机械制造业智能工厂规划设计

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蒋明炜 著
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出版社: 机械工业出版社
ISBN:9787111571469
版次:1
商品编码:12117591
品牌:机工出版
包装:平装
丛书名: 工业控制与智能制造丛书
开本:16开
出版时间:2017-06-01
用纸:胶版纸
页数:222

具体描述

内容简介

本书从企业发展战略、企业可持续发展的竞争能力的分析,以及企业组织、技术、流程、模式、数据的调研和优化入手,提出设计智能工厂的目标、指导思想、通用准则,为机械制造企业编制智能制造发展规划提供参考模型,有助于保证智能工厂建设的顺利进行。

作者简介

享受政府特殊津贴的专家。作为我国早投身企业管理及其信息化事业的专家之一,从1978年开始至今,先后组织领导了近百家企业的管理诊断与管理信息化工作,积累了宝贵的理论实践经验。如宁江机床厂、济南一机床、哈尔滨齿轮厂等项目都曾获国家科技进步二等奖和机械部科技进步一等奖。先后培养硕士研究生 10 余人, 2001年,获得科技部“ 863 ”计划的先进个人奖, 2004年5月在1973-2004年管理信息化影响人物评选活动中被评为“影响管理信息化进程的人”和“具人气奖”, 2005年评为“2004年制造业信息化十大风云人物”。

目录

写在前面
前言
第1章 智能制造是历史发展的必然 1
1.1 中国制造业面临的挑战 1
1.2 新一轮工业革命的兴起 2
1.2.1 德国工业4.0 2
1.2.2 美国工业互联网 3
1.2.3 中国制造2025简介 5
1.2.4 “互联网+”协同制造 7
1.2.5 制造业与互联网融合创新 9
1.3 智能制造是历史发展的必然产物 9
第2章 智能工厂设计通则 13
2.1 智能工厂设计流程 13
2.2 智能工厂设计需求分析 16
2.2.1 外部环境分析 17
2.2.2 内部资源能力分析 21
2.2.3 SWOT分析 26
2.3 智能工厂的方针、目标 27
2.3.1 智能工厂设计方针 28
2.3.2 智能工厂设计目标 28
第3章 机械制造业智能工厂的总体框架 31
3.1 智能制造的通用定义和特征 31
3.2 机械制造业智能工厂参考模型 35
3.3 机械制造业智能工厂总体框架 41
第4章 智能设计 47
4.1 机械制造业研发设计信息化的现状和问题 47
4.2 智能设计系统建设的目标 49
4.3 研发设计系统的演进过程 50
4.4 智能设计系统的总体框架 52
4.5 基于专家系统的CAD、CAE系统建设 53
4.5.1 设计知识库和专家系统 53
4.5.2 基于模型定义的设计 56
4.5.3 基于专家系统的新产品设计流程 60
4.5.4 基于专家系统的配置(构型)设计 61
4.5.5 基于专家系统的CAE工程计算 65
4.6 基于专家系统的CAPP、CAM系统建设 69
4.7 产品全生命周期管理系统建设 73
第5章 智能产品 79
5.1 智能产品的特征 79
5.2 智能汽车 80
5.3 智能机床 84
5.4 智能机器人 87
第6章 智能经营 91
6.1 中国企业经营管理信息化的现状和问题 91
6.2 智能经营系统的设计目标 94
6.3 智能经营系统的总体框架 95
6.4 智能供应链系统 96
6.4.1 供应链计划与控制 96
6.4.2 多品种小批量生产计划模式 99
6.4.3 项目制造生产计划模式 101
6.4.4 大批量生产计划模式 107
6.4.5 大规模定制 110
6.4.6 修理和再制造 113
6.5 协同商务系统 116
6.5.1 协同商务系统总体架构 117
6.5.2 供应商关系管理 118
6.5.3 客户关系管理 119
6.5.4 企业信息门户 120
6.5.5 工作流管理 122
6.6 智能经营系统与其他系统的集成 124
第7章 智能服务 125
7.1 制造业向服务转型存在的问题 125
7.2 智能服务系统设计的目标 126
7.3 在线智能服务系统的总体框架 127
7.3.1 通信连接服务 127
7.3.2 在线云服务平台 128
7.3.4 服务平台的应用 132
第8章 智能生产 133
8.1 智能生产目前存在的问题 133
8.2 智能生产系统的设计目标 134
8.3 智能生产系统的总体框架 135
8.4 智能生产系统分项描述 136
8.4.1 智能装备与控制系统 136
8.4.2 智能仓储和物流系统 142
8.4.3 智能制造执行系统 148
8.5 生产指挥系统 161
8.6 智能生产系统与其他系统的集成 162
第9章 智能决策 163
9.1 大数据应用 163
9.1.1 大数据平台建设 163
9.1.2 建立企业战略管控体系 169
第10章 对智能制造的若干模糊认识 177
10.1 对智能制造规划的认识 177
10.2 评“ERP过时论” 179
10.3 评“MRP过时论” 183
10.4 以销售为龙头、财务为核心的实施理念 186
10.5 几个错误的概念 187
第11章 智能工厂的实施 195
11.1 建立两化融合管理体系的目的和意义 195
11.2 两化融合管理体系的导向和原则 197
11.3 两化融合管理体系的基本框架 202
11.3.1 基本框架的3个循环 202
11.3.2 基本框架——可持续竞争优势的需求 204
11.3.3 基本框架——管理者职责 205
11.3.4 基本框架——策划 207
11.3.5 基本框架——支持 209
11.3.6 基本框架——实施与运行 211
11.3.7 基本框架——评测与改进 214
11.4 两化融合管理体系贯标流程 214
11.4.1 两化融合管理体系贯标及评定组织 214
11.4.2 两化融合管理体系贯标及评定流程 216
结束语 223
参考文献 224

