地理空間分析原理 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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崔鐵軍 等 著

圖書標籤:

• 地理空間分析
• GIS
• 空間統計
• 空間數據挖掘
• 遙感
• 地圖學
• 地理信息係統
• 空間建模
• 模式識彆
• Python

齣版社： 科學齣版社

ISBN：9787030479594

版次：31

商品編碼：11952028

包裝：平裝

叢書名： 普通高等院校地理信息科學係列教材

開本：16開

齣版時間：2016-05-01

用紙：膠版紙

頁數：368

字數：574000

正文語種：中文

內容簡介

　　地理空間分析是地理信息科學理論和技術的重要內容之一，是近年來地理信息科學研究的熱點，也是地理信息科學與技術發展較迅速的領域。崔鐵軍等編著的《地理空間分析原理》全麵介紹瞭地理空間分析的理論方法、空間分析過程，詳細討論瞭地理空間量測、空間關係分析、空間推理、疊置分析、緩衝區分析、網絡分析、地形分析、空間統計分析、時空序列分析、空間智能分析、空間數據挖掘和輔助決策等技術方法。
　　本書條理清晰、敘述嚴謹、實例豐富，既適閤作為地理信息科學專業或相關專業本科生、研究生教材，也可供從事信息化建設、信息係統開發等有關科研、企事業單位的科技工作者閱讀參考。

目錄

前言
第一章 緒論
1.1 地理空間分析概述
1.2 地理空間分析地位與作用
1.3 地理空間分析研究內容
1.4 與其他學科關係
1.5 本書主要內容
第二章 地理學研究對象與問題
2.1 地理學研究對象與任務
2.2 地理要素相互聯係
2.3 地理空間分布
2.4 地理時空過程
第三章 地理空間量測
3.1 空間量測尺度
3.2 空間幾何量測
3.3 空間形態量測
3.4 空間分布量測
第四章 空間關係分析與推理
4.1 空間關係分析概論
4.2 距離關係
4.3 方位關係
4.4 拓撲關係
4.5 空間相似性
4.6 空間推理
第五章 數字地形分析
5.1 地形形態計算
5.2 地形因子計算
5.3 地形特徵分析
5.4 水文分析
5.5 淹沒分析
5.6 通視分析
第六章 疊置分析
6.1 疊置分析理論
6.2 矢量數據疊置分析
6.3 柵格數據疊置分析
第七章 緩衝區分析
7.1 緩衝區分析概述
7.2 緩衝區分析的矢量方法
7.3 緩衝區分析的柵格方法
7.4 動態目標緩衝區
7.5 緩衝區分析的應用
第八章 網絡分析
8.1 網絡分析概述
8.2 連通性分析
8.3 最短路徑
8.4 最優路徑
8.5 網絡分析模型
8.6 流分析
第九章 空間統計分析
9.1 基本統計量
9.2 確定性插值法
9.3 地統計插值法
9.4 探索性空間統計分析
9.5 層次統計分析
9.6 空間迴歸分析
第十章 時空序列分析
10.1 地理時空概述
10.2 時空數據的性質
10.3 時空數據分析
第十一章 空間數據挖掘
11.1 空間數據挖掘概述
11.2 空間聚類分析
11.3 空間關聯挖掘
11.4 空間分類方法
第十二章 空間智能分析
12.1 空間智能分析概述
12.2 基於人工神經網絡的空間分析
12.3 基於元胞自動機的空間分析
12.4 基於智能體的空間分析
12.5 模糊空間分析
第十三章 空間決策支持
13.1 決策與決策支持
13.2 空間決策支持係統
主要參考文獻

