资源三号卫星数据几何处理方法 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

唐新明 等 著

图书标签:

• 遥感
• 几何处理
• 资源三号
• 卫星数据
• 影像校正
• 大地控制
• 正射校正
• 数据处理
• 空间几何
• 地理信息系统

出版社： 科学出版社

ISBN：9787030540348

版次：01

商品编码：12334271

包装：精装

丛书名： 卫星测绘系列专著

开本：16开

出版时间：2018-03-01

页数：252

正文语种：中文

内容简介

本书是“卫星测绘系列专著”的第二册，书中针对我国资源三号卫星数据几何处理问题，介绍了资源三号卫星几何检校和数据处理方法，重点阐述资源三号卫星发射前后，如何应用多种处理技术实现1∶5万比例尺立体测图精度。主要内容包括时间和坐标系统、事后定轨技术、精密姿态处理技术、卫星几何检校方法、卫星成像模型建立以及数据处理等。

目录

序一
序二
前言

第1章 绪论
1.1 光学卫星高精度几何处理的背景和意义
1.2 光学卫星高精度几何处理的关键技术
1.2.1 成像几何模型
1.2.2 精密定轨技术
1.2.3 精密定姿技术
1.2.4 几何检校技术
1.3 光学卫星高精度几何处理的研究现状
1.3.1 成像几何模型研究现状
1.3.2 精密定轨技术研究现状
1.3.3 精密定姿技术研究现状
1.3.4 几何检校技术研究现状
1.4 资源三号卫星几何处理综述
1.5 本书的主要内容和安排

第2章 时间系统和坐标系统
2.1 时间系统
2.1.1 世界时
2.1.2 原子时
2.1.3 力学时
2.1.4 协调世界时
2.1.5 GPS时间系统
2.1.6 历元表示
2.1.7 时间系统之间的转换关系
2.2 坐标系统
2.2.1 影像坐标系
2.2.2 相机坐标系
2.2.3 本体坐标系
2.2.4 空间固定惯性参考系
2.2.5 轨道坐标系
2.2.6 地球固定地面参考系
2.2.7 星敏本体坐标系
2.2.8 陀螺组合件坐标系
2.3 坐标转换
2.3.1 影像坐标系与相机坐标系间的转换
2.3.2 相机坐标系与本体坐标系间的转换
2.3.3 本体坐标系与轨道坐标系问的转换
2.3.4 轨道坐标系与空间固定惯性参考系问的转换
2.3.5 空间固定惯性参考系与地球固定参考系间的转换

第3章 光学卫星成像几何模型
3.1 光学卫星成像方式
3.1.1 摄影型传感器成像
3.1.2 扫描型传感器成像
3.2 光学卫星严密成像几何模型
3.2.1 严密成像几何模型概述
3.2.2 观测数据
3.2.3 轨道、姿态与视角内插
3.2.4 严密成像几何模型构建
3.2.5 严密成像几何模型的正反计算
3.3 光学卫星RPC模型
3.3.1 RPC模型概述
3.3.2 RPC模型的形式
3.3.3 最小二乘法求解RPC模型
3.3.4 无偏估计法求解RPC模型
3.3.5 RPC模型的正反计算
3.3.6 RPc模型精化
3.3.7 RPC模型小结
3.4 资源三号卫星成像模型构建与分析
3.4.1 资源三号卫星严密成像几何模型
3.4.2 资源三号卫星的RPC模型

第4章 卫星精密定轨方法
4.1 卫星定轨方法概述
4.2 星载GPS定轨原理
4.2.1 卫星观测模型
4.2.2 卫星摄动力模型
4.2.3 参数估计方法
4.2.4 轨道精度评估
4.3 SLR联测
4.3.1 卫星激光测距概述
4.3.2 SLR国际联测流程
4.3.3 卫星预报方法
4.3.4 资源三号卫星联测情况
4.4 资源三号卫星定轨结果
4.4.1 资源三号卫星定轨
4.4.2 星载GPS数据评估
4.4.3 事后精密定轨结果与精度验证
4.4.4 星上实时定轨精度评估

第5章 精密定姿技术
5.1 姿态的表达形式
5.2 星敏定姿
5.2.1 概述
5.2.2 星敏定姿
5.3 陀螺定姿
5.3.1 概述
5.3.2 陀螺定姿
5.4 星敏／陀螺联合定姿
5.4.1 概述
5.4.2 卫星姿态运动学方程
5.4.3 星敏／陀螺联合滤波
5.4.4 仿真试验分析
5.5 资源三号卫星实测数据处理与分析
5.5.1 基于星图的星敏定姿结果
5.5.2 联合滤波处珲

