学习JavaScript数据结构与算法第2版 pdf epub mobi txt 电子书下载 2025

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洛伊安妮·格罗纳（Loiane Groner）著，邓钢，孙晓博，吴双，陈迪，袁源译

图书标签:

JavaScript
数据结构
算法
前端
编程
计算机科学
第2版
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出版社：人民邮电出版社

ISBN：9787115467539

版次：2

商品编码：12188005

包装：平装

丛书名：图灵程序设计丛书

开本：16开

出版时间：2017-09-01

用纸：胶版纸

页数：217

正文语种：中文

具体描述

编辑推荐

　　数据结构是计算机为了高效地利用资源而组织数据的一种方式。数据结构和算法是解决一切编程问题的基础。

　　本书首先介绍了JavaScript语言的基础知识，接着讨论了数组、栈、队列和链表等重要的数据结构，随后分析了集合、字典和散列表的工作原理，接下来阐述了什么是树以及如何使用二叉树和二叉搜索树，然后介绍了图、DFS和BFS算法，以及各种排序（冒泡排序、选择排序、插入排序、归并排序、快速排序等）和搜索（顺序搜索、二分搜索）算法，zui后介绍了动态规划和贪心算法等高ji算法。

　　相较上一版，这一版新增了ES6和ES7的新功能介绍，补充了ES6的当前实现。同时拓展了对树、图、排序算法、动态规划和贪心算法的讨论，增加了AVL树、Dijkstra算法、Floyd-Warshall算法、Prim算法、Kruskal算法、堆排序、分布式排序、背包问题、矩阵链相乘等内容。此外还概述了函数式编程、NP完全理论。

　　如果你是计算机科学专业的学生，或是刚刚开启职业生涯的技术人员，想探索JavaScript的zui佳能力，这本书一定适合你。

内容简介

　　本书首先介绍了JavaScript 语言的基础知识以及ES6 和ES7 中引入的新功能，接下来讨论了数组、栈、队列、链表、集合、字典、散列表、树、图等数据结构，之后探讨了各种排序和搜索算法，包括冒泡排序、选择排序、插入排序、归并排序、快速排序、堆排序、计数排序、桶排序、基数排序、顺序搜索、二分搜索，然后介绍了动态规划和贪心算法等常用的高-级算法以及函数式编程，zui后还介绍了如何计算算法的复杂度。　　本书适用于前端Web 开发人员，以及所有对JavaScript 数据结构与算法感兴趣的读者。

作者简介

　　Loiane Groner 花旗银行软件开发经理，负责海外项目的开发和团队管理；原IBM公司系统分析师及团队负责人；巴西坎皮纳斯Java用户组（CampinasJUG）ling导者、圣埃斯皮里图Java用户组（ESJUG）协调人；巴西各大型技术会议特邀发言人；Sencha和Java技术布道者，通过博客（http://loianegroner.com）为软件开发社区撰稿，发表关于IT职业发展和常用开发技术的文章和视频。另著有《精通Ext JS》等书。

