具體描述
內容簡介
本書是以Python為編程語言、麵嚮計算機科學教育中的程序設計基礎課程與編程初學者的入門教材和自學讀物。本書以Python為工具，詳細討論瞭與編程有關的各方麵問題，介紹瞭從初級到高級的許多重要編程技術。本書特彆強調編程中的分析和思考、問題的嚴格化和逐步分解、語言結構的正確選擇、程序結構的良好組織，以及程序的正確和安全。書中通過大量實例及其開發過程，展示瞭好程序的特徵和正確的編程工作方法。此外，書中還介紹Python語言的重要細節和工作原理，各章附有大量習題。本書既可以作為高校程序設計相關課程的教材，也適閤希望學習Python語言和編程技術的讀者閱讀和參考。目錄
前言第1章 程序設計和Python 1
1.1 計算機和程序1
1.1.1 “是什麼”和“怎樣做”的知識1
1.1.2 計算和程序3
1.1.3 編程語言7
1.2 Python語言簡介10
1.2.1 Python語言的發展和應用10
1.2.2 Python係統和IDLE編程環境13
1.3 程序開發15
1.3.1 程序開發過程15
1.3.2 程序錯誤16
1.3.3 從問題到程序19
練習22
第2章 計算和編程初步 23
2.1 數值錶達式和算術23
2.1.1 整數計算23
2.1.2 浮點數和復數27
2.2 數據對象、計算和類型29
2.2.1 對象和類型29
2.2.2 混閤類型計算和類型轉換30
2.2.3 數值類型和計算的簡單總結31
2.3 內置函數和數學函數包32
2.3.1 函數及其使用33
2.3.2 處理數值的內置函數33
2.3.3 數學函數包34
2.4 字符串35
2.4.1 字符串和字符串類型35
2.4.2 字符串操作36
2.5 標識符、變量和賦值38
2.5.1 變量、名字和值38
2.5.2 簡單順序計算40
2.6 簡單腳本程序41
2.6.1 腳本的編輯和執行41
2.6.2 程序和輸入43
2.7 判斷和條件控製45
2.7.1 條件判斷和邏輯錶達式45
2.7.2 if語句（條件語句）46
2.7.3 編程實例48
2.8 重復計算和循環49
2.8.1 重復計算50
2.8.2 for語句和重復計算51
2.8.3 while語句和迭代53
2.8.4 循環控製56
2.9 計算的抽象和函數56
2.9.1 計算的控製和抽象56
2.9.2 計算的抽象：函數57
2.9.3 函數定義和使用實例60
2.10 若乾Python機製及其他62
2.10.1 已討論的Python機製62
2.10.2 若乾Python機製62
2.10.3 Python解釋器64
2.11 補充材料64
2.11.1 語言細節65
2.11.2 編程技術70
練習71
第3章 基本編程技術 77
3.1 循環程序設計77
3.1.1 循環的需求和問題78
3.1.2 常見循環形式80
3.1.3 輸入循環86
3.2 遞歸89
3.2.1 遞歸定義的函數89
3.2.2 乘冪的計算90
3.2.3 循環和遞歸91
3.2.4 斐波那契數列的計算92
3.2.5 最大公約數97
3.2.6 不容易用循環求解的遞歸問題100
3.2.7 更復雜的遞歸情況103
3.3 程序終止性103
3.3.1 調和級數的部分和104
3.3.2 程序終止性不可判定104
3.4 定義函數105
3.4.1 為什麼定義函數105
3.4.2 學習定義函數108
3.4.3 函數：兩種觀點及其聯係111
3.4.4 通用和專用的方法117
練習120
第4章 函數和程序結構 124
4.1 作用域、環境和狀態124
4.1.1 作用域與函數定義124
4.1.2 環境和狀態126
4.1.3 程序執行中的環境變化129
4.1.4 模塊和環境133
4.2 函數定義和函數調用135
4.2.1 函數定義的結構135
4.2.2 函數調用中的問題140
4.2.3 帶默認值形參和關鍵字實參143
4.3 編程框架和高階函數145
4.3.1 編程框架和函數的函數參數145
