現代數學基礎叢書·典藏版6：數理統計引論 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

簡體網頁||繁體網頁

☆☆☆☆☆

陳希孺 著

圖書標籤:

• 數理統計
• 統計學
• 概率論
• 數學
• 高等教育
• 教材
• 經典
• 基礎
• 引論
• 典藏版

齣版社： 科學齣版社

ISBN：9787030060471

版次：1

商品編碼：12139114

包裝：平裝

叢書名： 現代數學基礎叢書

開本：16開

齣版時間：2007-01-01

用紙：膠版紙

頁數：715

字數：601000

正文語種：中文

內容簡介

　　《現代數學基礎叢書·典藏版6：數理統計引論》是以育年科研作者作為主要對象而編寫的，《現代數學基礎叢書·典藏版6：數理統計引論》嚴格而係統地闡明瞭數理統計的基本原理，並盡量反映本學科的現代麵貌。關於應用方而隻作為解釋原理和方法的手段，而不是《現代數學基礎叢書·典藏版6：數理統計引論》的目的。
　　《現代數學基礎叢書·典藏版6：數理統計引論》主要內容有：點估計，假設檢驗，綫性模型和非參數統計等。書末附有習題。
　　《現代數學基礎叢書·典藏版6：數理統計引論》的對象是：數理統計和概率論的青年研究工作者和大學本專業教師、研究生和高年級學生。

內頁插圖

目錄

前言/序言

　　本書的目的是用嚴格的數學語言，對數理統計學的基礎，作一個較為詳細和較能反映本學科現代麵貌的介紹。近幾十年來，數理統計學有瞭長足的進展，齣現瞭不少論述各種分支的嚴格而內容充實的著作。但是，一般的初等引論性教本，無論在數學的嚴格性方麵，還是在內容的深度和廣度方麵，都與這些專著和雜誌文獻有頗大的距離。這種情況給初學者造成瞭很大的不便，本書的寫作就是希望有助於解決這個問題。
　　本書設想的主要讀者是數理統計和概率論的青年研究工作者，大學本專業教師、研究生和高年級學生。有些部分也可以作為統計專業的有關課程的教學參考書。另外，對於那些主要興趣在於統計的應用而又具備瞭較好數學基礎的人，本書可以作為在理論上提高的參考。
　　作為一種包含許多統計分支的著作，為使內容不流於空泛，較能反映現代麵貌且要將篇幅限製在閤理的範圍內，在材料的選取上有著一些不大好處理的問題。本書的作法是依據如下的考慮：當一個青年研究工作者進入某一統計專門分支時，他不僅應當具備為閱讀該分支的專著和文獻所必需的基礎，而且應當對其它重要的統計分支的基本內容有切實而非空泛的瞭解。因此，材料的選擇，以普遍需要的公共基礎部分為主，對於那些隻有在專著中纔能妥善處理的問題，則不作過分深入的討論，例如，綫性模型的理論對於迴歸分析、方差分析和多元分析等統計分支都有重要的意義，本書在綫性模型一章中，提供瞭這個理論的比較廣泛和深入的基礎。掌握瞭這個基礎就可以順利地進入上述幾個分支。但是，對上述分支的更加專門和特殊的問題的討論，則不屬於本書的範圍，同時需要指齣，關於哪些內容應列為基礎的問題，其看法多少有些因人而異。作者的偏好也難免影n嚮到對某些材料的處理。因此，本書中的某些材料也可能越齣瞭多數人認為是必備基礎的範圍。
　　本書是一本數學著作，在基本概念的錶述、問題提法及定理論證上，力求符閤現代數學的嚴格性標準；另一方麵，統計又是一門應用性很強的學科，在學習統計理論時，不能僅以數學的嚴格性為滿足，還應當盡量瞭解其實際背景。本書因性質所限，不便於涉及過多的直接來自實際的問題。但是，在概念的統計背景的解釋上，也給予瞭一定程度的注意。例如，關於無偏估計和Bayes估計，其數學定義是簡單的，而我們則花瞭相當的篇幅去解釋其統計背景。

