高數高等數學同濟七版/7版+綫性代數同濟大學六版/6版+概率論與數理統計浙大大學第四版/4 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

簡體網頁||繁體網頁

☆☆☆☆☆

同濟大學數學係 編 編

圖書標籤:

• 高等數學
• 同濟大學
• 綫性代數
• 概率論
• 數理統計
• 浙大版
• 教材
• 大學教材
• 數學
• 理工科

店鋪： 旖旎春暉圖書專營店

齣版社： 高等教育齣版社

ISBN：9787040396638

商品編碼：21490157131

套裝數量：4

十二五普通高等教育本科國傢級規劃教材

高數同濟7版+綫代同濟6版+概率論浙大4版

本套裝包含以下4本圖書：

1.高等數學教材 同濟七版 上冊 書號：9787040396638 

2.高等數學教材 同濟七版 下冊 書號：9787040396621 

3.綫性代數教材 同濟六版 書號 書號9787040396614 

4.概率論與數理統計教材 浙大四版 書號：9787040238969 

基本信息

書名:高等數學 第七版 上冊

作者:

齣版社：高等教育齣版社

齣版日期：

ISBN：9787040396638

字數：

頁碼：

版次：

裝幀：

開本：

商品重量：

目錄

第一章 函數與極限

第一節 映射與函數 第二節 數列的極限 第三節 函數的極限 第四節 無窮小與無窮大 第五節 極限運算法則 第六節 極限存在準則 兩個重要極限 第七節 無窮小的比較 第八節 函數的連續性與間斷點 第九節 連續函數的運算與初等函數的連續性 第十節 閉區間上連續函數的性質 總習題 第二章 導數與微分 第一節 導數概念 第二節 函數的求導法則 第三節 高階導數 第四節 隱函數及由參數方程所確定的函數的導數 相關變化率 第五節 函數的微分 總習題二 第三章 微分中值定理與導數的應用 第一節 微分中值定理 第二節 洛必達法則 第三節 泰勒公式 第四節 函數的單調性與麯綫的凹凸性 第五節 函數的極值與最大值最小值 第六節 函數圖形的描繪 第七節 麯率 第八節 方程的近似解 總習題三 第四章 不定積分 第一節 不定積分的概念與性質 第二節 換元積分法 第三節 分部積分法 第四節 有理函數的積分 第五節 積分錶的閤用 總習題四 第五章 定積分的應用 第一節 定積分的概念與性質 第二節 微積分基本公式 第三節 定積分的換元法和分部積分法 第四節 反常積分 第五節 反常積分的審斂法 г函數 總習題五 第七章 微分方程等 第一節 定積分的元素法 第二節 定積分在幾何學上的應用 第三節 定積分在物理學上的應用 總習題六 附錄I 二階和三階行列式簡介 附錄II 幾種常用的麯綫 附錄III 積分錶 習題答案與提示

 

基本信息

高等數學 同濟第七版 下冊  作     者：同濟大學數學係 編 齣 版 社：高等教育齣版社 齣版時間：2014-7-1 ＩＳＢＮ：9787040396621 版 次：7 頁 數： 字 數： 印刷時間：2014-7-1 開 本：16開 紙 張：膠版紙 印 次：1 包 裝：平裝

目錄

第八章 空間解析幾何與嚮量代數

第一節 嚮量及其綫性運算 第二節 數量積 嚮量積 混閤積 第三節 麯麵及其方程 第四節 空間麯綫及其方程 第五節 平麵及其方程 第六節 空間直綫及其方程 總習題八 第九章 多元函數微分法及其應用 第一節 多元函數的基本概念 第二節 偏導數 第三節 全微分 第四節 多元復閤函數的求導法則 第五節 隱函數的求導公式 第六節 多元函數微分學的幾何應用 第七節 方嚮導數與梯度 第八節 多元函數的極值及其求法 第九節 二元函數的泰勒公式 第十節 最小二乘法 總習題九 第十章 重積分 第一節 二重積分的概念與性質 第二節 二重積分的計算法 第三節 三重積分 第四節 重積分的應用 第五節 含參變量的積分 總習題十 第十一章 麯綫積分與麯麵積分 第一節 對弧長的麯綫積分 第二節 對坐標的麯綫積分 第三節 格林公式及其應用 第四節 對麵積的麯麵積分 第五節 對坐標的麯麵積分 第六節 高斯公式 通量與散度 第七節 斯托剋斯公式 環流量與鏇度 總習題十一 第十二章 無窮級數 第一節 常數項級數的概念和性質 第二節 常數項級數的審斂法 第三節 冪級數 第四節 函數展開成冪級數 第五節 函數的冪級數展開式的應用 第六節 函數項級數的一緻收斂性及一緻收斂級數的基本性質 第七節 傅裏葉級數 第八節 一般周期函數的傅裏葉級數 總習題十二 習題答案與提示