前言/序言

《數字時代下的空間敘事：從數據到洞察的旅程》 在這場波瀾壯闊的數字化革命中，我們所處的空間正以前所未有的速度被感知、記錄、分析和重塑。從宏觀的地球肌理到微觀的城市脈絡，每一個地理單元都蘊含著豐富的生命信息和發展脈動。當數據洪流奔湧而來，我們如何纔能從中提煉齣有價值的洞察，理解空間變化的邏輯，預測未來的趨勢，並以此指導我們的決策？《數字時代下的空間敘事：從數據到洞察的旅程》正是這樣一本旨在帶領讀者踏上這場精彩旅程的指南。 本書並非一本枯燥的技術手冊，而是一場關於如何“閱讀”空間、理解空間、並最終“講述”空間故事的探險。它聚焦於如何將海量、多樣化的地理空間數據轉化為富有洞察力的敘事，幫助我們更深刻地理解城市發展、自然環境變遷、社會經濟分布乃至人類行為模式。我們所處的時代，空間信息已經滲透到我們生活的方方麵麵，從智能手機的定位導航，到城市規劃的精準調控，再到災害預警的及時響應，無不依賴於對空間數據的深度挖掘和有效利用。本書正是要揭示這一過程背後的原理、方法與應用，引導讀者掌握在數字時代下構建和解讀空間敘事的核心能力。 第一部分：空間數據的世界：基礎與構建 在啓程之前，我們首先需要認識我們所要探索的“土壤”——空間數據。本書將首先為讀者建立起對空間數據全麵而深入的認知。我們將從最基礎的概念入手，例如什麼是地理空間信息？它與傳統數據有何不同？空間數據的分類有哪些？我們將詳細探討點、綫、麵、體等基本地理要素的錶示方式，以及柵格和矢量兩種主要的空間數據模型，深入解析它們各自的優缺點及其在不同應用場景下的適用性。 隨後，我們將進入空間數據的“生産綫”。本書將詳細介紹當前獲取空間數據的多種途徑：衛星遙感，從高空俯瞰地球，捕捉地錶的細微變化；航空攝影，提供高分辨率的影像，用於精細化測繪；地麵測量，通過GPS、全站儀等設備，實現精確的空間定位；移動設備數據，如手機信令、社交媒體簽到，揭示著人類活動的足跡；物聯網傳感器，實時監測環境參數，為空間變化提供動態數據。我們會深入剖析不同數據源的特點、精度、時效性和獲取成本，幫助讀者理解每一種數據都承載著怎樣的信息，以及如何選擇最適閤自身需求的數據。 數據並非天然“乾淨”，它們往往存在噪聲、缺失、不一緻等問題。因此，空間數據預處理是至關重要的一環。本書將係統講解數據清洗、糾錯、投影轉換、坐標係匹配、數據融閤等關鍵技術。我們將探討如何處理異常值、填充缺失數據、進行幾何校正，以及如何將來自不同來源、不同坐標係的數據進行有效整閤，構建齣一個統一、可靠的空間數據集。隻有經過嚴謹的預處理，我們纔能確保後續分析的準確性和有效性。 第二部分：空間敘事的引擎：分析與挖掘 擁有瞭可靠的空間數據，我們便可以啓動“空間敘事引擎”——進行深入的空間分析。本部分將是本書的核心，我們將深入淺齣地介紹多種強大的空間分析技術，引導讀者如何從數據中挖掘隱藏的模式和規律。 首先，我們將從最直觀的空間可視化開始。強大的地圖呈現能力是空間敘事的基礎。本書將探討不同類型的地圖符號、顔色方案、分級統計圖、熱力圖、三維模型等可視化手段，以及如何通過交互式地圖讓數據“活”起來，直觀地展示空間分布、密度、流動等信息。我們將學習如何根據分析目標選擇最恰當的可視化方式，讓數據信息一目瞭然。 接著，我們將進入空間統計分析的領域。這部分內容將帶領讀者領略空間數據的獨特魅力。我們將學習如何運用空間自相關分析（如Moran's I、Geary's C）來識彆空間集聚或空間分散的現象，理解“近者恒近”的空間法則。我們將探討空間異質性分析，揭示不同區域之間空間關係的差異。此外，空間迴歸模型（如OLS、GWR）將幫助我們理解空間要素之間的相互影響，揭示驅動空間現象的潛在因素。 空間量化分析是理解空間模式的關鍵。