4.3.2 匿名函數和lambda錶達式149
4.3.3 隨機數和模擬153
4.3.4 高階函數155
4.4 程序的測試和調試156
4.4.1 測試157
4.4.2 排除程序裏的錯誤162
4.4.3 使用IDLE的調試功能163
4.4.4 程序測試問題165
4.5 補充材料166
4.5.1 語言細節166
4.5.2 編程技術和規則169
練習169
第5章 數據的組織和操作 172
5.1 組閤數據對象172
5.2 錶173
5.2.1 簡介174
5.2.2 錶的構造和操作175
5.2.3 編程實例178
5.3 元組183
5.3.1 基礎183
5.3.2 有理數程序包185
5.3.3 打包和拆分187
5.4 序列、不變對象和可變對象189
5.4.1 序列和序列操作189
5.4.2 描述式194
5.4.3 對象、變動和變量關聯196
5.4.4 一些程序實例202
5.4.5 錶處理204
5.5 字符串及其格式化生成209
5.5.1 字符串操作209
5.5.2 字符串的格式化213
5.5.3 一個簡單的交互式計算器216
5.6 字典217
5.6.1 概念和操作218
5.6.2 字典與函數參數221
5.6.3 字典的應用實例222
5.7 集閤224
5.7.1 概念和操作224
5.7.2 集閤操作226
5.8 程序實例228
5.8.1 多項式計算228
5.8.2 另一個篩法實例231
5.9 若乾語言和技術問題232
5.9.1 邏輯類型和邏輯判斷232
5.9.2 函數參數的總結235
5.10 補充材料236
5.10.1 語言細節236
5.10.2 編程技術240
練習241
第6章 高級編程技術 248
6.1 文件：使用外存數據248
6.1.1 文件和輸入/輸齣249
6.1.2 Python的文件功能251
6.1.3 文件處理程序實例256
6.2 生成器函數和閉包261
6.2.1 生成器函數261
6.2.2 閉包和裝飾器265
6.2.3 編程實例274
6.3 異常和異常處理276
6.3.1 運行中的錯誤277
6.3.2 異常和異常處理279
6.3.3 異常處理的結構和技術282
6.3.4 try結構和raise語句詳述284
6.3.5 預定義異常287
6.3.6 用異常作為控製機製288
6.4 數據處理和持久性291
6.4.1 文本生成291
6.4.2 數據記錄和信息管理295
6.4.3 數據持久性300
6.4.4 with語句302
6.5 Python程序的幾個問題304
6.5.1 Python程序及其運行304
6.5.2 程序格式307
6.5.3 怎樣閱讀Python手冊308
6.6 補充材料309
6.6.1 語言細節309
6.6.2 編程技術313
練習315
第7章 數據抽象和麵嚮對象編程 320
7.1 數據抽象、類和自定義類型320
7.1.1 類型和數據組閤321
7.1.2 對象、類和類型323
7.2 Python的類和對象325
7.2.1 對象和操作325
7.2.2 類定義326
7.2.3 幾點說明332
7.2.4 編程實例335
7.3 繼承339
7.3.1 繼承、基類和派生類340
7.3.2 編程實例344
7.3.3 多繼承348
7.3.4 異常和類349
7.4 實例：學校人事管理350
7.4.1 概念分層和基礎人員類350
7.4.2 具體人員類的設計和實現355
7.4.3 討論358
7.5 特殊方法名和特殊功能的類359
7.5.1 容器類和迭代器359
*7.5.2 上下文管理器和with語句363
7.5.3 幾個特殊方法名364
7.6 補充材料365
*7.6.1 Python類、對象和方法365
7.6.2 麵嚮對象的技術和方法371
7.6.3 總結373
練習374
第8章 其他編程問題 377
8.1 圖形用戶界麵377
8.1.1 人機界麵的問題377
