具体描述
内容简介
本书是以Python为编程语言、面向计算机科学教育中的程序设计基础课程与编程初学者的入门教材和自学读物。本书以Python为工具，详细讨论了与编程有关的各方面问题，介绍了从初级到高级的许多重要编程技术。本书特别强调编程中的分析和思考、问题的严格化和逐步分解、语言结构的正确选择、程序结构的良好组织，以及程序的正确和安全。书中通过大量实例及其开发过程，展示了好程序的特征和正确的编程工作方法。此外，书中还介绍Python语言的重要细节和工作原理，各章附有大量习题。本书既可以作为高校程序设计相关课程的教材，也适合希望学习Python语言和编程技术的读者阅读和参考。目录
前言第1章 程序设计和Python 1
1.1 计算机和程序1
1.1.1 “是什么”和“怎样做”的知识1
1.1.2 计算和程序3
1.1.3 编程语言7
1.2 Python语言简介10
1.2.1 Python语言的发展和应用10
1.2.2 Python系统和IDLE编程环境13
1.3 程序开发15
1.3.1 程序开发过程15
1.3.2 程序错误16
1.3.3 从问题到程序19
练习22
第2章 计算和编程初步 23
2.1 数值表达式和算术23
2.1.1 整数计算23
2.1.2 浮点数和复数27
2.2 数据对象、计算和类型29
2.2.1 对象和类型29
2.2.2 混合类型计算和类型转换30
2.2.3 数值类型和计算的简单总结31
2.3 内置函数和数学函数包32
2.3.1 函数及其使用33
2.3.2 处理数值的内置函数33
2.3.3 数学函数包34
2.4 字符串35
2.4.1 字符串和字符串类型35
2.4.2 字符串操作36
2.5 标识符、变量和赋值38
2.5.1 变量、名字和值38
2.5.2 简单顺序计算40
2.6 简单脚本程序41
2.6.1 脚本的编辑和执行41
2.6.2 程序和输入43
2.7 判断和条件控制45
2.7.1 条件判断和逻辑表达式45
2.7.2 if语句（条件语句）46
2.7.3 编程实例48
2.8 重复计算和循环49
2.8.1 重复计算50
2.8.2 for语句和重复计算51
2.8.3 while语句和迭代53
2.8.4 循环控制56
2.9 计算的抽象和函数56
2.9.1 计算的控制和抽象56
2.9.2 计算的抽象：函数57
2.9.3 函数定义和使用实例60
2.10 若干Python机制及其他62
2.10.1 已讨论的Python机制62
2.10.2 若干Python机制62
2.10.3 Python解释器64
2.11 补充材料64
2.11.1 语言细节65
2.11.2 编程技术70
练习71
第3章 基本编程技术 77
3.1 循环程序设计77
3.1.1 循环的需求和问题78
3.1.2 常见循环形式80
3.1.3 输入循环86
3.2 递归89
3.2.1 递归定义的函数89
3.2.2 乘幂的计算90
3.2.3 循环和递归91
3.2.4 斐波那契数列的计算92
3.2.5 最大公约数97
3.2.6 不容易用循环求解的递归问题100
3.2.7 更复杂的递归情况103
3.3 程序终止性103
3.3.1 调和级数的部分和104
3.3.2 程序终止性不可判定104
3.4 定义函数105
3.4.1 为什么定义函数105
3.4.2 学习定义函数108
3.4.3 函数：两种观点及其联系111
3.4.4 通用和专用的方法117
练习120
第4章 函数和程序结构 124
4.1 作用域、环境和状态124
4.1.1 作用域与函数定义124
4.1.2 环境和状态126
4.1.3 程序执行中的环境变化129
4.1.4 模块和环境133
4.2 函数定义和函数调用135
4.2.1 函数定义的结构135
4.2.2 函数调用中的问题140
4.2.3 带默认值形参和关键字实参143
4.3 编程框架和高阶函数145
4.3.1 编程框架和函数的函数参数145
