电商产品经理宝典:电商后台系统产品逻辑全解析

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刘志远 著
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出版社: 电子工业出版社
ISBN:9787121325793
版次:1
商品编码:12204869
品牌:Broadview
包装:平装
开本:16开
出版时间:2017-10-01
用纸:胶版纸
页数:208

具体描述

产品特色

编辑推荐

  产品经理是互联网时代各大企业非常宝贵的人才资源,而随着新零售时代的到来,互联网产品大都面临电商化,因此产品经理不可避免需要了解更多电商后台的产品开发逻辑,一个懂电商后台的产品经理会变得更有价值。《电商产品经理宝典》一改其他图书偏重方法论的形式,着重电商后台产品逻辑的解析,是优秀产品经理应该人手一本的参考书。

内容简介

  时至今日,对于产品经理的要求趋向业务型、平台型,甚至产生了细分领域专家。纯粹的前端产品经理(页面、交互)逐渐失去竞争力。而当后台产品经理的视野开始从功能延伸到模块,再延伸到子系统,最后关注整体系统时,就有了把控平台型产品的能力。
  《电商产品经理宝典:电商后台系统产品逻辑全解析》围绕“电商后台产品”,从电商的整体产品架构入手,逐步剖析各支撑子系统。通过学习电商产品后台的架构和逻辑,可以让读者从庞大的后台产品体系中,慢慢学会从整体去思考系统定位,判断功能的优先级,或者从系统层面去思考功能的价值,从而成长为优秀的电商产品经理。
  建议各行业的产品经理们,以及电商行业的程序员、运营人员,都应该了解研究电商后台。如今大部分的产品都逃脱不了商业化,也就会和电商后台系统或多或少有些重叠。电商后台的体系成熟、完整、庞大,有很强的借鉴意义。

作者简介

  刘志远,电商产品经理,主导过多业务的电商产品搭建、更新迭代。人人都是产品经理、亿邦动力网专栏作家。微信公众号:碎碎恋产品,喜欢闲侃产品设计、商业分析以及后台挖坑。

精彩书评

  目前市面上关于前端产品的书籍不胜枚举,然而涉及到后台产品的系统教学资料却几乎一片空白,尤其是电商后台产品,想要研究相关案例都无从下手。作为从业多年,专注于研究电商后端业务的作者,志远将庞大的后台产品体系系统化地梳理了一遍,结合案例重点讲解电商模式、架构、系统管理等关键知识点,大家在阅读过程中不仅能接触丰富的案例,还能掌握体系化思维,学会从整体去思考系统定位及功能价值。
  ——人人都是产品经理创始人&CEO;,起点学院院长 曹成明

  电商在经历战略驱动与运营驱动两个阶段之后,基于用户红利衰减的基本面,产品驱动将走上前台。无论后台或前台,功能或体验,基于电商的产品策略将是下一波创业者必备的业务布局。志远这本书是稀有的从电商角度系统阐述产品策略的专业著作,强烈建议人手一本。
  ——亿邦动力总裁 贾鹏雷

  我自己在阿里做了8年产品,对书中提到的很多系统都有涉猎,类目、商品、会员、订单、促销、物流……这些词看起来都好熟悉,想当年如果有这本书,我们这些电商产品经理的入门会省力很多。
  ——《人人都是产品经理》作者,良仓孵化器创始合伙人苏杰

  本书是作者多年电商产品实践经验的总结,书中既包含了电商产品的整体架构、产品设计的体系化思维等大方向,又详细介绍了商品、订单、库存、 促销、物流、采购、仓储、会员等子系统模块,全面涵盖了电商后台产品经理必须掌握的学习内容,有思路、有过程、有细节。对于刚刚涉足电商产品设计,尤其是电商后台产品设计的产品经理来说,非常具有指导价值。
  ——PMCAFF产品社区CEO 阿德

  过去关于产品经理的书籍,往往都比较关注基本能力或基础方法论,而少有关注具体产品细节和行业知识的。刘志远的这本书,正是一次非常重要的尝试,可以给电商产品和后台产品的从业者都带来许多实操的思维方式和方法论,也可以给对这些产品感兴趣的入门者和局外人诸多启发。
  ——《从点子到产品》作者 滴滴出行产品专家 刘飞

