数字化医院信息架构设计与应用 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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陈秀秀 著

图书标签:

• 数字化医院
• 医院信息系统
• 信息架构
• 医疗信息化
• 数字化转型
• 电子病历
• 互联互通
• 数据治理
• 云计算
• 人工智能

出版社： 电子工业出版社

ISBN：9787121333736

版次：1

商品编码：12328315

包装：平装

开本：16开

出版时间：2018-02-01

用纸：胶版纸

页数：176

字数：191000

正文语种：中文

内容简介

在信息时代的今天，信息资源对于每一个企业而言都是非常重要的资产。作为典型的信息密集型组织，医院由于其业务本身的极度复杂性导致任何一个决策都必须依赖于充分的信息获取与共享基础之上，以尽可能的减少医疗错误，提高病人安全。虽然随着信息技术的快速发展，大量的医院信息系统的使用确实在一定程度上提高了信息的获取效率，但是我国渐进式的系统建设过程也导致了大量的"信息孤岛”以及医院组织内数据量的急剧增长，产生了"大数据，小信息”这一组织现状。如何能够有效的组织管理这些信息资源，以高效的满足医院利益相关者的决策信息需求，是目前医疗组织所面临的重大挑战。针对这一问题，本书立足于数字化医院的信息规划问题，创新性的提出通过建立信息架构的方式，从组织高层实现对信息资源的顶层统一规划，进而改善医院组织内信息资源管理的现状。

作者简介

作者毕业于北京理工大学管理科学与工程专业信息管理方向博士，并曾任英国雷丁大学亨利商学院信息研究中心访问学者，现为福建农林大学讲师。近年来，参与盟重大专项、国家自然科学基金项目、北京市自然科学基金项目等多项科研项目，并主持信息系统体系结构、数字化医院信息规划科研项目，以及福建农林大学智库项目研究。目前主要面向本科生、研究生、留学生等群体讲授管理信息系统、电子商务等课程。

目录

目录
第1章 绪论 1
1．1 数字化医院信息架构的研究背景 1
1．1．1 医院信息管理中所面临的挑战 1
1．1．2 信息架构研究的必要性 2
1．2 研究的目的与意义 3
1．2．1 研究目的 3
1．2．2 研究意义 4
1．3 研究内容、研究方法及本书的组织安排 5
1．3．1 主要研究内容 5
1．3．2 主要研究方法 7
1．4 本书的组织安排 8
第2章 信息架构研究现状与理论基础 12
2．1 引言 12
2．2 国内外信息架构研究现状及发展趋势 12
2．2．1 信息架构的涵义 12
2．2．2 不同视角的信息架构研究现状 14
2．2．3 信息架构研究述评及发展趋势分析 21
2．3 组织符号学理论与主要建模方法 22
2．3．1 理论基本假设 22
2．3．2 组织符号学框架 24
2．3．3 组织符号学与社会技术系统 26
2．3．4 组织符号学中主要建模方法 27
2．4 智能建模理论与计算方法 29
2．4．1 基于案例的推理 29
2．4．2 灰色关联分析方法 30
2．4．3 言语行为理论 32
2．5 本章小结 33
第3章 数字化医院信息架构概念模型研究 34
3．1 引言 34
3．2 数字化医院信息资源规划的特殊性分析 34
3．2．1 不同层次医疗决策活动的信息需求特殊性分析 34
3．2．2 同一层次医疗决策活动所需的信息资源特殊性分析 36
3．3 基于组织符号学的数字化医院信息架构理论模型 38
3．4 数字化医院信息架构的多视图分析 41
3．4．1 医疗数据资源视图的分析 42
3．4．2 医疗信息活动视图的分析 44
3．4．3 医疗信息服务视图的分析 45
3．4．4 医疗组织决策视图的分析 45
3．5 基于多视图保证的数字化医院信息架构的建立 46
3．6 本章小结 50
第4章 医疗信息活动本体模型与动态交互关系构建方法 51
4．1 引言 51
4．2 医疗信息活动本体模型构建方法 51
4．2．1 基于组织符号学的本体模型扩展 51
4．2．2 本体模型构建过程分析 52
4．2．3 数字化医院应用案例分析 54
4．3 医疗信息活动―角色―信息项的关系分析 56
4．3．1 信息项基本结构描述 56
4．3．2 基于言语行为理论的活动―角色―信息项的关系分析 57
4．3．3 数字化医院应用案例分析 60
4．5 本章小结 62
第5章 医疗信息服务识别与情境感知的组合方法 63
5．1 引言 63
5．2 医疗信息服务的含义 63
5．3 医疗信息服务识别方法 65
5．3．1 现有信息服务识别方法 65
5．3．2 基于组织形态理论的信息行为识别研究 66
5．3．3 基于规范与广义溯因推理相结合的信息服务识别方法 71
5．3．4 数字化医院应用案例分析 74
5．4 医疗信息服务模式描述 79
5．4．1 信息服务描述结构 79
5．4．2 信息服务案例表示 83
5．4．3 信息服务模式描述 84
5．5 基于情境感知的医疗信息服务组合研究 85
5．5．1 情境的定义和内容 85
5．5．2 情境本体建模方法 86
5．5．3 情境感知的医疗信息服务组合方法 88
5．5．4 数字化医院应用案例分析 90
5．6 本章小结 94
第6章 医疗决策信息需求建模与信息配置机制 95
6．1 引言 95
6．2 医疗决策利益相关者分析 95
6．3 医疗决策信息需求模型研究 96
6．3．1 信息需求建模的原则分析 96
6．3．2 信息需求建模与相关研究的关系 98
6．3．3 信息需求模型结构化描述 100
6．3．4 基于灰色理论的信息需求模型特征因素分析 101
6．3．5 数字化医院应用案例分析 105
6．4 信息需求配置方法研究 108
6．4．1 模式之间的映射逻辑 108
6．4．2 模式之间的匹配机制 109
6．4．3 模式之间匹配的处理方法 112
6．4．4 数字化医院应用案例分析 124
6．5 本章小结 134
第7章 数字化医院信息架构应用评估 135
7．1 引言 135
7．2 数字化医院应用案例背景 135
7．3 数字化医院信息架构方案部署实现效果 136
7．4 数字化医院信息架构方案效果评估 139
7．4．1 主观用户满意度评估 139
7．4．2 客观指标量化评估 142
7．5 本章小结 145
第8章 结论与展望 146
8．1 主要研究结论 146
8．2 研究局限与未来展望 147
附录A 数字化医院信息服务性能评价问卷调查表 149
附录B 数字化医院信息架构部署实施前运作情况问卷调查表 151
附录C 数字化医院信息架构部署实施后运作情况问卷调查表 154
参考文献 157

