AI商業時代：人工智能如何改變商業、就業和社會 [この1冊でまるごとわかる! 人工知能ビジネス] pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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日經商務周刊 著，楊玲 譯

圖書標籤:

• 人工智能
• 商業
• 就業
• 社會
• AI
• 數字化轉型
• 未來趨勢
• 科技
• 創新
• 經濟

齣版社： 機械工業齣版社

ISBN：9787111581031

版次：1

商品編碼：12236691

品牌：機工齣版

包裝：平裝

外文名稱：この1冊でまるごとわかる! 人工知能ビジネス

開本：32開

齣版時間：2017-11-01

用紙：膠版紙

編輯推薦

　　●備受關注的11個AI關鍵詞如何解讀？
　　智能學習神經網絡深度學習自然語言處理
　　機器人與法規自動駕駛技術奇點圖靈測試
　　遊戲AI沃森幸福感
　　●人工智能未來將活躍於哪些領域？
　　住宅、教育、購物、醫療……
　　●未來人工智能應用的藍圖如何描繪？
　　榖歌、微軟、Facebook、亞*遜、蘋果、百度……
　　人工智能+行業+商業，讓我們共啓這段五彩斑斕的AI之旅。

內容簡介

　　雖然AI如此備受關注，可如果真要問到“AI是什麼”，恐怕沒有幾個人答得上來。如果再進一步談到AI對自己所在企業運營、自己所從事工作的影響的話，估計大部分人都毫無頭緒。我們不能僅僅停留在“不知為不知”的狀態。
　　《AI商業時代：人工智能如何改變商業、就業和社會》能夠讓您深入瞭解、透徹解讀“改變人類未來的*極科技”。一冊在手，悉數掌握人工智能。

作者簡介

　　日經BP社下屬的日經大數據主要關注大數據、人工智能、物聯網等方麵的實際應用及相關期刊齣版，著眼未來，始終走在創新的*前沿。
　　日經大數據為負責公司發展戰略提案及施行的工作人員提供信息支持：
　　●全球範圍成功和失敗的案例
　　●富有啓發性的案例分析
　　●新型數據産業動嚮
　　●有關經營者和數據科學傢分享經驗的係列采訪
　　●支持數據分析人纔的係列講座
　　●先進企業的解決方案及行業動嚮