深入浅出，掌握构建高效JavaScript应用的基石在这个日新月异的数字时代，对应用程序性能和可维护性的要求从未如此之高。而要实现这一点，扎实的数据结构与算法基础是不可或缺的。它们不仅是解决复杂编程问题的核心工具，更是编写出优雅、高效、可扩展代码的关键。无论您是刚刚踏入JavaScript开发的行列，还是希望精进技艺，本系列图书都将为您提供一条清晰、详实、且极具实践价值的学习路径。我们深知，对于许多开发者而言，“数据结构”和“算法”可能听起来令人望而生畏，似乎只与理论和抽象相关。然而，在本系列图书中，我们将打破这种刻板印象，用一种全新且引人入胜的方式来呈现这些核心概念。我们将把抽象的理论与生动的编程实践相结合，通过大量精心设计的代码示例，帮助您直观地理解各种数据结构的工作原理，以及算法如何高效地解决实际问题。为何选择JavaScript？ JavaScript作为一种全能型的开发语言，如今已渗透到Web前端、后端、移动应用、桌面应用，乃至人工智能等诸多领域。它的普及度和易学性，使得掌握JavaScript成为了连接您创意与现实的关键桥梁。在本系列图书中，我们将全程使用JavaScript作为讲解和实践的语言。这意味着您无需切换到其他语言环境，就可以直接运用所学知识，将理论转化为实际可运行的代码，快速感受到学习的成就感。同时，我们也充分考虑了JavaScript语言本身的特性，如其动态类型、原型链继承等，并在讲解数据结构和算法时，会探讨这些特性如何影响它们的实现和性能。数据结构：构建信息的智慧骨架数据结构是组织和存储数据的方式，它们的选择直接影响到程序的效率和内存使用。在本系列图书中，我们将从最基础、最核心的数据结构开始，循序渐进地深入。数组（Arrays）：虽然简单，但数组却是许多复杂数据结构的基础。我们将探讨其内部实现、不同语言中数组的差异，以及在JavaScript中实现动态数组的机制。您将学习如何高效地访问、插入和删除数组元素，并了解在不同场景下使用数组的优劣。链表（Linked Lists）：作为一种动态的数据结构，链表在插入和删除元素方面具有天然优势。我们将详细介绍单向链表、双向链表以及循环链表。通过生动的图示和代码示例，您将理解节点、指针的概念，以及如何在链表中执行各种操作，例如添加、删除、查找节点，并分析其时间复杂度。栈（Stacks）：遵循“后进先出”（LIFO）原则的栈，在函数调用、表达式求值、浏览器历史记录等场景中扮演着重要角色。我们将通过JavaScript代码实现栈，并演示其在实际问题中的应用，例如括号匹配的校验。队列（Queues）：与栈相反，队列遵循“先进先出”（FIFO）原则，常用于任务调度、广度优先搜索等。您将学习如何使用数组或链表来实现队列，并理解其在模拟现实世界中等待和处理任务时的作用。哈希表（Hash Tables）/ 散列表（Hash Maps）：以其近乎常数的查找、插入和删除时间而闻名，哈希表是现代编程中至关重要的数据结构。我们将深入探讨哈希函数的设计原则、冲突解决策略（如链地址法和开放地址法），并用JavaScript实现一个功能完善的哈希表。您将明白为什么在需要快速查找键值对时，哈希表是首选。树（Trees）：树形结构在计算机科学中无处不在，从文件系统到数据库索引。我们将重点讲解二叉树（Binary Trees），包括其定义、遍历方法（前序、中序、后序）以及如何使用JavaScript实现。在此基础上，我们将深入探索二叉搜索树（Binary Search Trees），理解其有序特性以及如何在树中高效地查找、插入和删除节点。堆（Heaps）：堆是一种特殊的树形数据结构，常用于实现优先队列和堆排序。我们将介绍最大堆（Max Heap）和最小堆（Min Heap），并通过JavaScript代码演示其构建和维护过程。您将了解堆如何在短时间内找到最大或最小元素。图（Graphs）：图是描述实体之间关系的最通用数据结构。我们将介绍图的表示方法（邻接矩阵和邻接表），以及图的遍历算法，如广度优先搜索（BFS）和深度优先搜索（DFS）。您将学习如何使用这些算法来解决诸如查找路径、检测连通性等问题。算法：解决问题的优雅之道算法是解决特定问题的有序指令集合。掌握高效的算法，能够显著提升程序的运行速度，减少资源消耗。本系列图书将带您领略算法的魅力，从基础到进阶，全面提升您的算法思维。排序算法（Sorting Algorithms）：排序是计算机科学中最基本的问题之一。我们将详细讲解多种经典的排序算法，包括：冒泡排序（Bubble Sort）：作为最直观的排序算法之一，我们将分析其工作原理和效率。选择排序（Selection Sort）：理解其如何通过选择最小（或最大）元素来逐步完成排序。插入排序（Insertion Sort）：学习其在已排序序列中插入元素的方法。