现代经济学大典：经济统计学分册 [A Dictionary of Modern Economics] pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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邱东，洪银兴 编

图书标签:

• 经济学
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• 现代经济学
• 工具书
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• 数据分析
• 经济研究
• 学术参考

出版社： 经济科学出版社

ISBN：9787514171105

版次：1

商品编码：11977923

包装：平装

丛书名： 现代经济学大典丛书

外文名称：A Dictionary of Modern Economics

开本：16开

出版时间：2016-08-01

用纸：胶版纸

页数：279

字数：320000

正文语种：中文

内容简介

　　改革的中国模式、发展的中国道路成为探究中国发展之“谜”。以中国改革和开放的实践为背景，以中国经济学理论进展为线索，编写《现代经济学大典：经济统计学分册》可以全面解读中国奇迹之“谜”。相应的，《现代经济学大典：经济统计学分册》定位在对中国经济改革和发展的理论概括。突出反映中国改革开放30多年来经济学研究所取得的成果。目的就是要把我国的经济学推向世界，让中国道路为世界所知。

作者简介

邱东，男，汉族，1957年8月生，中共党员，江苏张家港人，经济学博士，北京师范大学博士生导师，国务院政府特殊津贴专家，长江学者特聘教授。曾任东北财经大学校长、中央财经大学党委书记，现任北京师范大学国民核算研究院院长。

内页插图

目录

理论与方法
统计学
经济统计学
统计学的产生与发展
统计指标
统计分组
统计调查
抽样调查
统计描述
统计图表
统计指数
统计指数的编制方法
指数因素分析方法
综合评价
综合评价方法
无量纲化方法
综合评价权数
综合评价合成方法
统计推断
方差分析
统计决策
非参数统计
时间序列分析
时间序列预测
季节调整
多元统计分析
判别分析
……
国民经济核算
经济统计