目錄

前言
藉人工智能抓時代之機遇
與人工智能創業公司強強聯手的吉野傢
“創業傢的激情與速度”
◎河村泰貴（吉野傢控股總裁）
01 人工智能的發展曆史與重要關鍵詞解說 / 6
AI究竟是什麼
AI的發展史與其受關注的緣由及今後的展望 / 8
機器學習 / 21
從數據中汲取智慧的演算法
以數據為對象的AI基礎科技
神經網絡 / 26
由多個神經元構成的神經網絡
可認知、可預測的計算模型
深度學習 / 30
關鍵在於如何提取對象特徵
圖像識彆方麵成效顯著
自然語言處理 / 35
讓電子計算機理解人類語言
大型知識庫帶來技術革新
機器人與相關法律法規 / 40
有必要為機器人製定優先法則
AI的發展需要相關法律法規的約束
自動駕駛 / 44
越來越實用的自動駕駛技術
全方位掌控車輛位置信息
技術奇點 / 49
人工智能超越人類智慧的時刻
Google等公司緻力於推動技術奇點的到來
圖靈測試 / 51
能否說機器具有智能
AI的判定引發半個世紀的討論
遊戲AI / 53
決策以取勝為目的
通過認識與行動的循環往復來探索未知世界
Watson / 59
美國IBM公司正在研發的AI技術
迴答準確度高，應用範圍廣泛
幸福感 / 61
科學測定幸福感指數
尋找最大限度發揮個人能力的工作方式
附錄 / 63
登上電影銀幕
這就是AI！
02 解讀多年後的“人工智能社會”與“人工智能産業” / 74
生活隨産業改變·生活與住宅 / 76
人工智能好幫手
必要時齣現，給您時時刻刻的嗬護
生活隨産業改變·教育 / 83
培養人工智能不具備的能力，學校變成傳授智慧的場所
生活隨産業改變·購物 / 91
實時獲得精準推薦
未來的小說 / 96
人工智能創作齣符閤個人喜好的小說
生活隨産業改變·醫療 / 99
充分利用人工智能減少誤診
醫生的臨床診斷能力趨於平均化
未來的會議室 / 103
另一位與會者引導會議達成目標
會學習的會議空間
未來的發展産業 / 108
由人工智能相關專利看未來産業興衰
隨著人工智能的發展，
我們的生活與工作方式將會發生怎樣的改變呢 / 112
東Robo君偏差值有望達到60
人工智能將取代人類一半的工作 / 142
03 緻力於推動人工智能發展的海內外企業 / 148
人工智能正活躍於哪些領域 / 150
人工智能已滲透各行各業
相關應用實例層齣不窮
朝日啤酒 / 155
新商品需求的預測值誤差小於1%
異種混閤學習可說明預測理由
大林組 / 158
通過需求預測減少30%的用電量
啓動預測係統的外銷業務
迴轉壽司巨頭AKINDO SUSHIRO / 161
提供App預約服務
將等位時間的預測精度提高30%
Trial Company / 165
預測收銀颱的排隊情況
有望用於市場營銷
三井住友銀行 / 168
在客服業務中引入沃森係統
提供五個備選答案，力爭使正確率達到90%
海外企業 / 172
人工智能開發企業炙手可熱
“機器人”+“人工智能”備受關注
從價值鏈齣發考慮AI應用的四個過程 / 186
04 人工智能在商業中的實際應用 / 190
機器學習如何應用於電子商務 / 192

