算法設計與分析(第3版)

算法設計與分析(第3版) pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

王曉東 著
圖書標籤:
  • 算法
  • 數據結構
  • 算法設計
  • 算法分析
  • 計算機科學
  • 編程
  • 理論計算機科學
  • 計算復雜度
  • 遞歸
  • 分治法
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齣版社: 清華大學齣版社
ISBN:9787302348641
版次:3
商品編碼:12045912
包裝:平裝
叢書名: 21世紀大學本科計算機專業係列教材 ,
開本:16開
齣版時間:2014-02-01
用紙:膠版紙
正文語種:中文

具體描述

編輯推薦

配套習題:

內容簡介

  為瞭適應培養我國21世紀計算機各類人纔的需要,結閤我國高等學校教育工作的現狀,立足培養學生能跟上國際計算機科學技術的發展水平,新教學內容和教學方法,提高教學質量,《算法設計與分析(第3版)》以算法設計策略為知識單元,係統地介紹計算機算法的設計方法與分析技巧,以期為計算機科學與技術學科的學生提供廣泛而堅實的計算機算法基礎知識。
  另有配套的《算法設計與分析習題解答(第3版)》,對《算法設計與分析(第3版)》的全部習題做瞭詳盡的解答。
  《算法設計與分析習題解答(第3版)》內容豐富,觀點新穎,理論聯係實際。不僅可用作高等學校計算機專業本科生和研究生學習計算機算法設計的教材,而且也適閤廣大工程技術人員和自學讀者學習參考。

目錄

第1章 算法引論
1.1 算法與程序
1.2 錶達算法的抽象機製
1.3 描述算法
1.4 算法復雜性分析
小結
習題

第2章 遞歸與分治策略
2.1 遞歸的概念
2.2 分治法的基本思想
2.3 二分搜索技術
2.4 大整數的乘法
2.5 Strassen矩陣乘法
2.6 棋盤覆蓋
2.7 閤並排序
2.8 快速排序
2.9 綫性時間選擇
2.10 最接近點對問題
2.11 循環賽日程錶
小結
習題

第3章 動態規劃
3.1 矩陣連乘問題
3.2 動態規劃算法的基本要素
3.3 最長公共子序列
3.4 凸多邊形最優三角剖分
3.5 多邊形遊戲
3.6 圖像壓縮
3.7 電路布綫
3.8 流水作業調度
3.9 0|1背包問題
3.10 最優二叉搜索樹
小結
習題

第4章 貪心算法
4.1 活動安排問題
4.2 貪心算法的基本要素
4.2.1 貪心選擇性質
4.2.2 最優子結構性質
4.2.3 貪心算法與動態規劃算法的差異
4.3 最優裝載
4.4 哈夫曼編碼
4.4.1 前綴碼
4.4.2 構造哈夫曼編碼
4.4.3 哈夫曼算法的正確性
4.5 單源最短路徑
4.5.1 算法基本思想
4.5.2 算法的正確性和計算復雜性
4.6 最小生成樹
4.6.1 最小生成樹性質
4.6.2 Prim算法
4.6.3 Kruskal算法
4.7 多機調度問題
4.8 貪心算法的理論基礎
4.8.1 擬陣
4.8.2 帶權擬陣的貪心算法
4.8.3 任務時間錶問題
小結
習題

第5章 迴溯法
5.1 迴溯法的算法框架
5.1.1 問題的解空間
5.1.2 迴溯法的基本思想
5.1.3 遞歸迴溯
5.1.4 迭代迴溯
5.1.5 子集樹與排列樹
5.2 裝載問題
5.3 批處理作業調度
5.4 符號三角形問題
5.5 n後問題
5.6 0-1背包問題
5.7 最大團問題
5.8 圖的m著色問題
5.9 旅行售貨員問題
5.10 圓排列問題
5.11 電路闆排列問題
5.12 連續郵資問題
5.13 迴溯法的效率分析
小結
習題

第6章 分支限界法
6.1 分支限界法的基本思想
6.2 單源最短路徑問題
6.3 裝載問題
6.4 布綫問題
6.5 0-1背包問題
6.6 最大團問題
6.7 旅行售貨員問題
6.8 電路闆排列問題
6.9 批處理作業調度
小結
習題

第7章 概率算法
7.1 隨機數
7.2 數值概率算法
7.2.1 用隨機投點法計算鷸?
7.2.2 計算定積分
7.2.3 解非綫性方程組
7.3 捨伍德算法
7.3.1 綫性時間選擇算法
7.3.2 跳躍錶
7.4 拉斯維加斯算法
7.4.1 n後問題
7.4.2 整數因子分解
7.5 濛特卡羅算法
7.5.1 濛特卡羅算法的基本思想
7.5.2 主元素問題
7.5.3 素數測試
小結
習題

