資源三號衛星數據幾何處理方法 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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唐新明 等 著

圖書標籤:

• 遙感
• 幾何處理
• 資源三號
• 衛星數據
• 影像校正
• 大地控製
• 正射校正
• 數據處理
• 空間幾何
• 地理信息係統

齣版社： 科學齣版社

ISBN：9787030540348

版次：01

商品編碼：12334271

包裝：精裝

叢書名： 衛星測繪係列專著

開本：16開

齣版時間：2018-03-01

頁數：252

正文語種：中文

內容簡介

本書是“衛星測繪係列專著”的第二冊，書中針對我國資源三號衛星數據幾何處理問題，介紹瞭資源三號衛星幾何檢校和數據處理方法，重點闡述資源三號衛星發射前後，如何應用多種處理技術實現1∶5萬比例尺立體測圖精度。主要內容包括時間和坐標係統、事後定軌技術、精密姿態處理技術、衛星幾何檢校方法、衛星成像模型建立以及數據處理等。

目錄

序一
序二
前言

第1章 緒論
1.1 光學衛星高精度幾何處理的背景和意義
1.2 光學衛星高精度幾何處理的關鍵技術
1.2.1 成像幾何模型
1.2.2 精密定軌技術
1.2.3 精密定姿技術
1.2.4 幾何檢校技術
1.3 光學衛星高精度幾何處理的研究現狀
1.3.1 成像幾何模型研究現狀
1.3.2 精密定軌技術研究現狀
1.3.3 精密定姿技術研究現狀
1.3.4 幾何檢校技術研究現狀
1.4 資源三號衛星幾何處理綜述
1.5 本書的主要內容和安排

第2章 時間係統和坐標係統
2.1 時間係統
2.1.1 世界時
2.1.2 原子時
2.1.3 力學時
2.1.4 協調世界時
2.1.5 GPS時間係統
2.1.6 曆元錶示
2.1.7 時間係統之間的轉換關係
2.2 坐標係統
2.2.1 影像坐標係
2.2.2 相機坐標係
2.2.3 本體坐標係
2.2.4 空間固定慣性參考係
2.2.5 軌道坐標係
2.2.6 地球固定地麵參考係
2.2.7 星敏本體坐標係
2.2.8 陀螺組閤件坐標係
2.3 坐標轉換
2.3.1 影像坐標係與相機坐標係間的轉換
2.3.2 相機坐標係與本體坐標係間的轉換
2.3.3 本體坐標係與軌道坐標係問的轉換
2.3.4 軌道坐標係與空間固定慣性參考係問的轉換
2.3.5 空間固定慣性參考係與地球固定參考係間的轉換

第3章 光學衛星成像幾何模型
3.1 光學衛星成像方式
3.1.1 攝影型傳感器成像
3.1.2 掃描型傳感器成像
3.2 光學衛星嚴密成像幾何模型
3.2.1 嚴密成像幾何模型概述
3.2.2 觀測數據
3.2.3 軌道、姿態與視角內插
3.2.4 嚴密成像幾何模型構建
3.2.5 嚴密成像幾何模型的正反計算
3.3 光學衛星RPC模型
3.3.1 RPC模型概述
3.3.2 RPC模型的形式
3.3.3 最小二乘法求解RPC模型
3.3.4 無偏估計法求解RPC模型
3.3.5 RPC模型的正反計算
3.3.6 RPc模型精化
3.3.7 RPC模型小結
3.4 資源三號衛星成像模型構建與分析
3.4.1 資源三號衛星嚴密成像幾何模型
3.4.2 資源三號衛星的RPC模型

第4章 衛星精密定軌方法
4.1 衛星定軌方法概述
4.2 星載GPS定軌原理
4.2.1 衛星觀測模型
4.2.2 衛星攝動力模型
4.2.3 參數估計方法
4.2.4 軌道精度評估
4.3 SLR聯測
4.3.1 衛星激光測距概述
4.3.2 SLR國際聯測流程
4.3.3 衛星預報方法
4.3.4 資源三號衛星聯測情況
4.4 資源三號衛星定軌結果
4.4.1 資源三號衛星定軌
4.4.2 星載GPS數據評估
4.4.3 事後精密定軌結果與精度驗證
4.4.4 星上實時定軌精度評估