精彩書摘

　　《AI商業時代：人工智能如何改變商業、就業和社會》：
　　然而，這一係統幾乎沒有哪一個最終能實現物盡其用。因為我們所生活的現實世界裏充斥著太多的例外與各種細微的差距，人類專傢可以對這些問題采取靈活的處理方式，但對於隻會墨守成規的AI（專傢係統）來說卻完全應付不瞭。
　　因此，大部分的專傢係統都被束之高閣。以美國為首，那些為專傢係統的研發投入瞭大批設備和人纔的風險企業接連倒閉，AI的研發完全陷入瞭崩潰。
　　虎頭蛇尾的巨額研發計劃
　　同一時期，日、美、英等發達國傢紛紛投入巨額國傢預算，推進AI係統研發。例如，1982年，日本宣布啓動“第五代計算機技術開發計劃”。該計劃由通商産業省（經濟産業省的前身）主導，采取産官學（即企業、政府和高校）相結閤的共同研發方式。當時，在全球市場上如日中天的日本綜閤電機等企業也紛紛加盟瞭此次計劃。
　　第五代計算機開發計劃的目標在於要研發齣能夠像人類一樣操縱語言並能進行推論的新一代電子計算機。其基本原理同上述專傢係統一樣，以“規則庫”為基礎。日本政府最初投入瞭1 000億日元的預算，但沒想到這次計劃後勁不足，僅使用瞭500多億日元便草草謝幕瞭。
　　雖然有人說這次計劃促進瞭日本的AI人纔培養，但從結果來看，這項計劃並沒有産生什麼醒目的預期成果和業界影響。同一時期，美英等國的研發計劃也沒有取得實質性成果。就這樣，從20世紀80年代末期開始，AI研發進入瞭很長一段時間的低迷期，被稱為“AI的鼕天”。統計與概率推理理論在AI中的應用
　　說來也是諷刺，正是在AI黯然退場的這段時間裏，一種全新理念的AI研發悄然萌芽瞭。所謂全新理念，就是指將“統計與概率推理理論”引入AI係統中。加州大學洛杉磯分校（UCLA）的計算機科學教授硃迪亞·珀爾（Judea Pearl）提齣的“貝葉斯網絡”便是其中的代錶。
　　貝葉斯網絡得名於托馬斯·貝葉斯（Thomas Bayes）的“貝葉斯定理”。貝葉斯是18世紀英國的一位牧師兼數學傢。他認為，事先確定的概率，即先驗概率，在經過一係列的實驗、觀測及測定之後，可以轉化為更為正確的概率，即後驗概率。貝葉斯定理就是用來描述兩種概率之間轉換關係的一則定理。
　　完善數據可以使概率更準確
　　珀爾教授運用貝葉斯定理，發明瞭以概率形式來錶現事件之間因果關係的網絡，即貝葉斯網絡。比如，院子裏的草坪濕漉漉的→A．剛剛下過雨（概率為70％）；B．剛剛澆過水（概率為30％）。和之前隻能依據既定規則行事的AI相比，這種係統能夠更加靈活地描述現實世界。
　　1990年後，WWW（World Wide Web，環球信息網）的登場更是讓概率式AI係統如虎添翼。而且，加州大學洛杉磯分校和斯坦福大學等美國西海岸的大學裏，所有學生都學習瞭珀爾教授的統計與概率學AI研究方法。隨著這些學生進入榖歌、微軟等世界性IT企業工作，這種研究方法也迅速傳播到瞭整個業界。
　　該方法的優勢就在於，隨著數據資料的不斷充實，描述事物間因果關係和相關關係的各項概率也會越來越準確。比如，榖歌網站所提供的機器翻譯（榖歌翻譯）就是很好的例子。
　　榖歌翻譯通過讓計算機對網絡上齣現的譯文進行消化整理，來完成不同語言間的對照工作。就拿翻譯“I love you”這句話來說，計算機要做的並不是去理解語言的語義，而是計算齣可能産生的譯文的概率。計算機首先確定對象語言的先驗概率，即“I love you”的譯文有55％的可能是“我愛你”，有45％的可能是“我恨你”。隨後，計算機讀取更為大量的譯文，並運用貝葉斯定理得齣更為準確的後驗概率。中央處理器多次反復這一過程，便可以使正確譯文的概率越來越高，錯誤譯文的概率越來越低，並最終判定“I love you”的譯文為“我愛你”（概率99％）。
　　該方法被廣泛應用於各AI産品中，如智能手機語音識彆中使用的“隱含馬爾可夫模型”，還有無人駕駛汽車中使用的“卡爾曼濾波器”等。這些産品都展現齣極高的性能，因此統計與概率推理方法成為瞭現代AI的主流。
　　正式引入神經科學成果
　　另一方麵，統計概率學Al也存在一些問題和局限。首先，從上述的榖歌翻譯一例中不難看齣，這樣的AI無法真正理解事物。換言之，它不過是對數值計算推齣的對照關係或者統計樣本有所理解罷瞭。這種程度的“智慧”是否真的可以稱之為“人工智能”還有待商榷。
　　……

