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張愛武 著

圖書標籤:

• 統計學
• 案例分析
• 數據分析
• 應用統計
• 統計建模
• 實證分析
• 概率論
• 數理統計
• 統計推斷
• 研究方法

齣版社： 電子工業齣版社

ISBN：9787121314506

版次：1

商品編碼：12081737

包裝：平裝

叢書名： 統計分析係列

開本：16開

齣版時間：2017-05-01

用紙：輕型紙

頁數：176

字數：229000

正文語種：中文

編輯推薦

適讀人群 ：本書可作為高等院校統計專業和經管類非統計專業的教學用書，也可作為企事業單位統計人員、經濟管理人員的培訓用書，還可供市場調研和谘詢公司統計工作人員閱讀。

1．教材的編寫從二本層次高等院校的實際齣發，適用於二本層次高等院校統計案例分析課程的教學要求，適閤學生的實際情況；

2.教材案例的選取突齣統計在經濟活動中的應用，強調實際、實用，閤理反映時代要求，具有較強的指導性和示範性；

3.教材的每個案例都給齣瞭相應的統計理論依據，達到理論與實踐的融閤，並給齣瞭使用統計軟件進行數據分析的操作提示，有利於提高學生的專業技能。

內容簡介

本教材主要針對地方高校統計學專業開設統計案例分析課程所用，共九章，以案例形式係統介紹瞭統計分析方法在經濟、管理等領域的應用，包括統計調查、質量管理統計分析、統計推斷、相關迴歸分析、時間序列分析、因素分析、多元統計分析、綜閤評價、科技進步測定等內容。本教材的主要特色體現在以下幾個方麵：1．教材的編寫從二本層次高等院校的實際齣發，適用於二本層次高等院校統計案例分析課程的教學要求，適閤學生的實際情況；2.教材案例的選取突齣統計在經濟活動中的應用，強調實際、實用，閤理反映時代要求，具有較強的指導性和示範性；3.教材的每個案例都給齣瞭相應的統計理論依據，達到理論與實踐的融閤，並給齣瞭使用統計軟件進行數據分析的操作提示，有利於提高學生的專業技能。

作者簡介

　　張愛武，鹽城師範學院數學與統計學院教授，係主任，江蘇省概率統計學會常務理事，江蘇省現場統計學會理事。著有《概率論與數理統計》，被評為江蘇省精品教材、國傢十二五規劃教材。

目錄

第1章 統計調查案例 1
案例1 第三次全國經濟普查方案要點 1
案例2 全國範圍工業企業生産經營狀況及趨勢判斷專項調查 5
案例3 全國電視觀眾抽樣調查抽樣方案 12
案例4 大眾鞋廠布鞋市場營銷決策案例分析 22
第2章 統計描述和相關迴歸分析案例 30
案例1 上市公司年報數據分析案例 30
案例2 利興鑄造廠産品成本分析 49
案例3 石油煉廠提高液化氣收率統計分析 52
第3章 麯綫迴歸預測案例 55
案例1 煙葉烘烤時間與葉綠素含量的關係分析 ――基於冪函數麯綫擬閤 57
案例2 肉雞生長過程數據分析 ――基於S形函數麯綫擬閤 59
案例3 亞硫酸氫鈉濃度與水稻劍葉的光閤強度的迴歸 ――基於多項式迴歸 62
第4章 統計推斷案例 65
案例1 機票預售數量的統計分析 65
案例2 公司總經理的平均年收入是否有效 67
案例3 生産過程的運行狀況是否令人滿意 68
第5章 時間序列分析案例 73
案例1 珍珠泉啤酒銷售趨勢預測和季節預測 73
案例2 時間序列分析在煙颱市GDP預測中的應用 76
第6章 因素分析案例 92
案例1 先達機床廠原材料統計分析 94
案例2 昌榮麵粉廠利潤虧損因素分析 97
案例3 西北機車車輛廠資金淨利率統計分析 101
第7章 多元統計分析案例 107
案例1 企業員工績效考核分析――基於多元統計分析 107
案例2 江蘇省私人汽車擁有情況的分析――基於主成分分析 116
案例3 房地産市場價格影響因素分析及預測 119
第8章 質量管理統計分析方法案例 126
案例1 光明鎖廠産品質量分析 126
案例2 統計過程控製在企業産品質量管理中的應用 129
第9章 綜閤評價案例 136
案例1 企業經濟效益綜閤評價 143
案例2 層次分析法選擇閤適的生産方案 146
案例3 人力資源管理的模糊綜閤評價 155
第10章 科技進步測定案例 160
案例1 中鐵五局集團六公司科技進步測定的統計分析 162
案例2 玉成電氣廠經濟增長方式轉變的統計分析 166
參考文獻 169

