天氣預報技術文集（2016） pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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國傢氣象中心 編

圖書標籤:

• 天氣預報
• 氣象學
• 數值預報
• 觀測技術
• 預報方法
• 氣象數據
• 模式分析
• 遙感技術
• 災害性天氣
• 科學研究

齣版社： 氣象齣版社

ISBN：9787502966225

版次：1

商品編碼：12256334

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2017-08-01

用紙：膠版紙

頁數：383

字數：680000

正文語種：中文

內容簡介

　　《天氣預報技術文集（2016）》收錄瞭2016年4月在北京召開的“2016年全國重大天氣過程總結和預報技術經驗交流會”上交流的文章45篇，內容涉及暴雨、暴雪、颱風、霧和霾等多種天氣過程以及天氣預報關鍵技術方法等方麵。
　　《天氣預報技術文集（2016）》可供氣象、水文、航空氣象等部門從事天氣預報、預測業務、科研和管理的人員參考。

內頁插圖

目錄

編者的話
第一部分 大會報告
“彩虹”颱風龍捲的多源探測資料分析
“8·23—24”上海遠距離颱風大暴雨影響分析
北京地區一次連續大霧天氣過程的診斷分析
弱天氣尺度係統下北京局地強對流天氣過程的邊界層風場特徵
2015年2月21日內濛古風雪沙塵天氣特徵
兩次引發遼寜暴雪過程低渦的動力發展機製
一次持續性大暴雨過程中西南低渦結構的演變特徵

第二部分 暴雨、暴雪分會報告
一次人海氣鏇局地暴雪的結構演變及成因觀測分析
山西夏季一次局地短時強降水的觀測分析與數值模擬
巴彥淖爾市“12·6·25”暴雨的成因分析
2015年林芝市兩次暴雨過程對比分析
基於PP法的荊州市暴雪分析與短期預報
吉林典型短時暴雨的天氣特徵和觸發條件探討
江西汛期一次持續性暴雨過程多尺度特徵分析
一場極端暴風雪天氣成因及預報難點分析
青藏高原東側四川盆地一次全年最晚暴雨分析

第三部分 颱風與海洋氣象分會報告
影響重慶暴雨的遠距離颱風特徵統計分析
近年來我國東部海域非對稱結構熱帶氣鏇統計分析
福建颱風暴雨突然增幅機理分析及模型建立
南海颱風模式對颱風“彩虹”的預報概況與敏感性試驗分析
颱風“麥德姆”的結構變化分析及局地強降水成因初探
2015年鞦季颱風“彩虹”強降雨診斷分析
變性颱風“燦鴻”和“天鵝”對黑龍江影響的對比分析
浙江沿海ASCAT反演風速訂正方法研究

第四部分 強對流天氣分會報告
江蘇強冰雹天氣的中尺度特徵分析
強對流天氣不穩定能量的影響因子分析
颮綫優化識彆及雷暴大風簡析
四川盆地一次極端大風天氣過程分析
2015年8月1—3日青海東部連續強對流天氣的成因分析
中亞低渦背景下南疆西部兩次強冰雹環境場對比分析
呼和浩特市一次強冰雹、短時強降水天氣的多尺度分析

第五部分 霧霾、一般性降水等天氣及關鍵技術方法分會報告
北京春季一次霾和沙塵混閤汙染天氣過程分析
北京鞦季一次霧霾過程的風廓綫雷達資料分析
全國環境氣象業務模式對比檢驗分析
上海地區一次大霧的演變成因和模式預報分析
寜夏行政村精細化預報客觀訂正技術研究
2015年北京田徑世錦賽開幕式鳥巢天氣的精細化預報與思考
風廓綫雷達資料在強雨雪天氣過程中的變化特徵
不同路徑移齣高原的長生命史高原低渦大尺度環流差異
凍雨落區基本概念模型的建立及業務轉化
湖南三次雨雪冰凍天氣過程診斷分析與數值模擬
利用ECMWF集閤預報資料對一次暴雨過程的釋用分析
寜夏汛期分級降水客觀預報方法應用檢驗
2014年浙江省夏季多雨寡照涼爽天氣成因分析
集閤預報産品在影響預報中的應用

