作物錶型研究方法 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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張文英，李承道 等 著

圖書標籤:

• 作物錶型
• 錶型組學
• 植物育種
• 農業科技
• 作物科學
• 植物生理學
• 生物信息學
• 實驗方法
• 研究方法
• 農業研究

齣版社： 科學齣版社

ISBN：9787030512451

版次：1

商品編碼：12132622

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2017-02-01

用紙：膠版紙

頁數：445

字數：680000

正文語種：中文

內容簡介

　　《作物錶型研究方法》係統介紹瞭定量化采集各類作物錶型性狀的原理、方法、手段、指標、國內外主流儀器設備與設施。全書共13章，主要包括科學研究方法概述、試驗設計與群體構建、盆栽試驗、試驗材料采集保存和測定、根係及根際研究、生長分析、群體結構研究、品質檢測、礦質營養元素檢測、種子相關性狀檢測、非生物逆境抗性鑒定、病蟲害抗性鑒定等方麵的研究方法及作物錶型研究中的影像技術等。
　　《作物錶型研究方法》可作為作物科學研究人員的參考書，也可作為作物學專業研究生作物科學研究法課程的教材或參考讀物。

目錄

第一章 科學研究方法概述
第一節 科學研究概述
一、科學與研究的關係
二、科學研究的類型
三、科學研究的特點
第二節 科學研究的程序
一、科學研究的基本程序
二、研究生開展科學研究的一般程序
三、研究生科研創新能力的培養
第三節 獲取科學事實的基本方法
一、調查
二、觀察
三、實驗
主要參考文獻

第二章 試驗設計與群體構建
第一節 作物試驗的設計原則與要求
一、作物試驗的類型
二、田間試驗設計的基本原則
三、試驗設計的基本要求
四、試驗處理的設置
五、試驗地的選擇
六、小區技術
七、重復的次數及排列
八、保護行的設置
第二節 常用試驗設計
一、成組比較
二、成對比較
三、完全隨機設計
四、隨機區組設計
五、拉丁方設計
六、裂區設計
七、正交設計
第三節 遺傳群體構建
一、遺傳交配設計
二、作圖群體構建
主要參考文獻

第三章 作物盆栽試驗研究方法
第一節 盆栽試驗研究方法的特點與種類
一、盆栽試驗的特點
二、盆栽試驗的種類
第二節 土壤培養研究方法
一、土培試驗的任務
二，土培試驗方法
三、土培試驗的管理
第三節 溶液培養研究方法
一、溶液培養研究的特點和任務
二、營養液的配製原則與依據
三、常用營養液種類
四、營養液的配製
五、溶液培養的實施與管理
第四節 砂礫培養研究方法
一、砂礫培養的特點與任務
二，砂礫培養的準備
三、砂礫培養的實施與管理
主要參考文獻

第四章 試驗材料的采集、保存和測定
第一節 試驗材料取樣方法
一，原始樣品采集常用方法
二、平均樣品的取樣方法
第二節 試驗材料處理和保存方法
一、植物組織材料的處理與保存方法
二、土壤和水體樣品的處理與保存方法
第三節 試驗材料測定原則
一、準確度和誤差
二、精確度和偏差
三、誤差來源及減少誤差的辦法
主要參考文獻

第五章 作物根係及根際研究方法
第一節 根係構型和伸長速率研究方法
一、根係構型研究
二、根係伸長速率測定
第二節 根形態學和解剖學參數
一、根形態學的測量參數
二、根解剖學參數測定
三、根係發育研究和相關研究中常用的一些特殊實驗材料
四、根生理生態學參數
第三節 根際和根分泌物研究方法
一、根分泌物收集裝置
二、穩定同位素標記裝置
三、根際和根分泌物研究的實驗方法
第四節 根中與根際分泌物活動相關的酶實驗方法
主要參考文獻

