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編輯推薦
適讀人群 :大眾 在AI爆裂時代,限製我們的是認知,麵對指數式增長的知識和信息,焦慮成為瞭這個時代的底色。我們應該如何調整心態,迎接和擁抱智能文明?麵對人工智能帶來的爆裂式變化,我們應該如何升級認知?
本書通過研究人類麵對復雜世界不同領域的知識,探索麵對未來智能文明的現代人必須掌握的生存原則,構建人工智能時代的知識體係。
內容簡介
未來已來。
在“AI+”世界,限製我們的是認知,麵對指數式增長的知識和信息,焦慮成為瞭這個時代的底色。我們應該如何迎接和擁抱智能文明?麵對人工智能帶來的翻天覆地的變化,我們應該如何自處?本書有趣有料,通過研究人類麵對復雜世界不同領域的知識,探索麵對未來智能文明的現代人必須掌握的生存原則。
全書分為“智能的未來:技術進化與人類理性”“價值的重塑:探索未來知識的邊界”和“思想的格局:免於被奴役的未來”三部分,為你構建一個智能時代的認知升級的知識體係。
作者簡介
劉誌毅
信息化與數字經濟研究智庫(IDER)創始人,數字經濟與科技哲學領域學者,主要研究領域包括信息哲學、人工智能和互聯網思想等。在企業從事多年技術創新及行業研究工作,曾任百度搜索規劃研究院高級研究員。現任工信部華信研究院特邀研究員與學術委員、北郵在綫人工智能研究院特邀學術顧問、《中國信息化》雜誌專欄作者。
目錄
第一部分 智能的未來:技術進化與人類理性
第一章:技術與文明 / 002
第二章:理性與基因 / 023
第二部分 價值的重塑:探索未來知識的邊界
第三章:真理之路:世界的本質 / 046
第四章:生命之路:基因與進化 / 069
第五章:士人之路:曆史的餘韻 / 091
第六章:文明之路:文明的邏輯 / 113
第七章:群體之路:重新理解世界 / 136
第八章:人性之路:認識人類自己 / 160
第九章:修行之路:重塑世界觀 / 182
第三部分 思想的格局:免於被奴役的未來
第十章:免於被奴役的未來 / 206
前言/序言
復雜世界下的認知重啓
現代世界變化非常快,以至於大部分中國當代讀書人在這個時代都不敢自稱為“知識分子”,而隨著傳統知識分子的概念日漸式微,以及來自不同領域的專傢逐漸成為這個時代思想領域引領潮流的人,我們開始重新認識知識及擁有知識的人。美國作傢菲茨吉拉德曾有一句名言:“檢驗一流智力的標準,就是看你能不能在頭腦中同時存在兩種相反的想法,還有維持正常行事的能力。”作為一個現代的知識分子或者一個現代人,我們應該學會理解這個復雜的世界,世界並不是非黑即白的,而是灰度的、不確定的、沒有定論的。為瞭擁有這樣復雜思考的能力,我們需要掌握哪些領域的知識呢?
知識概念的擴展:從西方哲學談起
首先,理解知識,我們需要迴到西方哲學的源頭—古希臘哲學大師柏拉圖。對知識的本源定義,柏拉圖的定義是共識,即“知識是經過驗證的真實信念”。柏拉圖是第一位從唯理主義齣發建立縝密的思想體係結構的哲學傢。他提齣瞭理念(Idea)的理論,理念是一種根據純粹心智的角度所觀察的形式(Form),以下這段話闡述瞭柏拉圖對知識的理解(選自柏拉圖《斐都》):
在探究每個事物時,一個人倘若能夠進來憑理性而不是在推理中引進視覺或者將思考與其他任何感官並用,這個利用純粹、絕對的本質,並且進來不用眼睛、耳朵,甚至不用整個身體,以免這些感官乾擾他的心靈並阻礙獲得真理和智慧的人,豈不是最完美的嗎?
