AI商业时代：人工智能如何改变商业、就业和社会 [この1冊でまるごとわかる! 人工知能ビジネス] pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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日经商务周刊 著，杨玲 译

图书标签:

• 人工智能
• 商业
• 就业
• 社会
• AI
• 数字化转型
• 未来趋势
• 科技
• 创新
• 经济

出版社： 机械工业出版社

ISBN：9787111581031

版次：1

商品编码：12236691

品牌：机工出版

包装：平装

外文名称：この1冊でまるごとわかる! 人工知能ビジネス

开本：32开

出版时间：2017-11-01

用纸：胶版纸

编辑推荐

　　●备受关注的11个AI关键词如何解读？
　　智能学习神经网络深度学习自然语言处理
　　机器人与法规自动驾驶技术奇点图灵测试
　　游戏AI沃森幸福感
　　●人工智能未来将活跃于哪些领域？
　　住宅、教育、购物、医疗……
　　●未来人工智能应用的蓝图如何描绘？
　　谷歌、微软、Facebook、亚*逊、苹果、百度……
　　人工智能+行业+商业，让我们共启这段五彩斑斓的AI之旅。

内容简介

　　虽然AI如此备受关注，可如果真要问到“AI是什么”，恐怕没有几个人答得上来。如果再进一步谈到AI对自己所在企业运营、自己所从事工作的影响的话，估计大部分人都毫无头绪。我们不能仅仅停留在“不知为不知”的状态。
　　《AI商业时代：人工智能如何改变商业、就业和社会》能够让您深入了解、透彻解读“改变人类未来的*极科技”。一册在手，悉数掌握人工智能。

作者简介

　　日经BP社下属的日经大数据主要关注大数据、人工智能、物联网等方面的实际应用及相关期刊出版，着眼未来，始终走在创新的*前沿。
　　日经大数据为负责公司发展战略提案及施行的工作人员提供信息支持：
　　●全球范围成功和失败的案例
　　●富有启发性的案例分析
　　●新型数据产业动向
　　●有关经营者和数据科学家分享经验的系列采访
　　●支持数据分析人才的系列讲座
　　●先进企业的解决方案及行业动向

目录

前言
借人工智能抓时代之机遇
与人工智能创业公司强强联手的吉野家
“创业家的激情与速度”
◎河村泰贵（吉野家控股总裁）
01 人工智能的发展历史与重要关键词解说 / 6
AI究竟是什么
AI的发展史与其受关注的缘由及今后的展望 / 8
机器学习 / 21
从数据中汲取智慧的演算法
以数据为对象的AI基础科技
神经网络 / 26
由多个神经元构成的神经网络
可认知、可预测的计算模型
深度学习 / 30
关键在于如何提取对象特征
图像识别方面成效显著
自然语言处理 / 35
让电子计算机理解人类语言
大型知识库带来技术革新
机器人与相关法律法规 / 40
有必要为机器人制定优先法则
AI的发展需要相关法律法规的约束
自动驾驶 / 44
越来越实用的自动驾驶技术
全方位掌控车辆位置信息
技术奇点 / 49
人工智能超越人类智慧的时刻
Google等公司致力于推动技术奇点的到来
图灵测试 / 51
能否说机器具有智能
AI的判定引发半个世纪的讨论
游戏AI / 53
决策以取胜为目的
通过认识与行动的循环往复来探索未知世界
Watson / 59
美国IBM公司正在研发的AI技术
回答准确度高，应用范围广泛
幸福感 / 61
科学测定幸福感指数
寻找最大限度发挥个人能力的工作方式
附录 / 63
登上电影银幕
这就是AI！
02 解读多年后的“人工智能社会”与“人工智能产业” / 74
生活随产业改变·生活与住宅 / 76
人工智能好帮手
必要时出现，给您时时刻刻的呵护
生活随产业改变·教育 / 83
培养人工智能不具备的能力，学校变成传授智慧的场所
生活随产业改变·购物 / 91
实时获得精准推荐
未来的小说 / 96
人工智能创作出符合个人喜好的小说
生活随产业改变·医疗 / 99
充分利用人工智能减少误诊
医生的临床诊断能力趋于平均化
未来的会议室 / 103
另一位与会者引导会议达成目标
会学习的会议空间
未来的发展产业 / 108
由人工智能相关专利看未来产业兴衰
随着人工智能的发展，
我们的生活与工作方式将会发生怎样的改变呢 / 112
东Robo君偏差值有望达到60
人工智能将取代人类一半的工作 / 142
03 致力于推动人工智能发展的海内外企业 / 148
人工智能正活跃于哪些领域 / 150
人工智能已渗透各行各业
相关应用实例层出不穷
朝日啤酒 / 155
新商品需求的预测值误差小于1%
异种混合学习可说明预测理由
大林组 / 158
通过需求预测减少30%的用电量
启动预测系统的外销业务
回转寿司巨头AKINDO SUSHIRO / 161
提供App预约服务
将等位时间的预测精度提高30%
Trial Company / 165
预测收银台的排队情况
有望用于市场营销
三井住友银行 / 168
在客服业务中引入沃森系统
提供五个备选答案，力争使正确率达到90%
海外企业 / 172
人工智能开发企业炙手可热
“机器人”+“人工智能”备受关注
从价值链出发考虑AI应用的四个过程 / 186
04 人工智能在商业中的实际应用 / 190
机器学习如何应用于电子商务 / 192

