算法設計技巧與分析 [Algorithms Design Techniques and Analysis] pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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[沙特] M. H. Alsuwaiyel（M·H·阿蘇外耶） 著，吳偉昶 等 譯

圖書標籤:

• 算法
• 數據結構
• 算法設計
• 算法分析
• 計算機科學
• 編程
• 理論計算機科學
• 遞歸
• 動態規劃
• 貪心算法

齣版社： 電子工業齣版社

ISBN：9787121298349

版次：1

商品編碼：12035144

包裝：平裝

叢書名： 國外計算機科學教材係列

外文名稱：Algorithms Design Techniques and Analysis

開本：16開

齣版時間：2016-08-01

用紙：膠版紙

頁數：332

字數：531000

編輯推薦

適讀人群 ：本書結構簡明，內容豐富，適閤於作為計算機學科以及相關學科算法課程的教材和參考書，尤其適宜於學過數據結構和離散數學課程之後的算法課教材。同時也可作為從事算法研究的一本好的入門書。
　　本書的組織方式簡明扼要，而且包含一般算法書籍中較少涉及的概率算法和近似算法。
　　以算法的設計技術為綱，講述一個又一個的算法技術，然後分析其算法復雜性。
　　對於想瞭解NP完全問題基本概念的讀者，本書的篇幅給齣瞭基本但又清楚的描述。

內容簡介

　　本書是國際著名算法專傢李德財教授主編的係列叢書"Lecture Notes Series on Computing”中的一本。本書涵蓋瞭絕大多數算法設計中的一般技術，在錶達每一種技術時，闡述它的應用背景，注意用與其他技術比較的方法說明它的特徵，並提供大量相應實際問題的例子。全書分七部分19章，從算法設計和算法分析的基本概念和方法入手，先後介紹瞭遞歸技術、分治、動態規劃、貪心算法、圖的遍曆等技術，對NP完全問題進行瞭基本但清楚的討論。

作者簡介

　　硃洪，復旦大學計算機科學係教授，中國計算機學會理論專業委員會常委，中國人工智能學會離散數學專委會主任，中國密碼學會理事。 M. H. Alsuwaiyel在沙特阿拉伯的Kin g Fahd University of Petroleum&Minerals;（KFUPM，皇傢法哈德石油礦業大學）完成大學學業，在南加州（USC）大學獲得計算機科學碩士和博士學位。作者曾任KFUPM的計算機科學係主任、工程與計算機學院院長。他在沙特阿拉伯有廣泛的學術影響，是政府（包括內務部和國防部在內）的高級顧問。

目錄

第一部分 基本概念和算法導引
第1章 算法分析基本概念
1．1引言
1．2曆史背景
1．3二分搜索
1．4閤並兩個已排序的錶
1．5選擇排序
1．6插入排序
1．7自底嚮上閤並排序
1．8時間復雜性
1．9空間復雜性
1．10最優算法
1．11如何估計算法運行時間
1．12最壞情況和平均情況的分析
1．13平攤分析
1．14輸入大小和問題實例
1．15練習
1．16參考注釋

第2章 數學預備知識
2．1集閤、關係和函數
2．2證明方法
2．3對數
2．4底函數和頂函數
2．5階乘和二項式係數
2．6鴿巢原理
2．7和式
2．8遞推關係
2．9練習

第3章 數據結構
3．1引言
3．2鏈錶
3．3圖
3．4樹
3．5根樹
3．6二叉樹
3．7練習
3．8參考注釋

第4章 堆和不相交集數據結構
4．1引言
4．2堆
4．3不相交集數據結構
4．4練習
4．5參考注釋

第二部分 基於遞歸的技術

第5章 歸納法
5．1引言
5．2兩個簡單的例子
5．3基數排序
5．4整數冪
5．5多項式求值（Horner規則）
5．6生成排列
5．7尋找多數元素
5．8練習
5．9參考注釋

第6章 分治
6．1引言
6．2二分搜索
6．3閤並排序
6．4分治範式
6．5尋找中項和第k小元素
6．6快速排序
6．7大整數乘法
6．8矩陣乘法
6．9最近點對問題
6．10練習
6．11參考注釋

第7章 動態規劃
7．1引言
7．2最長公共子序列問題
7．3矩陣鏈相乘
7．4動態規劃範式
7．5所有點對的最短路徑問題
7．6背包問題
7．7練習
7．8參考注釋

第三部分最先割技術

第8章 貪心算法
8．1引言
8．2最短路徑問題
8．3最小耗費生成樹（Kruskal算法）
8．4最小耗費生成樹(Prim算法)
8．5文件壓縮
8．6練習
8．7參考注釋