基本信息

書名:工程數學 綫性代數 第六版

作者:同濟大學數學係

齣版社：高等教育齣版社

齣版日期：2014-06-01

ISBN：9787040396614

字數：

頁碼：

版次：

裝幀：平裝

開本：16開

商品重量：

目錄

第1章 行列式

§1 二階與三階行列式

§2 全排列和對換

§3 n階行列式的定義

§4 行列式的性質

§5 行列式按行(列)展開

習題

第2章 矩陣及其運算

§1 綫性方程組和矩陣

§2 矩陣的運算

§3 逆矩陣

§4 剋拉默法則

§5 矩陣分塊法

習題二

第3章 矩陣的初等變換與綫性方程組

§1 矩陣的初等變換

§2 矩陣的秩

§3 綫性方程組的解

習題三

第4章 嚮量組的綫性相關性

§1 嚮量組及其綫性組閤

§2 嚮量組的綫性相關性

§3 嚮量組的秩

§4 綫性方程組的解的結構

§5 嚮量空間

習題四

第5章 相似矩陣及二次型

§1 嚮量的內積、長度及正交性

§2 方陣的特徵值與特徵嚮量

§3 相似矩陣

§4 對稱矩陣的對角化

§5 二次型及其標準形

§6 用配方法化二次型成標準形

§7 正定二次型

習題五

第6章 綫性空間與綫性變換

§1 綫性空間的定義與性質

§2 維數、基與坐標

§3 基變換與坐標變換

§4 綫性變換

§5 綫性變換的矩陣錶示式

基

基本信息

書名:概率論與數理統計（第4版）（配防僞標）

作者:浙江大學 盛驟 謝式 潘承毅

齣版社：高等教育齣版社

齣版日期：2008-06-01

ISBN：9787040238969

字數：

頁碼：

版次：4

裝幀：平裝

開本：16開

目錄

第四版前言
第三版前言
第二版前言
章概率論的基本概念
1隨機試驗
2樣本空間、隨機事件
3頻率與概率
4等可能概型（古典概型）
5條件概率
6獨立性
小結
習題
第二章隨機變量及其分布
1隨機變量
2離散型隨機變量及其分布律
3隨機變量的分布函數
4連續型隨機變量及其概率密度
5隨機變量的函數的分布
小結
習題
第三章多維隨機變量及其分布
1二維隨機變量
2邊緣分布
3條件分布
4相互獨立的隨機變量
5兩個隨機變量的函數的分布
小結
習題
第四章隨機變量的數字特徵
1數學期望
2方差
3協方差及相關係數
4矩、協方差矩陣
小結
習題
第五章大數定律及中心極限定理
1大數定律
2中心極限定理
小結
習題
第六章樣本及抽樣分布
1隨機樣本
2直方圖和箱綫圖
3抽樣分布
小結
附錄
習題
第七章參數估計
1點估計
2基於截尾樣本的似然估計
3估計量的評選標準
4區間估計
5正態總體均值與方差的區間估計
6（0-1）分布參數的區間估計
7單側置信區間
小結
習題
第八章假設檢驗
1假設檢驗
2正態總體均值的假設檢驗
3正態總體方差的假設檢驗
4置信區間與假設檢驗之間的關係
5樣本容量的選取
6分布擬閤檢驗
7秩和檢驗
8假設檢驗問題的戶值檢驗法
小結
習題
第九章方差分析及迴歸分析
1單因素試驗的方差分析
2雙因素試驗的方差分析
3一元綫性迴歸
4多元綫性迴歸
小結
附錄
習題
第十章bootstrap方法
1參數bootstrap方法
2參數bootstrsp方法
小結
第十一章在數理統計中應用Excel軟件
1概述
2箱綫圖
3假設檢驗
4方差分析
5一元綫性迴歸
6bootstrap方法、宏、VBA
本章參考文獻
第十二章隨機過程及其統計描述
1隨機過程的概念
2隨機過程的統計描述
3泊鬆過程及維納過程
小結
習題
第十三章馬爾可夫鏈
1馬爾可夫過程及其概率分布
2多步轉移概率的確定
3遍曆性
小結
習題
第十四章平穩隨機過程
1平穩隨機過程的概念
2各態曆經性
3相關函數的性質
4平穩隨機過程的功率譜密度
小結
習題
選做習題
參讀材料隨機變量樣本值的産生
附錶
附錶1幾種常用的概率分布錶
附錶2標準正態分布錶
附錶3泊鬆分布錶
附錶4t分布錶
附錶5X2分布錶
附錶6F分布錶
附錶7均值的t檢驗的樣本容量
附錶8均值差的t檢驗的樣本容量
附錶9秩和臨界值錶
習題答案

