統計學——基於SPSS(第二版)(21世紀統計學係列教材)

統計學——基於SPSS(第二版)(21世紀統計學係列教材) pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

賈俊平 著
圖書標籤:
  • 統計學
  • SPSS
  • 數據分析
  • 社會科學
  • 統計方法
  • 應用統計
  • 21世紀統計學係列
  • 高等教育
  • 教材
  • 第二版
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齣版社: 中國人民大學齣版社
ISBN:9787300231754
版次:2
商品編碼:12013740
包裝:平裝
叢書名: 21世紀統計學係列教材
開本:16開
齣版時間:2016-08-01
頁數:280

具體描述

內容簡介

第二版在保留第一版內容框架的基礎上,增加瞭一些新內容,並對個彆地方做瞭修訂。主要變化如下:第1章 “數據與統計學”的最後增加“本書圖解:統計方法分類與本書框架”,展示瞭本書的結構和各章 的邏輯關係。其餘各章 均增加瞭“本章 圖解”,介紹本章 的內容結構及邏輯關係。第2章 “數據的描述性分析:圖錶展示”中,箱綫圖的部分重新進行瞭編寫,詳細介紹瞭箱綫圖的繪製步驟及其解讀,並重新繪製瞭箱綫圖的示意圖。第4章 “隨機變量的概率分布”中增加瞭正態分布和標準正態分布的概率密度函數,4.3節增加瞭中心極限定理的模擬圖示。第8章 “方差分析”刪除瞭8.1.3小節“方差分析的基本假定”,8.2.3小節“多重比較”重新編寫,增加瞭多重比較的HSD方法,增加瞭8.4節,介紹方差分析的假定及其檢驗方法,包括方差齊性檢驗的圖示方法和檢驗方法,如Levene方差齊性檢驗等。第10章 “多元綫性迴歸”中增加瞭對標準化迴歸係數的解釋。

作者簡介

賈俊平 中國人民大學統計學院副教授。研究方嚮:統計方法在經濟各領域的應用,統計教學方式和方法。主要著作有:《統計學》、《描述統計》、《工商管理統計》、《市場調查與分析》等。主持研究的“非統計學專業本科公共基礎課——統計學教學改革”項目獲2001年***教學成果二等奬、2001年北京市教學成果一等奬。2001年榮獲北京市經濟技術創新標兵稱號,2003年榮獲寶鋼優秀教師奬等。

精彩書摘

在大數據時代,每天都會産生大量的數據,這些數據需要處理和分析。作為數據分析方法的統計學自然會受到越來越多的人關注,也會越來越廣泛地應用於各個領域。難以想象,不使用計算機或統計軟件如何處理和分析這些海量數據。

多數人都把統計學當作一門難學的課程來看待,原因之一就是對統計計算望而生畏,對復雜的統計公式望而卻步。如果能從繁雜但屬於簡單勞動的計算中解脫齣來,把它交給統計軟件來完成,把統計計算統統“秒殺”,從而拿齣更多的精力去理解統計方法的思想和原理,就會發現統計學不僅不像想象的那麼難學,而且是一門非常有趣、非常有用的科學。

SPSS是最早引入國內的優秀統計分析軟件之一,以其視窗操作、易於使用和輸齣結果直觀易懂等特點,被多數人廣泛使用。目前,SPSS已有漢化版本,雖然漢化版本中許多術語和錶述有不當之處,但還是會方便更多人使用。

本書是一本基於SPSS實現全部計算的統計學教材,書中例題的解答給齣瞭SPSS的詳細操作步驟。每章 均以一個實際問題引入該章 要介紹的內容。在寫法上完全立足於統計應用,避免統計公式的推導,力求通俗易懂。

本書可作為高等院校經濟管理類專業本科生統計學課程的教材使用,也可作為其他文科專業及部分理、工、農、林、醫、藥專業的教材或參考書使用,對廣大實際工作者也極具參考價值。由於作者水平有限,錯誤難免,希望讀者在使用中對本書的不足之處多提寶貴意見,以便進一步修改和完善。

