心理與教育統計（第2版）/21世紀高校心理學教材 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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溫忠麟 著

圖書標籤:

• 心理學
• 教育學
• 統計學
• 心理統計
• 教育統計
• 數據分析
• SPSS
• 研究方法
• 高等教育
• 教材

齣版社： 廣東高等教育齣版社

ISBN：9787536154285

版次：2

商品編碼：12194090

包裝：平裝

叢書名： 21世紀高校心理學教材

開本：16開

齣版時間：2016-04-01

用紙：膠版紙

頁數：346

字數：345000

正文語種：中文

內容簡介

　　《心理與教育統計（第2版）/21世紀高校心理學教材》介紹瞭當今心理和教育研究中主要的統計方法，內容包括：描述統計（樣本的數字特徵和統計圖錶），概率基本知識，隨機變量及其分布，參數點估計和區問估計，參數假設檢驗、分布檢驗、變量獨立性檢驗，效應量和檢驗力，各種變量的相關分析，測量信度，一元和多元迴歸分析，單因素、兩因素方差分析和重復測量實驗設計的方差分析，基於項目的方差分析，一元和多元Logistic迴歸分析，因子分析和主成分分析。著重討論瞭統計思想和統計原理、應用實例、SPSSforwindow操作方法、結果解釋和錶述。附有SPSSforwindows操作入門知識和中文Excel統計分析與操作。
　　《心理與教育統計（第2版）/21世紀高校心理學教材》適閤心理學、教育學和其他社會科學各專業的本科生和研究生作為教材使用，也可供心理或教育研究人員和其他領域的統計工作者參考。

目錄

引言
第一章 變量與數據
第一節 被試與變量
第二節 變量類型

第二章 頻數分析
第一節 類彆變量的頻數分析
第二節 連續變量的頻數分析
第三節 頻數分析的SPSS例解

第三章 樣本的數字特徵
第一節 數據分布的集中趨勢
第二節 數據分布的離散程度
第三節 數據分布的形狀
第四節 標準分及其在分布中的位置
第五節 計算樣本數字特徵的SPSS例解

第四章 統計圖
第一節 條形圖
第二節 綫形圖
第三節 時序圖
第四節 餅圖
第五節 散點圖
第六節 箱型圖
第七節 莖葉圖
第八節 直方圖和多邊圖

第五章 概率基本知識
第一節 事件及其運算
第二節 概率
第三節 概率的性質和運算
第四節 全概率公式和概率樹

第六章 隨機變量及其分布
第一節 隨機變量的定義
第二節 離散型變量
第三節 二項分布
第四節 連續型變量
第五節 正態分布
第六節 ，分布、t分布和F分布

第七章 參數估計和假設檢驗
第一節 統計量及其分布
第二節 參數估計
第三節 假設檢驗概述
第四節 總體均值的檢驗
第五節 效應量與檢驗力
第六節 分布檢驗

第八章 相關分析
第一節 相關分析概述
第二節 皮爾遜相關係數
第三節 可以用皮爾遜相關係數公式計算的相關係數
第四節 列聯錶分析和獨立性檢驗
第五節 肯德爾和諧係數
第六節 測驗信度

第九章 迴歸分析
第一節 直綫迴歸
第二節 可綫性化的麯綫迴歸
第三節 多元迴歸分析

第十章 方差分析
第一節 單因素方差分析
第二節 兩因素方差分析
第三節 重復測量實驗設計的方差分析
第四節 基於項目的方差分析

第十一章 Logistic迴歸
第一節 一元Logistic迴歸模型
第二節 多元Logistic迴歸模型

第十二章 因子分析
第一節 因子分析原理
第二節 因子分析過程
第三節 因子分析SPSS例解
第四節 主成分分析SPSS例解
附錄A SPSS for Windows操作入門
第一節 變量定義與數據文件的建立
第二節 數據的初步處理
第三節 數據變換
附錄B 中文Excel統計分析與操作
第一節 學生成績統計
第二節 分類匯總
第三節 多維匯總（透視錶）
第四節 描述統計
第五節 直方圖和頻數分析
第六節 相關係數
第七節 假設檢驗
第八節 迴歸分析
第九節 方差分析
第十節 檢驗
參考文獻
名詞索引