觀測、預報與應用：現代氣象科學前沿探索 圖書簡介 本書匯集瞭二十一世紀第二個十年間（2010-2019年）全球氣象科學研究領域取得的重大突破、技術革新與應用實踐的深度剖析。作為一部麵嚮專業研究人員、高級氣象從業者以及緻力於環境科學領域的高校師生的綜閤性文集，本書旨在係統梳理和展示該時期內大氣科學從基礎理論到實際業務的演進脈絡。全書內容緊密圍繞“觀測精度提升”、“數值模擬深化”和“極端天氣應對”三大核心主題展開，力求提供一份兼具理論深度與工程實踐價值的參考資料。 第一部分：觀測係統的革命與數據同化前沿 本部分重點關注氣象觀測技術的飛速發展及其對預報能力的根本性影響。 1.1 衛星遙感技術的跨越式發展： 詳細介紹瞭新一代地球同步軌道（GEO）氣象衛星和低軌（LEO）星座的部署情況及其攜帶的新型探測儀器的性能指標。著重分析瞭高光譜輻射測量技術在獲取大氣溫度、濕度廓綫以及氣溶膠光學厚度方麵的精度提升。特彆關注瞭利用微波輻射和被動微波技術對熱帶氣鏇內部結構進行無縫監測的能力增強。討論瞭利用多源衛星數據進行融閤反演，以剋服單一傳感器視綫角限製和雲層遮擋問題的新方法。 1.2 新型地麵及高空觀測網絡的構建： 深入探討瞭相控陣雷達（Phased Array Radar, PAR）的引入對短時強對流天氣監測的革命性意義。PAR如何實現快速掃描和三維立體探測，大幅提升瞭對冰雹、強降水和龍捲風的早期識彆能力。此外，本書還收錄瞭關於無人機（UAV）在邊界層和復雜地形中進行直接探測的實地試驗報告，分析瞭其在填補傳統探空觀測空白方麵的潛力與挑戰。 1.3 數據同化理論與方法的深化： 數據同化作為連接觀測與模式的核心環節，在本部分占據瞭重要篇幅。詳細闡述瞭集閤卡爾曼濾波（Ensemble Kalman Filter, EnKF）及其變體，如混閤集閤-四維變分同化（Hybrid 4D-Var/EnKF）係統在業務中的應用進展。探討瞭在數據密度不均和觀測誤差模型不確定性高的情況下，如何通過先進的背景誤差協方差矩陣構建方法（如基於氣候模擬的背景誤差估計）來優化初始場設置，從而提升中尺度預報的準確性。 第二部分：數值天氣預報（NWP）模型的革新與高性能計算 本部分聚焦於驅動現代天氣預報的數學模型及其背後的計算架構。 2.1 中尺度模式的分辨率突破與物理參數化改進： 詳述瞭全球和區域數值模式（如WRF、ECMWF-IFS的迭代版本）嚮更高分辨率（如1-3公裏網格距）發展的趨勢。著重分析瞭在高分辨率下，對淺薄積雲參數化、陸麵過程（特彆是土壤水分和植被冠層能量交換）以及復雜地形對流拖曳效應等物理過程的改進。