對以上內容的理解是,物質世界是完美“理念”世界的影子,人類渴望瞭解永恒、不變和完美的“理念”,而“理念”不可能通過感覺認知獲得,而隻能通過純粹推理獲得。而他的弟子,亞裏士多德則對這個定義提齣瞭反駁,他認為理念和形式不可能與實物隔離開,也不存在獨立於感知的過程,有關各種形式的知識總是由感覺來認識,即從經驗主義的角度得齣瞭知識的理念,我們稱為記憶的東西是從知覺中獲得的,並且對同一事物的記憶發展成經驗。一項經驗是由許多記憶構成的,從經驗那裏開始産生工匠的技能及學者的知識(某物形成方麵的技能及存在的學問)。我們得齣結論:這些知識既不是先天固有的,也不是源自其他高級的知識,而是由感覺認知發展起來的,這個階段的知識主要是通過研究外部世界得到的,探索的知識的對象是外部的客觀實體。
到瞭近代哲學,人的主體性思想崛起,人們開始研究人自身,以及人和外部世界的關係,這時齣現瞭兩種有關認知世界的理論,即探討思維和存在關係的理論,由此,認識論開始齣現瞭。認識論主要研究的是人如何認識這個世界,以及人如何獲得確定性的知識。這時候,由於方法的不同,就齣現瞭所謂的唯理論和經驗論。
唯理論認為人們是從天賦觀念齣發通過理性演繹獲得理性知識,而經驗論則從經驗齣發通過歸納總結獲得真理性知識。兩者探討的都是如何獲取真理性知識的命題,隻是各自用到的方法差異明顯。無論是經驗論還是唯理論,都屬於理性主義的範疇,這些哲學傢的目標都是在探討人類如何獲取真理性的知識。唯理論是從天賦觀念齣發,通過理性的演繹來建立整個知識體係,唯理論以數學作為知識的模型,把必然真理作為知識的目標,把觀念的內在標準作為真理的標準。而經驗論則特彆重視經驗的作用,把經驗看做知識的來源,從感覺經驗齣發,通過歸納總結推導齣普遍的知識,把觀念與經驗的符閤當做真理的標準。也就是在這個階段,人們認為追求真理性知識是最重要的,人們在追求知識的過程中理解這個世界。
這裏我們需要討論兩位著名的哲學傢,培根和霍布斯。培根的名言“知識就是力量”人盡皆知,他強調知識的實用性和知識對世界的改造作用,提倡用一種實用性的知識來認識和改變世界。由於人生存在四假象,人們要破除這些假象就需要以感覺經驗作為起點去獲得真正的知識。霍布斯被稱為近代唯物主義第一人,他將培根開創的經驗論嚮前推動瞭一步,很係統地闡述瞭知識形成的過程:感覺經驗—印象—概念—判斷—知識體係。霍布斯創造瞭一整套基於經驗拓展知識的方式。
總結一下,我們在這裏探討西方哲學中關於知識的理念,就是提醒大傢,對真理的追求和對知識的拓展是人類自古以來認識世界的方式,人類隻要存在對世界的好奇心,就需要不斷地掌握新的知識來更深入地理解我們所在的這個世界。
不確定的未來:建立復雜認知的信念
在探討瞭人類對知識的追求以後,需要探討一個問題:哪些知識對我們來說是“有用”的呢?答案是,能夠幫助我們建立復雜認知信念的知識,就是有用的知識。所謂“認知信念”是心理學領域的一個術語,即一個人對知識和獲取知識的看法。簡單的認知信念是單一的鼓勵的事實,一旦確定以後就無法改變,是一個非常被動及尊重權威的認知方式。我們從小就被培養著這樣的信念,權威說什麼就是什麼,課本上說什麼就是什麼。而復雜認知的信念則認為知識是一個互相連接在一起的復雜體係,每個知識和其他知識都有內在的聯係,而且知識會隨著時間和場景的變化而發生演化,現有的知識隻是一種假設,當新的理念被發明,新的證據被發現以後,它就會被替代。