前言/序言

前言

在信息时代的今天，信息资源对于每一个企业而言都是非常重要的资产。作为典型的信息密集型组织，医院由于其业务本身的极度复杂性，导致任何一个决策都必须依赖于充分的信息获取与共享基础之上，以尽可能减少医疗错误，提高病人安全。虽然随着信息技术的快速发展，大量的医院信息系统的使用确实在一定程度上提高了信息的获取效率，但是我国渐进式的系统建设过程也导致了大量的“信息孤岛”，此外，医院组织内数据量的急剧增长，产生了“大数据，小信息”这一组织管理现状。如何能够有效地组织管理这些信息资源，以高效地满足医院利益相关者的决策信息需求，是目前医疗组织所面临的重大挑战。

长期以来，信息系统建设就有“顶层设计、分步实施”的建设原则，并为业界所公认。“顶层设计”一词源于“系统工程学”，指的是理念与实践之间的“蓝图”，保证实践过程的展开能够“按图施工”，确保整个实践过程具有“整体的明确性”和“具体的可操作性”，避免因为各自为政而产生工程建设过程的混乱无序，重蹈“盲人摸象”“温切斯特怪屋”等覆辙。为了实现组织内信息系统的顶层设计，企业体系结构（架构）成为目前流行的信息系统顶层设计的主要方法，并在国际信息系统建设过程中取得较为广泛的应用及实践效果。根据业界对企业体系结构的理解，企业体系结构是指关于信息系统的组成及各组成部分相互关系的总体描述，是组织的业务逻辑、信息处理逻辑和技术方案的统一体，是信息系统全局的顶层模型。在现有比较成熟并具有较为广泛认可度的企业体系主要框架，如Zachman信息系统架构框架、EAP规划方法论、TOGAF开放组织框架等框架中，均强调了对支持组织业务所必需的信息内容也需要在企业内实现统一规划。这也正是本书中所要讨论的信息架构。然而，在对企业体系结构的分支——信息架构的研究过程中，本人深感该研究范畴较缺少系统论述信息架构概念、理论、实现的关键技术及应用的相关专著，尤其是针对我国卫生信息系统建设这一复杂且日益关键的民生应用领域。