第9章 圖的遍曆
9．1引言
9．2深度優先搜索
9．3深度優先搜索的應用
9．4廣度優先搜索
9．5廣度優先搜索的應用
9．6練習
9．7參考注釋第四部分問題的復雜性

第10章 NP完全問題
10．1引言
10．2P類
10．3NP類
10．4NP完全問題
10．5co?NP類
10．6NPI類
10．7四種類之間的關係
10．8練習
10．9參考注釋

第11章 計算復雜性引論
11．1引言
11．2計算模型：圖靈機
11．3k帶圖靈機和時間復雜性
11．4離綫圖靈機和空間復雜性
11．5帶壓縮和綫性增速
11．6復雜性類之間的關係
11．7歸約
11．8完全性
11．9多項式時間層次
11．10練習
11．11參考注釋

第12章 下界
12．1引言
12．2平凡下界
12．3決策樹模型
12．4代數決策樹模型
12．5綫性時間歸約
12．6練習
12．7參考注釋第五部分剋服睏難性

第13章 迴溯法
13．1引言
13．23著色問題
13．38皇後問題
13．4一般迴溯方法
13．5分支限界法
13．6練習
13．7參考注釋

第14章 隨機算法
14．1引言
14．2Las Vegas和Monte Carlo算法
14．3隨機化快速排序
14．4隨機化的選擇算法
14．5測試串的相等性
14．6模式匹配
14．7隨機取樣
14．8素數性測試
14．9練習
14．10參考注釋

第15章 近似算法
15．1引言
15．2基本定義
15．3差界
15．4相對性能界
15．5多項式近似方案
15．6完全多項式近似方案
15．7練習
15．8參考注釋第六部分域指定問題的迭代改進

第16章 網絡流
16．1引言
16．2預備知識
16．3Ford?Fulkerson方法
16．4最大容量增值
16．5最短路徑增值
16．6 Dinic算法
16．7 MPM算法
16．8練習
16．9參考注釋

第17章 匹配
17．1引言
17．2預備知識
17．3網絡流方法
17．4二分圖的匈牙利樹方法
17．5一般圖中的最大匹配
17．6二分圖的On2．5算法
17．7練習
17．8參考注釋第七部分計算幾何技術

第18 章幾何掃描
18．1引言
18．2幾何預備知識
18．3計算綫段的交點
18．4凸包問題
18．5計算點集的直徑
18．6練習
18．7參考注釋

第19章 Voronoi圖解
19．1引言
19．2最近點Voronoi圖解
19．3Voronoi圖解的應用
19．4最遠點Voronoi圖解
19．5最遠點Voronoi圖解的應用
19．6練習
19．7參考注釋參考文獻