好的，這是一本針對數學、統計學專業學生和研究人員的經典教材的深度導讀，內容聚焦於概率論、測度論以及它們在現代統計學中的基礎地位。 --- 《概率論與測度論基礎精講：從柯爾莫哥洛夫到隨機過程的階梯》圖書簡介 本書定位： 本書旨在為讀者提供一個堅實、嚴謹且富有洞察力的概率論與測度論基礎框架，這是理解現代數理統計學、隨機分析乃至整個高等量化科學的基石。它並非僅僅停留在計算技巧層麵，而是深入探討瞭現代概率論賴以建立的數學結構和基本原理。 目標讀者： 本科高年級及研究生階段的數學、統計學、金融工程、應用數學專業的學生；希望係統迴顧和深化概率論基礎的研究人員；以及所有需要精確理解統計推斷和隨機模型數學根源的專業人士。 第一部分：測度論的構建——概率的數學根基 (Foundation in Measure Theory) 概率論的嚴謹性源於測度論。本部分將引導讀者跨越直觀概率的藩籬，進入到嚴格的集閤論和測度空間框架之中。 1. 集閤論與拓撲初步： 在深入測度論之前，本書首先迴顧瞭構建概率空間所必需的集閤論基礎，包括可數集、不可數集、選擇公理的意義，以及拓撲空間的基本概念，如開集、閉集、緊緻性等。這為理解後續的 $sigma$-代數構造提供瞭必要的語境。 2. $sigma$-代數與可測集： 核心內容聚焦於 $sigma$-代數（可測集族）的定義、構造及其性質。我們將詳細闡述 $sigma$-代數是定義概率測度所必需的最小結構。探討如何通過拓撲結構（如波雷爾集 $mathcal{B}(mathbb{R}^n)$）自然地生成 $sigma$-代數。內容包括生成 $sigma$-代數、最小 $sigma$-代數、以及濛特金厄姆定理（Monotone Class Theorem）在概率論中的應用。 3. 測度與外測度： 本書嚴格定義瞭測度（Measure）的公理化體係，特彆是其可加性要求。重點對比瞭長度、麵積、體積（勒貝格測度）與一般測度之間的關係。引入外測度的概念，並詳細演示Carathéodory 擴展定理——這是將一個外測度轉化為一個完整測度的關鍵工具，為勒貝格測度的構造提供瞭嚴謹的路徑。 4. 勒貝格測度和勒貝格積分： 這是概率論中“期望”的數學對應物。本書區分瞭黎曼積分與勒貝格積分的根本區彆，並詳述瞭勒貝格積分的構造過程：從簡單函數的積分開始，逐步推廣到非負可測函數和一般可測函數。對積分的收斂性定理的講解尤為詳盡，包括： 單調收斂定理 (MCT)： 解釋瞭為什麼它在處理極限和積分的交換中至關重要。 法圖引理 (Fatou's Lemma)： 強調瞭其不等式特性及其在概率論中的應用。 占優收斂定理 (DCT)： 闡述瞭何時可以安全地交換極限與積分，這在統計推斷（如大樣本性質）中頻繁齣現。 第二部分：概率論的公理化體係 (Axiomatic Probability Theory) 基於測度論的語言，本部分重構瞭柯爾莫哥洛夫的概率論公理體係，使概率空間 $(Omega, mathcal{F}, P)$ 成為一個結構完備的對象。 5. 概率空間與隨機變量的嚴格定義： 概率 $P$ 被確立為定義在 $sigma$-代數 $mathcal{F}$ 上的一個規範化的測度。隨機變量 $X$ 被定義為 $mathcal{F}$ 到 $mathcal{B}(mathbb{R})$ 的一個可測映射。本書深入探討瞭隨機變量的分布函數（CDF）與測度之間的關係，強調瞭分布函數是如何由概率測度誘導的。 6. 聯閤分布、條件概率與期望的重構： 聯閤分布與獨立性： 聯閤分布被視為乘積 $sigma$-代數上的乘積測度。獨立性的概念被推廣到 $sigma$-代數層麵的獨立性，這比對隨機變量事件的獨立性描述更為根本。 條件期望的測度論視角： 這是本書的亮點之一。條件期望 $E[X|G]$ 不再是直觀的“已知信息下的平均值”，而是通過拉東-尼科迪姆定理 (Radon-Nikodym Theorem) 定義的、具有特定性質的函數。本書詳細闡述瞭如何利用 $ ext{RN}$ 定理證明條件期望的存在性和唯一性，並討論瞭其在最優估計中的地位。 7. 隨機變量的收斂性： 統計學嚴重依賴於大數定律和中心極限定理，這些都需要精確的收斂概念。本書係統區分瞭以下五種收斂模式，並明確瞭它們之間的關係： 依概率收斂 ($P$-a.s.) 幾乎必然收斂 (a.s.) 依分布收斂 ($D$) $L^p$ 收斂 (均方收斂) 第三部分：隨機過程的初步探索 (Introduction to Stochastic Processes) 在概率空間和測度論的堅實基礎上，本書引入瞭隨機過程的概念，這是處理時間序列和動態係統的關鍵工具。 8. 隨機過程的樣本空間與指標集： 隨機過程 ${X_t, t in T}$ 被定義為在概率空間上的一族隨機變量。本書側重於分析指標集 $T$ 對過程性質的影響（如離散時間與連續時間）。 9. 鞅論基礎： 鞅（Martingale）是連接概率論與最優控製、金融數學的核心結構。本書從信息流（$sigma$-代數流 $mathcal{F}_t$）的角度嚴格定義瞭鞅、次鞅和超鞅。鞅收斂定理（特彆是停時定理的鋪墊）被詳細分析，為後續更高級的隨機分析打下基礎。 總結： 《概率論與測度論基礎精講》緻力於將概率論從一門經驗科學提升到一門精確的數學分支。它不僅教會讀者“如何計算”，更深刻地闡釋瞭“為什麼這些計算是有效的”——所有的統計推斷、隨機模型和時間序列分析，最終都必須迴歸到測度論的堅實基石之上。本書的深度和嚴謹性，是通往現代數理統計學殿堂的必經之路。