前言/序言

  前言信息技术,特别是信息通信技术,催生了新一轮科技革命和产业变革,掀起了新一轮工业革命。这场革命对于制造业来讲就是要实现数字化、网络化和智能化。世界各国出台了一系列的应对规划和策略,比如德国工业4.0、美国工业互联网,中国也发布了《中国制造2025》《“互联网+”行动的指导意见》《关于深化制造业与互联网融合发展的指导意见》,以及最新的《智能制造发展规划(2016—2020)》。面对新一轮工业革命,机械制造企业必须以两化融合为主线,以创新驱动为突破,以转型升级为契机,以智能制造为主攻方向,制定企业发展战略和智能制造规划。本书为机械制造企业编制智能制造发展规划提供参考模型。

  本书针对机械工业两化融合的发展现状及存在的问题,提出机械制造业智能工厂规划设计通则和总体框架。单元技术包括智能设计、智能产品、智能经营、智能服务、智能生产、智能决策6个部分,每个部分阐述了现状、问题、设计目标、总体框架、主要内容、智能化的要素、集成接口等。在大数据应用方面,结合智能决策,介绍了大数据平台结构及其在机械制造业中的应用。作者针对智能制造的若干模糊认识阐述了自己的观点,并结合即将发布的国家标准《信息化和工业化融合管理体系要求》《信息化和工业化融合管理体系基础和术语》《信息化和工业化融合管理体系实施指南》3个文件,介绍了企业如何构建信息化和工业化融合的管理体系,保证智能工厂建设顺利进行。