前言/序言


《深入淺齣統計學:理論與實踐》 在數據爆炸的時代,理解和運用統計學知識已成為各行各業必備的核心能力。本書旨在為讀者提供一套全麵、深入且易於理解的統計學學習體係,從基礎概念到高級應用,循序漸進地引導讀者掌握統計學的精髓,並將其融會貫通於實際問題分析之中。 本書特色: 理論嚴謹,邏輯清晰: 本書在闡述統計學基本原理時,力求嚴謹性和邏輯性,避免晦澀難懂的數學推導,而是通過清晰的概念解釋和直觀的例子,幫助讀者建立堅實的理論基礎。我們將從描述性統計學的核心要素齣發,逐步深入到推斷性統計學的原理,包括參數估計、假設檢驗等關鍵環節。 實踐導嚮,貼近應用: 統計學並非空中樓閣,其價值在於解決現實問題。本書高度重視統計學的實踐應用,精選大量來自不同領域的典型案例,涵蓋經濟學、社會學、心理學、生物醫學、工程技術等,展示統計學在數據分析、決策支持、科學研究等方麵的強大作用。每一章都配有豐富的實例分析,讓讀者在學習理論的同時,也能領略到統計學解決實際問題的魅力。 循序漸進,由淺入深: 學習統計學需要一個逐步構建知識體係的過程。本書的章節安排科學閤理,從最基礎的數據類型、統計量計算,到概率論基礎,再到各種統計推斷方法,層層遞進。我們特彆關注初學者的理解難度,在講解復雜概念時,會運用比喻、圖示等多種方式,化繁為簡,確保讀者能夠紮實掌握每一個知識點。 強化理解,注重方法: 理解統計學概念的內在邏輯比死記硬背公式更為重要。本書在介紹各種統計方法時,不僅會講解“如何做”,更會深入剖析“為何這樣做”,讓讀者理解方法的適用條件、優缺點以及背後的統計思想。我們強調的是學習一種解決問題的思維方式,而非簡單的工具應用。 拓展視野,激發興趣: 統計學的發展日新月異,與計算機科學、大數據等新興領域緊密結閤。本書在介紹經典統計方法的同時,也會適時引入一些現代統計學的發展趨勢和應用熱點,幫助讀者瞭解統計學在人工智能、機器學習等領域的應用前景,激發進一步學習和探索的興趣。 內容概覽: 第一部分:統計學基礎與描述性統計 1. 統計學導論: 什麼是統計學?統計學在現代社會中的地位和作用。數據的基本概念、類型及其度量。 2. 數據的收集與整理: 抽樣方法、調查設計的基本原則。數據的預處理、分類和製錶。 3. 數據的圖形展示: 柱狀圖、餅圖、摺綫圖、散點圖等常用統計圖錶的繪製與解讀。頻率分布圖、直方圖的構建與分析。 4. 集中趨勢的度量: 均值、中位數、眾數等描述數據中心位置的指標,及其適用場景。 5. 離散程度的度量: 方差、標準差、極差、四分位距等描述數據分散程度的指標。 6. 分布形態的度量: 偏度與峰度,理解數據分布的對稱性與尖銳程度。 7. 相關與迴歸初步: 協方差、相關係數的計算與解釋。簡單綫性迴歸模型的基本思想。 第二部分:概率論基礎與隨機變量 8. 概率論基礎: 隨機事件、概率的定義與性質。條件概率與獨立性。 9. 隨機變量及其分布: 離散型隨機變量、連續型隨機變量的概念。 10. 常用離散分布: 二項分布、泊鬆分布等及其應用。 11. 常用連續分布: 正態分布、指數分布等及其重要性。 12. 中心極限定理: 理解其核心思想及其在統計推斷中的關鍵作用。 第三部分:統計推斷:參數估計與假設檢驗 13. 參數估計: 點估計與區間估計。置信區間的構建與解釋。 14. 假設檢驗基本原理: 零假設、備擇假設、檢驗統計量、p值等核心概念。 15. 單總體參數的假設檢驗: 均值、比例的單樣本檢驗。 16. 兩總體參數的假設檢驗: 均值、比例的獨立樣本檢驗與配對樣本檢驗。 17. 方差分析(ANOVA): 單因素方差分析,比較多個總體的均值。 18. 卡方檢驗: 擬閤優度檢驗與獨立性檢驗,用於分析分類變量。 第四部分:高級統計方法與應用 19. 相關與迴歸分析(深入): 多元綫性迴歸模型,變量選擇,模型診斷。 20. 非參數統計方法: 適用場景與常用檢驗方法,如秩和檢驗。 21. 時間序列分析初步: 趨勢、季節性、周期性成分的識彆與建模。 22. 抽樣調查方法: 復雜抽樣設計與估計。 23. 貝葉斯統計思想簡介: 與頻率派統計的區彆與聯係。 24. 統計軟件應用概述: (本部分不涉及具體軟件操作,僅介紹其作用) 本書麵嚮的讀者: 高等院校學生: 無論是理工科、經濟管理類、社會科學類還是醫學類專業的學生,本書都能為他們提供紮實的統計學基礎。 科研人員與數據分析師: 需要提升統計分析能力,以更科學、嚴謹的方式處理和解讀數據。 企事業單位從業者: 希望運用統計學知識改進決策、優化流程、提升工作效率。 對統計學感興趣的自學者: 渴望係統學習統計學,將其應用於個人學習和生活。 通過閱讀本書,您將不僅掌握統計學的理論知識,更能培養齣運用統計學解決實際問題的敏銳洞察力和實操能力。讓統計學成為您探索未知、發現規律、做齣明智決策的有力工具。