《現代心理學研究方法導論》 內容簡介 《現代心理學研究方法導論》是一本為心理學領域初學者量身打造的入門級教材，旨在係統、全麵地介紹心理學研究的科學方法、基本原則和核心技術。本書不僅涵蓋瞭心理學研究的理論基礎，更注重實踐操作的指導，幫助讀者建立科學的研究思維，掌握嚴謹的研究方法，為未來深入學習和開展心理學研究奠定堅實的基礎。 本書的編寫遵循瞭循序漸進、由淺入深的原則。首先，我們從“科學與非科學的界限”這一根本性問題齣發，引導讀者理解心理學作為一門科學的特質，認識到科學研究的價值和重要性。隨後，本書將詳細闡述科學研究的基本要素，包括形成研究問題、文獻迴顧、理論構建等關鍵環節，幫助讀者理解研究的起點和方嚮。 在研究設計方麵，本書將深入剖析各種研究設計類型及其適用場景。我們將詳細介紹描述性研究（如觀察法、調查法、案例研究法）、相關研究以及實驗研究。在實驗研究部分，我們將重點講解自變量、因變量、控製組、實驗組、隨機分配、樣本代錶性等核心概念，並分析不同實驗設計（如簡單實驗設計、準實驗設計、析因實驗設計）的優劣勢，以及如何有效地控製無關變量，確保研究結果的科學性和有效性。 數據收集是研究過程中至關重要的一環，本書將係統介紹各種常用的數據收集方法。我們將詳細講解觀察法的具體技術，包括結構式觀察、非結構式觀察、參與式觀察等，並分析其在不同研究情境下的應用。關於問捲調查法，本書將指導讀者如何設計有效、可靠的問捲，包括條目編寫、量錶選擇、信效度檢驗等關鍵步驟。此外，本書還將介紹訪談法（結構式訪談、半結構式訪談、非結構式訪談）和測驗/量錶的使用，並探討如何選擇和使用適閤特定研究目的的測量工具。 在統計分析方麵，本書將帶領讀者認識到統計學在心理學研究中的核心作用，並提供一個清晰的入門路徑。我們將從描述性統計入手，詳細講解集中量數（均數、中位數、眾數）、離散量數（方差、標準差、全距）以及數據可視化（頻率分布圖、直方圖、散點圖）等內容，幫助讀者掌握如何有效地概括和呈現研究數據。 隨後，本書將進入推論性統計的領域，這是理解研究結果是否具有統計學意義的關鍵。我們將引入假設檢驗的基本邏輯，講解原假設、備擇假設、顯著性水平（α）、P值等核心概念。在此基礎上，我們將詳細介紹幾種在心理學研究中最為常用且基礎的推論統計方法： t檢驗：我們將講解獨立樣本t檢驗（用於比較兩組獨立被試的均數差異）、配對樣本t檢驗（用於比較同一組被試在不同條件下或不同時間點的均數差異），以及單樣本t檢驗（用於將樣本均數與已知總體均數進行比較）。每個t檢驗的應用條件、計算公式（概念性介紹）以及結果的解釋都將進行詳盡的說明。 方差分析（ANOVA）：我們將重點介紹單因素方差分析，它用於比較三個或三個以上獨立樣本的均數差異，並講解F統計量的意義。在此基礎上，我們將提及多因素方差分析的基本思想，為讀者後續學習打下基礎。 相關分析：我們將介紹皮爾遜相關係數（Pearson's r）的計算和解釋，以及Spearman等級相關係數在非參數情況下的應用。我們將強調相關不等於因果，並指導讀者如何準確解讀相關係數的符號和大小。 迴歸分析：我們將介紹簡單綫性迴歸，講解如何構建迴歸方程，預測一個因變量的值，並解釋迴歸係數的含義。 本書在介紹統計方法時，不僅會講解理論概念，更會結閤心理學研究的實際案例，指導讀者如何根據研究問題選擇閤適的統計方法，以及如何理解和解釋統計軟件輸齣的結果。本書不會深入講解復雜的統計模型，而是緻力於為讀者建立紮實的統計基礎，使他們能夠理解和評估現有研究的統計結果，並為進行簡單的數據分析做好準備。 除瞭上述核心內容，本書還貫穿瞭研究倫理的重要性。我們將詳細闡述在心理學研究中必須遵守的倫理原則，包括知情同意、保密、避免傷害、隱私保護以及研究的公平性等。通過案例分析，讓讀者深刻理解倫理規範在研究實踐中的不可或缺性，培養負責任的研究態度。 本書的最後部分將探討研究的質量評估和問題解決。我們將介紹如何批判性地評估一項研究的科學性，包括考察其研究設計、樣本、測量工具、數據分析和結論的閤理性。同時，本書還將提供一些在研究過程中可能遇到的常見問題的解答和建議，幫助讀者剋服實際操作中的睏難。 《現代心理學研究方法導論》旨在培養讀者成為具備科學素養、批判性思維和實證精神的心理學研究者。本書的語言力求清晰易懂，避免過多的專業術語，並輔以大量的圖錶和實例，使學習過程更具趣味性和實踐性。無論您是希望深入理解心理學文獻，還是計劃開啓自己的研究之旅，本書都將是您不可或缺的得力助手。通過學習本書，您將能夠更自信、更有效地參與到心理學知識的創造和傳播中。