  本书可供机械制造企业领导、首席信息官(CIO),规划和实施企业战略、两化融合、智能制造的人员阅读,也可以供两化融合服务供应商参考。



《智慧城市的构建:技术、策略与实践》 本书深入探讨了智慧城市的全面构建,聚焦于如何运用前沿技术、制定切实可行的策略,并总结各领域的成功实践,旨在为城市规划者、管理者、技术开发者以及对未来城市发展感兴趣的读者提供一套系统性的解决方案。 第一部分:智慧城市的核心理念与技术基石 本部分首先阐述了智慧城市的定义、目标与发展愿景。它不仅仅是技术的堆砌,更是一种以人为本、可持续发展的城市治理新模式。我们将剖析智慧城市如何通过整合信息通信技术(ICT)来提升城市运行效率、改善居民生活质量,并促进经济社会的可持续发展。 随后,我们将详细介绍支撑智慧城市运行的关键技术。这包括: 物联网(IoT): 阐述IoT在城市感知、数据采集方面的作用,例如智能传感器在交通流量监测、环境污染检测、公共设施管理等方面的应用。我们将深入探讨各类传感器技术、通信协议以及数据传输的挑战与解决方案。 大数据分析: 聚焦于如何从海量的城市数据中提取有价值的信息。我们将介绍数据采集、存储、清洗、处理、分析及可视化的全流程,以及机器学习、深度学习等技术在预测交通拥堵、优化能源分配、提升公共安全等方面的应用案例。 人工智能(AI): 探讨AI在智慧城市中的多维度应用,包括智能交通管理系统(如自动驾驶、交通信号优化)、智能安防系统(如视频监控分析、人脸识别)、智能能源管理(如预测负荷、优化电网调度)、以及智能政务服务(如智能客服、自动化审批)。 5G与下一代通信技术: 分析5G等高速、低延迟通信技术对智慧城市建设的赋能作用,包括其在无人机应用、远程医疗、增强现实/虚拟现实(AR/VR)服务等新兴领域的潜力。 云计算与边缘计算: 探讨云计算如何提供强大的计算和存储能力,以及边缘计算如何在靠近数据源的地方进行实时处理,以满足低延迟的应用需求,例如智慧安防的实时响应。 区块链技术: 介绍区块链在保障数据安全、提升透明度、构建可信城市生态系统方面的应用,例如在数字身份验证、供应链追溯、电子投票等领域的可能性。 数字孪生(Digital Twin): 解释数字孪生如何通过创建城市的虚拟模型,实现对现实城市运行状态的实时监测、模拟和预测,为城市决策提供有力支持。 第二部分:智慧城市的策略规划与顶层设计 本部分将重点关注如何从宏观层面进行智慧城市的规划与设计。我们将从以下几个关键维度展开: 愿景驱动与需求分析: 强调基于城市自身特点、发展目标和居民实际需求的顶层设计。我们将指导读者如何进行科学的需求调研,明确智慧城市建设的优先领域和重点项目。 技术路线图与标准化: 阐述制定清晰的技术路线图的重要性,以及如何遵循和推动相关技术标准的建立。我们将探讨开放标准、互操作性以及避免技术孤岛的关键。 数据治理与安全保障: 深入分析城市数据的权属、共享、开放、隐私保护等关键问题。