现代经济学大典：经济统计学分册 内容简介 《现代经济学大典：经济统计学分册》是一部集大成之作，旨在全面、深入地梳理和阐释经济统计学这一交叉学科的核心概念、理论框架、方法论以及在现实世界中的广泛应用。本书集结了经济学、统计学、计量经济学等领域的顶尖学者和实践者的智慧，以其严谨的学术性、清晰的条理性和丰富的案例，为读者提供了一个理解和掌握经济统计学知识体系的权威指南。 本书的结构设计匠心独运，力求将繁杂的经济统计学知识进行系统化、结构化的呈现。全书按照逻辑顺序，从基础概念的引入，到核心理论的阐释，再到先进方法的介绍，最后落脚于实际应用与前沿展望，层层递进，使读者能够循序渐进地建立起对经济统计学的全面认知。 第一部分：经济统计学基础 本部分旨在为读者打下坚实的理论基础，扫清可能存在的知识障碍。 经济统计学的定义与范畴： 深入探讨经济统计学的本质，区分其与一般统计学、计量经济学的界限与联系。强调经济统计学作为一门运用统计方法研究经济现象、揭示经济规律的学科，其核心在于数据驱动的经济分析。 经济数据的类型与来源： 详细介绍经济统计学所依赖的各类数据，包括时间序列数据、横截面数据、面板数据、截面时间序列数据等，并分析其各自的特点与适用场景。同时，广泛罗列国内外重要的经济数据来源，如政府统计机构（国家统计局、国际组织）、金融市场数据库、调查研究机构等，并指导读者如何获取、评估和处理这些数据。 描述性统计方法在经济分析中的应用： 重点介绍各种描述性统计工具，如集中趋势的度量（均值、中位数、众数）、离散程度的度量（方差、标准差、极差）、分布形状的度量（偏度、峰度）等，并结合具体的经济案例，如国民收入的分布、消费支出的结构、物价水平的波动等，展示这些工具如何帮助我们直观地理解经济数据的基本特征。 抽样调查与样本推断： 讲解概率抽样与非概率抽样的基本原理，介绍简单随机抽样、分层抽样、整群抽样等常见抽样方法。深入阐述样本统计量与总体参数之间的关系，以及置信区间、假设检验等推断统计方法在经济调查中的应用，例如通过抽样调查估计居民的收入水平、失业率等关键经济指标。 第二部分：经济统计学理论框架 本部分将系统地介绍支撑经济统计学的核心理论，为理解更复杂的模型和方法奠定基础。 回归分析及其在经济学中的应用： 这是经济统计学中最重要的方法之一。本书将详细讲解一元线性回归和多元线性回归的理论，包括模型设定、参数估计（最小二乘法）、模型检验（R²、F检验、t检验）、多重共线性、异方差、自相关等常见问题及其诊断与处理方法。通过大量的经济学实例，如收入与消费的关系、教育年限与工资水平的关联、生产要素投入与产出的关系等，来阐释回归分析的实际操作与解读。 时间序列分析： 关注经济现象随时间变化的规律。本书将介绍时间序列数据的基本特征（趋势、季节性、周期性、随机波动），并深入讲解平稳性检验、ARIMA模型、向量自回归（VAR）模型、状态空间模型等经典时间序列分析方法。通过分析股票价格、GDP增长率、通货膨胀率等经济指标的时间序列数据，展示如何进行预测和评估。 指数理论与应用： 介绍各种经济指数的构建原理和计算方法，如消费者物价指数（CPI）、生产者物价指数（PPI）、工业品出厂价格指数（IPI）、汇率指数、道琼斯指数、标准普尔500指数等。讲解指数的含义、编制方法、使用注意事项及其在衡量经济活动、评估经济表现、指导经济政策制定中的作用。 非参数统计方法： 介绍在不依赖于特定概率分布假设下进行的统计推断方法，如秩和检验、Wilcoxon检验、Kruskal-Wallis检验等。阐释这些方法在数据分布未知或存在偏离正态分布时的优势，以及在经济学中的应用，例如比较不同地区的经济发展水平，或评估不同政策对经济结果的影响，而无需假设数据服从正态分布。 第三部分：高级经济统计学方法与模型 本部分将进一步拓展，介绍更前沿、更复杂的统计学方法，以应对更加精细化和动态化的经济研究需求。 面板数据分析： 结合了时间序列和横截面数据的优点，能够更有效地控制个体效应和时间效应。本书将详细讲解固定效应模型、随机效应模型及其选择依据，以及在面板数据模型中可能遇到的其他问题，如动态面板模型、短面板模型等。通过分析企业生产效率、区域经济发展、国家间的经济增长差异等问题，展示面板数据分析的强大之处。 计量经济学模型与估计： 深入介绍各种计量经济学模型，包括联立方程模型、模型设定检验（如RESET检验）、工具变量法（IV）、两阶段最小二乘法（2SLS）等。这些方法在处理内生性问题、评估因果关系等方面具有至关重要的作用，例如在教育经济学中估计教育对收入的影响，在发展经济学中研究制度因素对经济增长的作用。 断点回归设计（RDD）与差分中差分法（DID）： 作为政策评估和因果推断的有力工具，本书将详细阐述这两种方法的理论基础、模型设定、估计与检验。通过案例研究，如评估一项新的社会保障政策对居民消费的影响，或分析一项教育改革对学生成绩的影响，展示如何利用这些方法来识别和量化特定干预的真实效果。 贝叶斯统计方法在经济学中的应用： 介绍贝叶斯统计的基本思想、先验分布与后验分布的计算，以及马尔可夫链蒙特卡洛（MCMC）等模拟方法。阐释贝叶斯方法在处理小样本问题、 Incorporating prior knowledge、模型平均等方面的优势，并给出在宏观经济预测、资产定价等领域的应用示例。 机器学习与经济统计学： 探讨机器学习算法在经济统计学研究中的新兴应用，包括监督学习（如支持向量机、决策树、神经网络）和无监督学习（如聚类分析、主成分分析）。展示这些方法在处理高维数据、非线性关系、模式识别等方面的潜力，以及在预测金融市场走势、识别经济风险、分析消费者行为等领域的应用前景。 第四部分：经济统计学的实际应用与前沿展望 本部分将理论与实践相结合，聚焦于经济统计学在不同领域的实际应用，并展望其未来的发展趋势。 宏观经济统计与预测： 介绍国民经济核算体系（SNA）及其主要指标（GDP、GNP、国民收入等）的统计方法，阐释宏观经济统计在监测经济运行、评估宏观经济政策效果方面的重要作用。讲解宏观经济预测模型（如DSGE模型、VAR模型）的构建与应用，以及预测的局限性与不确定性。 微观经济统计与行为分析： 关注家庭、企业等微观经济主体的统计与分析。介绍消费者支出调查、劳动力调查、企业调查等微观经济统计项目，以及如何利用这些数据进行消费者行为分析、生产力研究、市场结构分析等。 金融统计学： 重点介绍金融市场的统计特征，如资产价格波动性、风险度量（VaR、CVaR）、资产组合优化、金融危机预警等。讲解金融时间序列模型（如GARCH模型）、期权定价模型等在金融风险管理和投资决策中的应用。 计量经济学在政策评估中的应用： 详细阐述如何运用计量经济学方法评估各种经济政策（如财政政策、货币政策、产业政策、社会政策）的效果，包括随机对照试验（RCT）、准实验设计（Quasi-experimental designs）的应用。 大数据与经济统计学： 探讨大数据技术（如网络数据、社交媒体数据、移动定位数据）对经济统计学的冲击与机遇。介绍如何利用大数据进行经济活动的实时监测、个体行为的精细刻画、新型经济指标的构建，以及大数据分析在理解和预测经济现象中的独特价值。 经济统计学研究的前沿与挑战： 展望经济统计学未来的发展方向，包括对因果推断的深化研究、可解释AI在经济模型中的应用、跨学科融合（如与环境经济学、行为经济学、神经科学的结合）等。同时，讨论数据可获得性、数据隐私、模型复杂性与可解释性之间的权衡等挑战。 《现代经济学大典：经济统计学分册》以其全面的内容、严谨的逻辑、深入的分析以及丰富的案例，不仅为经济学、统计学、金融学等相关专业的学生和研究人员提供了宝贵的学习资源，也为政策制定者、市场分析师、企业管理者等实践者提供了一套强大的分析工具，帮助他们更准确地理解经济现象，做出更明智的决策，从而推动经济社会的进步与发展。本书力求成为每一位关心经济运行、致力于经济研究和实践者的案头必备之书。