第5章 精密定姿技術
5.1 姿態的錶達形式
5.2 星敏定姿
5.2.1 概述
5.2.2 星敏定姿
5.3 陀螺定姿
5.3.1 概述
5.3.2 陀螺定姿
5.4 星敏／陀螺聯閤定姿
5.4.1 概述
5.4.2 衛星姿態運動學方程
5.4.3 星敏／陀螺聯閤濾波
5.4.4 仿真試驗分析
5.5 資源三號衛星實測數據處理與分析
5.5.1 基於星圖的星敏定姿結果
5.5.2 聯閤濾波處琿

第6章 幾何檢校場係統
6.1 國內外幾何檢校場建設情況
6.1.1 國內檢校場現狀
6.1.2 國外檢校場現狀
6.2 幾何檢校場建設方案
6.2.1 資源三號檢校場功能
6.2.2 資源三號檢校場的指標要求
6.2.3 資源三號幾何檢校場設計基本條件
6.3 檢校場地選址分析
6.3.1 全國氣象和地形條件選址分析
6.3.2 重點區域優化選址分析
6.3.3 資源三號衛星數寜幾何檢校場概況
6.4 專業測繪標誌設汁
6.4.1 國內外遙感處理人工標誌概況
6.4.2 移動式檢校作業方案設計
6.4.3 專業測繪標誌研製方案
6.4.4 資源三號專業測繪標誌建設情況

第7章 光學衛星幾何檢校技術
7.1 用於檢校的嚴密幾何成像模型
7.2 幾何檢校控製點提取
7.2.1 高精度配準
7.2.2 專業測繪標誌提取
7.3 幾何檢校方法
7.3.1 外方位元素檢校
7.3.2 內方位元素檢校
7.3.3 多區域內外方位元素聯閤檢校
7.4 資源三號衛星前／正／後視相機檢校實驗
7.4.1 數據說明
7.4.2 處理流程
7.4.3 在軌外方位元素檢校
7.4.4 在軌內方位元素檢校
7.5 資源三號衛星多光譜相機檢校實驗
7.6 精度分析及總結
參考文獻
緻謝

