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现代数学基础丛书·典藏版6:数理统计引论

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陈希孺 著



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发表于2024-12-14


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出版社: 科学出版社
ISBN:9787030060471
版次:1
商品编码:12139114
包装:平装
丛书名: 现代数学基础丛书
开本:16开
出版时间:2007-01-01
用纸:胶版纸
页数:715
字数:601000
正文语种:中文

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具体描述

内容简介

  《现代数学基础丛书·典藏版6:数理统计引论》是以育年科研作者作为主要对象而编写的,《现代数学基础丛书·典藏版6:数理统计引论》严格而系统地阐明了数理统计的基本原理,并尽量反映本学科的现代面貌。关于应用方而只作为解释原理和方法的手段,而不是《现代数学基础丛书·典藏版6:数理统计引论》的目的。
  《现代数学基础丛书·典藏版6:数理统计引论》主要内容有:点估计,假设检验,线性模型和非参数统计等。书末附有习题。
  《现代数学基础丛书·典藏版6:数理统计引论》的对象是:数理统计和概率论的青年研究工作者和大学本专业教师、研究生和高年级学生。

内页插图

目录







前言/序言

  本书的目的是用严格的数学语言,对数理统计学的基础,作一个较为详细和较能反映本学科现代面貌的介绍。近几十年来,数理统计学有了长足的进展,出现了不少论述各种分支的严格而内容充实的著作。但是,一般的初等引论性教本,无论在数学的严格性方面,还是在内容的深度和广度方面,都与这些专著和杂志文献有颇大的距离。这种情况给初学者造成了很大的不便,本书的写作就是希望有助于解决这个问题。
  本书设想的主要读者是数理统计和概率论的青年研究工作者,大学本专业教师、研究生和高年级学生。有些部分也可以作为统计专业的有关课程的教学参考书。另外,对于那些主要兴趣在于统计的应用而又具备了较好数学基础的人,本书可以作为在理论上提高的参考。
  作为一种包含许多统计分支的著作,为使内容不流于空泛,较能反映现代面貌且要将篇幅限制在合理的范围内,在材料的选取上有着一些不大好处理的问题。本书的作法是依据如下的考虑:当一个青年研究工作者进入某一统计专门分支时,他不仅应当具备为阅读该分支的专著和文献所必需的基础,而且应当对其它重要的统计分支的基本内容有切实而非空泛的了解。因此,材料的选择,以普遍需要的公共基础部分为主,对于那些只有在专著中才能妥善处理的问题,则不作过分深入的讨论,例如,线性模型的理论对于回归分析、方差分析和多元分析等统计分支都有重要的意义,本书在线性模型一章中,提供了这个理论的比较广泛和深入的基础。掌握了这个基础就可以顺利地进入上述几个分支。但是,对上述分支的更加专门和特殊的问题的讨论,则不属于本书的范围,同时需要指出,关于哪些内容应列为基础的问题,其看法多少有些因人而异。作者的偏好也难免影n向到对某些材料的处理。因此,本书中的某些材料也可能越出了多数人认为是必备基础的范围。
  本书是一本数学著作,在基本概念的表述、问题提法及定理论证上,力求符合现代数学的严格性标准;另一方面,统计又是一门应用性很强的学科,在学习统计理论时,不能仅以数学的严格性为满足,还应当尽量了解其实际背景。本书因性质所限,不便于涉及过多的直接来自实际的问题。但是,在概念的统计背景的解释上,也给予了一定程度的注意。例如,关于无偏估计和Bayes估计,其数学定义是简单的,而我们则花了相当的篇幅去解释其统计背景。
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