第6章 几何检校场系统
6.1 国内外几何检校场建设情况
6.1.1 国内检校场现状
6.1.2 国外检校场现状
6.2 几何检校场建设方案
6.2.1 资源三号检校场功能
6.2.2 资源三号检校场的指标要求
6.2.3 资源三号几何检校场设计基本条件
6.3 检校场地选址分析
6.3.1 全国气象和地形条件选址分析
6.3.2 重点区域优化选址分析
6.3.3 资源三号卫星数宁几何检校场概况
6.4 专业测绘标志设汁
6.4.1 国内外遥感处理人工标志概况
6.4.2 移动式检校作业方案设计
6.4.3 专业测绘标志研制方案
6.4.4 资源三号专业测绘标志建设情况

第7章 光学卫星几何检校技术
7.1 用于检校的严密几何成像模型
7.2 几何检校控制点提取
7.2.1 高精度配准
7.2.2 专业测绘标志提取
7.3 几何检校方法
7.3.1 外方位元素检校
7.3.2 内方位元素检校
7.3.3 多区域内外方位元素联合检校
7.4 资源三号卫星前／正／后视相机检校实验
7.4.1 数据说明
7.4.2 处理流程
7.4.3 在轨外方位元素检校
7.4.4 在轨内方位元素检校
7.5 资源三号卫星多光谱相机检校实验
7.6 精度分析及总结
参考文献
致谢

《遥感影像信息提取与智能解译技术前沿》 图书简介 本书聚焦于当代遥感技术快速发展背景下，如何高效、精准地从海量遥感数据中获取、提炼并转化为具有实际应用价值的信息。全书系统梳理了从基础的数字影像处理到前沿的人工智能辅助解译的全过程，旨在为从事遥感科学研究、地理信息系统（GIS）开发、环境监测、国土资源管理及国防安全等领域的专业人员提供一本兼具理论深度与工程实践指导性的参考书。 第一部分：遥感影像的获取、预处理与辐射/几何校正基础 本部分奠定了理解和使用遥感数据的基本功。首先，详细阐述了当前主流遥感平台（如光学卫星、合成孔径雷达SAR、无人机UAV）的数据获取原理、成像模式及其特点，强调了不同传感器数据在光谱、空间和时间分辨率上的差异化优势。 随后，深入探讨了遥感影像的辐射定标与大气校正。辐射定标部分讲解了如何将传感器记录的原始数字值（DN值）转换为具有物理意义的地表反射率或亮度温度，这是后续定量分析的前提。大气校正部分，则细致分析了大气中散射和吸收对影像质量的影响，并系统介绍了多种大气校正模型，包括基于传感器数据的物理模型（如6S模型）和基于图像的半经验模型，重点阐述了如何根据不同区域和气候条件选择最合适的校正策略，以最大程度地消除大气噪声，恢复地物真实光谱信息。 在几何处理的基础层面，本书不侧重于某一特定卫星平台的几何细节，而是着眼于通用的几何纠正原理。详细讲解了影像的内方位元素、外方位元素的概念，以及如何构建影像与地面坐标系之间的数学模型。内容涵盖了从传统多项式模型到现代利用高精度数字高程模型（DEM）辅助的精密正射校正技术。特别强调了传感器几何畸变的分析与补偿方法，以及在缺乏精确地面控制点（GCPs）情况下，如何利用辅助数据源（如星历数据和外部定位系统信息）进行相对和绝对定位精化，确保数据在地理空间上的准确性。 第二部分：高分辨率遥感影像的特征提取与信息增强 本章内容转向如何从经过校正的影像中提取有用的特征。首先，系统回顾了数字图像处理的基础算法，包括空间域和频率域滤波技术。在空间域，重点介绍了边缘检测算子（如Sobel, Canny）在识别地物边界中的应用，以及形态学处理（腐蚀、膨胀、开闭运算）在噪声去除和特征结构增强方面的作用。在频率域，则深入剖析了傅里叶变换在周期性地物识别和高/低频信息分离中的潜力。 光谱信息分析是本部分的核心。本书详尽介绍了植被指数（如NDVI, EVI等）的计算原理、局限性及其在健康状况监测中的应用。此外，对于多光谱和高光谱数据，系统介绍了光谱混合分析（SMA）方法，用以解决像素尺度上混合地物的问题，实现对亚像元信息的定量估计。对于SAR数据，则侧重于纹理特征提取，介绍了灰度共生矩阵（GLCM）的应用，以及如何利用后向散射系数（Sigma-naught）的变化来区分不同地物类型。 第三部分：面向对象与深度学习驱动的遥感信息智能解译 随着数据量和复杂度的增加，传统的基于像元（Pixel-based）的分类方法已显现出局限性。本部分聚焦于面向对象图像分析（OBIA）和人工智能在遥感解译中的革命性应用。 OBIA技术的讲解细致入微，首先阐述了影像分割的理论基础，对比了不同分割算法（如多尺度分割、区域生长法）的优缺点。随后，重点阐述了如何将光谱、纹理、形状和上下文信息融入到面向对象的分类流程中，实现更符合人类视觉认知的地物识别和信息提取。 深度学习方法部分是全书的前沿亮点。详细介绍了卷积神经网络（CNN）在遥感影像分类、目标检测和语义分割中的应用。内容涵盖了经典网络结构（如AlexNet, VGG, ResNet）在遥感领域的迁移学习策略，以及针对遥感图像特点（如大尺度、多尺度目标）改进的网络架构（如U-Net, DeepLab）。特别探讨了高分辨率影像的特征学习机制，以及如何利用时序遥感数据（时间序列分析）结合循环神经网络（RNN/LSTM）进行动态地物变化监测和预测。此外，还讨论了小样本学习和弱监督学习在遥感数据标注成本高昂背景下的实用性解决方案。 第四部分：定量遥感与应用集成 最后一部分将理论与实际应用紧密结合。定量遥感部分，着重讲解了地表参数反演的机理。例如，如何利用热红外和微波数据反演地表温度（LST），如何利用光学数据反演叶面积指数（LAI）和叶绿素含量等生物物理参数。本书对反演模型（如一维/二维辐射传输模型）的建立、参数化和验证流程进行了规范化介绍。 在应用集成方面，本书提供了多个跨领域的案例分析，例如： 1. 城市扩张与不透水面（Impervious Surface）监测： 结合高分辨率光学和SAR数据，利用深度学习方法进行高精度制图。 2. 农业精细化管理： 基于多源遥感数据融合技术，实现农作物长势评估、病虫害早期识别与产量预测。 3. 灾害评估与快速响应： 利用SAR的穿透性和全天时工作能力，在云雾覆盖地区快速提取洪水淹没范围或建筑物倒塌信息。 本书结构严谨，图文并茂，每章后附有相关的实践指导和拓展阅读材料，旨在培养读者从原始数据到最终决策支持系统的完整技术链条的构建能力。它不仅是高校遥感科学、地理信息科学专业师生的重要教材，也是遥感数据服务机构和相关行业技术人员提升专业技能的宝贵资源。