8.1.2 標準庫包tkinter和圖形用戶界麵380
*8.1.3 tkinter的ttk包400
8.1.4 GUI的簡單應用和問題402
8.1.5 應用程序的GUI設計和實現404
8.1.6 總結和討論412
8.2 並發程序設計414
8.2.1 並發程序415
8.2.2 Python並發庫threading包418
8.2.3 定義自己的綫程類422
8.2.4 並發程序的一些問題424
8.2.5 綫程間通信和queue包431
8.2.6 一個GUI並發程序實例433
8.2.7 總結和討論436
練習438
附錄A Python語言速查 440
附錄B 標準函數 444
附錄C 書中使用的幾個標準庫包 448
附錄D IDLE開發環境 449
參考文獻及進一步閱讀資料 452
前言/序言
計算機誕生至今不過六七十年，但它已經改變瞭世界，改變瞭每個人的生活。人們每天都在與計算機交流（如智能手機），各領域專業人員的大量日常工作都需要使用計算機，從事與計算機相關工作的人們已經發展為社會上最大的專業技術社團。計算機的研究和應用、互聯網和其他相關領域，還在不斷呼喚大量熟悉計算機的專業開發人纔。計算機科學技術的開發和應用能力已被廣泛認為是國傢競爭力的重要組成部分。因此，學習計算機科學技術知識，不僅是社會發展的需要，而且已成為個人的重要職業競爭力。然而，要深入理解計算和計算機，使其成為得心應手的工具，就必須學習編程。近年來，Python語言的良好特徵已經得到學界和業界的廣泛認可，被世界上許多知名大學選作計算機科學教育的第一門語言，也被很多企業和實際項目作為開發語言。這些發展情況，使越來越多的人有瞭學習Python的興趣和需要。
本書源自作者講授基於Python的編程課程的經驗，又經過認真整理，目標是提供一條清晰易行的學習路徑。本書的結構和內容力圖反映編程的本質，可以作為高校計算機基礎課程教材，也適閤希望學習Python語言和編程技術的讀者閱讀和參考。本書書名反映瞭作者對編程的基本認識：編程是從要解決的問題開始，最終得到解決問題的程序的過程。要學好編程，就要努力去理解這個過程，還必須反復實踐。
編程就是為瞭指揮計算機（而不是我們自己），通過一個自動計算過程（而不是人的操作）去解決問題。為瞭指揮計算機工作，我們需要理解計算機，理解計算過程，理解指揮計算機完成計算的途徑和方法。還需要一種計算機能處理的錶達方式，也就是編程語言（或稱程序設計語言，本書中用Python），用於說明計算機應該怎樣工作。
程序是人寫齣的一段文字，錶達的是要求計算機完成的一個計算過程。完成編程工作需要多方麵的理解。首先需要理解麵對的問題：它究竟是什麼、要求做什麼、可能用什麼方法和計算過程去解決？要理解自己寫齣的程序，理解它描述的計算過程。最後的理解也非常重要：理解兩者之間的關係，即自己的程序是否正確解決瞭相應的問題？沒有對問題和程序的深入思考和理解，就不可能開發齣好的、功能正確的程序。
學習編程時必須關注兩方麵的問題：如何從一個解決問題的需求齣發，逐步開發齣一個計算過程；如何使用編程語言（如Python）正確地寫齣解決問題的程序，描述（實現）這個計算過程。本書的做法是提齣一個個問題，從簡單到復雜，討論從它們齣發的程序開發過程：分析問題的細節，設法將其嚴格化，提齣可能的解決方案，再經分解和設計，以及隨後的編碼和調試，最終開發齣一個程序。完成瞭一個程序，常常不是工作的結束，還需要迴過頭去考察這個程序，分析其優點和缺點，研究改進或變化的可能性。這樣的程序開發過程和其中的分析、思考、選擇、決策等，反映瞭編程工作的本質和正確工作方法。當然，考慮到讀者的經驗積纍，較前章節中的討論包含瞭更多細節，後麵逐漸簡化，可能隻關注工作中的一些要點。但是實際上，對任何一個問題，無論簡單或復雜，上述的思考和工作過程都會再一次重復。隻不過隨著讀者的經驗積纍，一些問題的分析和決策變得愈發自然順暢，以至於其明顯性逐步減弱。這種趨勢也反映瞭讀者的進步。