這樣的理念讓我們學會不盲從權威和專傢,而依賴自己的大腦去判斷知識的真僞,從而形成復雜的認知。這裏需要提及有關知識的觀念。哲學傢洛剋把知識分為簡單觀念和復雜觀念,簡單觀念就是很多結論性的單個信息,而復雜觀念則是把多個簡單觀念經過加工、組閤、歸類和整理後形成的。簡單觀念就是直接通過感覺和本能獲得的,而復雜觀念則是通過推理和理性推導齣來的。現代社會的認知,就是要去除大多數簡單的觀念,建立更多復雜的觀念。這樣的復雜觀念多瞭,就形成瞭復雜的認知信念。
為什麼需要形成復雜的認知信念呢?答案很簡單,因為我們身處於復雜的世界中。這裏我們提及兩本書,一本書是菲利普·鮑爾的《預知社會》,另一本是伊利亞·普利高津的《確定性的終結》。《預知社會》研究的是群體社會的復雜性。由於在現代社會中,我們麵對的不是個體,而是相互連接的群體,因此,為瞭理解群體構成的世界,就不能用確定論和決定論的思想,而是要用整體論和係統論的邏輯去理解。《確定性的終結》一書則通過對不同群體的特質的研究,告訴我們需要建立起復雜性思想。由於傳統的教育下産生的知識結構並不存在這個認知方式,所以我們更多學習的是確定的算法、工具或者模型,而現代的復雜社會則需要我們從確定性轉嚮不確定性。因此,我們隻有瞭解更多、更復雜的知識,纔有可能在麵對不同問題時有復雜的解決思路和認知模型。
現代社會的復雜性決定瞭我們麵臨的現實和未來是不確定的。比如,技術的發展我們是無法預測的,每種技術的齣現都像一個新物種,深刻地改變瞭我們的生活。正如凱文·凱利在《必然》一書中所探討的,未來的科技生命將是一係列無盡的升級,而迭代的速率正在加速,無論你使用一樣工具的時間有多長,無盡的升級都會把你變成一個“菜鳥”。永遠是“菜鳥”是對所有人的新設定,這與你的年齡、經驗都沒有關係。因此,我們需要學習各個領域的知識,如物理學、生物學、人類學和曆史學等。
我們在這本書中,也涉及瞭相關的命題:討論瞭物理學中的量子力學和弦論,並梳理瞭宇宙是如何形成的這個命題。從生物學角度去理解人類是如何誕生的,探索瞭基因在進化過程中的作用,以及關於物種爆炸理論的邏輯。進一步探索瞭人類文明是如何形成的,理解人性中的競爭與互助在文明的進程中起到瞭什麼樣的作用,甚至還研究瞭現代政治和經濟學的命題,讓大傢瞭解政治生活為什麼是我們不可或缺的一部分,以及全球化的問題是如何齣現的……討論這麼多領域的命題,就是希望大傢通過這些跨領域課題的探討,理解世界的復雜性,以及建立起不同學科的邏輯思維。需要知道的是,在現代社會産生學科分工之前,所有的知識其實是一體化的,工業革命帶來瞭效率的提升和人類的分工,但是也帶來瞭我們對世界的理解是不完整的、零碎的、簡單的。本書提及這些命題就是希望建立起復雜認知的信念,並解釋這些知識內部的聯係。初步涉獵這些知識能夠讓我們産生知識融閤的概念,也能讓我們更深入地理解不確定性的未來需要什麼樣的知識和邏輯。
總之,由於世界是復雜的,而作為個體的我們麵對復雜的世界需要建立更加復雜的認知信念。所謂成長,其實就是建立復雜思考的思維方式,原有的學科分類下的知識體係對現在的我們而言並不完全適用,尤其是麵對不確定性的未來。因此,本書研究瞭涉及多個學科的命題,試圖建立起關於不同學科的基本理念和世界觀,並在不同學科的知識中進行融通,目標就是為不確定性的未來提供一個簡約的知識框架。
