管理研究量表手册(高等院校研究生用书)

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李超平,王桢,毛凯贤 著
图书标签:
  • 管理学
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  • 量表
  • 问卷
  • 数据分析
  • 研究生
  • 教材
  • 高等教育
  • 心理测量
  • 统计学
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出版社: 中国人民大学出版社
ISBN:9787300231648
版次:1
商品编码:12007878
包装:平装
丛书名: 高等院校研究生用书
开本:16开
出版时间:2016-07-01
页数:568

具体描述

内容简介

在管理学研究中,量表是数据收集过程中经常采用的一种重要工具。本书系统收录了近年来国内**管理学期刊上发表的量表。这些量表具有以下特点:
◆ 科学性。所有量表均来自国内**组织行为学、人力资源管理学术期刊,其信度、效度已经经过严格的检验,保证了量表的科学性。
◆ 前沿性。以2005—2015年修订、开发的量表为主,反映了组织行为学与人力资源管理的前沿主题。
◆ 本土性。所有量表均在国内开发或修订,且采用国内数据对其信度、效度进行过检验。
◆ 完整性。每个量表都包括简介、信度与效度、完整的量表、计分方法、量表出处与参考文献等,信息完整,方便读者使用。
希望本书的出版,有助于国内学者共同推动和规范国内研究量表的开发与修订,进一步提升国内管理学实证研究的水平。

作者简介

李超平 管理心理学博士,中国人民大学公共管理学院人力资源管理与组织行为学教授,博士生导师,人才选拔与评价研究中心(pj.ruc.edu.cn)主任。国际高级人力资源管理师IPMA-CP认证专家。主讲组织行为学、招聘与测评、人力资源管理、管理学、管理科学研究方法等课程。主要研究方向为企业与公共组织的人力资源管理、胜任特征模型的构建与应用、人才测评与选拔、领导理论与领导力提升。
先后主持国家自然科学基金3项,参与多项国家自然科学基金委、中共中央组织部、国家公务员局等部委的横向研究项目。在Journal of Business Research、European Journal of Personality、Work and Stress、Human Resource Management、Management and Organization Review、《心理学报》、《管理世界》、《管理评论》、《管理学报》、《中国软科学》等国内外学术期刊发表论文80多篇,论文被引用超过5 000次。出版的著作有《人力资源管理概论》、《心理资本》、《价值观管理》、《和谐领导》等。兼任国家自然科学基金管理学部、《心理学报》、《管理评论》、《南开管理评论》、《管理学报》等期刊评审专家。


王 桢 中国人民大学劳动人事学院副教授,硕士生导师,职业开发与管理系主任。中国科学院与亚利桑那州立大学联合培养博士。主要从事组织行为学、人力资源管理、职业管理等方面的研究,主持和参与多项国家自然科学基金和国家社会科学基金项目。在Personnel Psychology、Leadership Quarterly、Journal of Occupational Health
Psychology、Journal of Vocational Behavior、《管理世界》、《心理学报》等国内外核心期刊发表学术论文40余篇。兼任Journal of Organizational Behavior、《心理学报》、《南开管理评论》、《管理评论》、《心理科学》、《心理科学进展》等多家核心期刊审稿人。为中组部培训中心、共青团北京市委、国家汉办、中国移动集团、中国五矿集团等提供过咨询与培训服务,内容涉及胜任特征模型、人才素质测评、组织管理、团队建设、压力管理、职业管理等多个方面。


毛凯贤 中国人民大学公共管理学院硕士毕业生,就读硕士期间以**作者在《心理科学进展》上发表论文,曾获研究生国家奖学金;现为香港科技大学商学院博士生。主要研究兴趣为组织社会化、员工主动行为、主动型人格、人力资源管理等。