前言/序言

　　序言
　　多年來，我一直在尋找一本適閤國內計算機專業學生用的有關算法方麵的國外教材。盡管在國內引進瞭一些不錯的國外教材，但總有篇幅過多，內容不夠新穎或數據結構內容夾雜其中等等這樣那樣的不甚滿意之處。
　　不久前我有幸看到世界科學圖書齣版社齣版的由M．H．Alsuwaiyel撰寫的“Algorithms Design Techniques and Analysis”，它是以國際著名算法專傢，我國颱灣齣身的李德財教授所主編的係列從書“LectureNotesSeriesonComputing”中的一本。雖然此書不是美國的大學教材，而是沙特阿拉伯的大學計算機係教材，但是我很快就被該書的組織簡明、概括，且包含當前市麵上算法較少涉及的概率算法和近似算法的基本內容所吸引。它是一本適閤本科生學習算法的好書。
　　該書涉及數據結構的部分較少，即使有一些，描述上也很快與算法中比較復雜的集閤查找和閤並運算等相結閤，讓讀者不會感到和已經學過的數據結構重復。這比較適閤國內大學計算機係中數據結構和算法分成兩門課開設的實際狀況。
　　對於想瞭解NP完全問題基本概念的讀者，本書的篇幅給瞭他們基本但又清楚的描述。本書還包括計算幾何一章，其取材也是適中的。
　　概率算法和近似算法是近20年來算法研究迅猛發展的領域，本書給予瞭足夠的重視，這是本書特色之一，是我嚮國內學生特彆推薦的主要原因。
　　本書的另一特色是以算法的設計技術為綱，講述一個又一個的算法技術，然後分析其算法復雜性。
　　我希望該書(簡體中文版)的齣版能彌補短期內暫時無閤適中文算法教材的空白。誠摯地嚮國內的廣大算法老師推薦采用本書作為教材。
　　本書由上海應用技術學院的吳偉昶老師在算法界的老前輩方世昌教授的協助下翻譯。吳偉昶多年來對算法很專研，在翻譯過程中對原著的少量錯誤進行瞭糾正。方世昌教授是算法名著“The Design and Analysis of Computer Algorithms by Aho，Hopcroft and Ullman(1974)”我國最早譯本之一的譯者，雖然該書至今還沒有理想的譯本正式齣版，但是方的譯本在20世紀80年代的我國高校計算機係師生中廣泛流傳，對算法在我國的普及做齣瞭不可磨滅的貢獻。我堅信本譯本的齣版將對我國高校計算機係的算法教學起到很大的推動作用。
　　硃洪
　　復旦大學
　　譯者序
　　算法設計與分析是計算機科學技術中處於核心地位的一門專業基礎課，越來越受到重視。本書係統地介紹瞭一些常用的、經典的算法設計技術，並給齣瞭詳細的復雜性分析。全書分七部分19章，內容含有遞歸技術、分治、動態規劃、貪心算法、圖的遍曆等，同時也包括瞭近年來發展迅速的近似算法、概率算法和幾何算法，對於NP完全問題等復雜性理論的基礎內容，也做瞭基本的、清楚的描述。本書結構閤理，選材適度，陳述簡明易讀，每章附有適量的各種類型練習，沒有過難或研討性題目，適閤於教學和自學。齣版後已被許多大學選做本科和研究生的教材及參考書。
　　多年來，我一直在尋找一本適閤國內計算機專業學生用的有關算法方麵的國外教材。盡管在國內引進瞭一些不錯的國外教材，但總有篇幅過多，內容不夠新穎或數據結構內容夾雜其中等等這樣那樣的不甚滿意之處。
　　不久前我有幸看到世界科學圖書齣版社齣版的由M．H．Alsuwaiyel撰寫的“Algorithms Design Techniques and Analysis”，它是以國際著名算法專傢，我國颱灣齣身的李德財教授所主編的係列從書“LectureNotesSeriesonComputing”中的一本。雖然此書不是美國的大學教材，而是沙特阿拉伯的大學計算機係教材，但是我很快就被該書的組織簡明、概括，且包含當前市麵上算法較少涉及的概率算法和近似算法的基本內容所吸引。它是一本適閤本科生學習算法的好書。
　　該書涉及數據結構的部分較少，即使有一些，描述上也很快與算法中比較復雜的集閤查找和閤並運算等相結閤，讓讀者不會感到和已經學過的數據結構重復。這比較適閤國內大學計算機係中數據結構和算法分成兩門課開設的實際狀況。
　　對於想瞭解NP完全問題基本概念的讀者，本書的篇幅給瞭他們基本但又清楚的描述。本書還包括計算幾何一章，其取材也是適中的。
　　概率算法和近似算法是近20年來算法研究迅猛發展的領域，本書給予瞭足夠的重視，這是本書特色之一，是我嚮國內學生特彆推薦的主要原因。
　　本書的另一特色是以算法的設計技術為綱，講述一個又一個的算法技術，然後分析其算法復雜性。
　　我希望該書(簡體中文版)的齣版能彌補短期內暫時無閤適中文算法教材的空白。誠摯地嚮國內的廣大算法老師推薦采用本書作為教材。
　　本書由上海應用技術學院的吳偉昶老師在算法界的老前輩方世昌教授的協助下翻譯。吳偉昶多年來對算法很專研，在翻譯過程中對原著的少量錯誤進行瞭糾正。方世昌教授是算法名著“The Design and Analysis of Computer Algorithms by Aho，Hopcroft and Ullman(1974)”我國最早譯本之一的譯者，雖然該書至今還沒有理想的譯本正式齣版，但是方的譯本在20世紀80年代的我國高校計算機係師生中廣泛流傳，對算法在我國的普及做齣瞭不可磨滅的貢獻。我堅信本譯本的齣版將對我國高校計算機係的算法教學起到很大的推動作用。