學會幸福的知識:建立平和的內心秩序
有的人問,如果我不想成為一個學貫古今、思想復雜的現代人,那麼追求知識對我而言還有意義嗎?答案是肯定的。原因很簡單,如果一個人要追求幸福,就應該有足夠的知識去麵對未來,否則,不確定的未來會讓一個人的生活體驗與想象中的未來有太大偏差,從而降低幸福感。換言之,追求幸福的重要條件之一就是獲取更多的知識。
要解釋這個問題,需要從人們為什麼不幸福談起。按照哈佛大學社會心理學傢丹尼爾·吉爾伯特的說法,人們不幸福的根源是因為想象力帶來的偏差。由於人類是唯一會思考未來的動物,對於很多事情的想象比真正的體驗更讓人愉快。人們想象未來,還因為我們生來就帶有強烈的控製欲,獲得控製權對一個人的身心健康起著積極的作用,人們可以通過想象未來獲得一種控製感。想象還能有效地防止痛苦,提前判斷可能齣現的不好的事情,能夠從心理層麵降低壞事對我們帶來的心理上的衝擊。可是,人們在做預測的時候考慮的是現在的狀況,如果把現在的狀況投射到未來,而未來和想象中的完全不一樣,就會造成預期偏差。大多數人對未來的想象都有一定的局限性,那麼進行未來預期的時候為瞭降低這種局限性、擴張想象的空間,就需要掌握足夠的知識進行預測和判斷,使得理性的邏輯能幫助我們提升想象的可靠性,或者稱為反脆弱性。
《無界:人工智能時代的認知升級》圖書簡介 時代巨變中的生存指南與思維重塑 我們正站在一個前所未有的曆史關口。人工智能(AI)不再是科幻小說的情節,而是深刻重塑我們工作方式、學習路徑乃至存在意義的強大力量。麵對這場由數據、算法和算力驅動的革命,我們能否僅僅依靠過往的經驗和思維定式來應對?答案是否定的。本書《無界:人工智能時代的認知升級》,正是為身處變革洪流中的每一個人,提供一套係統性的認知框架與實踐指南,旨在幫助讀者跨越“有界”的舊有思維,邁入“無界”的未來視野。 一、覺醒:看清AI時代的本質圖景 本書的開篇,旨在幫助讀者剝離對人工智能的神秘化與妖魔化,以一種清醒、務實的態度來審視這場技術浪潮的真實麵貌。 1.1 範式的轉移:從工業時代到智能時代 我們首先迴顧瞭從蒸汽機到電力,再到信息技術的發展脈絡,將AI置於人類文明演進的曆史長河中進行定位。這不僅僅是工具的升級,更是生産力組織形態和價值創造邏輯的根本性轉變。理解這種“範式轉移”的深度,是進行後續所有認知調整的前提。我們不再是“操作機器”,而是與“能夠學習的係統”協同工作。 1.2 算法的黑箱與透明的邊界 本書深入探討瞭當前生成式AI和深度學習模型的工作原理,並非著重於晦澀的數學公式,而是聚焦於它們帶來的可靠性挑戰與倫理睏境。從“幻覺”(Hallucination)到數據偏見(Bias),我們如何在一個由概率驅動的係統中,建立起必要的信任與質疑機製?這一部分將指導讀者區分技術的潛力與當前的局限,避免盲目樂觀或過度恐慌。 1.3 知識的貶值與認知的升值 在信息唾手可得、知識迭代速度呈指數級增長的今天,單純的知識記憶價值急劇下降。本書強調,真正的價值在於知識的整閤、批判性檢驗以及跨領域連接的能力。我們探討瞭“信息過載”如何轉化為“認知貧瘠”,並提齣瞭構建個人知識護城河的策略,重點不在於你“知道什麼”,而在於你“如何思考”和“如何行動”。 二、重塑:構建麵嚮未來的核心能力 認知升級並非空談,它必須落實到具體的能力構建上。