精彩书摘

最近20年,国内管理学研究取得了长足的进步,其中最明显的变化趋势之一就是:实证研究得到了越来越多管理研究学者的接受与认可。国内重要学术期刊(包括《管理世界》、《心理学报》等)刊载的实证研究文章 比重逐年增大,并有不断上升的趋势。实证研究的重要一环就是收集数据,量表是管理研究学者收集数据过程中经常采用的工具之一。由于实证研究最早兴起于西方,因此绝大多数研究量表都是西方学者在西方文化情境下开发的。国内要使用这些量表,绝不是一个简单的将英文翻译成中文的过程,而应该采用“翻译—回译”程序,并通过实际数据来检验量表的信度与效度。只有经过严格修订的量表,才能在国内应用。这无疑加大了国内学者开展管理研究的难度,成为他们研究过程中的“拦路虎”。
可喜的是,经过十多年的努力,国内管理研究学者在研究的过程中已经修订了诸多量表,为今天开展管理研究奠定了坚实的基础。但国内学者修订的量表发表在国内各种学术期刊上,分布散、年份跨度大,搜寻起来也不是一件容易的事情。有时为了找到一份合适的量表,即使是经验极其丰富的学者也需要花费大量的时间。而对于很多刚刚入门的博士生与硕士生来说,就更是如此,往往绞尽脑汁构建了研究模型,却找不到合适的量表,或面对众多良莠不齐的量表,不知应该如何抉择。为节约管理研究学者的时间,帮助大家在较短的时间内找到合适的量表,我们决定对国内主要管理研究学术期刊上公开发表的权威研究量表加以系统梳理,并汇编成册,以方便大家使用。
为了保证量表的权威性,在参考中国人民大学、清华大学、北京大学等高校管理学核心期刊的基础上,我们征求了国内众多管理研究学者的意见,最终确定将《管理世界》、《心理学报》、《南开管理评论》、《管理评论》、《中国软科学》、《管理学报》、《科研管理》、《管理科学学报》、《经济管理》与《心理科学》作为量表来源期刊。然后,对这些期刊2005—2015年发表的所有文章 中的研究量表进行筛选,具体标准为:(1)文章 中必须有量表全部的题目,也就是必须是已经公开发表全部题目的量表;(2)文章 对量表开发与修订过程有清晰的描述,且遵从了严谨的学术规范;(3)报告了信度与效度。经过几个月的努力,初步挑选出近300个量表。本书所有作者对每个量表进行了讨论,删除了一些重复的、不够规范的量表,并适当从其他期刊补充了一些量表,最终得到15类,共274个量表。少数量表的文字表述有细微修改。