我们将介绍建立健全数据治理体系的策略,以及如何运用先进的技术手段保障城市数据的安全和用户的隐私。 跨部门协同与生态构建: 强调智慧城市建设需要政府、企业、科研机构、社会组织以及市民的广泛参与和深度合作。我们将探讨如何打破部门壁垒,促进信息共享,并构建一个充满活力的智慧城市生态系统。 政策法规与制度创新: 分析现有的法律法规在智慧城市发展中可能存在的滞后性,并提出相应的政策调整和制度创新的建议。我们将关注如何通过政策引导,激发市场活力,鼓励技术创新和应用落地。 人才培养与能力建设: 探讨智慧城市建设所需的多方面人才,包括技术人才、管理人才、政策研究人才等,并提出相应的教育培训和人才引进策略。 第三部分:智慧城市的重点领域实践与案例分析 本部分将聚焦智慧城市建设在各个具体领域的落地实践,并通过详实的案例分析,展示前沿技术与策略如何转化为切实可行的解决方案。我们将深入探讨以下几个关键领域: 智慧交通: 覆盖智能交通信号控制、智能停车管理、出行即服务(MaaS)、车路协同(V2X)、自动驾驶区域示范、以及公共交通优先调度等。我们将分析如新加坡、赫尔辛基等城市的交通智能化经验。 智慧能源: 聚焦智能电网、分布式能源管理、能源效率提升、可再生能源整合、以及电动汽车充电基础设施建设等。我们将审视如巴塞罗那、哥本哈根等城市在能源可持续发展方面的创新。 智慧安防: 探讨智能视频监控、态势感知预警、应急响应联动、重点区域安全管理、以及网络安全防护等。我们将考察如迪拜、拉斯维加斯等城市在提升城市安全水平方面的举措。 智慧医疗: 涵盖远程诊断、智慧医院管理、健康数据监测、个性化健康服务、以及应急医疗资源调度等。我们将关注如伦敦、波士顿等城市在利用技术提升医疗服务方面的探索。 智慧政务: 聚焦“一网通办”平台建设、电子政务服务优化、数据共享开放、城市运行管理中心(IOC)建设,以及利用AI提升政务效率等。我们将学习如新加坡、深圳等城市在构建高效透明政务方面的成就。 智慧社区与宜居生活: 关注智能家居、智慧物业管理、社区服务平台、绿色建筑、以及提升居民生活便利度和幸福感的各项应用,如智慧垃圾分类、智慧照明等。 智慧环境与可持续发展: 深入探讨环境监测与预警、污染治理、水资源管理、废弃物处理、以及构建绿色低碳城市的策略,如阿姆斯特丹在可持续城市发展方面的实践。 第四部分:挑战、未来趋势与展望 最后,本书将总结智慧城市建设过程中可能面临的挑战,包括技术成熟度、成本效益、数据隐私、数字鸿沟、以及公众接受度等。同时,我们将展望智慧城市发展的未来趋势,如更加泛在的连接、更深度的AI融合、人机协同的新模式、以及面向气候变化和韧性城市的新需求。 《智慧城市的构建:技术、策略与实践》致力于为读者提供一份全面、深入且实用的指南,帮助他们理解智慧城市的复杂性,掌握其核心技术,制定有效的规划策略,并借鉴成功的实践经验,共同塑造一个更智能、更宜居、更可持续的未来城市。