4.3.2 匿名函数和lambda表达式149
4.3.3 随机数和模拟153
4.3.4 高阶函数155
4.4 程序的测试和调试156
4.4.1 测试157
4.4.2 排除程序里的错误162
4.4.3 使用IDLE的调试功能163
4.4.4 程序测试问题165
4.5 补充材料166
4.5.1 语言细节166
4.5.2 编程技术和规则169
练习169
第5章 数据的组织和操作 172
5.1 组合数据对象172
5.2 表173
5.2.1 简介174
5.2.2 表的构造和操作175
5.2.3 编程实例178
5.3 元组183
5.3.1 基础183
5.3.2 有理数程序包185
5.3.3 打包和拆分187
5.4 序列、不变对象和可变对象189
5.4.1 序列和序列操作189
5.4.2 描述式194
5.4.3 对象、变动和变量关联196
5.4.4 一些程序实例202
5.4.5 表处理204
5.5 字符串及其格式化生成209
5.5.1 字符串操作209
5.5.2 字符串的格式化213
5.5.3 一个简单的交互式计算器216
5.6 字典217
5.6.1 概念和操作218
5.6.2 字典与函数参数221
5.6.3 字典的应用实例222
5.7 集合224
5.7.1 概念和操作224
5.7.2 集合操作226
5.8 程序实例228
5.8.1 多项式计算228
5.8.2 另一个筛法实例231
5.9 若干语言和技术问题232
5.9.1 逻辑类型和逻辑判断232
5.9.2 函数参数的总结235
5.10 补充材料236
5.10.1 语言细节236
5.10.2 编程技术240
练习241
第6章 高级编程技术 248
6.1 文件：使用外存数据248
6.1.1 文件和输入/输出249
6.1.2 Python的文件功能251
6.1.3 文件处理程序实例256
6.2 生成器函数和闭包261
6.2.1 生成器函数261
6.2.2 闭包和装饰器265
6.2.3 编程实例274
6.3 异常和异常处理276
6.3.1 运行中的错误277
6.3.2 异常和异常处理279
6.3.3 异常处理的结构和技术282
6.3.4 try结构和raise语句详述284
6.3.5 预定义异常287
6.3.6 用异常作为控制机制288
6.4 数据处理和持久性291
6.4.1 文本生成291
6.4.2 数据记录和信息管理295
6.4.3 数据持久性300
6.4.4 with语句302
6.5 Python程序的几个问题304
6.5.1 Python程序及其运行304
6.5.2 程序格式307
6.5.3 怎样阅读Python手册308
6.6 补充材料309
6.6.1 语言细节309
6.6.2 编程技术313
练习315
第7章 数据抽象和面向对象编程 320
7.1 数据抽象、类和自定义类型320
7.1.1 类型和数据组合321
7.1.2 对象、类和类型323
7.2 Python的类和对象325
7.2.1 对象和操作325
7.2.2 类定义326
7.2.3 几点说明332
7.2.4 编程实例335
7.3 继承339
7.3.1 继承、基类和派生类340
7.3.2 编程实例344
7.3.3 多继承348
7.3.4 异常和类349
7.4 实例：学校人事管理350
7.4.1 概念分层和基础人员类350
7.4.2 具体人员类的设计和实现355
7.4.3 讨论358
7.5 特殊方法名和特殊功能的类359
7.5.1 容器类和迭代器359
*7.5.2 上下文管理器和with语句363
7.5.3 几个特殊方法名364
7.6 补充材料365
*7.6.1 Python类、对象和方法365
7.6.2 面向对象的技术和方法371
7.6.3 总结373
练习374
第8章 其他编程问题 377
8.1 图形用户界面377
8.1.1 人机界面的问题377