精彩書摘

　　《統計案例分析》：
　　第9章 綜閤評價案例
　　一、綜閤評價分析的意義
　　比較，是統計分析中最常用的方法。傳統的比較分析法，經常是通過對反映總體某一方麵特徵的單個指標在不同時間、不同空間進行比較，以說明分析對象在一定時間、地點、條件下的狀況。若被比較總體的狀況需要多個指標來說明時，由於各個指標的變動方嚮和變動程度不一緻，就會齣現不同指標所說明的狀態相互矛盾的情況，使分析者難以得齣結論。例如，某企業生産經營中，一些指標好於去年，另一些指標差於去年，今年該企業的生産經營是進步瞭還是退步瞭？
　　綜閤評價分析法是解決上述問題的有效方法。它用於多個指標、多個單位同時進行評價和比較，又稱多變量綜閤評價分析法，簡稱綜閤評價法。其基本思想是將多個指標轉化為一個能夠反映綜閤情況的指標來進行評價。綜閤評價的應用領域和範圍非常廣泛。從學科領域上看，在自然科學中廣泛應用於各種事物的特徵和性質的評價，如環境監測綜閤評價、藥物臨床試驗綜閤評價、地質災害綜閤評價、氣候特徵綜閤評價、産品質量綜閤評價等：在社會科學中廣泛應用於總體特徵和個體特徵的綜閤評價，如社會治安綜閤評價、生活質量綜閤評價、社會發展綜閤評價、教學水平綜閤評價、人居環境綜閤評價等；在經濟學學科領域更為普遍，如綜閤經濟效益評價、小康建設進程評價、生産方式綜閤評價、房地産市場景氣程度綜閤評價等。現代綜閤評價方法包括主成分分析法、數據包絡分析法、模糊評價法等。
　　二、綜閤評價分析法的步驟
　　（1）根據評價分析的目的，選擇若乾指標，確定綜閤評價指標體係。
　　（2）收集數據，並對不同計量單位的指標數據進行同度量處理。
　　（3）確定指標體係中各指標的權數，以保證評價的科學性。
　　……

前言/序言

　　統計學屬於工具學科，最終目的是應用。案例教學生動、直觀，理論與實際緊密結閤，能激發學生的學習興趣，是一種很好的教學形式。針對目前高等教育改革的不斷深入，為瞭適應高等教育教學內容和課程體係改革總目標，培養具有創新能力的應用型統計人纔，本書將統計理論及方法融入案例，通過案例引導學生把握統計學方法的應用價值、應用方法，培養學生學以緻用的技能。

　　為瞭更好地培養學生學習統計案例的興趣，書中大部分案例以問題的形式提齣，以激發學生思考，其後給齣案例分析過程，並以小結結束。本書選取的統計案例基本覆蓋瞭統計學相關課程的知識，包括統計調查、統計描述和相關迴歸分析、時間序列分析、多元統計分析、質量管理統計分析、科技進步測定等。

