透过大数据把脉城市交通 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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杨东援，段征宇著汪光焘丛书主编 著

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• 交通规划
• 智慧交通
• 数据分析
• 城市管理
• 交通工程
• 出行行为
• 交通优化
• 智能交通

店铺： 文轩网旗舰店

出版社： 同济大学出版社

ISBN：9787560867496

商品编码：12586397274

出版时间：2017-03-01

作  者:杨东援,段征宇 著；汪光焘 丛书主编 定  价:108 出 版 社:同济大学出版社 出版日期:2017年03月01日 页  数:265 装  帧:平装 ISBN:9787560867496 ●总序
●前言
●1大数据“热潮”中的“冷”思考
●1.1大数据的热潮
●1.1.1大数据技术的发展
●1.1.2大数据呈现出促进研究模式变革的萌芽
●1.1.3交通领域大数据技术的应用
●1.2交通工程基础理论的发展反思
●1.2.1网络交通流分析理论的奠基作用
●1.2.2交通行为分析理论的发展
●1.2.3面向未来发展的期待
●1.3大数据面前的追求与困惑
●1.3.1对新研究范式的关注
●1.3.2大数据并非完备的信息环境
●1.3.3引发困扰的原因剖析
●1.4大数据在城市交通分析中的价值
●1.4.1大样本所提供的优势
●1.4.2连续追踪获取的信息
●1.4.3不同测度的观察与探索
●1.4.4多种观察角度的互补
●部分目录

内容简介

杨东援、段征宇著的这本《透过大数据把脉城市交通》分为两个基本部分：靠前部分由靠前，2，3章构成，论述城市交通领域大数据思维的主要技术概念；第二部分由第4，5，6，7章构成，讨论大数据分析中的主要技术如何在城市交通领域中应用。
对于信息技术人员来说，通过本书可以了解如何在城市交通这一舞台上展现大数据的魅力；对于交通工程师来说则希望能够帮助他们增强大数据思维；而对于交通数据分析师来说，希望通过本书能够引导他们建立一个技术框架。