归并排序（Merge Sort）：领略分治策略的强大，以及如何通过合并有序子序列实现高效排序。快速排序（Quick Sort）：深入理解其“分而治之”的思想，以及如何选择合适的基准（pivot）来优化性能。堆排序（Heap Sort）：结合堆数据结构的知识，学习如何利用堆完成高效排序。我们将通过JavaScript代码实现这些算法，并对其时间复杂度和空间复杂度进行详细的分析和比较，帮助您理解在不同数据规模和场景下，哪种排序算法更适合。搜索算法（Searching Algorithms）：在海量数据中快速找到所需信息是常见的需求。线性搜索（Linear Search）：理解最基础的搜索方式。二分搜索（Binary Search）：深入掌握在有序数组中进行高效查找的强大算法，并分析其对数据有序性的依赖。递归（Recursion）：递归是一种强大的编程范式，它允许函数调用自身来解决问题。我们将从简单的例子（如计算阶乘）开始，逐步深入到更复杂的递归应用，例如斐波那契数列、汉诺塔，以及在树和图结构中的递归应用。我们将探讨递归的本质、基本要素（基线条件和递归步骤），以及如何理解和调试递归函数。分治算法（Divide and Conquer）：这是一种将复杂问题分解为更小、更易于管理的子问题的策略，然后组合子问题的解来解决原问题的算法范式。我们将通过归并排序和快速排序等经典示例，来阐述分治算法的威力。贪心算法（Greedy Algorithms）：贪心算法在每一步选择当前看起来最优的选项，以期获得全局最优解。我们将通过找零钱、活动选择等经典问题，来展示贪心算法的应用场景和局限性。动态规划（Dynamic Programming）：动态规划是解决具有重叠子问题和最优子结构性质的复杂问题的一种强大技术。我们将从斐波那契数列的优化入手，逐步讲解其核心思想：记忆化（memoization）和自底向上（tabulation）。通过背包问题、最长公共子序列等典型案例，您将学会如何识别和构建动态规划解决方案。图算法（Graph Algorithms）：在掌握了图的基本概念后，我们将进一步探讨重要的图算法： Dijkstra算法：学习如何找到图中两个节点之间的最短路径。 Floyd-Warshall算法：理解如何计算图中所有节点对之间的最短路径。 Prim算法和Kruskal算法：探索如何构建最小生成树。本书的独特之处以实践为导向：我们坚信“学以致用”的重要性。每一章都包含大量可运行的JavaScript代码示例，您可以直接在本地环境中进行测试和修改。这些示例不仅仅是为了演示概念，更是为了帮助您理解如何在真实世界的项目中应用这些数据结构和算法。清晰的解释和直观的图示：复杂的技术概念可以通过清晰的解释和生动的图示变得易于理解。我们精心设计了大量的图示来帮助您可视化数据结构的内部构造和算法的执行过程，从而加深理解。深入的性能分析：了解算法和数据结构的“快”与“慢”至关重要。我们将对每种数据结构的操作和每种算法的执行进行详细的时间复杂度和空间复杂度分析，并用大O表示法（Big O Notation）来清晰地表达它们的效率。这能帮助您做出更明智的设计决策。循序渐进的学习路径：本书内容组织严谨，从基础概念到高级主题，层层递进。无论您是初学者还是有一定经验的开发者，都能找到适合自己的学习节奏，逐步构建起扎实的数据结构与算法知识体系。解决实际编程挑战：我们不仅讲解理论，更注重将知识转化为解决实际问题的能力。您将学习如何利用所学知识来优化现有的代码，设计更高效的系统，并应对面试中常见的算法题。谁适合阅读本书？初学者：希望系统学习JavaScript编程，并为未来的软件开发打下坚实基础的开发者。前端开发者：希望深入理解JavaScript底层机制，提升前端应用性能和架构设计能力的开发者。后端开发者：希望构建更高效、可扩展的Node.js应用的开发者。全栈开发者：希望在前端和后端都具备强大技术功底的开发者。计算机科学学生：正在学习数据结构与算法课程，希望获得更直观、实践性更强的学习辅助的同学。希望提升编程面试能力：正在准备技术面试，特别是涉及算法和数据结构问题的开发者。开启您的技术进阶之旅掌握数据结构与算法，就像为您的编程能力装备了一套精良的工具。它能让您在面对复杂问题时，不再束手无策，而是能够从容分析，找到最优的解决方案。通过本书的学习，您将能够：理解数据如何被组织和管理，并能根据不同场景选择最合适的数据结构。掌握各种算法的原理和实现，并能分析它们的优劣和适用范围。编写出更高效、更简洁、更易于维护的代码。提升解决复杂编程问题的能力。在技术面试中脱颖而出。我们相信，通过本书的学习，您将不仅掌握一套宝贵的技术技能，更将培养一种严谨、高效的编程思维。准备好迎接挑战，开启您的技术进阶之旅了吗？让我们一同踏上这段激动人心的学习旅程！