《遙感影像信息提取與智能解譯技術前沿》 圖書簡介 本書聚焦於當代遙感技術快速發展背景下，如何高效、精準地從海量遙感數據中獲取、提煉並轉化為具有實際應用價值的信息。全書係統梳理瞭從基礎的數字影像處理到前沿的人工智能輔助解譯的全過程，旨在為從事遙感科學研究、地理信息係統（GIS）開發、環境監測、國土資源管理及國防安全等領域的專業人員提供一本兼具理論深度與工程實踐指導性的參考書。 第一部分：遙感影像的獲取、預處理與輻射/幾何校正基礎 本部分奠定瞭理解和使用遙感數據的基本功。首先，詳細闡述瞭當前主流遙感平颱（如光學衛星、閤成孔徑雷達SAR、無人機UAV）的數據獲取原理、成像模式及其特點，強調瞭不同傳感器數據在光譜、空間和時間分辨率上的差異化優勢。 隨後，深入探討瞭遙感影像的輻射定標與大氣校正。輻射定標部分講解瞭如何將傳感器記錄的原始數字值（DN值）轉換為具有物理意義的地錶反射率或亮度溫度，這是後續定量分析的前提。大氣校正部分，則細緻分析瞭大氣中散射和吸收對影像質量的影響，並係統介紹瞭多種大氣校正模型，包括基於傳感器數據的物理模型（如6S模型）和基於圖像的半經驗模型，重點闡述瞭如何根據不同區域和氣候條件選擇最閤適的校正策略，以最大程度地消除大氣噪聲，恢復地物真實光譜信息。 在幾何處理的基礎層麵，本書不側重於某一特定衛星平颱的幾何細節，而是著眼於通用的幾何糾正原理。詳細講解瞭影像的內方位元素、外方位元素的概念，以及如何構建影像與地麵坐標係之間的數學模型。內容涵蓋瞭從傳統多項式模型到現代利用高精度數字高程模型（DEM）輔助的精密正射校正技術。特彆強調瞭傳感器幾何畸變的分析與補償方法，以及在缺乏精確地麵控製點（GCPs）情況下，如何利用輔助數據源（如星曆數據和外部定位係統信息）進行相對和絕對定位精化，確保數據在地理空間上的準確性。 第二部分：高分辨率遙感影像的特徵提取與信息增強 本章內容轉嚮如何從經過校正的影像中提取有用的特徵。首先，係統迴顧瞭數字圖像處理的基礎算法，包括空間域和頻率域濾波技術。在空間域，重點介紹瞭邊緣檢測算子（如Sobel, Canny）在識彆地物邊界中的應用，以及形態學處理（腐蝕、膨脹、開閉運算）在噪聲去除和特徵結構增強方麵的作用。在頻率域，則深入剖析瞭傅裏葉變換在周期性地物識彆和高/低頻信息分離中的潛力。 光譜信息分析是本部分的核心。本書詳盡介紹瞭植被指數（如NDVI, EVI等）的計算原理、局限性及其在健康狀況監測中的應用。此外，對於多光譜和高光譜數據，係統介紹瞭光譜混閤分析（SMA）方法，用以解決像素尺度上混閤地物的問題，實現對亞像元信息的定量估計。對於SAR數據，則側重於紋理特徵提取，介紹瞭灰度共生矩陣（GLCM）的應用，以及如何利用後嚮散射係數（Sigma-naught）的變化來區分不同地物類型。 第三部分：麵嚮對象與深度學習驅動的遙感信息智能解譯 隨著數據量和復雜度的增加，傳統的基於像元（Pixel-based）的分類方法已顯現齣局限性。本部分聚焦於麵嚮對象圖像分析（OBIA）和人工智能在遙感解譯中的革命性應用。 OBIA技術的講解細緻入微，首先闡述瞭影像分割的理論基礎，對比瞭不同分割算法（如多尺度分割、區域生長法）的優缺點。隨後，重點闡述瞭如何將光譜、紋理、形狀和上下文信息融入到麵嚮對象的分類流程中，實現更符閤人類視覺認知的地物識彆和信息提取。 深度學習方法部分是全書的前沿亮點。詳細介紹瞭捲積神經網絡（CNN）在遙感影像分類、目標檢測和語義分割中的應用。內容涵蓋瞭經典網絡結構（如AlexNet, VGG, ResNet）在遙感領域的遷移學習策略，以及針對遙感圖像特點（如大尺度、多尺度目標）改進的網絡架構（如U-Net, DeepLab）。特彆探討瞭高分辨率影像的特徵學習機製，以及如何利用時序遙感數據（時間序列分析）結閤循環神經網絡（RNN/LSTM）進行動態地物變化監測和預測。此外，還討論瞭小樣本學習和弱監督學習在遙感數據標注成本高昂背景下的實用性解決方案。 第四部分：定量遙感與應用集成 最後一部分將理論與實際應用緊密結閤。定量遙感部分，著重講解瞭地錶參數反演的機理。例如，如何利用熱紅外和微波數據反演地錶溫度（LST），如何利用光學數據反演葉麵積指數（LAI）和葉綠素含量等生物物理參數。本書對反演模型（如一維/二維輻射傳輸模型）的建立、參數化和驗證流程進行瞭規範化介紹。 在應用集成方麵，本書提供瞭多個跨領域的案例分析，例如： 1. 城市擴張與不透水麵（Impervious Surface）監測： 結閤高分辨率光學和SAR數據，利用深度學習方法進行高精度製圖。 2. 農業精細化管理： 基於多源遙感數據融閤技術，實現農作物長勢評估、病蟲害早期識彆與産量預測。 3. 災害評估與快速響應： 利用SAR的穿透性和全天時工作能力，在雲霧覆蓋地區快速提取洪水淹沒範圍或建築物倒塌信息。 本書結構嚴謹，圖文並茂，每章後附有相關的實踐指導和拓展閱讀材料，旨在培養讀者從原始數據到最終決策支持係統的完整技術鏈條的構建能力。它不僅是高校遙感科學、地理信息科學專業師生的重要教材，也是遙感數據服務機構和相關行業技術人員提升專業技能的寶貴資源。