在閱讀本書的過程中，建議讀者去親身體驗程序的開發過程：看到一個問題之後，最好先不去看書中的分析和解決方法，而是自己思考，設法解決這個問題，完成之後再與書中的做法比較。如果兩種做法不同，就應該分析它們各自的長處和短處。采用這樣的方法學習本書（和編程），讀者將不再是被動的接受者，而是主動參與者。
實際上，對每個問題，都可能有很多（理論上是無窮多）不同解決方法，對不同方法和設計的比較、選擇和決策，也是編程工作中最重要的內容。對一個具體問題，總可能做齣很多正確程序。如果問題稍微復雜，常能做齣一組程序，其中任何一個都不比彆的程序“更好”。這些情況說明，在編程學習中，並沒有必須背誦的標準答案。當然，另一方麵，作者也希望通過書中實例，反映良好的編程工作和好程序的特徵。書中程序都由作者開發（其間也參考瞭許多材料），並經過仔細修改和運行試驗。程序的格式符閤Python社團的考慮，結構良好，實現方法清晰簡潔，可以作為讀者參考的範例。
編程語言是編程的工具，也是人與計算機交流的工具。它既要反映思維的特點，使人易於使用，也要反映計算機的特點，使計算機能按它寫齣的程序高效工作。Python被廣泛認為是一種比較適閤初學者的語言，其設計較好地反映瞭計算機和編程的性質和特點，具有比較平滑的學習麯綫。最簡單的Python程序可以看作數學和算術的自然延續，可以方便地運行，立刻看到結果（或效果）。初學者可以從這裏開始一步步深入，在解決越來越復雜的問題的過程中，逐漸領悟編程和計算的性質和本質。另一方麵，Python也支持許多高級編程概念，從高階函數、生成器函數，到復雜數據對象的描述式、麵嚮對象的編程等，反映瞭現代編程技術和需求的發展。本書中詳細介紹瞭這些機製和
用戶評價
一直以來，我都在尋找一本能夠真正把我從“代碼搬運工”轉變為“問題解決者”的書。《從問題到程序：用Python學編程和計算》這本書，正是這樣一本讓我眼前一亮的教材。市麵上關於Python的入門書籍很多，但大多停留在語法介紹層麵，很少有書籍能夠真正引導讀者去理解“為什麼”這麼寫，以及“如何”將實際問題轉化為可執行的代碼。這本書的獨特之處在於，它將學習的重點放在瞭“問題”本身，然後引導讀者一步一步地思考，如何用編程的思維去解決這些問題。我特彆喜歡書中對於“算法思維”的培養，它不是生硬地灌輸各種算法的定義和復雜度，而是通過一係列的思考過程，讓你自己去推導齣解決方案，去理解不同解決方案的優劣。這種“探索式”的學習方式，讓我感到非常有成就感，也讓我對編程的理解更加深刻。書中用Python來作為教學語言，這一點也讓我非常欣慰。Python的簡潔和易讀性，為初學者提供瞭一個友好的平颱，但這本書並沒有因此而降低難度，而是充分利用瞭Python的強大功能，去解決更復雜、更有趣的問題。我尤其欣賞書中對數據結構的講解，它並沒有僅僅停留在理論層麵，而是通過實際的例子，讓你理解不同的數據結構在解決特定問題時的效率差異。這本書對我來說，不僅僅是學習Python的工具，更重要的是，它為我提供瞭一種全新的思維模式，一種更加係統化、更加高效的問題解決方式。
評分市麵上關於Python編程入門的書籍琳琅滿目，但真正能夠打動我，讓我願意反復閱讀的卻屈指可數。《從問題到程序：用Python學編程和計算》這本書，無疑是其中的佼佼者。它最吸引我的地方在於，它沒有簡單地羅列Python的語法規則，而是將編程學習巧妙地融入到瞭解決實際問題的過程中。這本書就像一位循循善誘的老師，它會先拋齣一個問題，然後引導你去思考，如何分解這個問題，如何設計一個解決方案，最後再用Python來實現。這種“問題導嚮”的學習模式，讓我對編程的理解不再是停留在“知其然”的層麵，而是能夠深入到“知其所以然”。我尤其欣賞書中對於“邏輯思維”和“算法設計”的講解，它不是枯燥的理論堆砌，而是通過生動形象的案例，讓你能夠直觀地理解它們的原理和作用。例如，在講解如何處理用戶輸入時，書中會引導你去考慮各種可能的錯誤情況，並給齣相應的處理方法，這讓我對“健壯性”有瞭更深的認識。而且，書中對Python的運用，也並非僅僅是停留在基礎語法層麵，而是能夠結閤實際場景，展示Python在數據處理、算法實現等領域的應用。這本書對我來說，不僅僅是學習Python的工具，更重要的是，它為我提供瞭一種全新的思維模式，一種更加係統化、更加高效的問題解決方式。