8.1.2 标准库包tkinter和图形用户界面380
*8.1.3 tkinter的ttk包400
8.1.4 GUI的简单应用和问题402
8.1.5 应用程序的GUI设计和实现404
8.1.6 总结和讨论412
8.2 并发程序设计414
8.2.1 并发程序415
8.2.2 Python并发库threading包418
8.2.3 定义自己的线程类422
8.2.4 并发程序的一些问题424
8.2.5 线程间通信和queue包431
8.2.6 一个GUI并发程序实例433
8.2.7 总结和讨论436
练习438
附录A Python语言速查 440
附录B 标准函数 444
附录C 书中使用的几个标准库包 448
附录D IDLE开发环境 449
参考文献及进一步阅读资料 452
前言/序言
计算机诞生至今不过六七十年，但它已经改变了世界，改变了每个人的生活。人们每天都在与计算机交流（如智能手机），各领域专业人员的大量日常工作都需要使用计算机，从事与计算机相关工作的人们已经发展为社会上最大的专业技术社团。计算机的研究和应用、互联网和其他相关领域，还在不断呼唤大量熟悉计算机的专业开发人才。计算机科学技术的开发和应用能力已被广泛认为是国家竞争力的重要组成部分。因此，学习计算机科学技术知识，不仅是社会发展的需要，而且已成为个人的重要职业竞争力。然而，要深入理解计算和计算机，使其成为得心应手的工具，就必须学习编程。近年来，Python语言的良好特征已经得到学界和业界的广泛认可，被世界上许多知名大学选作计算机科学教育的第一门语言，也被很多企业和实际项目作为开发语言。这些发展情况，使越来越多的人有了学习Python的兴趣和需要。
本书源自作者讲授基于Python的编程课程的经验，又经过认真整理，目标是提供一条清晰易行的学习路径。本书的结构和内容力图反映编程的本质，可以作为高校计算机基础课程教材，也适合希望学习Python语言和编程技术的读者阅读和参考。本书书名反映了作者对编程的基本认识：编程是从要解决的问题开始，最终得到解决问题的程序的过程。要学好编程，就要努力去理解这个过程，还必须反复实践。
编程就是为了指挥计算机（而不是我们自己），通过一个自动计算过程（而不是人的操作）去解决问题。为了指挥计算机工作，我们需要理解计算机，理解计算过程，理解指挥计算机完成计算的途径和方法。还需要一种计算机能处理的表达方式，也就是编程语言（或称程序设计语言，本书中用Python），用于说明计算机应该怎样工作。
程序是人写出的一段文字，表达的是要求计算机完成的一个计算过程。完成编程工作需要多方面的理解。首先需要理解面对的问题：它究竟是什么、要求做什么、可能用什么方法和计算过程去解决？要理解自己写出的程序，理解它描述的计算过程。最后的理解也非常重要：理解两者之间的关系，即自己的程序是否正确解决了相应的问题？没有对问题和程序的深入思考和理解，就不可能开发出好的、功能正确的程序。
学习编程时必须关注两方面的问题：如何从一个解决问题的需求出发，逐步开发出一个计算过程；如何使用编程语言（如Python）正确地写出解决问题的程序，描述（实现）这个计算过程。本书的做法是提出一个个问题，从简单到复杂，讨论从它们出发的程序开发过程：分析问题的细节，设法将其严格化，提出可能的解决方案，再经分解和设计，以及随后的编码和调试，最终开发出一个程序。完成了一个程序，常常不是工作的结束，还需要回过头去考察这个程序，分析其优点和缺点，研究改进或变化的可能性。这样的程序开发过程和其中的分析、思考、选择、决策等，反映了编程工作的本质和正确工作方法。当然，考虑到读者的经验积累，较前章节中的讨论包含了更多细节，后面逐渐简化，可能只关注工作中的一些要点。但是实际上，对任何一个问题，无论简单或复杂，上述的思考和工作过程都会再一次重复。只不过随着读者的经验积累，一些问题的分析和决策变得愈发自然顺畅，以至于其明显性逐步减弱。这种趋势也反映了读者的进步。