评分☆☆☆☆☆

我对于《资源三号卫星数据几何处理方法》这本书抱有相当大的期望，因为几何处理是所有遥感影像应用的基础，没有准确的几何信息，后续的分析和应用都将变得困难重重。我希望这本书能够提供一套全面且严谨的几何处理体系。这不仅仅是简单的坐标转换，而是要深入理解影像的成像模型，包括传感器本身的畸变、地球的曲率、地形的影响等，并能够提供相应的数学模型和算法来消除这些误差。对于“资源三号卫星”这一特定数据源，我特别期待它能提供关于该卫星传感器特性、成像几何参数以及其产品类型（如标准产品、精加工产品）的详细说明，并针对不同类型的数据，提供量身定制的几何处理流程。书中是否会介绍如何利用精密星载模型（RPCs）或者更先进的传感器模型来精确地将影像坐标转换为地理坐标？对于地形校正，它会详细讲解如何选择和使用DEM数据，以及在山区、丘陵等复杂地形下，如何进行高效且精确的校正？我非常关注书中是否会涉及影像镶嵌时可能出现的接缝问题、辐射差异以及如何解决这些问题，以生成无缝、统一的大范围影像产品。此外，如果书中能够探讨一些高级的主题，例如影像的正射校正、几何精度的评估方法、以及在处理大批量数据时的自动化和效率提升策略，那将极大地提升这本书的价值。

评分☆☆☆☆☆

我最近入手了一本名为《资源三号卫星数据几何处理方法》的书，这是一本我长期以来都在寻找的、专注于遥感数据处理特定环节的专业著作。我对这类书籍的核心诉求是其能够提供清晰、系统且具有操作性的方法论。我期望这本书能够深入浅出地解析遥感影像的几何畸变来源，从传感器本身的成像原理到地球的运动效应，再到地形因素的干扰，都能够有详尽的阐述。对于“资源三号卫星”这一具体的数据源，我期待书中能够详细介绍该卫星传感器的技术规格，例如其成像方式（如推扫式、凝视式）、视场角、分辨率、以及其特有的数据产品及其几何特性。书中是否会提供一套完整的几何处理流程，包括辐射定标、系统校正、地形校正、影像配准、镶嵌以及坐标转换等关键步骤？我特别关注书中是否会提供具体的算法实现细节，甚至是基于某种主流遥感软件（如 ENVI, ERDAS IMAGINE, ArcGIS）的工具箱应用指南。此外，我希望书中能够讨论如何利用地面控制点（GCPs）来提高几何处理的精度，以及如何有效地采集、选择和质量控制GCPs。在实际应用层面，如果书中能够结合案例分析，展示如何利用这些几何处理方法来完成特定的地理空间任务，例如地形分析、地表变化监测、或者三维建模，那就更具指导意义了。

