阅读这本书的过程,更像是在与一位经验丰富、循循善诱的导师进行对话。作者在讲解每一个概念时,都显得格外慎重,仿佛生怕漏掉任何一个可能引起困惑的细节。我尤其欣赏它在阐述“测度”概念时所花费的笔墨。从最初的长度、面积、体积,到更抽象的“测度”,这本书层层递进,逻辑清晰。它在引入“勒贝格测度”的时候,不仅仅是给出了定义,更是从“外测度”和“可测集”这两个角度进行了深入的剖析,让我理解了为什么需要引入这些额外的构造才能得到一个好的测度。而且,它在讲解过程中,穿插了大量的小例子和思考题,这些都极大地帮助我巩固了对概念的理解。例如,在介绍“可测函数”时,它就设计了一个小练习,让我判断一些看似复杂的函数是否是可测的,这迫使我主动去运用所学的定义,而不是被动接受。这本书的语言风格也十分严谨,用词精准,但又不失温度,读起来不会感到枯燥乏味,反而有一种沉浸其中的感觉。
评分这本书的结构设计得非常巧妙,从基础的集合论和拓扑空间,一步步过渡到更复杂的函数空间和积分理论,整个脉络清晰,层次分明。我尤其喜欢它在介绍“拓扑空间”的时候,不仅仅是定义开集、闭集,更是花了很大的篇幅来讲解“紧致性”、“连通性”等重要的拓扑性质。这些性质在很多后续的理论中都扮演着至关重要的角色,而这本书在早期就给出了非常清晰的解释和例子,让我对这些抽象概念有了直观的认识。它在讲解“度量空间”和“赋范线性空间”时,也做了非常好的区分和联系,让我理解了它们之间的包含关系以及各自的特点。我特别关注了它关于“收敛性”和“完备性”的讨论,因为我知道这两个概念在分析学中是核心。这本书在处理这些概念时,没有直接给出结论,而是通过一些构造性的证明过程,让我自己去体会其中的奥妙。这种“授人以渔”的方式,让我觉得非常受用,也更加深刻地理解了数学的逻辑严谨性。
评分这本书的内容真的可以说是一场思想的盛宴,尤其是它对函数空间的探讨,让我彻底颠覆了之前对“函数”的刻板印象。我一直以为函数就是一堆输入输出的对应关系,但这本书通过引入“巴拿赫空间”、“希尔伯特空间”这些概念,让我看到了函数作为“点”在更高维空间中运动的另一番景象。它对范数的定义和性质的讲解,可以说是非常细致入微,让我理解了距离在抽象空间中的重要意义。特别是关于“收敛性”的讨论,在无限维空间中,收敛的概念变得更加微妙和复杂,这本书用了大量的篇幅来分析各种类型的收敛,比如点态收敛、一致收敛,以及它们之间的区别和联系。我印象最深刻的是它在介绍“积分”的概念时,引入了“勒贝格积分”,这完全颠覆了我对黎曼积分的理解。勒贝格积分的强大之处在于它能够处理更广泛的可积函数,并且在理论上更加优越。虽然目前我还没有完全消化其中的每一个细节,但能够感受到作者在努力将最前沿的数学思想以一种相对易懂的方式呈现给读者,这种尝试本身就值得称赞。
评分这本书的“上册”部分,虽然涵盖的知识点众多,但整体给人的感觉是厚积薄发。它在开篇就建立了一个坚实的数学基础,特别是对实数系的深入探讨,让我对实数的稠密性和完备性有了全新的认识。它不仅仅是给出定义,更是通过一系列的论证,展示了这些性质是如何被一步步构建出来的。而当它开始讲解“序列”和“极限”时,又将这种严谨性延续到了函数序列和函数极限的讨论中。我非常欣赏它在处理“一致收敛”和“逐点收敛”的区别时,所使用的例子,这些例子生动形象,让我能够清晰地分辨出这两种收敛方式的微妙差异。而且,这本书在讲解“连续函数”的性质时,更是将我们熟悉的欧氏空间中的连续函数,推广到了更一般的拓扑空间和度量空间中,让我看到了数学理论的普适性和强大之处。虽然“泛函分析”部分的内容尚未完全展开,但我已经从“实变函数”部分感受到了这本书的深度和学术价值,它确实是一本能够引导读者深入理解数学分析精髓的优秀教材。
评分这本书真是让我大开眼界,虽然我才刚开始翻阅,但其中的一些基本概念已经深深吸引了我。比如,它对集合论的引入,不仅仅是简单的罗列,而是通过一些非常直观的例子,让我体会到数学严谨性的美妙。特别是它在解释“集合的基数”时,用到的那个“无穷集合的映射”的例子,虽然我之前也接触过一些,但这本书的讲解方式让我觉得豁然开朗,原来无穷大也不是那么不可捉摸。而且,它在引言部分花了不少篇幅来阐述数学建模的重要性,这一点我非常赞同。在我们日常生活中,很多看似复杂的问题,如果能够用数学语言来描述,很多时候都能找到清晰的解决方案。这本书似乎就是在试图搭建这样一座桥梁,将抽象的数学工具与现实世界紧密联系起来。我尤其期待后面关于实数系的构造,因为我对那个“戴德金分割”和“柯西序列”的引入方式感到非常好奇,想看看它如何一步步构建出我们熟悉的实数,并且理解为什么实数系具有稠密性和完备性这样重要的性质。总而言之,这本书的开篇就展现了其深度和广度,让我对后续的学习充满了期待。
评分书不错,还在拜读!
评分很好看,这本书,比北大那本书更易懂一点
评分拓扑学(topology)是研究几何图形或空间在连续改变形状后还能保持不变的一些性质的学科。它只考虑物体间的位置关系而不考虑它们的形状和大小。在拓扑学里,重要的拓扑性质包括连通性与紧致性。[
评分给学霸用了,他很喜欢
评分人们吃快餐,开快车,走快步,行色匆匆,争分夺秒谋项目,心急火燎拼业绩。生活节奏快了,活动半径大了,但人与人之间交往反而浅了。
评分这本书很经典
评分书是正版,希望自己好好学习,努力过好每一天!
评分据《大数据人才报告》显示,目前全国的大数据人才仅46万,未来3-5年内大数据人才的缺口将高达150万,可又有多少人知道大数据的价值呢?
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