目录

第1章  产品经理概述 / 1
1.1 产品经理的工作职责 / 2
【产品经理的日常工作】 / 2
【产品经理的必要品质】 / 4
1.2 相关工具、网站介绍 / 5
1.3 电商模式 / 8
第2章  支撑线后台概述 / 11
2.1 什么是电商后台 / 12
2.2 电商后台产品架构 / 15
2.3 后台丰富度的权衡 / 18
第3章 商品中心 / 21
3.1 商品的基本概述 / 22
3.2 类目管理和品牌管理 / 24
【类目管理】 / 24
【品牌管理】 / 27
3.3 属性管理 / 28
【商品属性系统的设计】 / 29
3.4 SKU与SPU / 32
【编码问题】 / 34
3.5 商品编辑 / 34
【规格、价格信息】 / 36
【商品图、商品详情描述、物流信息】 / 38
【其他】 / 38
3.6 商品管理 / 38
3.7 商品搜索及筛选 / 40
【商品搜索】 / 40
【商品筛选】 / 44
3.8 商品推荐 / 45
【常规推荐】 / 46
【个性化推荐】 / 47
3.9 商品评价 / 49
3.10 小结 / 50
第4章 促销系统 / 51
4.1 促销的目的和案例 / 52
4.2 促销形式概览 / 53
4.3 促销活动规则 / 55
【活动设置】 / 55
【促销活动管理】 / 59
【参与促销的订单计算】 / 59
4.4 专场活动配置 / 60
【活动条件】 / 60
【主商品信息】 / 60
【赠品信息】 / 61
【前端展示】 / 62
4.5 优惠券管理 / 64
【优惠券的类型和应用场景】 / 65
【优惠券的设计规则】 / 65
【优惠券的前端展示】 / 68
【优惠券在订单中的处理】 / 68
4.6 拼团 / 69
【拼团类型】 / 69
【拼团业务流程】 / 70
【拼团的库存管理】 / 71
第5章 内容管理 / 73
5.1 CMS系统概述 / 75
5.2 动态配置的产品逻辑 / 77
【基础组件】 / 78
【位置+内容】 / 78
【动态页面】 / 78
5.3 基础组件 / 79
【图片】 / 80
【文本模块】 / 81
【商品】 / 81
【商品排行榜】 / 82
【优惠券】 / 82
【导航栏】 / 83
【HTML代码】 / 83
5.4 动态页面的整体设置 / 84
5.5 小结 / 85
第6章 库存管理 / 87
6.1 库存分层 / 89
【库存的概念】 / 89
【库存分层:销售层、调度层、仓库层】 / 90
【库存同步】 / 92
6.2 销售库存管理 / 92
【活动库存的管理】 / 95
【预售库存的管理】 / 95
6.3 库存调度逻辑 / 95
【库存调度影响因素】 / 96
【库存调度规则】 / 97
6.4 库存控制策略 / 99
【需求预测】 / 99
【安全库存】 / 102
【库存控制模型】 / 103
第7章 物流管理 / 107
7.1 物流服务概述 / 108
【普通物流】 / 108
【同城配送】 / 109
【门店自提】 / 109
7.2 前台物流管理 / 110
【运费模板】 / 111
7.3 后端物流管理 / 113
7.4 物流单号和状态管理 / 117
7.5 小结 / 118
第8章 采购管理 / 119
8.1 采购流程 / 120
8.2 供应商管理 / 122
【供应商信息】 / 123
【供应商评价】 / 124
8.3 采购商品管理 / 125
8.4 采购订单管理 / 127
【采购申请单】 / 128
第9章 仓库管理系统 / 131
9.1 仓库管理概述 / 132
【仓库区域划分】 / 133
9.2 出库 / 134
【调度】 / 135
【打单】 / 136
【拣货】 / 136
【复核】 / 137
【包装】 / 137
【交接发货】 / 137
9.3 入库 / 137
【到货确认】 / 138
【验货打码】 / 138
【商品上架】 / 139
9.4 盘点 / 140
9.5 库位库区管理 / 141
9.6 统计查询 / 141
第10章 订单管理 / 143
10.1 订单下单 / 145
【父订单与子订单】 / 147
【优惠分摊】 / 148
10.2 订单拆单 / 150
【为什么要拆单】 / 150
【拆单流程】 / 151
【拆单之后的前端显示】 / 152
10.3 订单售后(退货退款) / 153
【待付款取消订单】 / 154
【待收货取消订单】 / 155
【待收货/交易成功退货】 / 156
【待收货/交易成功退款】 / 157
10.4 线下服务订单 / 158
【纯服务订单】 / 158
【商品服务订单】 / 159
10.5 订单数据统计 / 160
【交易分析(从订单层面)】 / 160
【商品分析(从商品层面)】 / 161
【订单来源分析】 / 161
10.6 扩展:购物车 / 162
【购物车的妙用】 / 163
【购物车的设计】 / 164
【购物车的结算】 / 166
第11章 其他系统综述 / 167
11.1 会员系统 / 169
【会员基础信息管理】 / 169
【会员成长体系】 / 170
【积分体系】 / 173
【会员体系分层】 / 173
11.2 调度中心 / 174
【管理仓库】 / 174
【选择发货仓】 / 175
【更新库存】 / 176
11.3 支付系统 / 176
【支付方式】 / 176
【交易记录】 / 178
【对账】 / 178
11.4 权限系统 / 179
【权限体系】 / 179
【角色管理】 / 180
【账号管理】 / 181
第12章 跨境电商的不同点 / 183
12.1 跨境电商概述 / 184
【跨境电商的形式】 / 184
【一些基础概念】 / 186
12.2 跨境订单流程 / 188
12.3 清关备案 / 190
【商品备案】 / 192
后记 / 193