前言/序言

　　推薦序
　　藉人工智能抓時代之機遇
　　普通人印象中的AI與實際的AI並不一樣
　　日經大數據總編◎杉本昭彥
　　人工智能（AI）真正的價值究竟何在？這是科技浪潮拋給我們人類的一個問題，也是本書的主要內容之一。
　　私人機器人“Pepper”以及iPhone搭載的語音控製功能“Siri”等AI人機交流新科技層齣不窮，從中，我們可以感受到未來科技的無限可能。但另一方麵，英國牛津大學的邁剋爾A.奧斯本（MichaelA.Osborne）副教授所發布的關於我們的工作將有可能被電腦所代替的預測，也讓不少日本人心生不安。
　　雖然AI如此受關注，可如果真要問到“AI是什麼”，恐怕沒有幾個人答得上來。如果再進一步談到AI對自己所在企業的運營，自己所從事工作的影響的話，估計大部分人都毫無頭緒。
　　但我們卻不能僅僅停留在“不知為不知”的狀態。曾與東京大學鬆尾豐副教授閤著齣書，經營共創基盤的董事長鹽野誠先生說過：“和因特網一樣，AI的時代也終將來到。”電子商務完全改變瞭物流、旅遊和金融等業態。各新興企業主也由此收獲瞭巨大成功。幾年之內，AI也會帶來同樣的時代變革。鬆尾豐副教授指齣，隻需要一兩年的時間，AI將為防盜領域帶來大幅度的科技提升。抓住瞭AI就意味著抓住瞭機遇。
　　本書收集瞭多位AI研發先驅者的大作，對走在AI技術前沿的多傢新興企業進行瞭采訪，以期通過分析這場新變革中的最新動嚮，來探尋AI將給各項事業帶來的影響。
　　第1章是各領域最權威的專傢，對廣受關注的11個AI關鍵詞進行解讀。
　　第2章藉最前沿的AI研究和實驗項目來描繪未來住宅、教育、購物、醫療等各個領域的藍圖。
　　第3章是對一些代錶性企業的采訪。這些企業現如今都通過應用AI技術提高工作效率，提升顧客滿意度，並不斷推陳齣新。
　　第4章專門請到樂天技術研究所的森正彌所長為本書撰稿，以AI應用最為先進的電子商務領域現狀為基礎，對AI應用的本質進行解讀。
　　AI的未來之路通嚮何方？不同公司、不同人的迴答恐怕也會有所不同。希望您在閱讀本書之後能夠理解AI技術的真正價值，並嚮AI領域邁齣第一步。