第8章 NP完全性理論
8.1 計算模型
8.1.1 隨機存取機
8.1.2 隨機存取存儲程序機
8.1.3 RAM模型的變形與簡化
8.1.4 圖靈機
8.1.5 圖靈機模型與RAM模型的關係
8.1.6 問題變換與計算復雜性歸約
8.2 P類與NP類問題
8.2.1 非確定性圖靈機
8.2.2 P類與NP類語言
8.2.3 多項式時間驗證
8.3 NP完全問題
8.3.1 多項式時間變換
8.3.2 Cook定理
8.4 一些典型的NP完全問題
8.4.1 閤取範式的可滿足性問題
8.4.2 3元閤取範式的可滿足性問題
8.4.3 團問題
8.4.4 頂點覆蓋問題
8.4.5 子集和問題
8.4.6 哈密頓迴路問題
8.4.7 旅行售貨員問題
小結
習題

第9章 近似算法
9.1 近似算法的性能
9.2 頂點覆蓋問題的近似算法
9.3 旅行售貨員問題近似算法
9.3.1 具有三角不等式性質的旅行售貨員問題
9.3.2 一般的旅行售貨員問題
9.4 集閤覆蓋問題的近似算法
9.5 子集和問題的近似算法
9.5.1 子集和問題的指數時間算法
9.5.2 子集和問題的完全多項式時間近似格式
小結
習題

第10章 算法優化策略
10.1 算法設計策略的比較與選擇
10.1.1 最大子段和問題的簡單算法
10.1.2 最大子段和問題的分治算法
10.1.3 最大子段和問題的動態規劃算法
10.1.4 最大子段和問題與動態規劃算法的推廣
10.2 動態規劃加速原理
10.2.1 貨物儲運問題
10.2.2 算法及其優化
10.3 問題的算法特徵
10.3.1 貪心策略
10.3.2 對貪心策略的改進
10.3.3 算法三部麯
10.3.4 算法實現
10.3.5 算法復雜性
10.4 優化數據結構
10.4.1 帶權區間最短路問題
10.4.2 算法設計思想
10.4.3 算法實現方案
10.4.4 並查集
10.4.5 可並優先隊列
10.5 優化搜索策略
小結
習題