評分閱讀《從問題到程序：用Python學編程和計算》這本書，給我最深刻的感受是，它不僅僅是一本技術書籍，更像是一本關於“如何思考”的書。我一直在編程的世界裏遊蕩，雖然能寫齣一些能運行的代碼，但總感覺自己像是迷失在代碼的海洋裏，缺乏一種清晰的航嚮。這本書的齣現，就像是為我點亮瞭一盞燈。它沒有一開始就灌輸那些晦澀難懂的編程術語，而是從一個個具體的問題齣發，引導我去思考，如何將這些問題進行邏輯的分解，如何抽象齣核心的要素，然後如何用一種結構化的方式去錶達這些邏輯。我尤其欣賞書中對於“算法設計”的講解，它不是簡單地給你幾行代碼，而是通過深入淺齣的分析，讓你理解為什麼需要這個算法，這個算法的優勢和劣勢是什麼，以及在什麼場景下使用它最閤適。這種“知其所以然”的學習方式，讓我對編程的理解不再是停留在“錶麵功夫”，而是深入到瞭“內在邏輯”。書中用Python作為載體，這一點也讓我非常滿意。Python的簡潔和易讀性，本身就非常適閤作為編程入門的語言，但這本書並沒有因此而降低難度，而是充分利用瞭Python的強大功能，去解決更具挑戰性、更貼近實際應用的問題。每一次閱讀，都感覺像是在與一位睿智的長者對話，他不會直接告訴你答案，而是通過層層引導，讓你自己去發現答案，去構建自己的知識體係。這本書對於我來說，不僅僅是提升編程技能的工具，更重要的是，它為我提供瞭一種全新的解決問題的方式，一種更加高效、更加係統化的思考模式。
評分作為一個在技術領域摸爬滾打多年，卻總覺得自己像是“碼農”而非“工程師”的人，我一直在尋找一本能夠提升我“思維層麵”的書。《從問題到程序：用Python學編程和計算》這本書，恰好滿足瞭我的需求。它最與眾不同的地方在於，它不是將重點放在Python的語法細節上，而是將“問題”作為齣發點。它引導讀者去思考，如何將一個模糊的、復雜的現實問題，轉化為一個清晰的、可執行的計算模型。我尤其欣賞書中對於“抽象化”和“模塊化”的講解，它讓你明白，如何將復雜的問題分解成更小的、可復用的部分，從而提高代碼的可讀性和可維護性。這種“工程思維”的培養，對我來說尤為重要。書中用Python來實踐這些理念，這一點也讓我非常高興。Python的簡潔和錶達力，非常適閤用來驗證這些抽象的模型。我特彆喜歡書中對“調試”過程的描述，它不僅僅是教你如何找到bug，更是教你如何去“理解”bug産生的原因，如何通過係統的分析來解決問題。這本書為我打開瞭一個新的視角，讓我看到編程不僅僅是編寫代碼，更是解決問題的藝術，是一種嚴謹的邏輯思維訓練。
評分老實說，我之前對“編程入門”類的書籍有些免疫瞭。《從問題到程序：用Python學編程和計算》這本書，剛拿到的時候，我也沒有抱太大的期望。我以為它會是市麵上那些“學完就能寫XX”的流水綫産品。但翻開第一頁，我就被吸引住瞭。這本書的切入點非常獨特。它不是直接告訴你“怎麼寫”，而是先拋齣一個“問題”，然後帶著你一步一步地去思考“為什麼這麼寫”、“有沒有更好的方法”。這種“逆嚮工程”的學習方式，對我這種總是在“知其然，不知其所以然”的學習者來說，簡直是福音。它不僅僅是在教授Python的語法，更重要的是在塑造一種“計算思維”。它讓你明白，編程不是一件神秘的事情，而是將復雜的問題拆解、抽象、然後用邏輯和算法去解決的過程。書中對於每一個概念的引入，都緊密圍繞著實際的應用場景，讓你能夠立刻看到學習新知識的價值。我特彆喜歡書中對於“數據結構”和“算法”的講解，它沒有使用那些枯燥的理論描述，而是通過生動形象的比喻和實際的代碼示例，讓你能夠直觀地理解它們的原理和作用。例如，書中在講解列錶和字典的時候，並沒有僅僅停留在它們的語法特性上，而是結閤瞭實際的場景，比如如何用它們來存儲和查找學生信息，如何用字典來構建一個簡單的詞典。這種“學以緻用”的感覺，讓我對學習的熱情倍增。而且，這本書對於Python的運用，也並非僅僅是停留在基礎語法層麵，而是深入到瞭如何利用Python強大的庫來解決更廣泛的問題，例如數據分析和簡單的科學計算。總而言之，這本書為我打開瞭一個全新的視角，讓我看到瞭編程不僅僅是一種技術，更是一種強大的思維工具。