前言/序言


《管理研究量表手册》(高等院校研究生用书) 内容概述: 本书旨在为高等院校管理学研究生提供一套系统、详实、实用的管理研究量表工具集。它涵盖了管理学研究中常用的多个核心领域,旨在帮助研究者在文献回顾、理论构建、实证检验等研究环节中,选择、应用和开发合适的量表,从而提升研究的科学性和严谨性。本书内容聚焦于量表的设计原理、信效度分析方法、具体量表的介绍与应用,以及量表开发与改编的指导。 核心内容板块: 1. 管理研究方法论与量表概述: 管理研究的基本范式与方法: 简要介绍管理学研究的学科特性,以及定量研究在其中扮演的关键角色。阐述理论研究与实证研究的相互关系,为量表应用奠定理论基础。 量表的概念、功能与重要性: 深入剖析量表作为测量工具的本质,阐述其在管理研究中的核心功能,包括概念操作化、数据收集标准化、变量间关系检验等。强调信效度对于研究结论可靠性的决定性作用。 量表的分类与选择原则: 介绍不同类型的量表(如李克特量表、语义差异量表、图示量表等)及其适用场景。指导研究生如何根据研究目的、研究对象、理论框架以及研究资源的限制,合理选择最适合的量表。 2. 量表的信度与效度分析: 信度(Reliability)的原理与检验方法: 详细讲解信度的概念,即测量结果的一致性与稳定性。深入介绍常用的信度检验方法,包括重测信度、复本信度、内部一致性信度(Cronbach's α系数、Guttman split-half系数等)。提供详细的统计计算步骤和结果解读指南,以及提高信度的策略。 效度(Validity)的原理与检验方法: 深入阐述效度的概念,即测量结果的准确性,是否真正测量了所要测量的概念。系统介绍不同类型的效度,包括内容效度(专家评审、内容效度指数CVI)、结构效度(因子分析、聚合效度、区分效度)、效标效度(预测效度、同时效度)。提供具体的统计分析方法和结果判断标准,以及提升效度的途径。 信效度分析的软件操作与报告撰写: 结合主流的统计分析软件(如SPSS, AMOS, R等),分步骤演示如何进行信效度分析,包括数据导入、变量设置、命令执行、结果输出及关键指标的提取。指导研究生如何规范、清晰地撰写研究中的信效度分析报告。 3. 核心管理学领域常用研究量表详介: 本书精选并详细介绍了管理学研究中最为关键和高频使用的量表,每个量表均遵循结构化介绍模式,包含但不限于: 组织行为与人力资源管理领域: 工作满意度量表: 如明尼苏达满意度问卷(MSQ)、工作特征模型量表等,分析其维度构成、适用情境及经典研究。 组织承诺量表: 如艾伦和梅耶的承诺三因素模型量表,探讨情感承诺、持续承诺和规范承诺的测量。 工作压力与倦怠量表: 如Maslach Burnout Inventory (MBI)等,介绍其在评估工作压力和职业倦怠方面的应用。 领导行为与风格量表: 如俄亥俄州立大学领导行为量表、变革型领导量表、交易型领导量表等,分析不同领导理论下的测量工具。 员工敬业度量表: 如Utrecht Work Engagement Scale (UWES)等,阐述其在激励和提升员工投入度方面的应用。 组织文化与氛围量表: 如Cameron和Quinn的七维组织文化量表,介绍其在评估组织内部氛围和文化类型方面的作用。 团队效能与凝聚力量表: 介绍团队自效能、团队心理安全感、团队凝聚力等测量工具。 战略管理与市场营销领域: 创新能力与创新行为量表: 如企业创新能力评估量表、员工创新意愿和行为量表。 品牌资产与品牌形象量表: 介绍测量消费者对品牌的感知价值、忠诚度、联想等维度的量表。 客户满意度与忠诚度量表: 如SERVQUAL模型衍生的服务质量量表,以及客户忠诚度相关测量。 营销导向量表: 如Narver和Slater的市场导向量表,及其在评估企业市场响应性方面的应用。 战略敏锐度量表: 介绍测量高层管理者战略认知与判断能力的工具。 财务管理与会计领域: 财务透明度量表: 介绍评估企业财务信息披露质量的工具。 内部控制有效性量表: 介绍COSO模型等框架下的内部控制评估工具。 其他相关领域: (根据实际需求可扩展) 创业精神量表、企业家特征量表 信息系统接受度量表(如TAM模型) 消费者行为与决策过程相关量表 对于每一个量表,本书均提供以下详细信息: 量表背景与理论基础: 介绍该量表产生的理论背景、发展历程及其所依据的核心理论。 维度构成与条目内容: 清晰列出量表的各个维度,并逐条呈现量表的具体测量条目。 原始研究与应用案例: 引用该量表最初发表的研究,并提供一些经典的、有代表性的应用案例,展示其在不同研究情境下的应用效果。 信效度检验报告: 总结该量表在以往研究中报告的主要信效度统计结果,为使用者提供参考。 使用建议与注意事项: 给出量表应用的具体指导,如施测方法、得分计算方式、结果解读要点,以及在不同文化背景下或特定情境下可能遇到的问题及应对策略。 文献来源与引用: 提供原始文献的详细信息,方便读者查阅和引用。 4. 量表的开发与改编: 量表开发的逻辑与步骤: 详细阐述从概念界定、文献回顾、理论框架构建、条目生成、专家评审、预试、正式施测到信效度检验的完整量表开发流程。 条目生成与优化技巧: 指导研究生如何根据理论定义和研究目标,设计出清晰、无歧义、具有区分度的测量条目。提供条目优化、剔除无效条目的方法。 量表改编的原则与方法: 针对跨文化研究、跨领域研究等需求,指导研究生如何进行现有量表的改编。强调在保留核心结构的同时,进行必要的文化适应性调整和语言翻译,并进行严谨的信效度检验。 现代量表开发趋势: 简要介绍一些前沿的量表开发方法,如基于计算机自适应测试(CAT)的量表设计初步概念。 5. 附录: 常用统计软件操作指南(简要): 针对量表分析中常用的统计功能,提供简要的软件操作说明。 量表使用协议与伦理考量: 强调在量表使用过程中遵守研究伦理,保护被试隐私,获取知情同意等。 量表评价与改进建议: 鼓励研究生在应用量表的基础上,对其进行批判性评价,并提出改进和创新的想法。 本书的特点: 系统性与全面性: 覆盖管理研究量表应用的核心环节,理论与实践并重。 实用性与操作性: 提供详细的操作指南和案例,便于研究生快速掌握量表应用技能。 前沿性与权威性: 引用经典与最新的研究成果,精选具有代表性的量表。 结构清晰与语言精炼: 逻辑严谨,条理分明,语言易于理解,避免冗余。 指导性与启发性: 不仅传授方法,更引导研究生进行独立思考和创新性研究。 本书将成为管理学研究生开展高水平学术研究的得力助手,帮助他们夯实研究基础,提升研究能力,顺利完成学位论文和学术研究项目。

