具体描述
内容简介
第二版在保留第一版内容框架的基础上，增加了一些新内容，并对个别地方做了修订。主要变化如下：第1章 “数据与统计学”的最后增加“本书图解：统计方法分类与本书框架”，展示了本书的结构和各章 的逻辑关系。其余各章 均增加了“本章 图解”，介绍本章 的内容结构及逻辑关系。第2章 “数据的描述性分析：图表展示”中，箱线图的部分重新进行了编写，详细介绍了箱线图的绘制步骤及其解读，并重新绘制了箱线图的示意图。第4章 “随机变量的概率分布”中增加了正态分布和标准正态分布的概率密度函数，4.3节增加了中心极限定理的模拟图示。第8章 “方差分析”删除了8.1.3小节“方差分析的基本假定”，8.2.3小节“多重比较”重新编写，增加了多重比较的HSD方法，增加了8.4节，介绍方差分析的假定及其检验方法，包括方差齐性检验的图示方法和检验方法，如Levene方差齐性检验等。第10章 “多元线性回归”中增加了对标准化回归系数的解释。作者简介
贾俊平 中国人民大学统计学院副教授。研究方向：统计方法在经济各领域的应用，统计教学方式和方法。主要著作有：《统计学》、《描述统计》、《工商管理统计》、《市场调查与分析》等。主持研究的“非统计学专业本科公共基础课——统计学教学改革”项目获2001年***教学成果二等奖、2001年北京市教学成果一等奖。2001年荣获北京市经济技术创新标兵称号，2003年荣获宝钢优秀教师奖等。精彩书摘
在大数据时代，每天都会产生大量的数据，这些数据需要处理和分析。作为数据分析方法的统计学自然会受到越来越多的人关注，也会越来越广泛地应用于各个领域。难以想象，不使用计算机或统计软件如何处理和分析这些海量数据。多数人都把统计学当作一门难学的课程来看待，原因之一就是对统计计算望而生畏，对复杂的统计公式望而却步。如果能从繁杂但属于简单劳动的计算中解脱出来，把它交给统计软件来完成，把统计计算统统“秒杀”，从而拿出更多的精力去理解统计方法的思想和原理，就会发现统计学不仅不像想象的那么难学，而且是一门非常有趣、非常有用的科学。
SPSS是最早引入国内的优秀统计分析软件之一，以其视窗操作、易于使用和输出结果直观易懂等特点，被多数人广泛使用。目前，SPSS已有汉化版本，虽然汉化版本中许多术语和表述有不当之处，但还是会方便更多人使用。
本书是一本基于SPSS实现全部计算的统计学教材，书中例题的解答给出了SPSS的详细操作步骤。每章 均以一个实际问题引入该章 要介绍的内容。在写法上完全立足于统计应用，避免统计公式的推导，力求通俗易懂。
本书可作为高等院校经济管理类专业本科生统计学课程的教材使用，也可作为其他文科专业及部分理、工、农、林、医、药专业的教材或参考书使用，对广大实际工作者也极具参考价值。由于作者水平有限，错误难免，希望读者在使用中对本书的不足之处多提宝贵意见，以便进一步修改和完善。
前言/序言
用户评价
作为一名跨专业的学习者，我目前正在攻读一个与数据分析相关的辅修课程，统计学是其中一个重要的组成部分。由于我之前没有接触过统计学，感到有些吃力。偶然的机会，我看到了这本《统计学——基于SPSS（第二版）》，它作为“21世纪统计学系列教材”之一，听起来很专业，但又强调“基于SPSS”，这让我觉得它可能更偏向实践应用，更适合像我这样的初学者。我非常担心在学习过程中会遇到难以理解的概念，或者SPSS软件的操作会过于复杂。我希望这本书能够从最根本的逻辑出发，清晰地讲解统计学的基本原理，并且用最简洁明了的方式来阐述。我特别期待书中能够为SPSS软件的操作提供清晰的引导。如果书中能够附带软件的安装指南（尽管我知道这可能不属于教材范畴，但如果能有提示就好），以及对SPSS界面的详细介绍，我会感到非常安心。我希望能一步一步地跟着书本学习，从最基础的数据录入和整理，到如何进行频率分析、交叉分析等描述性统计，再到如何进行t检验、ANOVA等推断性统计。