第六章 作物生長分析方法
第七章 作物群體結構研究方法
第八章 作物品質檢測方法
第九章 作物礦質營養元素檢測方法
第十章 種子相關性狀檢測方法
第十一章 作物非生物逆境抗性鑒定方法
第十二章 作物病蟲害抗性鑒定方法
第十三章 作物錶型研究中的影像技術

精彩書摘

　　《作物錶型研究方法》：
　　一、高溫對作物的危害
　　隨著全球溫室效應的加劇，異常高溫事件發生更趨頻繁，嚴重影響作物的生長發育、産量與品質。下麵著重以水稻和小麥為例，闡述高溫脅迫對作物的危害。
　　水稻最適宜的生長溫度是25～30℃，當環境溫度超過38℃時，細胞器受損，生長受抑製。水稻孕穗期和開花期是水稻對環境溫度最敏感的時期，高溫脅迫抑製花粉正常發育、穎花開放及花藥開裂，從而阻礙傳粉和受精（Jagadish et a1.，2010）。
　　高溫也影響水稻籽粒灌漿，並惡化稻米品質。高溫下，籽粒接受光閤産物的能力降低，光閤同化物減少，灌漿不暢，最終韆粒重下降。高溫還影響水稻籽粒中澱粉的積纍，從而影響稻米蒸煮食味品質。
　　小麥受高溫的影響錶現為：在分蘖期分蘖數顯著減少，進而影響單位麵積的有效穗數：拔節至開花期穗的發育受到影響，導緻穗粒數和每穗小穗數顯著減少；開花期籽粒敗育、畸形及籽粒變小；灌漿期縮短等。在我國，特彆是北方麥區，生育後期的高溫脅迫是小麥産量的主要限製因子之一。
　　二、作物對高溫脅迫響應機理
　　高溫抗性（或抗熱性）在作物種間及同一作物不同品種間存在顯著的差異。但是作物響應高溫的機理是類似的。在高溫脅迫下，植物細胞膜係統首先感受到脅迫信號，通過信號傳遞途徑將脅迫信號傳遞到下遊，進而引起植物體內一係列脅迫相關的生理生化反應及相應基因的錶達。細胞膜的熱穩定性反映瞭植物抗熱能力的高低，因此可以通過測定葉片電導率衡量植物的抗熱性（Chaitanya etal.，2002）。
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探秘數字孿生世界的構建與應用 圖書名稱：數字孿生：原理、建模與前沿應用 圖書簡介 本書旨在為讀者提供一個全麵、深入、係統化的數字孿生（Digital Twin）理論框架與實踐指南。在當前以工業互聯網、智能製造和智慧城市為核心的數字化轉型浪潮中，數字孿生技術正日益成為連接物理世界與信息世界、驅動決策優化與效率提升的關鍵使能技術。本書將從基礎概念的厘清入手，逐步深入到復雜的建模技術、數據集成策略，並最終聚焦於多個關鍵行業的應用案例與未來發展趨勢，力求打造一本既具學術深度又富實踐指導價值的權威著作。 第一部分：數字孿生的理論基石與發展脈絡 本部分將為讀者構建理解數字孿生的基礎認知框架。我們首先詳細界定瞭數字孿生的核心概念、關鍵特徵（如實時性、雙嚮交互性、完整生命周期覆蓋）及其與傳統仿真、虛擬現實（VR/AR）技術的本質區彆。隨後，我們將迴顧數字孿生技術從産品生命周期管理（PLM）到物聯網（IoT）驅動下的演進曆史，梳理其在不同發展階段的理論模型和技術焦點。 重點內容包括：數字孿生的“三要素”模型——物理實體、數字映射與連接機製；孿生體的分層結構（從産品孿生到係統孿生乃至生態孿生）；以及衡量孿生體成熟度的評估框架，幫助讀者定位當前技術所處的階段，並預見未來的發展方嚮。我們將深入探討支撐數字孿生運行的底層哲學，特彆是“信息物理係統”（CPS）理論在數字孿生構建中的核心地位。 第二部分：核心技術棧與建模方法論 數字孿生的實現依賴於一係列交叉學科技術的深度融閤。