教育统计与测量评价新编教程

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黄光扬 著
图书标签:
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  • 教育学
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  • 信度与效度
  • 教育测量
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出版社: 华东师范大学出版社
ISBN:9787567508736
版次:1
商品编码:11946056
包装:平装
丛书名: 教育类专业基础课系列教材
开本:16开
出版时间:2013-09-01
用纸:胶版纸
页数:208
字数:289000
正文语种:中文

具体描述

内容简介

教育统计学、教育测量学和教育评价学在教育科学体系中是重要的应用性学科和技术性学科,这三个学科之间有着密切的内在联系,所以,有人称它们是学科“三兄弟”。它们不仅在学校教育教学、教育管理、教育研究中有着重要的应用,而且在社会各个领域的人才选拔与评价过程中也有广泛而重要的应用,同时也是教师专业发展的重要素养。为适应新时期各级各类教师教育发展的需要,我们把教育统计学、教育测量学和教育评价学这三门学科中基础、重要、精华、常用的内容进行有机整合,在国内率先尝试性地编写了《教育统计与测量评价新编教程》。本书既可以做为高等师范院校或教育进修院校的教师教育教材,也可以作为高校网络教育相关专业的课程教材,还可以作为普通高校跨系选修课教材,同时可供从事实际教学和教育管理的工作人员学习与应用。特别是在中小学幼儿园骨干教师培训、各学科教育硕士研究生培养、教育教学类专业硕士研究生课程设置中,使用这种综合性的教材,既经济又合宜,具有较好的可读性、科学性、人文性、发展性、综合性和应用性。
《教育统计与测量评价新编教程》由黄光扬教授担任主编、原霞博士担任副主编,最后由黄光扬教授统稿。各章节编写分工如下:一、二、三、四、九章由黄光扬教授执笔;第五、六章由董圣鸿教授执笔;第七、八章由龙文祥教授执笔;第十章由戴海崎教授执笔;附录一中的模拟测验一、二、三、四由黄光扬教授执笔;模拟测验五、六以及附录二与附录三由原霞博士执笔。原霞博士对各章练习题参考答案以及各个模拟测验的答案做了统一校正,并且协助主编做了许多细节工作。

作者简介

黄光扬,福建师范大学教授,中国教育统计与测量研究会常务理事,福建省自学考试研究委员会委员。累计发表学术论文100多篇,主持承担全国教育科学规划项目2项以及教育部有关司局的专项研究课题4项;出版学术专著或教材8部;有6项成果获省政府优秀社科奖(二等奖1项、三等奖5项,皆为独立或首位作者);获省教育厅基础教育科研成果一等奖2项。主编的《教育测量与评价》一书,2005年获福建省高校优秀教学成果奖二等奖。

目录

第一章数据与教育统计图表
【内容导读】
第一节数据种类与特点
一、数据种类
二、数据特点
第二节次数分布表
一、次数分布
二、次数分布表编制
三、次数分布表阅读理解
第三节次数分布图
一、次数直方图
二、次数多边图
三、相对次数直方图与多边图
第四节常用统计分析图
一、散点图
二、线形图
三、条形图
四、圆形图
【练习与思考】
第二章平均数和标准差
【内容导读】-
第一节平均数
一、简单算术平均数
二、加权算术平均数
第二节标准差
一、标准差概念与计算
二、差异系数
【练习与思考】
第三章百分等级和标准分数
【内容导读】
第一节百分等级
一、数据在次数分布中的地位
二、百分等级概念及含义
……
第十章 教育研究中的统计假设检验
附录