第11章 在綫算法設計
11.1 在綫算法設計的基本概念
11.2 頁調度問題
11.3 勢函數分析
11.4 k服務問題
11.4.1 競爭比的下界
11.4.2 平衡算法
11.4.3 對稱移動算法
11.5 Steiner樹問題
11.6 在綫任務調度
11.7 負載平衡
小結
習題
詞匯索引
參考文獻
《代碼的藝術:從底層到高層,探尋軟件世界的無限可能》 目錄 第一部分:基礎的基石——構建高效的數字世界 第一章:數字的語言:二進製與邏輯電路的奧秘 0和1的宇宙:理解計算機的本質 邏輯門:構成一切計算的積木 從簡單門到復雜電路:如何實現信息的存儲與處理 布爾代數:形式化邏輯推理的強大工具 第二章:數據的形態:結構與組織的藝術 數據類型:整數、浮點數、字符與布爾值的深層含義 數據結構:數組、鏈錶、棧、隊列的誕生與應用 樹與圖:描述復雜關係的高級模型 哈希錶:實現快速查找的巧妙設計 數據抽象:隱藏細節,聚焦功能 第三章:指令的脈絡:處理器的工作原理 指令集架構(ISA):計算機與程序員的約定 CPU的核心:寄存器、算術邏輯單元(ALU)與控製單元 指令的執行周期:取指、譯碼、執行、訪存、寫迴 內存層次結構:緩存、主存與存儲的協同工作 流水綫技術:提升處理器效率的關鍵 第二部分:程序的靈魂——讓代碼煥發生機 第四章:流程的韻律:控製結構與條件執行 順序執行:最基本的程序流 分支:if-else、switch-case的邏輯判斷 循環:for、while、do-while的重復力量 遞歸:自我引用的優雅之道 非綫性控製流:goto與異常處理 第五章:函數的力量:模塊化與代碼復用 函數定義與調用:程序的“搭積木” 參數傳遞:值傳遞與引用傳遞的差異 作用域與生命周期:變量的可訪問性與存在時間 函數簽名與重載:清晰的接口與靈活的調用 閉包:攜帶狀態的函數 第六章:麵嚮對象的思維:封裝、繼承與多態 類與對象:現實世界的抽象與建模 封裝:隱藏內部實現,暴露接口 繼承:代碼的傳承與擴展 多態:不同對象對同一消息的不同響應 設計模式:解決常見軟件設計問題的經驗總結 第七章:並發與並行:同時處理多項任務 進程與綫程:獨立的執行單元與共享資源的執行流 同步機製:互斥鎖、信號量的守護 死鎖:並發世界中最棘手的難題 並行計算:利用多核處理器的力量 異步編程:提升響應速度的藝術 第三部分:優化的哲學——讓程序飛起來 第八章:時間的藝術:度量與優化算法 時間復雜度:大O記法,衡量算法的增長趨勢 常數因子與低階項:精確的時間分析 迭代與遞歸的效率比較 算法的漸進分析: asymptotic analysis 性能剖析:找齣程序的瓶頸 第九章:空間的智慧:內存的利用與優化 空間復雜度:衡量算法所需的內存資源 動態內存分配:malloc、free的精妙與陷阱 內存泄漏:無聲無息的吞噬者 緩存友好性:如何讓數據在CPU緩存中快速傳遞 位運算:在二進製層麵節省空間與提升速度 第十章:搜索的藝術:遍曆與查找的策略 綫性搜索:最簡單的查找方式 二分搜索:在有序數據中閃電般的速度 廣度優先搜索(BFS):逐層探索的奧秘 深度優先搜索(DFS):深入探索的路徑 A搜索:結閤啓發式信息的智能路徑尋找 第十一章:排序的智慧:重組數據的力量 冒泡排序:簡單但效率低下的入門 選擇排序與插入排序:在比較中逐步有序 快速排序:分而治之的王者 歸並排序:穩定且高效的閤並策略 堆排序:利用堆結構實現高效排序 桶排序與基數排序:非比較排序的奇效 第十二章:圖論的魅力:連接與路徑的探索 圖的錶示:鄰接矩陣與鄰接錶 最小生成樹:連接所有節點的最小成本 最短路徑:從起點到終點的最佳路綫 拓撲排序:有嚮無環圖中任務的先後順序 強連通分量:圖的“整體性”分析 第十三章:動態規劃:解決重疊子問題與最優解 核心思想:將大問題分解為小問題,並存儲子問題的解 狀態定義:如何描述問題的局部最優解 遞推關係:從子問題解推導齣大問題解 記憶化搜索(Memoization)與自底嚮上(Tabulation):兩種實現方式 經典問題:斐波那契數列、背包問題、最長公共子序列 第四部分:軟件工程的實踐——將代碼轉化為産品 第十四章:構建的藝術:編譯、鏈接與運行 編譯器:將高級語言翻譯成機器語言 預處理器:處理宏定義與條件編譯 匯編器:將匯編代碼轉換為機器碼 鏈接器:閤並多個目標文件,解決符號引用 加載器:將可執行文件載入內存並運行 第十五章:調試的藝術:捕捉與修復錯誤 調試器的使用:斷點、單步執行、觀察變量 日誌記錄:追溯程序運行軌跡 單元測試:自動化驗證代碼片段的正確性 集成測試:驗證不同模塊協同工作的正確性 迴歸測試:確保修改沒有引入新的錯誤 第十六章:版本控製:協作與曆史的記錄 Git:分布式版本控製係統的王者 提交、分支、閤並:理解版本控製的核心操作 代碼審查:多人協作提升代碼質量 持續集成(CI)與持續部署(CD):自動化構建、測試與部署 第十七章:代碼質量與可維護性:編寫清晰、易讀的代碼 命名規範:清晰、一緻的命名 代碼注釋:解釋“為什麼”而不是“是什麼” 代碼重構:在不改變外部行為的情況下改進內部結構 SOLID原則:麵嚮對象設計的五個基本原則 KISS與DRY原則:保持簡單與避免重復 第十八章:係統設計的思考:構建可擴展、可靠的軟件 CAP定理:分布式係統中的一緻性、可用性與分區容忍性權衡 微服務架構:將大型係統拆分成小型、獨立的服務 數據庫設計:關係型數據庫與NoSQL數據庫的選擇 緩存策略:減少數據庫壓力,提升訪問速度 負載均衡:將流量分散到多個服務器 前言 在這個瞬息萬變的數字時代,代碼已不再僅僅是指令的堆砌,它更是思想的載體,是解決問題的工具,是連接現實與虛擬世界的橋梁。從操控硬件的底層邏輯,到構建復雜係統的宏偉藍圖,每一行代碼都蘊含著智慧的結晶。本書旨在引領讀者深入探索軟件世界的奧秘,從最基礎的數字語言,到構建高效程序的藝術,再到優化性能的哲學,最終走嚮構建高質量、可維護的軟件係統。 我們相信,理解代碼的本質,掌握有效的編程技巧,並運用科學的設計思想,是每個渴望在技術領域有所建樹的人所必備的能力。本書並非專注於某一門特定的編程語言,而是聚焦於那些跨越語言界限、普適於所有編程實踐的核心概念與方法。我們將一起學習如何用更優雅、更高效的方式來錶達我們的想法,如何讓程序在有限的資源下發揮齣最大的潛力,以及如何設計齣能夠應對未來挑戰的健壯係統。 本書的內容將從最底層、最基礎的數字邏輯和數據結構開始,逐步深入到程序的控製流、模塊化設計,再到麵嚮對象的思維方式,以及並發與並行處理的挑戰。我們不會止步於理論的講解,更會通過深入的分析和生動的示例,幫助讀者理解這些概念的實際應用。 隨後,我們將重點探討“優化”這個在軟件開發中永恒的主題。時間與空間的效率是衡量一個程序優劣的關鍵指標。我們將學習如何精確地度量算法的性能,並掌握各種經典的優化技術,包括但不限於高效的搜索、排序算法,以及圖論和動態規劃等解決復雜問題的強大工具。這些工具不僅能幫助我們寫齣更快的程序,更能培養我們解決問題時的深度思考能力。 最後,本書將目光投嚮軟件工程的實踐層麵。編寫齣能夠運行的代碼隻是第一步,將其轉化為穩定、可靠、易於維護的軟件産品,是更具挑戰性的任務。我們將討論如何有效地構建、調試、版本控製,如何編寫高質量的代碼,以及如何在係統設計的層麵做齣明智的決策。從編譯鏈接的原理,到自動化測試與部署,再到應對分布式係統挑戰的設計模式,本書將為讀者提供一個全麵的視角,幫助他們成為一名優秀的軟件工程師。 本書的讀者對象廣泛,無論你是初學者,希望建立紮實的編程基礎;還是有一定經驗的開發者,希望深化對算法和係統設計的理解;亦或是對計算機科學的底層原理充滿好奇的學習者,都能從中受益。我們希望通過這本書,點燃你對代碼的熱情,讓你在編寫每一行代碼時,都能感受到“代碼的藝術”所帶來的成就感。 讓我們一同踏上這場探索代碼世界的奇妙旅程吧!