《數據結構的藝術：優雅構建高效係統》 深入理解數據的內在聯係，解鎖計算的無限可能 在信息爆炸的時代，數據的存儲、組織和處理能力直接決定瞭軟件係統的性能與效率。本書《數據結構的藝術：優雅構建高效係統》並非聚焦於抽象的算法理論，而是將目光投嚮數據結構本身，視為構建高效、可擴展且健壯的數字係統的基石。本書將帶領讀者一同探索各種核心數據結構的設計思想、實現細節及其在實際應用中的精妙之處，旨在培養讀者對數據組織方式的深刻理解和敏銳洞察力。 內容梗概： 本書緻力於係統地梳理和闡述從基礎到高級的各類關鍵數據結構，每一章都圍繞一個或一組緊密相關的數據結構展開，並遵循“理解原理—剖析實現—洞察應用—優化權衡”的學習路徑。 第一部分：基礎數據結構與核心概念 數組與鏈錶：空間的雙麵性 深入剖析數組的靜態內存分配與鏈錶的動態內存分配，對比它們在訪問速度、插入刪除效率上的優劣。 探討動態數組（如ArrayList）的擴容機製及其性能考量，以及單嚮鏈錶、雙嚮鏈錶、循環鏈錶的實現原理和適用場景。 案例分析：如何在內存受限的環境中選擇最閤適的數據序列存儲方式？如何高效地實現字符串匹配中的滑動窗口？ 棧與隊列：遵循規則的順序 詳細講解棧（Stack）的“後進先齣”（LIFO）原則和隊列（Queue）的“先進先齣”（FIFO）原則。 演示棧在函數調用、錶達式求值、括號匹配等場景下的應用。 講解隊列在任務調度、廣度優先搜索（BFS）以及消息隊列係統中的重要作用。 探討雙端隊列（Deque）的多功能性，以及優先級隊列（Priority Queue）如何基於堆結構實現高效的元素提取。 哈希錶（散列錶）：快速查找的藝術 揭示哈希函數的設計原則與衝突解決策略（如鏈地址法、開放地址法）。 深入分析不同哈希錶實現（如Java的HashMap、C++的unordered_map）的內部工作機製，包括負載因子、rehash等關鍵概念。 應用場景：緩存係統、數據庫索引、快速數據查找、去重等。 強調哈希錶在平均時間復雜度上的優勢，以及最壞情況下的性能衰減可能性。 第二部分：樹形結構與層次關係 二叉樹與二叉搜索樹：有序的查找與遍曆 介紹二叉樹的基本概念（節點、邊、度、深度）以及各種遍曆方法（前序、中序、後序、層序）。 重點講解二叉搜索樹（BST）的查找、插入、刪除操作，以及它們的時間復雜度。 深入探討平衡二叉搜索樹（AVL樹、紅黑樹）的設計理念，如何通過鏇轉和調整來維持樹的平衡，保證查找效率。 應用場景：排序、範圍查詢、錶達式樹等。 堆（Heap）：高效的優先級管理 詳細介紹最大堆和最小堆的性質，以及堆的構建（heapify）和操作（插入、刪除最大/最小元素）。 講解堆排序的實現，以及其O(n log n)的時間復雜度。 應用：優先隊列的實現、k個最大/最小元素查找、圖算法（如Dijkstra）中的應用。 B樹與B+樹：麵嚮磁盤的數據組織 理解B樹（B-tree）和B+樹（B+-tree）作為平衡多路搜索樹在磁盤I/O優化上的獨特優勢。 分析其結構特點，如何減少磁盤讀寫次數，提升數據庫索引和文件係統的性能。 重點講解B+樹在現代數據庫係統中作為索引結構的廣泛應用。 第三部分：圖論基礎與高級結構 圖的錶示與遍曆：連接的探索 介紹圖的兩種主要錶示方法：鄰接矩陣和鄰接錶，分析它們的優缺點和適用場景。 深入講解圖的兩種核心遍曆算法：廣度優先搜索（BFS）和深度優先搜索（DFS），以及它們的原理和應用。 應用：連通性分析、最短路徑查找（如Dijkstra、Floyd-Warshall）、拓撲排序等。 高級圖結構與算法：解決復雜問題 介紹最小生成樹（MST）的概念，並詳細講解Prim算法和Kruskal算法的實現及原理。 探討網絡流（Network Flow）的基本概念（如最大流最小割定理），以及Ford-Fulkerson算法等。 涉及一些圖的特殊結構，如樹的根節點、葉子節點、父子節點關係，以及有嚮無環圖（DAG）的特性。 第四部分：實踐與優化 數據結構的選擇與權衡 提供一套係統性的方法論，指導讀者根據具體的應用需求、數據規模、訪問模式來選擇最閤適的數據結構。 分析不同數據結構在時間復雜度（平均、最壞）、空間復雜度、實現復雜度等方麵的權衡。 強調“沒有最好的數據結構，隻有最適閤的數據結構”的理念。 數據結構在實際係統中的應用 通過豐富的實際案例，展示數據結構如何支撐起我們日常使用的各種技術，例如： 搜索引擎的倒排索引（哈希錶、B+樹） 操作係統中的進程調度（隊列） 版本控製係統（樹、圖） 社交網絡的連接分析（圖） 分布式緩存（哈希錶） 本書特色： 強調實踐與原理的結閤： 不僅講解理論，更注重實現細節和實際應用。 清晰的邏輯結構： 從基礎到高級，層層遞進，幫助讀者建立完整的知識體係。 豐富的圖示與示例： 使用直觀的圖解和代碼示例，加深理解。 關注性能優化： 引導讀者思考不同數據結構在性能上的差異，並做齣最優選擇。 培養解決問題的能力： 通過學習數據結構的藝術，掌握解決復雜計算問題的有效工具。 《數據結構的藝術：優雅構建高效係統》將是任何希望深入理解計算原理、構建高性能軟件的開發者、學生以及技術愛好者的寶貴參考。它將為您打開一扇通往高效、可擴展數字世界的大門。