精彩书摘

　　《AI商业时代：人工智能如何改变商业、就业和社会》：
　　然而，这一系统几乎没有哪一个最终能实现物尽其用。因为我们所生活的现实世界里充斥着太多的例外与各种细微的差距，人类专家可以对这些问题采取灵活的处理方式，但对于只会墨守成规的AI（专家系统）来说却完全应付不了。
　　因此，大部分的专家系统都被束之高阁。以美国为首，那些为专家系统的研发投入了大批设备和人才的风险企业接连倒闭，AI的研发完全陷入了崩溃。
　　虎头蛇尾的巨额研发计划
　　同一时期，日、美、英等发达国家纷纷投入巨额国家预算，推进AI系统研发。例如，1982年，日本宣布启动“第五代计算机技术开发计划”。该计划由通商产业省（经济产业省的前身）主导，采取产官学（即企业、政府和高校）相结合的共同研发方式。当时，在全球市场上如日中天的日本综合电机等企业也纷纷加盟了此次计划。
　　第五代计算机开发计划的目标在于要研发出能够像人类一样操纵语言并能进行推论的新一代电子计算机。其基本原理同上述专家系统一样，以“规则库”为基础。日本政府最初投入了1 000亿日元的预算，但没想到这次计划后劲不足，仅使用了500多亿日元便草草谢幕了。
　　虽然有人说这次计划促进了日本的AI人才培养，但从结果来看，这项计划并没有产生什么醒目的预期成果和业界影响。同一时期，美英等国的研发计划也没有取得实质性成果。就这样，从20世纪80年代末期开始，AI研发进入了很长一段时间的低迷期，被称为“AI的冬天”。统计与概率推理理论在AI中的应用
　　说来也是讽刺，正是在AI黯然退场的这段时间里，一种全新理念的AI研发悄然萌芽了。所谓全新理念，就是指将“统计与概率推理理论”引入AI系统中。加州大学洛杉矶分校（UCLA）的计算机科学教授朱迪亚·珀尔（Judea Pearl）提出的“贝叶斯网络”便是其中的代表。
　　贝叶斯网络得名于托马斯·贝叶斯（Thomas Bayes）的“贝叶斯定理”。贝叶斯是18世纪英国的一位牧师兼数学家。他认为，事先确定的概率，即先验概率，在经过一系列的实验、观测及测定之后，可以转化为更为正确的概率，即后验概率。贝叶斯定理就是用来描述两种概率之间转换关系的一则定理。
　　完善数据可以使概率更准确
　　珀尔教授运用贝叶斯定理，发明了以概率形式来表现事件之间因果关系的网络，即贝叶斯网络。比如，院子里的草坪湿漉漉的→A．刚刚下过雨（概率为70％）；B．刚刚浇过水（概率为30％）。和之前只能依据既定规则行事的AI相比，这种系统能够更加灵活地描述现实世界。
　　1990年后，WWW（World Wide Web，环球信息网）的登场更是让概率式AI系统如虎添翼。而且，加州大学洛杉矶分校和斯坦福大学等美国西海岸的大学里，所有学生都学习了珀尔教授的统计与概率学AI研究方法。随着这些学生进入谷歌、微软等世界性IT企业工作，这种研究方法也迅速传播到了整个业界。
　　该方法的优势就在于，随着数据资料的不断充实，描述事物间因果关系和相关关系的各项概率也会越来越准确。比如，谷歌网站所提供的机器翻译（谷歌翻译）就是很好的例子。
　　谷歌翻译通过让计算机对网络上出现的译文进行消化整理，来完成不同语言间的对照工作。就拿翻译“I love you”这句话来说，计算机要做的并不是去理解语言的语义，而是计算出可能产生的译文的概率。计算机首先确定对象语言的先验概率，即“I love you”的译文有55％的可能是“我爱你”，有45％的可能是“我恨你”。随后，计算机读取更为大量的译文，并运用贝叶斯定理得出更为准确的后验概率。中央处理器多次反复这一过程，便可以使正确译文的概率越来越高，错误译文的概率越来越低，并最终判定“I love you”的译文为“我爱你”（概率99％）。
　　该方法被广泛应用于各AI产品中，如智能手机语音识别中使用的“隐含马尔可夫模型”，还有无人驾驶汽车中使用的“卡尔曼滤波器”等。这些产品都展现出极高的性能，因此统计与概率推理方法成为了现代AI的主流。
　　正式引入神经科学成果
　　另一方面，统计概率学Al也存在一些问题和局限。首先，从上述的谷歌翻译一例中不难看出，这样的AI无法真正理解事物。换言之，它不过是对数值计算推出的对照关系或者统计样本有所理解罢了。这种程度的“智慧”是否真的可以称之为“人工智能”还有待商榷。
　　……