我希望每一个SPSS操作的步骤都能配有详尽的截图，并且在截图旁边有清晰的文字说明，告诉我每一步点击的是什么，以及为什么这样做。对于我这样的初学者，可能会遇到各种各样的问题，比如数据格式不对，参数设置错误等，我希望书中能够预见到这些问题，并给出一些常见的错误排查方法和解决方案。如果书中能够提供一些可以下载的配套数据文件，用于练习书中的案例，那将大大提升我的学习体验。我希望通过这本书，我能够真正掌握SPSS这款软件的基本功能，并能够将所学的统计学理论应用到实际的数据分析中，从而顺利完成我的辅修课程。
评分作为一名教育工作者，我一直在探索如何将统计学知识更有效地传授给我的学生。我了解到SPSS软件在学术界有广泛的应用，并且能够极大地提高学生学习统计学的兴趣和动手能力。因此，我正在寻找一本既能讲解统计学理论，又能提供SPSS操作指南的教材，这本《统计学——基于SPSS（第二版）》成为了我的首选。我希望这本书能够提供清晰的教学逻辑和丰富的教学资源。我期待书中能够用简明扼要的语言解释统计学的核心概念，并且能够从教育的角度出发，思考如何让学生更容易理解。在SPSS操作方面，我希望书中能够提供详细的循序渐进的指导，并配以生动的图示。我希望它能够涵盖SPSS软件的各项基本功能，从数据输入、管理，到各种统计分析方法的实现。我更希望书中能够提供一些设计精巧的课堂练习或实验，让学生在学习理论的同时，能够动手操作SPSS，加深对知识的理解。对于一些抽象的统计概念，比如假设检验的原理，或者回归系数的含义，我希望书中能够提供更具启发性的讲解方式，甚至可以通过SPSS模拟实验来帮助学生直观地感受。我希望这本书能够帮助我备课，并为我提供可用的教学材料。如果书中能够提供一些关于SPSS在不同学科领域（例如教育学、心理学、社会学等）的应用案例，那将非常有益，这样我就可以根据我所教授的课程内容，选择合适的案例来激发学生的学习兴趣。我希望通过这本书，我的学生能够不仅理解统计学的理论，更能掌握使用SPSS进行数据分析的技能，为他们未来的学习和研究打下良好的基础。
评分这本书的封面设计简洁大气，书名“统计学——基于SPSS（第二版）（21世纪统计学系列教材）”印在中央，配合淡蓝色的背景，给人一种专业而又不失亲和力的感觉。初拿到手时，便被其厚重感所吸引，翻开书页，纸张的质感也相当不错，阅读起来触感舒适，长时间翻阅眼睛也不会感到疲劳。我是一名在校本科生，学习统计学课程是必修课，但接触SPSS软件对我来说还是第一次。在老师的推荐下，我选择了这本教材。第一眼扫过目录，内容安排得相当系统，从基础的描述性统计，到推断性统计，再到高级的回归分析和方差分析，覆盖了统计学的核心内容。而令我尤为期待的是，书中贯穿始终的SPSS操作指南，这不仅仅是理论的堆砌，更是理论与实践的完美结合，理论知识的学习，可以通过SPSS软件的实际操作得以巩固和深化，这一点对于像我这样初次接触SPSS的学习者来说，简直是福音。我期待书中能够提供大量精心设计的案例，并且这些案例能够贴近我们实际学习和未来工作可能遇到的场景，这样我才更能体会到统计学在现实世界中的价值和应用。书中对SPSS的每一个功能模块，从数据录入、整理、转换，到各种统计分析方法的实现，再到结果的解读和图表的绘制，都能够有详尽的步骤说明和图示，让我能够一步步跟随，不怕迷失方向。我希望这本书能够提供足够的练习题，并且练习题的难度梯度能够循序渐进，从简单的入门练习到复杂的综合运用，帮助我巩固所学知识，提升解决实际问题的能力。而且，如果练习题的答案和解析也一并提供，那就更完美了，这样我就可以及时检查自己的学习效果，及时发现和纠正错误。此外，对于一些难点和易错点，书中能否提供一些特别的提示或讲解，能够帮助我更有效地理解和掌握。比如，在进行假设检验时，我总是对P值的解读以及第一类错误和第二类错误的概念感到有些困惑，如果书中能用更直观的比喻或更详细的解释来阐述这些概念，那将非常有帮助。总之，我对这本书充满了期待，希望它能成为我统计学学习道路上的得力助手。