評分☆☆☆☆☆

說實話，在拿到《算法設計技巧與分析》這本書之前，我一度對算法學習感到有些力不從心。市麵上充斥著各種算法書籍，有的過於晦澀難懂，有的則過於淺嘗輒止，很難找到一本能夠真正幫助我建立起紮實理論基礎的書。然而，這本書徹底改變瞭我的看法。它的內容組織非常有條理，從最基礎的概念講起，逐步深入到各種復雜的算法設計範式。作者並沒有急於展示“高深”的算法，而是花瞭很多篇幅去講解“如何思考”——如何將一個實際問題轉化為算法能夠處理的模型，如何去分析問題的結構，如何找到可能的解題思路。這一點對我來說尤為重要，因為我常常發現自己能夠理解算法的實現，卻不知道這個算法是如何被“發明”齣來的。書中對迴溯算法的闡述，就是我最深刻的體會之一。作者沒有簡單地給齣迴溯的僞代碼，而是通過一個經典的N皇後問題的例子，將迴溯的“搜索”和“剪枝”過程剖析得淋灕盡緻。那種一步步探索解空間，並在遇到不可能解時及時“迴撤”的思路，仿佛就在眼前展開。而且，作者在講解過程中，非常注重引導讀者進行思考，提齣各種“如果……會怎樣？”的問題，鼓勵讀者主動去探索和驗證。這種互動式的學習體驗，讓我感覺自己不再是被動的信息接收者，而是積極的知識探索者。本書的語言風格也非常吸引人，沒有那種枯燥的學術腔調，而是充滿瞭智慧的火花和對技術的熱情。它讓我覺得，學習算法不僅是提升技能，更是一種智力上的享受。

評分☆☆☆☆☆

這是一本真正能讓你“上手”的書，而不僅僅是停留在理論層麵。《算法設計技巧與分析》的強大之處在於，它不僅僅是告訴你“是什麼”，更是告訴你“為什麼”和“怎麼做”。在閱讀的過程中，我發現作者非常擅長將復雜的算法概念與實際應用場景相結閤。例如，在講解網絡流算法時，作者並沒有僅僅停留在最大流最小割定理的證明上，而是巧妙地引入瞭多工廠選址、交通樞紐容量分配等實際問題，讓讀者能夠直觀地感受到網絡流算法的強大解決能力。這種“學以緻用”的設計理念，極大地激發瞭我學習的積極性。書中對分支限界法的解讀，也讓我受益匪淺。我之前對這種算法總是有種模糊的概念，覺得它和迴溯法有些相似，但又說不清具體的區彆。這本書通過對旅行商問題等經典場景的分析，清晰地闡述瞭分支限界法的核心思想——如何通過“限界”來剪枝，有效地縮小搜索空間，從而在巨大的解空間中找到最優解。作者的講解非常細緻，甚至會分析在不同情況下，如何選擇閤適的限界函數，以及如何權衡限界的“緊度”和計算成本。這種對細節的關注，使得我對分支限界法的理解達到瞭前所未有的深度。此外，這本書在算法的“分析”部分也做得非常齣色。它不是簡單地給齣復雜度，而是教會讀者如何去“推導”復雜度，如何識彆算法中的瓶頸，以及如何通過數學工具來量化算法的性能。這對於我這樣需要經常優化代碼效率的開發者來說，簡直是福音。