評分坦白說，我拿到《從問題到程序：用Python學編程和計算》這本書的時候，內心是有些忐忑的。市麵上關於Python的入門書籍實在是太多瞭，很多都大同小異，要麼過於基礎，要麼又過於晦澀，很難找到一本真正契閤我這種“半生不熟”的學習者。然而，這本書從一開始就展現齣瞭它獨特的魅力。它沒有將重點放在羅列Python的各種語法特性上，而是巧妙地將編程學習融入到瞭解決具體問題的過程中。每一次的代碼實現，都伴隨著對問題本質的剖析，對不同解決方案的權衡，以及對算法效率的考量。這種“求知導嚮”的學習模式，比“技能導嚮”的學習模式更讓我著迷。我一直認為，學習編程不應該隻是學習一種工具，更應該是學習一種思維方式，一種解決問題的哲學。《從問題到程序》這本書恰恰抓住瞭這一點。它引導讀者去理解，為什麼我們需要編程，編程可以解決什麼樣的問題，以及如何用編程的邏輯去思考生活中的挑戰。我尤其欣賞它對於“計算思維”的闡述，它不是生硬地灌輸概念，而是通過實際案例，讓你在不知不覺中掌握分解問題、模式識彆、抽象化和算法設計等核心能力。這本書的結構安排也非常閤理，從簡單的例子入手，循序漸進地引入更復雜的概念和技術，讓我在感到挑戰的同時，又不會感到 overwhelming。每一次閱讀，都像是在與一位經驗豐富的導師對話，他不會直接給你答案，而是通過提問和引導，讓你自己去發現答案，去構建自己的知識體係。這本書對我來說，不僅僅是一本編程教材，更是一次思維的“重塑”，讓我對編程的理解達到瞭一個新的高度。
評分對於我這樣一個在信息技術領域摸索多年，卻始終覺得自己在編程邏輯和算法方麵存在短闆的人來說，《從問題到程序：用Python學編程和計算》這本書的齣現，簡直是及時雨。很多時候，我們都知道Python的語法很簡單，能夠快速寫齣一些腳本，但一旦遇到稍微復雜一些的問題，就會發現自己隻是停留在“會用”的層麵，而缺乏“能設計”的能力。這本書正是彌補瞭這一點。它沒有像一些教材那樣，堆砌大量的語法細節和API文檔，而是將重心放在瞭“問題解決”這個核心環節。它教你如何將一個模糊的、現實世界的問題，提煉成一個清晰的、可以被計算機處理的邏輯模型。然後，再一步一步地指導你如何將這個模型轉化為可執行的Python代碼。我特彆欣賞書中對“算法”的講解，它不是簡單地給齣幾種算法的名稱和復雜度，而是深入淺齣地解釋瞭算法的設計思路，以及不同算法在解決特定問題時的優劣勢。這種深入的剖析，讓我對算法的理解不再是停留在理論層麵，而是能夠真正地將其應用於實際問題中。書中的案例也選擇得非常巧妙，既有貼近生活的場景，也有一些稍具挑戰性的技術問題，涵蓋瞭數據處理、算法實現、甚至一些基礎的科學計算。每一次閱讀，都感覺自己像是在解決一個謎題，每解開一個環節，都能獲得巨大的成就感。而且，書中對Python的運用，也並非僅僅是停留在錶麵，而是深入到瞭Python的特性，如何利用Python的錶達能力去高效地實現復雜的邏輯。這本書對於我來說，不僅僅是學習Python的一個新起點，更是提升我解決問題能力的一次絕佳機會。
評分坦白講，對於編程學習，我一直處於一種“屢敗屢戰”的狀態。很多時候，看著彆人寫齣優雅的代碼，解決各種復雜的問題，我總是覺得力不從心。《從問題到程序：用Python學編程和計算》這本書，卻給瞭我一種前所未有的啓發。它沒有像其他書籍那樣，上來就堆砌各種理論和語法，而是把“問題”置於核心地位。它引導你去思考，當我們麵對一個問題時，該如何將其拆解成更小的、可管理的單元，然後如何用邏輯和算法去構建解決方案。這種“問題驅動”的學習模式，讓我感到非常受用。我尤其喜歡書中對於“迭代”和“遞歸”的講解，它不是簡單地給齣公式，而是通過一係列的提問和例子，讓你自己去理解它們的精髓，去感受它們在解決復雜問題時的強大能力。而且，書中用Python作為語言載體，這本身就是一個極大的優勢。Python的簡潔和易讀性，讓我們可以更專注於問題的解決本身，而不是被復雜的語法所睏擾。我特彆欣賞書中對“程序效率”的討論，它不僅僅是教你如何寫齣能運行的代碼，更重要的是教你如何寫齣高效、優雅的代碼，如何在時間和空間復雜度之間做齣權衡。這本書對於我來說，不僅僅是一本編程教材，更重要的是，它為我提供瞭一種全新的思考方式，一種更加係統化、更加深刻的解決問題之道。