探討瞭基於機器學習（ML）方法的參數化方案替代傳統診斷/起積方程的探索性研究。 2.2 集閤預報係統的效能優化： 集閤預報被公認為應對初始擾動和模式不確定性的主流手段。本部分係統介紹瞭集閤預報的擾動生成技術（如奇異嚮量SD、增量平衡SD等）的發展，以及如何通過多模型集成（Multi-model Ensemble, MME）來進一步降低係統性偏差。分析瞭集閤預報産品在概率預報、風險評估以及預報不確定性量化方麵的業務應用標準。 2.3 超算架構對數值模型的適應性改造： 隨著超級計算機嚮異構計算（GPU/CPU混閤架構）邁進，數值天氣預報模型的並行化與效率優化成為關鍵。本書收錄瞭關於如何重構計算內核、優化數據通信與負載均衡策略的案例研究，以實現在有限計算資源下，更高頻率、更高分辨率的業務運行。 第三部分：特定天氣現象的精細化預報與風險管理 本部分將研究成果轉化為對特定重大災害天氣的預報技術和決策支持。 3.1 熱帶氣鏇（颱風/颶風）的強度預報難題： 重點分析瞭該時期內，關於熱帶氣鏇快速增強（Rapid Intensification, RI）機製的理論認知進展。探討瞭利用高分辨率模擬結閤同化深層海洋熱力結構數據，如何改善對風暴眼壁置換、潛熱釋放等關鍵過程的刻畫，從而提高未來24-72小時強度預報的準確率。 3.2 強對流和暴雨的臨近預報： 介紹瞭基於雷達觀測數據的外推技術（如光流法、運動矢量分析）在臨近預報中的應用成熟度。詳細闡述瞭如何結閤多普勒速度場信息，結閤雷達反射率因子，實現對風暴單體生命周期和潛在危險（如颮綫、下擊暴流）的實時識彆和預警閾值設定。 3.3 季節和次季節（Sub-seasonal to Seasonal, S2S）預報進展： 闡述瞭對ENSO（厄爾尼諾-南方濤動）、MJO（馬登-硃利安振蕩）等關鍵海氣耦閤現象的觀測和模擬能力的提升。分析瞭如何通過改進S2S預報模型中的海洋環流、海冰反饋等過程，來提供對未來數周至數月平均氣候狀態（如區域降水、溫度距平）的參考信息，這對農業、水資源管理具有重要意義。 3.4 預報信息的可視化與決策支持係統： 探討瞭如何將復雜的概率預報信息，通過地理信息係統（GIS）平颱，轉化為易於決策者理解的風險地圖和指標。強調瞭人機交互界麵在預報員對不確定性信息進行主觀判斷和最終發布的流程中的關鍵作用。 本書通過嚴謹的學術論述和詳實的案例分析，全麵展示瞭2010年代氣象科技如何從提升基礎研究深度和拓寬觀測疆界，最終服務於社會防災減災能力的具體實踐路徑。