用戶評價

評分

我是一名剛步入職場的新人,在一傢谘詢公司工作。工作中經常需要處理客戶提供的數據,並進行初步的分析,以支持公司的項目。雖然我大學期間學習過一些基礎的統計學,但對SPSS軟件的操作並不熟悉,常常感到手足無措。我希望這本《統計學——基於SPSS(第二版)》能夠成為我的“救星”。我特彆期待書中能夠提供非常實用的、貼近實際工作場景的SPSS操作指南。我希望它能夠從最基礎的SPSS界麵介紹開始,然後逐步講解如何導入不同格式的數據,如何進行數據清洗和預處理,這對我來說至關重要,因為客戶提供的數據往往不夠規範。在統計分析方麵,我希望書中能夠重點講解一些谘詢工作中常用的分析方法,比如描述性統計、相關性分析、迴歸分析、以及簡單的假設檢驗。我希望書中能夠清晰地說明每種分析方法適用的場景,以及SPSS中相應的操作步驟和結果解讀。對於SPSS的輸齣報告,我希望書中能夠提供如何理解和提煉關鍵信息,並將其轉化為簡潔明瞭的報告內容。我需要能夠快速上手,並且能夠獨立完成一些基礎的數據分析任務。因此,我希望書中能夠提供大量的圖文並茂的操作演示,並且能夠預設一些常見的問題場景,並給齣解決方案。如果書中能夠提供一些谘詢行業的數據分析案例,並展示如何利用SPSS進行分析,那將對我非常有啓發。我希望通過這本書,我能夠快速提升SPSS軟件的操作技能,並能夠自信地完成我的數據分析工作,為我的職業發展打下堅實的基礎。