前言/序言

  随着智能手机的普及,互联网以汹涌之势融入我们的生活,上到花甲古稀的老人,下到总角之年的小朋友,都或多或少用过一些应用,对一些产品有各种见解,越来越多人开始讨论产品。对产品经理来说这是最好的时代。
  但是产品同质化越来越严重,用户体验却难以量化,马太效应在互联网行业如同魔咒,流量被巨头掌握,中小企业难以突破流量黑洞。对产品经理来说这同时也是最坏的时代。
  大部分用户根本感知不到后台产品的存在,会觉得后台产品颇为神秘。业内人一般认为做后台产品很难,因为产品的逻辑复杂。在大家天马行空的畅想之后,后台产品经理会想着怎么落地,后台系统能不能支撑?什么样的产品方案可以满足需求?
  时至今日,对于产品经理的要求趋向业务型、平台型,甚至产生了细分领域专家。纯粹的前端产品经理(页面、交互)逐渐失去竞争力。而当后台产品经理的视野开始从功能延伸到模块,再延伸到子系统,最后关注整体系统时,就有了平台型产品的能力。
  任何一个小功能在深入思考之后就是无底洞,需要对其取舍和衡量。可能因为我是一个工科生,喜欢做后台产品,喜欢沉浸于逻辑自洽的乐趣中。我遇到生活中的许多场景都会不自主地去想优化方案。
  当我开始做电商后台产品时,想找些资料来系统化学习,却发现市场上关于产品的书籍,要么是产品方法论,要么是电商运营,基本没有产品后台相关的系统化书籍。电商行业发展这么多年,相关ERP软件也很成熟,很纳闷为什么没有后台产品的系统化资料?当时就想着自己以后要总结一些经验。
  按照我的计划,以《电商后台是怎么回事儿》开头,逐步将商品、订单、促销等十几个子系统一点点剖析,写出一个系列。后来,我开始在公众号“碎碎恋产品”发表一些关于电商后台产品的文章,结识了一些同行业的产品朋友,他们认同我所写的产品内容,觉得是“干货”,鼓励我继续分享。后来出版社的编辑老师联系到我,第一次意识到分享这件事可以这么酷,遂决定做出这本书。
  本书的核心在于“电商后台产品”。
  第1章简要地介绍了产品经理的工作职责、常见的电商模式,第2章介绍后台产品的作用、架构以及做后台产品的注意点。
  第3章到第10章,将电商后台产品的子系统进行细分讲解,主要包括商品中心、促销系统、内容管理(CMS系统)、库存管理、物流管理、采购管理、仓库管理系统、订单管理等主要系统。
  第11章总结了电商后台产品的其他子系统,重点讲解了会员系统、调度中心、支付系统、权限系统。
  第12章重点叙述了跨境电商产品的不同点,包括跨境电商的几种模式、订单流程及清关备案流程。
  本书以电商后台产品为例,介绍了在后台产品设计时的体系化思维。虽然无法面面俱到,但从庞大的后台产品体系中,我们可以慢慢学会从整体去思考系统定位,判断功能的优先级,或者从系统层面去思考功能的价值。
  建议各行业的产品经理们,以及电商行业的程序员、运营人员,都应该了解研究电商后台。电商后台的体系成熟、完整、庞大,有很强的借鉴意义,并且大部分产品都逃脱不了商业化,也就会和电商后台系统或多或少有些重叠。
  希望本书能够带给大家些许帮助。
  感谢公众号“碎碎恋产品”的粉丝们,是你们给了我写作的原始动力。感谢电子工业出版社的林瑞和老师在写作上给予的帮助。
  最后将我最喜欢的一句话送给在产品成长路上前行的读者们:为者常成,行者常至。