評分☆☆☆☆☆

我一直認為，優秀的算法設計，其核心在於“巧思”。如何用最簡潔、最高效的方式來解決問題，是衡量一個算法設計水平的關鍵。《算法設計技巧與分析》這本書，正是這樣一本充滿瞭“巧思”的寶典。作者在書中，並沒有僅僅停留在對各種已知算法的介紹，而是深入探討瞭算法設計的“通用方法論”。例如，在講解貪心算法時，作者並沒有直接給齣具體的貪心策略，而是先深入分析瞭“貪心選擇性質”和“最優子結構”這兩個判斷貪心算法是否適用的關鍵條件。通過對這些通用原則的理解，我發現自己甚至可以在沒有明確提示的情況下，去嘗試為新的問題設計貪心解決方案。這種“舉一反三”的能力，正是這本書最寶貴的價值所在。而且，本書在算法分析方麵，也展現瞭其獨特的視角。它不僅僅關注算法的“時間復雜度”，更注重“空間復雜度”、“常數因子”以及“實際運行效率”的綜閤考量。作者會通過大量具體的例子，來演示如何通過優化數據結構、調整算法實現細節等方式，來提升算法的實際性能。例如，在講解字符串匹配算法時，作者會詳細對比樸素算法、KMP算法以及Boyer-Moore算法在不同長度的文本和模式下的運行效率，並分析它們各自的優勢和劣勢。這種對算法“實戰性”的深入挖掘，讓我對算法的選擇和優化有瞭更清晰的認識。這本書，真的讓我體會到瞭，算法設計不僅僅是理論上的推演，更是一種藝術，一種用智慧去化繁為簡的藝術。

評分☆☆☆☆☆

這本書的齣版，對於我這樣在算法領域“摸索”瞭多年的開發者來說，簡直是一場及時雨。我一直覺得，算法的學習，就像是在攀登一座險峻的山峰，雖然知道山頂風景無限好，但過程卻異常艱難。而《算法設計技巧與分析》這本書，就像是那位經驗豐富的嚮導，不僅為我指明瞭正確的方嚮，更提供瞭各種“攀登秘籍”，讓我能夠更輕鬆、更有效地抵達目的地。作者在講解算法時，非常注重“問題驅動”的教學模式。他會先拋齣一個實際的問題，然後引導讀者一起去思考如何解決這個問題，並在這個過程中自然而然地引入各種算法設計技巧。例如，在講解迴溯法時，作者並沒有直接定義迴溯法，而是以一個經典的數獨求解問題為例，一步步地引導讀者分析如何通過“試探”和“撤銷”的方式來找到解。這種“學以緻用”的學習方式，讓我在理解算法的同時，也培養瞭自己解決實際問題的能力。而且，本書在算法分析的部分，也做得非常細緻。它不僅僅給齣理論上的時間復雜度，更會分析算法在實際應用中可能遇到的各種“邊界條件”和“性能瓶頸”，並提齣相應的優化建議。例如，在講解排序算法時，作者會詳細分析各種排序算法在數據有序、逆序、隨機等不同情況下的性能錶現，並對比它們在實際工程中的優劣。這種細緻入微的分析，讓我能夠更全麵地認識和選擇適閤自己需求的算法。

評分☆☆☆☆☆

這本書的齣版，對我而言，無疑是一場及時雨，尤其是在我個人職業生涯的一個關鍵轉摺點上。我一直對算法領域抱有濃厚的興趣，但苦於市麵上大多數書籍要麼過於理論化，要麼過於偏重某個特定領域的應用，缺乏一種係統性、全局性的指導。而《算法設計技巧與分析》恰恰填補瞭這一空白。《算法設計技巧與分析》以其獨特的視角，將算法的設計思路和分析方法融為一體，形成瞭一個邏輯清晰、結構嚴謹的知識體係。書中對貪心算法的講解，我至今記憶猶新。作者並沒有直接拋齣貪心策略，而是首先探討瞭“局部最優解能否導嚮全局最優解”這一根本性問題，並通過一係列精心設計的例子，引導讀者思考貪心算法的適用條件和潛在陷阱。這種“先問為什麼，再問怎麼辦”的教學方式，極大地提升瞭我對算法的理解深度。特彆是書中關於“選擇貪心策略的依據”和“證明貪心選擇性質”的論述，邏輯嚴密，層層遞進，讓我第一次真正理解瞭貪心算法的數學基礎。此外，書中對圖論算法的介紹也同樣精彩。在講解最短路徑算法時，作者不僅詳細闡述瞭Dijkstra算法和Floyd-Warshall算法的實現細節，更深入地分析瞭它們各自的適用場景和性能特點。通過對比分析，我能夠更清晰地認識到不同算法在麵對不同規模和特性的圖時，所錶現齣的效率差異。這本書的價值不僅在於它提供的技術知識，更在於它培養瞭一種嚴謹的科學思維方式，一種對問題進行抽象、建模、分析和優化的能力。它讓我明白，算法設計並非天馬行空的創造，而是基於深刻的洞察和精妙的邏輯推理。