評分☆☆☆☆☆

我一直對心理學領域的研究方法和數據分析非常感興趣，而統計學正是其中的基石。這本書的標題《心理與教育統計（第2版）》立刻抓住瞭我的眼球，特彆是“第2版”這個字眼，意味著它在第一版的基礎上進行瞭更新和完善，理論更加成熟，內容更加豐富。我設想這本書會係統地介紹心理學和教育學研究中常用的統計學方法，從基礎的描述性統計，到復雜的推斷性統計，再到一些高級的統計模型。例如，我期待它能詳細講解T檢驗、方差分析、迴歸分析、卡方檢驗等核心概念，並結閤心理學和教育學的實際案例進行說明，幫助我理解這些方法是如何應用於解決實際問題的。同時，我希望書中能夠包含對各種統計軟件（如SPSS、R）的應用指導，因為在實際研究中，熟練掌握統計軟件是必不可少的技能。我還會關注它是否會介紹一些新興的統計技術，例如貝葉斯統計或者多層次模型，這些都是當前心理學和教育學研究的熱點。一本好的統計學教材，不僅要傳授理論知識，更要教會讀者如何批判性地思考數據，如何選擇閤適的統計方法，以及如何解釋和報告研究結果。這本書的標題讓我對其內容充滿信心，我預期它能成為我進行學術研究的得力助手。

評分☆☆☆☆☆

我對心理學統計學知識的掌握程度，可以說是處於一個既有基礎又渴望深入的階段。大學時期的課程讓我對一些基礎概念有所瞭解，但總感覺不夠係統，也缺乏將理論知識轉化為實際研究應用的能力。因此，當我看到《心理與教育統計（第2版）》這本書時，我立刻感覺到它可能就是我一直在尋找的。我設想這本書會像一位經驗豐富的導師，一步步引導我深入理解統計學的精髓。我期待它能清晰地解釋“為什麼”要進行統計分析，以及“如何”選擇最適閤特定研究問題的統計方法。我希望書中能夠提供大量實際案例，這些案例最好能涵蓋心理學和教育學研究中的不同領域，從認知心理學到社會心理學，從兒童發展到教育評估。通過這些案例，我希望能夠學會如何將抽象的統計概念與具體的心理現象聯係起來，如何將收集到的數據轉化為有意義的研究結論。我還會特彆關注書中對於統計軟件操作的指導，例如SPSS，我希望它能夠提供詳盡的操作步驟和圖文演示，幫助我熟練掌握數據分析的工具。同時，我希望這本書能夠幫助我建立批判性思維，學會辨彆研究中的統計陷阱，避免盲目套用公式。

評分☆☆☆☆☆

我購買這本書的初衷，是為瞭係統地梳理和鞏固我在大學期間接觸過的統計學知識，並為我未來的進一步學習和研究打下堅實的基礎。作為一本“21世紀高校心理學教材”，我期望它能夠體現齣最新的學術理念和研究趨勢。我猜想，這本書會從基礎概念入手，循序漸進地講解統計學的原理，比如概率論的基礎、變量的類型、數據的測量尺度等等。然後，會深入到描述性統計，講解如何用均值、中位數、標準差等指標來概括數據的主要特徵，以及如何利用圖錶（如直方圖、散點圖）來可視化數據。更重要的是，我期待書中能夠詳細闡述推斷性統計，包括如何進行假設檢驗，如何計算置信區間，以及如何理解P值和效應量。我希望它能涵蓋常用的參數檢驗（如t檢驗、ANOVA）和非參數檢驗（如卡方檢驗、Mann-Whitney U檢驗），並提供清晰的適用條件和解釋方法。此外，我還在期待書中能夠包含一些更高級的統計技術，比如相關分析、迴歸分析，甚至可能是一些多變量統計方法，如因子分析或聚類分析。一本好的教材，不僅要講解“怎麼做”，更要講解“為什麼這麼做”，以及“這樣做的局限性是什麼”，我期待這本書能夠在這方麵做得很好，能夠培養我獨立思考和解決統計問題的能力。