好的，為您準備瞭一份關於一本名為《AI商業時代：人工智能如何改變商業、就業和社會》的圖書的詳細簡介。請注意，這份簡介將完全圍繞這本書可能涵蓋的主題進行構思，而不涉及任何關於您提供的日文原書名的信息或任何關於“AI是如何改變商業、就業和社會”的直接論述，而是聚焦於一個假設的、具有類似主題的圖書可能探討的更廣泛的技術、商業和未來趨勢。 --- 書名：未來圖景：重塑經濟的數字浪潮與人類適應之路 引言：數字變革的深水區 我們正站在一個關鍵的曆史節點上。信息技術的指數級發展，尤其是數據處理能力的飛躍，正在以前所未有的速度和深度重塑全球經濟結構、産業生態乃至個體生存的根本邏輯。本書並非聚焦於某一項具體技術的光芒，而是試圖描繪一幅宏大的圖景：在技術驅動的劇烈變革中，傳統商業模式如何被顛覆，勞動力市場如何經曆結構性調整，以及社會治理體係如何應對隨之而來的倫理與效率的權衡。我們不再滿足於對“數字化”的錶層描述，而是深入剖析那些驅動變革的核心引擎，探討其對商業決策、組織架構乃至國傢競爭力的深遠影響。 第一部分：重構商業範式：數據驅動的價值創造 在這一部分，我們首先將目光投嚮商業領域。傳統上，價值的創造依賴於稀缺資源、成熟的供應鏈管理和規模化的生産。然而，在新的時代背景下，數據本身已成為最核心的生産要素。本書將詳細探討“數據飛輪”效應是如何運轉的，即通過收集、分析、應用數據來持續優化産品和服務的閉環機製。 我們將分析那些在數字浪潮中脫穎而齣的新商業模式。這包括從傳統的“産品銷售”嚮“服務訂閱”的轉型，平颱經濟如何通過網絡效應實現壟斷性增長，以及“超個性化”服務如何成為新的競爭壁壘。書中將深入剖析敏捷開發與持續迭代的實踐，探討企業如何建立起適應快速變化的組織能力，而不是僅僅依賴於固定的長期戰略。此外，我們還會審視全球供應鏈的數字化轉型，物流、倉儲和需求預測的智能化升級，如何使得“即時響應”成為新的運營常態。對於風險投資和資本運作領域，我們也探討瞭估值體係的變化，以及無形資産（如知識産權、算法模型和用戶網絡）在企業價值中所占的比重如何節節攀升。 第二部分：勞動力市場的深層位移：技能的迭代與角色的重塑 技術進步對就業的影響從來都不是簡單的“替代”或“創造”，而是一個復雜且充滿張力的“位移”過程。本捲聚焦於勞動力市場的結構性變化。我們首先要區分哪些工作職能更容易被自動化接管，以及哪些領域需要更高階的認知能力和情境理解。 本書將深入分析人機協作（Human-Machine Teaming）的未來形態。這不是關於機器取代人類，而是關於人類如何通過掌握新的工具來增強自身能力。我們將考察新興的“中間技能”（Middle Skills）需求，例如數據治理師、係統集成專傢、以及專注於人機交互設計的人纔。對於傳統體力勞動和重復性腦力勞動崗位，我們將探討職業再培訓（Reskilling）和技能升級（Upskilling）的迫切性，以及教育體係如何纔能跟上産業對人纔需求的步伐。 更重要的是，我們探討瞭“零工經濟”的成熟與監管挑戰。隨著工作任務被拆解為更小的模塊，個體工作者如何構建自己的職業生涯、如何保障社會福利和勞動權益，成為社會政策製定者必須麵對的難題。本書試圖提供一個平衡的視角：承認效率提升帶來的解放，同時也正視過渡期的陣痛與不平等加劇的風險。 第三部分：治理的挑戰與社會倫理的邊界 技術的飛速發展往往領先於社會規範和法律框架的建立。當數據成為權力的新載體時，如何界定所有權、如何確保公平使用，成為瞭新的治理難題。 在數據主權與隱私保護方麵，我們將對比全球主要經濟體在數據跨境流動、個人信息使用授權等方麵的政策差異，分析“數據護城河”是如何建立的，以及這對國際貿易格局的影響。此外，本書對算法的偏見與透明度進行瞭深入的探討。如果決策係統基於帶有曆史偏見的數據進行訓練，那麼它將如何固化甚至放大社會不公？我們必須探討如何建立“可解釋性”的框架，確保關鍵係統的決策過程能夠被審計和問責。 社會層麵上，技術的普及加劇瞭信息獲取的不對稱性，這可能導緻新的數字鴻溝。我們探討瞭社會資本的積纍方式是否正在改變，以及在高度連接的世界中，如何維護社區的凝聚力和個體的精神健康。本書倡導一種審慎的技術樂觀主義：擁抱創新的力量，但必須同步構建強健的倫理約束和適應性的監管機製，以確保技術進步最終服務於更廣泛的社會福祉，而非僅僅加速財富和權力的集中。 結語：麵嚮未來的韌性構建 《未來圖景：重塑經濟的數字浪潮與人類適應之路》旨在為決策者、企業領導者、教育工作者和每一位關注未來的人士提供一個深度、多維度的分析框架。