評分☆☆☆☆☆

我最近入手瞭一本名為《資源三號衛星數據幾何處理方法》的書，這是一本我長期以來都在尋找的、專注於遙感數據處理特定環節的專業著作。我對這類書籍的核心訴求是其能夠提供清晰、係統且具有操作性的方法論。我期望這本書能夠深入淺齣地解析遙感影像的幾何畸變來源，從傳感器本身的成像原理到地球的運動效應，再到地形因素的乾擾，都能夠有詳盡的闡述。對於“資源三號衛星”這一具體的數據源，我期待書中能夠詳細介紹該衛星傳感器的技術規格，例如其成像方式（如推掃式、凝視式）、視場角、分辨率、以及其特有的數據産品及其幾何特性。書中是否會提供一套完整的幾何處理流程，包括輻射定標、係統校正、地形校正、影像配準、鑲嵌以及坐標轉換等關鍵步驟？我特彆關注書中是否會提供具體的算法實現細節，甚至是基於某種主流遙感軟件（如 ENVI, ERDAS IMAGINE, ArcGIS）的工具箱應用指南。此外，我希望書中能夠討論如何利用地麵控製點（GCPs）來提高幾何處理的精度，以及如何有效地采集、選擇和質量控製GCPs。在實際應用層麵，如果書中能夠結閤案例分析，展示如何利用這些幾何處理方法來完成特定的地理空間任務，例如地形分析、地錶變化監測、或者三維建模，那就更具指導意義瞭。

評分☆☆☆☆☆

我最近偶然翻閱瞭一本題為“資源三號衛星數據幾何處理方法”的書，雖然不是我平日裏常涉足的領域，但齣於對新技術的好奇，我還是對其內容産生瞭濃厚的興趣。遙感技術在現代地理信息科學、國土資源監測、災害預警等領域發揮著越來越重要的作用，而幾何處理無疑是保障遙感數據準確性和可用性的基石。我對這本書的期待是，它能提供一種創新性的、或者說是一種更為高效、精確的幾何處理框架。例如，我希望它能夠介紹一些非傳統的方法，或許是基於深度學習或者更先進的數學模型，來優化傳統的幾何校正流程，從而提高處理速度和精度。同時，鑒於“三號衛星”這一明確的指嚮，我期待書中能夠深入挖掘該衛星傳感器本身的特性，如其成像原理、分辨率、多光譜波段等，並基於這些特性，闡述其在幾何處理過程中可能麵臨的獨特挑戰以及相應的解決方案。或許它會探討如何利用像控製點（GCPs）這樣的輔助數據，以一種更加智能化、自動化的方式進行數據配準和校正。我也非常好奇，這本書是否會涉及到一些高級的幾何變換技術，例如非綫性幾何校正，或者在處理大範圍、多時相數據時，如何有效地進行幾何一緻性檢查和調整。總的來說，我希望這本書能引領我進入遙感幾何處理的新視野，探索其在實際應用中的前沿進展。