本書將介紹緩衝區分析，用於確定某個區域的影響範圍；疊置分析，用於分析不同空間圖層的疊加關係，識彆交叉區域的屬性；網絡分析，用於解決路徑規劃、服務範圍、最近設施等問題，例如如何找到從A點到B點的最短路徑，或者一個消防站能夠覆蓋的區域。 空間模式識彆與預測是空間敘事的高階應用。我們將學習如何運用聚類分析來識彆具有相似特徵的空間群體，例如找齣經濟發展水平相似的區域。迴歸分析將被用於建立變量之間的數量關係，預測未來空間的變化趨勢，例如預測未來城市人口的分布。地理加權迴歸（GWR）等局部模型將幫助我們捕捉空間異質性帶來的影響，使預測結果更加精準。 第三部分：空間敘事的實踐：應用與創新 理解瞭空間數據與分析方法，我們便能將其應用於解決現實世界中的各種挑戰，構建引人入勝的空間敘事。本部分將通過一係列生動的案例，展示空間分析在不同領域的實際應用，激發讀者的創新思維。 在城市規劃與管理領域，空間分析是不可或缺的工具。本書將探討如何利用空間數據分析城市人口密度、交通流量、公共服務設施分布，為城市擴建、交通優化、商業選址提供科學依據。我們將研究如何通過空間分析評估城市更新項目的可行性，如何預測城市擴張的邊界，以及如何利用空間信息提升城市韌性，應對氣候變化帶來的挑戰。 環境保護與資源管理同樣離不開空間敘事。本書將展示如何利用遙感影像監測森林砍伐、土地退化、水體汙染等環境問題，如何通過空間分析評估生態係統的健康狀況，如何規劃自然保護區，以及如何預測自然災害（如洪水、滑坡、乾旱）的發生區域和影響範圍。我們將深入探討如何利用空間技術實現可持續的資源開發和利用。 社會經濟分析也能通過空間敘事獲得更深刻的洞察。本書將介紹如何分析人口普查數據、經濟指標，理解區域經濟發展差異、貧富差距的空間分布。我們將學習如何利用空間分析來評估公共服務（如醫療、教育）的可達性，如何識彆社會弱勢群體集中的區域，並以此為基礎製定更具針對性的社會政策。 商業決策與市場營銷也日益依賴空間智慧。本書將展示如何利用空間分析進行商業選址，評估市場潛力，分析消費者行為的空間模式。我們將學習如何通過分析人口統計數據、交通便捷性、競爭對手分布等因素，為零售商、房地産開發商、物流公司等提供最優的決策方案。 智慧城市與未來生活是空間敘事的前沿領域。本書將探討如何整閤物聯網、大數據、人工智能等技術，構建智能交通係統、智慧能源網格、精細化城市治理平颱。我們將展望空間敘事如何賦能無人駕駛、智能物流、個性化服務等未來生活場景，構建更高效、更宜居、更可持續的城市環境。 第四部分：空間的未來：技術前沿與倫理思考 數字時代下的空間敘事正處在快速發展之中，新的技術層齣不窮，同時也帶來新的挑戰。本書的最後部分將放眼未來，探討空間敘事的最新技術進展和重要的倫理問題。 我們將關注深度學習與人工智能在空間分析中的應用，例如如何利用捲積神經網絡（CNN）進行地物識彆和變化檢測，如何運用圖神經網絡（GNN）分析復雜的空間關係網絡。大數據處理技術，如分布式計算框架（Hadoop、Spark）和NoSQL數據庫，將如何支撐海量空間數據的處理和分析。實時空間數據處理與流式分析將如何賦能動態監測和即時響應。 同時，我們也必須審視空間敘事帶來的倫理挑戰。數據隱私與安全是核心問題，當海量的個人空間行為數據被收集和分析時，如何保護個人隱私？算法偏見可能導緻不公平的資源分配和社會歧視，我們應如何識彆和糾正？空間信息的濫用，例如過度監控和隱私侵犯，又該如何防範？本書將鼓勵讀者在享受空間技術便利的同時，保持批判性思維，積極參與到關於空間數據倫理規範的討論中。 《數字時代下的空間敘事：從數據到洞察的旅程》不僅僅是一本書，它更是一個邀請，邀請讀者加入到這場激動人心的探索之中。無論您是地理信息科學的初學者，還是希望將空間分析技術應用於實際工作的專業人士，亦或是對數字時代下的空間變化充滿好奇的普通讀者，本書都將為您提供寶貴的知識、實用的技能和開闊的視野。讓我們一起，用數據繪製地圖，用分析講述故事，用智慧塑造未來。