前言/序言

　　推荐序
　　借人工智能抓时代之机遇
　　普通人印象中的AI与实际的AI并不一样
　　日经大数据总编◎杉本昭彦
　　人工智能（AI）真正的价值究竟何在？这是科技浪潮抛给我们人类的一个问题，也是本书的主要内容之一。
　　私人机器人“Pepper”以及iPhone搭载的语音控制功能“Siri”等AI人机交流新科技层出不穷，从中，我们可以感受到未来科技的无限可能。但另一方面，英国牛津大学的迈克尔A.奥斯本（MichaelA.Osborne）副教授所发布的关于我们的工作将有可能被电脑所代替的预测，也让不少日本人心生不安。
　　虽然AI如此受关注，可如果真要问到“AI是什么”，恐怕没有几个人答得上来。如果再进一步谈到AI对自己所在企业的运营，自己所从事工作的影响的话，估计大部分人都毫无头绪。
　　但我们却不能仅仅停留在“不知为不知”的状态。曾与东京大学松尾丰副教授合著出书，经营共创基盘的董事长盐野诚先生说过：“和因特网一样，AI的时代也终将来到。”电子商务完全改变了物流、旅游和金融等业态。各新兴企业主也由此收获了巨大成功。几年之内，AI也会带来同样的时代变革。松尾丰副教授指出，只需要一两年的时间，AI将为防盗领域带来大幅度的科技提升。抓住了AI就意味着抓住了机遇。
　　本书收集了多位AI研发先驱者的大作，对走在AI技术前沿的多家新兴企业进行了采访，以期通过分析这场新变革中的最新动向，来探寻AI将给各项事业带来的影响。
　　第1章是各领域最权威的专家，对广受关注的11个AI关键词进行解读。
　　第2章借最前沿的AI研究和实验项目来描绘未来住宅、教育、购物、医疗等各个领域的蓝图。
　　第3章是对一些代表性企业的采访。这些企业现如今都通过应用AI技术提高工作效率，提升顾客满意度，并不断推陈出新。
　　第4章专门请到乐天技术研究所的森正弥所长为本书撰稿，以AI应用最为先进的电子商务领域现状为基础，对AI应用的本质进行解读。
　　AI的未来之路通向何方？不同公司、不同人的回答恐怕也会有所不同。希望您在阅读本书之后能够理解AI技术的真正价值，并向AI领域迈出第一步。