评分我是一位热爱学习的退休人员，尽管我已经离开了工作岗位，但我一直保持着对新知识的渴望。我一直对统计学这个领域充满好奇，但苦于没有系统性的学习途径。在朋友的推荐下，我了解到这本《统计学——基于SPSS（第二版）》教材。我被它的书名所吸引，尤其是“基于SPSS”这一点，我了解到SPSS是一款非常强大的统计分析软件，我希望通过学习这本书，能够掌握使用SPSS来分析数据的方法，从而更好地理解一些社会现象背后的统计规律。我期待书中能够用通俗易懂的语言来解释复杂的统计概念，避免过多的专业术语，或者提供详细的解释和举例。我希望书中能够从最基础的概念讲起，比如平均数、中位数、众数这些，然后逐步深入到更复杂的统计方法。对于SPSS软件的操作，我希望它能够提供非常详细的图文并茂的指导，即使是像我这样对电脑不太熟悉的人，也能够轻松上手。比如，如何打开软件，如何输入数据，如何进行简单的描述性统计分析，如何生成图表，这些都需要非常细致的讲解。我希望书中能够提供一些贴近生活的案例，比如分析一些新闻报道中的数据，或者对一些日常生活中常见的现象进行统计学解释。这样，我不仅能学到知识，还能感受到统计学在生活中的应用价值。我希望这本书能够帮助我建立起对统计学的基本认知，并能够运用SPSS进行一些简单的分析，从而满足我的学习兴趣和探索欲望。我并不追求成为统计学专家，但我希望能够通过这本书，打开一扇了解数据和分析世界的大门。如果书中能够包含一些关于如何正确理解统计图表和统计报告的指导，那对我来说将非常有益，因为很多时候，我们接触到的统计信息都以图表或报告的形式呈现。而且，如果书中在讲解SPSS操作时，能提示一些常用的快捷键或操作技巧，也能帮助我提高学习效率。
评分作为一名正在进行毕业论文研究的硕士研究生，统计分析是我的研究中不可或缺的一环。我在寻找一本能够系统介绍统计学理论，同时又能指导我熟练运用SPSS进行数据分析的书籍，而这本《统计学——基于SPSS（第二版）》的出现，无疑给我带来了新的希望。我在搜索相关教材时，注意到它被列为“21世纪统计学系列教材”之一，这预示着其内容的权威性和前沿性。我尤其看重的是书中对SPSS软件操作的深度和广度。我需要的不仅仅是简单的菜单式操作演示，而是希望能够深入理解SPSS背后所对应的统计原理，以及如何根据不同的研究设计和数据类型选择合适的统计方法。这本书能否提供对各种高级统计方法的详细讲解，例如多层次模型、结构方程模型等，这对我当前的研究课题至关重要。我希望它能详细阐述这些方法的适用条件、模型构建过程、参数估计以及结果的解释。另外，论文写作过程中，数据可视化是提升研究成果说服力的重要手段。我期待书中能够提供一些关于如何使用SPSS绘制高质量图表，并进行有效解读的指导。例如，如何根据数据类型和分析目的选择最合适的图表类型，如何调整图表的各项参数以达到最佳的视觉效果，以及如何结合图表来阐述统计分析的结果。对于一些复杂的统计模型，我希望能看到具体的实操案例，从数据导入、变量筛选，到模型构建、结果输出，再到模型诊断和结果解释，每一个环节都能够有清晰的步骤和详细的说明。同时，我也希望书中能够包含一些关于SPSS编程（Syntax）的介绍，因为有时候通过编程可以更高效地处理大规模数据或实现一些定制化的分析，这对于提高我的研究效率非常有帮助。对于研究中可能遇到的数据清理和预处理问题，例如缺失值处理、异常值识别等，我希望书中能提供一些实用的技巧和方法。总之，我非常期待这本书能够帮助我解决在统计分析过程中遇到的实际问题，并提升我运用SPSS进行学术研究的能力。