評分☆☆☆☆☆

一本新近入手的關於遙感數據處理的書籍，雖然封麵設計簡潔，但我被其“三號衛星數據幾何處理方法”的定位所吸引。我對這類書籍的期望通常是能提供一套係統、清晰的流程，指導讀者如何將原始的遙感影像轉化為具有地理參考精度的數據。這本書的題目暗示瞭它會深入探討“幾何處理”這一關鍵環節，這其中包含瞭像輻射校正、幾何校正（包括地形校正、傳感器模型校正等）、影像鑲嵌、坐標係統轉換等一係列復雜而重要的步驟。我特彆關注書中是否能詳盡解釋不同幾何畸變産生的原因，以及針對這些畸變，作者提齣的具體解決方法和算法。例如，對於地形起伏造成的影像變形，書中會詳細介紹哪些 DEM（數字高程模型）數據可以使用，以及如何利用它們來糾正影像的空間位置誤差。同樣，對於不同傳感器可能存在的畸變，是否有專門的章節進行解析和處理？我期待它能提供一些實操性的指導，比如通過具體的案例分析，展示如何利用軟件工具（例如 ENVI、ERDAS IMAGINE 或 ArcGIS）來實現這些幾何處理過程。書中的插圖和圖錶質量也至關重要，能否清晰地展示算法流程、數據關係以及處理前後的對比效果，直接影響到讀者的理解深度。此外，對於“三號衛星”這一特定衛星的數據，如果書中能提供其特有的數據格式、傳感器特性以及處理時的注意事項，那將是極大的加分項。總而言之，我希望這本書能成為我處理遙感數據，尤其是三號衛星數據時，一本權威且實用的參考手冊。

評分☆☆☆☆☆

最近購入的《資源三號衛星數據幾何處理方法》這本書，從書名來看，它似乎是在探討如何對某一類特定的衛星數據進行精確的幾何定位和變形校正。我對這類書籍的關注點在於其實用性和前沿性。我希望它能詳細講解幾何處理的整個流程，從最基礎的輻射定標和傳感器模型應用，到更復雜的數字高程模型（DEM）輔助下的地形校正，再到影像間的精確匹配與鑲嵌。特彆地，對於“資源三號衛星”，我希望書中能夠深入分析其傳感器特性，例如其獨特的光學傳感器設計、成像幾何以及數據輸齣格式，並基於這些特點，詳細闡述針對這些數據進行幾何處理時所麵臨的特殊挑戰，以及相應的解決方案。書中是否能夠提供一些具體的算法描述，甚至僞代碼，讓讀者能夠更深入地理解其背後的數學原理和實現細節？我尤其關心書中是否會探討如何利用高精度的地麵控製點（GCPs）來提高幾何校正的精度，以及如何進行GCPs的選擇、采集和質量評估。另外，在多源數據融閤的背景下，如何有效地進行不同來源、不同時相的幾何校正，並保持數據的一緻性，也是我非常感興趣的方麵。如果書中能夠涵蓋一些實際案例分析，展示如何在特定應用場景下（如城市三維建模、大比例尺地圖生産等）有效地運用這些幾何處理方法，那將非常有價值。

評分☆☆☆☆☆

我對於《資源三號衛星數據幾何處理方法》這本書抱有相當大的期望，因為幾何處理是所有遙感影像應用的基礎，沒有準確的幾何信息，後續的分析和應用都將變得睏難重重。我希望這本書能夠提供一套全麵且嚴謹的幾何處理體係。這不僅僅是簡單的坐標轉換，而是要深入理解影像的成像模型，包括傳感器本身的畸變、地球的麯率、地形的影響等，並能夠提供相應的數學模型和算法來消除這些誤差。對於“資源三號衛星”這一特定數據源，我特彆期待它能提供關於該衛星傳感器特性、成像幾何參數以及其産品類型（如標準産品、精加工産品）的詳細說明，並針對不同類型的數據，提供量身定製的幾何處理流程。書中是否會介紹如何利用精密星載模型（RPCs）或者更先進的傳感器模型來精確地將影像坐標轉換為地理坐標？對於地形校正，它會詳細講解如何選擇和使用DEM數據，以及在山區、丘陵等復雜地形下，如何進行高效且精確的校正？我非常關注書中是否會涉及影像鑲嵌時可能齣現的接縫問題、輻射差異以及如何解決這些問題，以生成無縫、統一的大範圍影像産品。此外，如果書中能夠探討一些高級的主題，例如影像的正射校正、幾何精度的評估方法、以及在處理大批量數據時的自動化和效率提升策略，那將極大地提升這本書的價值。