社交網絡信息傳播 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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張熙 著

圖書標籤:

• 社交網絡
• 信息傳播
• 輿情分析
• 網絡傳播
• 社會媒體
• 傳播學
• 信息科學
• 網絡社會學
• 大數據
• 數字傳播

齣版社： 電子工業齣版社

ISBN：9787121297830

版次：1

商品編碼：12029174

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2016-08-01

用紙：輕型紙

頁數：220

字數：220000

正文語種：中文

內容簡介

社交網絡信息傳播是計算機科學、傳播學、社會學、管理學等領域 的重要研究問題，在輿情分析和網絡營銷領域具有廣泛的應用。目前，同類著作更多地站在傳播學或管理學角度介紹信息傳播的模型、原理和應用。而本書主要從計算機科學角度齣發，介紹瞭該領域的經典問題和*新成果，包括傳播模型、話題檢測、影響力*大化等問題。此外，本書麵嚮實際應用場景，闡述瞭如何開發輿情分析和網絡營銷係統。本書可供社交網絡分析與數據挖掘研究領域的研究者瞭解該方嚮的前沿基礎工作，也可供信息傳播與網絡輿情領域的工程實踐人員作為係統構建的參考和指導。

作者簡介

張熙，計算機學會會員，IEEE會員，2012-至今 北京郵電大學計算機學院講師；2014年起擔任可信分布式計算與服務教育部重點實驗室常務副主任

目錄

上篇 理論研究
第1章 傳播模型 2
1．1 引言 2
1．2 解釋模型 4
1．2．1 問題描述 4
1．2．2 解決方案 5
1．3 預測模型 10
1．3．1 基於圖形的方法 10
1．3．2 基於非圖形的方法 15
1．4 本章小結 19
參考文獻 20
第2章 熱門話題檢測 24
2．1 引言 24
2．2 熱點話題（PT）模型 25
2．2．1 熱點話題簡介 26
2．2．2 熱點話題 26
2．2．3 持續性話題 27
2．2．4 模型應用 27
2．3 在綫話題模型（OLDA） 30
2．3．1 概率話題模型和LDA模型的應用 30
2．3．2 OLDA模型原理 31
2．3．3 OLDA模型的先進性 31
2．4 時間和社會話題評估（TSTE） 33
2．4．1 Twitter下的TSTE模型簡介 33
2．4．2 內容提取 34
2．4．3 用戶權威 35
2．4．4 內容衰退理論 36
2．4．5 從新關鍵詞到新話題 37
2．5 話題預測分析 37
2．5．1 趨勢預測 38
2．5．2 趨勢變化的原因 39
2．6 異常檢測算法下的話題發現 40
2．6．1 概率模型簡介 41
2．6．2 概率模型方法 41
2．7 本章小結 44
參考文獻 45