用户评价

评分

我是一家中型机械制造企业的技术负责人,对于如何将新兴技术应用于实际生产,提升工厂的整体竞争力,我一直有着浓厚的兴趣。《机械制造业智能工厂规划设计》这本书的出现,对我来说无疑是一场及时雨。我非常期待书中关于“生产调度与执行系统的智能化”的内容。目前,我们工厂的生产调度很大程度上依赖于人工经验,效率不高且容易出现瓶颈。我希望书中能够介绍如何利用人工智能算法和大数据分析,构建一个更加智能、高效的生产调度和执行系统,能够根据实时数据动态调整生产计划,优化资源配置,最大限度地提高生产效率和设备利用率。此外,关于“工艺过程的智能化监控与优化”这一块,我也有着迫切的需求。在复杂的机械加工过程中,如何实时监控关键工艺参数,及时发现和纠正偏差,保证产品质量的稳定性,是一个长期以来困扰我们的难题。我希望书中能够提供一些切实可行的技术方案和实施案例,帮助我们实现对生产过程的精准控制和智能化优化,从而提升产品的整体质量和竞争力。

评分

我是一名在高校从事制造业信息化教学的老师,一直在寻找能够最新、最全面地反映智能工厂规划设计领域发展现状的教材。《机械制造业智能工厂规划设计》这本书,从书名上看,似乎正是这样一本高质量的学术参考。我特别关注书中在“数字化车间与MES系统集成”方面的内容。MES(制造执行系统)是连接企业资源计划(ERP)和底层自动化控制系统的关键环节,它的智能化水平直接影响到整个工厂的运营效率。我希望书中能够深入分析如何设计和实施更加智能化的MES系统,如何实现车间级数据的实时采集、分析和可视化,以及如何将MES系统与ERP、SCM等其他企业级系统进行有效的集成,从而构建一个协同运作的数字化车间。同时,我也对书中在“工业互联网平台在智能工厂建设中的作用”这一章节的内容充满期待。工业互联网平台是实现万物互联、数据驱动的智能制造的核心支撑。我希望书中能够详细阐述工业互联网平台的功能架构,它如何赋能边缘计算、云计算、大数据分析等技术,以及如何在智能工厂的规划设计中,选择和应用合适的工业互联网平台,构建面向未来的智能制造生态系统。

评分

作为一个在机械设计领域工作了十多年的资深工程师,我对技术更新的速度感到既兴奋又焦虑。我一直在寻找一本能够帮助我理解和掌握智能工厂设计最新理念的书籍。《机械制造业智能工厂规划设计》这个书名,听起来就非常有分量,似乎能够解答我心中许多关于未来工厂形态的疑问。我特别期待书中在“先进制造技术集成与优化”部分的内容。我们现在虽然已经引入了一些自动化设备,但如何将机器人、3D打印、激光加工等各种先进制造技术有机地集成起来,形成一个高效协同的整体,并且能够根据生产需求进行动态优化,这是一个巨大的挑战。我希望书中能够提供一些理论模型和实践指导,帮助我们理解不同先进制造技术的优势和局限性,以及如何根据具体的产品和工艺要求,选择最合适的组合,并进行科学的布局和集成。此外,关于“质量管理与追溯的智能化”设计,我也有着浓厚的兴趣。在产品质量日益受到重视的今天,如何利用智能技术实现全流程的质量监控和追溯,及时发现和纠正问题,提高产品合格率,是每一个制造业企业都必须面对的课题。我希望书中能够详细介绍如何构建智能化的质量检测系统,如何利用大数据分析来预测和预防质量缺陷,以及如何实现产品从原材料到最终交付的全生命周期追溯。

评分

这本书的封面设计就足够吸引人,那种深邃的蓝色搭配上抽象的齿轮和电路板元素,一下子就勾勒出了“智能制造”的核心意象。我拿到书的时候,就迫不及待地翻阅了目录,里面的章节划分非常清晰,从宏观的战略规划到微观的工艺优化,几乎涵盖了智能工厂建设的方方面面。我尤其对“数字化孪生在生产线优化中的应用”这一章节充满了期待。我最近在工作中也接触到了一些数字孪生的概念,但总觉得缺乏系统性的梳理和实践指导,这本书能否提供一个可行的框架,让我能够更好地理解和落地这项技术,这是我非常关注的。而且,书中是否会深入探讨如何将现实世界的物理设备与虚拟模型进行精准映射,如何处理海量数据的采集、传输与分析,以及如何基于数字孪生进行模拟仿真、预测性维护和工艺改进,这些细节内容是我非常想从书中找到答案的。毕竟,数字孪生不仅仅是3D建模,更重要的是它能够驱动智能化的决策和操作,从而实现生产效率和产品质量的飞跃。我希望作者能够提供一些真实的案例分析,让我们看到数字孪生在不同行业、不同规模的工厂中是如何发挥作用的,以及在实施过程中可能遇到的挑战和相应的解决方案,这样才能真正做到学以致用,而不是停留在理论层面。我还有个疑问,关于不同厂商的数字孪生平台之间的兼容性问题,书中会不会提及相关的标准和最佳实践,帮助我们避免陷入技术孤岛的困境,这对于跨系统集成和数据互通至关重要。