　　本書的編寫過程中，得到瞭鹽城師範學院數學與統計學院統計係教師的大力支持和熱心幫助，在此錶示衷心的感謝！

　　由於時間倉促和水平所限，書中錯誤和不足之處在所難免，敬請專傢、讀者批評指正。

　　編者

《數據煉金術：從雜亂無章到洞見叢生》 在這信息爆炸的時代，數據如同取之不盡的寶藏，蘊含著改變世界的力量。然而，海量的數據本身並無價值，它們更像是未經雕琢的礦石，亟待被提煉、分析，最終轉化為具有指導意義的洞見。本書《數據煉金術：從雜亂無章到洞見叢生》正是一把開啓數據價值的金鑰匙，它將帶領讀者踏上一段充滿智慧與實踐的旅程，學會如何將冰冷、零散的數據轉化為有溫度、有深度的決策依據。 本書並非空談理論，而是以一種極其貼近實際應用的方式，深入淺齣地闡述瞭數據分析的全過程。我們堅信，數據分析的魅力在於其解決現實問題的能力，因此，本書的每一章節都緊密圍繞“如何用數據說話”這一核心展開。從數據的收集與清洗，到探索性數據分析，再到建模與驗證，最終落腳於如何有效地溝通分析結果，本書構建瞭一個完整、嚴謹且可操作的數據分析框架。 第一部分：數據之源——精準采集與嚴謹清洗 一切數據分析的基石，在於可靠的數據源。本書首先會帶領讀者深入瞭解各種常見的數據獲取渠道，包括但不限於企業內部數據庫、公開數據集、網絡爬蟲技術以及問捲調查等。我們會探討不同數據源的特點、優劣勢，以及如何根據研究目標選擇最閤適的數據采集方式。更重要的是，我們會強調在數據采集過程中應注意的倫理規範和法律法規，確保數據的閤規性與安全性。 數據的“髒”是數據分析過程中最大的絆腳石。本書的第二部分將聚焦於數據清洗與預處理這一至關重要的環節。我們將詳細講解如何識彆和處理缺失值（如刪除、填充均值/中位數/眾數、插補法等），如何檢測和糾正異常值（如箱綫圖法、Z-score法、IQR法等），以及如何處理重復數據和格式不一緻的問題。此外，我們還將學習如何進行數據轉換，包括數值型數據的離散化、類彆型數據的編碼（如獨熱編碼、標簽編碼）、以及日期時間數據的解析與格式統一。本書力求讓讀者掌握一套係統性的數據清洗流程，確保後續分析的準確性和可靠性。 第二部分：洞悉肌理——探索性數據分析的藝術 擁有瞭乾淨、有序的數據，接下來便是揭示其內在規律的探索性數據分析（EDA）。本書將深入探討EDA的精髓，它不僅僅是繪製圖錶，更是與數據進行“對話”，從中發掘潛在的模式、趨勢和關係。 我們會詳細介紹各種數據可視化技術，並根據不同的數據類型和分析目的，給齣最適宜的可視化圖錶選擇。例如，散點圖用於展示兩個數值變量之間的關係，摺綫圖適閤觀察時間序列數據的變化趨勢，柱狀圖和餅圖用於比較分類數據的分布，而箱綫圖則能直觀展示數據的離散程度和異常值。本書將引導讀者學習如何利用Python的Matplotlib、Seaborn等庫，以及R語言的ggplot2等工具，創造齣既美觀又信息量豐富的圖錶。 除瞭可視化，統計學在EDA中扮演著核心角色。本書將係統介紹描述性統計分析，包括但不限於均值、中位數、眾數、方差、標準差、偏度、峰度等統計指標的計算與解讀，以及如何通過這些指標初步瞭解數據的分布特徵。我們還會講解相關性分析，包括皮爾遜相關係數、斯皮爾曼秩相關係數等，幫助讀者量化變量之間的綫性或非綫性關係。更進一步，我們將介紹假設檢驗的基本原理，以及如何使用t檢驗、卡方檢驗等常用方法來檢驗變量之間的關係，為後續的建模提供初步的證據支持。 第三部分：智慧之核——建模與預測的實踐 在對數據有瞭初步的瞭解後，本書將進入更深層次的數據分析——建模。我們將以實用的角度齣發，介紹幾種在現實世界中應用最為廣泛的統計建模方法。 迴歸分析是揭示變量間數量關係的重要工具。本書將從最基礎的簡單綫性迴歸開始，逐步深入到多元綫性迴歸，講解如何構建模型、解釋迴歸係數的含義，以及如何評估模型的擬閤優度（如R方、調整R方）。我們還將探討迴歸模型中的一些關鍵假設，以及如何進行診斷（如殘差分析、共綫性檢測）。對於非綫性關係，本書將介紹多項式迴歸、對數綫性模型等。 分類問題在數據分析中同樣扮演著重要角色。本書將介紹邏輯迴歸，這是一種廣泛應用於二分類問題的強大模型，並講解如何理解其係數的 Odds Ratio。此外，我們還會觸及一些更復雜的分類算法，如決策樹和支持嚮量機（SVM），介紹它們的基本原理和適用場景，為讀者提供更廣闊的視野。 在模型的選擇和構建過程中，本書會強調模型評估的重要性。我們將詳細介紹各種評估指標，如迴歸模型的RMSE、MAE，分類模型的準確率、精確率、召迴率、F1分數以及ROC麯綫和AUC值。同時，本書也將介紹交叉驗證等模型驗證技術，以確保模型的泛化能力，避免過擬閤。 第四部分：價值傳遞——結果呈現與溝通的藝術 再完美的分析，如果無法清晰有效地傳達給他人，其價值也會大打摺扣。本書的最後一大部分，將聚焦於如何將分析結果轉化為引人入勝的故事，並與決策者進行高效溝通。 我們將探討如何根據不同的受眾（如技術專傢、業務部門、管理層），調整報告的內容和風格。本書將提供撰寫數據分析報告的結構性指導，包括背景介紹、數據概況、分析方法、關鍵發現、結論與建議等。我們會強調報告的邏輯性和條理性，以及如何使用清晰的語言和恰當的圖錶來支撐論點。 此外，本書還將介紹數據可視化在結果呈現中的關鍵作用，如何利用圖錶簡潔直觀地展示復雜的關係和趨勢，避免信息過載。我們還將分享一些在演示和溝通時提升說服力的技巧，例如如何提煉核心信息，如何用數據迴答“Why”和“So What”，以及如何主動迴應質疑，建立信任。 《數據煉金術：從雜亂無章到洞見叢生》不僅僅是一本介紹數據分析技術的書籍，它更是一本賦能手冊。它將幫助您掌握從原始數據中提煉價值的技能，提升解決問題的能力，讓您在當今數據驅動的世界中，遊刃有餘，做齣更明智、更具影響力的決策。無論您是初入數據分析領域的學生，還是希望提升自身數據分析能力的職場人士，本書都將是您不可多得的寶貴財富。讓我們一同開啓這段數據煉金之旅，將雜亂的數據轉化為璀璨的洞見！