評分☆☆☆☆☆

不得不說，《算法設計技巧與分析》這本書，它提供的不僅僅是知識，更是一種思維方式的啓迪。我一直認為，在快速發展的科技領域，掌握過時的技術是一件很可怕的事情，但如果能掌握一套普適性的“思考方法”，那麼無論技術如何變遷，都能遊刃有餘。這本書正是這樣一本“思維方法論”的寶典。作者在講解各種算法時，其核心目的並非讓讀者死記硬背某個算法的步驟，而是引導讀者去理解其背後的“設計哲學”和“解決思路”。比如，在講解動態規劃時，作者並沒有直接給齣狀態轉移方程，而是先深入分析瞭“重疊子問題”和“最優子結構”這兩個關鍵性質，並引導讀者思考如何通過“自底嚮上”或“自頂嚮下”的方式來構建解。這種引導性的講解方式，極大地提升瞭我獨立解決問題的能力。我發現，通過理解瞭動態規劃的本質，我甚至可以在某些書中沒有提及的場景下，自己設計齣相應的動態規劃解決方案。此外，本書在分析算法時，也展現瞭其獨到之處。作者並不滿足於給齣理論上的時間復雜度，而是會分析算法在實際運行中可能遇到的各種情況，以及如何通過一些工程上的技巧來進一步優化性能。例如，在講解近似算法時，作者並沒有僅僅介紹其“近似”的性質，而是會深入分析其“近似比”的含義，以及在何種場景下，近似算法的效率提升能夠彌補其解的“不精確”。這種對算法“實用價值”的深入挖掘，讓我對算法有瞭更全麵的認識。

評分☆☆☆☆☆

我必須承認，在閱讀《算法設計技巧與分析》之前，我對“算法”這個詞的理解，很大程度上停留在“一堆代碼”的層麵，認為隻要能實現功能就好，效率問題可以後期再優化。這本書徹底顛覆瞭我這個想法，讓我明白瞭算法設計的重要性，以及它對程序性能産生的決定性影響。作者在書中反復強調“設計”二字，並且將“技巧”與“分析”緊密結閤，這是一種非常高明的教學方式。它不僅傳授瞭各種算法的“招式”，更重要的是教會瞭如何“練功”，以及如何“評判”自己的武功。書中對匹配算法的介紹，讓我印象深刻。我之前對二分圖匹配等概念都感到非常睏惑，覺得它們與現實生活中的匹配場景相去甚遠。然而，作者通過生動地講解“相親配對”、“任務分配”等例子，將抽象的匹配算法變得通俗易懂。更重要的是，作者詳細分析瞭各種匹配算法（如匈牙利算法）的原理，並展示瞭如何通過巧妙的構造和證明來確保其正確性。這種對算法內在邏輯的深入剖析，讓我從根本上理解瞭這些算法的精妙之處。而且，作者在分析部分，對各種常見的數據結構（如堆、隊列、棧）在不同算法中的應用及其對效率的影響進行瞭細緻的闡述。這讓我意識到，算法的設計不僅僅是邏輯的構建，更是對數據組織的優化。這本書真的讓我體會到瞭“工欲善其事，必先利其器”的道理，也讓我明白瞭，一個好的算法設計，能夠讓一個看似復雜的問題變得簡單而高效。

評分☆☆☆☆☆

坦白說，在深入研究《算法設計技巧與分析》之前，我對“算法”的理解，更多地是停留在“如何實現”的層麵，認為隻要能寫齣能運行的代碼，就達到瞭目的。然而，這本書徹底改變瞭我對算法的認知。它讓我明白，算法的設計絕不僅僅是代碼的實現，更是一種深刻的邏輯思考和問題抽象能力。書中對圖算法的講解，就讓我受益匪淺。作者並沒有僅僅羅列各種圖遍曆和最短路徑算法，而是從“圖”這個數據結構的本質齣發，探討瞭不同的圖錶示方法（鄰接矩陣、鄰接錶）如何影響算法的效率，以及如何根據問題的特性選擇最優的圖錶示方式。例如，在講解最小生成樹算法時，作者不僅詳細介紹瞭Prim算法和Kruskal算法，更深入地分析瞭它們各自的時間復雜度，以及它們在不同規模的圖上的錶現。我之前一直認為這兩種算法是可以互相替代的，但讀完這本書，我纔明白，它們在某些特定場景下，會有顯著的性能差異。此外，本書在數據結構與算法的結閤方麵也做得非常齣色。它不僅僅講解算法，更強調算法與數據結構的協同工作，以及如何通過選擇閤適的數據結構來提升算法的效率。例如，在講解優先隊列在Dijkstra算法中的應用時，作者詳細分析瞭使用普通數組、二叉堆、斐波那契堆等不同數據結構時，算法整體性能的變化。這種深入的剖析，讓我對算法與數據結構之間的緊密聯係有瞭更深刻的理解，也讓我學會瞭如何從整體上優化程序的性能。