前言/序言



开启智慧之门:一本探索世界与自我的深度读本 这本著作并非专注于某个特定学科的学术研究,而是旨在为所有渴望拓展认知边界、理解事物运作逻辑、并在信息洪流中保持清醒独立思考的读者提供一面澄澈的镜子。它是一次横跨多个领域的知识探索之旅,将带领读者深入理解我们所处世界的运作模式,洞察人性的复杂多变,并最终回归对自我内在世界的深刻认知。 第一部分:世界的肌理——科学、逻辑与系统思维的视角 本书的第一部分将聚焦于如何以一种更系统、更严谨的视角去理解我们所处的世界。我们不追求枯燥的科学定理推导,而是力求揭示科学思维的本质——如何观察、如何提问、如何验证。我们将从基础的逻辑推理出发,探讨概念的清晰界定、论证的有效性以及常见谬误的识别。这不仅仅是学习如何“说服”别人,更是学习如何“被说服”——以理性为基础,以证据为支撑,做出更明智的判断。 在此基础上,我们将引入系统思维的理念。许多看似孤立的现象,实则相互关联,构成复杂的动态系统。本书将通过生动的案例,解析这些系统是如何运作的,它们内部的反馈机制如何影响整体走向,以及我们如何在这个复杂网络中识别关键节点和潜在的变革力量。这包括对自然现象的观察,例如气候变化背后的生态链条;对社会现象的分析,例如经济周期与社会情绪的相互作用;以及对技术发展趋势的解读,例如人工智能如何重塑人机关系。我们将学习如何跳出线性思维的束缚,看到事物的多面性和关联性,从而更全面地把握问题的本质。 此外,本书还将探讨概率与统计在日常生活中的应用。并非专业的统计学教程,而是强调概率思维如何帮助我们理解不确定性,如何评估风险,以及如何避免被片面的数据误导。我们将学习如何理解“平均数”的局限性,如何识别“相关性”与“因果性”的区别,以及如何用数据驱动的洞察力来做出更优决策。从日常生活中的消费选择,到社会新闻的解读,再到对未来趋势的预测,概率思维都将成为我们手中的有力工具。 第二部分:人性的深邃——心理、行为与社会互动的洞察 人类是本书的另一个核心关注点。我们将从心理学的视角出发,探索人类意识的奥秘,理解情绪的产生与影响,以及认知偏差如何潜移默化地影响我们的判断和行为。本书将深入浅出地介绍一些核心的心理学原理,例如学习的机制、记忆的运作方式、动机的驱动力,以及社会认同和社会影响的强大力量。我们并非要成为心理学家,而是要学会理解自己和他人的内心世界,培养同理心,并学会更有效地进行人际沟通。 本书将特别关注行为经济学和决策科学的最新进展。我们常常认为自己是理性的,但大量的研究表明,我们的决策过程受到各种非理性因素的影响。我们将剖析“锚定效应”、“损失厌恶”、“确认偏差”等常见的认知陷阱,并学习如何识别和克服它们,从而做出更符合自身长远利益的选择。这对于我们在个人财务管理、职业规划、甚至健康生活方式的养成上都具有极其重要的指导意义。 社会互动是人类生存的基本方式,本书将在此基础上深入探讨人际关系、群体动力学以及社会结构的运作。我们将理解群体决策的优势与劣势,探讨领导力的本质,以及如何在一个多元化的社会中建立信任与合作。从家庭关系到职场协作,从社区互动到跨文化交流,本书都将提供丰富的理论视角和实践指导,帮助读者更好地理解和 navigate 复杂的人际网络。 第三部分:自我的觉醒——反思、成长与价值的构建 在理解了外部世界的规律和人性的复杂之后,本书的第三部分将引导读者回归内心,进行一场深刻的自我探索。我们将探讨“自我”的概念,了解自我认知如何形成,以及如何通过持续的反思和觉察来提升自我意识。这包括对个人价值观的梳理,对生命意义的追问,以及对个人成长路径的设计。 本书将提供一系列启发性的思考工具和实践方法,帮助读者进行积极的自我反思。我们将学习如何识别和挑战限制性信念,如何培养坚韧的品格,以及如何在面对挫折和失败时保持积极的心态。这并非心灵鸡汤,而是基于对人类潜能和心理韧性的深刻认识,提供切实可行的指导。 成长是一个终生的过程,本书将鼓励读者拥抱持续学习和终身学习的理念。我们将探讨如何有效地获取知识,如何将信息转化为能力,以及如何在这个快速变化的时代保持竞争力。同时,本书也将强调创造力的重要性,以及如何通过跨界思考和整合资源来激发创新。 最终,本书旨在帮助读者构建属于自己的价值体系。在纷繁复杂的世界中,明确自己的核心价值观,并以此为指引来做出人生选择,是实现内心平静与持续幸福的关键。我们将探讨如何平衡个人追求与社会责任,如何理解“成功”的多重定义,以及如何在有限的人生中留下属于自己的独特印记。 本书的独特之处 与许多提供单一视角或解决方案的书籍不同,这本著作的价值在于其跨学科的整合性和高度的实践指导性。它并非让你成为某个领域的专家,而是让你成为一个更博学、更通透、更具有批判性思维和独立判断能力的人。书中提供的理论框架并非高高在上,而是通过大量生动、贴近生活的案例进行解读,让抽象的理念变得触手可得。 阅读本书,你将获得: 更强大的逻辑思维能力:能够清晰地分析问题,识别谬误,做出更有说服力的论证。 更敏锐的洞察力:能够透过现象看本质,理解事物之间的深层关联,预判发展趋势。 更深邃的人性理解:能够更 empathetically 地理解他人,更有效地进行人际沟通和协作。 更清晰的自我认知:能够认识自己的优势与局限,明确自己的价值观和人生目标。 更坚韧的成长心态:能够积极面对挑战,持续学习,不断超越自我。 这本著作是一次邀请,邀请你踏上一场发现世界、认识人性、更重要的是,重新认识自己的智慧之旅。它将是你进行深度思考、拓展认知边界、并最终活出更精彩人生的理想伙伴。