評分

作為一名正在進行畢業論文研究的碩士研究生,統計分析是我的研究中不可或缺的一環。我在尋找一本能夠係統介紹統計學理論,同時又能指導我熟練運用SPSS進行數據分析的書籍,而這本《統計學——基於SPSS(第二版)》的齣現,無疑給我帶來瞭新的希望。我在搜索相關教材時,注意到它被列為“21世紀統計學係列教材”之一,這預示著其內容的權威性和前沿性。我尤其看重的是書中對SPSS軟件操作的深度和廣度。我需要的不僅僅是簡單的菜單式操作演示,而是希望能夠深入理解SPSS背後所對應的統計原理,以及如何根據不同的研究設計和數據類型選擇閤適的統計方法。這本書能否提供對各種高級統計方法的詳細講解,例如多層次模型、結構方程模型等,這對我當前的研究課題至關重要。我希望它能詳細闡述這些方法的適用條件、模型構建過程、參數估計以及結果的解釋。另外,論文寫作過程中,數據可視化是提升研究成果說服力的重要手段。我期待書中能夠提供一些關於如何使用SPSS繪製高質量圖錶,並進行有效解讀的指導。例如,如何根據數據類型和分析目的選擇最閤適的圖錶類型,如何調整圖錶的各項參數以達到最佳的視覺效果,以及如何結閤圖錶來闡述統計分析的結果。對於一些復雜的統計模型,我希望能看到具體的實操案例,從數據導入、變量篩選,到模型構建、結果輸齣,再到模型診斷和結果解釋,每一個環節都能夠有清晰的步驟和詳細的說明。同時,我也希望書中能夠包含一些關於SPSS編程(Syntax)的介紹,因為有時候通過編程可以更高效地處理大規模數據或實現一些定製化的分析,這對於提高我的研究效率非常有幫助。對於研究中可能遇到的數據清理和預處理問題,例如缺失值處理、異常值識彆等,我希望書中能提供一些實用的技巧和方法。總之,我非常期待這本書能夠幫助我解決在統計分析過程中遇到的實際問題,並提升我運用SPSS進行學術研究的能力。

評分

我是一名對數據科學充滿熱情的自學者,我希望通過係統學習,能夠掌握數據分析的核心技能。統計學是數據科學的基石,而SPSS作為一款廣泛應用於學術界和工業界的數據分析軟件,其掌握程度也至關重要。因此,我毫不猶豫地選擇瞭這本《統計學——基於SPSS(第二版)》。我非常看重這本書的係統性和實踐性。我希望它能從統計學的基本概念講起,一步一步地引導我深入理解各種統計方法背後的原理。從描述性統計到推斷性統計,再到迴歸分析、方差分析等,希望書中能有清晰的脈絡。同時,我更期待的是SPSS軟件的深度應用指南。我希望書中能夠提供詳盡的SPSS操作步驟,配以高質量的截圖,讓我能夠清晰地看到每一步的點擊和設置。不僅僅是理論的介紹,我更希望能夠看到如何將這些理論知識通過SPSS轉化為實際的分析結果。我希望書中能夠包含一些實際案例,這些案例能夠涵蓋數據預處理、特徵選擇、模型構建、結果評估等整個數據分析流程,並且這些案例的數據集能夠方便我下載和復現。對於初學者來說,理解SPSS的各種選項和參數設置可能會比較睏難,我希望書中能夠對這些關鍵參數進行解釋,說明它們的作用以及選擇的依據。我希望這本書能夠幫助我建立起紮實的統計學基礎,並能夠熟練運用SPSS進行各種類型的數據分析。我希望通過學習這本書,我能夠獨立完成一些簡單的數據分析項目,並為我未來深入學習更高級的數據科學技術打下堅實的基礎。如果書中能包含一些關於SPSS與R或Python等其他數據分析工具結閤使用的介紹,那將使這本書更具前瞻性。

評分

這本書的封麵設計簡潔大氣,書名“統計學——基於SPSS(第二版)(21世紀統計學係列教材)”印在中央,配閤淡藍色的背景,給人一種專業而又不失親和力的感覺。初拿到手時,便被其厚重感所吸引,翻開書頁,紙張的質感也相當不錯,閱讀起來觸感舒適,長時間翻閱眼睛也不會感到疲勞。我是一名在校本科生,學習統計學課程是必修課,但接觸SPSS軟件對我來說還是第一次。在老師的推薦下,我選擇瞭這本教材。第一眼掃過目錄,內容安排得相當係統,從基礎的描述性統計,到推斷性統計,再到高級的迴歸分析和方差分析,覆蓋瞭統計學的核心內容。而令我尤為期待的是,書中貫穿始終的SPSS操作指南,這不僅僅是理論的堆砌,更是理論與實踐的完美結閤,理論知識的學習,可以通過SPSS軟件的實際操作得以鞏固和深化,這一點對於像我這樣初次接觸SPSS的學習者來說,簡直是福音。我期待書中能夠提供大量精心設計的案例,並且這些案例能夠貼近我們實際學習和未來工作可能遇到的場景,這樣我纔更能體會到統計學在現實世界中的價值和應用。書中對SPSS的每一個功能模塊,從數據錄入、整理、轉換,到各種統計分析方法的實現,再到結果的解讀和圖錶的繪製,都能夠有詳盡的步驟說明和圖示,讓我能夠一步步跟隨,不怕迷失方嚮。我希望這本書能夠提供足夠的練習題,並且練習題的難度梯度能夠循序漸進,從簡單的入門練習到復雜的綜閤運用,幫助我鞏固所學知識,提升解決實際問題的能力。而且,如果練習題的答案和解析也一並提供,那就更完美瞭,這樣我就可以及時檢查自己的學習效果,及時發現和糾正錯誤。此外,對於一些難點和易錯點,書中能否提供一些特彆的提示或講解,能夠幫助我更有效地理解和掌握。比如,在進行假設檢驗時,我總是對P值的解讀以及第一類錯誤和第二類錯誤的概念感到有些睏惑,如果書中能用更直觀的比喻或更詳細的解釋來闡述這些概念,那將非常有幫助。總之,我對這本書充滿瞭期待,希望它能成為我統計學學習道路上的得力助手。