为此，本书以医疗组织的信息化建设为背景，在系统梳理国内外相关的具体理论和技术的基础上，通过对我国卫生信息系统建设与管理实践进行系统的思考和经验的总结，深入地探讨了此类组织中信息架构的设计及应用方法。从组织高层实现对信息资源的统一规划，进而改善医院组织内信息资源管理的现状，同时也期望引起广大对该领域研究有着浓厚兴趣的读者进一步观察与思考，使本书具有直接的医疗信息化研究与实践的指导意义。

本书从数字化医院信息架构的四个核心要素：“架构的开发方法”“架构的组件结构”“架构的动态运行机制”“架构的应用”出发进行编写，共分8章。第1章，绪论，统领全书，主要围绕本书的研究背景、研究意义、研究内容及组织安排进行纲要性介绍；第2章，信息架构研究现状及理论基础，主要针对本书研究展开所需的国内外理论及技术基础进行系统的梳理；第3章，数字化医院信息架构概念模型研究，主要探讨数字化医院多视图保证的信息架构理论和概念模型的建立方法；第4、5、6章是对本书第3章内容的延伸，分别从不同层次探讨了信息架构概念模型中各视图所含的组件模型及三者之间整体的动态映射机制。第7章，数字化医院信息架构应用评估，旨在以一个具体应用实例对本书所提方法进行论证。第8章，总结与展望，是对本书的主要研究与不足之处进行讨论。

最后，感谢笔者所在课题研究团队所有研究成员的辛勤工作和智慧结晶，以及在课题研究过程中给予广大科研支持的医院工作者们！感谢福建农林大学管理学院（旅游学院）管理科学与工程学科整合及创新发展项目（No: 612014056）经费的支持！本书作者还充分参考了国内外相关文献资料，在此，向各位文献资料的作者表示衷心的感谢！医疗信息化建设是一个迅速发展改革的领域，由于笔者水平有限，本书中难免会有疏漏之处，恳请广大读者给予批评及指正！