用户评价

评分☆☆☆☆☆

说实话，我一直觉得JavaScript在实际开发中非常灵活，但要深入理解其底层逻辑和优化性能，离不开对数据结构和算法的掌握。这本书（《学习JavaScript数据结构与算法第2版》）正好填补了我在这方面的知识空白。我个人尤其喜欢它在讲解理论知识时，并没有一味地堆砌晦涩的数学公式，而是用了很多生动形象的比喻和通俗易懂的语言来阐述复杂的概念。比如，在解释链表时，它居然用“一串项链”来比喻节点之间的连接关系，一下子就把抽象的概念具象化了，让我这种非科班出身的开发者也能轻松理解。而且，每一章的末尾都附带了大量的练习题，这些题目难度适中，既能巩固当章的学习内容，又能引导思考，激发解决问题的能力。我尝试做了几道，发现题目设计得非常巧妙，能够帮助我从不同的角度去理解和应用所学知识。更重要的是，书中还穿插了一些实际应用场景的案例分析，这让我能直观地感受到这些数据结构和算法在真实项目中是如何发挥作用的，极大地增强了学习的动力和价值感。

评分☆☆☆☆☆

这本书我拿到手已经有一段时间了，虽然还没能从头到尾细细读完，但整体的触感和初步翻阅的印象都相当不错。封面设计一如既往地简洁大气，熟悉的“学习JavaScript数据结构与算法”字样，加上“第2版”的标识，立刻就让人知道这是经典内容的升级，充满了期待。翻开书页，纸张的质感很舒服，不是那种廉价的薄纸，印刷清晰，排版也很合理，即使是在光线不是特别好的地方阅读，也不会感到吃力。我比较在意的是那些代码示例，这本书在这方面做得很好，每一段代码都经过了精心排版，缩进、高亮等都非常到位，这对于初学者来说至关重要，能够帮助他们快速理解代码的逻辑和结构，避免因为排版混乱而产生不必要的困惑。此外，我还在目录部分大致浏览了一下，章节的划分和主题的安排显得非常有条理，从基础的数据类型、数组，到链表、栈、队列，再到树、图以及各种排序和搜索算法，内容循序渐进，覆盖面也很广，预感这会是一本非常扎实的参考书。我尤其期待后面关于算法部分的讲解，希望能从中学习到更高效的解决问题的方法，提升自己的编程思维。

评分☆☆☆☆☆

我最近一直在研究如何提升JavaScript代码的健壮性和性能，尤其是处理大量数据和复杂逻辑时，对数据结构和算法的要求就更高了。《学习JavaScript数据结构与算法第2版》这本书，可以说完全符合我的需求。我最看重的是它对于不同数据结构和算法的实际应用场景的讲解。比如，在讲到哈希表的时候，它不仅解释了其内部实现原理，还举例说明了在实现缓存、索引等功能时如何有效地利用哈希表，这让我对理论知识有了更直观的理解。书中的代码实现非常简洁且富有JavaScript的风格，同时又兼顾了算法的效率。我尤其喜欢它在讲解递归和分治算法时，清晰地梳理了问题的分解思路和基线条件，帮助我理清了之前在理解这些概念时的一些模糊之处。另外，我发现书中还对一些常见的算法模式进行了总结和归纳，比如“滑动窗口”、“双指针”等，这对于快速解决一类问题非常有帮助，能够极大地提高我的解题效率。

评分☆☆☆☆☆

作为一名有几年JavaScript开发经验的开发者，我一直想在数据结构和算法方面有所提升，希望能写出更优雅、更高效的代码。这本书（《学习JavaScript数据结构与算法第2版》）真的给我带来了很多惊喜。我之前接触过一些算法书籍，但往往内容过于理论化，或者代码示例是用其他语言写的，不太方便直接套用到JS开发中。这本书就恰好解决了这个问题，它所有的代码都使用JavaScript编写，并且非常贴合现代JavaScript的语法特性，这让我感觉非常亲切，也更容易理解和实践。我特别喜欢它在讲解二叉树和图的部分，不仅清晰地解释了它们的定义和特性，还提供了多种遍历算法的实现，并且详细对比了各种算法的时间复杂度和空间复杂度。这种深入的分析让我对算法的性能有了更深刻的认识，也学会了如何在不同的场景下选择最合适的算法。书中的图解也做得非常棒，很多复杂的结构都用清晰的图示来表达，大大降低了理解难度。

评分☆☆☆☆☆

这本书（《学习JavaScript数据结构与算法第2版》）的问世，无疑为广大JavaScript开发者提供了一本不可多得的宝典。我拿到书的第一时间就迫不及待地翻阅了目录，发现它的内容组织非常有逻辑性，从最基础的数组、链表，到更高级的树、图，再到排序和搜索等算法，层层递进，符合大多数开发者的学习路径。而且，它不仅仅是列出算法和数据结构，而是将它们与JavaScript的实际应用场景紧密结合起来。我尤其欣赏书中对每种数据结构和算法的性能分析，详细讲解了时间复杂度和空间复杂度，并提供了不同算法之间的优劣对比，这对于优化代码、提升程序效率至关重要。我注意到它还包含了一些关于算法面试的准备内容，这对于我这种经常需要面对技术面试的开发者来说，简直是雪中送炭。书中的示例代码都清晰易懂，并且充分考虑了JavaScript的特点，可以直接在项目中借鉴和学习。

评分☆☆☆☆☆

好书

评分☆☆☆☆☆

还行吧，非计算机专业的值得一看，不过觉得很薄，计算机专业的就算了，

评分☆☆☆☆☆

一般一般，世界第三，吧吧吧吧

评分☆☆☆☆☆

好好好好好好好好好好

评分☆☆☆☆☆

一般般的书籍吧，好多没用的

评分☆☆☆☆☆

好好学习，天天向上