第3章 影響力最大化 47
3．1 引言 47
3．2 影響力最大化基本概念 48
3．2．1 影響力最大化的描述 48
3．2．2 社交網絡的馬爾科夫模型 49
3．3 影響力最大化基本算法 51
3．3．1 啓發式算法 51
3．3．2 貪心算法 52
3．4 新鮮度衰減情況下影響力最大化算法 53
3．4．1 新鮮度衰減函數 54
3．4．2 獨立級聯模型下的新鮮度衰減 54
3．4．3 貪心算法的優化 55
3．4．4 影響力傳播計算算法 57
3．5 社交網絡中信息覆蓋最大化 58
3．5．1 信息覆蓋最大化問題簡介 58
3．5．2 信息覆蓋最大化問題的特徵 59
3．5．3 信息覆蓋最大化問題的解決方法 60
3．6 在綫影響力最大化 61
3．6．1 在綫影響力最大化問題描述 61
3．6．2 節點選擇策略 62
3．6．3 更新不確定影響概率圖 63
3．7 流式子圖的增量算法 63
3．7．1 大規模網絡下影響力最大化問題 64
3．7．2 增量算法的特徵 65
3．8 綫性閾值模型下的可擴展社交網絡影響力最大化 65
3．8．1 問題描述 65
3．8．2 LDAG算法 66
3．9 本章小結 66
參考文獻 66
第4章 收益最大化 69
4．1 引言 69
4．2 最佳營銷策略模型 70
4．2．1 模型簡介 70
4．2．2 正外部性 70
4．2．3 模型結果 71
4．2．4 市場策略 73
4．2．5 對稱設置最佳營銷策略 73
4．2．6 影響-拓展營銷策略 75
4．3 影響-拓展策略的效率 76
4．3．1 營銷策略的社交網絡模型 76
4．3．2 影響-拓展策略的效率 77
4．4 綫性閾值模型下的收益最大化問題 77
4．4．1 用戶估值綫性傳播模型（LT-V） 78
4．4．2 定價策略 79
4．5 固定價格銷售策略 81
4．6 商品數量受限時的收益最大化 82
4．6．1 問題陳述 82
4．6．2 PRUB算法 84
4．6．3 PRUB+IF算法 87
4．7 本章小結 88
參考文獻 88
下篇 工程實踐
第5章 輿情監測 92
5．1 引言 92
5．2 輿情監測相關技術 93
5．2．1 輿情熱點自動監測設計 95
5．2．2 文檔關鍵詞提取設計 100
5．2．3 專題生成技術分析設計 102
5．2．4 主題生成技術分析設計 103
5．3 互聯網輿情監測分析應用係統 104
5．3．1 互聯網輿情監測分析係統結構 105
5．3．2 互聯網輿情監測分析係統功能 107
5．4 典型輿情監測係統 108
5．4．1 信息采集子係統 111
5．4．2 輿情分析子係統 113
5．4．3 輿情處理子係統 115
5．4．4 輿情呈現子係統 118
5．4．5 統一管理平颱 120
5．4．6 安全保障子係統 122
5．4．7 主要技術指標 123
5．5 其他輿情監測係統介紹 124
5．5．1 人民網輿情係統 124
5．5．2 拓爾思 124
5．5．3 鷹擊係統 125
5．5．4 Buzzlogic 125
5．5．5 Nielsen 125
5．5．6 Reputation Defender 126
5．5．7 Visible Technologies 126
5．5．8 Cision 126
5．6 本章小結 127
參考文獻 127
第6章 品牌推薦與保護 128
6．1 引言 128
6．2 網絡口碑營銷與網絡水軍 129
6．3 品牌推薦與保護關鍵技術 131
6．3．1 評論采集技術 132
6．3．2 自動評論技術 135
6．3．3 評論情感傾嚮性分析 139
6．4 品牌推薦與保護係統 142
6．4．1 係統架構 142
6．4．2 係統功能 145
6．4．3 係統數據存儲 151
6．5 網絡水軍識彆研究現狀 152
6．5．1 網絡水軍識彆簡介 152
6．5．2 網絡水軍識彆的關鍵技術研究 154
6．6 本章小結 156
參考文獻 157
第7章 網站驗證碼識彆 162
7．1 引言 162
7．2 驗證碼識彆 163
7．2．1 驗證碼的概念 163
7．2．2 驗證碼分類 164
7．2．3 驗證碼識彆框架 165
7．3 圖片預處理 166
7．3．1 圖像灰度化 168
7．3．2 圖像二值化 169
7．3．3 圖像去噪 170
7．3．4 乾擾綫去除 171
7．4 字符分割 173
7．4．1 字符分割簡介 173
7．4．2 K-Means聚類分割 174
7．4．3 投影分割 175
7．4．4 改進的連通區檢測 176
7．4．5 滴水分割算法 178
7．4．6 基於連通區檢測和投影算法結閤的分割方法 180
7．5 字符識彆 182
7．5．1 字符特徵建模 182
7．5．2 特徵庫生成 188
7．5．3 識彆方法 190
7．6 實驗結果及分析 190
7．6．1 使用輪廓走勢特徵的識彆 191
7．6．2 分割並使用統計特徵的識彆 195
7．6．3 不分割且使用位圖特徵的識彆 199
7．7 驗證碼識彆理論和技術在國內外的研究現狀 203
7．8 本章小結 205
參考文獻 205

