透過大數據把脈城市交通 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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楊東援，段徵宇著汪光燾叢書主編 著

圖書標籤:

• 大數據
• 城市交通
• 交通規劃
• 智慧交通
• 數據分析
• 城市管理
• 交通工程
• 齣行行為
• 交通優化
• 智能交通

店鋪： 文軒網旗艦店

齣版社： 同濟大學齣版社

ISBN：9787560867496

商品編碼：12586397274

齣版時間：2017-03-01

作  者:楊東援,段徵宇 著；汪光燾 叢書主編 定  價:108 齣 版 社:同濟大學齣版社 齣版日期:2017年03月01日 頁  數:265 裝  幀:平裝 ISBN:9787560867496 ●總序
●前言
●1大數據“熱潮”中的“冷”思考
●1.1大數據的熱潮
●1.1.1大數據技術的發展
●1.1.2大數據呈現齣促進研究模式變革的萌芽
●1.1.3交通領域大數據技術的應用
●1.2交通工程基礎理論的發展反思
●1.2.1網絡交通流分析理論的奠基作用
●1.2.2交通行為分析理論的發展
●1.2.3麵嚮未來發展的期待
●1.3大數據麵前的追求與睏惑
●1.3.1對新研究範式的關注
●1.3.2大數據並非完備的信息環境
●1.3.3引發睏擾的原因剖析
●1.4大數據在城市交通分析中的價值
●1.4.1大樣本所提供的優勢
●1.4.2連續追蹤獲取的信息
●1.4.3不同測度的觀察與探索
●1.4.4多種觀察角度的互補
●部分目錄

內容簡介

楊東援、段徵宇著的這本《透過大數據把脈城市交通》分為兩個基本部分：靠前部分由靠前，2，3章構成，論述城市交通領域大數據思維的主要技術概念；第二部分由第4，5，6，7章構成，討論大數據分析中的主要技術如何在城市交通領域中應用。
對於信息技術人員來說，通過本書可以瞭解如何在城市交通這一舞颱上展現大數據的魅力；對於交通工程師來說則希望能夠幫助他們增強大數據思維；而對於交通數據分析師來說，希望通過本書能夠引導他們建立一個技術框架。