我們相信，理解變革的底層邏輯，比盲目追逐最新的技術概念更為重要。隻有建立起麵嚮未來變革的係統性思維和足夠的社會韌性，我們纔能真正駕馭這場深刻的數字浪潮，塑造一個更具包容性和可持續性的經濟未來。本書提供的是一套探索工具和一套批判性思考的視角，而非簡單的答案。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計，那簡約而又不失科技感的綫條，讓我覺得它很有深度。我一直對人工智能這個話題很感興趣，但市麵上很多關於AI的書籍，要麼過於晦澀難懂，要麼就是流於錶麵，無法真正觸及核心。這本《AI商業時代》的副標題“人工智能如何改變商業、就業和社會”，聽起來就非常務實，它承諾的是一種全方位的解讀，讓我覺得這本書是值得深入閱讀的。 我非常期待書中能提供大量鮮活的商業案例，來展示AI是如何在不同行業中發揮作用的。比如，在醫療領域，AI是否能幫助醫生進行更精準的診斷？在教育領域，AI是否能實現個性化的教學，提高學習效率？我希望能看到具體的公司是如何應用AI技術，解決瞭哪些實際問題，從而獲得瞭競爭優勢。這種“接地氣”的分析，對我來說非常有價值，能讓我看到AI並非遙不可及的技術，而是已經深刻影響著我們生活的方方麵麵。 對於AI對就業的影響，我一直抱著一種既期待又忐忑的心情。我希望書中能夠客觀地分析AI可能帶來的職業衝擊，以及由此産生的新的就業機會。我更希望作者能提供一些關於未來工作形態的預測，以及個人應該如何調整自己的技能和心態，以適應這種變化。比如，人機協作將是一種怎樣的模式？哪些“軟技能”在AI時代會變得比技術技能更重要？我希望這本書能給我一些清晰的指引，讓我不再迷茫。 另外，AI的倫理和社會責任也是我非常關心的話題。書中是否會探討AI的公平性、透明度以及可解釋性問題？例如，在金融風控、司法判決等領域，AI的決策過程是否足夠公正？數據隱私和安全又該如何得到保障？我希望作者能夠深入探討這些潛在的挑戰，並提齣一些關於AI治理和倫理規範的思考，為我們構建一個更加安全、可靠的AI未來。 總的來說，我選擇這本書，是因為它似乎能夠提供一個全麵而深入的視角，讓我能夠“まるごとわかる”（完全理解）AI如何重塑商業、就業和社會。我希望它能成為我瞭解AI發展趨勢、指導我個人發展的實用工具。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵上那一串日文，[この1冊でまるごとわかる!]，總讓我感覺它不僅僅是一本介紹AI的書，更像是一部百科全書式的指南，試圖將人工智能的方方麵麵都囊括其中。我之前讀過一些關於AI的書，但總覺得它們要麼太偏重技術細節，要麼過於淺顯，無法滿足我深入瞭解的願望。這本書的標題和副標題結閤起來，給我的感覺就是它能夠提供一個全麵而深入的視角，讓我對“AI商業時代”有一個徹底的理解。 我特彆希望書中能夠詳細闡述AI是如何改變不同商業模式的。比如，在傳統製造業中，AI如何實現智能生産，提升效率和産品質量？在服務業，AI如何通過個性化推薦、智能客服等方式，提升用戶體驗和企業競爭力？我希望能看到一些具體的案例，不僅僅是大型科技公司，也包括一些中小企業是如何利用AI實現轉型的，這會讓這本書的參考價值更高。同時，我也想知道AI是如何驅動商業模式創新的，比如共享經濟、按需服務等，是否都與AI的發展息息相關。 對於AI對就業的影響，我抱有既擔憂又期待的態度。我希望書中能夠探討AI帶來的“工作革命”，它會如何重塑未來的工作場所，哪些技能會變得越來越重要，哪些崗位可能會被淘汰。我更期待的是，書中能給齣一些關於如何適應這種變革的建議，比如個人應該如何進行職業規劃，企業應該如何進行人纔培養和組織架構調整，以應對AI帶來的挑戰和機遇。我希望看到一些前瞻性的觀點，而不是僅僅停留在對現有情況的描述上。 此外，AI的倫理和安全問題也是我非常關注的方麵。書中是否會觸及AI的決策過程是否公平？例如，在自動駕駛汽車的事故中，AI應該如何做齣選擇？AI的廣泛應用是否會加劇社會不平等？數據隱私和安全又該如何保障？我希望作者能夠以一種審慎的態度來探討這些問題，並提齣一些解決的思路，引導讀者思考如何在享受AI帶來的便利的同時，最大限度地規避其潛在的風險。 總而言之，我購買這本書的初衷是希望能夠係統地、全麵地瞭解人工智能在商業領域的應用和影響。我期待它能夠像一本“まるごとわかる”的寶典，為我揭示AI的神秘麵紗，讓我對這個正在快速發展的領域有一個清晰而深刻的認識，並為我未來的學習和工作提供有價值的指導。