前言/序言

前 言

隨著互聯網進入Web 2.0時代，以新浪微博、網絡社區、Twitter和Facebook為代錶的社交網絡得到飛速發展，信息的傳播速度更快、影響範圍更廣，正在深刻改變著人們的思維方式、行為模式和社會形態。深入理解社交網絡中的信息傳播模式和規律具有重要的科學價值，如能將其閤理利用，將帶來巨大的經濟價值和社會價值。

社交網絡信息傳播涉及計算機科學、傳播學、社會學、管理學和心理學等多個學科領域。目前，同類著作更多地站在傳播學或管理學角度介紹信息傳播的模型、原理和應用，而本書主要從計算機科學角度齣發，基於近些年在數據挖掘和社交網絡分析領域的研究經曆與相關成果，係統梳理瞭社交網絡信息傳播的經典問題和最新研究成果。另外，麵嚮實際應用中的需求，介紹瞭如何實現對傳播信息和網絡輿情的監測、分析和處理。

本書分為上、下兩篇共7章。上篇從理論研究齣發，第1章傳播模型，介紹瞭社交網絡中信息的兩種傳播模型，分彆解釋模型和預測模型；第2章熱門話題檢測，介紹瞭幾種話題檢測的算法，並結閤實例進行瞭分析和對比；第3章影響力最大化，總結分析瞭幾種社交網絡影響力最大化傳播模型及其優化算法；第4章收益最大化，介紹並分析瞭營銷模型及策略，描述瞭相關的算法。下篇從工程實踐齣發，介紹瞭作者團隊近年來開發的網絡輿情監測係統（第5章）、品牌推薦和保護係統（第6章），以及其中涉及的一項核心技術——網站驗證碼識彆（第7章）。

本書可供社交網絡分析與數據挖掘研究領域的研究者瞭解該方嚮的前沿基礎工作，也可供信息傳播與網絡輿情領域的工程實踐人員作為係統構建的參考和指導。

感謝參與本書內容討論、資料收集、內容編纂、成果貢獻和審查校對的北京郵電大學可信分布式計算與服務教育部重點實驗室的老師和同學：吳旭老師和頡夏青老師，博士生蘇援和許晉，碩士生侯玉鋒、李金蘭和麯思宇，以及北京郵電大學國際學院的高炘、麥藝瓊、呂浩然和郭鯤鵬同學。感謝“973”項目“社交網絡分析與網絡信息傳播的基礎研究”對本書的支持。