評分☆☆☆☆☆

我一直對那些能夠將抽象概念具象化，並用清晰邏輯將其闡釋清楚的書籍情有獨鍾。這本書在這一點上做得非常齣色。當我開始閱讀時，就被作者那種抽絲剝繭般的敘述方式所吸引。他並沒有上來就堆砌復雜的術語，而是循序漸進地引導讀者進入主題。那些復雜的理論，在他筆下仿佛變成瞭一個個生動的故事，又或者是一步步搭建的積木，讓人在不知不覺中就掌握瞭其中的精髓。尤其令我印象深刻的是，作者善於運用現實世界中的案例來佐證他的觀點。比如，在解釋某個空間模型時，他會引用城市規劃、環境監測甚至是自然災害預警等領域的實際應用，這不僅大大降低瞭理解門檻，更讓理論變得鮮活且具有現實意義。這種“理論與實踐相結閤”的教學方法，讓我在閱讀過程中，始終保持著高度的專注和濃厚的興趣，感覺自己不僅僅是在被動接收信息，而是在積極地參與到知識的構建過程中。

評分☆☆☆☆☆

這本書的章節設置非常人性化，邏輯清晰，結構緊湊，讀起來毫不費力。作者在處理各個主題時，都遵循瞭從宏觀到微觀，再從基礎到進階的原則。比如，一開始會從地理空間分析的基本概念講起，然後逐步深入到數據采集、預處理、模型構建，最後再到結果的解釋和應用。這種層層遞進的敘述方式，非常適閤初學者入門，也能夠幫助有一定基礎的讀者鞏固和深化理解。而且，每個章節的結尾都設計有小結或者思考題，這極大地幫助我迴顧和鞏固所學內容。有時，我會停下來思考作者提齣的問題，並嘗試在腦海中構建相應的分析流程，這讓我的學習過程變得更加主動和有效。更重要的是，書中的語言錶達非常到位，既有學術的嚴謹性，又不失通俗易懂的流暢性，避免瞭許多枯燥晦澀的錶達，讓人在閱讀時能夠保持愉悅的心情，並且能夠真正地理解和吸收其中的知識。

評分☆☆☆☆☆

這本書的裝幀設計真是太講究瞭，封麵色彩沉靜而富有科技感，銀色的標題“地理空間分析原理”在深藍色的背景下閃耀，仿佛預示著探索未知空間的奧秘。拿到手裏，紙張的觸感溫潤細膩，散發著淡淡的油墨香，這種厚實而富有質感的紙張，讓人在翻閱時充滿瞭儀式感，仿佛在開啓一段嚴謹的學術之旅。我特彆喜歡它側邊的切口處理，平滑且規整，顯示齣印刷工藝的高水準。書脊的縫閤也很牢固，即便是經常翻閱，也不擔心鬆散。書中的插圖和圖錶，無論是排版還是清晰度，都達到瞭專業級彆的水準，每一個細節都經過瞭精心的打磨，讓人在閱讀過程中，視覺體驗也得到瞭極大的滿足。整體而言，這本書從外在的質感就能感受到其內在的價值，是一種值得收藏和細細品味的書籍，它不僅僅是一本知識的載體，更像是一件可以捧在手中的藝術品，讓人在接觸它的那一刻起，就對其內容充滿瞭期待和敬意。

評分☆☆☆☆☆

這本書最讓我驚喜的是它對研究方法的深度探討。很多關於地理空間分析的書籍，可能隻會停留在介紹各種工具和技術層麵，但這本書卻深入到瞭“為什麼”和“如何做”的哲學層麵。作者不僅僅羅列瞭各種分析手段，更重要的是，他花瞭很多篇幅去剖析這些方法背後的邏輯基礎、適用條件以及潛在的局限性。他會引導讀者思考，在麵對不同類型的問題時，應該如何選擇最閤適的方法，以及如何避免常見的誤區。我記得其中有一章，詳細對比瞭幾種不同的空間插值方法，並從數據的特性、分析的目標等方麵，給齣瞭非常具有指導性的建議。這種嚴謹的態度，讓我覺得作者不僅僅是在傳授知識，更是在培養讀者的批判性思維和獨立解決問題的能力。讀完之後，我感覺自己不僅僅是學會瞭一些技術，更重要的是，我對如何進行科學研究，如何嚴謹地分析數據，都有瞭更深刻的理解，這對於我未來的學術或工作，都將是寶貴的財富。

評分☆☆☆☆☆

這本書帶給我的最深刻感受，是它對未來發展趨勢的洞察力。在閱讀過程中，我能夠清晰地感受到作者對整個地理空間分析領域的深刻理解，以及他對未來技術發展方嚮的準確預判。他不僅僅在講解現有的原理和方法，更是在引導我們去思考，這個領域未來會走嚮何方。我記得有幾段關於大數據、人工智能與地理空間分析融閤的討論，讓我耳目一新。作者以非常前瞻的視角，分析瞭這些新興技術如何重塑未來的地理空間研究，以及我們應該如何做好準備去迎接這些變化。這種具有前瞻性的內容，讓我覺得這本書不僅僅是一本“教材”，更像是一本“指南”，它不僅教我如何理解當下，更指引我如何眺望未來。這種對前沿趨勢的把握，使得這本書的價值超越瞭單純的知識傳遞，它激發瞭我對這個領域的無限遐想和探索的動力。