好的，为您准备了一份关于一本名为《AI商业时代：人工智能如何改变商业、就业和社会》的图书的详细简介。请注意，这份简介将完全围绕这本书可能涵盖的主题进行构思，而不涉及任何关于您提供的日文原书名的信息或任何关于“AI是如何改变商业、就业和社会”的直接论述，而是聚焦于一个假设的、具有类似主题的图书可能探讨的更广泛的技术、商业和未来趋势。 --- 书名：未来图景：重塑经济的数字浪潮与人类适应之路 引言：数字变革的深水区 我们正站在一个关键的历史节点上。信息技术的指数级发展，尤其是数据处理能力的飞跃，正在以前所未有的速度和深度重塑全球经济结构、产业生态乃至个体生存的根本逻辑。本书并非聚焦于某一项具体技术的光芒，而是试图描绘一幅宏大的图景：在技术驱动的剧烈变革中，传统商业模式如何被颠覆，劳动力市场如何经历结构性调整，以及社会治理体系如何应对随之而来的伦理与效率的权衡。我们不再满足于对“数字化”的表层描述，而是深入剖析那些驱动变革的核心引擎，探讨其对商业决策、组织架构乃至国家竞争力的深远影响。 第一部分：重构商业范式：数据驱动的价值创造 在这一部分，我们首先将目光投向商业领域。传统上，价值的创造依赖于稀缺资源、成熟的供应链管理和规模化的生产。然而，在新的时代背景下，数据本身已成为最核心的生产要素。本书将详细探讨“数据飞轮”效应是如何运转的，即通过收集、分析、应用数据来持续优化产品和服务的闭环机制。 我们将分析那些在数字浪潮中脱颖而出的新商业模式。这包括从传统的“产品销售”向“服务订阅”的转型，平台经济如何通过网络效应实现垄断性增长，以及“超个性化”服务如何成为新的竞争壁垒。书中将深入剖析敏捷开发与持续迭代的实践，探讨企业如何建立起适应快速变化的组织能力，而不是仅仅依赖于固定的长期战略。此外，我们还会审视全球供应链的数字化转型，物流、仓储和需求预测的智能化升级，如何使得“即时响应”成为新的运营常态。对于风险投资和资本运作领域，我们也探讨了估值体系的变化，以及无形资产（如知识产权、算法模型和用户网络）在企业价值中所占的比重如何节节攀升。 第二部分：劳动力市场的深层位移：技能的迭代与角色的重塑 技术进步对就业的影响从来都不是简单的“替代”或“创造”，而是一个复杂且充满张力的“位移”过程。本卷聚焦于劳动力市场的结构性变化。我们首先要区分哪些工作职能更容易被自动化接管，以及哪些领域需要更高阶的认知能力和情境理解。 本书将深入分析人机协作（Human-Machine Teaming）的未来形态。这不是关于机器取代人类，而是关于人类如何通过掌握新的工具来增强自身能力。我们将考察新兴的“中间技能”（Middle Skills）需求，例如数据治理师、系统集成专家、以及专注于人机交互设计的人才。对于传统体力劳动和重复性脑力劳动岗位，我们将探讨职业再培训（Reskilling）和技能升级（Upskilling）的迫切性，以及教育体系如何才能跟上产业对人才需求的步伐。 更重要的是，我们探讨了“零工经济”的成熟与监管挑战。随着工作任务被拆解为更小的模块，个体工作者如何构建自己的职业生涯、如何保障社会福利和劳动权益，成为社会政策制定者必须面对的难题。本书试图提供一个平衡的视角：承认效率提升带来的解放，同时也正视过渡期的阵痛与不平等加剧的风险。 第三部分：治理的挑战与社会伦理的边界 技术的飞速发展往往领先于社会规范和法律框架的建立。当数据成为权力的新载体时，如何界定所有权、如何确保公平使用，成为了新的治理难题。 在数据主权与隐私保护方面，我们将对比全球主要经济体在数据跨境流动、个人信息使用授权等方面的政策差异，分析“数据护城河”是如何建立的，以及这对国际贸易格局的影响。此外，本书对算法的偏见与透明度进行了深入的探讨。如果决策系统基于带有历史偏见的数据进行训练，那么它将如何固化甚至放大社会不公？