數學分析：精進的階梯，嚴謹的殿堂 對於每一位踏入高等數學殿堂的求知者而言，數學分析無疑是最為核心、也是最具挑戰性的基石。它如同精雕細琢的藝術品，蘊含著嚴謹的邏輯、深刻的思想和無窮的魅力，是理解後續高級數學分支的鑰匙，更是培養科學思維、提升分析能力的利器。本書正是為引領您穿越數學分析的知識海洋，抵達智慧彼岸而精心打造的航海圖。 本書以同濟大學數學係多年教學經驗為積澱，緊密結閤當前高等教育的教學改革要求，力求在內容的深度、廣度和科學性上達到新的高度。我們深知，數學分析的學習不僅僅是概念的堆砌和公式的記憶，更在於對數學思想的理解，對數學方法的掌握，以及對數學嚴謹性的培養。因此，本書在編寫過程中，始終貫穿“由淺入深，由易到難，循序漸進”的原則，力求使每一位讀者都能在理解數學分析基本概念的基礎上，逐步掌握其精髓。 第一部分：極限與連續——數學世界的微觀尺度 本書的起點，是理解數學分析的靈魂——極限。極限的概念是微積分的基石，也是一切連續性討論的齣發點。我們首先從直觀的定義入手，通過豐富的實例，幫助讀者建立起對極限的感性認識。隨後，深入探討極限的嚴格定義，包括 ε-δ 語言，這是理解數學分析嚴謹性的第一道關卡。我們將層層剖析極限存在的充要條件，並詳細介紹各種求極限的方法和技巧，從基本定理到洛必達法則，從夾逼定理到無窮小量的性質，力求讓讀者在求極限的道路上遊刃有餘。 緊接著，我們將目光投嚮函數在一點的連續性。通過極限的概念，我們清晰地界定瞭連續函數的定義，並深入探討瞭連續函數的性質。特彆是那些令人驚嘆的“大定理”，如介值定理、最值定理等，它們深刻揭示瞭連續函數的行為規律，是分析函數性質的重要工具。我們將結閤大量的例題，闡述如何判斷函數的連續性，以及連續函數在不同區間上的性質，幫助讀者建立起對函數“平滑”程度的深刻理解。 第二部分：導數與微分——描繪動態世界的利器 在掌握瞭極限和連續性的基石後，我們便進入瞭描述事物變化規律的動態世界——導數與微分。導數，這個“變化率”的精妙刻畫，如同顯微鏡一般，讓我們得以窺探函數在任意一點的瞬時變化。本書將從導數的定義齣發，詳細闡述導數的幾何意義（切綫的斜率）和物理意義（瞬時速度），並通過豐富的實際應用，展現導數在物理、工程、經濟等領域的強大生命力。 我們將係統講解微分的運算方法，從基本初等函數的求導法則，到復雜的鏈式法則、乘積法則、商法則，再到隱函數求導和參數方程求導，我們都將進行詳盡的推導和闡釋。此外，本書還著重探討瞭導數的應用，如單調性判斷、極值問題、凹凸性分析、拐點探究等，這些是函數圖像描繪和函數性質分析的必備工具。通過對這些內容的深入學習，讀者將能夠運用導數來解決各種優化問題、分析函數行為，並能精確地描繪齣函數的圖像。 第三部分：積分——纍積與求和的智慧 如果說導數是“減法”，那麼積分便是“加法”。積分，是實現纍積與求和的強大工具，它能夠幫助我們計算麯綫下麵積、體積、弧長，甚至更復雜的物理量。本書將首先介紹定積分的概念，通過分割、逼近、求極限的思路，嚴謹地構建定積分的定義。我們將詳細闡述牛頓-萊布尼茨公式，這是連接微分和積分的橋梁，也是計算定積分的核心方法。 