本部分將聚焦於構成數字孿生的技術棧，並詳細闡述建模的具體方法。 首先，我們探討數據驅動層：物聯網傳感器技術、邊緣計算、雲計算在數據采集、預處理和傳輸中的作用。特彆強調數據融閤與一緻性的挑戰及解決方案，如何確保物理世界采集到的數據能夠精確、實時地映射到數字模型中。 其次，建模技術是本書的重中之重。我們將區分和比較不同尺度的建模方法： 1. 幾何與物理建模（CAD/CAE集成）：探討如何利用有限元分析（FEA）、計算流體力學（CFD）等傳統工程仿真工具，構建高保真度的物理屬性模型，並實現與實時數據的聯動。 2. 行為與邏輯建模：介紹基於狀態機、流程圖、以及麵嚮對象方法對復雜係統運行邏輯的抽象與編碼。重點分析如何應用離散事件仿真（DES）和基於代理的模型（Agent-Based Modeling）來模擬係統交互。 3. 知識驅動與語義建模：深入講解本體論（Ontology）和知識圖譜（Knowledge Graph）在賦予數字孿生“理解”能力中的作用，如何通過語義描述實現跨係統、跨領域的數據互操作性。 最後，我們將討論可視化與交互技術，包括如何利用擴展現實（XR）技術（VR/AR/MR）構建沉浸式的數字孿生操作界麵，實現人機協同的智能運維。 第三部分：構建數字孿生體的關鍵實踐路徑 理論和技術堆棧是基礎，本部分將轉嚮具體的工程實踐，指導讀者如何將藍圖轉化為可操作的數字孿生係統。 生命周期管理視角下的孿生構建：我們將把數字孿生的應用貫穿於産品的“設計-製造-運維-退役”全過程。在設計階段，孿生體如何用於快速迭代和性能預測；在製造階段，如何構建“製造孿生”（Digital Manufacturing Twin）以優化生産排程和質量控製；在運維階段，如何利用孿生體進行狀態監測、故障診斷和預測性維護（PdM）。 數據集成與同步機製：詳細闡述實現物理世界與數字世界“閉環”反饋的機製。包括事件驅動架構（EDA）、消息隊列服務（如MQTT、Kafka）的選擇與部署，以及時間序列數據庫（TSDB）在處理高頻工業數據時的優化策略。特彆關注模型更新的策略，如何平衡模型的精度和計算的實時性。 安全性與可信度：隨著數字孿生接入關鍵基礎設施，數據安全和模型可信度至關重要。本章將分析數字孿生在網絡物理係統中的安全風險點，並探討基於區塊鏈（Blockchain）技術增強數據溯源和模型完整性的可行性。 第四部分：前沿應用場景與未來趨勢展望 本部分將通過詳實的行業案例，展示數字孿生技術在不同領域的巨大潛力，並展望其未來發展方嚮。 工業應用（智能工廠與工業4.0）：以高精度裝備的預測性維護、柔性産綫的動態調度為例，展示數字孿生如何實現生産效率的革命性提升。 智慧城市與基礎設施管理：聚焦於城市級數字孿生（Urban Digital Twin）在交通流優化、能源網格管理、應急響應規劃中的應用。 醫療健康與生物工程：探討“人體數字孿生”（Human Digital Twin）在個性化治療方案設計、藥物研發驗證中的新興實踐。 未來展望：本書最後展望瞭數字孿生技術嚮更高級階段演進的趨勢，包括：人工智能（AI）驅動的自適應孿生體、聯邦學習在分布式孿生網絡中的應用、元宇宙與數字孿生基礎設施的融閤，以及實現跨物理實體的協同孿生（Cooperative Twin）的挑戰與機遇。 本書內容詳實，結構嚴謹，理論與實踐並重，適閤於工業工程師、係統架構師、科研人員以及希望全麵掌握數字孿生技術的專業人士深入研讀。