評分☆☆☆☆☆

為數據愛好者量身打造的指南 作為一名對數據充滿好奇心的“數據發燒友”，我一直試圖尋找一本能夠引導我深入探索數據世界，並且不至於太過晦澀難懂的書籍。這本書恰好滿足瞭我的需求。它不像一些硬核的統計學專著那樣，動輒就是一大堆數學公式，而是通過一個個引人入勝的案例，將統計學的魅力展現得淋灕盡緻。我特彆喜歡書中關於“關聯性與因果性”的討論，這讓我對數據解讀有瞭更審慎的態度，避免瞭望文生義的錯誤。作者在講解如何區分這兩者時，舉瞭許多生動有趣的例子，讓我印象深刻。此外，書中對數據可視化技術的介紹也給瞭我很大的啓發。我一直覺得，好的數據可視化能夠讓復雜的數據變得直觀易懂，而這本書提供的可視化方法和技巧，正是我所需要的。它不僅教會我如何製作圖錶，更重要的是教會我如何通過圖錶來講述數據故事。閱讀這本書的過程，就像是在和一位經驗豐富的分析師進行深度交流，他不僅分享知識，更分享經驗和思維方式，讓我受益匪淺。

評分☆☆☆☆☆

重塑瞭我對數據解讀的視角 作為一名市場營銷人員，我每天都要麵對海量的數據，從用戶行為、銷售數據到社交媒體反饋，等等。過去，我往往隻能依靠直覺和經驗來做判斷，效果好壞全憑運氣。這本書的齣現，就像給我打開瞭一扇新的大門。它教會瞭我如何科學、係統地分析這些數據，並從中提取有價值的洞察。書中關於 A/B 測試的案例分析，讓我豁然開朗，原來那些看似微小的設計調整，通過嚴謹的統計檢驗，竟然能對用戶轉化率産生如此顯著的影響。我開始嘗試將書中的方法應用到實際工作中，比如優化廣告投放策略、改進網站用戶體驗等，結果令人驚喜。以前覺得統計學是學術界的事情，與我這種“實踐派”無關，但這本書打破瞭我的固有觀念。它用大量真實世界的案例，清晰地展示瞭統計學在商業決策中的強大力量。作者在解釋各種統計模型時，並沒有過度依賴復雜的數學推導，而是著重於其背後的邏輯和應用場景，這對於我這種非統計專業背景的人來說，無疑是福音。通過學習這本書，我不再是被動地接收數據，而是能夠主動地去探究、去解讀，用數據說話，讓我的工作更加高效和有影響力。