用户评价

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我是一名在一线教学多年的中学老师,深知教育评价对于提升教学质量的重要性。以往在进行教学评估时,我常常感到力不从心,缺乏系统性的方法和工具。这本书的“新编”二字,在我看来绝非虚设。它所介绍的教育评价方法,既有经典的理论基础,又融入了最新的研究成果和实践经验。我特别关注了其中关于“形成性评价”和“总结性评价”的章节,作者深入剖析了这两种评价方式的特点、目的以及在不同教学环节中的应用策略。书中提供的具体评价工具和量规,比如项目反应理论在选择题设计中的应用,或者多维度评价在学生综合素质评估中的实践,都给了我极大的启发。我尝试将书中的一些方法应用到自己的教学中,发现学生们的学习积极性明显提高,我也能更准确地把握教学的成效,及时调整教学计划。

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我是一名即将毕业的教育学研究生,正在为撰写毕业论文而苦恼。统计分析是论文中最棘手的部分之一,我一直找不到一本能够真正帮助我解决问题的参考书。然而,《教育统计与测量评价新编教程》的出现,无疑是我的“及时雨”。书中关于研究设计、数据分析和论文写作的指导,都非常契合我的需求。我特别学习了书中关于如何根据研究问题选择合适的统计方法,以及如何规范地报告统计结果的章节。这本书不仅教会了我如何进行统计分析,更重要的是,它帮助我理解了统计分析在教育研究中的价值和意义,让我能够更有信心地完成我的毕业论文。

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在我看来,一本优秀的教材,不仅在于其知识的深度和广度,更在于其能否激发读者的学习兴趣和批判性思维。这本《教育统计与测量评价新编教程》在这方面做得非常出色。作者在介绍一些前沿的统计方法,比如贝叶斯统计在教育研究中的应用时,并没有直接给出结论,而是引导读者去思考这些新方法相比传统方法的优势和局限性。同时,书中也提供了大量的参考文献,鼓励我们去查阅原始文献,进行更深入的学习。这种开放式的学习引导,让我感受到学习的乐趣,也培养了我独立思考和解决问题的能力。

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作为一个初次接触教育统计学的学生,我原本以为自己会深陷在枯燥的数字和公式中无法自拔。然而,这本《教育统计与测量评价新编教程》却彻底颠覆了我的认知。作者的叙述风格非常流畅自然,仿佛一位经验丰富的老师在循循善诱。在介绍描述性统计时,书中不仅仅罗列了均值、中位数、众数、方差、标准差等基本概念,更重要的是,它详细讲解了这些统计量的实际意义,以及它们在分析教育数据时能够揭示出哪些关键信息。例如,在解释标准差时,作者通过比较两个班级的平均分和标准差,清晰地说明了即使平均分相同,但标准差的不同代表着学生成绩的离散程度存在差异,从而帮助我理解了“平均水平”背后的复杂性。