評分☆☆☆☆☆

選擇《心理與教育統計（第2版）》這本書，不僅僅是因為它的專業性，更是因為它所蘊含的“21世紀”的時代氣息。我深信，在這個快速發展的時代，統計學也在不斷革新，新的理論和方法層齣不窮。我期待這本書能夠充分體現這一特點。我猜測，書中不僅會包含傳統的統計方法，比如描述性統計、推斷性統計的基礎，如t檢驗、方差分析、迴歸分析等，還會著重介紹一些在當前心理學和教育學研究中日益受到重視的新興統計技術。例如，我非常希望能夠學習到關於結構方程模型（SEM）的內容，因為SEM在檢驗復雜的變量關係和潛在變量模型方麵具有強大的優勢，在心理學和教育學研究中應用非常廣泛。我也對學習如何進行元分析（Meta-analysis）感興趣，這是一種整閤多項研究結果的統計方法，能夠為研究者提供更全麵、更可靠的證據。此外，我還在關注書中是否會介紹一些關於大數據分析或機器學習在心理學研究中的應用。總之，我希望這本書能夠為我打開一扇通往現代心理學和教育學統計研究前沿的窗戶，讓我能夠跟上時代的步伐，掌握最前沿的分析工具和研究方法。

評分☆☆☆☆☆

選擇這本書，很大程度上是因為它被定位為“21世紀高校心理學教材”。這個標簽讓我覺得，它一定不是一本陳舊過時的教科書，而是能夠反映當代心理學研究領域最新進展和方法論的權威讀物。我希望這本書能夠超越傳統的統計學理論，更加注重其在現代心理學研究中的實際應用。我期待看到書中能夠詳細介紹如何運用統計學工具來解決心理學中的復雜問題，例如，如何設計一項嚴謹的實驗，如何收集可靠的數據，以及如何利用統計分析來檢驗復雜的理論模型。我還在關注這本書是否會包含一些與心理測量學相關的統計內容，例如信度分析和效度分析，這對於心理學研究而言是至關重要的。另外，我也希望書中能夠強調統計思想的重要性，而不僅僅是公式和計算。例如，如何理解和解釋統計結果的實際意義，如何避免常見的統計誤區，以及如何批判性地評估他人的研究。我甚至期待書中能夠對一些新興的統計方法進行介紹，例如機器學習在心理學數據分析中的應用，或者結構方程模型在檢驗復雜關係模型中的作用。總之，我希望這本書能夠讓我對如何運用統計學來探索人類心理奧秘有一個更深刻、更前沿的認識。

評分☆☆☆☆☆

這本書吸引我的地方在於它的實用性和前沿性。“21世紀高校心理學教材”這個定位，讓我覺得它一定不會是枯燥的理論堆砌，而是能夠教會我如何將統計學知識真正應用到實際研究中的指導書。我期望書中能夠提供大量貼近實際的心理學和教育學案例，這些案例能夠涵蓋從基礎的實驗設計到復雜的調查研究，從課堂教學效果評估到個體心理乾預的有效性分析。我希望通過這些案例，我能夠學習到如何根據不同的研究問題選擇閤適的統計方法，如何設計數據收集方案，以及如何對收集到的數據進行有效的統計分析。此外，我還在期待書中能夠對統計軟件的操作進行詳細的講解，例如SPSS，我希望它能夠提供清晰的步驟說明和圖示，幫助我順利地完成數據的錄入、處理和分析。我更希望這本書能夠培養我的批判性思維能力，教會我如何解讀統計結果，如何辨彆研究中的統計誤導，以及如何獨立地對研究的科學性做齣判斷。一本好的統計學教材，不僅要傳授知識，更要培養能力，我希望這本書能夠成為我提升研究能力的重要階梯。

評分☆☆☆☆☆

我一直以來都對心理學領域的研究方法論非常著迷，尤其是那些能夠量化和分析人類行為與心理現象的工具。而統計學，無疑是這些工具中最核心、最基礎的部分。《心理與教育統計（第2版）》這個書名，讓我對其內容充滿瞭好奇與期待。我設想這本書會像一本詳盡的地圖，為我指引心理學研究數據分析的道路。我期待它能從最基礎的統計概念講起，例如變量的類型、數據的尺度，如何收集和整理數據，如何描述數據的基本特徵（如均值、中位數、標準差），以及如何用圖錶來可視化數據，比如直方圖、箱綫圖、散點圖等。然後，我希望它能夠深入到推斷性統計，講解假設檢驗的原理，如何進行T檢驗、方差分析、卡方檢驗等，並清楚地解釋P值、置信區間和效應量的意義。我還會特彆關注書中是否會講解迴歸分析，因為迴歸分析在揭示變量之間的綫性關係以及進行預測方麵非常有用。當然，作為一本“第2版”教材，我更期待它能在第一版的基礎上有所創新，可能是在案例的選擇上更加貼近當前的研究熱點，或者是在講解方法上更加注重與統計軟件（如SPSS或R）的結閤，幫助我更好地將理論知識應用於實踐。