评分☆☆☆☆☆

读者评价五： 作为一名长期的经济学阅读者，我深知辞典类书籍的最大挑战是如何处理不同学派之间的观点冲突。这本书非常巧妙地处理了主流经济学派（如新古典主义、凯恩斯主义）与非主流学派（如奥地利学派、制度学派）之间的差异。它不是简单地偏袒某一方，而是客观地列举出不同学派对同一现象的不同解释框架和核心假设。这种多视角的呈现方式，培养了一种批判性思维，让我不再固守单一的理论模型。每一次查阅，我都能从中获得至少两种以上的分析路径，这对于解决现实世界中复杂的、没有标准答案的经济问题至关重要。这种“兼收并蓄”的编纂态度，使得这本书的价值远超了一本简单的定义汇编，更像是一部微型的、跨学派的“经济学辩论集”。

评分☆☆☆☆☆

读者评价二： 我对这类工具书的实用性要求极高，希望它能在我进行写作或者深度思考时，成为一座随时可以攀登的知识高塔。这本书在这方面做得非常出色，它不仅仅是简单地罗列术语，更像是构建了一张密集的经济学知识网络。我发现，当我想回顾某个特定理论的历史演变或与其他理论的关联时，通过索引和交叉引用系统，我能迅速找到所需信息，并且总是能发现一些意料之外的关联点。这种“知识点之间不再孤立”的编排方式，极大地激发了我对跨学科思考的兴趣。对于需要撰写严肃学术报告的人来说，这种结构化的知识梳理能力，远比单纯的定义堆砌要宝贵得多。这是一部真正能提升人思维深度的工具书。

评分☆☆☆☆☆

读者评价三： 我主要关注的是金融市场与宏观政策的交互作用。坦白说，市面上很多经济学词典在涉及金融衍生品或者最新的货币政策工具时，往往更新滞后或者解释过于保守。然而，翻阅这本书的几个相关章节，我惊喜地发现它对近十年内出现的新型金融工具的描述是相当与时俱进的，即便是对一些前沿的博弈论在公共政策中的应用，也有着较为深入的探讨。这表明编撰团队不仅仅是知识的搬运工，更是对当代经济学发展保持着高度敏感性的专家。对于希望跟上经济学脉搏的读者来说，这本书提供了难得的广阔视野，它提供的深度解读，避免了许多流行读物常有的“一知半解”的问题。

评分☆☆☆☆☆

读者评价四： 这本书的学术严谨性是毋庸置疑的，但让我感到意外的是，它在保持学术水准的同时，在语言的清晰度上也做到了极佳的平衡。我曾经尝试阅读一些原著，但往往被过于复杂的数学表达或晦涩的哲学论证所困扰。这本书在解释那些高度抽象的概念时，总能找到一种恰到好处的平衡点，既不失严谨性而流于表面，又避免了不必要的冗长和晦涩。它像一位经验丰富、循循善诱的导师，总能用最简洁、最恰当的语言将复杂的思想传递给你。对于那些希望从入门阶段平稳过渡到专业研究的读者来说，这种“易读性”的保证，无疑是决定性的优势。我感觉，这套书是为那些“认真思考但时间有限”的专业人士量身定制的。

评分☆☆☆☆☆

读者评价一： 这本书的装帧和印刷质量着实让人眼前一亮，封面设计简约大气，内页纸张的质感也相当不错，拿在手里很有分量，一看就知道是下了功夫的精品。作为一名对经济学研究略有涉猎的业余爱好者，我一直在寻找一本既能提供基础概念梳理，又能深入探讨前沿理论的参考书。这本书的排版布局非常清晰，每个词条的解释都详略得当，既有精准的定义，又不乏生动的案例佐证。我特别欣赏它在处理复杂概念时的耐心和细致，很多我在其他教材中感到晦涩难懂的部分，在这本书里被剖析得脉络分明，极大地增强了我的理解。虽然我还没完全读完，但仅就目前翻阅的几个核心经济学分支来看，其广度和深度都达到了一个相当高的水准，绝对是案头常备的工具书。