城市脉搏：大数据下的交通图景 引言 城市，是人类文明的聚居点，是经济活动的中心，更是无数生命轨迹交汇的舞台。而交通，无疑是城市跳动的脉搏，它连接着城市的过去、现在与未来，承载着人们的通勤、物流、生活与梦想。随着城市规模的不断扩张和人口的持续增长，交通拥堵、环境污染、安全隐患等问题日益凸显，成为制约城市可持续发展的瓶颈。如何深入理解城市交通的运行规律，有效缓解交通压力，提升城市交通的运行效率和居民的出行体验，已成为摆在城市管理者和规划者面前的紧迫课题。 本书《城市脉搏：大数据下的交通图景》并非直接阐述“大数据如何把脉城市交通”这一宏观命题，而是从一个更具象、更贴近实际的视角出发，深入剖析构成城市交通系统的各个要素，并探讨在信息技术飞速发展的浪潮下，这些要素如何被理解、被优化，最终汇聚成一幅全面而精细的城市交通图景。我们相信，只有对构成交通的每一个“细胞”都有深刻的洞察，才能真正把握城市的整体“脉搏”。 第一章：城市交通的“骨骼”——基础设施的演变与挑战 城市的交通系统，如同人体一样，拥有其赖以生存的“骨骼”——基础设施。本章将聚焦于城市交通基础设施的物质载体，而非对其运行效率进行大数据分析。我们将回顾城市交通基础设施的演进历程，从早期简陋的道路网络，到如今纵横交错的立交桥、隧道，再到高速铁路、城市轨道交通的密集布局。 道路网络： 探讨不同时期城市化进程对道路网络规划的影响，例如早期城市中心的集聚效应与后来郊区化发展对环线、放射线道路的需求变化。我们将分析道路的等级划分、功能定位，以及不同类型道路（如高速公路、主干道、次干道、支路）在城市交通体系中的作用。此外，还会提及道路交叉口的设计演变，如信号灯控制、环岛、立交桥等，分析其在提升通行能力方面的作用，但暂不涉及大数据驱动的交通信号优化。 公共交通载体： 深入研究公交车、地铁、有轨电车等公共交通工具的出现与发展。分析不同交通方式的承载能力、覆盖范围、速度效率等基本属性。我们将讲述地铁线路的规划原则，如连接主要人口聚集区和商业中心，以及其对城市空间结构的塑造作用。同样，对公交线路的设置，也将从服务半径、站点密度等传统角度进行阐述。 停车设施： 关注城市交通的“末梢”——停车。探讨不同类型停车设施（路内停车、路外停车场、立体车库）的供给与需求关系，分析停车难问题对城市交通运行的潜在影响，如乱停乱放导致的拥堵。我们将介绍停车位规划的基本考量，而非通过大数据分析预测停车需求。 基础设施的挑战： 审视当前城市交通基础设施面临的现实挑战，例如道路饱和、老旧设施的更新改造、以及新交通模式（如共享单车）对现有设施带来的冲击。例如，我们可能会讨论老城区狭窄道路如何成为交通瓶颈，但不会深入到用数据分析拥堵成因。 第二章：城市交通的“血液”——出行者的行为与需求 城市交通的最终服务对象是出行者，他们的行为与需求是交通系统运行的根本动力。本章将着眼于描绘出行者的肖像，理解他们的出行目的、出行方式的选择，以及影响其决策的因素，但不会直接利用大数据来刻画或预测这些行为。 出行目的与模式： 区分不同类型的出行，如通勤（上下班）、上学、购物、休闲娱乐、商务出行等。分析不同出行目的对出行时间、出行距离、出行频率的影响。例如，我们会描述通勤高峰期道路交通压力的形成，但不会通过数据分析预测高峰时段。 出行方式的选择： 探讨出行者在不同情境下选择不同出行方式的原因。这包括对私家车、公共交通、出租车、网约车、自行车、步行等多种出行方式的比较。我们将分析影响选择的因素，如出行距离、成本、时间敏感性、舒适度、便捷性等，但不会进行数据驱动的出行方式预测模型。 个体出行者的特征： 描述不同年龄、职业、收入水平的出行者的出行特征。例如，老年人可能更依赖公共交通，而年轻人可能更倾向于使用共享出行工具。我们将从人口统计学和社会经济学的角度进行观察，而非进行基于大数据的用户画像。 出行需求的时空分布： 概括城市交通出行需求的普遍规律。例如，工作日早晚高峰的出行高峰，周末的出行模式变化，以及节假日期间的出行特征。我们将描述这些现象，但不会通过数据分析来量化或预测这些时空分布的细节。 影响出行行为的因素： 除了上述因素，还会探讨天气、节日、大型活动等外部因素对出行行为的短期影响。例如，雨天可能导致私家车出行比例上升，大型演唱会可能造成特定区域的交通压力。 第三章：城市交通的“神经系统”——信息与感知 现代城市交通的运行离不开信息的流通和对交通状况的感知。本章将关注城市交通信息系统的构成及其在传统交通管理中的作用，同时为后续理解大数据在交通领域的应用奠定基础，但并不直接探讨大数据的采集与分析。 交通信息的传播： 描述传统交通信息是如何传递的，例如交通广播播报路况、交通指示牌的设置、交通警察的现场指挥。我们将分析这些信息的传递方式、及时性以及其对出行者的指导作用。 交通信号控制系统： 探讨城市交通信号灯的设置原则和基本控制逻辑。分析固定配时、感应控制等不同信号控制方式在协调交通流量、减少等待时间方面的作用。我们将关注信号灯的物理设置和基础运行原理。 交通监控与事件响应： 介绍传统的交通监控手段，如监控摄像头、交通流量检测器（线圈检测器、雷达检测器）等。分析它们如何帮助交通管理部门了解路网运行状态，并对突发事件（如交通事故、车辆故障）进行初步的响应。 出行信息的服务： 探讨为出行者提供的基本交通信息服务，例如公共交通时刻表、换乘信息、地图导航等。我们将描述这些服务提供的形式和内容，而不会深入到实时数据更新和个性化推荐。 信息系统对交通流的影响： 简要阐述信息系统在引导交通流、缓解局部拥堵方面发挥的作用。例如，通过诱导屏提示绕行路线，但这种引导是基于相对宏观的判断，而非实时、精细的大数据分析。 第四章：城市交通的“新陈代谢”——可持续发展与未来畅想 在理解了城市交通的基础要素后，本章将着眼于城市交通的未来发展方向，特别是可持续发展的理念，以及对未来交通模式的展望，而并非聚焦于如何利用大数据实现这些目标。 绿色交通的理念： 探讨发展绿色交通的重要性，包括减少尾气排放、降低噪音污染、推广节能出行方式。我们将阐述发展新能源汽车、鼓励公共交通、慢行交通等策略的意义。 集约化与智能化交通： 展望未来交通系统的集约化和智能化发展趋势。例如，对立体交通、地下交通网络的设想，以及对无人驾驶、智能网联汽车的初步构想。 多模式交通的融合： 探讨不同交通方式如何更好地融合，形成一体化的出行解决方案。例如，公共交通枢纽的设计，以及各种出行方式之间的便捷衔接。 城市规划与交通协同： 强调城市空间规划与交通系统规划之间的紧密联系。探讨如何通过合理的城市布局来优化交通流，减少不必要的出行。 未来的出行畅想： 描绘未来城市居民的出行图景，可能更加高效、便捷、环保。例如，对智能出行服务平台的初步设想，以及对个性化交通需求的满足。 结语 《城市脉搏：大数据下的交通图景》旨在为读者构建一个全面而深入的城市交通认知框架。我们从城市交通的物质基础、出行者的核心需求、信息系统的基本运作，到对未来发展方向的探讨，力求呈现一个多维度、多层次的城市交通全景。通过对这些构成要素的细致描摹，我们希望能激发读者对城市交通更深层次的思考，理解其复杂性与重要性，并为城市交通的未来发展积累更坚实的基础认知。本书如同解剖学家的细致观察，而非医学家的诊断。它提供的是对城市交通“身体”的各个组成部分的深入了解，为认识其“健康”或“不健康”的状态提供必要的知识储备。