在阅读本书的过程中，建议读者去亲身体验程序的开发过程：看到一个问题之后，最好先不去看书中的分析和解决方法，而是自己思考，设法解决这个问题，完成之后再与书中的做法比较。如果两种做法不同，就应该分析它们各自的长处和短处。采用这样的方法学习本书（和编程），读者将不再是被动的接受者，而是主动参与者。
实际上，对每个问题，都可能有很多（理论上是无穷多）不同解决方法，对不同方法和设计的比较、选择和决策，也是编程工作中最重要的内容。对一个具体问题，总可能做出很多正确程序。如果问题稍微复杂，常能做出一组程序，其中任何一个都不比别的程序“更好”。这些情况说明，在编程学习中，并没有必须背诵的标准答案。当然，另一方面，作者也希望通过书中实例，反映良好的编程工作和好程序的特征。书中程序都由作者开发（其间也参考了许多材料），并经过仔细修改和运行试验。程序的格式符合Python社团的考虑，结构良好，实现方法清晰简洁，可以作为读者参考的范例。
编程语言是编程的工具，也是人与计算机交流的工具。它既要反映思维的特点，使人易于使用，也要反映计算机的特点，使计算机能按它写出的程序高效工作。Python被广泛认为是一种比较适合初学者的语言，其设计较好地反映了计算机和编程的性质和特点，具有比较平滑的学习曲线。最简单的Python程序可以看作数学和算术的自然延续，可以方便地运行，立刻看到结果（或效果）。初学者可以从这里开始一步步深入，在解决越来越复杂的问题的过程中，逐渐领悟编程和计算的性质和本质。另一方面，Python也支持许多高级编程概念，从高阶函数、生成器函数，到复杂数据对象的描述式、面向对象的编程等，反映了现代编程技术和需求的发展。本书中详细介绍了这些机制和
用户评价
当我第一次翻开《从问题到程序：用Python学编程和计算》这本书时，我并没有抱太高的期望，因为我之前已经接触过不少编程入门书籍，它们大多相似，要么过于简单，要么过于晦涩。然而，这本书很快就颠覆了我的看法。它最吸引我的地方在于，它不是从语法规则开始，而是从“问题”出发。它首先提出一个现实生活中的问题，然后引导读者一步一步地思考，如何将这个问题分解，如何设计一个解决方案，最后再将这个解决方案用Python代码实现。这种“从问题到程序”的逻辑，让我觉得非常自然和易于理解。它不仅仅是在教我写代码，更重要的是在培养我的“计算思维”。我特别欣赏书中对于“算法”和“数据结构”的讲解方式，它没有使用那些枯燥的术语，而是通过生动形象的比喻和实际的案例，让你能够直观地理解它们的原理和作用。例如，书中在讲解列表和字典的时候，并不是仅仅列出它们的语法，而是会告诉你，在什么情况下使用列表更合适，什么情况下使用字典更有效率。这种“知其所以然”的学习方式，让我对编程的理解不再是停留在表面，而是能够深入到问题的本质。而且，书中对Python的运用，也并非仅仅是停留在基础语法层面，而是能够结合实际场景，展示Python在数据分析、科学计算等领域的应用。总而言之，这本书为我提供了一个全新的视角，让我看到编程不仅仅是一种技术，更是一种解决问题的强大工具。
评分作为一个在技术领域摸爬滚打多年，却总觉得自己像是“码农”而非“工程师”的人，我一直在寻找一本能够提升我“思维层面”的书。《从问题到程序：用Python学编程和计算》这本书，恰好满足了我的需求。它最与众不同的地方在于，它不是将重点放在Python的语法细节上，而是将“问题”作为出发点。它引导读者去思考，如何将一个模糊的、复杂的现实问题，转化为一个清晰的、可执行的计算模型。我尤其欣赏书中对于“抽象化”和“模块化”的讲解，它让你明白，如何将复杂的问题分解成更小的、可复用的部分，从而提高代码的可读性和可维护性。这种“工程思维”的培养，对我来说尤为重要。书中用Python来实践这些理念，这一点也让我非常高兴。Python的简洁和表达力，非常适合用来验证这些抽象的模型。我特别喜欢书中对“调试”过程的描述，它不仅仅是教你如何找到bug，更是教你如何去“理解”bug产生的原因，如何通过系统的分析来解决问题。这本书为我打开了一个新的视角，让我看到编程不仅仅是编写代码，更是解决问题的艺术，是一种严谨的逻辑思维训练。