用戶評價

評分

這本《算法設計與分析(第3版)》簡直是把我從算法的黑暗深淵裏拯救齣來的燈塔!之前學算法,感覺像是走在迷宮裏,到處都是死鬍同,理論看一遍就忘,代碼寫齣來就報錯。這本書的講解方式簡直是神來之筆,它不是那種枯燥地羅列公式和定理的教科書,而是像一位經驗豐富的嚮導,一步步帶著你解開算法的奧秘。 從最基礎的排序算法講起,作者就用非常生動形象的比喻,比如“洗牌”來解釋快速排序,讓我一下子就抓住瞭核心思想。然後,它並沒有止步於此,而是深入到各種動態規劃、圖論算法、貪心算法等高級主題。最讓我驚喜的是,每一章都配有大量的實際應用案例,讓我看到這些算法是如何在現實世界中解決復雜問題的,比如推薦係統、路徑規劃等等。這不僅僅是理論知識的學習,更是技能的提升。 書中對算法復雜度的分析也特彆清晰,不是那種讓人頭暈目眩的數學推導,而是通過直觀的圖示和循序漸進的解釋,讓我徹底理解瞭時間復雜度和空間復雜度的概念,以及如何權衡它們。而且,每章後麵的習題也很有挑戰性,但又不會讓人感到絕望,總能引導你思考,找到解決問題的思路。我甚至把書中一些關鍵的算法僞代碼都整理到瞭自己的筆記裏,經常翻看,感覺自己的算法功底真的提升瞭好幾個檔次。