我们必须探讨如何建立“可解释性”的框架，确保关键系统的决策过程能够被审计和问责。 社会层面上，技术的普及加剧了信息获取的不对称性，这可能导致新的数字鸿沟。我们探讨了社会资本的积累方式是否正在改变，以及在高度连接的世界中，如何维护社区的凝聚力和个体的精神健康。本书倡导一种审慎的技术乐观主义：拥抱创新的力量，但必须同步构建强健的伦理约束和适应性的监管机制，以确保技术进步最终服务于更广泛的社会福祉，而非仅仅加速财富和权力的集中。 结语：面向未来的韧性构建 《未来图景：重塑经济的数字浪潮与人类适应之路》旨在为决策者、企业领导者、教育工作者和每一位关注未来的人士提供一个深度、多维度的分析框架。我们相信，理解变革的底层逻辑，比盲目追逐最新的技术概念更为重要。只有建立起面向未来变革的系统性思维和足够的社会韧性，我们才能真正驾驭这场深刻的数字浪潮，塑造一个更具包容性和可持续性的经济未来。本书提供的是一套探索工具和一套批判性思考的视角，而非简单的答案。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我被这本书的标题直接戳中了——“AI商业时代”。这不就是我每天都在思考、都在感受的吗？我们生活在一个被AI悄悄改变的世界里，从购物推荐到新闻推送，甚至是我们与人交流的方式，都或多或少地受到了AI的影响。这本书的名字让我觉得它抓住了时代的脉搏，非常有现实意义。我希望它能不仅仅停留在理论层面，而是能提供一些切实的、可操作的见解。 我特别好奇书中是如何分析AI对现有商业模式的颠覆性的。比如，传统的广告行业，AI是如何通过精准投放和效果评估，彻底改变营销策略的？或者，在内容创作领域，AI写作、AI绘画的出现，是否会威胁到人类创作者的生存空间？我希望能看到一些具体的案例，比如某个行业是如何因为AI的引入而经历了一场“洗牌”，有哪些企业抓住了机会，又有哪些企业被时代淘汰了。我对这些“变革故事”非常感兴趣。 而且，AI对就业市场的影响，绝对是大家最关心的话题之一。我希望书中能够深入剖析，AI究竟会“抢走”多少人的饭碗，又会创造出多少新的工作岗位。我更想知道，未来我们应该掌握哪些核心技能，才能在AI时代立于不败之地？比如，那些与创造力、同理心、批判性思维相关的能力，是否会变得更加珍贵？我希望这本书能为我的职业发展方向提供一些启发，让我知道现在应该往哪个方向努力。 此外，AI的伦理和社会影响，也是我非常看重的一点。这本书是否会探讨AI的“黑箱”问题，即我们如何理解AI的决策过程，以及如何避免AI的滥用？比如，在涉及个人隐私的数据收集和使用方面，AI的边界在哪里？我希望作者能以一种负责任的态度来讨论这些问题，而不是回避。我希望它能为我们提供一些思考框架，让我们能够更理性地看待AI，而不是盲目地拥抱或拒绝。 总而言之，我选择这本书，是因为它听起来像是一本能够帮助我“まるごとわかる”（完全理解）AI在商业领域如何运作的书。我希望它能提供一个宏观的视野，深入的分析，以及一些关于未来趋势的洞察，让我能够更好地理解我们所处的时代，并为未来的发展做好准备。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面上那一串日文，[この1冊でまるごとわかる!]，总让我感觉它不仅仅是一本介绍AI的书，更像是一部百科全书式的指南，试图将人工智能的方方面面都囊括其中。我之前读过一些关于AI的书，但总觉得它们要么太偏重技术细节，要么过于浅显，无法满足我深入了解的愿望。这本书的标题和副标题结合起来，给我的感觉就是它能够提供一个全面而深入的视角，让我对“AI商业时代”有一个彻底的理解。 我特别希望书中能够详细阐述AI是如何改变不同商业模式的。比如，在传统制造业中，AI如何实现智能生产，提升效率和产品质量？在服务业，AI如何通过个性化推荐、智能客服等方式，提升用户体验和企业竞争力？