城市脈搏：大數據下的交通圖景 引言 城市，是人類文明的聚居點，是經濟活動的中心，更是無數生命軌跡交匯的舞颱。而交通，無疑是城市跳動的脈搏，它連接著城市的過去、現在與未來，承載著人們的通勤、物流、生活與夢想。隨著城市規模的不斷擴張和人口的持續增長，交通擁堵、環境汙染、安全隱患等問題日益凸顯，成為製約城市可持續發展的瓶頸。如何深入理解城市交通的運行規律，有效緩解交通壓力，提升城市交通的運行效率和居民的齣行體驗，已成為擺在城市管理者和規劃者麵前的緊迫課題。 本書《城市脈搏：大數據下的交通圖景》並非直接闡述“大數據如何把脈城市交通”這一宏觀命題，而是從一個更具象、更貼近實際的視角齣發，深入剖析構成城市交通係統的各個要素，並探討在信息技術飛速發展的浪潮下，這些要素如何被理解、被優化，最終匯聚成一幅全麵而精細的城市交通圖景。我們相信，隻有對構成交通的每一個“細胞”都有深刻的洞察，纔能真正把握城市的整體“脈搏”。 第一章：城市交通的“骨骼”——基礎設施的演變與挑戰 城市的交通係統，如同人體一樣，擁有其賴以生存的“骨骼”——基礎設施。本章將聚焦於城市交通基礎設施的物質載體，而非對其運行效率進行大數據分析。我們將迴顧城市交通基礎設施的演進曆程，從早期簡陋的道路網絡，到如今縱橫交錯的立交橋、隧道，再到高速鐵路、城市軌道交通的密集布局。 道路網絡： 探討不同時期城市化進程對道路網絡規劃的影響，例如早期城市中心的集聚效應與後來郊區化發展對環綫、放射綫道路的需求變化。我們將分析道路的等級劃分、功能定位，以及不同類型道路（如高速公路、主乾道、次乾道、支路）在城市交通體係中的作用。此外，還會提及道路交叉口的設計演變，如信號燈控製、環島、立交橋等，分析其在提升通行能力方麵的作用，但暫不涉及大數據驅動的交通信號優化。 公共交通載體： 深入研究公交車、地鐵、有軌電車等公共交通工具的齣現與發展。分析不同交通方式的承載能力、覆蓋範圍、速度效率等基本屬性。我們將講述地鐵綫路的規劃原則，如連接主要人口聚集區和商業中心，以及其對城市空間結構的塑造作用。同樣，對公交綫路的設置，也將從服務半徑、站點密度等傳統角度進行闡述。 停車設施： 關注城市交通的“末梢”——停車。探討不同類型停車設施（路內停車、路外停車場、立體車庫）的供給與需求關係，分析停車難問題對城市交通運行的潛在影響，如亂停亂放導緻的擁堵。我們將介紹停車位規劃的基本考量，而非通過大數據分析預測停車需求。 基礎設施的挑戰： 審視當前城市交通基礎設施麵臨的現實挑戰，例如道路飽和、老舊設施的更新改造、以及新交通模式（如共享單車）對現有設施帶來的衝擊。例如，我們可能會討論老城區狹窄道路如何成為交通瓶頸，但不會深入到用數據分析擁堵成因。 第二章：城市交通的“血液”——齣行者的行為與需求 城市交通的最終服務對象是齣行者，他們的行為與需求是交通係統運行的根本動力。本章將著眼於描繪齣行者的肖像，理解他們的齣行目的、齣行方式的選擇，以及影響其決策的因素，但不會直接利用大數據來刻畫或預測這些行為。 齣行目的與模式： 區分不同類型的齣行，如通勤（上下班）、上學、購物、休閑娛樂、商務齣行等。分析不同齣行目的對齣行時間、齣行距離、齣行頻率的影響。例如，我們會描述通勤高峰期道路交通壓力的形成，但不會通過數據分析預測高峰時段。 齣行方式的選擇： 探討齣行者在不同情境下選擇不同齣行方式的原因。這包括對私傢車、公共交通、齣租車、網約車、自行車、步行等多種齣行方式的比較。我們將分析影響選擇的因素，如齣行距離、成本、時間敏感性、舒適度、便捷性等，但不會進行數據驅動的齣行方式預測模型。 個體齣行者的特徵： 描述不同年齡、職業、收入水平的齣行者的齣行特徵。例如，老年人可能更依賴公共交通，而年輕人可能更傾嚮於使用共享齣行工具。我們將從人口統計學和社會經濟學的角度進行觀察，而非進行基於大數據的用戶畫像。 齣行需求的時空分布： 概括城市交通齣行需求的普遍規律。例如，工作日早晚高峰的齣行高峰，周末的齣行模式變化，以及節假日期間的齣行特徵。我們將描述這些現象，但不會通過數據分析來量化或預測這些時空分布的細節。 影響齣行行為的因素： 除瞭上述因素，還會探討天氣、節日、大型活動等外部因素對齣行行為的短期影響。例如，雨天可能導緻私傢車齣行比例上升，大型演唱會可能造成特定區域的交通壓力。 第三章：城市交通的“神經係統”——信息與感知 現代城市交通的運行離不開信息的流通和對交通狀況的感知。本章將關注城市交通信息係統的構成及其在傳統交通管理中的作用，同時為後續理解大數據在交通領域的應用奠定基礎，但並不直接探討大數據的采集與分析。 交通信息的傳播： 描述傳統交通信息是如何傳遞的，例如交通廣播播報路況、交通指示牌的設置、交通警察的現場指揮。我們將分析這些信息的傳遞方式、及時性以及其對齣行者的指導作用。 交通信號控製係統： 探討城市交通信號燈的設置原則和基本控製邏輯。分析固定配時、感應控製等不同信號控製方式在協調交通流量、減少等待時間方麵的作用。我們將關注信號燈的物理設置和基礎運行原理。 交通監控與事件響應： 介紹傳統的交通監控手段，如監控攝像頭、交通流量檢測器（綫圈檢測器、雷達檢測器）等。分析它們如何幫助交通管理部門瞭解路網運行狀態，並對突發事件（如交通事故、車輛故障）進行初步的響應。 齣行信息的服務： 探討為齣行者提供的基本交通信息服務，例如公共交通時刻錶、換乘信息、地圖導航等。我們將描述這些服務提供的形式和內容，而不會深入到實時數據更新和個性化推薦。 信息係統對交通流的影響： 簡要闡述信息係統在引導交通流、緩解局部擁堵方麵發揮的作用。例如，通過誘導屏提示繞行路綫，但這種引導是基於相對宏觀的判斷，而非實時、精細的大數據分析。 第四章：城市交通的“新陳代謝”——可持續發展與未來暢想 在理解瞭城市交通的基礎要素後，本章將著眼於城市交通的未來發展方嚮，特彆是可持續發展的理念，以及對未來交通模式的展望，而並非聚焦於如何利用大數據實現這些目標。 綠色交通的理念： 探討發展綠色交通的重要性，包括減少尾氣排放、降低噪音汙染、推廣節能齣行方式。我們將闡述發展新能源汽車、鼓勵公共交通、慢行交通等策略的意義。 集約化與智能化交通： 展望未來交通係統的集約化和智能化發展趨勢。例如，對立體交通、地下交通網絡的設想，以及對無人駕駛、智能網聯汽車的初步構想。 多模式交通的融閤： 探討不同交通方式如何更好地融閤，形成一體化的齣行解決方案。例如，公共交通樞紐的設計，以及各種齣行方式之間的便捷銜接。 城市規劃與交通協同： 強調城市空間規劃與交通係統規劃之間的緊密聯係。探討如何通過閤理的城市布局來優化交通流，減少不必要的齣行。 未來的齣行暢想： 描繪未來城市居民的齣行圖景，可能更加高效、便捷、環保。例如，對智能齣行服務平颱的初步設想，以及對個性化交通需求的滿足。 結語 《城市脈搏：大數據下的交通圖景》旨在為讀者構建一個全麵而深入的城市交通認知框架。我們從城市交通的物質基礎、齣行者的核心需求、信息係統的基本運作，到對未來發展方嚮的探討，力求呈現一個多維度、多層次的城市交通全景。通過對這些構成要素的細緻描摹，我們希望能激發讀者對城市交通更深層次的思考，理解其復雜性與重要性，並為城市交通的未來發展積纍更堅實的基礎認知。本書如同解剖學傢的細緻觀察，而非醫學傢的診斷。它提供的是對城市交通“身體”的各個組成部分的深入瞭解，為認識其“健康”或“不健康”的狀態提供必要的知識儲備。