陈秀秀

2018年1月

《医疗科技创新：从概念到临床实践的转化路径》 内容概述 本书深入探讨了医疗科技领域从最初的构思萌芽，到实验室验证，再到最终成功应用于临床实践的整个复杂而精密的转化过程。我们不仅关注技术本身的突破，更着眼于如何将创新转化为切实可行的医疗解决方案，从而惠及患者，提升医疗服务水平。本书旨在为科研人员、医疗机构管理者、政策制定者以及对医疗科技创新感兴趣的读者提供一个全面而深刻的视角，理解并掌握推动医疗科技进步的关键要素。 第一部分：创新源泉与技术前沿 本部分聚焦于医疗科技创新的起点，即驱动技术革新的思想火花以及当前最前沿的技术发展方向。 转化医学的基石：基础研究的深度挖掘 疾病机制的精准解析： 详细阐述基因组学、蛋白质组学、代谢组学等“组学”技术如何以前所未有的精度揭示疾病的分子基础，为新疗法和诊断方法的开发奠定坚实根基。我们将探讨单细胞测序、空间转录组学等新兴技术在解析异质性疾病和复杂生物过程中的独特作用。 生物标志物的发现与验证： 深入分析寻找和验证能够早期预警、诊断、预后评估以及指导治疗的生物标志物的科学流程。这包括但不限于液体活检技术（如ctDNA、miRNA）、影像学标志物、细胞学标志物等，以及在临床样本中实现高通量、高灵敏度检测的策略。 细胞与基因治疗的理论突破： 介绍CRISPR-Cas9等基因编辑技术在纠正遗传缺陷、构建疾病模型方面的最新进展，以及诱导多能干细胞（iPSCs）在体外分化为特定细胞类型，用于疾病建模、药物筛选和细胞替代疗法的潜力。我们将讨论CAR-T细胞疗法等免疫疗法的最新优化和应用拓展。 人工智能在基础研究中的赋能： 探讨机器学习和深度学习模型如何在海量生物医学数据中发现隐藏的模式，加速新药靶点的识别，预测蛋白质结构，甚至辅助设计新的分子实体。 前沿技术与未来医疗图景 数字健康与可穿戴设备： 详细介绍智能传感器、物联网（IoT）在医疗领域的应用，例如远程生理监测、慢性病管理、运动康复指导等。我们将探讨这些设备如何收集连续、真实世界的数据，为个体化医疗提供支持。 远程医疗与虚拟现实（VR）/增强现实（AR）的应用： 深入分析远程诊断、远程手术指导、远程会诊在提升医疗可及性和效率方面的作用。同时，我们将探讨VR/AR技术在医学教育（如手术模拟）、疼痛管理、心理治疗以及康复训练中的创新应用。 3D打印与再生医学： 介绍3D打印技术如何用于制造定制化的植入物、假肢、甚至组织器官模型，以及其在药物递送系统中的应用。我们将重点关注生物3D打印技术在构建功能性组织和器官方面的挑战与机遇。 纳米技术在医疗领域的革新： 探讨纳米粒子在药物递送、靶向治疗、影像诊断方面的潜力，例如如何通过纳米载体实现药物的精准释放，减少副作用；如何利用纳米探针提高医学成像的敏感度和特异性。 第二部分：转化路径与策略 本部分将重心从技术本身转向如何将这些前沿技术有效地转化为可以广泛应用的医疗产品和服务。 从实验室到临床：产品开发与验证 概念验证与原型设计： 详细阐述如何从初步的科学发现中提炼出具有临床应用价值的概念，并通过快速原型设计来验证技术的可行性。这包括从概念到可执行方案的迭代过程，以及早期风险评估的重要性。 体外模型与动物模型： 深入讨论建立和优化体外模型（如类器官、芯片实验室）和动物模型在评估疗效、毒性和药代动力学参数中的关键作用。我们将强调模型选择的科学性、伦理性以及与人类生理的关联度。 临床前研究的设计与执行： 详细解析开展安全性和有效性评价的临床前研究（GLP规范）的流程，包括剂量范围确定、毒理学评估、初步的疗效评估等，以及这些研究如何为进入临床试验提供依据。 法规遵循与知识产权保护： 深入分析医疗产品上市前需要遵循的各国药品监管机构（如FDA、EMA）的法规要求，包括注册申报、审评流程、质量管理体系（GMP）等。同时，我们将探讨专利申请、商业秘密保护等知识产权策略对于保护创新成果的重要性。 临床试验的严谨设计与实施 临床试验的阶段划分与目标设定： 详细阐述I期、II期、III期临床试验的设计原则、主要研究目的、研究终点以及样本量计算。我们将讨论如何根据研究问题的性质和产品的风险等级来选择合适的试验设计（如随机对照试验、开放标签试验等）。 患者招募与数据管理： 探讨有效招募合适患者的策略，以及在确保患者知情同意、保护患者隐私的前提下，如何进行高质量、规范化的临床数据收集、存储和分析。数据完整性、准确性和可追溯性在临床试验中的极端重要性将被反复强调。 统计分析与结果解读： 深入讲解用于分析临床试验数据的统计方法，以及如何根据预设的统计分析计划来解读试验结果，判断治疗的有效性和安全性。我们将讨论统计学显著性与临床意义之间的关系。 数据安全与伦理考量： 强调临床试验过程中数据安全保护的重要性，包括对敏感信息的加密、访问控制以及合规的数据共享。同时，我们将深入讨论临床试验的伦理审查，确保研究的科学性、公正性以及对受试者的最大保护。 第三部分：应用落地与生态构建 本部分将聚焦于如何将已经验证成功的医疗科技产品和解决方案融入实际的医疗服务体系，并探讨构建一个支持持续创新的健康生态系统。 临床应用的整合与优化 循证医学与临床路径的结合： 探讨如何将基于严谨临床试验证据的医疗技术转化为可操作的临床路径，指导医生的日常诊疗活动。我们将分析如何平衡创新与标准化，确保医疗质量的稳定性和可重复性。 医疗流程再造与效率提升： 分析新的医疗科技如何优化现有的医疗流程，例如通过自动化、智能化手段减少人工干预，缩短患者等待时间，提高诊断准确率。我们将讨论流程再造中可能遇到的阻力和应对策略。 医护人员的培训与赋能： 强调对医护人员进行新技术的系统培训和持续教育的重要性，确保他们能够熟练掌握并有效使用新的医疗设备和治疗方法。我们将探讨如何通过模拟训练、在线课程等方式来提升培训效果。 患者体验的改善与参与度提升： 探讨如何利用新技术更好地服务患者，例如提供个性化的健康管理方案，增强患者的自我管理能力，以及通过数字工具提升患者与医疗机构的互动体验。 政策、支付与市场准入 医疗保险与支付模式的创新： 分析新的医疗技术如何与现有的医疗保险体系对接，以及探索适合创新疗法的支付模式，如价值导向支付（Value-Based Payment）、按效果付费等，以激励医疗服务提供者采用更有效、更具成本效益的治疗方案。 政策支持与监管框架的演进： 探讨政府在推动医疗科技创新中的角色，包括研发资助、税收优惠、绿色通道审批等。同时，我们将关注监管政策如何适应技术发展的步伐，既能确保安全有效，又能加快创新产品的上市速度。 市场推广与可及性： 分析如何通过有效的市场推广策略，将创新医疗产品和服务触达到更广泛的患者群体。我们将讨论如何解决医疗资源分配不均的问题，提高创新医疗技术的可及性，尤其是在欠发达地区。 构建可持续发展的医疗科技生态系统 产学研医的协同合作： 强调学术界、产业界、医疗机构之间建立紧密合作关系的重要性，通过资源共享、优势互补，加速科研成果的转化和应用。我们将探讨合作的模式，如联合研发、技术转移、成立创新联盟等。 投资与融资的动态： 分析医疗科技领域的投资趋势，包括风险投资、天使投资、政府基金等，以及初创企业如何获得成功的融资，支持其成长和发展。 开放式创新与数据共享： 探讨在遵守隐私和安全法规的前提下，促进医疗数据和知识的共享，如何通过开放式创新平台加速技术进步和应用。 长期愿景与未来展望： 展望未来医疗科技的发展方向，包括精准医疗、预防医学、再生医学等领域的长期演进，以及如何构建一个更加智能、高效、以患者为中心的未来医疗健康体系。 本书通过对从概念到临床应用的全面梳理，旨在为读者构建一个清晰的医疗科技创新转化地图，并提供可行的策略和方法。我们相信，通过对这些关键环节的深刻理解和有效实践，能够加速优质医疗科技的诞生与普及，最终造福全人类的健康事业。