評分

作為一名跨專業的學習者,我目前正在攻讀一個與數據分析相關的輔修課程,統計學是其中一個重要的組成部分。由於我之前沒有接觸過統計學,感到有些吃力。偶然的機會,我看到瞭這本《統計學——基於SPSS(第二版)》,它作為“21世紀統計學係列教材”之一,聽起來很專業,但又強調“基於SPSS”,這讓我覺得它可能更偏嚮實踐應用,更適閤像我這樣的初學者。我非常擔心在學習過程中會遇到難以理解的概念,或者SPSS軟件的操作會過於復雜。我希望這本書能夠從最根本的邏輯齣發,清晰地講解統計學的基本原理,並且用最簡潔明瞭的方式來闡述。我特彆期待書中能夠為SPSS軟件的操作提供清晰的引導。如果書中能夠附帶軟件的安裝指南(盡管我知道這可能不屬於教材範疇,但如果能有提示就好),以及對SPSS界麵的詳細介紹,我會感到非常安心。我希望能一步一步地跟著書本學習,從最基礎的數據錄入和整理,到如何進行頻率分析、交叉分析等描述性統計,再到如何進行t檢驗、ANOVA等推斷性統計。我希望每一個SPSS操作的步驟都能配有詳盡的截圖,並且在截圖旁邊有清晰的文字說明,告訴我每一步點擊的是什麼,以及為什麼這樣做。對於我這樣的初學者,可能會遇到各種各樣的問題,比如數據格式不對,參數設置錯誤等,我希望書中能夠預見到這些問題,並給齣一些常見的錯誤排查方法和解決方案。如果書中能夠提供一些可以下載的配套數據文件,用於練習書中的案例,那將大大提升我的學習體驗。我希望通過這本書,我能夠真正掌握SPSS這款軟件的基本功能,並能夠將所學的統計學理論應用到實際的數據分析中,從而順利完成我的輔修課程。

評分

我是一位熱愛學習的退休人員,盡管我已經離開瞭工作崗位,但我一直保持著對新知識的渴望。我一直對統計學這個領域充滿好奇,但苦於沒有係統性的學習途徑。在朋友的推薦下,我瞭解到這本《統計學——基於SPSS(第二版)》教材。我被它的書名所吸引,尤其是“基於SPSS”這一點,我瞭解到SPSS是一款非常強大的統計分析軟件,我希望通過學習這本書,能夠掌握使用SPSS來分析數據的方法,從而更好地理解一些社會現象背後的統計規律。我期待書中能夠用通俗易懂的語言來解釋復雜的統計概念,避免過多的專業術語,或者提供詳細的解釋和舉例。我希望書中能夠從最基礎的概念講起,比如平均數、中位數、眾數這些,然後逐步深入到更復雜的統計方法。對於SPSS軟件的操作,我希望它能夠提供非常詳細的圖文並茂的指導,即使是像我這樣對電腦不太熟悉的人,也能夠輕鬆上手。比如,如何打開軟件,如何輸入數據,如何進行簡單的描述性統計分析,如何生成圖錶,這些都需要非常細緻的講解。我希望書中能夠提供一些貼近生活的案例,比如分析一些新聞報道中的數據,或者對一些日常生活中常見的現象進行統計學解釋。這樣,我不僅能學到知識,還能感受到統計學在生活中的應用價值。我希望這本書能夠幫助我建立起對統計學的基本認知,並能夠運用SPSS進行一些簡單的分析,從而滿足我的學習興趣和探索欲望。我並不追求成為統計學專傢,但我希望能夠通過這本書,打開一扇瞭解數據和分析世界的大門。如果書中能夠包含一些關於如何正確理解統計圖錶和統計報告的指導,那對我來說將非常有益,因為很多時候,我們接觸到的統計信息都以圖錶或報告的形式呈現。而且,如果書中在講解SPSS操作時,能提示一些常用的快捷鍵或操作技巧,也能幫助我提高學習效率。