評分☆☆☆☆☆

作為一名對科技發展和城市生活有著濃厚興趣的普通讀者，我一直對“大數據”這個概念抱有極大的好奇心，而《透過大數據把脈城市交通》這個書名，則將我生活中最常遇到的一個痛點——城市交通，與這個前沿技術巧妙地聯係瞭起來。這本書會不會深入淺齣地解釋，那些我們日常生活中産生的海量交通數據，是如何被收集、存儲、處理和分析的？比如，那些我們手機上的導航軟件，是如何通過我們的齣行軌跡來實時更新路況信息的？書中會不會披露一些關於數據分析的具體算法和模型？我尤其希望瞭解到，這些數據分析的結果，究竟能為城市交通管理帶來哪些實質性的改變。是能夠讓我們的通勤時間變得更短？還是能讓公共交通係統變得更加便捷和高效？我想知道，大數據是如何幫助城市管理者們“把脈”交通的“病情”，又通過怎樣的“藥方”來“治療”擁堵、汙染等頑疾。我期待這本書能夠給我帶來一些耳目一新的認知，讓我不再僅僅是抱怨交通擁堵，而是能理解其背後的邏輯，甚至能夠參與到解決問題的過程中來。會不會有關於“智慧交通”的構想，以及大數據在其中扮演的角色？

評分☆☆☆☆☆

我對社會學和城市研究有一些基礎的瞭解，一直關注城市化進程對人們生活方式帶來的影響。交通係統作為城市運行的動脈，其效率和便捷程度直接關係到居民的生活質量和城市的競爭力。《透過大數據把脈城市交通》這個書名，給我一種非常直接和實用的感覺。我希望這本書能夠不僅僅是停留在技術層麵，而是能夠深入探討大數據在城市交通領域所帶來的社會影響和倫理問題。例如，數據隱私的保護、算法的公平性、以及如何避免“數字鴻溝”的齣現，導緻某些群體在交通齣行方麵處於不利地位。書中會不會舉例說明，某些城市是如何在利用大數據改善交通的同時，也積極解決這些潛在的社會問題？我更希望看到的是，這本書能夠提供一種多角度的視角，既有對技術原理的講解，也有對實際應用案例的分析，同時還能引發讀者對城市發展和人類未來的思考。這本書就像一座橋梁，連接著冰冷的數據和溫暖的生活，讓我好奇它會如何展現這種連接。我期待書中能包含一些關於未來交通模式的設想，例如自動駕駛、共享齣行等，以及大數據在這些新興模式中的作用。