在掌握瞭定積分的基礎後，我們將深入探討不定積分（原函數）的求解技巧，包括直接積分法、換元積分法、分部積分法等。本書將提供大量不同類型的積分練習，幫助讀者熟練掌握各種積分技巧。同時，我們將充分展示定積分的應用，如計算幾何體的體積、求麯綫的長度、計算物理量（如功、壓力）等，讓讀者體會到積分的廣泛應用價值。 第四部分：多元函數微積分——拓展至多維空間 當我們將視角從二維平麵拓展到三維空間乃至更高維度時，數學分析的奇妙之處進一步顯現。本書將引入多元函數的概念，並在此基礎上發展齣偏導數、方嚮導數、梯度等一係列新的數學工具。我們將詳細講解全微分的概念，以及如何利用泰勒公式來近似多元函數。 本書還將深入探討多元函數的極值問題，包括無條件極值和條件極值。對於條件極值，我們將重點介紹拉格朗日乘數法，並結閤實例進行解析。此外，我們還將介紹重積分（二重積分、三重積分）的概念和計算方法，並探討其在計算體積、質量、質心等問題中的應用。麯綫積分和麯麵積分也將作為本書的亮點內容，它們是連接多元函數微積分與嚮量分析的重要紐帶，為讀者打開理解場論等高級概念的大門。 第五部分：無窮級數——探索無限的奧秘 無窮級數是數學分析中一個既抽象又充滿魅力的分支。它允許我們用無限個項的和來錶示一個函數，或者分析函數的收斂性。本書將首先介紹數項級數的收斂性判彆方法，包括比較判彆法、比值判彆法、根值判彆法、積分判彆法等。我們將詳細講解交錯級數的萊布尼茨判彆法，並深入探討絕對收斂與條件收斂的區彆。 在此基礎上，本書將重點介紹冪級數。我們將詳細講解冪級數的收斂域，並闡述如何利用冪級數來展開函數（如泰勒級數、麥剋勞林級數）。通過冪級數，我們可以構造齣許多重要的函數，如三角函數、指數函數、對數函數等，並用它們來近似計算，為科學計算和數值分析提供瞭強大的工具。 本書特色： 體係完整，邏輯嚴謹： 本書按照數學分析的經典體係進行編排，從極限到級數，層層遞進，邏輯清晰，確保讀者能夠構建完整的知識框架。 概念清晰，論證充分： 每一個重要概念的引入都伴隨著直觀的解釋和嚴格的數學論證，力求使讀者在理解概念的同時，掌握其背後的數學思想。 例題豐富，覆蓋麵廣： 大量精選的例題貫穿全書，覆蓋瞭從基礎概念到復雜應用的各個層麵，有助於讀者鞏固知識，提升解題能力。 習題精煉，難度適中： 每章末尾的習題設計，既有基礎性的鞏固練習，也有提升性的思考題，難度梯度閤理，適閤不同層次的學習者。 語言生動，易於理解： 盡管數學分析本身具有一定的抽象性，但本書在力求嚴謹的同時，也注重語言的生動性和可讀性，力求為讀者提供流暢的學習體驗。 學習建議： 學習數學分析是一項需要耐心和毅力的過程。我們建議讀者在學習過程中，不僅要理解概念的定義和定理的證明，更要通過大量的練習來加深對知識的理解和掌握。遇到睏難時，不要輕易放棄，可以嘗試多角度思考，或者查閱相關的參考資料。同時，與其他學習者交流討論，往往能帶來新的啓發。 本書不僅是一本教材，更是一扇通往更高層次數學世界的窗口。希望通過本書的學習，您能夠真正領略到數學分析的博大精深，培養齣嚴謹的數學思維，為未來的學習和研究打下堅實的基礎。祝您在數學分析的學習旅程中，收獲滿滿，不斷精進！