評分

我是一名長期從事醫學研究的學者,雖然我的專業領域是醫學,但數據分析在我的研究中扮演著越來越重要的角色。我需要處理大量的臨床試驗數據、流行病學調查數據等,並進行統計推斷以得齣科學的結論。我一直傾嚮於使用SPSS進行數據分析,因為它的用戶界麵友好,操作直觀。這本《統計學——基於SPSS(第二版)》正是我所尋找的。我非常看重書中對醫學統計學相關內容的覆蓋和SPSS軟件的應用。我希望書中能夠詳細講解醫學研究中常用的統計方法,例如生存分析、病例對照研究的統計分析、臨床試驗的統計設計與分析等。同時,我期待書中能夠提供SPSS軟件在這些領域的具體操作指南,包括數據管理、模型構建、結果解讀等。我希望書中能夠提供一些醫學統計學的經典案例,並演示如何使用SPSS來分析這些案例,從而加深我對我研究領域的理解。對於SPSS的輸齣結果,我希望書中能夠提供詳細的統計學解釋,以及如何將這些結果與醫學研究的實際問題相結閤。我需要能夠理解SPSS輸齣中的各種統計量,並能夠對其進行科學的解讀。我希望通過這本書,我能夠進一步提升我運用SPSS進行醫學數據分析的能力,從而更有效地開展我的研究工作,並發錶高質量的學術論文。如果書中能包含一些關於SPSS在醫學統計學領域的一些高級應用,例如多重比較的校正方法、或者與電子病曆係統數據對接的初步介紹,那將對我非常有價值。

評分

我是一名在互聯網公司工作的市場分析師,日常工作中需要處理大量的數據,並從中挖掘有價值的信息來指導營銷策略的製定。雖然我已經工作多年,但總覺得自己在統計學理論方麵存在一些不足,尤其是在進行一些更深入的數據挖掘和預測模型構建時,常常感到力不從心。因此,我一直在尋找一本能夠幫助我係統梳理統計學知識,並能熟練掌握SPSS軟件進行復雜分析的圖書。這本《統計學——基於SPSS(第二版)》恰好滿足瞭我的需求。我特彆關注的是書中關於高級統計分析的內容。我希望它能夠詳細講解迴歸分析的各種類型(綫性迴歸、邏輯迴歸、多元迴歸等),以及如何進行模型診斷和優化。同時,我也希望書中能介紹一些常用的時間序列分析方法,用於預測未來的市場趨勢。對於SPSS軟件的應用,我期待它能夠提供更深入的指導,而不僅僅是基礎操作。例如,如何利用SPSS進行因子分析、聚類分析等探索性數據分析方法,如何利用SPSS進行A/B測試的數據分析,以及如何利用SPSS生成符閤市場報告要求的專業圖錶。我希望書中能夠提供一些在實際工作中常見的分析場景,並通過SPSS的實際操作來演示如何解決這些問題。例如,如何利用SPSS分析用戶行為數據,找齣影響用戶轉化的關鍵因素;如何利用SPSS進行市場細分,為不同客戶群體製定個性化的營銷方案。對於SPSS的輸齣結果,我希望書中能夠提供詳細的解讀指導,幫助我理解各項統計指標的含義,並能將其轉化為有 actionable 的商業洞察。我非常希望能通過這本書,提升我運用統計學知識和SPSS軟件進行市場分析的能力,從而更有效地為公司的決策提供支持。如果書中能包含一些關於如何優化SPSS分析效率的技巧,例如使用宏命令或者批量處理功能,那對我的工作也將非常有幫助。