《精益增长:拆解用户生命周期,驱动电商业务飞轮》 内容简介: 在瞬息万变的电商浪潮中,产品经理不仅要懂得构建功能,更要深刻洞察用户行为,精耕细作用户生命周期的每一个环节,才能实现业务的持续、健康增长。本书并非一部浅尝辄止的理论手册,而是一本以实战为导向的增长方法论,旨在为电商从业者,特别是产品经理、运营专家、市场营销人员,提供一套系统化、可落地、易执行的用户增长策略。 我们将深入剖析用户从首次接触电商平台到成为忠实拥趸,再到最终流失的全过程,并将这一过程精细化拆解为一系列可衡量、可优化的关键节点:认知(Awareness)、获取(Acquisition)、激活(Activation)、留存(Retention)、变现(Revenue)、推荐(Referral),即经典的AARRR模型。本书将基于这个框架,结合大量真实案例和成功实践,全面解析如何在这每一个环节注入增长的基因。 第一部分:认知与获取——让用户“看见”你,并“走进”来 在信息爆炸的时代,如何让目标用户在浩瀚的互联网海洋中发现你的产品,并愿意迈出第一步,是增长的起点。本部分将聚焦于“认知”与“获取”两大核心环节。 精准定位,知己知彼: 我们将探讨如何通过用户画像的深度挖掘,理解你的目标客户是谁?他们的痛点是什么?他们活跃在哪些渠道?如何从宏观市场趋势和微观竞争格局中找到产品独特的价值定位,从而在用户心中建立清晰且有吸引力的品牌认知。这并非空泛的理论,而是基于数据分析和市场调研的实用指南,教你如何从海量用户中筛选出最有价值的种子用户。 多维触达,广撒网与精耕作: 本章将深入解析各种用户获取渠道的特点、优劣势以及最优组合策略。从SEO/SEM的精细化运营,到社交媒体营销的创意传播,再到内容营销的深度吸引,以及联盟营销、KOL合作等多种获客方式,我们将一一拆解其运作机制和关键成功要素。更重要的是,本书将强调“获客成本”(CAC)与“用户生命周期价值”(LTV)之间的动态平衡,引导读者建立以LTV驱动获客策略的思维模式。 创意驱动,内容为王: 在同质化竞争日益激烈的当下,引人注目的创意和有价值的内容是吸引用户的重要磁石。我们将探讨如何通过富有创意和情感共鸣的广告素材、引人入胜的落地页设计、高质量的商品详情页打造,以及有深度的行业内容输出,来激发用户的兴趣,促成其转化。 第二部分:激活与留存——让用户“爱上”你,并“留下来” 用户进来了,如何让他们迅速感受到产品的价值,并愿意长期使用,是衡量增长质量的关键。本部分将聚焦于“激活”与“留存”,帮助你构建用户忠诚度。 首购到首用,顺滑的体验至上: 用户首次注册、浏览、加购、下单,每一个环节都至关重要。我们将深入解析如何优化新手引导流程,设计符合用户心智的注册与登录机制,提升商品浏览体验,简化加购与下单流程,并有效管理用户的期望,确保用户能够快速、顺畅地完成首次转化,并体验到产品的核心价值。我们也将探讨“即时激励”和“用户教育”在激活过程中的作用。 个性化体验,让用户感受到“被懂”: 在海量用户面前,提供千篇一律的体验是增长的敌人。