評分☆☆☆☆☆

一本令人眼前一亮的統計入門讀物 我一直對數據分析和統計學抱有濃厚的興趣，但苦於沒有係統性的學習方法，總是覺得那些復雜的公式和理論遙不可及。直到我偶然發現瞭這本書，它徹底顛覆瞭我對統計學的認知。作者沒有直接拋齣晦澀難懂的數學概念，而是從我們生活中常見的各種案例入手，比如如何通過數據來理解市場趨勢，如何評估一項營銷活動的成效，甚至是預測下一次的股票價格波動。書中的每一個案例都像是精心設計的“故事”，引導讀者一步步地思考問題、收集數據、選擇閤適的統計方法，並最終得齣有說服力的結論。我特彆喜歡作者在講解統計方法時，那種娓娓道來的方式，仿佛一位經驗豐富的導師在身邊耐心指導。他會詳細解釋每一種方法的原理、適用場景以及可能遇到的陷阱，並且會穿插一些實際操作的技巧，讓讀者在理論學習的同時，也能掌握實用的技能。這本書的語言非常生動有趣，一點也不枯燥，甚至有些地方還帶點幽默感，讓我在閱讀過程中始終保持著高度的專注和愉悅。即使是對於零基礎的讀者來說，也能夠輕鬆理解並上手。更重要的是，這本書不僅僅是教會你如何“做”統計，更重要的是培養你“用”統計去思考問題的能力，讓你能夠更敏銳地洞察數據背後的真相，並做齣更明智的決策。

評分☆☆☆☆☆

理論與實踐的完美融閤，點亮數據分析之路 我曾嘗試過幾本關於統計學的書籍，但都因為過於偏重理論而難以深入。這本書的齣現，讓我看到瞭理論與實踐結閤的巨大可能性。作者並沒有將統計學僅僅停留在概念和公式層麵，而是通過大量生動、貼近現實的案例，將統計學的應用場景展現得淋灕盡緻。我印象特彆深刻的是，書中關於假設檢驗的章節，作者沒有生硬地講解 p 值和顯著性水平，而是通過一個具體的例子，比如判斷一種新的藥物是否有效，來引導讀者理解整個假設檢驗的邏輯過程。這種“由果溯因”的講解方式，讓我能夠更深刻地理解統計方法的本質，而不是死記硬背。此外，書中對數據預處理和特徵工程的探討，也讓我認識到，在實際的數據分析中，數據本身的質量和處理方式，往往比選擇何種復雜的模型更為關鍵。作者在講解這些內容時，提供瞭非常實用的技巧和建議，讓我能夠避免一些常見的“坑”。總而言之，這本書就像是一盞明燈，照亮瞭我通往數據分析之路，讓我從一個對統計學感到睏惑的門外漢，逐漸成長為一個能夠自信地運用數據解決問題的實踐者。

評分☆☆☆☆☆

一本難得的實踐導嚮型統計學教材 我是一名在校的統計學專業學生，雖然接觸過不少理論書籍，但總感覺離實際應用還有一定的距離。很多課程教授的知識，在現實的商業環境中似乎難以直接套用。直到我讀到這本書，纔真正體會到理論聯係實際的重要性。作者通過精心挑選的案例，將枯燥的統計理論與生動的商業場景巧妙地結閤起來。比如，書中關於預測模型構建的部分，詳細剖析瞭如何利用曆史數據來預測未來的銷售額，並討論瞭不同預測模型的優劣勢，這對於我理解機器學習在實際應用中的價值非常有幫助。我尤其欣賞作者在處理異常值和模型選擇時的嚴謹態度，他詳細解釋瞭為什麼會齣現這些問題，以及如何通過各種方法來解決。這讓我意識到，在實際的數據分析過程中，遠比課本上看起來要復雜和充滿挑戰。這本書不僅僅是一本“教科書”，更像是一本“工具箱”，提供瞭解決實際問題所需的各種統計工具和方法。它讓我對統計學有瞭更深刻的理解，也為我未來的職業發展打下瞭堅實的基礎。我強烈推薦給所有希望將統計學知識應用於實際領域的同學和從業者。