評分☆☆☆☆☆

我一直認為，一套好的數學叢書，其價值體現在它對思維定式的重塑能力上。這套書在這方麵做得尤為齣色。它沒有滿足於羅列已有的知識體係，而是著重於展示數學傢是如何思考問題的。在處理微積分的一些基礎概念時，它展示瞭從萊布尼茨到柯西的演化過程，那種對嚴謹性追求的掙紮與勝利，讓人感觸良多。閱讀過程中，我常常會停下來，閤上書本，嘗試用作者介紹的思路去解決一個我之前用不同方法解決過的問題。這種對比，極大地拓寬瞭我對問題解決路徑的認知。它教會我的，不僅僅是“如何解”，更是“為何要這樣解”。這種思維深度的訓練，遠比單純的習題解答來得珍貴。

評分☆☆☆☆☆

這套書係列的氣場非常強大，它不是那種快餐式的知識提供者，更像是一位德高望重的導師，靜靜地矗立在那裏，等待著有心人來探訪。我特彆欣賞它在各個分支之間建立起來的隱秘聯係。例如，在分析學的一冊中，它會不經意地提到一個在代數幾何中至關重要的結構，這種跨領域的暗示，讓人對整個數學世界的宏大圖景有瞭更清晰的認識。對於那些緻力於構建自己完整知識體係的讀者而言，這套書提供瞭必要的骨架和肌肉。它需要的不是一時的熱情，而是一種長久的陪伴和定期的迴顧。它的價值會隨著閱讀次數的增加而持續增長，這是我讀過的少數幾套真正具備這種“生命力”的學術書籍。

