编辑推荐Editorial Reviews •数据收集和分析小窍门
•如何使用统计学工具,如控制图和运行图,来分析和解读数据
•详细讲解如何将数据收集分析与日常工作合二为一,减少数据管理过程中产生的“负担增加”的感觉
•源自多个医疗机构的经典案例为读者带来了宝贵的经验教训、真实的范例,以及可供使用的表单和工具
内容简介Content Description 不少医疗机构对数据管理的持有消极的态度。这些组织的领导者已认识到数据收集的必要性,但在很多情况下,他们没能意识到数据管理在提高组织绩效方面存在巨大潜力。许多医疗机构人员(从医疗机构的领导者到一线员工)面对数据收集和分析相关的工作都唯恐避之不及。而那些将提高组织绩效和持续质量管理作为文化理念的医疗机构认识到,有效的数据管理是提高绩效、改善质量的关键,也是实现救死扶伤这一zhong极目标的关键。
医疗机构可能对如何利用数据驱动绩效感到无从下手。虽然大部分医疗机构已经制定了质量管理或绩效改进的方案,希望借此提升医疗服务的质量,并尽可能降低成本。但是,制定了方案并不意味着这些组织懂得如何以有效地方式分析数据、展示数据以及以恰当方式呈现绩效改进活动的结果,也不意味着它们知道组织绩效的发展趋势和规律,从而发现绩效改进的空间。在此过程中医疗机构可能会遇到一系列问题,例如哪些流程需要监控?如何确定某个流程是否以*佳的状态运行?流程变更后,如何确定此流程是否得以改进?一个流程的变更对其他相关流程有何影响?
《医疗服务中的绩效测量数据管理(第2版)》一书回答了以上问题和其他相关问题,并介绍了数据管理流程,说明了如何通过这些流程有效的提升组织绩效。
作者简介Author Biography 联合委员会资源部(JCR),是隶属于美国医疗机构联合委员会(TJC)的一家非营利性附属机构,受TJC委托发表出版物和多媒体产品并在其许可下对此类材料进行复制和传播。JCR的使命是通过教育、出版、咨询、和评估服务,持续改善美国以及国际社会的医疗安全和医疗质量。
目录Catalog 简介vi
本书内容vi
鸣谢vii
第一章数据管理概述3
数据管理与绩效测量成为国家焦点4
数据如何推动绩效改进6
有效数据管理的目标8
成功的数据管理应满足的要求9
有效数据管理的步骤10
总结16
第二章数据收集19
数据类型19
数据来源20
数据收集规划21
数据收集工具23
确定用于数据收集的绩效测量指标24
评估数据质量29
总结31
第三章数据分析33
基本统计学术语和概念简介33
数据分析工具36
开展
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