评分

我对人工智能在工业领域的应用一直抱有浓厚的兴趣,尤其是在复杂的生产流程中,智能化的决策和优化能够带来多么显著的效益。《机械制造业智能工厂规划设计》这本书的书名,立刻引起了我的注意,我希望它能带我深入了解如何将AI技术真正融入到工厂的设计和运营中。我特别期待书中关于“基于机器学习的生产异常检测与诊断”的内容。目前的很多检测手段,往往是在问题发生后才能发现,而机器学习是否能够实现更早期的预警,甚至是在潜在问题萌芽阶段就进行诊断,从而避免更大的损失,这是我非常想知道的。我希望书中能够提供一些具体的算法模型和实践案例,让我们能够理解如何收集和标注数据,如何训练模型,以及如何在实际生产环境中部署这些模型。此外,关于“智能机器人协同与自主决策”的探讨,也让我非常兴奋。传统的机器人更多的是执行预设的指令,而未来的机器人是否能够具备一定程度的自主决策能力,能够与其他机器人或者人类进行更智能的协同作业,从而完成更复杂的任务,这是我非常看好的发展方向。我希望这本书能够为我揭示这一领域的最新进展和未来的发展趋势。

评分

这本书的书名,简洁有力,直指核心,让我一眼就觉得它可能包含了我想寻找的答案。《机械制造业智能工厂规划设计》——这八个字,勾勒出了一个充满未来感的蓝图。作为一名长期在制造业一线工作的技术工人,我深知传统工厂在效率、灵活性以及可持续性方面存在的不足。我非常好奇书中关于“智能仓储与物料配送”的设计。目前的仓库管理,很多时候还是依靠人工盘点和搬运,效率低且容易出错。我希望这本书能够详细介绍如何引入AGV(自动导引车)、自动化立体仓库等技术,实现物料的自动化存储、拣选和配送,从而大幅提升仓储效率,降低人力成本,并且能够与生产计划无缝对接。另外,我也对“维护与故障预测的智能化”充满期待。传统的设备维护多是周期性或事后维修,成本高且容易造成停产损失。我希望书中能够探讨如何利用传感器、大数据分析和机器学习技术,实现设备的预测性维护,提前发现潜在故障,并及时进行维修,从而最大程度地减少非计划停机时间,延长设备使用寿命。我希望这本书能够提供一些接地气的技术方案,让我们这些在一线工作的技术人员,能够从中学习到切实可行的改进方法。

评分

我是一名企业的信息化项目经理,最近公司正在考虑对现有工厂进行智能化升级改造,所以一直在市场上寻找相关的专业书籍。这本书的标题《机械制造业智能工厂规划设计》非常契合我目前的工作需求,感觉就像是为我量身定做的一样。我非常关注书中关于“信息系统架构与数据集成”的部分。我们现在面临的最大挑战之一就是各个信息系统之间的数据孤岛问题,这极大地阻碍了信息的流动和共享。我希望这本书能够提供一个清晰的、可落地的解决方案,指导我们如何设计一个统一的、开放的信息系统架构,如何有效地进行数据采集、清洗、集成和分析,以支持智能工厂的各项应用。同时,关于“网络安全与风险管理”的设计,也是我非常看重的一点。随着工厂越来越智能化、网络化,网络安全问题也变得越来越突出。我希望书中能够深入探讨在智能工厂环境中可能面临的各类网络安全威胁,以及如何建立健全的安全防护体系,确保工厂数据的安全和生产运营的稳定。我希望这本书能够提供一些具体的实施路径和最佳实践,帮助我们避免在智能化转型过程中走弯路,有效控制项目风险。