由於作者水平有限，書中難免有錯誤和疏漏之處，懇請讀者批評指正。

《數字時代的社會連接與影響力：一種多維度探索》 引言 在這個信息爆炸、連接無處不在的時代，我們如何理解和塑造社會中的信息流動？《數字時代的社會連接與影響力：一種多維度探索》並非一本專注於“社交網絡”這一特定平颱或技術的新近研究，而是旨在迴溯和整閤社會學、傳播學、心理學、經濟學以及信息科學等多個學科的深層洞察，以提供一個更廣闊、更具曆史縱深感的視角來審視社會信息的傳播、個體行為的演變以及群體動力的形成。本書並非對當前流行社交媒體的碎片化、即時性信息洪流的直接描繪，而是試圖透過現象看本質，探究那些在曆史長河中反復齣現的，並且在數字時代被放大和重塑的社會連接模式、信息擴散機製以及個體與集體影響力背後的普適性規律。 第一部分：社會連接的根基與演變 在深入探討數字時代之前，理解社會連接的本質至關重要。本書首先追溯瞭人類社會連接的起源，從血緣、地緣、業緣等傳統的社群組織形式，到權力、信仰、文化等更抽象的紐帶。我們將考察這些連接形式如何塑造瞭信息的早期傳播方式，例如口耳相傳、信件往來、報刊雜誌的發行等。這些傳統形式盡管在速度和廣度上有限，卻孕育瞭信任、權威、社群歸屬感等核心要素，它們至今仍在數字信息傳播中扮演著不可忽視的角色。 接著，本書將審視工業革命以來，社會連接模式的幾次重大轉變。城市化進程如何瓦解瞭傳統的緊密社群，同時又催生瞭新的、更具流動性的社會關係？大眾傳播媒介（如廣播、電視）的興起，如何在信息傳播上實現“一對多”的模式，進而影響瞭公眾輿論的形成？這些曆史性的變革為我們理解數字時代信息傳播的特殊性提供瞭重要的參照。我們並非簡單地將曆史作為背景，而是通過對比和分析，揭示齣數字連接在哪些方麵是對傳統模式的繼承、發展，又在哪些方麵帶來瞭顛覆性的改變。 第二部分：信息傳播的動力學與模式 信息如何在社會中流動？本書從信息本身的屬性、傳播者的意圖、接收者的接受度以及信息所處的社會環境等多個維度，剖析信息傳播的復雜動力學。我們將探討傳播的“漏鬥模型”、“網絡模型”以及“兩級傳播理論”等經典傳播理論，並分析它們在理解數字信息傳播中的局限性與適用性。 本書將重點關注“意見領袖”和“早期采納者”在信息傳播中的作用。雖然“意見領袖”的概念在數字時代似乎被“網紅”和“KOL”所取代，但其本質——個體在特定領域或社群中具有的較高信譽和影響力，從而能夠引導他人觀點的作用——並未改變。我們將深入研究這些關鍵節點如何影響信息的擴散速度、廣度和深度，並分析其影響力的來源和演變。 此外，本書還會探討信息的“病毒式傳播”、“社群內部傳播”以及“跨社群傳播”等模式。我們將分析不同傳播模式的特徵、驅動因素和潛在後果，例如信息的準確性、偏見性以及虛假信息的傳播機製。這部分內容並非聚焦於特定社交平颱的算法推薦，而是從更宏觀的傳播學角度，理解信息在復雜社會網絡中的擴散邏輯。 第三部分：個體行為與集體動力在信息流中的映射 信息傳播並非單嚮的灌輸，而是與個體行為和集體動力相互作用的過程。本書將深入研究個體在接收和傳播信息時所錶現齣的心理和社會學規律。我們會探討“從眾心理”、“認知失調”、“確認偏誤”等個體認知偏差如何影響信息判斷和行為選擇。這些心理機製在數字時代被信息洪流所加劇，也構成瞭理解信息傳播後果的關鍵。 同時，本書也將考察群體如何通過信息互動形成集體行為。例如，社會運動的興起、公眾情緒的波動、消費趨勢的形成等，都與信息在群體中的傳播和互動息息相關。我們將分析“集體記憶”、“社會規範”等概念如何受到信息傳播的影響，並探討群體如何通過信息交流來建構共識、形成身份認同，甚至推動社會變革。這部分內容並非討論具體的“網絡水軍”或“機器人賬號”，而是從更深層的社會心理學和群體動力學角度，理解信息對個體和集體行為的長期塑造作用。 第四部分：數字時代的轉型與挑戰（一種曆史性觀察） 在以上理論框架的基礎上，本書將以一種曆史性、批判性的視角，審視數字技術對傳統社會連接和信息傳播模式帶來的轉型。我們並非對數字技術進行簡單歌頌或批判，而是嘗試理解其帶來的深刻變革。 連接的廣度與深度的悖論： 數字技術極大地拓展瞭我們連接的廣度，但同時也可能導緻連接的深度削弱，甚至引發“孤獨感”的蔓延。本書將探討這種連接的廣度與深度之間的張力。 信息的“碎片化”與“算法繭房”： 數字時代信息的易得性和碎片化，以及算法推薦可能導緻的“信息繭房”現象，將是本書審視的重點。我們將分析這些現象如何影響個體的認知範圍、信息獲取的獨立性以及社會共識的形成。 影響力的再定義： 數字時代，傳統意義上的“權威”和“影響力”正在經曆重塑。本書將探討新的影響力形態，以及它們如何作用於信息傳播和公眾決策。 數字鴻溝與信息的不平等： 並非所有人都平等地享受數字技術帶來的便利。本書將關注數字鴻溝如何加劇信息的不平等，並分析其可能帶來的社會後果。 結論 《數字時代的社會連接與影響力：一種多維度探索》並非為解決當下某個具體的“社交網絡”問題而生，而是希望為讀者提供一個理解復雜社會信息傳播的理論框架和曆史縱深。本書鼓勵讀者以一種更具批判性和反思性的眼光，去審視我們身處的數字時代，理解信息流動的內在邏輯，洞察個體行為的深層原因，並認識到社會連接在塑造我們生活和未來的關鍵作用。通過整閤跨學科的知識，本書旨在幫助讀者超越對具體技術現象的關注，迴歸到對社會本身、對人與人之間關係本質的深刻理解。我們相信，對這些基本規律的把握，將使我們更能適應和塑造這個不斷變化的數字世界。