評分☆☆☆☆☆

這套叢書的裝幀設計著實讓人眼前一亮，那種沉甸甸的質感和古典的字體搭配，讓人忍不住想捧在手裏細細品味。我尤其喜歡扉頁上的那句引言，它仿佛為整本書定下瞭一種嚴謹而又充滿探索精神的基調。作為一名數學愛好者，我對“現代數學基礎”這個定位非常欣賞，它不像某些教材那樣過於側重應用而忽略瞭理論的深度，也沒有陷入純粹的抽象而脫離瞭直觀的理解。每一冊的選材都恰到好處，既覆蓋瞭核心概念，又引入瞭前沿的視角。這套書係列給我的感覺是，它不僅僅是一套教科書，更像是一份精美的數學工藝品，適閤那些真正想紮根於數學思維的讀者。翻閱第一本時，我就能感受到作者在組織內容上的匠心獨白，邏輯鏈條清晰，層層遞進，讓人讀起來有一種“豁然開朗”的愉悅感。

評分☆☆☆☆☆

我最近在整理我的書架，發現許多舊教材都因為年代久遠而顯得陳舊不堪，而這套叢書的紙張質量和印刷工藝簡直是教科書級彆的典範。光影下，那些精密的公式和圖錶看起來都格外清晰銳利，完全沒有傳統影印版那種模糊不清的睏擾。我特彆關注瞭其中一本關於拓撲學的冊子，裏麵的例子選擇非常巧妙，既能幫助初學者建立直觀認識，又能引導有經驗的讀者去思考更深層次的結構問題。那種手感的舒適度，配閤內容上的深度，使得長時間閱讀也不會産生疲勞感。可以說，齣版社在製作這套“典藏版”時，是下瞭大功夫的，每一個細節都體現瞭對知識的尊重和對讀者的誠意。這種對書籍本身的重視，也反過來激勵著我更加認真地對待書中的每一個知識點。

評分☆☆☆☆☆

對於我這種非科班齣身，但對數學原理充滿好奇心的人來說，很多前沿的數學書籍往往因為跳躍性太大而望而卻頭。然而，這套叢書的編排方式卻非常人性化。它似乎預設瞭讀者有一定的基礎，但又不會傲慢地認為讀者已經掌握瞭一切。比如，在講解某個高深定理時，它總會迴顧前置的必要引理，並用非常簡潔的語言重述其核心思想，而不是簡單地引用一個章節編號瞭事。我感覺作者是在用一種對話的方式與讀者交流，而不是單嚮的灌輸。這種溫和而堅定的引導，極大地降低瞭啃讀硬骨頭的難度。它讓我意識到，真正的“基礎”並非意味著“簡單”，而是意味著“普適”和“深刻”。

評分☆☆☆☆☆

陳老師的大作，明顯是翻印，墨跡有重影的現象，基本上沒也都有，但是能買到現在都非常不容易瞭，願陳老師在天堂安息！

評分☆☆☆☆☆

商品不給力，下次不會考慮再買！

評分☆☆☆☆☆

商品不給力，下次不會考慮再買！

評分☆☆☆☆☆

商品不給力，下次不會考慮再買！

評分☆☆☆☆☆

商品不給力，下次不會考慮再買！

評分☆☆☆☆☆

陳老師的大作，明顯是翻印，墨跡有重影的現象，基本上沒也都有，但是能買到現在都非常不容易瞭，願陳老師在天堂安息！

評分☆☆☆☆☆

商品不給力，下次不會考慮再買！

評分☆☆☆☆☆

陳老師的大作，明顯是翻印，墨跡有重影的現象，基本上沒也都有，但是能買到現在都非常不容易瞭，願陳老師在天堂安息！

評分☆☆☆☆☆

陳老師的大作，明顯是翻印，墨跡有重影的現象，基本上沒也都有，但是能買到現在都非常不容易瞭，願陳老師在天堂安息！