評分☆☆☆☆☆

我最近剛開始接觸到一些關於城市規劃和發展的知識，而交通係統無疑是城市功能中最核心、最復雜的部分之一。這本書《透過大數據把脈城市交通》的名字，一下子就抓住瞭我的注意力。我之前讀過一些關於城市化進程的書籍，裏麵常常會提到交通基礎設施的重要性，但往往停留在宏觀的層麵。這本書如果能將大數據這樣一個現代化的工具，與實際的交通問題相結閤，那將是非常有價值的。我特彆感興趣的是，大數據在預測交通流量、識彆瓶頸區域、優化公共交通路綫等方麵，究竟能發揮多大的作用。會不會有一些關於大數據模型建立和應用的具體介紹？例如，是否會涉及到機器學習、人工智能在交通預測和調度中的應用？我希望書中能夠提供一些具有前瞻性的觀點，比如如何利用大數據技術來構建更智能、更高效、更可持續的城市交通體係，從而減少碳排放，提升市民的齣行體驗。我感覺這本書就像是打開瞭一扇通往未來城市交通的大門，讓我能夠一窺其中蘊含的無限可能。我很好奇，這本書是否會涉及到一些政策層麵的建議，比如政府應該如何利用大數據來製定更科學的交通管理政策？又或者，書中是否會探討一些公民參與的模式，讓普通市民也能通過數據反饋來影響交通的改善？

評分☆☆☆☆☆

這本書的題目《透過大數據把脈城市交通》，聽起來就充滿瞭探索性和解決問題的力量。我平時比較關注一些與生活品質息息相關的話題，而交通擁堵絕對是影響我每天心情和效率的頭號殺手之一。這本書是不是能夠像一位經驗豐富的醫生一樣，通過分析各種“生命體徵”數據，來診斷齣城市交通的“病因”？我特彆想知道，書裏會不會提供一些具體的“診療方案”，比如如何通過更智能化的交通信號控製來疏導車流，或者如何通過優化公交綫路和班次來提升公共交通的吸引力？更重要的是，我希望這本書能夠告訴我，作為普通市民，我是否也能從中獲得一些啓示，來改善我個人的齣行方式，或者為社區的交通改善貢獻一份力量？我期待的不僅僅是知識的灌輸，更是思想的啓發，能夠讓我用更理性、更具建設性的眼光來看待我們每天都要麵對的城市交通問題。這本書會不會介紹一些創新性的交通管理理念，或者一些成功的國際案例？我非常好奇，大數據究竟是如何將零散的信息匯聚成有價值的洞察，最終服務於我們每一個人的齣行。

評分☆☆☆☆☆

這本《透過大數據把脈城市交通》聽書名就讓我覺得非常貼近生活，因為我每天通勤都要花費不少時間在路上，深切體會到城市交通擁堵帶來的煩惱。我一直很好奇，那些我們每天都在經曆的交通狀況，背後到底隱藏著怎樣的奧秘？大數據這個詞聽起來很前沿，但如果它真的能幫助我們解決交通難題，那簡直太棒瞭。我特彆想知道，是不是可以通過分析海量的齣行數據，來預測哪些路段會在什麼時間擁堵，又或者能否通過優化信號燈的時長和配時，來緩解高峰期的通行壓力。書中會不會舉齣一些具體的案例，比如某個城市是如何利用大數據成功改善交通狀況的？我期待能從中學習到一些實用的思路和方法，也許迴傢後還能給自傢小區門口那段總是在下午堵得水泄不通的路段，提齣一些關於優化的建議呢！這本書就像一個解謎的工具，我迫不及待地想知道大數據這個“偵探”是如何在車水馬龍的城市裏，找齣交通問題的根源，並給齣解決方案的。它會不會講到一些高科技的東西，比如利用無人機或者傳感器來收集數據？而且，我想知道，這些數據收集起來之後，又是如何被處理和分析的？難道就是簡單的圖錶和數字嗎？我希望書中能有更多關於這方麵深入淺齣的解讀，讓非專業人士也能理解其中的門道，而不是流於錶麵。