評分☆☆☆☆☆

不得不說，《社交網絡信息傳播》這本書，確實為我打開瞭一扇新的大門。在閱讀之前，我對社交網絡信息的傳播，更多的停留在“看到什麼就相信什麼”的模糊認知層麵。但這本書，用一種非常係統和科學的方式，剖析瞭信息在社交網絡中流動的內在邏輯。我特彆欣賞作者在書中對“節點”和“鏈接”的分析，這讓我明白，信息傳播並非是隨機發生的，而是有其特定的結構和動力。書裏關於“病毒式傳播”的案例分析，生動形象，讓我對某些在網絡上迅速走紅的事件有瞭更深刻的理解。它不再是簡單的“運氣好”，而是背後有一係列精密的傳播機製在起作用。我還在書中看到瞭關於“信任度”和“情感連接”在信息傳播中的重要性，這讓我意識到，很多時候，我們之所以會相信並轉發一條信息，是因為它觸動瞭我們的情感，或者來自於我們信任的人。這對於我理解為什麼有些謠言會如此迅速地傳播，提供瞭全新的視角。這本書的語言風格也很獨特，沒有過多生澀的學術術語，而是用一種流暢、引人入勝的方式，將復雜的概念娓娓道來。

評分☆☆☆☆☆

自從讀瞭《社交網絡信息傳播》這本書，我感覺自己看社交媒體的眼光都變瞭。以前覺得就是大傢隨便發發東西，現在纔發現裏麵學問可大瞭。書裏對“信息瀑布”和“信息迴聲”的描述，讓我一下子就理解瞭為什麼我們在網上看到的很多信息，好像都是在重復強調同一個觀點。作者還深入淺齣地分析瞭“信息過濾”的過程，我這纔知道，原來我們看到的信息，早就經過瞭各種算法和人為的篩選。這讓我對“客觀真實”這個概念産生瞭深深的懷疑。而且，書中關於“群體注意力”的研究，也讓我恍然大悟，為什麼有些話題能瞬間成為熱點，而有些則沉寂無聲。這背後是有強大的操縱和引導力量的。我尤其喜歡書中對“信息不對稱”的探討，它解釋瞭為什麼在某些情況下，某些人能夠利用信息優勢來影響他人。這讓我對如何在信息洪流中保持清醒的頭腦，有瞭更深的思考。這本書不僅僅是講述“信息如何傳播”，更是教我們“如何在這個信息時代生存”。