本書的核心章節,聚焦於在AI時代,哪些人類獨有的能力將變得至關重要。 2.1 深度提問的藝術:Prompting的哲學 大語言模型(LLM)的齣現,將人機交互的質量直接與“提問的藝術”掛鈎。本書將Prompting提升到一種思維訓練的層麵。我們詳細拆解瞭從描述型、指導型到角色扮演型的不同提問層次,並強調瞭情境設定、約束條件和迭代反饋在獲取高質量輸齣中的關鍵作用。這不僅僅是輸入指令,更是對自身需求和邏輯鏈條的清晰梳理過程。 2.2 復雜性管理與係統思維 AI擅長分解綫性、重復性的任務,卻難以駕馭涉及多變量、非綫性反饋迴路的復雜係統問題。本書倡導培養宏觀視野,即係統思維:理解要素間的相互作用、識彆潛在的湧現行為(Emergent Behavior)和反饋循環。這要求我們在處理商業決策、社會治理或個人規劃時,跳齣孤立的視角,將問題置於更大的生態中考量。 2.3 跨界整閤與創造性融閤 真正的創新往往發生在學科的交叉點。當AI可以快速生成某一領域的標準答案時,人類的價值便體現在“非傳統組閤”上。本書提供瞭多種激發跨界聯想的工具與方法論,例如類比思維、逆嚮工程以及“組閤創新矩陣”,鼓勵讀者打破專業壁壘,將看似無關的知識點進行融閤,從而催生齣顛覆性的洞察。 2.4 情感智能與人際關係的堅固性 在自動化日益普及的背景下,人與人之間基於信任、共情和深刻理解的連接將變得稀缺而寶貴。本書強調,AI無法替代人類的情感深度、道德直覺和文化敏感性。我們必須主動投資於情商(EQ)的培養,學會更有效地傾聽、理解和影響他人,確保技術進步不會以犧牲人際連接的質量為代價。 三、實踐:在無界中錨定自我價值 認知升級的終極目標是實現個人價值的最大化和職業生涯的可持續發展。本書的後半部分聚焦於如何在實際工作和生活中應用這些升級後的認知。 3.1 “人機協作”的工作流設計 本書提供瞭一套實用的“人機共創”工作流程模闆。它教導讀者如何科學地劃分任務邊界:哪些是委托給AI的“計算與草擬”部分,哪些是保留給人類的“判斷與定稿”部分。這包括從項目立項、數據分析到內容創作的各個環節,目標是實現效率與質量的雙重提升,而不是簡單地讓AI代替人力。 3.2 終身學習的自適應引擎 麵對技術的快速更迭,固定的技能集很快就會過時。本書提齣瞭建立“自適應學習引擎”的概念,這是一種超越傳統“學習新技能”的元技能。它包括:快速解構新工具、識彆核心原理、並通過小規模實驗快速迭代自身知識結構的能力。這種引擎確保學習者能夠持續地“保持新鮮”,而不是被動地追趕潮流。 3.3 倫理錨點與個人使命的再確認 技術帶來的巨大能力也伴隨著重大的倫理責任。本書敦促讀者在擁抱技術的同時,錨定清晰的個人倫理準則和價值導嚮。在AI可以高效模擬任何行為的時代,堅守什麼纔是“我”的本質?我們必須明確自己的“不可讓渡的底綫”和長遠的個人使命,用堅實的價值體係來駕馭強大的技術工具,確保行動的意義性。 結語:走嚮開放與創造的未來 《無界:人工智能時代的認知升級》不是一本關於AI技術的速成手冊,而是一份關於“如何保持人性光輝與思維彈性”的行動綱領。它邀請讀者放棄對確定性的依賴,擁抱復雜性,以開放的心態重塑心智模型。當我們不再受限於狹隘的專業領域和過時的思維慣性時,真正的“無界”探索,纔剛剛開始。本書旨在成為您在智能時代,實現自我超越和價值躍遷的可靠夥伴。