评分☆☆☆☆☆

我最近偶然翻阅了一本题为“资源三号卫星数据几何处理方法”的书，虽然不是我平日里常涉足的领域，但出于对新技术的好奇，我还是对其内容产生了浓厚的兴趣。遥感技术在现代地理信息科学、国土资源监测、灾害预警等领域发挥着越来越重要的作用，而几何处理无疑是保障遥感数据准确性和可用性的基石。我对这本书的期待是，它能提供一种创新性的、或者说是一种更为高效、精确的几何处理框架。例如，我希望它能够介绍一些非传统的方法，或许是基于深度学习或者更先进的数学模型，来优化传统的几何校正流程，从而提高处理速度和精度。同时，鉴于“三号卫星”这一明确的指向，我期待书中能够深入挖掘该卫星传感器本身的特性，如其成像原理、分辨率、多光谱波段等，并基于这些特性，阐述其在几何处理过程中可能面临的独特挑战以及相应的解决方案。或许它会探讨如何利用像控制点（GCPs）这样的辅助数据，以一种更加智能化、自动化的方式进行数据配准和校正。我也非常好奇，这本书是否会涉及到一些高级的几何变换技术，例如非线性几何校正，或者在处理大范围、多时相数据时，如何有效地进行几何一致性检查和调整。总的来说，我希望这本书能引领我进入遥感几何处理的新视野，探索其在实际应用中的前沿进展。

评分☆☆☆☆☆

最近购入的《资源三号卫星数据几何处理方法》这本书，从书名来看，它似乎是在探讨如何对某一类特定的卫星数据进行精确的几何定位和变形校正。我对这类书籍的关注点在于其实用性和前沿性。我希望它能详细讲解几何处理的整个流程，从最基础的辐射定标和传感器模型应用，到更复杂的数字高程模型（DEM）辅助下的地形校正，再到影像间的精确匹配与镶嵌。特别地，对于“资源三号卫星”，我希望书中能够深入分析其传感器特性，例如其独特的光学传感器设计、成像几何以及数据输出格式，并基于这些特点，详细阐述针对这些数据进行几何处理时所面临的特殊挑战，以及相应的解决方案。书中是否能够提供一些具体的算法描述，甚至伪代码，让读者能够更深入地理解其背后的数学原理和实现细节？我尤其关心书中是否会探讨如何利用高精度的地面控制点（GCPs）来提高几何校正的精度，以及如何进行GCPs的选择、采集和质量评估。另外，在多源数据融合的背景下，如何有效地进行不同来源、不同时相的几何校正，并保持数据的一致性，也是我非常感兴趣的方面。如果书中能够涵盖一些实际案例分析，展示如何在特定应用场景下（如城市三维建模、大比例尺地图生产等）有效地运用这些几何处理方法，那将非常有价值。

评分☆☆☆☆☆

一本新近入手的关于遥感数据处理的书籍，虽然封面设计简洁，但我被其“三号卫星数据几何处理方法”的定位所吸引。我对这类书籍的期望通常是能提供一套系统、清晰的流程，指导读者如何将原始的遥感影像转化为具有地理参考精度的数据。这本书的题目暗示了它会深入探讨“几何处理”这一关键环节，这其中包含了像辐射校正、几何校正（包括地形校正、传感器模型校正等）、影像镶嵌、坐标系统转换等一系列复杂而重要的步骤。我特别关注书中是否能详尽解释不同几何畸变产生的原因，以及针对这些畸变，作者提出的具体解决方法和算法。例如，对于地形起伏造成的影像变形，书中会详细介绍哪些 DEM（数字高程模型）数据可以使用，以及如何利用它们来纠正影像的空间位置误差。同样，对于不同传感器可能存在的畸变，是否有专门的章节进行解析和处理？我期待它能提供一些实操性的指导，比如通过具体的案例分析，展示如何利用软件工具（例如 ENVI、ERDAS IMAGINE 或 ArcGIS）来实现这些几何处理过程。书中的插图和图表质量也至关重要，能否清晰地展示算法流程、数据关系以及处理前后的对比效果，直接影响到读者的理解深度。此外，对于“三号卫星”这一特定卫星的数据，如果书中能提供其特有的数据格式、传感器特性以及处理时的注意事项，那将是极大的加分项。总而言之，我希望这本书能成为我处理遥感数据，尤其是三号卫星数据时，一本权威且实用的参考手册。