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总而言之,这是一本我愿意反复阅读的经典教材。它不仅仅是一本技术性的工具书,更是一本能够引领我深入理解教育领域复杂现象的“思想启蒙者”。书中蕴含的教育统计学和测量评价的智慧,让我受益匪浅。我将这本书视为我教育生涯中宝贵的财富,它将陪伴我不断成长,在教育实践中不断探索和创新。我期待着未来能够运用书中学习到的知识,为教育事业贡献自己的力量,并不断地深化对教育统计与测量评价的理解。

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这本书的出现,无疑像一剂强心针,注入了我原本有些枯燥的学习生涯。我一直对统计学和教育评价领域抱有浓厚的兴趣,但市面上的教材往往要么过于理论化,难以消化,要么过于浅显,缺乏深度。而这本《教育统计与测量评价新编教程》,则恰恰找到了一个绝佳的平衡点。我尤其欣赏其中将抽象概念具象化的处理方式。例如,在讲解抽样误差时,作者并没有仅仅停留在公式推导上,而是通过一系列生动的案例,比如从一个大型图书馆中抽取若干本书来估计整个馆藏图书的总量,或者从一群学生中抽取一部分来预测他们的平均分数,让我直观地理解了抽样误差是如何产生的,以及如何通过增大样本量等方法来减小它。这种“接地气”的讲解方式,使得那些原本令人生畏的统计学概念变得触手可及。

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这本书的语言风格非常亲切,没有那种高高在上的学术腔调。作者就像一个和蔼的长者,耐心地解答着我们在学习过程中可能遇到的各种困惑。在讲解复杂统计模型时,比如多元回归分析,书中会用通俗易懂的比喻来解释各个变量之间的关系,比如将因变量比作“被解释的对象”,自变量比作“影响因素”。这种形象化的讲解,让我能够更轻松地理解这些复杂的统计概念,而不至于因为晦涩难懂的术语而望而却步。我发现在阅读过程中,我不仅学到了知识,更重要的是,我建立起了对统计学的信心。

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坦白说,我是一名对数据分析有些畏惧的教育管理者。以往在处理大量教育数据时,我总是感到无从下手。这本《教育统计与测量评价新编教程》的出现,极大地缓解了我的焦虑。书中关于数据收集、整理、分析以及结果解释的章节,都写得非常具体和实用。我特别学习了书中关于SPSS软件在教育统计分析中的应用指南。通过跟着书中的步骤操作,我学会了如何使用SPSS进行t检验、方差分析等常见的统计分析,并将分析结果转化成易于理解的图表和报告。这对于我撰写教育调研报告、评估项目成效,以及为教育决策提供数据支持,都起到了关键作用。

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我对心理测量学的交叉领域一直很感兴趣,而这本书在测量评价部分的内容,恰恰满足了我的需求。作者在讲解信度与效度时,并没有停留在理论定义上,而是深入探讨了各种信度系数(如重测信度、内部一致性信度)和效度类型(如内容效度、结构效度、效标关联效度)的计算方法、评价标准以及它们在实际测量工具开发中的应用。我尤其对书中关于“效标关联效度”的详细阐述印象深刻,通过具体的例子,我理解了如何通过预测效度和同时效度来评估一个测量工具的预测能力和诊断能力,这对于我今后设计和评估教育测量工具非常有帮助。

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这本书的内容编排非常合理,逻辑清晰,层层递进。从基础的统计概念入手,逐步过渡到更复杂的推论统计和教育评价模型。我尤其喜欢的是,书中在每一章的结尾都设置了“思考题”和“实践练习”,这些题目不仅巩固了所学知识,还引导我去思考这些统计方法在实际教育情境中的应用。我曾反复练习书中的一些回归分析案例,通过自己动手计算,我深刻理解了变量之间的关系是如何被量化和解释的。例如,通过对学生家庭经济状况和学业成绩进行回归分析,我能更直观地看到经济因素对学习表现的影响程度,这对于教育公平的讨论具有重要的现实意义。

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很好

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包装完整

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太过于教科书化

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