评分我是一名对数据科学充满热情的自学者，我希望通过系统学习，能够掌握数据分析的核心技能。统计学是数据科学的基石，而SPSS作为一款广泛应用于学术界和工业界的数据分析软件，其掌握程度也至关重要。因此，我毫不犹豫地选择了这本《统计学——基于SPSS（第二版）》。我非常看重这本书的系统性和实践性。我希望它能从统计学的基本概念讲起，一步一步地引导我深入理解各种统计方法背后的原理。从描述性统计到推断性统计，再到回归分析、方差分析等，希望书中能有清晰的脉络。同时，我更期待的是SPSS软件的深度应用指南。我希望书中能够提供详尽的SPSS操作步骤，配以高质量的截图，让我能够清晰地看到每一步的点击和设置。不仅仅是理论的介绍，我更希望能够看到如何将这些理论知识通过SPSS转化为实际的分析结果。我希望书中能够包含一些实际案例，这些案例能够涵盖数据预处理、特征选择、模型构建、结果评估等整个数据分析流程，并且这些案例的数据集能够方便我下载和复现。对于初学者来说，理解SPSS的各种选项和参数设置可能会比较困难，我希望书中能够对这些关键参数进行解释，说明它们的作用以及选择的依据。我希望这本书能够帮助我建立起扎实的统计学基础，并能够熟练运用SPSS进行各种类型的数据分析。我希望通过学习这本书，我能够独立完成一些简单的数据分析项目，并为我未来深入学习更高级的数据科学技术打下坚实的基础。如果书中能包含一些关于SPSS与R或Python等其他数据分析工具结合使用的介绍，那将使这本书更具前瞻性。
评分我是一名长期从事医学研究的学者，虽然我的专业领域是医学，但数据分析在我的研究中扮演着越来越重要的角色。我需要处理大量的临床试验数据、流行病学调查数据等，并进行统计推断以得出科学的结论。我一直倾向于使用SPSS进行数据分析，因为它的用户界面友好，操作直观。这本《统计学——基于SPSS（第二版）》正是我所寻找的。我非常看重书中对医学统计学相关内容的覆盖和SPSS软件的应用。我希望书中能够详细讲解医学研究中常用的统计方法，例如生存分析、病例对照研究的统计分析、临床试验的统计设计与分析等。同时，我期待书中能够提供SPSS软件在这些领域的具体操作指南，包括数据管理、模型构建、结果解读等。我希望书中能够提供一些医学统计学的经典案例，并演示如何使用SPSS来分析这些案例，从而加深我对我研究领域的理解。对于SPSS的输出结果，我希望书中能够提供详细的统计学解释，以及如何将这些结果与医学研究的实际问题相结合。我需要能够理解SPSS输出中的各种统计量，并能够对其进行科学的解读。我希望通过这本书，我能够进一步提升我运用SPSS进行医学数据分析的能力，从而更有效地开展我的研究工作，并发表高质量的学术论文。如果书中能包含一些关于SPSS在医学统计学领域的一些高级应用，例如多重比较的校正方法、或者与电子病历系统数据对接的初步介绍，那将对我非常有价值。
评分我是一名在互联网公司工作的市场分析师，日常工作中需要处理大量的数据，并从中挖掘有价值的信息来指导营销策略的制定。虽然我已经工作多年，但总觉得自己在统计学理论方面存在一些不足，尤其是在进行一些更深入的数据挖掘和预测模型构建时，常常感到力不从心。因此，我一直在寻找一本能够帮助我系统梳理统计学知识，并能熟练掌握SPSS软件进行复杂分析的图书。这本《统计学——基于SPSS（第二版）》恰好满足了我的需求。我特别关注的是书中关于高级统计分析的内容。我希望它能够详细讲解回归分析的各种类型（线性回归、逻辑回归、多元回归等），以及如何进行模型诊断和优化。同时，我也希望书中能介绍一些常用的时间序列分析方法，用于预测未来的市场趋势。对于SPSS软件的应用，我期待它能够提供更深入的指导，而不仅仅是基础操作。例如，如何利用SPSS进行因子分析、聚类分析等探索性数据分析方法，如何利用SPSS进行A/B测试的数据分析，以及如何利用SPSS生成符合市场报告要求的专业图表。