本章将深入探讨个性化推荐算法的原理与应用,如何基于用户的行为数据、偏好标签,为用户提供精准的商品推荐、内容推送和个性化活动。我们将解析推荐系统背后的关键技术和产品策略,以及如何通过A/B测试持续优化推荐效果。 构建用户粘性,从“用”到“恋”: 留存并非仅仅是功能的堆砌,而是通过一系列精巧的设计,让用户在潜移默化中形成依赖。我们将深入研究复购策略、用户激励体系(积分、会员等级、优惠券等)的设计与运营,构建社群互动场景,并通过推送、短信、邮件等触达方式,持续触达用户,唤醒沉睡用户,并积极处理用户反馈,快速迭代产品,解决用户痛点,从而有效降低用户流失率,提高用户粘性。 第三部分:变现与推荐——让用户“付出的”与“分享的”都成为增长的动力 将用户的价值最大化,并借助用户的口碑传播,实现裂变式增长,是增长的更高阶追求。本部分将聚焦于“变现”与“推荐”。 精细化定价与营销,提升单客价值: 如何在满足用户需求的同时,实现利润的最大化?本章将深入探讨不同电商场景下的定价策略,包括动态定价、捆绑销售、增值服务等。同时,我们将分析各种营销活动的设计与执行,如何通过促销、满减、秒杀等活动,有效刺激用户的购买欲望,提升客单价和转化率。我们将强调数据驱动的营销决策,避免盲目烧钱。 设计口碑传播的每一个触点: 用户口碑是最具说服力的广告。本章将深度解析如何设计鼓励用户分享的机制,例如邀请好友奖励、评价体系的优化、用户生成内容(UGC)的激励与管理,以及如何通过优质的售后服务,将满意用户转化为品牌的传播者。我们将探讨裂变式营销的各种玩法,以及如何构建病毒式传播的底层逻辑。 数据驱动,闭环优化: 增长不是一蹴而就的,而是持续优化的过程。本部分将强调数据的重要性,从数据采集、指标定义、可视化报表搭建,到基于数据的分析和洞察,再到制定针对性的增长策略并进行A/B测试验证,形成一个高效的数据驱动增长闭环。我们将介绍常用的增长分析工具和方法,以及如何从数据中发现问题、挖掘机会,并指导产品迭代和运营决策。 本书的独特价值: 场景驱动,案例丰富: 本书紧密围绕电商业务场景,提供了大量来自不同电商品类、不同发展阶段的真实案例,让读者能够触类旁通,将理论知识转化为实际行动。 方法论系统,可操作性强: 以AARRR模型为核心框架,构建了一套完整的电商增长方法论,并提供了大量的落地工具、模板和实践指导,帮助读者快速上手,解决实际问题。 视角多元,赋能团队: 不仅面向产品经理,也为运营、市场、技术等团队提供了宝贵的增长洞察,鼓励跨部门协作,共同驱动业务增长。 强调“用户生命周期”,而非“流量至上”: 区别于一些只关注获客的速成方法,本书更加强调用户生命周期价值的长期积累和深耕,帮助企业构建可持续的增长飞轮。 阅读《精益增长:拆解用户生命周期,驱动电商业务飞轮》,你将不再是孤立地看待产品功能,而是从用户的视角出发,系统性地思考如何设计每一个触点,如何利用数据洞察,如何构建一套高效的增长体系,最终驱动你的电商业务实现健康、持续的飞跃。这是一场关于用户、数据与增长的深度探索,是一本助你成为卓越电商增长专家的必备读物。