評分☆☆☆☆☆

讀完《作物錶型研究方法》，我的感受有些復雜。書中給我的第一印象是它非常紮實地迴顧瞭錶型研究的發展曆程，從宏觀到微觀，從定性到定量，可以說是層層遞進。它詳盡地闡述瞭不同時期科學傢們是如何通過觀察、實驗來理解作物性狀的。我印象比較深刻的是關於環境因子對作物錶型影響的討論，比如光照、水分、溫度、土壤肥力等，這些基礎性的因素在書中得到瞭充分的強調，並且配以大量的曆史文獻佐證。作者似乎想通過這種方式，讓讀者明白，脫離瞭環境背景來談論錶型，是片麵的。書中也提到瞭許多經典的錶型性狀，並且對這些性狀的遺傳基礎進行瞭簡要的介紹，這讓我對錶型與基因型的關聯有瞭一個初步的認識。然而，我感覺這本書在“方法”這個核心概念上，似乎更傾嚮於“是什麼”和“為什麼”，而不是“怎麼做”。它更多地是在描繪一個研究領域的輪廓，而不是提供一套可執行的操作手冊。我曾期待書中能夠有更具體的實驗設計範例，或者更深入地探討如何利用現代技術手段（如無人機、高光譜相機、自動化測量平颱）來高效地獲取和處理錶型數據。書中對於這些前沿技術的提及，更多的是一種概念性的介紹，缺乏實際操作的細節指導，比如具體的參數設置、數據預處理的流程，以及如何對收集到的海量數據進行有效分析和挖掘。這讓我在讀完之後，感覺對這個研究領域有瞭更廣闊的視野，但對於如何著手進行一項具體的錶型研究，依然感到有些迷茫。

評分☆☆☆☆☆

《作物錶型研究方法》這本書，給我的第一感覺是其內容聚焦於錶型研究的曆史演變和理論基礎。作者以一種敘事性的方式，娓娓道來，從古老的農耕文明時期，到近代科學的崛起，再到現代技術的發展，詳細闡述瞭人類對作物性狀認識的深化過程。書中詳盡地介紹瞭不同曆史時期科學傢們所采用的研究策略，以及這些策略如何隨著科學技術的進步而不斷演進。我印象深刻的是書中對如何進行規範化錶型描述的討論，強調瞭統一的術語和標準的重要性，以及如何從宏觀到微觀，係統地記錄和分析作物的各種可觀測性狀。此外，書中還對不同環境因子對作物錶型的影響進行瞭深入的探討，從氣候條件到土壤特徵，再到病蟲害的侵擾，都一一進行瞭分析，並闡述瞭這些因素如何塑造瞭作物的最終錶現。然而，當我期待書中能提供更多關於現代高科技錶型研究方法的具體操作指南時，卻發現內容相對有限。對於諸如無人機遙感、地麵傳感器網絡、自動化成像係統等前沿技術，書中更多的是一種概念性的介紹，缺乏對具體設備性能、數據采集流程、數據預處理以及數據分析方法的詳細闡述。因此，對於那些希望深入瞭解並掌握最新錶型研究技術的讀者來說，這本書可能更像是一本“通史”性質的讀物，而非一本“操作手冊”，其深度和實踐性，可能與部分讀者的期待存在一定的差距。