评分☆☆☆☆☆

这本《透过大数据把脉城市交通》听书名就让我觉得非常贴近生活，因为我每天通勤都要花费不少时间在路上，深切体会到城市交通拥堵带来的烦恼。我一直很好奇，那些我们每天都在经历的交通状况，背后到底隐藏着怎样的奥秘？大数据这个词听起来很前沿，但如果它真的能帮助我们解决交通难题，那简直太棒了。我特别想知道，是不是可以通过分析海量的出行数据，来预测哪些路段会在什么时间拥堵，又或者能否通过优化信号灯的时长和配时，来缓解高峰期的通行压力。书中会不会举出一些具体的案例，比如某个城市是如何利用大数据成功改善交通状况的？我期待能从中学习到一些实用的思路和方法，也许回家后还能给自家小区门口那段总是在下午堵得水泄不通的路段，提出一些关于优化的建议呢！这本书就像一个解谜的工具，我迫不及待地想知道大数据这个“侦探”是如何在车水马龙的城市里，找出交通问题的根源，并给出解决方案的。它会不会讲到一些高科技的东西，比如利用无人机或者传感器来收集数据？而且，我想知道，这些数据收集起来之后，又是如何被处理和分析的？难道就是简单的图表和数字吗？我希望书中能有更多关于这方面深入浅出的解读，让非专业人士也能理解其中的门道，而不是流于表面。

评分☆☆☆☆☆

我对社会学和城市研究有一些基础的了解，一直关注城市化进程对人们生活方式带来的影响。交通系统作为城市运行的动脉，其效率和便捷程度直接关系到居民的生活质量和城市的竞争力。《透过大数据把脉城市交通》这个书名，给我一种非常直接和实用的感觉。我希望这本书能够不仅仅是停留在技术层面，而是能够深入探讨大数据在城市交通领域所带来的社会影响和伦理问题。例如，数据隐私的保护、算法的公平性、以及如何避免“数字鸿沟”的出现，导致某些群体在交通出行方面处于不利地位。书中会不会举例说明，某些城市是如何在利用大数据改善交通的同时，也积极解决这些潜在的社会问题？我更希望看到的是，这本书能够提供一种多角度的视角，既有对技术原理的讲解，也有对实际应用案例的分析，同时还能引发读者对城市发展和人类未来的思考。这本书就像一座桥梁，连接着冰冷的数据和温暖的生活，让我好奇它会如何展现这种连接。我期待书中能包含一些关于未来交通模式的设想，例如自动驾驶、共享出行等，以及大数据在这些新兴模式中的作用。