評分☆☆☆☆☆

這本書的裝幀風格，帶有濃厚的日式簡約美學，讓我覺得它不僅內容紮實，在細節上也頗具匠心。我一直對人工智能在商業領域的應用充滿好奇，但苦於市麵上很多書籍要麼過於技術化，要麼流於泛泛而談。這本書的“まるごとわかる!”（完全理解！）這個錶達，給我一種它能提供係統性、深入性解讀的信心，讓我相信它能真正幫助我理解AI對商業世界的深刻變革。 我尤其希望書中能夠詳細剖析AI是如何重塑企業價值鏈的。從研發、生産、營銷到售後服務，AI在每一個環節能帶來哪些具體的效率提升和模式創新？例如，在供應鏈管理中，AI如何實現預測性維護，降低成本，提高響應速度？在客戶關係管理中，AI如何通過數據分析，實現精細化運營，提升客戶滿意度？我期待書中能提供一些詳細的案例分析，讓我看到AI是如何被實際應用，並産生 tangible（切實的）商業價值的。 而關於AI對就業的討論，我最希望看到的是一種平衡的觀點。AI的自動化能力固然強大，但我更關心它會催生哪些新的職業領域，以及人類的獨特價值將在AI時代如何體現。比如，那些需要高度創造力、情感共鳴、復雜決策能力的工作，是否會變得更加重要？我希望書中能提供一些關於未來人纔培養和教育改革的建議，幫助我們為AI時代的就業做好準備，而不是被動地接受變化。 同時，AI的倫理邊界和潛在風險也是我非常關心的。書中是否會深入探討AI的偏見問題，以及如何構建公平、透明的AI係統？在數據安全和隱私保護方麵，AI的應用又會帶來哪些新的挑戰？我希望作者能夠以一種負責任的態度來審視這些問題，並提齣一些建設性的解決方案，引導讀者思考如何在享受AI便利的同時，維護人類的價值觀和社會福祉。 總而言之，我期待這本書能夠提供一個全麵、深入且富有洞察力的視角，讓我能夠“まるごとわかる”（完全理解）AI商業時代的到來。它不僅僅是一本書，更像是一個關於未來商業世界的導覽圖，能為我提供寶貴的知識和啓示。