评分市面上关于Python编程入门的书籍琳琅满目，但真正能够打动我，让我愿意反复阅读的却屈指可数。《从问题到程序：用Python学编程和计算》这本书，无疑是其中的佼佼者。它最吸引我的地方在于，它没有简单地罗列Python的语法规则，而是将编程学习巧妙地融入到了解决实际问题的过程中。这本书就像一位循循善诱的老师，它会先抛出一个问题，然后引导你去思考，如何分解这个问题，如何设计一个解决方案，最后再用Python来实现。这种“问题导向”的学习模式，让我对编程的理解不再是停留在“知其然”的层面，而是能够深入到“知其所以然”。我尤其欣赏书中对于“逻辑思维”和“算法设计”的讲解，它不是枯燥的理论堆砌，而是通过生动形象的案例，让你能够直观地理解它们的原理和作用。例如，在讲解如何处理用户输入时，书中会引导你去考虑各种可能的错误情况，并给出相应的处理方法，这让我对“健壮性”有了更深的认识。而且，书中对Python的运用，也并非仅仅是停留在基础语法层面，而是能够结合实际场景，展示Python在数据处理、算法实现等领域的应用。这本书对我来说，不仅仅是学习Python的工具，更重要的是，它为我提供了一种全新的思维模式，一种更加系统化、更加高效的问题解决方式。
评分坦白讲，对于编程学习，我一直处于一种“屡败屡战”的状态。很多时候，看着别人写出优雅的代码，解决各种复杂的问题，我总是觉得力不从心。《从问题到程序：用Python学编程和计算》这本书，却给了我一种前所未有的启发。它没有像其他书籍那样，上来就堆砌各种理论和语法，而是把“问题”置于核心地位。它引导你去思考，当我们面对一个问题时，该如何将其拆解成更小的、可管理的单元，然后如何用逻辑和算法去构建解决方案。这种“问题驱动”的学习模式，让我感到非常受用。我尤其喜欢书中对于“迭代”和“递归”的讲解，它不是简单地给出公式，而是通过一系列的提问和例子，让你自己去理解它们的精髓，去感受它们在解决复杂问题时的强大能力。而且，书中用Python作为语言载体，这本身就是一个极大的优势。Python的简洁和易读性，让我们可以更专注于问题的解决本身，而不是被复杂的语法所困扰。我特别欣赏书中对“程序效率”的讨论，它不仅仅是教你如何写出能运行的代码，更重要的是教你如何写出高效、优雅的代码，如何在时间和空间复杂度之间做出权衡。这本书对于我来说，不仅仅是一本编程教材，更重要的是，它为我提供了一种全新的思考方式，一种更加系统化、更加深刻的解决问题之道。
评分一直以来，我都在寻找一本能够真正把我从“代码搬运工”转变为“问题解决者”的书。《从问题到程序：用Python学编程和计算》这本书，正是这样一本让我眼前一亮的教材。市面上关于Python的入门书籍很多，但大多停留在语法介绍层面，很少有书籍能够真正引导读者去理解“为什么”这么写，以及“如何”将实际问题转化为可执行的代码。这本书的独特之处在于，它将学习的重点放在了“问题”本身，然后引导读者一步一步地思考，如何用编程的思维去解决这些问题。我特别喜欢书中对于“算法思维”的培养，它不是生硬地灌输各种算法的定义和复杂度，而是通过一系列的思考过程，让你自己去推导出解决方案，去理解不同解决方案的优劣。这种“探索式”的学习方式，让我感到非常有成就感，也让我对编程的理解更加深刻。书中用Python来作为教学语言，这一点也让我非常欣慰。Python的简洁和易读性，为初学者提供了一个友好的平台，但这本书并没有因此而降低难度，而是充分利用了Python的强大功能，去解决更复杂、更有趣的问题。我尤其欣赏书中对数据结构的讲解，它并没有仅仅停留在理论层面，而是通过实际的例子，让你理解不同的数据结构在解决特定问题时的效率差异。这本书对我来说，不仅仅是学习Python的工具，更重要的是，它为我提供了一种全新的思维模式，一种更加系统化、更加高效的问题解决方式。