评分☆☆☆☆☆

我最近刚开始接触到一些关于城市规划和发展的知识，而交通系统无疑是城市功能中最核心、最复杂的部分之一。这本书《透过大数据把脉城市交通》的名字，一下子就抓住了我的注意力。我之前读过一些关于城市化进程的书籍，里面常常会提到交通基础设施的重要性，但往往停留在宏观的层面。这本书如果能将大数据这样一个现代化的工具，与实际的交通问题相结合，那将是非常有价值的。我特别感兴趣的是，大数据在预测交通流量、识别瓶颈区域、优化公共交通路线等方面，究竟能发挥多大的作用。会不会有一些关于大数据模型建立和应用的具体介绍？例如，是否会涉及到机器学习、人工智能在交通预测和调度中的应用？我希望书中能够提供一些具有前瞻性的观点，比如如何利用大数据技术来构建更智能、更高效、更可持续的城市交通体系，从而减少碳排放，提升市民的出行体验。我感觉这本书就像是打开了一扇通往未来城市交通的大门，让我能够一窥其中蕴含的无限可能。我很好奇，这本书是否会涉及到一些政策层面的建议，比如政府应该如何利用大数据来制定更科学的交通管理政策？又或者，书中是否会探讨一些公民参与的模式，让普通市民也能通过数据反馈来影响交通的改善？

评分☆☆☆☆☆

这本书的题目《透过大数据把脉城市交通》，听起来就充满了探索性和解决问题的力量。我平时比较关注一些与生活品质息息相关的话题，而交通拥堵绝对是影响我每天心情和效率的头号杀手之一。这本书是不是能够像一位经验丰富的医生一样，通过分析各种“生命体征”数据，来诊断出城市交通的“病因”？我特别想知道，书里会不会提供一些具体的“诊疗方案”，比如如何通过更智能化的交通信号控制来疏导车流，或者如何通过优化公交线路和班次来提升公共交通的吸引力？更重要的是，我希望这本书能够告诉我，作为普通市民，我是否也能从中获得一些启示，来改善我个人的出行方式，或者为社区的交通改善贡献一份力量？我期待的不仅仅是知识的灌输，更是思想的启发，能够让我用更理性、更具建设性的眼光来看待我们每天都要面对的城市交通问题。这本书会不会介绍一些创新性的交通管理理念，或者一些成功的国际案例？我非常好奇，大数据究竟是如何将零散的信息汇聚成有价值的洞察，最终服务于我们每一个人的出行。

评分☆☆☆☆☆

作为一名对科技发展和城市生活有着浓厚兴趣的普通读者，我一直对“大数据”这个概念抱有极大的好奇心，而《透过大数据把脉城市交通》这个书名，则将我生活中最常遇到的一个痛点——城市交通，与这个前沿技术巧妙地联系了起来。这本书会不会深入浅出地解释，那些我们日常生活中产生的海量交通数据，是如何被收集、存储、处理和分析的？比如，那些我们手机上的导航软件，是如何通过我们的出行轨迹来实时更新路况信息的？书中会不会披露一些关于数据分析的具体算法和模型？我尤其希望了解到，这些数据分析的结果，究竟能为城市交通管理带来哪些实质性的改变。是能够让我们的通勤时间变得更短？还是能让公共交通系统变得更加便捷和高效？我想知道，大数据是如何帮助城市管理者们“把脉”交通的“病情”，又通过怎样的“药方”来“治疗”拥堵、污染等顽疾。我期待这本书能够给我带来一些耳目一新的认知，让我不再仅仅是抱怨交通拥堵，而是能理解其背后的逻辑，甚至能够参与到解决问题的过程中来。会不会有关于“智慧交通”的构想，以及大数据在其中扮演的角色？