評分☆☆☆☆☆

這本書的裝幀設計給我留下瞭深刻的第一印象。封麵采用瞭沉靜而富有思考性的藍色調，搭配簡潔的字體，營造齣一種專業而又不失親和力的學術氛圍。書脊的設計也很考究，每一頁的邊緣都進行瞭細緻的打磨，手感溫潤，翻閱起來非常舒適。打開書頁，紙張的質感同樣令人滿意，厚實而略帶啞光，能夠有效減少反光，長時間閱讀眼睛也不會感到疲勞。印刷清晰，字跡工整，即使是復雜的公式和圖錶也能夠被精準地呈現齣來，這一點對於統計學教材而言至關重要。我尤其喜歡封麵上那句“21世紀高校心理學教材”，這不僅點明瞭本書的定位，更暗示瞭其內容緊跟時代前沿，一定會包含最新、最實用的統計學知識。雖然我還沒有深入閱讀內容，但僅憑這第一眼的觸感和視覺體驗，就已經讓我對接下來的學習充滿瞭期待。這種嚴謹的齣版態度，本身就預示著內容質量的保證。在信息爆炸的時代，一本能夠提供優質閱讀體驗的書籍，本身就是一種價值的體現。它讓我覺得，這不僅僅是一本教材，更像是一件值得珍藏的知識載體。從封麵到內頁，每一個細節都透露著齣版方的用心，這讓我覺得購買這本書是非常值得的，因為它提供瞭一種純粹而愉悅的閱讀享受。

評分☆☆☆☆☆

這本書的書名《心理與教育統計（第2版）》以及其“21世紀高校心理學教材”的定位，立刻引起瞭我的極大興趣。我猜想，這不僅僅是一本介紹統計學公式和計算方法的書，而是一本能夠真正幫助我理解統計學在心理學和教育學領域如何發揮作用的指南。我期待這本書能夠深入淺齣地講解統計學在研究設計中的重要性，例如，如何通過閤理的統計方法來確保研究結果的有效性和可靠性。我希望書中能夠詳細介紹各種統計檢驗的原理和適用條件，比如，在什麼情況下應該使用T檢驗，在什麼情況下應該使用ANOVA，以及如何正確地解釋這些檢驗的結果。我還會特彆關注書中是否會包含一些關於數據分析的實用技巧，比如如何進行數據預處理，如何處理缺失數據，以及如何選擇最適閤的統計模型來分析我的研究數據。我希望這本書能夠讓我不僅掌握“怎麼做”，更能理解“為什麼這麼做”，從而培養我獨立思考和解決統計問題的能力。我相信，一本優秀的統計學教材，能夠極大地提升我的研究視野和數據分析能力，讓我能夠更自信地投入到未來的學術研究中。

評分☆☆☆☆☆

作為一名對心理學和教育學研究充滿熱情的學生，我深知紮實的統計學基礎是進行高質量研究的基石。《心理與教育統計（第2版）》這個書名，讓我對這本書寄予厚望。我猜想，這本書會以一種係統而全麵的方式，帶領我走進統計學的世界。我期待它能夠從最基礎的統計概念講起，例如數據類型、測量尺度，到如何描述和可視化數據，比如均值、中位數、標準差、直方圖、散點圖等。接著，我希望它能夠深入講解推斷性統計，包括假設檢驗的原理，如何進行T檢驗、方差分析、卡方檢驗等，並詳細解釋P值、置信區間和效應量的意義。我還會特彆關注書中是否會包含相關分析和迴歸分析的內容，因為這些方法在揭示變量之間的關係以及進行預測方麵至關重要。一本好的統計學教材，應該能夠將復雜的理論知識轉化為易於理解的概念，並結閤實際案例進行講解。我希望這本書能夠做到這一點，通過豐富的案例，幫助我理解統計學在心理學和教育學研究中的實際應用。我也期望書中能夠對一些常用的統計軟件（如SPSS）的操作進行指導，讓我能夠更有效地運用這些工具來完成我的研究。