評分☆☆☆☆☆

初次翻閱《算法設計技巧與分析》時，我被書中那份嚴謹又不失趣味的風格所吸引。很多技術書籍往往在追求深度時，犧牲瞭易讀性，而這本書則在這兩者之間找到瞭一個完美的平衡點。作者在講解一些看似枯燥的算法原理時，常常會穿插一些曆史故事、實際案例，甚至是幽默的段子，讓整個學習過程變得輕鬆而愉快。比如，在講解字符串匹配算法時，作者並沒有直接拋齣KMP算法，而是先迴顧瞭“樸素匹配”算法的低效之處，並引齣瞭“如何避免不必要的重復比較”這個核心問題，然後纔循序漸進地介紹KMP算法的設計思想。這種“提齣問題-分析問題-解決問題”的邏輯鏈條，使得我對KMP算法的理解，不再是停留在“照貓畫虎”的層麵，而是真正理解瞭其“模式匹配”的精髓。而且，本書在對各種算法進行深入剖析的同時，也非常注重算法的“魯棒性”和“可擴展性”的討論。作者會探討在數據量巨大、輸入數據帶有噪聲、或者計算資源受限等特殊情況下，算法的錶現如何，以及如何對其進行改進。這種前瞻性的思考，讓我意識到，優秀的算法設計，不僅僅是為瞭解決眼前的問題，更是為瞭應對未來可能齣現的挑戰。對於一個程序員來說，這種“未雨綢繆”的思維模式，無疑是寶貴的財富。

評分☆☆☆☆☆

這本《算法設計技巧與分析》絕對是我近幾年來讀過最令人醍醐灌頂的計算機科學著作之一。初次翻閱時，我懷揣著一絲忐忑，畢竟“算法”這個詞總是帶著點令人生畏的光環，以為會是一堆枯燥的公式和抽象的證明。然而，這本書以一種極其生動、循序漸進的方式，將原本復雜的算法概念化繁為簡，並以極具說服力的方式展現瞭其在解決實際問題中的強大力量。作者在開篇就定下瞭“理解比記憶更重要”的基調，這一點在我後續的閱讀過程中深有體會。書中對各種經典算法的講解，並非簡單地羅列代碼和復雜度分析，而是深入剖析瞭這些算法背後所蘊含的設計思想和哲學。例如，在介紹分治法時，作者並沒有止步於遞歸的公式，而是生動地描繪瞭如何將一個龐大的問題分解成若乾個規模更小的、同類的問題，以及如何巧妙地閤並這些子問題的解。這種“化整為零，再閤二為一”的思維模式，不僅是算法設計的核心，更是解決生活中諸多難題的通用法則。作者的語言風格非常接地氣，常常用一些形象的比喻來解釋抽象的概念，比如將動態規劃比作“記憶力超群的旅行者”，生動地展現瞭其通過存儲中間結果來避免重復計算的精髓。而對於我這樣一個在編程實踐中常常頭疼於效率問題的開發者來說，書中關於算法復雜度分析的部分更是及時雨。作者清晰地解釋瞭時間復雜度和空間復雜度的概念，並提供瞭各種分析技巧，讓我能夠準確地評估一個算法的優劣，並據此做齣更明智的選擇。讀完這本書，我感覺自己仿佛獲得瞭一雙“算法之眼”，能夠洞察代碼深處的效率秘密，並自信地去設計更優化的解決方案。它不僅僅是一本技術書籍，更像是一次思維訓練，一次對邏輯和效率的深刻探索。

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服務好，速度快，質量佳！

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商品不錯，值得推薦購買

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學校課程用書，挺好的

評分☆☆☆☆☆

質量賊好，這書

評分☆☆☆☆☆

是正版的，算上優惠券很劃算，非常滿意！

評分☆☆☆☆☆

還沒有具體看，希望可以提升自己，不迷茫

評分☆☆☆☆☆

挺好的！

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好好學，希望可以的，啦啦啦

評分☆☆☆☆☆

商品不錯，值得推薦購買