用户评价

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对于管理学领域的研究者而言,《管理研究量表手册(高等院校研究生用书)》这本书的重要性不言而喻。作为一名在读的博士生,我的研究深度和广度都要求我必须精通量表的使用和构建。我常常需要面对如何将抽象的理论概念转化为可操作的测量指标,如何确保测量工具的科学性和严谨性,以及如何应对跨文化、跨时段研究中的量表适应性问题。这本书的名字就直接点明了其核心价值,即为研究者提供一套系统、全面的量表研究指南。我仔细翻阅了目录,对其中关于“量表项的区分度与难度分析”、“量表多维度的测量与验证”以及“结构方程模型在量表效度检验中的应用”等内容尤为感兴趣。我期待这本书能够提供翔实的理论解释和实践指导,帮助我更深刻地理解量表设计的精髓,掌握先进的量表分析技术,从而能够更加自信地设计和应用量表,提升我研究的学术严谨性和可信度。我相信,通过对这本书的系统学习,我将能够成为一名更加出色的量表研究者,为管理学理论的发展和实践做出更大的贡献。

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刚拿到这本《管理研究量表手册(高等院校研究生用书)》,心里就涌起一股莫名的期待。作为一名正在攻读管理学研究生的我,量表的使用和构建几乎贯穿了整个学习过程,从文献回顾到数据分析,再到最后的论文撰写,都离不开严谨的量表设计。我一直觉得,一个好的量表,不仅仅是收集数据的工具,更是连接理论与实践的桥梁,是检验和深化理论的利器。然而,在实际操作中,我们常常会遇到各种各样的问题:如何选择合适的量表?现有的量表是否适用于我们的研究情境?如何对量表进行信度和效度检验?这些看似基础的问题,却往往让初学者望而却步,耗费大量时间和精力。这本手册的出现,无疑为我们提供了一份宝贵的指南。我翻看了目录,看到里面涵盖了从管理学研究概述、量表设计的基本原则,到各类常见管理学研究领域(如组织行为、人力资源管理、市场营销、战略管理等)的具体量表介绍和应用案例,再到量表的信效度分析方法和注意事项,每一个部分都似乎切中了我们学习和研究中的痛点。我尤其期待关于如何根据研究问题和理论框架,灵活调整和发展现有量表的内容,以及如何避免量表设计中的常见误区,提升研究的科学性和严谨性。我深信,这本书的深入研读,定能帮助我更加自信地驾驭量表这一研究工具,为我的学术研究打下坚实的基础,让我的研究成果更具说服力和影响力,最终在学术道路上走得更远,也更稳健。

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这本书《管理研究量表手册(高等院校研究生用书)》,对我来说,简直是一场及时雨。作为一个正在撰写毕业论文的管理学硕士研究生,我发现自己在量表使用和设计方面遇到了很多瓶颈。文献阅读时,我常常被各种看似复杂的量表所困扰,不知道如何选择最适合我的研究问题,也不知道如何解读那些关于信度和效度的报告。有时,我甚至需要自行设计一些测量题目,但又担心其科学性和可靠性。这本书的出现,让我看到了希望。我迫不及待地翻阅了目录,看到其中详细介绍了量表的设计流程、题项的构建原则,以及各种信度和效度检验的方法,并且还给出了许多不同管理学分支的量表应用案例。我尤其期待书中关于“如何进行量表预测试和修订”以及“如何根据研究目的选择合适的量表类型”的内容,这些都是我在实际操作中急需解决的问题。我相信,通过对这本书的深入学习,我能够系统地掌握量表研究的方法论,提升我在量表设计和应用方面的能力,从而能够更自信、更有效地进行实证研究,让我的论文更有说服力,也为我未来的学术探索打下坚实的基础。