用户评价

评分

这本书虽然号称“宝典”,但我并没有从中找到关于如何建立和优化电商数据分析体系的详细指导。我期待的是,能够通过这本书学习到如何从电商后台收集、清洗、处理和分析海量数据,从而洞察用户行为、挖掘潜在商机、评估产品效果,并驱动产品决策。具体来说,我希望能看到关于核心运营指标(如GMV、DAU/MAU、转化率、客单价、复购率等)的定义、计算方法以及它们之间的关联性分析。同时,我也希望了解如何利用数据分析工具(如GA、百度统计、内部BI系统等)来构建数据报表和可视化仪表盘,以及如何基于数据分析结果,提出切实可行的产品优化建议。书中对于数据的重要性有所提及,但对于如何构建一个科学、完整的数据分析框架,如何进行深度的数据挖掘,以及如何将数据转化为驱动业务增长的 actionable insights,这部分内容的缺失,是我觉得非常遗憾的地方。

评分

这本书给我的整体感受是,它更像是一本关于“电商后台系统功能罗列”的指南,而非真正意义上的“产品逻辑全解析”。我非常希望能从书中找到关于“为什么”要设计这些功能,以及这些功能背后所支撑的商业目标和用户价值的深入剖析。例如,在描述某个功能时,我希望作者能解释清楚这个功能是为了解决什么核心业务痛点,它如何帮助商家提升效率或增加营收,它又如何影响用户(买家)的购物体验。书中更多的是在讲解“是什么”和“怎么样”去实现一个功能,但缺乏对产品定位、市场策略、用户画像以及价值主张的深入探讨。一个优秀的产品经理,不仅要懂技术和逻辑,更要懂商业和用户。这本书在这方面的内容比较薄弱,未能触及到产品经理在战略层面应该思考的问题,比如如何根据不同的市场环境和用户需求,调整后台系统的功能优先级和发展方向。

评分

这本书的标题是《电商产品经理宝典:电商后台系统产品逻辑全解析》,但读完后,我发现它并没有深入探讨电商后台系统的用户界面设计原则。我期待能从书中学习到如何构建更加直观、高效、用户友好的后台操作界面,例如,针对不同角色(运营、客服、仓储)的界面布局差异,如何通过可视化组件和交互设计来提升用户的工作效率,以及在移动端后台管理中的适配与优化。书中虽然提到了流程和功能,但对于“如何设计出让用户用起来舒服、上手快”这个核心问题,着墨不多。我个人觉得,一个优秀的产品经理,除了懂业务逻辑,更要懂用户体验,尤其是在后台系统中,用户体验直接影响到实际运营效率。如果书中能增加一些具体的UI设计案例分析,或者讲解一些行业通用的后台界面设计模式,比如卡片式设计、表格的优化、筛选与排序的策略等,那将大大提升这本书的实操价值。目前看来,它更侧重于“做什么”和“为什么”,而对于“怎么做得更好看、更好用”这部分,留下了不少想象空间。希望未来的版本能在这方面有所加强,毕竟,用户体验是留住后台用户的关键。

评分

阅读《电商产品经理宝典:电商后台系统产品逻辑全解析》的过程中,我一直期待能看到关于电商后台系统与第三方服务(如支付、物流、营销工具)集成方面的深入探讨,但遗憾的是,这部分内容并没有达到我的预期。我非常想了解,当一个电商平台需要引入新的支付方式、对接新的物流供应商,或者整合第三方营销推广平台时,产品经理应该如何进行技术选型、接口设计、数据同步以及风险控制。例如,在对接支付接口时,如何保证交易的安全性、实时性?在集成物流信息时,如何保证数据的准确性和时效性?在引入外部营销工具时,如何实现数据互通,并评估其ROI?书中虽然涉及了一些系统间的联动,但更多的是在系统内部的逻辑梳理,对于跨系统、跨平台的集成挑战和解决方案,提及得非常有限。这对于需要构建复杂、开放的电商生态系统的产品经理来说,是一个不小的遗憾。一个真正宝贵的宝典,应该能为我们提供处理复杂集成问题的思路和方法。

评分

这本书虽然名为“宝典”,但我并没有从中找到关于电商产品生命周期管理策略的详尽阐述。我原本期望能深入了解从产品上线前的市场调研、竞品分析,到上线后的数据监测、用户反馈收集,再到产品迭代、优化升级的完整流程。特别是关于如何制定不同阶段的产品策略,例如在冷启动期如何吸引早期用户,在成长期如何扩大市场份额,在成熟期如何保持用户活跃度和盈利能力,以及在衰退期如何进行产品退市或转型。书中更多的是描述了后台系统的现有功能和它们之间的逻辑关系,对于产品经理如何在这些功能的基础上,结合市场变化和商业目标,制定前瞻性的产品战略,并没有提供明确的指导。我希望书中能提供一些具体的案例,展示优秀的产品经理是如何通过分析市场趋势、预测用户需求,来驱动产品从概念走向成功,并持续保持竞争力的。缺少这方面的深度解析,这本书的“宝典”之名,在我看来,还有待商榷。

评分

我觉得挺好的,值得看,有空看看吧

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活动好给力啊,一下子买了这么多本书,够我慢慢看的了!

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买了好几本,紫薯布丁紫薯布丁

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挺好的,我很满意,要是经常有活动就好了。挺好的,我很满意,要是经常有活动就好了。挺好的,我很满意,要是经常有活动就好了。

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等看完再说~~反正还没看~

评分

书很不错,很实用。

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同事推荐,好书,值得一看,提升思维层次!

评分

不错不错不错不错不错不同

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ai大火,不得不学习下相关内容,买书来看看。

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