评分这本书的标题《从问题到程序：用Python学编程和计算》实在是太吸引人了！作为一个在编程领域摸爬滚打过一些年头，但总觉得基础不够扎实，尤其是在理解“为什么”这么写，而不是仅仅“怎么”写上，我一直在寻找一本能够真正把我从“代码搬运工”变成“问题解决者”的书。这本书恰好满足了我这个需求。它不像很多入门教程那样，上来就抛出一堆概念和语法，然后让你对着例子照猫画虎。这本书给我的感觉是，它真的把“问题”放在了首位。拿到一个实际生活中遇到的问题，它会引导你去思考，如何将这个问题分解成更小的、可管理的部分，然后一步一步地构建出解决方案。这种思维模式的培养，远比死记硬背函数库来得重要。我特别喜欢它处理逻辑和算法的方式，不是直接给出一套现成的代码，而是通过一系列的提问和引导，让你自己去推导出实现思路。这有点像是在上一堂高级的数学课，老师不是直接告诉你公式，而是通过证明过程让你理解公式的由来。这种体验真的非常宝贵，让我对编程的理解不再停留在表面，而是深入到了问题的本质。而且，它选择Python作为教学语言，这一点也让我非常欣慰。Python的简洁和易读性，本身就非常适合初学者入门，但这本书并没有因为Python的易学而降低难度，反而充分利用了Python的强大功能，去解决更复杂、更有趣的问题。我迫不及待地想通过这本书，重新审视我的编程学习路径，并且希望能够将这种“从问题出发”的思考方式，融入到我未来的学习和工作中。总而言之，这本书的价值，绝对不仅仅在于教你写几行代码，更在于为你打开一扇理解计算思维和解决问题的新大门。
评分老实说，我之前对“编程入门”类的书籍有些免疫了。《从问题到程序：用Python学编程和计算》这本书，刚拿到的时候，我也没有抱太大的期望。我以为它会是市面上那些“学完就能写XX”的流水线产品。但翻开第一页，我就被吸引住了。这本书的切入点非常独特。它不是直接告诉你“怎么写”，而是先抛出一个“问题”，然后带着你一步一步地去思考“为什么这么写”、“有没有更好的方法”。这种“逆向工程”的学习方式，对我这种总是在“知其然，不知其所以然”的学习者来说，简直是福音。它不仅仅是在教授Python的语法，更重要的是在塑造一种“计算思维”。它让你明白，编程不是一件神秘的事情，而是将复杂的问题拆解、抽象、然后用逻辑和算法去解决的过程。书中对于每一个概念的引入，都紧密围绕着实际的应用场景，让你能够立刻看到学习新知识的价值。我特别喜欢书中对于“数据结构”和“算法”的讲解，它没有使用那些枯燥的理论描述，而是通过生动形象的比喻和实际的代码示例，让你能够直观地理解它们的原理和作用。例如，书中在讲解列表和字典的时候，并没有仅仅停留在它们的语法特性上，而是结合了实际的场景，比如如何用它们来存储和查找学生信息，如何用字典来构建一个简单的词典。这种“学以致用”的感觉，让我对学习的热情倍增。而且，这本书对于Python的运用，也并非仅仅是停留在基础语法层面，而是深入到了如何利用Python强大的库来解决更广泛的问题，例如数据分析和简单的科学计算。总而言之，这本书为我打开了一个全新的视角，让我看到了编程不仅仅是一种技术，更是一种强大的思维工具。
评分阅读《从问题到程序：用Python学编程和计算》这本书，给我最深刻的感受是，它不仅仅是一本技术书籍，更像是一本关于“如何思考”的书。我一直在编程的世界里游荡，虽然能写出一些能运行的代码，但总感觉自己像是迷失在代码的海洋里，缺乏一种清晰的航向。这本书的出现，就像是为我点亮了一盏灯。它没有一开始就灌输那些晦涩难懂的编程术语，而是从一个个具体的问题出发，引导我去思考，如何将这些问题进行逻辑的分解，如何抽象出核心的要素，然后如何用一种结构化的方式去表达这些逻辑。我尤其欣赏书中对于“算法设计”的讲解，它不是简单地给你几行代码，而是通过深入浅出的分析，让你理解为什么需要这个算法，这个算法的优势和劣势是什么，以及在什么场景下使用它最合适。这种“知其所以然”的学习方式，让我对编程的理解不再是停留在“表面功夫”，而是深入到了“内在逻辑”。书中用Python作为载体，这一点也让我非常满意。Python的简洁和易读性，本身就非常适合作为编程入门的语言，但这本书并没有因此而降低难度，而是充分利用了Python的强大功能，去解决更具挑战性、更贴近实际应用的问题。每一次阅读，都感觉像是在与一位睿智的长者对话，他不会直接告诉你答案，而是通过层层引导，让你自己去发现答案，去构建自己的知识体系。这本书对于我来说，不仅仅是提升编程技能的工具，更重要的是，它为我提供了一种全新的解决问题的方式，一种更加高效、更加系统化的思考模式。