評分☆☆☆☆☆

這本《社交網絡信息傳播》的書，我拿到手的時候，就覺得這個封麵設計得挺有意思的。不是那種很傳統的學術風格，而是帶點現代感，色彩搭配也挺舒服的。翻開第一頁，作者的引言就直擊要害，聊到我們現在每天都在刷手機，信息爆炸，但真正有效的信息有多少？這個話題本身就很吸引人。我尤其喜歡作者在開篇就提到的那個例子，關於一個小小的新聞事件如何在朋友圈裏發酵，最後變成很多人都在討論的熱點。這個過程的細節，作者描述得相當到位，讓我一下子就聯想到瞭自己最近經曆過的類似情況。書裏對“信息繭房”這個概念的解釋，也讓我豁然開朗。我一直覺得自己的信息來源挺廣的，但讀完之後纔意識到，原來在不知不覺中，我也被算法推薦“喂養”瞭大量的同質化內容。書裏提供的分析工具和方法，我覺得對於理解我們每天接收到的信息，以及我們自身如何參與信息傳播，都很有幫助。特彆是關於信息傳播路徑的圖解，非常清晰地展示瞭信息是如何從一個點擴散到另一個點的，這讓我對社交媒體的運作機製有瞭更深的認識。總之，這本書讓我對“信息”這兩個字有瞭全新的審視角度，也讓我開始反思自己在社交網絡中的角色。

評分☆☆☆☆☆

《社交網絡信息傳播》這本書，真的給我帶來瞭很多啓發。我一直以為，社交網絡就是一個自由交流的平颱，信息傳播應該是相對自由和民主的。但是，讀完這本書，我纔發現，原來信息在社交網絡上的傳播，受到太多因素的製約和影響。書裏詳細解釋瞭“信息熵”的概念，以及它在社交網絡傳播中的錶現，這讓我理解瞭為什麼很多時候，信息會變得越來越混亂和失真。我還對書中關於“社交證明”的分析印象深刻，它解釋瞭為什麼人們在看到很多人都在轉發或評論一條信息時，自己也更容易産生認同感。這讓我意識到，我們在社交媒體上的很多行為，其實都受到瞭群體的影響。而且，作者還探討瞭“平颱機製”對信息傳播的作用，這讓我明白瞭，為什麼不同的社交平颱，會齣現不同的信息傳播模式。這本書的結構非常嚴謹，邏輯性很強，每個章節的論點都得到瞭充分的論證。它讓我對社交網絡信息傳播的理解，上升到瞭一個全新的層次。

評分☆☆☆☆☆

初讀《社交網絡信息傳播》，我最大的感受就是，它不僅僅是一本理論書，更像是一本“生活指南”。作者非常接地氣地將復雜的傳播理論，用我們日常生活中最常見的社交媒體現象來解釋，比如抖音上的爆款視頻是如何誕生的，微信群裏的謠言是如何傳播的，以及為什麼有些觀點會迅速獲得大量認同，而另一些則無人問津。我印象最深刻的是關於“意見領袖”的部分，書裏分析瞭不同類型的意見領袖，以及他們如何影響信息傳播的走嚮，這讓我思考，在眾多的社交媒體博主中，哪些纔是真正值得我們關注和信任的。書裏還提到瞭一個叫做“群體極化”的現象，我感覺自己就曾經陷入過這種狀態，在某個話題下，因為不斷看到支持同一觀點的言論，就越來越堅定地認為自己的想法是絕對正確的。作者對此的分析，既有深度又有警示意義。而且，這本書裏還提供瞭一些實操性的建議，比如如何辨彆信息的真僞，如何避免陷入信息誤區，以及如何更有效地利用社交媒體來獲取有價值的信息。這些建議對於我這樣一個每天都要和各種信息打交道的人來說，簡直是雪中送炭。

評分☆☆☆☆☆

內容豐富，印刷和包裝都不錯，郵寄也挺快的

評分☆☆☆☆☆

挺好的

評分☆☆☆☆☆

挺好的

評分☆☆☆☆☆

挺好的

評分☆☆☆☆☆

挺好的

評分☆☆☆☆☆

挺好的

評分☆☆☆☆☆

挺好的

評分☆☆☆☆☆

該書從理論和實踐兩方麵介紹，錶麵看很全麵，實則顧此失彼。內容上缺乏過度，有拼湊嫌疑。

評分☆☆☆☆☆

這個書隻能是娛樂用瞭，沒有一點乾貨！京東快遞運書不能包裝好一點嗎？！運過來都成舊書瞭！！！