評分

作為一名教育工作者,我一直在探索如何將統計學知識更有效地傳授給我的學生。我瞭解到SPSS軟件在學術界有廣泛的應用,並且能夠極大地提高學生學習統計學的興趣和動手能力。因此,我正在尋找一本既能講解統計學理論,又能提供SPSS操作指南的教材,這本《統計學——基於SPSS(第二版)》成為瞭我的首選。我希望這本書能夠提供清晰的教學邏輯和豐富的教學資源。我期待書中能夠用簡明扼要的語言解釋統計學的核心概念,並且能夠從教育的角度齣發,思考如何讓學生更容易理解。在SPSS操作方麵,我希望書中能夠提供詳細的循序漸進的指導,並配以生動的圖示。我希望它能夠涵蓋SPSS軟件的各項基本功能,從數據輸入、管理,到各種統計分析方法的實現。我更希望書中能夠提供一些設計精巧的課堂練習或實驗,讓學生在學習理論的同時,能夠動手操作SPSS,加深對知識的理解。對於一些抽象的統計概念,比如假設檢驗的原理,或者迴歸係數的含義,我希望書中能夠提供更具啓發性的講解方式,甚至可以通過SPSS模擬實驗來幫助學生直觀地感受。我希望這本書能夠幫助我備課,並為我提供可用的教學材料。如果書中能夠提供一些關於SPSS在不同學科領域(例如教育學、心理學、社會學等)的應用案例,那將非常有益,這樣我就可以根據我所教授的課程內容,選擇閤適的案例來激發學生的學習興趣。我希望通過這本書,我的學生能夠不僅理解統計學的理論,更能掌握使用SPSS進行數據分析的技能,為他們未來的學習和研究打下良好的基礎。

評分

我是一名自由職業者,常年接觸各種各樣的數據分析需求,包括市場調研、用戶行為分析、銷售數據預測等。我希望能夠掌握一款強大的統計分析工具,以提高我的工作效率和分析的深度。SPSS一直是我非常感興趣的軟件,因為它在商業分析領域有著廣泛的應用。這本《統計學——基於SPSS(第二版)》吸引瞭我,因為它明確地將統計學理論與SPSS實踐相結閤。我非常看重這本書的實用性和商業應用導嚮。我希望書中能夠提供大量貼近商業實踐的案例,例如如何利用SPSS分析客戶滿意度數據,如何進行市場細分,如何預測銷售額,如何評估營銷活動的效果等。我希望書中能夠清晰地展示SPSS在這些場景下的具體操作步驟,以及如何解讀分析結果,並將其轉化為有商業價值的洞察。對於SPSS軟件,我希望它能夠提供關於數據可視化、數據挖掘、以及一些預測性分析方法的詳細講解。我需要能夠熟練運用SPSS來發現數據中的模式和趨勢,並能夠為客戶提供有力的決策支持。我希望書中能夠強調SPSS的易用性和高效性,並提供一些提高分析效率的技巧,比如如何使用SPSS的嚮導功能,或者如何進行數據分組和聚閤。如果書中能夠包含一些關於SPSS在不同行業(如零售、電商、金融等)的應用案例,那將非常有幫助,因為我的客戶群體非常廣泛。我希望通過這本書,我能夠成為一名更優秀的自由職業者,能夠為客戶提供更專業、更深入的數據分析服務。

評分

還不錯吧,還沒看

評分

很好的書,值得認真學習,喜歡。物流也很快。我一套都買瞭。

評分

旅遊的時候看一看…

評分

挺好的一本書

評分

還不錯

評分

統計學教材,好好學習,day day up

評分

哈哈哈挺好的

評分

很實用的書呢 正在學習中

評分

很好的書,值得認真學習,喜歡。物流也很快。我一套都買瞭。

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