评分☆☆☆☆☆

从这本书的名称来看，它似乎是在深入探讨医院信息系统设计背后的“骨架”和“血脉”——即其架构。我猜想，书中不会止步于对现有技术的简单介绍，而是会着重于“设计”的理念和方法论。它可能会从战略层面出发，分析医院在信息化建设过程中可能面临的挑战，比如如何满足日益增长的业务需求，如何应对不断变化的技术标准，以及如何平衡成本效益和技术先进性。我期待书中能够提供一些通用的设计原则和最佳实践，例如模块化设计、面向服务架构（SOA）的应用，或者微服务架构的引入，这些都能让系统更灵活、更易于扩展和维护。书中应该还会详细介绍如何进行需求分析，如何将业务流程转化为技术架构，以及如何进行风险评估和应对策略的制定。我也好奇，书中对于云计算、容器化技术等现代IT基础设施在医院信息架构中的应用会有怎样的阐述。毕竟，这些技术能够极大地提升系统的弹性和可伸缩性。更重要的是，我希望书中能够强调“以人为本”的设计理念，即信息系统的设计最终是为了服务于医护人员和患者，提升工作效率和就医体验。这本书，在我看来，更像是一份指导性的“设计蓝图”，它能够帮助人们理解如何才能构建一个既能满足当前需求，又能面向未来发展的数字化医院信息系统。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计倒是挺吸引人的，有一种现代感和科技感，深蓝色的底色搭配银白色的线条勾勒出数据流动的意象，据说内容聚焦于医院信息化建设的关键技术和战略规划。我一直对医疗行业的数字化转型很感兴趣，毕竟现在去医院，挂号、缴费、查报告，哪个环节没点“数字化”的影子？但一个高效、安全的医院信息系统背后，究竟需要多少层面的思考和精密的架构设计？这本书似乎正是想要解答这个疑问，它应该会深入剖析信息系统在医院运营中的核心地位，比如如何整合病人信息、电子病历、影像数据，甚至药房管理、库存控制等方方面面，构建一个无缝衔接的工作流程。我特别好奇书中关于数据安全和隐私保护的论述，在医疗领域，这是重中之重，任何一点疏忽都可能带来严重的后果。书中应该会探讨如何利用先进的加密技术、权限管理和审计机制，确保敏感的医疗数据不被泄露或滥用。另外，我猜想书中也会涉及云计算、大数据分析、人工智能等前沿技术在医院信息化建设中的应用前景，比如通过AI辅助诊断，提升诊疗效率，或者利用大数据分析优化资源配置，减少患者等待时间。总而言之，从这本书的标题和初步了解来看，它似乎是一份关于如何构建现代化、智能化医院信息系统的“操作手册”和“战略蓝图”，对于行业内的从业者，抑或是对医疗科技感兴趣的读者，都具有很高的参考价值。