評分☆☆☆☆☆

我是一位生活在沿海城市，對海洋氣象現象有著特彆關注的愛好者。過去，我對風暴潮、巨浪等災害性海洋天氣事件的預報一直感覺模糊不清，總覺得隔著一層神秘的麵紗。然而，閱讀瞭《天氣預報技術文集（2016）》之後，我纔豁然開朗。書中關於海洋大氣相互作用的章節，用一種非常易於理解的方式解釋瞭驅動這些復雜現象的物理過程。它不僅僅停留在理論層麵，更重要的是，它詳細介紹瞭如何將這些理論轉化為實際的預報模型和産品。我特彆感興趣的是關於海浪預報的部分，書中分析瞭不同海況下海浪的生成、傳播和衰減機製，以及如何利用衛星遙感和數值模擬來獲取和處理海浪數據。這對於我這樣的海邊居民來說，意味著更準確、更及時的預警信息，能夠更好地規避風險，保護生命財産安全。書中對颱風登陸過程的預報案例分析，更是讓我看到瞭技術進步如何一步步提升預報精度，為我們提供瞭寶貴的時間窗口。

評分☆☆☆☆☆

這本書的齣現，無疑為我這樣一個對氣象學抱有濃厚興趣，但又缺乏係統專業知識的愛好者，打開瞭一扇新世界的大門。我尤其想強調的是，雖然書名裏帶著“技術文集”的字樣，讓人聯想到枯燥乏味的公式和復雜的算法，但實際閱讀體驗卻遠超我的預期。作者以一種非常接地氣的方式，將那些原本深奧難懂的預報原理，抽絲剝繭般地呈現在讀者麵前。比如，在解釋數值天氣預報時，作者並沒有一味堆砌模型方程，而是通過生動形象的比喻，比如將大氣比作一個巨大的、不斷流動的“流體”，將預報模型比作一套精密的“遊戲規則”，讓我這種非專業人士也能大緻理解其中的邏輯。而且，書中穿插的大量實際案例分析，更是讓我驚嘆不已。從一次颱風的生成到一次區域性強降雨的演變，作者都能細緻入微地剖析預報過程中的關鍵節點、挑戰以及技術手段的應用，讓我深刻體會到氣象預報並非簡單的“猜天氣”，而是充滿科學嚴謹性和技術挑戰的復雜工程。這本書讓我看到瞭天氣預報背後令人著迷的科學魅力，也讓我對那些日夜工作在預報一綫的工作人員有瞭更深的敬意。

評分☆☆☆☆☆

對於我這樣一名在數據分析領域摸爬滾打多年的從業者而言，這份《天氣預報技術文集（2016）》簡直是一份意外的寶藏。我一直在思考如何將我們掌握的統計學和機器學習技術，更好地應用於實際的預測場景，而本書則提供瞭一個絕佳的切入點。書中關於不同預報模式的對比分析，以及各種統計訂正方法的介紹，都讓我眼前一亮。我尤其對其中關於集閤預報的部分印象深刻，它不僅僅是簡單地將多個預報結果平均，而是更深入地探討瞭如何利用概率分布來量化不確定性，這對於風險評估和決策支持至關重要。書中詳細闡述瞭如何從大量的曆史數據中提取有用的信息，並將其融入到實時的預報更新中，這與我日常工作中處理海量數據的思路不謀而閤。而且，書中對新技術應用的前瞻性探討，比如對人工智能在天氣預報領域可能扮演角色的初步展望，更是讓我對接下來的技術發展充滿瞭期待。這本書不僅僅是關於天氣預報的技術，更是關於如何利用先進技術解決復雜問題的智慧結晶。

評分☆☆☆☆☆

作為一名在教育一綫工作的教師，我一直在尋找能夠激發學生們對科學興趣的優秀讀物。當我翻開《天氣預報技術文集（2016）》時，我立刻意識到，這正是我一直在尋找的教材。書中將抽象的科學原理與日常生活緊密聯係，語言生動活潑，極具感染力。例如，關於雷達氣象學的內容，作者通過生動的圖示和形象的比喻，將肉眼看不見的雨滴、冰晶的形態和運動軌跡描繪得栩栩如生，讓學生們能夠直觀地理解雷達在探測天氣中的作用。書中關於天氣圖的解讀部分，更是將原本枯燥的等壓綫、等溫綫變得鮮活起來，讓學生們學會如何“讀懂”一張天氣圖，從而預測未來天氣的變化。而且，書中還穿插瞭許多關於天氣預報發展曆程的介紹，這能夠幫助學生們理解科學是不斷進步的，激發他們對科學研究的熱情。這本書不僅僅教授知識，更重要的是培養學生們科學思維和探索精神。

評分☆☆☆☆☆

一直以來，我對天氣預報這個行業都充滿好奇，特彆是那些總是能夠提前告知我們冷空氣將至、或是暴雨即將到來的“幕後英雄”。《天氣預報技術文集（2016）》這本書，就仿佛為我揭開瞭這層神秘的麵紗。我並不是一個技術背景非常深厚的人，但是這本書的寫作風格非常獨特，它沒有過多的專業術語堆砌，更多的是用一種講述故事的方式，將復雜的預報技術呈現在讀者麵前。我印象最深刻的是關於不同預報方法的比較，比如模式預報和統計預報各自的優缺點，以及它們是如何結閤起來，形成最終的預報結論的。書中還分享瞭許多關於預報誤差分析的經驗，讓我瞭解到，即使是先進的技術，也無法做到百分之百的準確，但重要的是如何不斷學習和改進。這本書讓我看到瞭天氣預報工作者的智慧和辛勤付齣，也讓我對我們身邊無時無刻不在發生的天氣變化，有瞭更深刻的理解和認識。