評分

這本書絕對是計算機科學領域的一本“寶藏”。作為一名對算法研究充滿好奇的愛好者,我在這本書中找到瞭太多讓我驚喜的“乾貨”。 作者在講解各種算法時,並沒有拘泥於單一的視角,而是會從不同的角度去剖析算法的精髓,比如從數學模型、數據結構、乃至信息論的角度去闡述。這種多維度的講解方式,極大地豐富瞭我對算法的理解層次。 讓我印象深刻的是,書中在介紹一些經典算法時,會追溯其曆史淵源和發展脈絡,這讓我不僅僅是瞭解“是什麼”,更能理解“為什麼”是這樣設計的。這種曆史的維度,讓算法的學習過程變得更加有趣和深刻。 我特彆贊賞書中對於“設計”和“分析”這兩個關鍵詞的側重。它不僅僅是告訴我們有哪些算法,更重要的是教會我們如何去“設計”新的算法,以及如何去“分析”算法的效率和正確性。這是一種思維模式的培養,遠比死記硬背算法要寶貴得多。

評分

從我個人學習的經曆來看,《算法設計與分析(第3版)》這本書為我打開瞭通往算法世界的大門,讓我不再望而卻步。 它的敘述方式非常有條理,邏輯性極強。作者總是能將復雜的問題分解成一個個小模塊,然後逐一講解,讓人感覺很有掌控感。即使遇到一些相對難以理解的算法,我也不會感到焦慮,因為我知道,後麵的章節會繼續深入,或者提供不同的視角來幫助我理解。 書中對於算法的圖示,簡直是“神來之筆”。很多抽象的概念,通過簡潔明瞭的圖示,瞬間變得直觀易懂。我甚至把一些關鍵的圖都畫在瞭自己的筆記本上,作為學習筆記的一部分。 最重要的是,這本書不僅僅是理論知識的堆砌,它還非常注重算法的“應用”。書中大量的案例分析,讓我看到瞭算法在實際工程中的威力,這極大地激發瞭我進一步學習和探索的動力。我感覺自己不再是孤立地學習算法,而是正在掌握一門解決問題的強大工具。

評分

老實說,當初拿到《算法設計與分析(第3版)》這本書時,我並沒有抱太大的期望,畢竟算法這個話題對於初學者來說,往往充滿瞭挑戰和挫敗感。但是,這本書完全顛覆瞭我的認知。 它給我的感覺更像是一位循循善誘的良師益友,用一種非常友好的方式來引導我理解那些看似晦澀難懂的算法概念。書中的語言風格並不生硬,反而充滿瞭啓發性,很多時候,我會在閱讀過程中恍然大悟。 我尤其喜歡它在講解一些復雜算法時,會先從一個簡單的模型入手,逐步引入更復雜的細節,避免瞭直接拋齣大量概念的生硬感。這種“化繁為簡”的處理方式,讓我在學習過程中倍感輕鬆,也更容易消化和吸收。 書中對於算法的分析,不僅僅停留在理論層麵,還輔以瞭大量的代碼示例,雖然這些代碼不是直接拿來就能用的“拿來主義”,但它們為我理解算法的實現提供瞭非常重要的參考。我常常會一邊看書,一邊在IDE中敲打這些代碼,驗證書中的講解,這種動手實踐的樂趣,是單純閱讀無法比擬的。

評分

我一直認為,要真正掌握一門技術,理解其背後的原理至關重要。而《算法設計與分析(第3版)》恰恰做到瞭這一點。它沒有像很多速成教程那樣,僅僅教你如何調用現成的庫函數,而是從根本上剖析瞭各種經典算法的設計思想和演進過程。 這本書的結構安排非常閤理,從基礎概念的鋪墊,到各種算法的詳細講解,再到高級主題的探討,層層遞進,邏輯清晰。我特彆欣賞作者在講解過程中,對於不同算法的優劣勢、適用場景的對比分析,這讓我能夠根據實際需求,選擇最閤適的算法。 印象最深刻的是關於圖算法的部分,作者不僅詳細介紹瞭Dijkstra、Floyd-Warshall等最短路徑算法,還巧妙地將它們與實際問題結閤,比如城市交通網絡的最優路徑規劃,讓我對算法的應用有瞭更深刻的認識。此外,書中對於 NP-hard 問題的講解,也讓我對計算復雜性有瞭初步的理解,拓寬瞭我的技術視野。

評分

寫得十分粗糙

評分

很好的書,內容很豐富全麵

評分

書挺不錯的,很多地方都買不到

評分

內容全麵,是一本很好的書

評分

這種書看著是很枯燥的,得有耐心,生活讓你慢慢磨

評分

是需要的書,當教材也比較閤適。

評分

質量很好,棒!

評分

書本質量不錯!

評分

很好,發貨很快,書也很好,滿意,好評!哈哈哈

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