评分

我是一家初创公司的创始人,公司业务涉及工业自动化设备的设计与制造。我们正在规划建设自己的示范性智能工厂,希望能够充分展示最新的技术成果。《机械制造业智能工厂规划设计》这本书,对我来说,不仅仅是一本参考书,更像是一个战略顾问。我非常想了解书中关于“智能工厂的整体规划与顶层设计”的理念。我们知道智能工厂的建设是一个系统工程,涉及到技术、管理、组织等多个层面。我希望书中能够提供一个科学的、可复用的顶层设计方法论,指导我们如何从战略目标出发,确定智能工厂的核心功能和发展路线图,如何进行整体架构设计,以及如何进行资源整合和项目管理。另外,我也对书中在“人才培养与组织变革”方面的内容非常感兴趣。智能工厂的成功运行,离不开具备相关技能的人才和适应智能化发展的组织文化。我希望书中能够提供一些关于如何培养和引进智能制造人才的策略,以及如何通过有效的组织变革,推动企业向智能化转型。这对于我们这样的初创公司来说,至关重要,能够帮助我们规避一些在人才和组织方面可能遇到的陷阱。

评分

这本书的书名《机械制造业智能工厂规划设计》给我一种非常专业且前瞻的感觉。在阅读这本书之前,我本身是从事制造业现场管理工作多年的,对于传统工厂的运作模式有着深厚的理解。但随着技术日新月异,人工智能、物联网、大数据等技术逐渐渗透到工业生产的各个环节,我越来越感受到传统模式的局限性,也迫切需要更新知识体系,以适应未来的发展趋势。这本书的出现,恰好满足了我这种需求。我特别想了解书中在“人机协作与自动化集成”方面的内容。在我的工作中,经常会遇到人工操作与自动化设备之间效率不高、配合不默契的问题。我希望这本书能够提供一些创新的解决方案,比如如何设计合理的自动化流程,如何通过人工智能技术来优化人机交互的界面和方式,从而提升整体的生产效率和工作满意度。另外,关于柔性制造和敏捷生产的设计理念,我个人也非常感兴趣。在当前多变的市场环境下,工厂能否快速响应客户需求,实现小批量、多品种的生产,是衡量其竞争力的重要指标。这本书在这方面是否有深入的探讨,比如如何通过模块化设计、可重构的生产线以及智能化的调度系统来实现这一目标,我对此充满期待。我希望作者能够提供一些可操作性的指导,让我们这些一线管理者能够从中汲取灵感,并付诸实践,从而真正推动工厂的智能化转型。

评分

我是一名即将毕业的工业工程专业学生,对智能制造领域充满了热情。在众多关于智能制造的书籍中,《机械制造业智能工厂规划设计》这本书的书名立刻吸引了我,因为它直接点出了“规划设计”这一核心环节,这正是我在学术研究和未来职业发展中最想深入了解的。我希望这本书能够为我提供一个系统性的框架,帮助我理解如何从零开始,为一个智能工厂进行科学的规划和设计。特别是书中关于“供应链与物流的智能化升级”的章节,我非常好奇。在现代制造业中,高效的供应链和物流是保障生产顺畅、降低成本的关键。我希望书中能够详细阐述如何利用物联网、大数据分析等技术,实现供应链的透明化、可追溯化,以及如何设计智能化的仓储和配送系统,以提高物流的效率和准确性。此外,关于“能源效率与可持续制造”的设计,也是我非常关注的。在当前全球关注气候变化和环保的大背景下,如何设计出在满足生产需求的同时,最大限度地降低能源消耗和环境影响的智能工厂,是一个至关重要的问题。我希望书中能够提供一些创新的技术和管理策略,指导我们如何实现绿色制造和可持续发展。我希望作者能够分享一些成功案例,让我能够看到这些理念是如何在实际中落地生根,并带来显著效益的,这样我才能更有信心地投身于这个领域。

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雪中送炭真需要。

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什么都不用说,京东自营就是好?

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我为什么喜欢在京东买东西,因为今天买明天就可以送到。

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虽然还看不懂,慢慢来

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不错的产品,物美价廉

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超级好 又便宜 还要多买一点哈哈哈哈哈哈

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虽然还看不懂,慢慢来

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内容系统丰富,实用,活动价划算

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还没开始看,看后再来追评~~~~

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