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这本《管理研究量表手册(高等院校研究生用书)》的出现,对于我来说,就像是黑暗中的一盏明灯。作为一名刚开始接触管理学研究的研究生,我对于如何有效地收集和分析数据感到非常迷茫。尤其是在文献阅读的过程中,我经常看到各种量表的使用,但我总是难以理解它们是如何被设计出来的,以及为什么有的量表能得到广泛认可,而有的则被质疑。我常常纠结于:我应该使用现有的成熟量表,还是自己设计一套新的?如果使用现有的,又该如何判断它是否适合我的研究?如果自己设计,又需要遵循什么样的原则和步骤?这本书的书名就直击我的痛点——“量表手册”,让我看到了解决这些问题的希望。我翻阅了书籍的章节,看到其中详细介绍了量表的概念、分类、设计原则,以及如何进行项目筛选、量表修订等关键步骤。我尤其关注关于量表的应用案例,希望通过这些具体的例子,能够更直观地理解不同量表在实际研究中的应用场景和效果。我期待这本书能够帮助我建立起对量表研究的整体认知,掌握一套系统化的量表设计和应用方法论,让我能够自信地迈出实证研究的第一步,并且能够准确地评估和使用现有的研究工具,从而确保我的研究数据是可靠的,我的研究结论是站得住脚的,为我未来的学术生涯打下坚实的基础。

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对于我这样一名需要进行大量实证研究的管理学研究生来说,《管理研究量表手册(高等院校研究生用书)》的出现,就像久旱逢甘霖。我一直觉得,管理学研究的生命力在于其理论的实证检验,而量表恰恰是连接理论与实证最直接、最有效的工具。然而,现实中的量表使用并非易事,从如何选择合适的已有量表,到如何根据研究情境对其进行修改和验证,再到如何自行设计新的量表,每一个环节都充满了挑战。我常常在文献阅读中,对某些量表的信效度报告感到困惑,或者对自行设计的量表的可信度表示怀疑。这本书的出现,让我看到了希望。我仔细翻阅了目录,看到其中详细阐述了量表的信效度理论和实证检验方法,这正是我目前最需要的知识。我尤其期待书中关于“跨文化量表转换”和“纵向研究中量表的应用”等章节的内容,这对于我当前的研究课题具有重要的参考价值。我相信,通过对这本书的学习,我能够更深入地理解量表设计的逻辑和方法,掌握科学的信效度检验技巧,并且能够更加熟练地运用统计工具来处理量表相关数据。这将极大地提升我研究的严谨性和科学性,让我的研究成果更具学术价值和应用潜力,为我在管理学研究领域的发展打下坚实的基础。

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这本《管理研究量表手册(高等院校研究生用书)》真是一本值得细细品味的宝典。我是一名刚踏入管理学研究生领域的新人,对于“量表”这个概念,最初的认知是模糊且略带恐惧的。在初步接触文献时,我常常看到各种量表的使用,但对其背后的逻辑和严谨性知之甚少。这本书的书名就给我一种“指引”的感觉,似乎能够解开我心中的疑惑。我迫不及待地翻开书本,看到它从量表的基本概念入手,层层深入,讲解了量表的类型、设计原则、维度构建、题项拟定,以及最为关键的信效度检验方法。我尤其期待关于如何处理“测量误差”以及如何“平衡量表长度与信息量”的内容,这对我来说是实际操作中经常遇到的难题。我希望这本书能够让我明白,一个优秀的量表并非一蹴而就,而是需要严谨的理论支撑和精心的设计打磨。它不仅仅是收集数据的工具,更是研究者与被研究对象之间沟通的桥梁。通过对这本书的学习,我希望能够建立起对量表研究的系统性认识,掌握一套科学的研究方法,能够让我更自信地面对未来的研究任务,无论是独立设计量表,还是恰当使用现有量表,都能游刃有余,为我的学术研究之路铺就一条坚实而宽广的道路,让我的研究更具深度和广度,也更能经受住学术的检验。

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拿到这本《管理研究量表手册(高等院校研究生用书)》,我眼前一亮,仿佛找到了学术研究中的“定海神针”。作为一名管理学专业的硕士研究生,我深知严谨的实证研究离不开可靠的数据收集工具,而量表便是其中最为关键的一环。然而,在学习过程中,我常常感到迷茫:如何从浩如烟海的文献中挑选出最适合自己研究的量表?如何判断一个量表是否真正测量了我们想要测量的东西?如何确保量表能够得到可信的结果?这些问题常常让我焦头烂额。这本书的书名就直接点明了它的用途,让我看到了解决这些问题的希望。我迫不及待地翻阅了目录,看到其中从量表的基本原理、设计原则,到各种常用管理学研究领域的量表介绍,再到量表的信效度检验方法,内容详实,体系完整。我尤其期待书中关于“如何根据研究问题构建研究模型,并在此基础上选择或设计量表”的内容,这对我来说是至关重要的一环。我相信,通过对这本书的深入学习,我将能够掌握一套科学、系统的量表研究方法,能够更自信地进行文献回顾,更精准地选择和设计量表,从而为我的研究提供坚实的数据基础,让我的论文更具学术价值和现实意义,为我今后的学术之路打下坚实的基础。