评分☆☆☆☆☆

我拿到这本书的时候，第一感觉是它可能对医院 IT 部门的领导和技术专家来说，会是一份非常实用的参考资料。书名里“架构设计”这几个字就点明了其核心内容，这意味着它不仅仅是关于某个单一的软件系统，而是要从整体、宏观的角度去审视医院信息化建设的顶层设计。我可以想象书中会详细阐述如何构建一个稳定、可扩展、易于维护的医院信息架构，包括但不限于数据存储、网络通信、应用集成、安全防护等各个层面。也许它会讨论不同的架构模式，比如集中式、分布式，或者混合式，并分析它们在不同规模和需求下的优劣。我特别关注书中关于“标准化”和“互操作性”的讨论。在医疗信息领域，不同系统之间的数据交换和信息共享是巨大的挑战，如果能有一套清晰的架构设计指南，能够指导医院建立一套符合行业标准的、能够与其他医疗机构实现互联互通的信息系统，那将是多么大的进步。书中应该也会涉及一些具体的实施案例和技术选型建议，比如在数据库的选择上，是倾向于关系型数据库还是NoSQL，在中间件的应用上，又会选择哪种技术栈。此外，对于如何实现数据的高可用性和灾难恢复，书中应该也会有详尽的论述，毕竟医院的业务是7x24小时不间断运行的，任何IT系统的故障都可能带来严重的后果。这本书给我的印象是，它是一份非常“硬核”的技术指南，是为那些需要深入理解和设计医院信息系统的人量身定制的。

评分☆☆☆☆☆

这本书的标题给我一种“未来已来”的感觉，让我对医院信息化的发展趋势充满了期待。虽然我不是IT专业的背景，但作为普通患者，我深切体会到科技给就医体验带来的改变。我希望这本书能够深入浅出地解释，一个高效的数字化医院究竟是如何运作的。它是否会像一个“心脏”一样，将医院各个部门的信息串联起来，实现信息的实时流动和共享？比如，当我完成一次检查后，我的影像数据是如何被安全地传输到医生那里，并且与我的电子病历无缝对接的？书中关于“应用”的描述，让我联想到各种各样的智慧医疗场景。我很好奇，除了我们熟悉的挂号、缴费、报告查询，书中是否会探讨更前沿的应用，比如利用虚拟现实技术进行手术模拟培训，或者通过物联网设备实时监测病人的生命体征，并将数据传输给医护人员。此外，我也在思考，数字化转型对于提升医疗服务质量和效率到底能有多大的帮助？书中是否会给出一些量化的分析，或者成功案例的展示，来证明数字化医院的优越性？我很想知道，一个设计精良的信息架构，是如何赋能医院在运营管理、临床决策、患者服务等方面实现全方位的升级。这本书，在我看来，更像是一扇窗，透过它，我们可以窥见未来医院的模样，以及实现这个未来所需要的基础设施和技术支撑。

评分☆☆☆☆☆

这本书的名称“数字化医院信息架构设计与应用”听起来相当专业，尤其是“架构设计”这个词，让我联想到它不仅仅是关于软件的简单堆砌，而是一种系统性的、全局性的思考。我猜测书中会深入剖析构建一个现代化医院信息系统所必需的各种技术和管理要素，并且强调这些要素之间如何有机地整合，形成一个高效、稳定的整体。我特别好奇书中关于“数据整合”和“互联互通”的论述。在一个庞大的医院体系中，海量的数据分散在不同的部门和系统中，如何将这些数据进行有效的整合，实现信息的无缝共享，是数字化转型中最具挑战性的环节之一。书中是否会介绍一些成熟的数据治理框架和技术，例如数据仓库、数据集市、数据湖等，以及如何确保数据的准确性、一致性和安全性？同时，“应用”的提出，让我期待书中能够结合具体的案例，展示数字化医院信息系统在实际应用中所带来的价值。例如，如何通过信息系统优化患者的就医流程，提升医生的工作效率，甚至如何利用大数据分析来改进医疗服务质量和管理水平。这本书，在我看来，可能是一本关于如何搭建医院数字化“神经系统”的权威指南，它将系统性地阐述从宏观架构到具体应用的完整过程，对于想要理解和推动医院信息化建设的专业人士，无疑具有重要的指导意义。