我希望能看到一些具体的案例，不仅仅是大型科技公司，也包括一些中小企业是如何利用AI实现转型的，这会让这本书的参考价值更高。同时，我也想知道AI是如何驱动商业模式创新的，比如共享经济、按需服务等，是否都与AI的发展息息相关。 对于AI对就业的影响，我抱有既担忧又期待的态度。我希望书中能够探讨AI带来的“工作革命”，它会如何重塑未来的工作场所，哪些技能会变得越来越重要，哪些岗位可能会被淘汰。我更期待的是，书中能给出一些关于如何适应这种变革的建议，比如个人应该如何进行职业规划，企业应该如何进行人才培养和组织架构调整，以应对AI带来的挑战和机遇。我希望看到一些前瞻性的观点，而不是仅仅停留在对现有情况的描述上。 此外，AI的伦理和安全问题也是我非常关注的方面。书中是否会触及AI的决策过程是否公平？例如，在自动驾驶汽车的事故中，AI应该如何做出选择？AI的广泛应用是否会加剧社会不平等？数据隐私和安全又该如何保障？我希望作者能够以一种审慎的态度来探讨这些问题，并提出一些解决的思路，引导读者思考如何在享受AI带来的便利的同时，最大限度地规避其潜在的风险。 总而言之，我购买这本书的初衷是希望能够系统地、全面地了解人工智能在商业领域的应用和影响。我期待它能够像一本“まるごとわかる”的宝典，为我揭示AI的神秘面纱，让我对这个正在快速发展的领域有一个清晰而深刻的认识，并为我未来的学习和工作提供有价值的指导。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计就充满了未来感，深邃的蓝色背景点缀着抽象的AI芯片图案，让我在第一时间就被它吸引住了。拿到手后，沉甸甸的质感也暗示了其内容的丰富度。我一直对人工智能在商业领域的发展充满了好奇，但市面上的书籍大多过于技术化，让我望而却步。然而，这本书的副标题“人工智能如何改变商业、就业和社会”则精准地击中了我的痛点，它似乎承诺了一个更宏观、更易于理解的视角。 我尤其期待书中能够深入探讨AI在不同行业的具体应用案例。比如，在零售业，AI是如何帮助企业实现精准营销，优化供应链，甚至是改善顾客购物体验的？在金融领域，AI又扮演着怎样的角色，在风险控制、投资分析等方面带来了哪些颠覆性的变化？我希望作者能够提供一些真实世界的案例分析，不仅仅是理论的阐述，更要通过生动的故事和数据，让我清晰地看到AI如何一步步渗透到商业的每一个角落，成为推动企业转型升级的关键力量。 同时，我也对书中关于就业影响的论述充满期待。AI的出现无疑会带来生产力的巨大提升，但随之而来的自动化和智能化，也让很多人担忧工作岗位的流失。我希望这本书能够客观地分析AI对就业市场的双重影响：一方面，它可能取代一些重复性、机械性的工作；另一方面，它也会催生新的职业和行业，创造更多的就业机会。我希望作者能够提出一些切实可行的建议，帮助读者和企业应对这种变革，例如如何进行技能再培训，如何拥抱人机协作的新模式，从而在AI时代找到自己的定位。 当然，AI的发展也伴随着伦理和社会层面的挑战，这一点我非常关心。书中是否会探讨AI的偏见问题？例如，在招聘、信贷审批等环节，AI是否会因为训练数据的不完整或有偏差而产生歧视？隐私保护又将面临怎样的困境？在AI技术日益普及的今天，这些问题不容忽视。我希望作者能够深入剖析这些潜在的风险，并提出一些关于AI治理、负责任的AI开发和应用的思考，为我们描绘一个更加可持续和包容的AI未来。 最后，这本书的“まるごとわかる”这个表述，让我对它的全面性寄予厚望。它是否能够从历史的视角出发，回顾AI的发展历程，让我们理解其演进的脉络？它是否会展望AI的未来趋势，例如通用人工智能的曙光，以及其可能带来的更深层次的社会变革？我希望这本书不仅仅是一本关于AI的入门指南，更是一部能够引发读者深度思考，帮助我们理解AI如何重塑商业、就业乃至整个社会格局的权威著作。