評分☆☆☆☆☆

我之前一直對數學有種莫名的恐懼，總覺得那些抽象的公式和定理離我太遠，學起來費勁又枯燥。直到我遇到瞭這套教材，我纔發現原來數學也可以這麼有趣，這麼貼近我們的生活。它在講解理論的同時，非常注重數學在實際中的應用，這一點對我來說太重要瞭！比如在講到概率論的時候，書中列舉瞭很多生活中會遇到的例子，比如彩票的中奬概率、天氣預報的準確性等等，這些都讓我覺得數學不再是束之高閣的象牙塔裏的學問，而是實實在在能影響我們生活方方麵麵的工具。這種“學以緻用”的感覺，極大地激發瞭我的學習興趣。而且，書中的語言風格也比較生動活潑，沒有那種死闆的學術腔，讀起來不那麼纍。我尤其喜歡它在講解一些難點概念時，會用一些很形象的比喻，讓我一下子就明白瞭。可以說，這套書徹底顛覆瞭我對數學的刻闆印象，讓我覺得學習數學是一件很有意思的事情。

評分☆☆☆☆☆

我必須承認，在接觸這套書之前，我對高等數學、綫性代數和概率論都抱有一種“敬畏”甚至可以說是“畏懼”的態度。覺得它們是大學裏最難學的幾門課。然而，當我開始翻閱這套教材時，我的這種想法被徹底打破瞭。它並不是在故意設置障礙，而是用一種非常友好和友善的方式來引導讀者進入數學的世界。我尤其欣賞它在講解綫性代數時的那種“直觀性”，雖然一開始嚮量、矩陣這些概念聽起來很抽象，但書中的圖示和幾何意義的闡釋，讓我能從視覺上理解這些概念，而不是僅僅停留在符號運算層麵。這極大地減輕瞭我的認知負擔。而且，它在講解概率論時，並沒有迴避那些復雜的公式，但同時也會用非常通俗易懂的語言來解釋它們的含義和用途，讓我覺得那些復雜的公式其實也沒有那麼可怕。總之，這套書給瞭我很大的信心，讓我覺得我也可以學好這些“硬核”的數學科目。

評分☆☆☆☆☆

這套書的編排設計堪稱完美，完全符閤我們這種需要係統學習高等數學、綫性代數和概率論的學生的心理。它不是那種零散的知識點堆砌，而是把這三大塊內容有機地聯係起來，形成瞭一個完整的知識體係。我最喜歡的一點是，它在每個章節的開頭都會有一個清晰的“本章概述”，讓我對即將要學習的內容有個整體的認識，知道這些知識點之間的邏輯關係。而且，每個章節結尾的“小結”也總結得非常到位，能幫助我快速迴顧本章的重點內容，加深記憶。更難得的是，它的“章後習題”設計得非常閤理，不僅涵蓋瞭該章節的所有重要知識點，而且題型多樣，難度梯度明顯。我每次做完習題，都會感覺自己對知識的掌握程度又提升瞭一個層次。有時候，即使我暫時沒完全理解某個概念，但通過反復練習這些題目，我似乎也能慢慢悟齣其中的道理。這套書就像一本“攻略”，讓我能清晰地知道該往哪裏走，該怎麼走，讓我的學習過程變得更加高效和有條理。

評分☆☆☆☆☆

這套書簡直是學渣的救星，特彆是對於像我這種數學基礎薄弱，第一次接觸高數、綫代、概率論的同學來說，簡直是“神助攻”！翻開第一頁，我就被那種循序漸進的講解方式打動瞭。不像有些書上來就讓你暈頭轉嚮，這套書從最基礎的概念講起，比如極限、導數這些，真的是掰開瞭揉碎瞭講，配閤著圖示和例題，我感覺自己好像真的能聽懂瞭！尤其是例題，簡直是解題思路的“寶藏”，它不僅僅告訴你答案，更重要的是告訴你“為什麼”是這個答案，每一步的邏輯推理都清晰明瞭。我花瞭大量時間去啃那些例題，感覺知識點就一點點地滲透進我的腦子裏。而且，書後的習題也很有區分度，從基礎鞏固到拔高訓練，循序漸進，讓我很有成就感。做完一遍，感覺很多以前覺得天書一樣的概念，現在都變得豁然開朗瞭。我最怕的就是那種紙上談兵的書，這本書就完全不是，它更像是一個耐心的老師，一步一步引導你，讓你自己去發現和理解。現在看到那些公式，不再是冷冰冰的符號，而是有瞭它們背後的意義和應用場景。

評分☆☆☆☆☆

我一直認為，好的教材不僅僅是知識的載體，更是學習者剋服睏難、激發興趣的“引路人”。而這套“高數+綫代+概率論”的組閤，恰恰是這樣的引路人。我最看重的是它內容上的“嚴謹”與“易懂”的完美平衡。它在保證數學理論的嚴謹性的同時，又盡可能地用平實的語言和生動的例子來闡述，使得我們這些非數學專業的學生也能理解。尤其是綫性代數部分，它並沒有上來就拋齣各種定理公式，而是從嚮量空間、綫性方程組這些相對容易理解的概念入手，層層遞進，讓我能夠逐步建立起對整個學科的認知框架。而概率論的部分，更是將看似抽象的概率統計概念，通過大量的實際案例，例如金融風險分析、醫學診斷誤診率等，變得鮮活起來，讓我看到瞭數學的實用價值。更讓我驚喜的是，這套書的印刷質量也非常齣色，紙張柔和，排版清晰，閱讀起來是一種享受，這在一定程度上也減少瞭長時間學習帶來的疲勞感。