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拿到《管理研究量表手册(高等院校研究生用书)》,我首先被它严谨的学术风格所吸引。作为一名即将毕业的管理学博士生,我在研究过程中积累了不少关于量表应用的经验,也遇到过不少实际问题。比如,如何在理论框架的基础上,有效地将抽象概念转化为可测量的具体指标?如何判断一个量表是否具有良好的区分度、收敛效度和区分效度?在跨文化研究中,如何确保量表的测量一致性?这本书的书名就暗示了它将为我提供系统性的解答。我快速浏览了书本的目录,发现它不仅涵盖了量表设计的基础理论,还深入讲解了各种统计方法在量表分析中的应用,例如因子分析、回归分析、项目反应理论等。我尤其关注书中关于“量表适应性修订”和“测量不变量分析”的章节,这对于我在跨文化管理研究中进行量表应用至关重要。我期待这本书能够提供详细的操作步骤和案例分析,帮助我进一步提升量表设计的专业性和严谨性,更科学地处理量表相关问题,从而确保我的研究成果具有更高的学术可信度和实际应用价值。我相信,这本书将是我进行严谨学术研究的得力助手,帮助我在学术道路上不断前进,做出更具影响力的研究贡献。

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拿到这本《管理研究量表手册(高等院校研究生用书)》的时候,我正在为我的博士论文苦恼。我的研究方向是创新管理,在文献综述阶段,我阅读了大量的实证研究,发现量表是衡量和分析创新能力、创新氛围、组织文化等核心概念的必备工具。然而,我发现很多研究在量表的使用上存在一些问题:要么是直接照搬国外成熟量表,但忽略了文化和情境差异;要么是自行设计量表,但信效度检验不足,导致研究结果的可信度大打折扣。我迫切需要一本能够系统性地指导我如何选择、评估和构建量表的书籍。这本书的厚度和内容的丰富程度让我眼前一亮。我快速浏览了目录,发现它不仅包含了各种管理学研究领域的经典量表,还深入讲解了量表设计的理论基础,包括维度划分、题项构建、量表形式的选择等。更让我兴奋的是,它详细阐述了如何进行量表的信度分析(如Cronbach's Alpha、分半信度等)和效度分析(如内容效度、结构效度、效标效度等),并提供了相应的统计软件操作指导,这对于像我这样的非统计学背景的研究生来说,简直是雪中送炭。我期待这本书能够给我提供一个清晰的研究框架,帮助我理解不同量表之间的异同,掌握评估量表质量的标准,并且能够指导我如何根据自己的研究目的,设计出既具有理论支撑又符合实证需求的量表。我相信,通过对这本书的学习,我能够大大提升我量表使用和设计的水平,为我的研究提供坚实的工具支持,使我的研究结论更加可靠和有说服力,从而在学术界脱颖而出,做出有价值的学术贡献。

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拿到《管理研究量表手册(高等院校研究生用书)》这本书,我首先感受到的是它的“实用性”。作为一名在读的博士生,我的研究涉及组织层面的绩效评估,量表设计和选择是贯穿我研究过程的关键环节。我常常需要从海量的文献中挑选出最适合我研究的量表,或者对现有量表进行修改和验证。在实践中,我遇到过很多挑战:国外的成熟量表在中国文化背景下的适用性问题,不同研究者对同一概念的不同测量维度划分,以及量表信效度检验的复杂性等等。这本书的出现,正好满足了我在这方面的迫切需求。我仔细阅读了目录,发现它不仅收录了大量管理学领域常用的量表,还系统地讲解了量表设计的理论依据和技术方法。我尤其关注书中关于量表信度和效度检验的章节,希望能够深入学习如何运用统计软件进行信效度分析,如何解读分析结果,以及如何根据分析结果对量表进行优化。我期待这本书能够提供清晰的操作指南和丰富的案例分析,帮助我理解不同统计方法的原理和应用场景,从而能够独立完成量表的设计、评估和验证工作。我相信,通过对这本书的学习,我将能够更专业、更严谨地处理量表问题,提升我研究的科学性和学术价值,为我未来的学术研究提供强大的支持,让我能够更自信地面对研究中的各种挑战。

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很有用的工具书,送货快

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书还没看,不好评价......

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好好好好好好好好好

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好书!赞!!!

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很好很强大,很nice啊

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