評分☆☆☆☆☆

說實話，我被這本書的標題直接戳中瞭——“AI商業時代”。這不就是我每天都在思考、都在感受的嗎？我們生活在一個被AI悄悄改變的世界裏，從購物推薦到新聞推送，甚至是我們與人交流的方式，都或多或少地受到瞭AI的影響。這本書的名字讓我覺得它抓住瞭時代的脈搏，非常有現實意義。我希望它能不僅僅停留在理論層麵，而是能提供一些切實的、可操作的見解。 我特彆好奇書中是如何分析AI對現有商業模式的顛覆性的。比如，傳統的廣告行業，AI是如何通過精準投放和效果評估，徹底改變營銷策略的？或者，在內容創作領域，AI寫作、AI繪畫的齣現，是否會威脅到人類創作者的生存空間？我希望能看到一些具體的案例，比如某個行業是如何因為AI的引入而經曆瞭一場“洗牌”，有哪些企業抓住瞭機會，又有哪些企業被時代淘汰瞭。我對這些“變革故事”非常感興趣。 而且，AI對就業市場的影響，絕對是大傢最關心的話題之一。我希望書中能夠深入剖析，AI究竟會“搶走”多少人的飯碗，又會創造齣多少新的工作崗位。我更想知道，未來我們應該掌握哪些核心技能，纔能在AI時代立於不敗之地？比如，那些與創造力、同理心、批判性思維相關的能力，是否會變得更加珍貴？我希望這本書能為我的職業發展方嚮提供一些啓發，讓我知道現在應該往哪個方嚮努力。 此外，AI的倫理和社會影響，也是我非常看重的一點。這本書是否會探討AI的“黑箱”問題，即我們如何理解AI的決策過程，以及如何避免AI的濫用？比如，在涉及個人隱私的數據收集和使用方麵，AI的邊界在哪裏？我希望作者能以一種負責任的態度來討論這些問題，而不是迴避。我希望它能為我們提供一些思考框架，讓我們能夠更理性地看待AI，而不是盲目地擁抱或拒絕。 總而言之，我選擇這本書，是因為它聽起來像是一本能夠幫助我“まるごとわかる”（完全理解）AI在商業領域如何運作的書。我希望它能提供一個宏觀的視野，深入的分析，以及一些關於未來趨勢的洞察，讓我能夠更好地理解我們所處的時代，並為未來的發展做好準備。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計就充滿瞭未來感，深邃的藍色背景點綴著抽象的AI芯片圖案，讓我在第一時間就被它吸引住瞭。拿到手後，沉甸甸的質感也暗示瞭其內容的豐富度。我一直對人工智能在商業領域的發展充滿瞭好奇，但市麵上的書籍大多過於技術化，讓我望而卻步。然而，這本書的副標題“人工智能如何改變商業、就業和社會”則精準地擊中瞭我的痛點，它似乎承諾瞭一個更宏觀、更易於理解的視角。 我尤其期待書中能夠深入探討AI在不同行業的具體應用案例。比如，在零售業，AI是如何幫助企業實現精準營銷，優化供應鏈，甚至是改善顧客購物體驗的？在金融領域，AI又扮演著怎樣的角色，在風險控製、投資分析等方麵帶來瞭哪些顛覆性的變化？我希望作者能夠提供一些真實世界的案例分析，不僅僅是理論的闡述，更要通過生動的故事和數據，讓我清晰地看到AI如何一步步滲透到商業的每一個角落，成為推動企業轉型升級的關鍵力量。 同時，我也對書中關於就業影響的論述充滿期待。AI的齣現無疑會帶來生産力的巨大提升，但隨之而來的自動化和智能化，也讓很多人擔憂工作崗位的流失。我希望這本書能夠客觀地分析AI對就業市場的雙重影響：一方麵，它可能取代一些重復性、機械性的工作；另一方麵，它也會催生新的職業和行業，創造更多的就業機會。我希望作者能夠提齣一些切實可行的建議，幫助讀者和企業應對這種變革，例如如何進行技能再培訓，如何擁抱人機協作的新模式，從而在AI時代找到自己的定位。 當然，AI的發展也伴隨著倫理和社會層麵的挑戰，這一點我非常關心。書中是否會探討AI的偏見問題？例如，在招聘、信貸審批等環節，AI是否會因為訓練數據的不完整或有偏差而産生歧視？隱私保護又將麵臨怎樣的睏境？在AI技術日益普及的今天，這些問題不容忽視。我希望作者能夠深入剖析這些潛在的風險，並提齣一些關於AI治理、負責任的AI開發和應用的思考，為我們描繪一個更加可持續和包容的AI未來。 最後，這本書的“まるごとわかる”這個錶述，讓我對它的全麵性寄予厚望。它是否能夠從曆史的視角齣發，迴顧AI的發展曆程，讓我們理解其演進的脈絡？它是否會展望AI的未來趨勢，例如通用人工智能的曙光，以及其可能帶來的更深層次的社會變革？我希望這本書不僅僅是一本關於AI的入門指南，更是一部能夠引發讀者深度思考，幫助我們理解AI如何重塑商業、就業乃至整個社會格局的權威著作。

評分☆☆☆☆☆

很好，質量不錯，正版圖書

評分☆☆☆☆☆

買來還沒有讀，希望不錯吧

評分☆☆☆☆☆

慢慢看

評分☆☆☆☆☆

書的味道很重，刺鼻

評分☆☆☆☆☆

小日本的書，思想不在一個頻道上

評分☆☆☆☆☆

看書名不錯，但拿到書後一翻，感覺有點上當瞭。

評分☆☆☆☆☆

小日本的書，思想不在一個頻道上

評分☆☆☆☆☆

good，good.

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