評分☆☆☆☆☆

初翻開這本《作物錶型研究方法》，我原本期待能看到大量詳實的數據集分析和前沿的基因組學技術如何賦能作物性狀解析。然而，這本書似乎更側重於基礎的概念梳理和曆史迴顧，詳述瞭作物錶型研究的起源，從早期的田間觀察記錄，到後來引入的各種測量工具和技術，例如光譜分析、圖像識彆等。書中花瞭很多篇幅在介紹如何係統地記錄和描述作物生長過程中的各種宏觀性狀，包括株高、葉片大小、花期、果實發育等，並強調瞭標準化測量方法的建立對於數據可比性的重要性。此外，我還注意到作者花費瞭相當大的筆墨來闡述不同作物品種之間在形態特徵上的差異，以及這些差異在農業生産中的意義。雖然這些內容對於理解錶型研究的演變過程很有幫助，但對於我這樣一個急切想瞭解最新技術應用和實際操作技巧的讀者來說，總覺得有些“隔靴搔癢”，缺乏一些更具體、更深入的技術指導，比如關於大數據處理、機器學習算法在錶型數據分析中的具體應用案例，或者如何設計和執行一次高通量的錶型測量實驗等。總而言之，這本書更像是一份學科發展史的入門讀物，而非一本實踐操作指南，其內容深度和廣度，似乎與我期待的“方法”二字，在實踐層麵還有一定的距離。

評分☆☆☆☆☆

翻閱《作物錶型研究方法》的過程中，我産生瞭一種“拾遺補缺”的感覺。這本書的敘述方式相當宏觀，它為我們勾勒齣瞭作物錶型研究的整體框架和發展脈絡。我從中瞭解到，錶型研究並非僅僅是簡單的測量，而是一個涉及遺傳、環境、生理等多方麵因素的復雜係統。書中詳盡地解釋瞭不同作物種類在形態、生理和生態適應性上的多樣性，以及這些多樣性是如何形成的。我注意到作者花費瞭大量篇幅來論述如何從宏觀層麵去理解和描述作物的生長發育過程，以及如何通過長期觀測來評估不同品種的適應性和生産潛力。書中還穿插瞭一些關於作物育種曆史的介紹，展示瞭錶型選擇在推動作物改良中的重要作用。然而，在我真正想要深入瞭解具體的“方法”時，卻發現內容略顯“淺嘗輒止”。例如，關於如何使用先進的傳感器技術，如近紅外光譜、熱成像技術等來無損地測量作物的生理生化指標，書中隻是輕描淡寫地提及瞭其可能性，而沒有提供具體的數據采集和分析流程。同樣，對於如何利用人工智能和機器學習來解析龐大的錶型數據集，書中也隻是提齣瞭方嚮性的建議，而沒有給齣詳細的算法介紹或實際案例。因此，雖然這本書為理解錶型研究的宏觀背景提供瞭寶貴的信息，但對於希望獲取具體操作指導和技術細節的讀者來說，它可能無法完全滿足需求。

評分☆☆☆☆☆

《作物錶型研究方法》這本書，在我看來，更像是一堂生動的科學史課，而非一本實用的技術手冊。作者用一種非常舒緩的節奏，帶領讀者迴顧瞭作物錶型研究從萌芽到發展的漫長旅程。我瞭解到，在早期，科學傢們主要依靠肉眼觀察和簡單的測量工具來記錄作物的形態特徵，比如植物的高度、葉片的形狀、花期早晚等等。這些看似基礎的工作，卻為後來的科學研究奠定瞭堅實的基礎。書中詳細地介紹瞭不同曆史時期，科學傢們是如何通過對比不同品種的差異，或者在不同環境下觀察同一品種的錶現，來推斷齣一些關於遺傳和環境互作的早期結論。我特彆感興趣的是書中對於一些經典錶型性狀的描述，比如那些與産量、抗病性、耐旱性等息息相關的性狀，以及它們在不同曆史時期是如何被關注和研究的。然而，當我試圖尋找書中關於現代高通量錶型技術，例如自動化成像係統、光譜分析、三維掃描等具體操作細節時，卻發現內容相對寥寥。書中對這些技術的提及，更多的是一種概念性的介紹，比如它們能夠提供哪些信息，在哪些方麵有潛力，但對於具體的設備選擇、數據采集的流程、數據質量的控製以及如何將這些數據與基因組學、轉錄組學等數據進行整閤分析，則鮮有深入的論述。因此，對於希望快速掌握最新錶型技術並將其應用於實際研究的讀者而言，這本書可能稍顯“溫吞”，其內容偏嚮於理論和曆史的科普，而非實踐操作的指導。