比較兩個班級的平均分和標準差,清晰地說明瞭即使平均分相同,但標準差的不同代錶著學生成績的離散程度存在差異,從而幫助我理解瞭“平均水平”背後的復雜性。
評分很好
評分好
評分很好
評分太過於教科書化
評分不錯
評分很好
評分很好
評分包裝完整
評分非常好的一本書,值得擁有
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