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧风格，带有浓厚的日式简约美学，让我觉得它不仅内容扎实，在细节上也颇具匠心。我一直对人工智能在商业领域的应用充满好奇，但苦于市面上很多书籍要么过于技术化，要么流于泛泛而谈。这本书的“まるごとわかる!”（完全理解！）这个表达，给我一种它能提供系统性、深入性解读的信心，让我相信它能真正帮助我理解AI对商业世界的深刻变革。 我尤其希望书中能够详细剖析AI是如何重塑企业价值链的。从研发、生产、营销到售后服务，AI在每一个环节能带来哪些具体的效率提升和模式创新？例如，在供应链管理中，AI如何实现预测性维护，降低成本，提高响应速度？在客户关系管理中，AI如何通过数据分析，实现精细化运营，提升客户满意度？我期待书中能提供一些详细的案例分析，让我看到AI是如何被实际应用，并产生 tangible（切实的）商业价值的。 而关于AI对就业的讨论，我最希望看到的是一种平衡的观点。AI的自动化能力固然强大，但我更关心它会催生哪些新的职业领域，以及人类的独特价值将在AI时代如何体现。比如，那些需要高度创造力、情感共鸣、复杂决策能力的工作，是否会变得更加重要？我希望书中能提供一些关于未来人才培养和教育改革的建议，帮助我们为AI时代的就业做好准备，而不是被动地接受变化。 同时，AI的伦理边界和潜在风险也是我非常关心的。书中是否会深入探讨AI的偏见问题，以及如何构建公平、透明的AI系统？在数据安全和隐私保护方面，AI的应用又会带来哪些新的挑战？我希望作者能够以一种负责任的态度来审视这些问题，并提出一些建设性的解决方案，引导读者思考如何在享受AI便利的同时，维护人类的价值观和社会福祉。 总而言之，我期待这本书能够提供一个全面、深入且富有洞察力的视角，让我能够“まるごとわかる”（完全理解）AI商业时代的到来。它不仅仅是一本书，更像是一个关于未来商业世界的导览图，能为我提供宝贵的知识和启示。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计，那简约而又不失科技感的线条，让我觉得它很有深度。我一直对人工智能这个话题很感兴趣，但市面上很多关于AI的书籍，要么过于晦涩难懂，要么就是流于表面，无法真正触及核心。这本《AI商业时代》的副标题“人工智能如何改变商业、就业和社会”，听起来就非常务实，它承诺的是一种全方位的解读，让我觉得这本书是值得深入阅读的。 我非常期待书中能提供大量鲜活的商业案例，来展示AI是如何在不同行业中发挥作用的。比如，在医疗领域，AI是否能帮助医生进行更精准的诊断？在教育领域，AI是否能实现个性化的教学，提高学习效率？我希望能看到具体的公司是如何应用AI技术，解决了哪些实际问题，从而获得了竞争优势。这种“接地气”的分析，对我来说非常有价值，能让我看到AI并非遥不可及的技术，而是已经深刻影响着我们生活的方方面面。 对于AI对就业的影响，我一直抱着一种既期待又忐忑的心情。我希望书中能够客观地分析AI可能带来的职业冲击，以及由此产生的新的就业机会。我更希望作者能提供一些关于未来工作形态的预测，以及个人应该如何调整自己的技能和心态，以适应这种变化。比如，人机协作将是一种怎样的模式？哪些“软技能”在AI时代会变得比技术技能更重要？我希望这本书能给我一些清晰的指引，让我不再迷茫。 另外，AI的伦理和社会责任也是我非常关心的话题。书中是否会探讨AI的公平性、透明度以及可解释性问题？例如，在金融风控、司法判决等领域，AI的决策过程是否足够公正？数据隐私和安全又该如何得到保障？我希望作者能够深入探讨这些潜在的挑战，并提出一些关于AI治理和伦理规范的思考，为我们构建一个更加安全、可靠的AI未来。 总的来说，我选择这本书，是因为它似乎能够提供一个全面而深入的视角，让我能够“まるごとわかる”（完全理解）AI如何重塑商业、就业和社会。我希望它能成为我了解AI发展趋势、指导我个人发展的实用工具。

评分☆☆☆☆☆

适应新时代必须要有新头脑，书不错，内容赞，希望有很大助益！

评分☆☆☆☆☆

good，good.

评分☆☆☆☆☆

good，good.

评分☆☆☆☆☆

慢慢看

评分☆☆☆☆☆

在学习的道路上，我们永远心存敬畏。不错的书。

评分☆☆☆☆☆

好好看看

评分☆☆☆☆☆

不错

评分☆☆☆☆☆

很好很满意！

评分☆☆☆☆☆

简单易懂，适合科普