评分对于我这样一个在信息技术领域摸索多年，却始终觉得自己在编程逻辑和算法方面存在短板的人来说，《从问题到程序：用Python学编程和计算》这本书的出现，简直是及时雨。很多时候，我们都知道Python的语法很简单，能够快速写出一些脚本，但一旦遇到稍微复杂一些的问题，就会发现自己只是停留在“会用”的层面，而缺乏“能设计”的能力。这本书正是弥补了这一点。它没有像一些教材那样，堆砌大量的语法细节和API文档，而是将重心放在了“问题解决”这个核心环节。它教你如何将一个模糊的、现实世界的问题，提炼成一个清晰的、可以被计算机处理的逻辑模型。然后，再一步一步地指导你如何将这个模型转化为可执行的Python代码。我特别欣赏书中对“算法”的讲解，它不是简单地给出几种算法的名称和复杂度，而是深入浅出地解释了算法的设计思路，以及不同算法在解决特定问题时的优劣势。这种深入的剖析，让我对算法的理解不再是停留在理论层面，而是能够真正地将其应用于实际问题中。书中的案例也选择得非常巧妙，既有贴近生活的场景，也有一些稍具挑战性的技术问题，涵盖了数据处理、算法实现、甚至一些基础的科学计算。每一次阅读，都感觉自己像是在解决一个谜题，每解开一个环节，都能获得巨大的成就感。而且，书中对Python的运用，也并非仅仅是停留在表面，而是深入到了Python的特性，如何利用Python的表达能力去高效地实现复杂的逻辑。这本书对于我来说，不仅仅是学习Python的一个新起点，更是提升我解决问题能力的一次绝佳机会。
评分坦白说，我拿到《从问题到程序：用Python学编程和计算》这本书的时候，内心是有些忐忑的。市面上关于Python的入门书籍实在是太多了，很多都大同小异，要么过于基础，要么又过于晦涩，很难找到一本真正契合我这种“半生不熟”的学习者。然而，这本书从一开始就展现出了它独特的魅力。它没有将重点放在罗列Python的各种语法特性上，而是巧妙地将编程学习融入到了解决具体问题的过程中。每一次的代码实现，都伴随着对问题本质的剖析，对不同解决方案的权衡，以及对算法效率的考量。这种“求知导向”的学习模式，比“技能导向”的学习模式更让我着迷。我一直认为，学习编程不应该只是学习一种工具，更应该是学习一种思维方式，一种解决问题的哲学。《从问题到程序》这本书恰恰抓住了这一点。它引导读者去理解，为什么我们需要编程，编程可以解决什么样的问题，以及如何用编程的逻辑去思考生活中的挑战。我尤其欣赏它对于“计算思维”的阐述，它不是生硬地灌输概念，而是通过实际案例，让你在不知不觉中掌握分解问题、模式识别、抽象化和算法设计等核心能力。这本书的结构安排也非常合理，从简单的例子入手，循序渐进地引入更复杂的概念和技术，让我在感到挑战的同时，又不会感到 overwhelming。每一次阅读，都像是在与一位经验丰富的导师对话，他不会直接给你答案，而是通过提问和引导，让你自己去发现答案，去构建自己的知识体系。这本书对我来说，不仅仅是一本编程教材，更是一次思维的“重塑”，让我对编程的理解达到了一个新的高度。
评分是我见过的最好的写python的书，关键是给了不少语言编程的思想启发
评分看了几本翻译的书都觉得难以符合中国人的习惯，相信裘宗燕老师的书一定很好
评分我在京东上书买了不少啊，为了提升自己能力，以后能挣大钱，我拼了。
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评分好。。。。...
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评分看了几本翻译的书都觉得难以符合中国人的习惯，相信裘宗燕老师的书一定很好
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