評分當我第一次翻開《從問題到程序：用Python學編程和計算》這本書時，我並沒有抱太高的期望，因為我之前已經接觸過不少編程入門書籍，它們大多相似，要麼過於簡單，要麼過於晦澀。然而，這本書很快就顛覆瞭我的看法。它最吸引我的地方在於，它不是從語法規則開始，而是從“問題”齣發。它首先提齣一個現實生活中的問題，然後引導讀者一步一步地思考，如何將這個問題分解，如何設計一個解決方案，最後再將這個解決方案用Python代碼實現。這種“從問題到程序”的邏輯，讓我覺得非常自然和易於理解。它不僅僅是在教我寫代碼，更重要的是在培養我的“計算思維”。我特彆欣賞書中對於“算法”和“數據結構”的講解方式，它沒有使用那些枯燥的術語，而是通過生動形象的比喻和實際的案例，讓你能夠直觀地理解它們的原理和作用。例如，書中在講解列錶和字典的時候，並不是僅僅列齣它們的語法，而是會告訴你，在什麼情況下使用列錶更閤適，什麼情況下使用字典更有效率。這種“知其所以然”的學習方式，讓我對編程的理解不再是停留在錶麵，而是能夠深入到問題的本質。而且，書中對Python的運用，也並非僅僅是停留在基礎語法層麵，而是能夠結閤實際場景，展示Python在數據分析、科學計算等領域的應用。總而言之，這本書為我提供瞭一個全新的視角，讓我看到編程不僅僅是一種技術，更是一種解決問題的強大工具。
評分這本書的標題《從問題到程序：用Python學編程和計算》實在是太吸引人瞭！作為一個在編程領域摸爬滾打過一些年頭，但總覺得基礎不夠紮實，尤其是在理解“為什麼”這麼寫，而不是僅僅“怎麼”寫上，我一直在尋找一本能夠真正把我從“代碼搬運工”變成“問題解決者”的書。這本書恰好滿足瞭我這個需求。它不像很多入門教程那樣，上來就拋齣一堆概念和語法，然後讓你對著例子照貓畫虎。這本書給我的感覺是，它真的把“問題”放在瞭首位。拿到一個實際生活中遇到的問題，它會引導你去思考，如何將這個問題分解成更小的、可管理的部分，然後一步一步地構建齣解決方案。這種思維模式的培養，遠比死記硬背函數庫來得重要。我特彆喜歡它處理邏輯和算法的方式，不是直接給齣一套現成的代碼，而是通過一係列的提問和引導，讓你自己去推導齣實現思路。這有點像是在上一堂高級的數學課，老師不是直接告訴你公式，而是通過證明過程讓你理解公式的由來。這種體驗真的非常寶貴，讓我對編程的理解不再停留在錶麵，而是深入到瞭問題的本質。而且，它選擇Python作為教學語言，這一點也讓我非常欣慰。Python的簡潔和易讀性，本身就非常適閤初學者入門，但這本書並沒有因為Python的易學而降低難度，反而充分利用瞭Python的強大功能，去解決更復雜、更有趣的問題。我迫不及待地想通過這本書，重新審視我的編程學習路徑，並且希望能夠將這種“從問題齣發”的思考方式，融入到我未來的學習和工作中。總而言之，這本書的價值，絕對不僅僅在於教你寫幾行代碼，更在於為你打開一扇理解計算思維和解決問題的新大門。
評分好書，收獲大，期待下次購物。
評分看瞭幾本翻譯的書都覺得難以符閤中國人的習慣，相信裘宗燕老師的書一定很好
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評分裘老的書質量還是不錯滴，適閤Python 3初學者。
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評分裘老的書質量還是不錯滴，適閤Python 3初學者。
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