我希望书中能够提供一些在实际工作中常见的分析场景，并通过SPSS的实际操作来演示如何解决这些问题。例如，如何利用SPSS分析用户行为数据，找出影响用户转化的关键因素；如何利用SPSS进行市场细分，为不同客户群体制定个性化的营销方案。对于SPSS的输出结果，我希望书中能够提供详细的解读指导，帮助我理解各项统计指标的含义，并能将其转化为有 actionable 的商业洞察。我非常希望能通过这本书，提升我运用统计学知识和SPSS软件进行市场分析的能力，从而更有效地为公司的决策提供支持。如果书中能包含一些关于如何优化SPSS分析效率的技巧，例如使用宏命令或者批量处理功能，那对我的工作也将非常有帮助。
评分我是一名自由职业者，常年接触各种各样的数据分析需求，包括市场调研、用户行为分析、销售数据预测等。我希望能够掌握一款强大的统计分析工具，以提高我的工作效率和分析的深度。SPSS一直是我非常感兴趣的软件，因为它在商业分析领域有着广泛的应用。这本《统计学——基于SPSS（第二版）》吸引了我，因为它明确地将统计学理论与SPSS实践相结合。我非常看重这本书的实用性和商业应用导向。我希望书中能够提供大量贴近商业实践的案例，例如如何利用SPSS分析客户满意度数据，如何进行市场细分，如何预测销售额，如何评估营销活动的效果等。我希望书中能够清晰地展示SPSS在这些场景下的具体操作步骤，以及如何解读分析结果，并将其转化为有商业价值的洞察。对于SPSS软件，我希望它能够提供关于数据可视化、数据挖掘、以及一些预测性分析方法的详细讲解。我需要能够熟练运用SPSS来发现数据中的模式和趋势，并能够为客户提供有力的决策支持。我希望书中能够强调SPSS的易用性和高效性，并提供一些提高分析效率的技巧，比如如何使用SPSS的向导功能，或者如何进行数据分组和聚合。如果书中能够包含一些关于SPSS在不同行业（如零售、电商、金融等）的应用案例，那将非常有帮助，因为我的客户群体非常广泛。我希望通过这本书，我能够成为一名更优秀的自由职业者，能够为客户提供更专业、更深入的数据分析服务。
评分我是一名刚步入职场的新人，在一家咨询公司工作。工作中经常需要处理客户提供的数据，并进行初步的分析，以支持公司的项目。虽然我大学期间学习过一些基础的统计学，但对SPSS软件的操作并不熟悉，常常感到手足无措。我希望这本《统计学——基于SPSS（第二版）》能够成为我的“救星”。我特别期待书中能够提供非常实用的、贴近实际工作场景的SPSS操作指南。我希望它能够从最基础的SPSS界面介绍开始，然后逐步讲解如何导入不同格式的数据，如何进行数据清洗和预处理，这对我来说至关重要，因为客户提供的数据往往不够规范。在统计分析方面，我希望书中能够重点讲解一些咨询工作中常用的分析方法，比如描述性统计、相关性分析、回归分析、以及简单的假设检验。我希望书中能够清晰地说明每种分析方法适用的场景，以及SPSS中相应的操作步骤和结果解读。对于SPSS的输出报告，我希望书中能够提供如何理解和提炼关键信息，并将其转化为简洁明了的报告内容。我需要能够快速上手，并且能够独立完成一些基础的数据分析任务。因此，我希望书中能够提供大量的图文并茂的操作演示，并且能够预设一些常见的问题场景，并给出解决方案。如果书中能够提供一些咨询行业的数据分析案例，并展示如何利用SPSS进行分析，那将对我非常有启发。我希望通过这本书，我能够快速提升SPSS软件的操作技能，并能够自信地完成我的数据分析工作，为我的职业发展打下坚实的基础。
评分便宜，值得购
评分还不错
评分很不错的教材
评分看着不错，很喜欢呀
评分满意，速度快
评分好好好好好好
评分哈哈哈挺好的
评分好好好好好好
评分看着不错，很喜欢呀
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